Post on 19-Jan-2016
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Transinformação Veicular
Uma proposta prática
Jander Nascimento
Macro mapa Parte 1
Motivação Parte 2
Infra-estrutura (física/logica) base Parte 3
Tráfegos e congestionamentos e suas informações Parte 4
Mesclagem de metodologias Parte 5
A experiência Parte 6
O que há no mundo real sobre o tema?
Parte 1 - Motivação
Reais estatísticas Fator chave Relatórios Internacionais
Institutos de Pesquisa (Texas Transp. Inst., Inst. for Traf. Research and Data Analisys)
Principal relatório: UMR
O mundo (é|seria) perfeito!
Meta conhecimento Empecilho
Tempo Preço
Os Números 78 bilhões de dólares com combustível 4.2 bilhões de horas em
congestionamento 13.5 bilhões de litros 70% de crescimento em custos indiretos 30% de evolução em escoamento E o pior…
A natureza..
Veículos em circulaçãoVeículos em Circulação
19951996
19971998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
0
10,000,000
20,000,000
30,000,000
40,000,000
50,000,000
60,000,000
1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010
Ano
Veí
culo
s
Parte 2 - Infra-estrutura Redes
Ad-hoc MANET VANET
OBU RSU
Obstáculos
Escalabilidade Confiabilidade Diplomacia comunicativa
MANET
Auto-configurável
Movimento aleatório
Roteamento Economia de
recurso
VANET
Auto-configurável
Movimento organizado
Roteamento Recurso
disponível
Parte 3 - Tráfegos e congestionamentos
Classificação das causas Recorrentes Não-recorrentes
Dados de Monitoramento de tráfego Volume Classificação Velocidade
Técnicas de Deteção
Classificação de causas
Recorrentes Previsíveis Caros para resolver
Não Recorrentes Imprevisiveis Simples resolução
Redução em capacidade de tráfegoImpacto de Incidentes em Estradas(4 faixas)
Máx teórico
Col. no acostamento
1 faixa bloqueada
2 faixas bloqueadas
3 faixas bloqueadas
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
Evento
Veí
culo
s p
or
Ho
ra
Informações geradas
Volume Classificação Velocidade
Detecção de veículos
ILD Microondas Câmeras Pros e contras..
Parte 4 - Mesclagem de metodologias
Análise de Regressão, Estatística? Métodos de Predição
Mínimos Quadrados Médias Móveis
Uso de janelas Anatomia dos métodos escolhidos
Comportamento gráfico
Anatomia da amostraAnálise de Regressão (Idade do Carvalho)
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
0 20 40 60 80 100 120
Idade(anos)
Diâmetro(cm)
Diâ
met
ro(c
m)
Anatomia MMAnálise de Regressão (Idade do Carvalho)
0
20
40
60
80
100
120
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
Idade(anos)
Idade real
Idade calculadaDiâ
met
ro(c
m)
Anatomia MQAnálise de Regressão (Idade do Carvalho)
0
20
40
60
80
100
120
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
Idade(anos)
Idade real
Idade calculadaDiâ
met
ro(c
m)
Parte 5 - A experiência
Tipos de Simulação Premissas Análise de Eficácia NoLime Resultados
Simulações Macroscópica
Movimento Velocidade
Mesoscópica Semáros Enfileiramento
Microscópica Faixas duplas Ultrapassagem Colisões
Premissas
Movimento
Premissas
Velocidade Pseudo-randomica Gaussiana
(randomicas normais) Desvio 1 Média 0 (forma padrão)
Erro quadrático
Distância para Real
0.000
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
Diff(MQ)
Diff(MM)
Resultados
0.000
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
Minimos Quadrados (3)
Mínimos Quadrados (janela 3)
Tempo real
Projetos em Andamento
CTA BusTracker CVIS CARLINK
Como eu uso o simulador? (mini workshop)
Obrigado pela presença!Jander Nascimento
Fontes:http://nolime.googlecode.com/http://mobility.tamu.edu/ums/http://www.vti.se/