Post on 29-Oct-2019
Operatii integrale
Noua valoare a oricarui pixel din imaginea prelucrata rezulta dincombinarea valorilor tuturor ale pixelilor din imaginea initiala.
linial
coloanac
imagine prelucrata gimagine initiala f
T
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Decorelarea si concentrarea energiei
Ce imi arata matricea de autocovariatie Cu ?
- variantele componentelor pe diagonala principala- corelatia dintre componente pe diagonalele secundare
Decorelare: matricea de autocovariatie sa fie diagonala.
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Transformari unitare discrete separabile(implicit sunt fixe – sunt definite de aceiasi coeficienti pentrutransformarea oricarui semnal)
transformata Fouriertransfomata Cosinustransformata Sinus
Transformari unitare discrete adaptive(coeficienti depedenti de valorile semnalului prelucrat)
transformata Karhunen-Loeve
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Transformarea Fourier discreta (bidimensionala)
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Proprietati fundamentale
convolutia
transformata rapida
)*( 1 GFTgf −=⊗convolutia in domeniul spatial este transformat prin Fourier inprodus (punct cu punct) in domeniul de frecventa.
FFT – fast Fourier transform
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Decorelarea si concentrarea energiei
Ce imi arata matricea de autocovariatie Cu ?
- variantele componentelor pe diagonala principala- corelatia dintre componente pe diagonalele secundare
Decorelare: matricea de autocovariatie sa fie diagonala.
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
KL e greu de calculat. Ar fi de preferat o aproximare.
Adica: daca avem un semnal, care e transformarea unitara fixacare se apropie cel mai mult de transformata KL a semnaluluirespectiv ?
Si, inrudit: pentru ce fel de semnale transformarile fixe prezentatesunt transformate optime (KL) ?
Pentru imagini, in general, KL ≅ COS;COS este optimala pentru secvente de valori ce sunt modelateMarkov de ordinul 1, cu coeficient de corelatie mare.
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN