어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
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어떻게����������� ������������������ 하면����������� ������������������ ����������� ������������������ 데이터����������� ������������������ 사이언티스트가����������� ������������������ ����������� ������������������
될����������� ������������������ 수����������� ������������������ 있나요?2015/02/07����������� ������������������
하용호([email protected])
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하용호용 호
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넌 누구냐?
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데이터 사이언티스트
=이게 무슨 설명이야;;
Data Scientist
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= 데이터에서
데이터 사이언티스트Data Scientist
+ 패턴을 찾아내어 + 비지니스 기회로
프로그래머 통계학자 컨설턴트
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별에서 온 그대SBS (2013)
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실제의 나
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삽질하는 두 남자빈센트 반 고흐(Two Peasants Digging After Millet )
(1889)
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삽질하는 두 남자장프랑수와 밀레(Two Men Turning over the Soil)
(1866)
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여러분. 직장 생활은 HELL이에요
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그래도 스페셜리스트가 된다면 조금 더 다르긴 합니다.
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두가지����������� ������������������ 이야기
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딸의����������� ������������������ 아버지는����������� ������������������ 왜����������� ������������������ 쇼핑몰로����������� ������������������ 쳐들어����������� ������������������ 갔나?
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: 월마트 같은 미국의 초대형 쇼핑몰
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임신 3개월 쯤 로션 취향이 바뀐다!!
은 알아 내었었다!
향있는 로션 향없는 로션
로션 취향이 갑자기 바뀐 따님의 임신을 눈치챔!
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오바마는����������� ������������������ 어떻게����������� ������������������ 선거에서����������� ������������������ 이겼을까요?
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/7120
스타크래프트 잘하게 생긴 애들이 선거전략짬
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/7122
문구를 바꿔보기도 하고
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/7123
그림을 바꿔보기도 하고
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/7124
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A/B Test
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그리고����������� ������������������ 또
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오 이거 좀 킹왕짱인거 같음
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그런데 갑자기 왜 이런 변화가 나타나게 된거지?
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패러다임 쉬프트
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경쟁은 어디에서 일어나는가?
시대가 흐르며 경쟁력의 핵심이 바뀜
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기술 가격 기회➔ ➔
Data
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유저의 관심이 가장 소중한 자원
눈길을 받았을 때 원하는 것을 제시해야 함
기회
눈길을 받는 법이 필요
데이터로����������� ������������������ 유저를����������� ������������������ 알아내야함!
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해당 부분이 외국에는 일찍부터 발달했어요
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외국
내부 데이터 고객 데이터
잘 정리 됨 입수 어려움
고객 특성
지 맘대로임
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외국 :
우리 내부 시스템에 쌓인 고객 관련 데이터를 잘 분석하여 고객 개개인의 특성을 알아내어
새로운 기회를 잡아내자!
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여러분 웹사이트 가입할 때 생각해봅시다.
그런데 한국은?
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외국 사이트 한국 사이트
이메일 완료 버튼
이름
완료 버튼
주민등록번호
사는 곳 결혼했니
아부지 뭐하시노
동의 동의 동의
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한국
내부 데이터 고객 데이터
엉망진창 가입시 다 입력받음
고객 특성
거의 비슷
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한국의 기업은 ‘분석’ 이라는 것이 필요가 없어서
익숙하지 않았다.
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- 이제서야 기업 내부의 데이터가 제대로 집약되기 시작
- 이제는 주민등록번호 등을 요구할 수 없음
- 대강 분석과 감으론 뭔가 안되겠다고 느끼기 시작
상황 바뀜
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- 고객을 분석하더라도 접근할 수 있는 채널이 없었음
- 스마트폰이라는 개인화된 채널이 생김
- 이제서야 개인들의 개성화가 시작 (아직 모자람)
환경 바뀜
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현재 한국의 기업 상태
1. 빅데이터를 한다면서 장비를 많이 산다. 2. 회사에 있던 데이터를 끌어 모아본다. 3. 뭔가 마법의 무언가 뾰로롱??? 4. 회사가 잘나가길 바람
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3. 뭔가 마법의 무언가 뾰로롱???
- 데이터 사이언티스트가 일할 영역 - 회사에서 산 우당탕 장비를 운용한다. - 기존의 분석팀이랑은 다른 분석을 해야 한다. - 회사가 잘되기 위한 액션을 내놓아야 한다.
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데이터 장비 운용
기존 분석을 넘어선 분석
회사에 이득이 되는 액션
데이터 사이언티스트에게 무엇이 필요한지 각이 뜬다!!
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거대한 시스템을 마음대로 다루며 데이터를 읽어오고 분석하기 쉬운 형태로 결합, 변환하고 새로 쓸 수 있는 능력 =
+ 프로그래밍(Python, R) + Hadoop (Hive, Pig, MR) + (Spark) + SQL + 시스템 엔지니어링
데이터 장비 운용
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Explain VS Predict + 통계 + 머신 러닝 + 프로그래밍(Python, R) + SQL + Hadoop (Hive, Pig, MR)
기존 분석을 넘어선 분석
규모 해상도 도구
기존 분석 데스크 탑샘플,
군집 단위 해상도상용 툴
Data Science컴퓨터 한대를 넘는 크기
전체 사이즈, 개개인 수준 해상도
분석 프로그래밍
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분석 결과를 Action으로 변환하고, 비용과 이득을 계산해 다음에 해야할 일을 찾아낼 수 있어야 함 그 결과를 유관 부서들 대상으로 설득해 낼 수 있어야 함
+ 비지니스에 대한 이해 + 마케팅 기초 + UX + 올바른 차트 그리는 법 + 세상의 모든 지식(?) + 말 잘하자.
회사에 이득이 되는 액션
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슈퍼맨 맞구만!!?
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DJ Patil - Data Scientist 라는 말을 만든 사람
= 줄이자면 “님들 이거 혼자 다 못함”
여러분 이거 팀스포츠 임
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현업은 어찌 일하고 있나?
Data Scientist
Data Analyst
Data Engineer
Data Business people
Data Researcher
Data Creative
Data Developer
큰 범주 일반 범주 SKT 케이스
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현업, 지망자들 모두 다 과정 속에 있습니다.
‘수련의 세계’
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책속에 길이 있다.
그래서 어떻게 해야 하나요?
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헤드 퍼스트 데이터 분석 통계의 힘
COURSERA ‘Statistics one’ (유튜브도 있음)
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R을 이용한 누구나 하는 통계 분석
R을 활용한 탐색적 자료 분석
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집단 지성 프로그래밍
해커 스타일로 배우는 기계학습
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웹 데이터 분석학린 분석
데이터 과학 입문
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번역자를 위한 우리말 공부
떨지 마라 떨리게 하라
월스트리트 저널 인포그래픽 가이드
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R , Python 하나는 확실히
다룰 수 있어야 한다!!!
제일 중요!!
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One More Thing!
마인드셋
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사람들은 데이터에 대해 생각할 때
기존 기존 기존 추천 타게팅
이게 데이터로 뭐 하는거 아닌감?
이런거 하면 막 우리도 아마존, 넷플릭스처럼 대박 나는거 아냐?
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요술봉을 기대하십니다.
![Page 62: 어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022052307/55a565341a28ab300c8b460d/html5/thumbnails/62.jpg)
그런거 없어요
![Page 63: 어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022052307/55a565341a28ab300c8b460d/html5/thumbnails/63.jpg)
데이터는 점진적인 개선의 도구
110 X 1.1 = 121121 X 1.1 = 133
데이터란 기본적으로 곱하기
100 X 1.1 = 110기존것에 곱해 나간다.
133 X 1.1 = 146반복해가며 더욱 커져 나간다
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‘마법사’보다 ‘조각가’
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사람들은 데이터에 대해 생각할 때
기존 기존 기존 추천 타게팅
이게 데이터로 뭐 하는거 아닌감?
실제로 도움이 되게 쓰는 회사
기존 기존 기존
기존의 일을 더 최적화 하는데에 있다.
![Page 66: 어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022052307/55a565341a28ab300c8b460d/html5/thumbnails/66.jpg)
이런데 추천을 넣는게 아니라
이제까지 그냥 하던 배치순서는 과연 최적이었을까를 살피는 것
![Page 67: 어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022052307/55a565341a28ab300c8b460d/html5/thumbnails/67.jpg)
이런 방식으로 데이터를 잘쓰는 회사의 예
데이터회사로서의UPS
엔진 센서, 차량 이동 경로, 자동차 각부의 센서,
송장 처리용 모바일 기기 기록
물건 싣고
이동한다
배달하고
사인받고
![Page 68: 어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022052307/55a565341a28ab300c8b460d/html5/thumbnails/68.jpg)
물건 싣고
이동한다
배달하고
사인받고
가장����������� ������������������ 적게����������� ������������������ 움직이는����������� ������������������
배달����������� ������������������ 순서����������� ������������������ 계산
그날����������� ������������������ 물량에����������� ������������������ ����������� ������������������
따른����������� ������������������ 다른����������� ������������������ 배분
사인펜은����������� ������������������ 왼쪽����������� ������������������ 가슴에����������� ������������������ ����������� ������������������
넣는게����������� ������������������ 좋다는����������� ������������������ 발견
시동과����������� ������������������ 화물칸����������� ������������������ 동작����������� ������������������ ����������� ������������������
한번에����������� ������������������ 하게한����������� ������������������ 장치
(1분 = 147억원)한사람당 3시간 더 일한 것과 맞먹는 효율성하루 90개 배달 -> 130개 배달
UPS배달기사들의 임금인상, 사고감소
여전히 택배회사이지만기존의 일을 데이터로 더 잘하게 되었다.
![Page 69: 어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022052307/55a565341a28ab300c8b460d/html5/thumbnails/69.jpg)
데이터로 확인하고 이야기 하는 문화(DATA DRIVEN)
분쟁이 났을때 데이터로 결정하던 습관
“민쯩까봐”
중요한 것은
우리도 있다.
![Page 70: 어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022052307/55a565341a28ab300c8b460d/html5/thumbnails/70.jpg)
우리는 모든 단계에 파고들 자세를 가져야 한다.
기존 기존 기존
데이터를 내놓아라. 없으면 측정하자. 측정하면 분석하자. 분석했으면 액션하자.
Data
Data
Data
Data
모든 행동은 Data에 기반해서 실행한다.