Big Data時代の大規模ベイズ学習-Stochastic Gradient Langevin Dynamicsを中心として
“基礎”からのBayesian Nonparametrics-点過程と機械学習の数理-
点過程と統計的機械学習の数理2014
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Quantum Annealing for Statistical Machine Learning
Bayesian Nonparametrics入門-点過程と統計的機械学習の接点-
Bayesian Nonparametrics入門 DPからHDPまで
統計的機械学習における量子アニーリング
Icml2010 Particle Filtered MCMC-MLE
Icml2011 Minimum Probability Flow Learning
深層学習(Deep Learning)とベイズ的最適化(Bayesian Optimization)による医用画像読影支援の試み
ベイズ的最適化(Bayesian Optimization)の入門とその応用