( 母體平均數 ) 差異性檢定
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( 母體平均數 ) 差異性檢定
大綱 獨立樣本 T 檢定 成對樣本 T 檢定 變異數分析
IV= 類別資料為二分名義變數 ( 兩個母體 )
DV= 連續資料,採 T 檢定 無任何關聯採用獨立樣本 T 檢定 有關聯採用成對樣本 T 檢
IV= 三分類以上名義變數 DV= 連續資料,採變異數分析
類別資料 區間量尺資料 差異性檢定
性別 忠誠度
( 對立 ) 假設可以寫成:•性別會顯著影響忠誠度。•不同性別其忠誠度有顯著的差異。•忠誠度會因性別而產生顯著差異。•忠誠度會受性別所影響。
獨立樣本 T 檢定 獨立樣本,係指抽樣過程中,樣本與樣本間沒有任何的關聯
進行獨立樣本 T 檢定時,檢定方法會因為母體變異數是否相等而不同
解讀報表時需先看前面有關母體變異數是否相等的檢定,再決定後面的獨立樣本 T 檢定的報表
上機〔主要分析檔 〕
性別
網路使用行為瀏覽查詢電子郵件聊天下載電腦遊戲
H1 :不同性別在網路使用行為上有顯著差異H1-1 :不同性別在瀏覽查詢上有顯著差異。H1-2 :不同性別在電子郵件上有顯著差異。H1-3 :不同性別在聊天上有顯著差異。H1-4 :不同性別在下載上有顯著差異。H1-5 :不同性別在電腦遊戲上有顯著差異。
報表整理
變數 瀏覽查詢 電子郵件 聊天 下載 電腦遊戲性別 t=-2.051*
1<2t=.521 t=.018 t=3.764***
1>2t=4.157***1>2
註 1 : 1= 男性, 2= 女性註 2 : * 表 p<0.05 , *** 表 p < 0.001
成對樣本 T 檢定 抽樣的樣本之間具有某種關聯性 成對樣本在實驗前與實驗後的樣本數必定相同
上機:〔檔案:成對樣本 T 檢定 〕
多媒體教學
學習成績數學成績英文成績社會成績
H1 :多媒體教學能顯著提升學生考試成績。H1-1 :多媒體教學能顯著提升學生數學成績。H1-2 :多媒體教學能顯著提升學生英文成績。H1-3 :多媒體教學能顯著提升學生社會成績。
報表整理
變數 數學成績 英文成績 社會成績教學法 t=3.648***
1>2t=.409 t=.077
註 1 : 1= 未使用多媒體教學, 2= 使用多媒體教學。 註 2 : *** 表 p < 0.001
變異數分析 (ANalysis Of VAriance)
檢定三分類名義量尺對連續變項是否造成顯著的差異
依照因子的個數可區分為 單因子變異數分析 雙因子變異數分析 多因子變異數分析
因子個數最好以兩個為上限,若要再多也不要超過三個
單因子變異數分析 只有一個因子(解釋變數)、一個依變數的變異數分析
變異數分析通常用在理論尚未成形時所用的統計方法
目的在探索理論,是一種探索性的檢定 變異數分析用在理論尚未聚焦在確定的範圍,而獨立樣本 T 檢定則是理論已經聚焦在某二特定的範圍
異數分析必須滿足下列三個條件 每個配方的母體為常態分配 變異數相等 樣本為獨立樣本
單因子變異數分析檢定的流程
總檢定
顯著
事後檢定
不顯著停止檢定ANOVA表
LSD法Bonferroni法⋮
變異數同質性檢定
不顯著
顯著 Brown-Forsythe F檢定
不顯著
顯著事後檢定 Tamhane'sT2檢定
Dunnett's檢定⋮
結論
上機〔檔案:主要分析檔 〕
休閒行為休閒型態休閒時間
內控積極低焦慮高自尊
H1 :內控人格特質會因休閒行為產生顯著差異。H1-1 :休閒型態會對積極性產生顯著差異。H1-2 :休閒型態會對低焦慮產生顯著差異。H1-3 :休閒型態會對高自尊產生顯著差異。H1-4 :休閒時間會對積極性產生顯著差異。H1-5 :休閒時間會對低焦慮產生顯著差異。H1-6 :休閒時間會對高自尊產生顯著差異。
理論上應先執行雙因子之MANOVA得到 H1為顯著後再做此分析
報表整理
因子依變數
積極 低焦慮 高自尊
休閒型態
F=6.541***1<5,2<4,2<5註 1
F=3.398*1<5, 註 1
F=3.865**1<3, 註 1
休閒時間
F=2.805*1<2 註 2
F=.998 F=1.829
註 1 : 1= 室內活動, 2= 社交活動, 3= 文化知性活動, 4= 戶外活動, 5= 體能活動。註 2 : 1= 低於 4 小時, 2=5-10 小時, 3=11-15 小時, 4=16-20 小時, 5=21 小時以上。註 3 : * 表 p<0.05 , ** 表 p<0.01 , *** 表 p < 0.001
雙因子變異數分析 探討兩個類別型態的解釋變數共同對依變數的影響
區分成未重複試驗與重複試驗 ( 可探討交互作用 ) 兩種
雙因子變異數分析的檢定流程 變異數同質性檢定
交互作用
顯著
不顯著
結論
循序方格檢定
條件因子檢定
不顯著
單因子變異數分析
結論
兩派作法 作法一:
H1 : A 因子對依變數具影響力。 H2 : B 因子對依變數具影響力。 H3 : A 、 B 因子對依變數具交互作用(或調節作用)。
作法二: H1 : A 、 B 因子對依變數具交互作用(或調節作用)
上機:〔檔案:主要分析檔 〕
性別 網路成癮
教育程度
假設:性別與教育程度對網路成癮具交互作用
報表