Насколько жители разных стран склонны к нарушению законов.Сравнительный эконометрический анализ по данным WVS.

Выполнил: студент группы 41ММАЭ Им Гым ДяНаучный руководитель: доцент, к.ф.- м.н. Демидова О.А.

Работы Sugata Marjit «Harassment, corruption and tax

policy» (2000) Cristian Ahlin, Pinaki Bose «Bribery, inefficiency

and bureaucratic delay» (2007) Crant Richardson «Determinants of tax evasion: A

cross-country investigation» (2006), «The relationship between culture and tax evasion across countries» (2008)

Beno Torgler «To evade taxes or not to evade: that is the question» (2003), «Tax moral in Asian countries» (2004)

Актуальность темы

Разработка стратегий по борьбе с проблемами взяточничества и уклонения от уплаты налогов с

минимальным количеством негативных последствий

Цель и задачи работы1. Цель работы: Исследование взаимосвязи

между социально-демографическими характеристиками респондентов и их склонностью к нарушению законов

2. Задачи: Многомерные пробит модели Модели упорядоченного множественного

и бинарного выбора Кластерный анализ Анализ влияния доверия к политическим

институтам на склонность нарушить закон

Выборка

Объект исследования – 57 стран по данным 5-ой волны World Value Survey

Период: с 2005 по 2008 год Предмет исследования – склонность жителей разных

стран к нарушению законов Объясняемые переменные: отношение жителей

разных стран к уклонению от уплаты налогов и взяточничеству

Объясняющие переменные – индивидуальные характеристики респондентов

Двумерная пробит модель

1,1,2 – коэффициенты регрессии

- коэффициент корреляции ошибок Основная гипотеза: = 0Результат: переменная «занятость» может

быть объясняющей

*1 1 1 2 1*2 2 2 2

Y x Y

Y x

1 2 1 2( , | , ) ~ (0,0,1,1, )x x N

Ordered probit и probit модели

Зависимые переменные принимают значения от 1 до 10 → модели упорядоченного множественного выбора

Зависимые переменные принимают значения 0 и 1 → модели бинарного выбора

Результаты: С возрастом менее склонны к нарушению законов Женщины считают не приемлемым нарушать закон Наличие семьи положительно сказывается на соблюдении закона Чем выше уровень дохода и ниже уровень образования, тем выше

вероятность нарушения законов Трудоустроенный индивид более склонен нарушать закон, а

индивид, имеющий подчиненных, склонен брать взятки

Кластерный анализ

Задача: Разбиение стран на кластеры по степени увеличения вероятности нарушить законОсновные методы: Диаграммы рассеянияМетод УордаМетод k-средних

Диаграмма рассеяния (50 стран)

1

3

4

5

6

7

8

9

10

12

14

15

16

17

192021

222324

25

26

27

28

29

30

3132

33

35

36

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

5051

52

53

54

55

56

12

34

5ch

eat_

tax

1 2 3 4 5Bribery

Диаграмма рассеяния (48 стран)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

1415

16

17

1819

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31 32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

1.5

22.5

33.5

che

at_

tax

1 1.5 2 2.5 3 3.5Bribery

Иерархический метод кластерного анализа: метод Уорда

05

10

15

20

L2 d

issim

ilarity

me

asu

re

1 6

13

11

14

21

47

45

48

38 2

37

15

16

40

19

42

20

18

24

34

36 5

43

28

41

17

10

27

29

30

32 7

33

44 3 9

35 4

25

46 8

31

26

39

12

22

23

Ward's linkage clustering

Диаграмма рассеяния для кластера 1

Viet Nam

ArgentinaGeorgia

Indonesia

Jordan

Canada

Colombia

Morocco

Taiwan

Turkey

Ethiopia

South Korea

Japan

1.2

1.4

1.6

1.8

2ch

eat

_tax

1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6bribery

Диаграмма рассеяния для кластера 2

Germany

United States

Australia

Bulgaria

Great Britain

Iran

Spain

Italy

CyprusChina

Netherlands

New Zealand

Norway

Poland

RomaniaSlovenia

Trinidad and Tobago

Uruguay

Finland

Chile

Switzerland

Sweden

22.2

2.4

2.6

che

at_

tax

1.2 1.4 1.6 1.8 2bribery

Диаграмма рассеяния для кластера 3

France

Brazil

Mexico

Moldova

Russian Federation

Ukraine

South Africa

2.6

2.8

33.2

3.4

3.6

che

at_

tax

1.8 2 2.2 2.4 2.6bribery

Диаграмма рассеяния для кластера 4

India

Burkina Faso

Zambia

Malaysia

Mali

Thailand

2.6

2.8

33.2

3.4

3.6

che

at_

tax

2.6 2.8 3 3.2 3.4bribery

Результаты деления стран на кластеры

В целом результаты схожи с результатами общей модели: женщины, пожилые люди и люди с высшим образованием являются более законопослушными

НО:

В кластере 1 индивиды со средним доходом более склонны брать взятки, чем люди, имеющие высокий доход.

Во 2-ом кластере подчиненные люди и средний и высший социальные классы не считают правильным нарушать закон

А в кластере 3, наоборот, выше вероятность получения взятки у нетрудоустроенных людей и у среднего социального класса. Индивиды, имеющие на работе подчиненных считают допустимым уклоняться от уплаты налогов

Доверие к политическим институтам

Трехмерная пробит модель (склонность к нарушению законов – доверие к политическим институтам – занятость)

Двумерная пробит модельРезультаты: переменные доверия являются

объясняющими переменными

*1 1 1 1 2 1

*2 2 2 2 3 2

*3 3 3 3

Y x Y

Y x Y

Y x

Доверие к политическим институтам

Probit модели

Результат: отрицательная зависимость между склонностью индивидов к нарушению законов и доверием к политическим институтам

Выводы

С возрастом люди менее склонны нарушать закон, в особенности женщины и наличие семьи

Чем выше уровень образования, тем индивид является законопослушным

С ростом дохода, увеличивается вероятность нарушения закона

Чем выше уровень доверия к политическим институтам, тем ниже склонность нарушить закон

С помощью деления стран на кластеры было выявлено, что отношение индивидов к уклонению от уплаты налогов и взяточничества различаются в разных странах

Спасибо за внимание!