Post on 15-Feb-2017
Estatística Inferencial
Ranilson Oscar Araújo Paiva
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Correlação e Regressão Linear
Correlação
“Correlação se refere a uma relação de dependência (relação estatística) entre variáveis
aleatórias.”
“A correlação pode indicar um comportamento previsível entre variáveis, podende ser explorada
na prática para realizar inferências.”
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.brCorrelação e Regressão Linear
Correlação (r)Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.brCorrelação e Regressão Linear
Correlação (r)• Envolve a comparação entre duas variáveis.• -1.0 <= r <= 1.0• r = +1 : Correlação perfeita e positiva.• r = -1 : Correlação perfeita e negativa.• r = 0 : Não há qualquer correlação.• 0.6 <= r < 1.0 : Correlação forte• 0.3 <= r < 0.6 : Correlação moderada• 0.0 < r < 0.3 : Correlação fraca ou inexistente
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.brCorrelação e Regressão Linear
CorrelaçãoRanilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.brCorrelação e Regressão Linear
Restaurantei
População (Milhares)xi
Vendas (Milhares R$)yi
1 2 58
2 6 105
3 8 88
4 8 118
5 12 117
6 16 137
7 20 157
8 20 169
9 22 149
10 26 202
CorrelaçãoRanilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.brCorrelação e Regressão Linear
CorrelaçãoRanilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.brCorrelação e Regressão Linear
Restaurante xi yi xi yi xi2 yi
2
1 2 58
2 6 105
3 8 88
4 8 118
5 12 117
6 16 137
7 20 157
8 20 169
9 22 149
10 26 202
TOTAIS
Regressão Linear
“É uma abordagem para modelar o relacionamento entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis exploratórias
(independentes).”
Basicamente, a regressão linear é utilizada para criar modelos de previsão, e para avaliar o impacto de cada variável
independete no efeito causado na variável dependente.
(Freedman, 2009)
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.brCorrelação e Regressão Linear
RL – Mínimos Quadrados
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.brCorrelação e Regressão Linear
RL – Mínimos Quadrados
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.brCorrelação e Regressão Linear
Restaurante xi yi xi - x yi - y (xi - x)(yi - y) (xi - x)2
1 2 58
2 6 105
3 8 88
4 8 118
5 12 117
6 16 137
7 20 157
8 20 169
9 22 149
10 26 202
TOTAIS
RL – Mínimos Quadrados (Exercício)
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.brCorrelação e Regressão Linear
Vendedori
Experiênciaxi
Vendasyi
xi - x yi - y (xi - x)(yi - y) (xi - x)2
1 1 80
2 3 97
3 4 92
4 4 102
5 6 103
6 8 111
7 10 119
8 10 123
9 11 117
10 13 136
TOTAIS
Referências DEVORE, J. L. Probability and Statistics for
Engineering and the Sciences. CRESPO, Antônio – Estatística Fácil – 17ª ed.
São Paulo; Saraiva, 2002.
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.brIntrodução à Estatística e Probabilidade
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Obrigado!Dúvidas?
Introdução à Estatística e Probabilidade