презенрация по пп2
22
Технически университет-София филиал Пловдив по ПП2 Прогнозни модели за контрол на качеството на обмен (Color Appear- ance Model). Методи за изработване на корекции между различни представяния на цветовете в изображенията ( диференциални разлики, фон Крийс, Брадфорд). Изготвил:Мария Ръменова Кисова Специалност:Полиграфия Фак.№241457 Проверил: ........................
-
Upload
mariq -
Category
Technology
-
view
403 -
download
0
Transcript of презенрация по пп2
Технически университет-София филиал Пловдив
по ПП2
Прогнозни модели за контрол на качеството на обмен (Color Appear-ance Model). Методи за изработване на корекции между различни
представяния на цветовете в изображенията ( диференциални разлики, фон Крийс, Брадфорд).
Изготвил:Мария Ръменова Кисова Специалност:Полиграфия Фак.№241457
Проверил: ........................
Съдържание:
1. САМ 2. Адаптация ахроматични цветове 3. Адаптация при цветове 4. Адаптация при допълнителни цветове 5. Адаптация при цветове с различна наситеност 6. Адаптация при цветове с различна наситеност 7. Адаптация към яркост на цветовете 8. Константност на цветовете 9. Ефект на Бецолд-Брюке 10. Хроматична адаптация в CAM 11. CAM – модел на хроматична адаптация 12. CAT – хроматична трансформация 13. Методи за адаптация
CAM
Условия за поява на цветовете – резултат от адаптация на зрението
Яркостна адаптация към светло – намаляване на възприятието при увеличаване на яркостта Адаптация към тъмно – увеличаване на възприятието при намаляване на яркостта Хроматична адаптация – регулиране на възприятието независимо от механизъма на цветното зрение
Едновременен контраст Последователен контраст Константност на цветовете Адаптация към яркост Цветове на малки предмети Хроматична адаптация
Едновременен контраст:Два предмета с различна яркост, отместват усещането към увеличаване на контрастаДва цвята, поставени един до друг увеличават цветовия контраст чрез отместване към допълнителния цвят на фона;Всеки цвят на фона на своя допълнителен се усеща като по-наситен;Поставени един до друг предмети с еднакъв цветови тон, но с различна наситеност, по-слабо наситеният се отмества към допълнителния, увеличавайки контраста
Адаптация ахроматични цветове
стимул
фон
стимул
фон
фон стимул-отместване
тъмно светлосветло тъмночервено зеленожълто синьозелено червеносиньо жълто
Адаптация при цветове
Адаптация при допълнителни цветове
Адаптация при цветове с различна наситеност
Адаптация към яркост на цветовете- При голяма яркост на зададен цвят в наблюдаваното поле чувствителността към него намалява, за сметка на увеличаване на чувствителността към по-слабото възбуждане в посока увеличаване на контраста
Константност на цветовете Цветът се запазва независимо от изменението на осветеността в определени границиСтъпки на изменение в яркосттта отнесени към цветността
Стъпки на изменение в яркосттта отнесени към цветността Дължи се на нелинейността в кривата на възприятие
Адаптация към яркостТъмни полета се възприемат като по-светлиСветли полета – също като по-светлиПовърхности с яркост под средната се възприемат като тъмни, а над – като светли
Относителна физическа яркост
Въз
прие
мана
отн.
ярк
ост
Относителна физическа яркост
Въз
прие
мана
отн.
ярк
ост
Ефект на Бецолд-Брюке – при слаба осветеност са видими само червени, зелени и виолетови предмети, оранжеви, небесно-сини и жълти стават червени, зелени и сини
Яркостта на фона определя видимата яркост на обектите:На тъмно- тъмни обекти изглеждат по-светли;На светло – светли обекти изглеждат тъмни
Хроматична адаптация в CAM – система нормирани стимули LMS
Трите конуса видове, LMS, са в състояние данезависими чувствителност регламент. (Адаптиранесе среща в по-горно нивомеханизми, както добре.)Величина на цветните отговори сазависими от състоянието на адаптация.
S
ML
S
ML
Изображения от трите канала
LL
MM
SS
CAM – модел на хроматична адаптация La = f(L, Lwhite , .. .) Ma = f(M,Mwhite, . ..) Sa = f(S, Swhite, .. .)CAT – хроматична трансформация(баланс на бяло)X YZ2 = f(XYZ1,XYZwhite ,. .. )
Начални изображения без корекции
Изображения след хроматична адаптация
CAT – хроматична трансформация
Пример: източник обект
08.1193.0
==
=
ZY
X
99144,00045,1
99252,0
==
=
SML
58.076.045.0
===
ZYX
53244,081038,06711,0
===
SML
CAT за LMS
нормиране
За примера
0086,19955,00075,1
===
S
M
L
kkk
5370,08067,06761,0
===
a
a
a
SML
CAT за LMSПри два различни източника цвят (LMS)1 към цвят (LMS)2
Преход от (XYZ)1 към (XYZ)2
CAT за LMSобобщено
[ ] [ ] ].[111222 MZYXZYX = Обща трансформация в XYZ[ ] [ ] ].[111222 MZYXZYX = Обща трансформация в XYZ
[ ] [ ] [ ] 1
12
12
12
./000/000/
. −
= AA MMM
ββγγ
ρρПресмятане на матрица натрансформацията
[ ] [ ] [ ] 1
12
12
12
./000/000/
. −
= AA MMM
ββγγ
ρρПресмятане на матрица натрансформацията
[ ] [ ] ].[111111 AWWW MZYX=βγρ
[ ] [ ] ].[222222 AWWW MZYX=βγρ
Преход към LMS за:
източника при началния цвят
източника при крайния цвят
[ ] [ ] ].[111111 AWWW MZYX=βγρ
[ ] [ ] ].[222222 AWWW MZYX=βγρ
Преход към LMS за:
източника при началния цвят
източника при крайния цвятМетоди за адаптация
XYZ Scaling1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
Bradford
0.8951 -0.7502 0.0389 0.2664 1.7135 -0.0685 -0.1614 0.0367 1.0296
0.986993 0.432305 -0.008529-0.147054 0.518360 0.0400430.159963 0.049291 0.968487
Von Kries
0.40024 -0.22630 0.00000 0.70760 1.16532 0.00000 -0.08081 0.04570 0.91822
1.859936 0.361191 0.000000-1.129382 0.638812 0.0000000.219897 -0.000006 1.089064
[МА] [МА]-1
XYZ Scaling1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
Bradford
0.8951 -0.7502 0.0389 0.2664 1.7135 -0.0685 -0.1614 0.0367 1.0296
0.986993 0.432305 -0.008529-0.147054 0.518360 0.0400430.159963 0.049291 0.968487
Von Kries
0.40024 -0.22630 0.00000 0.70760 1.16532 0.00000 -0.08081 0.04570 0.91822
1.859936 0.361191 0.000000-1.129382 0.638812 0.0000000.219897 -0.000006 1.089064
XYZ Scaling1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
Bradford
0.8951 -0.7502 0.0389 0.2664 1.7135 -0.0685 -0.1614 0.0367 1.0296
0.986993 0.432305 -0.008529-0.147054 0.518360 0.0400430.159963 0.049291 0.968487
Von Kries
0.40024 -0.22630 0.00000 0.70760 1.16532 0.00000 -0.08081 0.04570 0.91822
1.859936 0.361191 0.000000-1.129382 0.638812 0.0000000.219897 -0.000006 1.089064
XYZ ScalingXYZ Scaling1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0
BradfordBradford
0.8951 -0.7502 0.0389 0.2664 1.7135 -0.0685 -0.1614 0.0367 1.0296
0.8951 -0.7502 0.0389 0.2664 1.7135 -0.0685 -0.1614 0.0367 1.0296
0.986993 0.432305 -0.008529-0.147054 0.518360 0.0400430.159963 0.049291 0.968487
0.986993 0.432305 -0.008529-0.147054 0.518360 0.0400430.159963 0.049291 0.968487
Von KriesVon Kries
0.40024 -0.22630 0.00000 0.70760 1.16532 0.00000 -0.08081 0.04570 0.91822
0.40024 -0.22630 0.00000 0.70760 1.16532 0.00000 -0.08081 0.04570 0.91822
1.859936 0.361191 0.000000-1.129382 0.638812 0.0000000.219897 -0.000006 1.089064
1.859936 0.361191 0.000000-1.129382 0.638812 0.0000000.219897 -0.000006 1.089064
[МА] [МА]-1
Снимка при D65
Снимка при A
След прилагане на адаптацияот А към D65
Хроматична адаптация
След адаптиране
Хроматична адаптация, приложена към RGB
Обработкана изображениятапри адаптация
Използва:RAW формат за извличане на измервани стойности;изображения за всеки параметър
Картографиране на цветовиятон по няколко изображения
Оригинални снимки сразлична експозиция
Изображение следкартографиране нацветовия тон
Използвана литература:
AppearanceLec20050331_Image Appearance Model
