Тенденції зміни частоти та інтенсивності...
-
Upload
mykhaylo-petyakh -
Category
Documents
-
view
381 -
download
2
Transcript of Тенденції зміни частоти та інтенсивності...
Тенденції зміни частоти та інтенсивності Тенденції зміни частоти та інтенсивності екстремальних гідрометеорологічних явищ екстремальних гідрометеорологічних явищ
на території на території Донецької областіДонецької області
Балабух Віра Олексіївна,к.геогр.н., зав.відділу синоптичної метеорології
Український гідрометеорологічний інститут ДСНС та НАН України
Кількість природних катаклізмів з кожним десятиріччям збільшується: у 70-ті роки ХХ ст. в світі було зафіксовано біля 1,5 тис. природних катастроф, у 80-ті – до 3,5 тис., а в 90-ті рр. – до 6 тисяч. Зростає також кількість потерпілих і економічні втрати: з 1990 по 1999рр. втрати від стихійних катастроф збільшились майже вдвічі, при цьому кількість потерпілих досягла 188 млн. чоловік.
За даними Міжнародного центру досліджень катастроф
За десятирічний період 1992-2001 рр. близько 90% усіх стихійних катастроф були гідрометеорологічного походження, при цьому від них загинуло 622 000 чоловік і постраждало біля двох мільярдів
М. Жарро, Генеральний секретар ВМО
Україна вперше стає одним зі світових лідерів за кількістю жертв від стихійних явищ. Згідно з рейтингом Міжнародного Центру дослідження катастроф (CREI) на восьме місце в цьому списку в 2006 р. нашу країну вивела зима, коли від сильних морозів загинуло 803 людини і постраждало близько 60 000 і на дев'яте в 2008 р. - паводок, коли постраждало близько 225 000 і загинуло 38 людей.
За даними Міжнародного центру дослідженьс катастроф
Тривалість, локалізація, повторюваність та інтенсивність екстремальних метеорологічних і кліматичних явищ, найімовірніше зміниться і ці зміни зумовлять негативні наслідки для біологічних систем. Амплітуда і частота екстремальних опадів, найімовірніше, зростуть у багатьох районах, при цьому прогнозується зменшення інтервалу часу між повторними екстремальними опадами.
Із Узагальненої доповіді МГЕІК ВМО
Витрати на прогнозування і моніторинг небезпечних явищ погоди у 15 разів менші, ніж ті, що потребують ліквідації наслідків таких явищ.
За оцінкою міжнародних експертів ВМО
ОСНОВНІ ПРОЯВИ ГЛОБАЛЬНОЇ ЗМІНИКЛІМАТУ В УКРАЇНІ
Одним з головних проявів регіональних кліматичних змін на тлі глобальних процесів потепління є істотне підвищення температури повітря, зміна термічного режиму та структури опадів, збільшення кількості стихійних метеорологічних явищ і екстремальних погодних умов, збитків, які вони зумовлюють різним галузям економіки та населенню країни
Динаміка стихійних метеорологічних явищта збитків які вони зумовлюють
Кількість випадків (N) стихійних метеорологічних явищ погоди в Росії (1991-2005рр.)
Кількість випадків (N) стихійних метеорологічних явищ погоди в Україні (1986-2005рр.)
Економічні збитки (млрд. крб) в сільському (1) та лісовому (2) господарстві Росії від стихійних гідрометеорологічних явищ
За даними Міжнародного банку реконструкцій та розвитку щорічний збиток від природних надзвичайних ситуацій тільки державного та регіонального рівня в Україні у 2000-2006 рр. склав близько 340 млн. дол. США. Фактичний збиток був значно більшим і сягав майже 900 млн. дол. США.
Середня за рік приземна температура повітря, °С
Тенденція Тенденція -
9
8
10
7
77
7
777
6
8
99
88
1010
1010
11 11
99
9
8
8
9 9
9
88
8
7
7
77
7
8
7
7
8
8
8
8
9 9
9
9
8
Аномалія середньої за рік температури повітря відносно кліматичної норми
1961 - 1990
1991 - 2010
Зміна середньої річної температури повітря на 1º призводить до збільшення тривалості вегетаційного періоду на 10 днів і збільшенню сум активних температур
Тенденція -Тенденція -
7
6
9
8
10
11
7
-6
-6
-5
-5-5
-4
-4
-4-4-4-4
-3
-3
-3-3
-3
-2-2 -2
-2
-2
-2-2 -2
-1
-1
-10 -1 0
11
-2
-3
-3
-3
-3
-3
-4
-4
-4 -4-4
Середня за зиму приземна температура
повітря, °С
1961 - 1990
1991 - 2010
Тенденція -Тенденція -
7
6
9
8
10
7
-6
-6
-5
-5-5
-4
-4
-4-4-4-4
-3
-3
-3-3
-3
-2-2 -2
-2
-2
-2-2 -2
-1
-1
-10 -1 0
11
-2
-3
-3
-3
-3
-3
-3
-3
-2 -4
-4-4
-4
19
19
1919
20
20
20 20
21
21 21 21
21
22 22 2222
22
20
19181716
18
23
21 21 2121
20 20
20
20
20
19
19
19
19
19
18
18
18
18
1818
18
17
17
1615
Середня за літо приземна Середня за літо приземна температура повітря, температура повітря, °°СС
1961 - 1990
1991 - 2010
Екстремальні температури повітря в УкраїніЕкстремальні температури повітря в Україні
7
Максимальна температураМаксимальна температура Мінімальна температураМінімальна температура
Сума опадів за рікСума опадів за рік
1961 - 1990
1991 - 2010
Тенденція - -Тенденція - -
Сума опадів за зимуСума опадів за зиму
1961 - 1990
1991 - 2010
Тенденція -Тенденція -Повторюваність (%) числа днів зі снігом та дощем взимку на Закарпатті
Повторюваність (%) числа днів зі снігом різного виду на Закарпатті
Сума опадів за літоСума опадів за літо
1961 - 1990
1991 - 2010
Тенденція -
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009
Дощ Дощ зливовий
Повторюваність (%) числа днів з дощем та зливою у південному регіоні
11
Зміна характеристик екстремальних явищ погоди у пункті спостережень та її значимість:• ∆ - зміна у 1971-2010 відносно 1971-1990, % α – коефіцієнт лінійного тренду (1971-2010) p – значимість тренду (1971-2010)
Статистична значимість тренду (р):Від’ємний тренд Додатній тренд
0,01 0,05 0,1 0,01 0,05 0,1
Київ 3.06.2013
Число днів з дощем за рікЧисло днів з дощем за рік Число днів зі зливою за рікЧисло днів зі зливою за рік
Підвищення температури повітря та нерівномірний розподіл опадів, які мають зливовий, локальний характер у теплий період і не забезпечують ефективне накопичення вологи в грунті зумовило збільшення кількості та інтенсивності посушливих явищ. У поєднанні з іншими антропогенними чинниками це може призвести до розширення зони ризикового землеробства і навіть до опустелювання деяких районів південних областей України
Зміна термічних характеристик нижнього шару тропосфериЗміна термічних характеристик нижнього шару тропосфери ( (теплий періодтеплий період))
R2 = 0.39
0.0
50.0
100.0
150.0
200.0
250.0
300.0
350.0
1973
1977
1981
1985
1989
1993
1997
200
1
200
5
200
9
Дж/кг
Конвективно доступна потенційна енергія (САРЕ)Конвективно доступна потенційна енергія (САРЕ)
R2 = 0.54
5520
5540
5560
5580
5600
1973
1977
1981
1985
1989
1993
1997
2001
2005
2009
дам
Товщина шару атмосфери Товщина шару атмосфери 1000-500гПа1000-500гПа
Збільшення товщини нижнього 5км шару тропосфери супроводжується збільшенням вологи і нестійкості атмосфери. При відносній вологість вище 70% можливе виникнення сильних опадів.
Із збільшенням середньої за добу величини САРЕ от 600 до 1000 Дж/кг зростає інтенсивність конвективних явищ
З л и в а Г р а д Ш к в а л С м е р ч
0
4 0 0
8 0 0
1 2 0 0
1 6 0 0
2 0 0 0
САРЕ, Дж/кг
Температура повітря в нижній тропосферіТемпература повітря в нижній тропосфері
13
С и л ь н и й д о щ . У к р а ї н а
3 5 0 3 0 0 2 5 0 2 0 0 1 5 0 1 0 0 5 0 0 1 9 8 1
1 9 8 31 9 8 5
1 9 8 71 9 8 9
1 9 9 11 9 9 3
1 9 9 51 9 9 7
1 9 9 92 0 0 1
2 0 0 32 0 0 5
2 0 0 72 0 0 9
I
I I
I I I
I V
V
V I
V I I
V I I I
I X
X
X I
X I I
Сильний дощ (15мм і більшеза 12 год і менше). Україна
R2 = 0.57
500
600
700
800
900
1000
1100
1200
1300
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
кільк
ість
вип
адків
Г р а д 6 м м і б і л ь ш е . У к р а ї н а
3 5 3 0 2 5 2 0 1 5 1 0 5 0 1 9 8 2
1 9 8 41 9 8 6
1 9 8 81 9 9 0
1 9 9 21 9 9 4
1 9 9 61 9 9 8
2 0 0 02 0 0 2
2 0 0 42 0 0 6
2 0 0 82 0 1 0
I
I I
I I I
I V
V
V I
V I I
V I I I
I X
X
X I
X I I
Град 6мм і більше. Україна
R2 = 0.87
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
198
0
1982
198
4
198
6
198
8
1990
1992
199
4
199
6
199
8
2000
2002
200
4
200
6
2008
2010
Кіл
ькіс
ть в
ипад
ків
С и л ь н а з л и в а . П і в д е н ь
1 0 8 6 4 2
1 9 6 9 1 9 7 2 1 9 7 5 1 9 7 8 1 9 8 1 1 9 8 4 1 9 8 7 1 9 9 0 1 9 9 3 1 9 9 6 1 9 9 9 2 0 0 2 2 0 0 5
I
I I
I I I
I V
V
V I
V I I
V I I I
I X
X
X I
X I I
Ш к в а л Н Я С Г Я . я У к р а ї н а
5 0 4 0 3 0 2 0 1 0 0
1 9 7 2 1 9 7 5 1 9 7 8 1 9 8 1 1 9 8 4 1 9 8 7 1 9 9 0 1 9 9 3 1 9 9 6 1 9 9 9 2 0 0 2 2 0 0 5
I
I I
I I I
I V
V
V I
V I I
V I I I
I X
X
X I
X I I
Сезонна та міжрічна мінливість повторюваності небезпечних Сезонна та міжрічна мінливість повторюваності небезпечних явищ погоди в Україніявищ погоди в Україні
а) дощ 15мм і більше за 12 год і менше
в) град 6 мм і більше г) шквал 15 м/с і більше
б) злива 30мм за 1 год і менше
14
С и л ь н і с н і г о п а д и . У к р а ї н а .
2 5 2 0 1 5 1 0 5 0
1 9 6 81 9 7 1
1 9 7 41 9 7 7
1 9 8 01 9 8 3
1 9 8 61 9 8 9
1 9 9 21 9 9 5
1 9 9 82 0 0 1
2 0 0 42 0 0 7
2 0 1 0
р о к и
І Х
Х
Х І
Х І І
І
І І
І І І
І V
міс
яці
С к л а д н і в і д к л а д е н н я . З а х і д
4 3 2 1
1 9 6 91 9 7 2
1 9 7 51 9 7 8
1 9 8 11 9 8 4
1 9 8 71 9 9 0
1 9 9 31 9 9 6
1 9 9 92 0 0 2
2 0 0 52 0 0 8
Р о к и
І Х
Х
Х І
Х І І
І
І І
І І І
І V
Міс
яці
О ж е л е д ь . З а х і д
7 6 5 4 3 2 1
1 9 6 91 9 7 2
1 9 7 51 9 7 8
1 9 8 11 9 8 4
1 9 8 71 9 9 0
1 9 9 31 9 9 6
1 9 9 92 0 0 2
2 0 0 52 0 0 8
Р о к и
І Х
Х
Х І
Х І І
І
І І
І І І
І V
Міс
яці
C и л ь н и й в і т е р ( 2 5 м / c і б і л ь ш е ) . У к р а ї н а
1 6 0 1 4 0 1 2 0 1 0 0 8 0 6 0 4 0 2 0 0 1 9 6 9
1 9 7 21 9 7 5
1 9 7 81 9 8 1
1 9 8 41 9 8 7
1 9 9 01 9 9 3
1 9 9 61 9 9 9
2 0 0 22 0 0 5
X
X I
X I I
I
I I
I I I
I V
V
V I
V I I
V I I I
I X
а) снігопад 20мм і більше за 12 год менше б) складні відкладення більше 35мм
в) ожеледь більше 35мм г) вітер 25 м/с і більше
НЕБЕЗПЕЧНІ ТА СТИХІЙНІ ЯВИЩА ХОЛОДНОГО ПЕРІОДУНЕБЕЗПЕЧНІ ТА СТИХІЙНІ ЯВИЩА ХОЛОДНОГО ПЕРІОДУ
Регіональні особливості зміни Регіональні особливості зміни екстремальних погодних умов у екстремальних погодних умов у
Донецькій областіДонецькій області
15
16
Зміна термічного режиму в Донецькій областіЗміна термічного режиму в Донецькій областіСередня Середня
температуратемператураМаксимальнаМаксимальна температуратемпература
Мінімальна Мінімальна температуратемпература
Екстремальні погодні умови зумовлені зміною Екстремальні погодні умови зумовлені зміною температури в Донецькій областітемператури в Донецькій області
Суворість зими
З початку ХХІ ст. на Донеччині спостерігається тенденція до зменшення суворості зими.
Число днів з морозом (Тмін<0°С) Число днів з Тмін≤-10°СТривалість безморозного періоду
Тривалість опалювального Тривалість опалювального сезону (Тсрсезону (Тср≤≤88°С) на Донеччині°С) на ДонеччиніТернопільська область Донецька область
18
Тривалість теплого періодуТривалість теплого періоду (Тср(Тср>0>0°С)°С)
Тривалість періоду вегетації Тривалість періоду вегетації холоднолюбивих культур холоднолюбивих культур
(Тср(Тср≥≥55°С)°С)
Тривалість періоду вегетації Тривалість періоду вегетації теплолюбивих культур теплолюбивих культур
(Тср(Тср≥≥1010°С)°С)
Тривалість літнього періодуТривалість літнього періоду (Тср(Тср≥≥1515°С)°С)
Комфортність Комфортність теплого періодутеплого періоду
19
Кількість періодів та максимальна Кількість періодів та максимальна тривалість періоду зі спекоютривалість періоду зі спекою
Число днів з ТЧисло днів з Тмаксмакс≥25°С≥25°С
Тмакс ≥20°С
Тмакс ≥25°С
Число днів з ТЧисло днів з Тмаксмакс≥20°С≥20°С
20
Зміна режиму зволоження у Донецькій областіЗміна режиму зволоження у Донецькій областіСума опадів за місяць, сезон, рікСума опадів за місяць, сезон, рік Число днів з дощем та зливоюЧисло днів з дощем та зливою
Число днів з дощем та снігом взимкуЧисло днів з дощем та снігом взимку
21
Повторюваність та інтенсивність Повторюваність та інтенсивність сильного дощу (≥15ммсильного дощу (≥15мм/12/12год)год)
Повторюваність та інтенсивність Повторюваність та інтенсивність сильних снігопадів (≥7ммсильних снігопадів (≥7мм/12/12год)год)
Кількість днів без опадів та макимальна тривалість бездощового періоду влітку
22
Повторюваність небезпечних явищ погоди в Донецькій областіПовторюваність небезпечних явищ погоди в Донецькій області
Швидкість вітру
23
Небезпечні явища холодного періодуНебезпечні явища холодного періоду
24
Метеорологічні умови, що впливають на Метеорологічні умови, що впливають на забруднення атмосфери в Донецькій областізабруднення атмосфери в Донецькій області
Метеорологічний потенціал розсіювальної здатності атмосфери (МПА):
МПА = (Рш+Рт)/(Ро+Рв),де Рш - повторюваність штилів (швидкість вітру 0-1 м/с) Рт - число днів з туманом Ро - число днів з опадами ≥0,5мм Рв – число днів швидкістю вітру ≥6м/с
Коефіцієнт самоочищення атмосфери К:
К= 1/МПАК < 0.8 – не сприятливі умови для розсіювання
домішок. 0.8 ≤ К ≤ 1.2 – відносно сприятливі.К> 1.2 – сприятливі умови для самоочищення
атмосфери
Умови сприятливі розсіюванню домішок в атмосфері:
Умови сприятливі накопиченню домішок в атмосфері:
Коефіцієнт самоочищення атмофери
сприятливі
відносно сприятливі
Проекції зміни Проекції зміни екстремальних екстремальних
погодних умов у погодних умов у Донецькій області до Донецькій області до
середини середини XXI XXI ст. ст. відносно сучасного відносно сучасного
періоду (1981-періоду (1981-2010рр.)2010рр.)
FAQ 1. 2, Fi gure 1
Схематичне представлення кліматичної системи: її складових, процесів та
взаємодій
Fi gure 1. 2 Fi gure 1. 4
Geographic resolution characteristic of the generations of climate models used in the IPCC Assessment Reports: FAR (IPCC, 1990), SAR (IPCC, 1996), TAR (IPCC, 2001a), and AR4 (2007). These illustrations are representative of the most detailed horizontal resolution used for short-term climate simulations. The century-long simulations cited in IPCC Assessment Reports after the FAR were typically run with the previous generation’s resolution. Vertical resolution in both atmosphere and ocean models is not shown, but it has increased comparably with the horizontal resolution, beginning typically with a single-layer slab ocean and ten atmospheric layers in the FAR and progressing to about thirty levels in both atmosphere and ocean.
Global model(AOGCM)
Regional Model (RCM)
Вплив
шторм посухаСільськегосподар енергіяповінь
Водніресурси
забрудн. екосистеми
T42 1/2° ~ 2.5° ~ 50 км або 250 км
Балтійське море на сітках з різною горизонтальною роздільністю
T106 1/6° ~ 1° ~ 18 км або 100 км
Вузли розрахункових
сіток МЗЦАО
та РКМ на території України
Характеристики регіональних кліматичних моделей з Характеристики регіональних кліматичних моделей з європейського рамкового проекту європейського рамкового проекту ENSEMBLESENSEMBLES
№ моделі та її акронім
Інститут-учасник FP-6 ENSEMBLES, що виконав та надав розрахунки
Граничні умови з МЗЦАО її органі-зація-розробник
Період розрахун
ку
1. REMO MPI-M Інститут метеорології Макса-Планка, Гамбург, Німеччина ECHAM5-r3, MPI-M 1951 – 2100
2. RCA3SMHI Россбі центр Шведського гідрометеорологічного інституту,
Норкепінг, ШвеціяECHAM5-r3, MPI-M 1951 – 2100
3. RegCM3 ICTP Міжнародний центр теоретичної фізики, Трієст, Італія ECHAM5-r3, MPI-M 1951 – 2100
4. HIRHAM5 DMI Датський метеорологічний інститут, Копенгаген, Данія ECHAM5-r3, MPI-M 1951 – 2100
5. RACMO2KNMI Королівській нідерландський метеорологічний інститут,
ДеБільт, Нідерланди ECHAM5-r3, MPI-M 1951 – 2100
6. RM5.1 (Aladin)
CNRM Науково-дослідний інститут Метео-Франс, Тулуза, Франція ARPEGE, CNRM 1951 – 2100
7. HadRM3Q0METO-HC Метеорологічний офіс Надлі центр, Екзетер, Велика
Британія HadCM3Q0, METO-HC 1951 – 2100
8. RRCMVMGO Головна геофізична обсерваторія ім.Воєйкова, Санкт-
Петербург, РосіяHadCM3Q0, METO-HC 1951 – 2050
9. CLM ETHZ Швейцарський технологічний інститут, Цюріх, Швейцарія HadCM3Q0, METO-HC 1951 – 2099
10. PROMES UCLM Університет Кастилья Ла Манча, Толедо, Іспанія HadCM3Q0, METO-HC 1951 – 2050
11. RCA3SMHI Россбі центр Шведського гідрометеорологічного інституту,
Норкепінг, ШвеціяHadCM3Q3, METO-HC 1951 – 2100
12. RCA3C4I Консорціум для Ірландії в Ірландській національній
метеорологічній службі, Дублін, ІрландіяHadCM3Q16, METO-
HC1951 – 2099
13. HIRHAM METNO Норвезький метеорологічний інститут, Осло, Норвегія BCM, BCCR 1951 – 2050
14. RCA3SMHI Россбі центр Шведського гідрометеорологічного інституту,
Норкепінг, ШвеціяBCM, BCCR 1951 – 2100
31
Мультимодельні середні значення та
діапазони приземного потепління
Сплошные линии – это многомодельные глобальные средние значения приземного потепления (относительно 1980-1999 годов) для сценариев A2, A1B и B1, показанных как продолжение моделирования ХХ века. Затенение обозначает диапазон среднеквадратичного отклонения ±1 для годовых средних значений по отдельным моделям. Оранжевая линия соответствует эксперименту, при котором концентрации удерживались постоянными, на уровне 2000 года.
Серые столбики справа обозначают наилучшую оценку (сплошная линия в каждом столбике) и вероятный диапазон, оцениваемый для шести сигнальных сценариев ІРСС. Наилучшая оценка и вероятные диапазоны на серых столбиках учитывают МОЦАО в левой части рисунка, а также результаты иерархии независимых моделей и ограничения наблюдений
Розподіл за площею систематичних помилок та коефіцієнтів кореляції проекцій температури повітря та кількості опадів з стандартного (1961-1990 рр.) на сучасний
(1991-2010 рр.) період зазначених ансамблів РКМ (крос-валідація)
2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0 4 1
Д о в г о т а , г р а д .
4 4
4 5
4 6
4 7
4 8
4 9
5 0
5 1
5 2
5 3
Ши
рота
, гр
ад
.
- 0 . 4 5 t o - 0 . 4 - 0 . 4 t o - 0 . 2 - 0 . 2 t o 0 0 t o 0 . 2 0 . 2 t o 0 . 4 0 . 4 t o 0 . 6 0 . 6 t o 0 . 8 0 . 8 t o 1 . 1 2
Р і з н и ц я м і ж п р о е к ц і є ю н а 1 9 9 1 - 2 0 1 0 а н с а м б л я з 1 0 Р К М т а E - O b s , г р С с е р е д н є з н а ч е н н я : - 0 , 0 7 о С
Кількість опадівКоефіцієнти кореляції між проекцією річного ходу на 1991-2010 ансамблю з 4РКМ та E-Obs, сер. значення: 0,69
Температура повітряРізниця між проекцією на 1991-2010 ансамблю з 10РКМ та E-Obs,сер. значення: -0,07˚С
2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0 4 1
Д о в г о т а , г р а д .
4 4
4 5
4 6
4 7
4 8
4 9
5 0
5 1
5 2
5 3
Шир
ота,
гра
д.
К - т к о р р е л я ц і їп р о е к ц і ї 4 Р К М
н а 1 9 9 1 - 2 0 1 0 р р .з E - O b s
0 . 9 t o 1 . 0 0 1 0 . 8 t o 0 . 9 0 . 7 t o 0 . 8 0 . 6 t o 0 . 7 0 . 4 t o 0 . 6 0 . 2 t o 0 . 4 0 t o 0 . 2
П р о е к ц і я а н с а м б л ю R E M O , R C A 3 - E , R R C M , R C A 3 - B : с е р . к - т к о р е л я ц і ї 0 , 6 9 1 0 4
Вірогідні сценарії розвитку суспільстваВірогідні сценарії розвитку суспільства
Постійне і швидке зростання кількості населення планети протягом ХХІ ст. та найбільша прогнозована кількість антропогенних викидів парникових газів та аерозолів
Зростання кількості населення до середини ХХІ ст. з подальшимзменшенням і найнижча прогнозована кількість антропогенних
викидів
Населення – як і для сценарію В1, кількість викидів – середня між В1 та А2 із збалансованим використанням
викопних та відновлюваних джерел енергії
А2
В1
А1В
Проекції екстремальних явищ для Донецької області у ХХІ столітті
отримано за даними регіональної кліматичної моделі REMO (інститут Макса Планка,
Німеччина) на основі глобальної моделі циркуляції атмосфери та океану ЕСНАМ5 для
сценарію А1В
Проекція зміни Проекція зміни середньої максимальної та мінімальної середньої максимальної та мінімальної за за місяць температури повітря у Донецькій області місяць температури повітря у Донецькій області
в 2021-2050рр. відносно 1981-2010рр в 2021-2050рр. відносно 1981-2010рр
36
Максимальна температураМаксимальна температура
Мінімальна температураМінімальна температура
+1.+1.33 °°СС
+1.+1.44 °°СС
37
Зміна числа днів з сильною спекоюЗміна числа днів з сильною спекою
Проекція зміни екстремальних погодних умов, Проекція зміни екстремальних погодних умов, повпов’’язаних з температурою повітряязаних з температурою повітря
Зміна тривалості періодуЗміна тривалості періодуТср≥0°С – теплий період
Тср≥5°С – період вегетації холоднолюбивих культур
Тср≥10°С – період вегетації теплолюбивих культур
Тср≥15°С – літній період
Тср≤8°С – опалювальний сезон
Зміна числа днів з сильним морозомЗміна числа днів з сильним морозом
При мінімальній температурі нижче -10, -15 ° С і при відсутності снігового покриву пошкоджується коренева система багатьох рослин
При мінімальній температурі -20 ° С і нижче можливе пошкодження наземної частини плодових дерев (вимерзання), особливо теплолюбних (наприклад, персики, абрикоси і виноград), вузлів кущіння озимих посівів, точок росту ягідних культур, утворюються морозобоїни і тріщини. За такої температури припиняються заняття в школі та роботи на відкритому повітрі
При мінімальній температурі -25 º С і нижче вимерзають озимі (особливо в малосніжні зими) і багато сортів багаторічних рослин (сади, виноградники). Ця температура негативно позначається на здоров‘ї людей, особливо тих, що страждають серцево-судинними захворюваннями. При сильних морозах різко збільшується кількість пожеж, аварій на дорогах,
в тепло-та електромережах
39
Проекція зміни екстремальних погодних умов,Проекція зміни екстремальних погодних умов, пов’язаних з опадами пов’язаних з опадами
Максимальна кількість опадів за добуМаксимальна кількість опадів за добу
Зміна числа днів з опадами різної інтенсивності (мм/24год)Зміна числа днів з опадами різної інтенсивності (мм/24год)
40
Проекція зміни Проекція зміни кількості днів з метеорологічними кількості днів з метеорологічними умовами, сприятливими для утворення сильної ожеледі умовами, сприятливими для утворення сильної ожеледі
та налипання мокрого снігу на сході Українита налипання мокрого снігу на сході України
Проекція зміни екстремальних погодних умов, Проекція зміни екстремальних погодних умов, зумовлених вітромзумовлених вітром
ЗмінаЗміна (%) (%) максимальної швидкості вітру максимальної швидкості вітру по сезонам та за рікпо сезонам та за рік
Зміна (%) максимальної швидкості вітру по місяцям
Число днів з сильним вітромЧисло днів з сильним вітром
ДякуюДякую за увагу!за увагу!
Дякую Дякую за увагу!за увагу!
Тел.: (044)-525-87-51 098-208-44-24