u sledeće jednačine ∫∫ 𝑖 𝜃 𝜃 𝜑 · 2020. 11. 14. · Domaći zadatak 4, Uvod u...

Post on 22-Jan-2021

4 views 0 download

Transcript of u sledeće jednačine ∫∫ 𝑖 𝜃 𝜃 𝜑 · 2020. 11. 14. · Domaći zadatak 4, Uvod u...

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 1

1. Prekucati u Microsoft Word-u sledeće jednačine:

∫𝜓𝑓∗𝑧𝜓𝑖𝑑𝜏 = (

4𝜋

3)1/2

∫ 𝑅𝑛𝑓,𝑙𝑓𝑅𝑛𝑖,𝑙𝑖𝑟2𝑑𝑟∫ ∫ 𝑌𝑙𝑓,𝑚𝑙,𝑓

∗2𝜋

0

𝜋

0

0

𝑌1,0𝑌𝑙𝑖,𝑚𝑙,𝑖

∗ 𝑠𝑖𝑛𝜃𝑑𝜃𝑑𝜑

𝐶𝑃 − 𝐶𝑉 = (𝜕𝐻

𝜕𝑇)𝑃− (

𝜕𝑈

𝜕𝑇)𝑉= (

𝜕𝑈

𝜕𝑇)𝑃+ (

𝜕(𝑝𝑉)

𝜕𝑇)𝑃

− (𝜕𝑈

𝜕𝑇)𝑉

𝜇𝑓𝑖 = ⟨𝜀𝑓𝑣𝑓|{−𝑒∑ 𝑟𝑖𝑖 + 𝑒∑ 𝑍𝑙𝑅𝑙𝑙 }|𝜀𝑖𝑣𝑖⟩

= −𝑒∑⟨𝜀𝑓|𝑟𝑖|𝜀𝑖⟩⟨𝑣𝑓|𝑣𝑖⟩

𝑖

+ 𝑒∑𝑍𝑟⟨𝜀𝑓|𝜀𝑖⟩⟨𝑣𝑓|𝑅𝐼|𝑣𝑖⟩

𝐼

2. Merenje mase uzorka je ponovljeno deset puta i dobijene su sledeće vrednosti (u g):

1,08 1,09 1,11 1,06 1,13 1,00 1,02 1,03 1,06 1,08

Korišćenjem programa Excel i ključnih reči koje su date u materijalu sa predavanja odrediti srednju

vrednosti merenja, standardnu devijaciju, varijansu, modu, medijanu, minimalnu vrednost, maksimalnu

vrednost, opseg merenja, i 90 i 95% interval sigurnosti (korišćenjem ključne reči T.INV). Sve vrednosti

otkucati u nastavku.

3. Merenjem zavisnosti otpora rastvora NaCl od koncentracije dobijene su sledeće vrednosti:

Otpor [Ω] 75,0 76,3 77,1 78,2 79,0 81 83 84

Temperatura [oC] 45 50 55 60 65 70 75 80

Korišćenjem programa Excel i ključnih reči koje su date u materijalu sa predavanja odrediti nagib i

odsečak prave koja prolazi kroz eksperimentalne tačke, a nakon toga i standardnu devijaciju nagiba i

odsečka. Rezultate prikazati korišćenjem pravila o zaokuživanju brojeva i odrediti jedinice. Sve

vrednosti otkucati u nastavku.

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 2

Nacrtati grafik zavisnosti otpora rastvora NaCl od temperature u Excel-u poštujući sva pravila o pripremi

grafika i prikazati u nastavku.

Grafik 1. Zavisnost otpora rastvora NaCl od temperature.

Nacrtati grafik zavisnosti otpora rastvora NaCl od temperature u Origin-u poštujući sva pravila o

pripremi grafika i prikazati u nastavku.

Grafik 2. Zavisnost otpora rastvora NaCl od temperature.

y = 0.2595x + 62.98R² = 0.9792

74

76

78

80

82

84

86

40 50 60 70 80 90

otp

or

[Ω]

temperatura [oC]

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 3

4. Arenijusova jednačina povezuje konstantu brzine, energiju aktivacije i temperaturu:

𝑘 = 𝐴𝑒−𝐸𝑎𝑅𝑇

Linearizovati jednačinu izračunavanjem vrednosti prirodnog logaritma leve i desne strane i prikazati

zavisnost ln(k) od recipročne vrednosti temperature. U datoj jednačini pokazati čemu je jednak nagib, a

čemu odsečak. U nastavku su prikazane vrednosti konstante brzina i temperature. Preračunati u Excel-

u vrednosti koje su potrebne za grafik i primenom metode najmanjih kvadrata odrediti A i Ea, ako je

R=8,314 Jmol-1K-1. U nastavku prikazati grafik ln(k) u funkciji recipročne vrednosti temperature (urađen

u Origin-u) i otkucati vrednosti A i Ea.

k (s-1) T (K)

20,1 117,6

12,2 133,3

7,4 153,8

4,5 181,8

2,7 222,2

1,6 285,7

Linearizacija jednačine:

ln(𝑘) = ln (𝐴𝑒−𝐸𝑎𝑅𝑇) = ln(𝐴) + ln (𝑒−

𝐸𝑎𝑅𝑇) = ln(𝐴) −

𝐸𝑎𝑅𝑇

Na osnovu jednačine ln(𝑘) je linearna funkcija od 1

𝑇, pri čemu je odsečak jednak ln(𝐴), a nagib −

𝐸𝑎

𝑅.

𝑜𝑑𝑠𝑒č𝑎𝑘 = −1,28 = ln(𝐴)

𝐴 = 𝑒−1,28 = 0,28𝑠−1

𝑛𝑎𝑔𝑖𝑏 = 504,7𝐾 = −𝐸𝑎𝑅

𝐸𝑎 = −− 504,7𝐾 ∙ 8,314𝐽

𝑚𝑜𝑙𝐾= −4,196

𝑘𝐽

𝑚𝑜𝑙

Napomena: u eksperimentalnom radu energija aktivacije je pozitivna veličina i konstanta brzine raste

sa porastom temperature.

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 4

Grafik 3. Zavisnost ln(k) od recipročne vrednosti temperature.

5. Merenje apsorbancije rastvora je ponovljeno tri puta za svaki rastvor i rezultati su prikazani u tabeli

u nastavku, dok je vrednost apsorbancije rastvora nepoznate koncenracije iznosila 1,55/1,59/1,57.

Izračunati srednju vrednost i standardnu devijaciju za svako od merenja, kao i 95% interval pouzdanosti

u programu Excel. Prikazati grafički zavisnost apsorbancije od koncentracije i uključiti neodređenosti

za merenje apsorbancije kao 95% interval pouzdanosti (u Excel-u i Origin-u). Na osnovu vrednosti

apsorbancije rastvora nepoznate koncentracije odrediti vrednost koncentracije i neodređenost merenja

(za ∆y (∆A) rastvora nepoznate koncentracije isto izračunati 95% interval pouzdanosti i to uvrstiti u

formulu za neodređenost koncentracije).

Koncentracija (M) A1 A2 A3

0,15 1,15 1,18 1,20

0,30 1,45 1,55 1,48

0,45 1,68 1,74 1,70

0,60 2,11 2,15 2,19

0,75 2,45 2,43 2,37

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 5

Grafik 4. Zavisnost apsorbancije rastvora od koncentracije.

𝑥𝑛𝑒𝑝𝑜𝑧𝑛𝑎𝑡𝑜 =1,570 − 0,85

2,06𝑀 = 0,3495𝑀

∆𝑥𝑛𝑒𝑝𝑜𝑧𝑛𝑎𝑡𝑜 =∆𝐴

𝑘+∆𝑛

𝑘+ (𝐴 − 𝑛)

∆𝑘

𝑘2=0,0497

2,06𝑀 +

0,054

2,06𝑀 + (1,570 − 0,85)

0,121

2,062= 0,0708𝑀

𝑥𝑛𝑒𝑝𝑜𝑧𝑛𝑎𝑡𝑜 = (0,35 ± 0,08)𝑀

y = 2.0911x + 0.8477R² = 0.9904

0.000

0.500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8

A

koncentracija (M)

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 6

Grafik 5. Zavisnost apsorbancije od koncentracije.

6. Zavisnost toplotnog kapaciteta od temperature se može prikazati sledećom jednačinom:

𝐶𝑝 = 𝐴 + 𝐴1𝑇 + 𝐴2𝑇2 + 𝐴3𝑇

3

Merenjem toplotnog kapaciteta supstance X u funkciji od temperature dobijene su sledeće vrednosti:

T (K) Cp

300 285

400 544

500 920

600 1450

700 2150

800 2800

Odrediti u programu Origin vrednosti konstanti i njihovih neodređenosti fitovanjem eksperimentalnih

podataka polinomom trećeg stepena i rezultate prikazati prema pravilima o zaokruživanju.

𝐴 = (1100 ± 700)

𝐴1 = −(8 ± 4)

𝐴2 = (0,018 ± 0,008)

𝐴3 = −(7 ± 5) ∙ 10−6

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 7

Grafik 6. Zavisnost toplotnog kapaciteta od temperature.