Важность качества данных для оценки ресурсов
description
Transcript of Важность качества данных для оценки ресурсов
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
v
Подготовлена:
Дата:
Место проведения:
© SRK Consulting (Kazakhstan) Ltd 2014. All rights reserved.
Важность качества данных для оценки ресурсов
Сохончук Татьяна, Старший геолог СРК Консалтинг Казахстан
01/04/2014
MINEX CENTRAL ASIA 2014, Astana
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014
All
right
s re
serv
ed.
2Недостоверные данные – недостоверные ресурсы!!!!
Основа достоверных ресурсов
Прибыл
ь
Достоверные Ресурсы/Резервы
Достоверные данные
Mark Twain:
“A gold mine is a hole in theground with a liar standingnext to it”(добыча золота – это яма, на краю которой стоит прохиндей)
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014
All
right
s re
serv
ed.
3Недостоверные данные – потерянные деньги
Bre-X - крупнейшая афера 20-го века
• 1995 г: Bre-X заявила об открытии объекта с запасами золота около 2000 т;• 1995 – 96 гг.: публичные отчеты специалистов о крупных запасах золота. Капитализация
компании выросла до US$ 6 млрд;• конец 1996 - 97гг. - независимый аудит разными компаниями – проверка достоверности
геологической информации;• март 1997 г.: результаты аудита – объект не содержит заявленных запасов. • Катастрофическое падение акций Bre-X – потери вкладчиков US$ 1.5 млрд.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
4
1. Подтверждение результатов разведки прошлых лет
2. Топографическая съемка
3. Бурение
4. Отбор проб
5. Пробоподготовка
6. Аналитические работы
7. Интерпретация результатов – моделирование и подсчет ресурсов
Виды работ Контроль
1. Заверочное бурение и опробование(сдвоенные скважины, переопробование канав, врезов)
2. 10 – 20% контрольной съемки другим прибором (другим подрядчиком)
3. Заверочные работы (сдвоенные скважины, контроль инклинометрии – 10-20%)
4. Правильность распила керна, отбор полевых дубликатов, контроль веса пробы (теоретический и фактический, вес рядовой пробы и дубликата)
5. Контроль загрязнения оборудования, контроль правильности подготовки пробы: внедрение бланков (пустые пробы), дубликатов дробления/истирания, ситовой контроль
6. Контрольные пробы – стандарты, порошковые дубликаты
Программа контроля достоверности и качества (QA/QC)
7. Заверка Базы Данных для моделирования
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
5
Аналитические исследованияСтандарты (CRM), Порошковые дубликаты
(основная и внешняя лаборатории)
ПробоподготовкаБланки, Дубликаты пробоподготовки
Отбор пробПолевые дубликаты
Контрольные пробы (пробы QA/QC)
Контрольные пробы должны быть «закодированы»
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
6
Рекомендуемая частота внедрения проб QA/QC
Промышленный стандарт – около 20% всех видов контрольных проб
•Количество и частота внедрения QA/QC проб определяется особенностями каждого проекта;•Главное правило – постоянное отслеживание случайных и систематических ошибок опробования;•Средний уровень внедрения QA/QC проб близок к 20%
Типы QA/QC проб Подтипы QA/QC проб Рекомендуемая частота внедрения
Дубликаты
Полевые Дубликаты 2%
6%Дубликаты Дробления 2%
Истертые Дубликаты 2%
CRM Стандарты 6% 6%
БланкиДробленые бланки 2%
4%Истертые бланки 2%
«Пробы внешнего контроля»
(Check samples)«Пробы внешнего контроля»
(Check samples) 4% 4%
Источник: Armando Simon Mendez, “A discussion on current Quality-Control practices in Mineral exploration”
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
7
Достоверность и представительность отобранной пробы
Размер блока: 1, 000 Х 400 м Сеть бурения – 25х25 м
Все пробы представляют только 0.000246% всей массы блока
Параметры Цифры
Площадь 400,000 м2
Площадь покрытая пробуренными скважинами
625 м2
Количество скважин на блок
640
Мощность 15 м
Удельный вес 2.6
Объем 6,000,000м3
Количество проб (1м) 9600
Масса пробы 4 кг
Тоннаж 15,600,000 т
Тоннаж проб 38.4 т
«Непредставительная» проба стоит времени и денег!
Источник: Sampling Australia 2013, Greg Almond, Geology Manager RHIO “THE ROY HILL APPROACH, SOME PROBLEMS WITH SAMPLING…”
Неправильная информация по пробе искажает общую информацию об объекте
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
8
Опыт СРК в разработке и аудите программ контроля
Электронная База Данных
Данные заверочного бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации, хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна, привязка скважин, инклинометрия
Оценка достоверности
данных в соответствии с международными требованиями JORC
Задача
Проанализировано 7 проектов (6 – на территории Казахстана):
• A - бокситы, • B - медь-золото, • C - медь, • D - золото, • E - железо, • F - соли, • G - цинк-свинец
Только, если все виды данных достоверны, можно быть уверенным в ресурсах
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
9
Основные замечания: Бурение
Электронная База Данных
Данные заверочного бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации, хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна, привязка скважин, инклинометрия 1. Привязка скважин: не проводится
контроль привязки (проведен - 3 проекта из 7);
2. Проверка инклинометрии: • контроль инклинометрии не проводится
или проводится в недостаточном объеме (4% вместо 10-20%);
• замеры азимута не проводятся или не фиксируются для скважин близких к вертикальным (угол наклона скважины больше 87.5°);
• используется магнитный инклинометр в обсадных трубах и потенциально магнитных породах;
• в базу данных заносятся «интерпретированные» значения угла и азимута (если угол наклона скважины более 87.5°, он заменяется на 90°, азимут на 0)
В результате невозможно получить реальную картину пространственного положения рудных тел
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
10
Основные замечания: Отбор проб
Электронная База Данных
Данные заверочного бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации, хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна, привязка скважин, инклинометрия
• Линии для распила керна не наносятся или наносятся неправильно,
• Распил керна производится не вдоль намеченной линии,
• Керн хранится в ранее использованных ящиках, перемешивается при транспортировке.
Максимальный вклад в ошибку опробования вносит именно ошибка отбора пробы (около 80%)
st2 = ss
2 + sss2 + Sa
2
ss2 – ошибка отбора пробы
sss2 - ошибка обработки и
деления пробы; sa
2 - ошибка анализа;
80%
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
11
Основные замечания: Пробоподготовка
Электронная База Данных
Данные заверочного бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации, хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна, привязка скважин, инклинометрия
Проверка пробоподготовки: для ряда проектов отсутствие контроля бланками и дубликатами дробления, отсутствие ситового контроля, недостаточно тщательная очистка оборудования.
Загрязненная или неправильно подготовленная проба дает недостоверный результат при анализе
st2 = ss
2 + sss2 + Sa
2
15%
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
12
Основные замечания: Аналитические исследования
Электронная База Данных
Данные заверочного бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации, хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна, привязка скважин, инклинометрия
Проверка качества аналитических исследований с помощью контрольных проб:
• Контрольные пробы не внедряются вообще, или внедряются не во все партии;
• Используются не все предписанные типы контрольных проб;
• Имеет место перепутывание проб;• Часто контрольные пробы кодируются очень
простым способом;• Используются неверно подобранные стандарты,
бланки; • Имеют место случаи расшифровки контрольных
проб;• Вместо геологического внутреннего контроля
используются результаты внутри-лабораторного контроля;
• Внешний контроль выполняется с нарушениями инструкций (не проведен предварительный внутренний контроль).
Эти замечания не позволяют быть уверенным в достоверности лабораторных результатов
st2 = ss
2 + sss2 + Sa
2 5%
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
13
Основные замечания по аналитическим исследованиям: примеры
Электронная База Данных
Данные заверочного бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации, хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна, привязка скважин,
инклинометрия
• Среднее содержание полезного компонента (Fe) по месторождению около 20%;
• Материал одной из аттестованных проб бланка показал содержание 4% Fe (и его все равно использовали в качестве бланка).
• Пробы приобретенного стандарта легко диагностировались работниками лаборатории:
По внешнему виду - стандарты поступали в лабораторию в истертом виде (до 0.074мм), рядовые пробы – в издробленном (до 2-х мм);
По химическому составу - в материале стандарта содержание элементов отличалось от содержания рядовых проб (Al -в 3-4 раза, Ba - в 20-30 раз, P - в 50-60 раз, Sr - в 100-150 раз, Co - в 3-5 раз, Fe - в 3-4 раза, Ni - в 10-20 раз, Ti - в 4-5 раз, V - в 4-5 раз).
Использование неподходящих бланков и стандартов (проект D, железо)
Неподходящие бланки и стандарты – невозможность оценить достоверность данных
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
14
Основные замечания по аналитическим исследованиям: примеры
Электронная База Данных
Данные заверочного бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации, хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна, привязка скважин,
инклинометрия
• В одном заказе раскодирована проба бланка;
• В 11-ти заказах расшифрованы пробы дубликатов пробоподготовки;
• В 13-ти заказах расшифрованы пробы порошковых дубликатов.
Пример раскодирования контрольных проб (проект G - золото)
Задача контроля достоверности и качества в данном случае не решена
• Во всех заказах (35), из лаборатории пробоподготовки в аналитическую лабораторию пробы стандартов раскодированы;
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
15
Основные замечания по аналитическим исследованиям: примеры
Использование результатов лабораторного контроля как внутреннего геологического контроля
(проект F, цинк-свинец)
Геологический контроль не может быть заменен лабораторным контролем
Электронная База Данных
Данные заверочного бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации, хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна, привязка скважин,
инклинометрия
Результаты из лаборатории Приложение к отчету(в отчете результаты лабораторного контроля представлены
как результаты внутреннего геологического контроля)
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
16
Основные замечания: Заверочное бурение
Электронная База Данных
Данные заверочного бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации, хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна, привязка скважин,
инклинометрия
Проект E (соли): На двух заверяемых скважинах из 4-х, сходимость содержания калия по глубине отличается в пределах 20 -30 метров от заверочных скважин.
Возможные причины:• Некорректные данные
инклинометрии и/или;• Неправильное измерение глубины
исторических скважин
Проект G (золото)
Систематическое завышение исторических данных по сравнению с заверочными (на порядок).
Возможные причины:• Низкий выход керна в исторический
период; • Возможное обогащение керна
золотом при бурении легко истираемого и вымываемого материала рудных зон
Неудовлетворительные результаты заверочного опробования – вопрос для использования исторических данных в подсчете ресурсов
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
17
Основные замечания: Проверка базы данных
Электронная База Данных
Данные заверочного бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации, хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна, привязка скважин,
инклинометрия
Проекты Кол-во проб Время проверки БД SRK
A (бокситы) 116 474 2 недели
B (медь-золото) 46 061 7 месяцев
C (медь) 12 380 5 месяцев
D (железо) 9 745 1 месяцE (соль) 9 335 1 месяц
F (цинк-свинец) 51 472 4 месяцаG (золото) 1 656 1 месяц
• В колонке для одного метода анализа присутствуют значения с разными единицами измерения – ppm и %;
• Используется разный формат данных: одно и тоже значение ячейки записано по-разному (названия скважин, проб, лабораторий, методов исследования, даты, стандарты);
• Неверные значения длин интервалов;• Дублирующие значения;• Смещение значений при забивке данных по строкам и колонкам;• Результаты анализов представлены в БД не в полном объеме (например, не внесен
спектральный);• Все результаты анализов по элементам введены в одну колонку без разделения по
методам анализа (спектрозолотометрия или пробирный, спектральный или химический).
Часто встречающиеся ошибки при проверке баз данных:
• В БД отсутствует важная информация (названия лабораторий, пороги обнаружения, дата анализа, номер партии проб, удельный вес, вес рядовых проб и полевых дубликатов, данные контрольных измерений инклинометрии, тип инклинометра и т.д.);
• Опечатки в БД, связанные с ручным вводом;
Плохо организованная база данных, содержащая ошибки, требует больше времени для ее заверки.
Небрежное хранение данных – неподтвержденные ресурсы
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
18
Основные замечания по ведению базы данных: пример
Электронная База Данных
Данные заверочного бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации, хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна, привязка скважин,
инклинометрия
Ошибки ручного ввода (проект F, цинк-свинец)
Участок/ошибки Участок 1 Участок 2Всего проверено (скважины) 42 44Всего проб по БД 36289 10436Всего интервалов с номерами проб 3878 1990значения Zn или Pb отличаются в БД и оригинале 34 15
значения Zn и Pb перепутаны друг с другом 75
в колонке с химическим анализом указано значение спектрального анализа 19 1
значения Zn и/или Pb не внесены в базу данных (есть в первичной документации)
78 18
смещение строк в результате ошибки ручного ввода - неправильное значение 33 26
номера проб в БД и первичной документации не совпадают 60
перепутаны интервалы 13Всего ошибок 299 (7.7%) 73 (3.7%)
6.3% - в рамках «10% сверки»
Небрежное хранение данных – неподтвержденные ресурсы
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
19Небрежное хранение данных – неподтвержденные ресурсы
Низкое качество базы данных: последствия• Всего проб в Базе Данных 47 500• Для 12.5% проб (Zn) и 32.6% проб (Pb) нет значений/нулевые значения/нет опробования
Заниженное среднее содержание Заниженные ресурсы
проект F(цинк-свинец)
Занижение среднего содержания в каркасах
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
20
Выводы об эффективности применения программ QA/QC
Только после оценки достоверности данных можно оценивать ресурсы
ПроектРезультаты программы
QA/QCДостоверность
данных Ресурсы Развитие проекта
А (бокситы) Хорошие
Данные достоверны
Measured, Indicated,Inferred В процессе - «Feasibility Study»
В (медь-золото)
Удовлетворительные
Данные пригодны для оценки ресурсов на
текущей стадии с рекомендациями -
устранить замечания
Indicated, Inferred (Measured НЕ
выделены)В процессе - «Pre-Feasibility
Study»С (медь)
D (железо)Indicated, Inferred
(Measured НЕ выделены)
Поиск инвесторов
E (соль)
В начальной стадии - «Pre-Feasibility Study». Поиск
инвесторов
F (цинк-свинец)
Неудовлетворительные
около 50% данных могут
рассматриваться как пригодные для
оценки
Inferred Необходима доразведка
G (золото)
Неудовлетворительные
Данные НЕ достоверны Inferred Необходима доразведка
Электронная База Данных
Данные заверочного
бурения/опробования
Данные аналитических исследований
Данные пробоподготовки
Данные документации,
хранения и отбора проб
Данные бурения: выход керна,
привязка скважин, инклинометрия
Применяемые программы QA/QC позволили оценить степень достоверности данных каждого проекта. Исправленные версии БД использовались для моделирования и оценки ресурсов с соответствующим влиянием на классификацию ресурсов:
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
21Непредставительное опробование - экономические потери
Непредставительное опробование: последствия
за 10 лет: US$ 156 млн.
за 20 лет: US$ 2. 207 млрд.
за 20 лет: US$ 292 млн.
за месяц: US$ 854тыс. – 4.0 млн.
Ошибочный контроль содержания: отработка карьера (медь), частично кондиционная руда поступала в отвалы, пустая порода – на фабрику
Ошибочное опробование хвостов (медь): содержание оказалось 0.2% вместо предполагаемых 0.15%
Cистематическая ошибка: нарушение методики проведения анализа (XRF) – использование неправильно подобранного матрикса (сульфиды с высоким содержанием меди вместо оксидов меди); отсутствие других видов контроля (дубликаты, стандарты). Cистематическая ошибка определения меди составила 0.06%.
Недоизученность минерального состава руд (медь): Часть первичной руды попадала на выщелачивание. Это отразилось на уменьшении извлечения, равноценное падению среднего содержания от 0.05 до 0.25% (выщелачивание руды из «железной шляпы»; медь из первичных руд не поддается извлечению).
Источник: CARRASCO, P., CARRASCO, P., and JARA, E. The economic impact of correct sampling and analysis practices in the copper mining industry. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems vol. 74, 2004.pp. 209–213
Источник: Sampling Australia 2013, David Wesley, “CST MINERALS CASE STUDY: SELLING THE IMPORTANCE OF SAMPLING. Promoting Departmental Responsibility and Accountability for Sampling QA/QC”
Потери
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
22
Непредставительное опробование: последствия
Изменение содержания на 0.05% в течение месяца приводит к потере $854K
в месяц,Или $4.27М за 6 месяцев
Или $9.40М за 12 месяцев
Источник: Sampling Australia 2013, David Wesley, “CST MINERALS CASE STUDY: SELLING THE IMPORTANCE OF SAMPLING. Promoting Departmental Responsibility and Accountability for Sampling QA/QC”
Непредставительное опробование - экономические потери
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
23Непредставительное опробование - экономические потери
Непредставительное опробование: последствия
Изменение содержания на 0.1% в течение месяца приводит к потере $1.7М в месяц,
Или $8.5М за 6 месяцевИли $18.7М за 12 месяцев
Источник: Sampling Australia 2013, David Wesley, “CST MINERALS CASE STUDY: SELLING THE IMPORTANCE OF SAMPLING. Promoting Departmental Responsibility and Accountability for Sampling QA/QC”
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
24Непредставительное опробование - экономические потери
Непредставительное опробование: последствия
Изменение содержания на 0.25% в течение месяца приводит к потере $4.0М
в месяц,Или $24М за 6 месяцев
Или $48М за 12 месяцев
Источник: Sampling Australia 2013, David Wesley, “CST MINERALS CASE STUDY: SELLING THE IMPORTANCE OF SAMPLING. Promoting Departmental Responsibility and Accountability for Sampling QA/QC”
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
25
Рекомендации
Виды работ Виды контроля Объем/Рекомендации
Подтверждение данных разведки прошлых лет
Заверочные работы (сдвоенные скважины, переопробование канав, врезов)
В зависимости от месторождения
Топографическая съемка Контроль съемки другим прибором (другим подрядчиком) 10 - 20%
Бурение Заверочные работы (сдвоенные скважины, контроль инклинометрии: угол и азимут) Около 20%
Отбор пробКонтроль распила керна, отбор полевых дубликатов, контроль веса (теоретический и фактический; рядовой пробы и дубликата)
Около 20% всех контрольных проб
(в зависимости от месторождения);
10-20% - ситовой контроль; Систематическая проверка результатов контрольных
проб
Пробоподготовка Контроль загрязнения, контроль правильности подготовки пробы: внедрение бланков, дубликатов дробления, ситовой контроль
Аналитические работы Контрольные пробы – стандарты, порошковые дубликаты
Моделирование и подсчет ресурсов
Заверка базы данных для моделированияСистематическая перекрестная (внутренняя) проверка;10-20% заверка первичной документацией при аудите
Дополнительно:• Проводить исследования удельного веса;• Разработать, внедрить и соблюдать единую схему ведения первичной документации;• Включать в БД всю существенную информацию.
Разработать программу опробования и контроля достоверности и качества (*):
(*) – процедуры опробования и контроля качества по разным типам месторождений должны содержать указанные пункты, но не ограничиваться ими
Разработать программу контроля до начала работ
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
© S
RK
Con
sulti
ng (K
azak
hsta
n) L
td 2
014.
All
right
s re
serv
ed.
26
УВЕРЕН В СВОИХ ДАННЫХ ?? !!!
ТЫ