Прикладная математика и информационные технологии
-
Upload
carol-alford -
Category
Documents
-
view
82 -
download
5
description
Transcript of Прикладная математика и информационные технологии
Прикладная математика и информационные технологии
Скоро тебе придется сделать один из самых важных выборов в жизни – решить, какую профессию
ты бы хотел освоить. В эпоху современных технологий существует огромное количество
всевозможных занятий. Долгое время лидирующие позиции в рейтинге востребованных профессий
занимают IT – специалисты, математики. Получив образование в сфере информационных
технологий ты сможешь выбрать работу на любой вкус – стать Web - дизайнером, системным
администратором, программистом, разработчиком, аналитиком и работать в самых разных местах:
банках, частных организациях, специализирующихся на
выпуске программного обеспечения и не только.
Если ты всерьез думаешь сделать первый шаг на пути
изучения математики и информационных
технологий, предлагаем изучить эту презентацию,
созданную специально для того, чтобы раскрыть
некоторые секреты обучения на кафедрах
«Прикладная математика и информатика» и
«Информационные технологии»,
где готовят настоящих профессионалов в своем деле.
ДОРОГОЙ УЧЕНИК!
Чтобы стать хорошим специалистом и, возможно, прославиться как Билл Гейтс, нужна хорошая научная база, которая в будущем позволит тебе быстрее освоиться в постоянно расширяющемся мире информационных технологий. Секрет успеха прост: квалифицированные преподаватели,богатая программа обучения и, несомненно,твое старание.В РГТУ «МАТИ» им. К.Э.Циолковского на факультете «Прикладнаяматематика, механика и информатика» кафедры «Прикладнаяматематика и информатика» и «Информационные технологии»осуществляют обучение специалистов по уникальной программе,содержащей богатую математическую подготовку, обширные курсы вобласти информационных технологий, включая большое количествоавторских семинаров и практических занятий.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА
Мнение о том, что математику нужноизучать только студентам узкихматематических специальностей,ошибочно. Математическая подготовка позволяетразвить у студента логику, способностьсоставить алгоритм и решитьпоставленную задачу, а главное, студентучится мыслить последовательно ирационально, что в будущем намногоупростит не только написание программ,но и пригодится в жизни.На кафедрах «ПМ и ИТ» и «ИТ»студенты получают основательные знанияв области этой обширной науки - изучаюткак и базовые ее направления, так и болеесложные, но очень важныесоставляющие.
Математику уже затем учить надо, что она ум в порядок приводит. (М.В. Ломоносов)
Базовые направления:
Математический анализ - совокупность разделов математики, посвящённых исследованию функций и их обобщений методами дифференциального и интегрального исчислений.Алгебра и геометрия – изучает векторы, векторные, линейные пространства, системы линейных уравнений. Векторные пространства обширно используются в математике и ее приложениях.
Без хорошего понимания этих двух дисциплин дальнейшее обучениеневозможно, ведь именно они закладывают базовые понятияматематики, которые повсеместно используются не только вматематике и ее приложениях, но и других науках.
Углубленное изучение математики
Дискретная математика - область математики, занимающаяся изучением дискретных структур - теорию графов и сетей, комбинаторный анализ, теорию автоматов и алгоритмов, дискретную геометрию и др.где используется: в программировании, построении алгоритмов и логических схем, баз данных, в кибернетике, вычислительной технике.
Теория вероятностей - изучает закономерности случайныхявлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.где используется: при исследовании различных процессов (природные явления, игры на фондовой бирже, пр.), в робототехнике, в физике, а также во многих различных отрасляхдеятельности человека.
Дифференциальные уравнения - содержат в своей записи неизвестную функцию,её производные и независимые переменные. где используются: практически во всех приложениях физики (механика, квантоваямеханика, радиотехника, электротехника).
Перечислим дисциплины, которые заметно расширяют математические познания студентов:
Математическая статистика - наука, разрабатывающая математические методы систематизации и
использования статистических данных для научных и практических выводов.где используется: в инженерии, экономике, менеджменте, медицине, в общем, в любой науке, гденеобходима оценка
Численные методы – представляют собой варианты численных решений прикладных задач.где используются: в физических задачах (моделирование астрономических событий, процессов вмикромире, в глазах или плазме), в инженерных приложениях (расчеты магнитных и электростатическихлинз для заряженных частиц, различного рода радиотехнические расчеты).
Математическое моделирование - совокупность математических соотношений, уравнений,неравенств и т.п., описывающих основные закономерности, присущие изучаемому процессу, объекту илисистеме.где используется: в построении моделей механики, компьютерное моделирование (использованиепакетов Maple, Mathematica, Mathcad, MATLAB), др.
Уравнения математической физики – исследуют физические задачи на математическом уровне,представляя результаты в виде теорем, графиков, таблиц и т. д. и получая их физическую интерпретацию.где используются: микроэлектроника, решение краевых задач и пр.
ДИСЦИПЛИНЫ ИТ
Большое внимание уделяется изучению наиболее популярных языков программирования,используемых для решения как системных, так и прикладных задач: Pascal, C, C++, C#, Java
Также наши студенты получают навыки системного администрирования наиболееиспользуемых в наше время операционных систем – Linux и Windows.
Знакомство с Web– дизайном и Internet –технологиями закрепляет изучение таких языковпрограммирования как JavaScript, HTML/CSS, PHP и технологий XML,ASP.NET.
Нельзя не упомянуть о технологиях программированиях, используемых и в наши дни: QT, MFC, ATL, COM, SQL.
Кроме того, по окончанию обучения студенты владеют навыками компьютерной верстки имоделирования - пакетами LaTex, Maple, Mathematica, QuarkExpress.
Студентам предлагается курс криптографии – науки, история которой насчитывает 4 тысячи лет, обеспечивающей защиту информации от посторонних. В том числе, это изучение как простейших алгоритмов шифрования, так и RijndaelAES, DES, RC5, RSA, RC4
Особое место в преподавании на нашей кафедре занимают авторские курсы, которые ведут уже работающие в ИТ – области студенты и аспиранты.Благодаря этому происходит постоянное обновление идополнение программы обучения, для того, чтобы
успевать за постоянно развивающимся
миром ИТ – технологий, а также, это
значительно повышает вероятность успеха наших студентов после выпуска.
Многие университеты сотрудничают с различными организациями в целях взаимно выгодного обменаопытом, практическими и теоретическими знаниями. Наша кафедра не стала исключением: многиегоды мы поддерживаем отношения с Центральным Научно-Исследовательским ИнститутомМашиностроения, заводом «САЛЮТ», Государственным космическим научно-производственнымцентром им. М. В. Хруничева, Математическим институтом им. В. А. Стеклова Российскойакадемии наук, Учреждением РАН Вычислительным центром имени А.А.Дородницына,Институтом системного анализа РАН, Научно-исследовательским Институтом МеханикиМГУ имени М.В. Ломоносова, Объединённым институтом ядерных Исследований(Дубна).
Практикуем мы и международное сотрудничество, которое не только позволяет студентам получить новые навыки в профессиональной области, но и позволяет практиковать язык, заводитьиностранных друзей. Уже во второй раз студенты нашей кафедры отправятся на трехмесячную стажировку в Университетг.Касселя(Германия).
СОТРУДНИЧЕСТВО
Подведем итог – практикующаяся подготовка специалистов высокой квалификации накафедре, обеспечиваемая за счет представления студентам фундаментальногоматематического и информационного образования, создания условий для глубокогоизучения теоретических основ информатики и компьютерных технологий,иностранных языков, значительного разнообразия учебных дисциплин в зависимостиот индивидуальной специализации обучающегося позволяет выпускникуВыбрать любую специальность из широкого диапазона вариантов дальнейшейпрофессиональной деятельности. Они могут самостоятельно проводить математическое и компьютерное моделирование в области технологических процессов, естественных наук, финансовых операций.Выпускники успешно работают в России, США, Канаде, Великобритании, Швейцарии, Германии, Японии, ведь как сказал Бертран Рассел (автор множества работ в области математической логики) –
математика представляет собой собрание выводов, которые могут быть применены к чему угодно.
ПЕРСПЕКТИВЫ