Сопоставление полигональных объектов на основе независимой фрагментации контуров

Выполнил: Ю. М. Плотников

Научный руководитель: канд. ф.-м. наук К. В. Вяткина

Рецензент: Н. С. Васильева

Цель работыАлгоритм фрагментации и сопоставления частей контура для многоугольников общего вида Фрагментация контура Сопоставление частей

Актуальность

Альтернативные методы поиска изображений

Поиск изображений по содержанию (CBIR - Content-Based Image Retrieval)

Исследование предметной областиФрагментация простого многоугольника

фрагментация контура (рис. 2) фрагментация многоугольника (со

внутренностью)

Рис. 1 Рис. 2

Рисунки взяты из диссертации М. Танасе, 2005 г.

Обобщение предыдущих подходов

Обобщение многоугольника (рис. 1) Скелет для произвольного многоугольника

(рис. 2)

Рис. 1 Рис. 2

Предлагаемый алгоритм

Независимая фрагментация контуров на основе скелетов Генерация скелета для внешнего

многоугольника и дырок Разбиение многоугольников

Сопоставление фрагментов с помощью скелета для обобщённого многоугольника Генерация скелета многоугольника Сопоставление фрагментов

Пример работы алгоритма

Рис. 1 Рис. 2

Рис. 3

Альтернативный подход

Фрагментация основана только на скелете для многоугольника с «дырками»

Рис. 1 Рис. 2

Результаты

Выполнен анализ предметной области Разработан алгоритм, расширяющий

область обрабатываемых данных Исследованы возможности библиотеки

CGAL (Computation Geometry Algorithms Library)

Реализован алгоритм на языке С++ (с использованием библиотеки CGAL)

Область применения

Система управления базами данных, хранящих изображения

Индексирование изображений в базе данных

Организация запроса