©Philippe Dewost — Entretiens Telecom — 16 Mars 2012

Une brève histoire d’interfaces

IHM & entreprise numérique

Replacer la personne au centre de l’offre

Evolution plus rapide que celle des systèmes

Les interfaces façonnent les comportements

Accueillir la génération «Y»

BYOC / BYOD According to a recent Juniper Networks

Inc. survey, 40% of workers reported using

their own mobile devices for both

personal and business activities; of those,

80% admitted to access ing the ir

employer's network without permission.

Pourquoi les interfaces?

IHM vs. IMM + conception par Homme ou Machine

Interfaces adaptatives vs. transmission d’expérience

Définition

Les 5 sens

I/O principales: vue et doigt

Entrée audio + caméra

audio et haptique = renfort

L’IHM n’est qu’une composante de l’expérience utilisateur

Interface Homme Machine

2002 - Minority Report

2010

John UNDERKOFFLER @ TEDTalkshttp://www.ted.com/talks/john_underkoffler_drive_3d_data_with_a_gesture.html

4 MB RAM40 MB HD

6030 @ 16 Mhz-

VGA - 300 KpixExternal modem

$3000

1024 MB RAM16-64 GB FlashA5X @ 1 Ghz

QuadCore GPURetina - 3 Mpix

WiFi a/b/g/n + 3G / 4G$499

1990 - 2012

• Loi de Moore• Loi de Metcalfe• Loi de Duplication

Lois en jeu

Technologie 50 millions de clients en

Livre 400 ans

Radio 38 ans

TV 13 ans

Câble 10 ans

Internet 5 ans

iPod 3 ans

facebook 2 ans

$÷10

De la voix à la donnéeDu bâton à l’écran couleur Interfaces “1 clic”Radio / silicium, mémoiresLogique de gamme

Batteriex ?

Réseaux10.000Vol

÷10

CPUx100

x 1,3 Mds ventes / an

UI++

Mobile Moore

94-95: Apple, Newton, téléphonie 9,6-14,4 kb/s

95-99: Mediatel, Wanadoo, Web 1.0 19,2-33,6 kb/s

99-03: Ukibi web services, réseaux sociaux 0.1 56 kb/s

03-06: France Telecom 512 kb/s-20 mb/s• Terminaux, réseaux domestiques, convergence

• Haut Débit = vitesse et permanence

06-08: Realeyes3D S.A 100 mb/s• Web 2.0, Internet Mobile, (i+G)Phone

• Convergence des réseaux

09-11: imsense ltd.• UI / UX + Android

• App Store distribution

• Cloud

95-’10 =x10.000

La montée en débit

1950 1980 2010

“Il a fallu 100 ans pour connecter le premier milliard d’humains100 mois suffiront pour connecter les 2 suivants” — NokiaSiemens Networks

“La puissance de calcul cumulée des terminaux connectés à des réseaux a dépassé celle des cœurs de ces réseaux vers 2000, et l’excède désormais d’un facteur 50 environ” — estimation consensuelle

Metcalfe vs. Moore

Le disque dur est devenu insensiblement la poubelle numérique du domicile

La révolution du «nuage» perturbe les chaînes de valeur en profondeur

Loi de Duplication

Petit Moyen Grand Très grand

Chez moiChez moiTerminal fixe ou

mobile Cadre PhotoNotebook

cablé ou Wi-FiTV / PC /

Home Cinema

Ailleurs

Assis Mobile voix/smsSmartPhone

TabletteDVD portable

Notebook Wi-Fi

Ailleurs

En marche Mobile voix SmartPhone

Ecrans & Usages

2007 : l’écran devient l’interface

2 0 0 7Révolutionde l’interface

30% des américains

regardent des videos

sur leur mobile

iPhone : 15mn de

téléphone et 1h+

d’écran / jour

950M de personnes

passent 6h30 mn /

mois sur Facebook0

1

2

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7

8

9

Tous 1/3 1/3 1/3

He

ure

s p

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n é

cran

1990 2010

TV TV TV TV

PC PC PC

Mobile

Tablette

Du pervasif à l’invasif

L’interface est un lieu d’illusion

L’utilisateur en attend de la familiarité, de la pertinence, de la cohérence, de la rapidité

L’utilisateur veut croire qu’il a le choix mais consent à de nombreuses restrictions

L’entreprise attend de la machine productivité, apprentissage, contrôle

Fragmentation & uniformisation

Homme et Machines

IBM 02927 mots/min

Clavier23-40 mots/min

(50-95 pour un pro)

Voix100-250mots/min

L’être humain lit/entend etcomprend jusqu’à 300 mots /min

Data Entry

Interface vs. sous-jacent

Renoncer

Tenir

Uniformiser

Multitâches: une fausse bonne idée?

NAVI™

Simplicité

Exemple: Metro

CLEAN,'LIGHT'AND'OPEN.CONTENT'NOT'CHROME.IT'IS'WHAT'IT'IS.TYPOGRAPHY'IS'BEAUTIFUL.'

EVERYTHING'MATTERS.COUNT'ON'STRUCTURE.MOTION'BRINGS'DESIGN'TO'LIFE.

Exemple: SaaS Offline

Conçu pour tablettes

Contenu interactif

Online & Offline

Collecte et analyse de données

Big Data

Représenter

Crowdsourcer

Remonter le temps

Hans ROSLING - Gapminderhttp://www.ted.com/speakers/hans_rosling.html

Questions ?phil@dewost.com

Skype, Twitter, Slideshare: pdewost

©Philippe Dewost — Entretiens Telecom — 16 Mars 2012