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미래의 제조 - 스마트공장에서 디지털 트랜스포메이션으로 -

2018년 3월 30일(금)

다쏘시스템코리아

이장희(jhl@3ds.com)

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시작하면서

(협의의 )

스마트팩토리

인더스트리 4.0

디지털 트랜스포메이션 4차 산업혁명 (Industrial Renaissance)

혁신

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1. 다쏘시스템 회사 소개

2. 생산방식의 변화와 스마트팩토리의 대두

3. 스마트팩토리에서 디지털트랜스포메이션으로

4. 제조의 미래를 위하여

5. 질의 응답

목차

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1. 다쏘시스템 회사 소개

2. 생산방식의 변화와 스마트팩토리의 대두

3. 스마트팩토리에서 디지털트랜스포메이션으로

4. 제조의 미래를 위하여

5. 질의 응답

목차

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다쏘시스템 회사 소개

CIMdata; PLM No 1,

(2012~2016)

Forbes; Most Innovative

Companies, Rank 64th (2017) Corporate Knights; Sustainable

Companies, Rank 1st (2018)

PLM Leaders Software Revenue History Leader’s five year PLM direct revenue trends

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MES에 대한 Gartner Magic Quadrant (2017년 11월)

Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other

designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or

implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document.

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1. 다쏘시스템 회사 소개

2. 생산방식의 변화와 스마트팩토리의 대두

3. 스마트팩토리에서 디지털트랜스포메이션으로

4. 제조의 미래를 위하여

5. 질의 응답

목차

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생산방식(패러다임)의 진화

(인용) Y. Korean, A.G. Ulsoy (1997)에서 수정

제품의 다양성과 제품별 생산량 시대별 생산방식과 핵심성과지표

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우리나라의 상황은 ?

(그림 인용) 삼정KPMG Insight Issue 55 (2018)

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기계(컴퓨터)가 학습하는 시대

학습하는

기계

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스마트팩토리를 위한 문제와 해결

뭐가 문제인지도

모르는 영역

문제인지 알지만

잘 다루지 못한 영역

알고있는 영역

해결방안을 몰라

관찰할 수 없어서

구분이 어려워서

데이터 양이 커서

경제성이 없어서

너무 다양한 종류

처리 속도가 늦어

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기술의 라이프사이클과 성숙도

협업로봇

1

2

3

4

5 6

Technology Cycle model / The hype cycle

데이터 마이닝

(불량검출, 예방보전)

가상시운전(VC)

인공지능(AI, ML, DL)

자율생산 및 제조

가상현실, 적층가공

사물인터넷(IoT)

TRL: NASA Technology Readiness Level

디지털 트윈 / CPS

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우리나라 적용 사례 (행사에서 발표된 것들)

적용 업무: 자동화/무인화, 품질확보, 설비예방보전, 라인효율극대화, 공정최적화

두산중공업(2015) 삼성전기(2017) POSCO (2017) 동양피스톤(2017)

Not Exhaustive

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스마트팩토리 접근법: Top-down vs. Bottom-up

(인용) 일본 노무라연구소 NRI (2017)

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스마트팩토리의 핵심 측면

Horizontal integration through

value networks

부가가치망을 통한 수평통합

제품서비스개발에서 회사나 국가를

초월하여 전세계상에서 협업을

가능하게 하는 연결망

End-to-end engineering across

the entire value chain

전 업무에서 디지털연속성

상품기획부터 설계 생산 판매 및

애프터서비스까지 모든 프로세스를

담당하는 엔지니어링 체인

Vertical integration and

networked manufacturing

systems

수직통합/연결된 제조시스템

마더공장과 각지의 생산공장을

실시간적으로 연결하는 포괄적이고

동적인 생산네트워크

고부가가치 생성을 위한 관리자로서의 사람 (“Augmented Human”)

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1. 다쏘시스템 회사 소개

2. 생산방식의 변화와 스마트팩토리의 대두

3. 스마트팩토리에서 디지털트랜스포메이션으로

4. 제조의 미래를 위하여

5. 질의 응답

목차

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장수기업과 신생기업간의 경쟁과 협력

(2004)

(2008)

(1994)

(2009)

(1892)

(1916)

Century club companies

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디지털 트랜스포메이션의 3가지 축

Company Pillar 1(사내) Pillar 2 (고객) Pillar 3 (사회)

GE

VW

Bridgestone

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디지털 트랜스포메이션의 예 (고객 축) 연구개발 경쟁모델의 변환

예시적

(그림) 일본 노무라연구소 NRI (2016)

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디지털트랜스포메이션의 예 (생산 구조)

업무실행

업무Platform

Service

IT Platform

Service

연구,상품기획,

개발, 설계

생산기획,

설비설계

조달,생산,

판매, 서비스

Z社 外

연구,상품기획,

개발, 설계

생산기획,

설비설계

조달,생산,

판매, 서비스

A社 B社

BEFORE AFTER

산업의 구조변혁 이미지 (뉴 노멀) (Concept of Value chain portfolio strategy)

예시적

(그림) 일본 노무라연구소 NRI (2017)

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기업App store

디지털트랜스포메이션의 예 (IT인프라) Hard-coded monolithic applications to Microservices

기업

부문 1 부문 2

기업

부문 1 부문 2

Cloud

Data lake

Engineering OS

(Business platform)

업무용 Apps

표준기반 I/F

예시적

기타 Application

필요한 요소기술들

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디지털트랜스포메이션의 기대효과 (추정)

(Source) McKinsey (2016) (Source) RollandBerger (2016)

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디지털트랜스포메이션의 예 (IT인프라) Boeing 2CES (2nd Century Enterprise Systems)

KPIs

“Digital Continuity” vision

약어) ATP: Authority to proceed, MVP: Master-verification plan,

DTE: Digital Transformation Environment

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자동차 1차협력사에서 변화를 위한 노력들 Company Initiatives Use cases Remarks

Robert BOSCH “Connected Industry”

(Industry 4.0)

• Batch size “1” (Homburg plant)

• IoT / Big data

• Predictive maintenance

Bosch Software Innovations

PMML standard

Denso Denso F-IoT (Dantotsu Factory),

Global Efficient Smart Factory

• 1/N plant

• Modular plant

• Quality, Predictive maintenance

Connect WW 130 plants

Continental

Automotive

Smart Factory • Cobots

• Big data

• VR & AR (Mobile & Wearable)

MBSE: Capella, ERP: SAP

MES: camLine, Cloud: Amazon S3,

Big data: Splunk

Bridgestone (Tire) DX(Digital Transformation)

- EXAMATION

• BIO(Bridgestone intelligence office)

• BID(Bridgestone intelligence device)

Faurecia “Digital Enterprise” • Machine intelligence

• Predictive maintenance

Digital Factory

Smart Factory

• HMI with VR/AR/MR

• Work 4.0 – New Work order

“Digital Twin” project with TwinVision

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디지털트랜스포메이션의 예 (업무프로세스)

(인용) LGERI; 일본 제조업의 IoT전략, 2016-12-16

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Faurecia; “Digital Enterprise(DE)” Initiative

http://www.faurecia.com/en/about-us/partner-of-choice/digital-enterprise-initiative

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Faurecia; “Digital Enterprise(DE)” systematic approach

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Faurecia; “Digital Enterprise(DE)” use cases

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Faurecia; Digital Transformation Journey

Stream #4: Digital R&D Faurecia’s Digital Journey (2017 March)

#1: Digital operations

#2: Digital HR &

Communications

#3: Digital Product,

Sales & Programs

#4: Digital R&D

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수직 수평적 통합과 맞춤형 생산

(그림 인용) 삼정KPMG Insight Issue 55 (2018)

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제품수명주기에서의 연결과 통합, 연속성

(그림 인용) Boeing (2017)

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1. 다쏘시스템 회사 소개

2. 생산방식의 변화와 스마트팩토리의 대두

3. 스마트팩토리에서 디지털트랜스포메이션으로

4. 제조의 미래를 위하여

5. 질의 응답

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디지털트랜스포메이션 성숙도 로드맵 (추정)

(Source) RolandBerger; Industry 4.0, 2016

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기업에서의 도전과제 (Bi-modal • Ambidexterity) 현재 하고 있는 일과 미래를 위한 지속가능 발전 사이의 균형

Exploration

(탐색)

Exploitation

(강화 • 확장)

~60~70%

Experiment

(실험) 시간

•

자원할당

(Source) Frank T. Piller (2015), 최진석; 탁월한 사유의 시선 (2017)

Sh

ort-term

pro

fitability

Lo

ng

-term

sustain

ability

현재의 핵심역량을

강화하고 확장

새로운 기회 • 영역에

대한 탐색 및 실험

현재 하고 있는 일 앞으로 해야 할 일

모험

도전

용기

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디지털 트랜스포메이션의 성공방정식

Cobb의 역설;

"We know why projects fail; we know how to prevent their failure - so why do they

still fail?" - Martin Cobb (1995)

S

P T

Micro Pyramid

E E = Effective Results

Q = Quality of Solutions

A = Stakeholder Acceptance

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마치는 말씀: 천동설과 지동설

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마치는 말씀

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Key Takeaway 다쏘시스템은 제품의 라이프사이클 전체를 담당하는 통합적

스마트팩토리 솔루션을 제공하고 있습니다.

예) DELMIA APRiSO가 Gartner MES Magic Quadrant에서 “Leaders”에 위치

공장에서의 생산뿐만 아니라, 생산의 모든 영역에 필수적인 정보를

준비하는 앞 공정에서의 혁신이 동시에 필요

기업은 (협의의) 스마트팩토리에서 디지털 트랜스포메이션으로

점프를 준비하고 추진하는 것이 필요

기업의 미래를 위해 다양한 시도(실험 & 탐색)을 지속하는 것이 필요

Learn by doing, Learn by failure

모든 변화에 사람 요소가 가장 중요한 출발점이자 끝 점

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부록

C홀 3층

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