Post on 01-May-2015
Valutazione di aree a rischio per la produzione cerealicola a
causa dell’inquinamento da ozono.
De Marco A., Paoletti E., Screpanti A., Racalbuto S., Vialetto G.
Scopo del lavoro:
Valutazione dell’efficacia di indicatori di ozono sulla quantificazione del rischio per la vegetazione in particolare per il grano in condizioni non sperimentali
Dati utilizzati
-Concentrazioni orarie di ozono anni 00-04 (Banca dati BRACE, APAT; Comuni); elaborazioni ENEA
-Rese cerealicole anni 00-04 (Istituto per la Cerealicoltura, www.cerealicoltura.it); elaborazioni CNR
-Dati meteorologici anni 00-04 (UCEA); elaborazioni ENEA
Stazioni di rilevamento ozono disponibili nell’area selezionata
Metodologia-Kriging ordinario
-Cokriging ordinario
Variabili utilizzate per AOT40 -DEM 500x500m
Variabili utilizzate per rese cerealicole
-Temperatura media-Precipitazioni medie
AOT40C (media 00-04)
AOT40 (ppbxh)
Rese cerealicole media 00-04
Rese (q/ha)
AOT40 e rese agricole
AOT40 (ppbxh)
Rese (q/ha)
AOT40-rese
y = -0,0009x + 46,937
R2 = 0,0404
10
20
30
40
50
60
3000 5000 7000 9000 11000 13000 15000 17000
AOT40 (ppbxh)
rese
(q/h
a)
p=0,05n.s.
Calcolo del flusso cumulato nel periodo aprile-giugno basato sulla conduttanza
stomatica (Emberson et al., 2000)
gmax: 450 nmol m-2 PLA s-1
fmin: 0.01Light a: 0,0105Tmin: 12°CTopt:26°CTmax:40°CVPDmax: 1.2 KPaVPDmin: 3.2 KPa
Temperatura media diurna
Temperatura (°C)
Umidità relativa diurna
Umidità relativa (%)
VPD (media diurna)
VPD (KPa)
Radiazione fotosinteticamente attiva
PAR (W/m2)
Conduttanza stomatica
Conduttanza (mmolm-2s-1)
Ozono (ppb)
Ozono cumulato diurno
Flusso cumulato diurno
Flusso (mmolm-2)
Rese (q/ha)
Flusso (mmolm-2)
Flussi e rese
Flussi-rese
y = -1,5993x + 91,982
R2 = 0,1996
0
10
20
30
40
50
60
28 30 32 34 36 38 40
rese
(q/h
a)
Flusso (mmol m-2)
P< 0,001***
Conclusioni-Valori di AOT40 superiori al limite stabilito di 3000 ppbxh in tutti i siti
-Nessuna relazione statisticamente significativa tra rese agricole e concentrazioni di ozono in termini di AOT40
-Relazione statisticamente significativa tra rese agricole e flussi di ozono
Vantaggi
-Possibilità di calcolare i flussi laddove mancano dati meteorologici
-Prima rappresentazione di una relazione diretta tra indicatori di ozono e danno sulle colture “in field”
Criticità- Errori insiti nella tecnica di spazializzazione
-Distribuzione dei siti di campionamento non uniforme sul territorio considerato -Scarsità e talvolta inaffidabilità dei dati di partenza
- Mancanza di dati relativi all’umidità dei suoli
-Impossibilità di valutare SWP nella stima della conduttanza
Grazie per l’attenzione!
AOT40 (ppbxh)
AOT40F EMEP
AOT40 (ppbxh)
AOT40F RAINS
Precipitazioni
AOT40