Санкт-Петербург, 21.11.2013

V Международный конгресс «Энергоэффективность. XXI век. Инженерные методы снижения энергопотребления зданий».

ОАО «Газпром промгаз»

Алексей Мележик

T-Systems

Дмитрий Вавилов

Управление энергопотреблением в биотехническом комплексе «человек-здание»

Индивидуальное управление в зданиях. Актуальность

Регламентирование

Техническое обеспечение

Рост энерговооруженности домохозяйств

Развитие Smart Grid

Снижение рентабельности энергосберегающих решений

Источник: U.S. Energy Information Administration (EIA)

интеллектуализация потребителя … делает возможным все прочие процессы развития ИЭС ААС.

Разработка принципов вовлечения в управление энергопотреблением как отдельных активных потребителей, так и коллективных интеллектуальных микросетей.

Ключевое направлениеконцепции ИЭС ААС

Индивидуальное управление в зданиях. Особенности

• низкий спрос на традиционные комплексные решения;

• высокий спрос на встроенные вычислительные системы.

Техническое обеспечение

Индивидуальная автоматизация - прерогатива собственников

Недостатки распространенных в быту решений

• несогласованная работа отдельных устройств;

• сложность управления большим количеством устройств.

Как решается проблема сегодня

Традиционные системы отопления =

Системы освещения без выключателей

Аутсайдеры – термические системы

Индивидуальное управление в зданиях. Новые решения

Smart Home + Smart Grid

Понятие биотехнической системы

совокупность биологических и технических элементов, объединенных в единую функциональную систему целенаправленного поведения, т.е. находящихся в едином контуре управления.

Биотехнические системы (БТС) это:

• БТС медицинского назначения;• БТС эргатического типа (с человеком-оператором в

качестве управляющего звена);• БТС целенаправленного управления поведением

целостного организма.

Классификация

Источник: Ахутин В.М. и др. Биотехнические системы: теория и проектирование. 2008 г.

БТС «человек-здание». Влияние поведения человека

Пример

Источник: WBCSD, Transforming the Market: Energy Efficiency in Buildings, Survey report, The World Business Council for Sustainable Development, April 2009.

См. также:• Аверьянов В.К. и др. Малоэтажное строительство. Тренды

качественного энергоснабжения. Инженерные системы АВОК Северо-Запад №3 2012.

• H.Ehhorn и др. Энергоэффективные здания. Анализ современного состояния и перспектив развития на основе реализованных проектов. Опыт немецких специалистов. АВОК №2 2006.

7

Основные допущения для энергосистем:† цикличность в поведении пользователей;† количественные оценки: время внесения изменений в режимы работы

оборудования и продолжительность работы в заданных режимах;† ограничения со стороны энергосистемы: дифференцированные условия

рынка энергоресурсов, функционал, эффективные режимы используемого оборудования и факторы окружающей среды;

† повышения эффективности прогнозирования: кластеризация (например, возможно предусмотреть режимы рабочего и выходного дня, режим «гость», режим «болезнь» и др.).

Адаптивный алгоритм управления энергопотреблением с учетом поведенческого фактора

Ориентация:Эргономичность – как ключевой показатель.

Адаптация к изменениям поведения пользователя.

Адаптивный алгоритм управления энергопотреблением с учетом поведенческого фактора

Пример реализацииВх

одны

е да

нны

е

Кома

нды

упр

авле

ния

Более подробно см.здесь:Dmitry Vavilov, Alexey Melezhik, Ivan Platonov, “Smart Home User’s Behavior Prediction”, ICCE 2013, Berlin, Sep. 8-11, 2013

10

Пример реализации

Спасибо за внимание !

11

ОАО «Газпром промгаз»

Алексей Мележик A.Melezhik@spb.oao-promgaz.ru

T-Systems

Дмитрий Вавилов Dmitry.Vavilov@t-systems.ru