破雲而出 — 重新發現您的雲端策略
-
Upload
fred-chiang -
Category
Documents
-
view
1.552 -
download
0
description
Transcript of 破雲而出 — 重新發現您的雲端策略
破雲而出 — 重新發現您的雲端策略
精誠資訊 雲中心 蔣居裕 (Fred Chiang) 2012.04.18
大綱
• 您在追求「雲端」的什麼?
• 聽見雲的腳步聲
• 認清大環境:《台灣雲端現狀懶人包》
• 擁抱雲端,您真的看清楚了嗎?
• Basic vs. Magic
• 如果您只記得三件事
2
您在追求「雲端」的什麼?
3
企業策略思考 – 破雲而出
請思考「服務」,不要思考「雲端」
4
企業策略思考 – 破雲而出
建構「服務」,請站在「使用者」角度
5
聽見雲的腳步聲
6
企業跨入雲端的起點
Source: IDG Research, January 2011
個別的專案 (26%)
提供 SaaS (25%)
重新架構 IT 基礎服務 (39%)
衝擊組織的商務轉型 (10%)
7
聽見雲的腳步聲
我們正在重新規劃
IT 基礎架構
(39%)
預算額度
與深度
操作複雜度
我們正在規劃
以雲為中心的
商務轉型
(10%)
我們正打算執行
一個雲端測試專案
(26%)
我們正在規劃
新的 SaaS
(25%)
技術導向
商務導向
.. 8
公有、私有需求
建置私有雲
IaaS/PaaS
(39%)
預算額度
與深度
操作複雜度
需要公有雲服務或建置私有雲
IaaS/PaaS/SaaS
(10%)
需要公有雲服務或建置私有雲
IaaS/PaaS
(26%)
需要公有雲服務或建置私有雲
SaaS
(25%)
技術導向
商務導向
.. 9
不同切入點,不同的機會
• 私有雲建置機會最高 (100%)
企業內部的行為,企業政策至上
• 公有雲服務被採用的機會也不低 (61%)
使用者至上,必須面對喜歡與否,主觀說要不
要使用的公眾 -> 但這是 Service Provider
的問題
10
11
雲端運算的目的 – Service Matters
• 「運算」的目的,是為了提供完善的「服務」
• 即使加上行動化,「雲服務」說到底還是「網路服務」
• 考量一項網路服務好壞的標準,並不會因為是 Web 1.0、Web 2.0,或是採用了新雲端運算技術的服務而改變,都必須服膺「使用者價值」與「行業價值」
11
雲端的兩條產業鏈
12
硬體提供者
基礎產品/技術提供者
造雲系統 產業
服務營運 產業
顧問/專案建置者
顧問/方案提供者
SaaS PaaS IaaS
DevOps Developer End-User
服務提供者
服務使用者
13
2. 「造雲系統」產業鏈,本質是 IT 服務業
造雲系統產業 服務營運產業
核心能力需求
• 平行運算 • 分散式儲存 • 虛擬化管理 • 多租戶架構 • 技術整合
• 領域知識,創意服務 • 易用的 Self-service • 良好的 User Experience • 營運信守 SLA 承諾 • 及時回應,持續改善
雲服務提供者,你真的懂我嗎?
1. 「服務營運」產業鏈,本質是網路服務業
13
認清大環境 《台灣雲端現狀懶人包》
14
社會集體雲端焦慮症
“焦慮症,為精神官能症的一種,就形同身體疾患中的氣管炎或腸胃
炎,是較輕度、較普遍,又可及早治癒的疾病,若能及早找專業醫
師接受治療,當是最佳的處方。”
~ 中山醫學大學附設醫院身心科主治醫師 李俊德
雲端大國
再造兆元產業
擺脫 Wintel
海外整廠輸出
萬坪雲端機房
雲端伺服器
雲端建築
有口皆雲
15
這個社會說了很多「雲端」,
有硬體、機房、房地產,但
「服務」在哪裡?
16 16
沒有好用的服務,運算將無擅場
「雲端服務」不會泡沫化,因為還沒開始
「雲端機房」可能會泡沫化,因為沒有服務
台灣的現狀是:
沒有突出的公有雲 IaaS/PaaS「好」用,
但這不應該是 SaaS 發展困難的藉口
17 17
我們的雲端英雄在哪裡?
等待英雄
18
台灣雲端英雄缺席的原因
• SaaS:市場規模 + 商業模式 + IaaS/PaaS
+ Internet 基因的組合
(Web 2.0 英雄現何在?)
• IaaS:資本 + 技術 + Internet 基因的組合
• PaaS:技術 + IaaS + Internet 基因的組合
19
擁抱雲端,您真的看清楚了嗎?
20
精誠評斷雲端服務的標準:看前看後找特徵
看前 (web-based UI)
找特徵 (cloud characteristic)
看後 (cloud-based tech.)
1. HTML 5 (no plug-in) 2. Javascript / CSS
1. 快速伸縮性 2. 計量服務性 3. 按需自我服務性 4. 普遍網路存取性 5. 資源預備性
1. 虛擬自動化 2. 分散式儲存 3. 巨量資料處理 4. 高效能運算 5. 多租戶架構 6. 混合雲架構
21
思考您與雲端運算 3 大關鍵字的關係
22
1. Scale (規模)
• 沒有量,就不必談雲端運算
• 雲端技術,是為了解決量的問題而發展的
2. Automation (自動化)
• 在 Production 環境,服務自動化,比虛擬化更重要
3. Distributed (分散式)
• 確保硬體出錯時,服務不會被中斷
• 橫向擴充 (Scale-out) 容易
• 使用成本低廉的 Commodity Hardware (X86 Server)
22
Basic vs. Magic
23
雲端 Basic - 思考服務
– 為誰服務?(Who is the user?)
• 不同的使用者族群有不同的 Skill Level,所以提供的服務工具與介面需求不同 →
定義介面、工具
– 服務的價值為何?(What is the value?)
• 定義價值
– 哪些雲服務特徵是最被需要的?(What is the significant character?)
• 定義需求
– 服務從何而來?(Who can provide the service?)
• 定義部署模式 (取公有雲還是自建私有雲)
24
雲端 Magic
讓使用者滿意,是服務提供者唯一的追求
25
如果您只記得三件事
1. 重新發現您的雲端策略,即是從「使用者」角度
架構的「服務」策略
2. 相信雲端,是因為個人與企業相信網路的未來
3. 策略包含使用公有 IaaS 或 PaaS 者,請開始試
用國外的服務,除非您還願意等上...... 年
26