О статистике для мобильных пользователей
-
Upload
coldbeans-software -
Category
Documents
-
view
747 -
download
2
description
Transcript of О статистике для мобильных пользователей
О статистике для мобильных
пользователей
Дмитрий Намиот
Лаборатория ОИТ ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова
• Аналитика по посетителям на основе отслеживания мобильных телефонов• Финальная цель – аналог веб-статистики для сайтов (a-la Google Analytics), но для реальных мест и реальных посетителей• Дополнительные сервисы на базе определения присутствия телефона
О работе
Содержание
Введение
Пассивный Wi-Fi monitoring
Примеры приложений
Направления исследований
Задачи
• Каким образом можно определять присутствие мобильного телефона?
• Ключевой момент: необходимость определения присутствия без дополнительных действий со стороны самих мобильных пользователей
• Network proximity: определение присутствия выполняется с помощью беспроводных сетевых сенсоров. Чаще всего: Wi-Fi. Технически можно использовать и Bluetooth
Пассивный Wi-Fi мониторинг
• Wi-Fi probe request• Клиент (без
соединения с точкой доступа) может рассылать запросы
• Запросы можно анализировать
• Клиенты идентифицируются MAC-адресом
Преимущества и недостатки
• Не требует специальных мобильных приложений• Для мобильных абонентов работает автоматически. Прозрачная модель.• Это анонимный мониторинг. MAC адрес используется только для ре-идентификации. Он может быть заменен хэш-кодом при сохранении• Это не 100% надежно. У нас нет гарантии, что клиент вообще будет посылать такие запросы.
Пример пассивного мониторингаNavizon
Пример пассивного мониторингаCisco MSE
Примеры пассивного мониторинга Libelium
Meraki (Cisco)
Walkbase
Y-Find
Примеры продуктов
• AirTight
• Euclid
• Nomi
• Swarm
• Nearbuy
• Boldstreet Wireless
Spotique
Spotique
Принципы обработки
• Можно ожидать, что анализ пакетов будет присутствовать в каждом Wi-Fi маршрутизаторе
• Это может рассматриваться как расширение лога, собираемого в настоящее время
• Ключевой момент – дополнительные сервисы, базирующиеся на определении физического присутствия.
Принципы обработки
• Специфика анализа статистики.
• Принципиальное отсутствие 100% охвата
• Основной упор должен быть сделан на сравнительный анализ.
• По своей идеологии это не Google Analytics, а Alexa plugin
Дополнительные сервисы
• Локальные уведомления. Push-уведомления для подписчиков, находящихся поблизости
• Анализ траекторий
• Анализ поведения. Здесь, в первую очередь, выявление нестандартных шаблонов.