Post on 13-Dec-2014
description
Datakwaliteit in stappen
Datakwaliteit in stappen
Wat is kwaliteit?
Waarom is het belangrijk?
ArcGIS Data Reviewer
Proces
Resultaat kwalitatief goede data
Hoe bepaal ik de kwaliteit van gegevens
• Geschiktheid voor gebruik• Klanttevredenheid• Conformiteit aan de eisen, normen, verwachtingen• Hoeveelheid fouten
Compleetheid Consistentie
Nauwkeurigheid Resolutie
Waarom?
Performance
Beheerlast
Communicatie
Analyse
Datakwaliteit
Betrouwbaar
Hoezo?1. Beheerlast, Inzicht krijgen in de inspanning die geleverd moet worden om de
data op het juiste niveau te krijgen. Waar liggen de objecten die niet aan de kwaliteitseisen van de organisatie voldoen? Hoeveel zijn het er?
2. Performance, Kwalitatief goede data kent betere performance, invalide geometrieën, slivers (gaten in je objecten) , extra coördinaten (een vierkant heeft 4 coördinaten, extra coördinaten = ballast) zorgen voor afnemende performance.
3. Communicatie, Terugkoppeling naar, bijvoorbeeld, een beleidsafdeling, is de aangeleverde data van een externe partij conform de gewenste kwaliteit? Vanuit performance of beheeraspect ligt er bijvoorbeeld een belang om dit te toetsen voordat de dataset in beheer genomen of ontsloten kan worden
4. Analyse, Wanneer mag een overlap niet voorkomen? Bijvoorbeeld bij bestemmingsplannen, als woningbouw in een geluidszonering of intensieve veehouderij in een voor verzuring gevoelig gebied gepland staat. Voortoetsen in RO omgeving (waar liggen de aandachtspunten voor de toetsingsmedewerker?)
5. Betrouwbaar, Is de data bruikbaar voor mijn doeleinden
Zodat!
Toleranties
Wanneer is het klaar?
Budget is niet oneindig?
Wanneer is het goed?
Waar is voor nodig?
Burgerjaarverslag / bedrijfsvoering / derden?
Vigerend bestand?
Geld
Tijd
Kwaliteit
Scoop
Benefits
Risico’s
ArcGIS GIS Data Reviewer
42 geautomatiseerde controlesGeometrie controlesKenmerk controles
Stroomlijnen en organiseren van de initiële QC-checksKan geconfigureerd worden als batch
Gekwalificeerd als een batch job
ArcGIS Data Reviewer Checks
A
B
C
Overzicht!
Ivoren toren
Verkeerstoren
Architectuur
Opdrachtgever zijn is lastig
Transitie
Moeilijk
Eerst A dan B vervolgens pas C
Gedragsverandering
Inzicht, overzicht, kwaliteit en communicatie
Klant zijn is lastig
Afspraak
Tijd Kwaliteit
Risico’s
Scoop
Dus?
Polygon sliver check
Welke features zijn niet conform de kwaliteits eisen?
Waar zitten die features?
Oplossing
Proces
Controle (sliver check
(<10m2))
Selecteer alle
features < 10m2
Gebruik Eleminate tool
1. Leg de kwaliteits regel vast (alles <10m2 is een sliver)2. Voer de controle uit
3. Voer de “handeling” uit4. Controleer opnieuw
Door vast te leggen wat je doet en wat en wanneer je het gedaan hebt kan je je acties inzichtelijk maken (verantwoorden). Niet alleen de inverstering in tijd en geld maar ook de kwaliteit die het oplevert (bedrijfsproces, burgerjaarverslag enz)
Het resultaat?
PerfQA analyzer
MxdPerfStat