Post on 08-Jan-2017
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE CENTRO TECNOLÓGICO
PGMEC - PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA MECÂNICA
FLÁVIO FÉLIX FELICIANO
INSPEÇÃO VISUAL AUTOMÁTICA PARA AVALIAÇÃO DA DEGRADAÇÃO
DE SUPERFÍCIES POR CORROSÃO
Tese de Doutorado
NITERÓI 2015
FLÁVIO FÉLIX FELICIANO
INSPEÇÃO VISUAL AUTOMÁTICA PARA AVALIAÇÃO DA DEGRADAÇÃO
DE SUPERFÍCIES POR CORROSÃO
Tese apresentada ao Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica da Universidade Federal Fluminense, como parte dos requisitos para a obtenção do grau de Doutor em Ciências em Engenharia Mecânica.
Orientadora: Profª. Drª. FABIANA RODRIGUES LETA
Niterói 2015
FLÁVIO FÉLIX FELICIANO
INSPEÇÃO VISUAL AUTOMÁTICA PARA AVALIAÇÃO DA DEGRADAÇÃO DE
SUPERFÍCIES POR CORROSÃO
Tese apresentada ao Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica da Universidade Federal Fluminense, como parte dos requisitos para a obtenção do grau de Doutor em Ciências em Engenharia Mecânica. Área de concentração: Mecânica dos Sólidos
Aprovada em 18 de Maio de 2015
BANCA EXAMINADORA
___________________________________________________________________________________________ Fabiana Rodrigues Leta (D.Sc.) – Orientadora
Universidade Federal Fluminense
___________________________________________________________________________________________ Fernando Benedicto Mainier (D.Sc.)
Universidade Federal Fluminense
___________________________________________________________________________________________ Ivan Napoleão Bastos (D.Sc.)
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
___________________________________________________________________________________________ Juan Manuel Pardal (D.Sc.)
Universidade Federal Fluminense
___________________________________________________________________________________________ Marcello Filgueira (D.Sc.)
Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
___________________________________________________________________________________________ Sérgio Souto Maior (D.Sc.)
Universidade Federal Fluminense
Niterói, RJ – BRASIL
A Deus pelo seu amor e cuidado infinito.
À minha esposa, pelo incentivo, motivação e coragem para enfrentar comigo os desafios.
À minha filha Melissa que faz todo o
trabalho valer a pena.
AGRADECIMENTOS
À minha orientadora, a Professora Dra. Fabiana Leta por sua
competente atuação, participação com ideias, paciência e incentivo.
Ao Professor Dr. Fernando Mainier que contribuiu com seus
conhecimentos e sabedoria.
Ao amigo Dr. Alexandre Peixoto pela ajuda e fornecimento de
informações preciosas.
A todos os familiares, amigos, alunos e colegas de trabalho que mesmo
não citados aqui contribuíram direta ou indiretamente para a realização
desta.
Ao Instituto Federal Fluminense pelos auxílios concedidos.
À CAPES pelo financiamento da bolsa de doutorado no início deste
trabalho.
RESUMO
Corrosão é um fenômeno natural que causa a deterioração de materiais e com isso causa
danos e custos. Para controlar a corrosão é fundamental o desenvolvimento de técnicas
que monitorem sua evolução. Visão de máquina é a tecnologia que busca fazer com que
as máquinas extraiam informações de imagens. A presente tese propõe o uso de visão de
máquina para o monitoramento da corrosão superficial de materiais. O método proposto
baseia-se na técnica de Inspeção Visual Automática (AOI do Inglês “Automated Optical
Inspection”), onde a partir de imagens digitais do material, seja possível estimar
automaticamente um índice de degradação superficial. Ensaios de corrosão atmosférica
de aço carbono ASTM A569 foram feitos com vista às normas ASTM G50 e NBR 6209. Os
resultados dos ensaios obtiveram um histórico dos índices de degradação ao longo do
tempo e foram utilizados para propor equações e curvas que mostram a evolução desta
corrosão. Os resultados obtidos mostram que a técnica é satisfatória para predizer o
estado a corrosão. Pretende-se que a técnica seja um novo método de avaliação da
corrosão superficial a ser aplicada em sistemas de monitoramento.
ABSTRACT
Corrosion is a natural phenomenon which tends to eventually deteriorate materials,
thus bringing about damage and expenses. To control corrosion it is essential to develop
techniques that might monitor such bad effects. Machine Vision is the technology
intended to make the machines extract information from images. This thesis proposes
the use of machine vision for monitoring materials under surface corrosion. The
proposed methodology is based on Automated Optical Inspection (AOI) technique, in
which digital images of the surface material are used to automatically estimate a surface
degradation rate. ASTM A569 carbon steel under atmospheric corrosion tests were
carried out watching ASTM G50 and NBR 6209 standards. The tests results have
gathered historical rates of degradation over time and were used to propose equations
and curves which show the evolution of this corrosion. Results show the technique is
satisfactory for predicting the state corrosion. It is aimed that the technique may be a
new method of evaluation of surface corrosion to be applied to monitoring systems.
7
Sumário
1. INTRODUÇÃO .......................................................................................................................................... 9 1.1. PROPOSTA DE PESQUISA ............................................................................................................................. 10
1.2. O ESTADO DA ARTE .................................................................................................................................... 12
1.3. PROCEDIMENTOS E ENSAIOS PRÉVIOS ............................................................................................................ 15
1.4. ORGANIZAÇÃO DA TESE .............................................................................................................................. 16
2. VISÃO DE MÁQUINA ...............................................................................................................................17 2.1. VISÃO DE MÁQUINA NA INDÚSTRIA .............................................................................................................. 17
2.2. OS SISTEMAS DE VISÃO DE MÁQUINA ............................................................................................................ 19
2.2.1. Identificação de objetos e partes ................................................................................................ 19
2.2.2. Controle de processos e monitoramento de segurança .............................................................. 20
2.2.3. Auxílio à direção em sistemas móveis ......................................................................................... 20
2.2.4. Inspeção Visual Automática ........................................................................................................ 21
2.3. TÉCNICAS DE VISÃO DE MÁQUINA EMPREGADAS NA INSPEÇÃO DE SUPERFÍCIES ...................................................... 23
2.3.1. Registro de Imagens .................................................................................................................... 24
2.3.2. Conversão em Tons de cinza e Binarização ................................................................................. 25
2.3.3. Correlação de imagens ................................................................................................................ 26
2.3.4. Textura ........................................................................................................................................ 30
3. CORROSÃO .............................................................................................................................................36 3.1. FORMAS DE CORROSÃO.............................................................................................................................. 36
3.1.1. Corrosão galvânica ...................................................................................................................... 38
3.1.2. Corrosão por pites ....................................................................................................................... 39
3.1.3. Corrosão em fresta ...................................................................................................................... 40
3.1.4. Corrosão sob tensão .................................................................................................................... 40
3.1.5. Corrosão Intergranular ................................................................................................................ 40
3.1.6. Corrosão atmosférica .................................................................................................................. 41
3.2. PASSIVIDADE ............................................................................................................................................ 42
3.3. ATMOSFERAS MARINHAS E A DEPOSIÇÃO DE CLORETOS ..................................................................................... 43
3.4. ENSAIOS, AVALIAÇÃO E MONITORAÇÃO DA CORROSÃO ..................................................................................... 45
3.4.1. Ensaios de Corrosão .................................................................................................................... 45
3.4.2. Métodos de inspeção e avaliação ............................................................................................... 46
3.4.3. Monitoração da corrosão ............................................................................................................ 48
3.4.4. Normas relacionadas a ensaios, inspeção e monitoração de corrosão e de revestimentos, ...... 50
4. CARACTERIZAÇÃO DO PROCEDIMENTO EXPERIMENTAL, MATERIAIS E MÉTODOS .................................53 4.1. ENSAIOS .................................................................................................................................................. 54
4.1.1. Os corpos-de-prova ..................................................................................................................... 55
4.1.2. Locais dos ensaios ....................................................................................................................... 56
4.1.3. Condições de exposição ............................................................................................................... 58
4.2. AQUISIÇÃO E PROCESSAMENTO DAS IMAGENS ................................................................................................. 59
4.2.1. Controle das condições de captura ............................................................................................. 59
8
4.2.2. Intervalo de tempo ...................................................................................................................... 60
4.2.3. Equipamento empregado e imagens obtidas .............................................................................. 61
4.2.4. Pré-Processamento das imagens ................................................................................................ 62
4.2.5. Processamento das imagens ....................................................................................................... 63
5. ENSAIOS, RESULTADOS E DISCUSSÕES ....................................................................................................65 5.1. CORRELAÇÃO DE IMAGENS .......................................................................................................................... 66
5.2. PERCENTUAL DE COBERTURA ....................................................................................................................... 68
5.3. CARACTERÍSTICAS DE TEXTURA .................................................................................................................... 71
5.3.1. Entropia ....................................................................................................................................... 71
5.3.2. Coeficiente de Hurst .................................................................................................................... 74
5.3.3. Contraste ..................................................................................................................................... 75
5.3.4. Correlação (entre pixels) ............................................................................................................. 79
5.3.5. Energia ........................................................................................................................................ 83
5.3.6. Homogeneidade .......................................................................................................................... 87
5.4. OBSERVAÇÕES GERAIS ................................................................................................................................ 91
6. AJUSTES DE CURVAS DE DEGRADAÇÃO SUPERFICIAL .............................................................................94 6.1. PROPOSTA 1 – CURVA DE DEGRADAÇÃO A PARTIR DO PERCENTUAL DE COBERTURA ................................................ 96
6.2. PROPOSTA 2 – CURVA DE DEGRADAÇÃO A PARTIR DA CORRELAÇÃO DE IMAGENS ................................................... 98
6.3. PROPOSTA 3 – CURVA DE DEGRADAÇÃO A PARTIR DA ENTROPIA ....................................................................... 100
6.4. PROPOSTA 4 – CURVA DE DEGRADAÇÃO A PARTIR HOMOGENEIDADE A 5PX ........................................................ 101
6.5. OBSERVAÇÕES A RESPEITO DAS VALIDAÇÕES ................................................................................................. 103
7. CONCLUSÕES ........................................................................................................................................ 106 7.1. APLICAÇÕES, VANTAGENS E LIMITAÇÕES DA PROPOSTA ................................................................................... 106
7.2. PERSPECTIVAS FUTURAS ........................................................................................................................... 107
8. OBRAS CITADAS .................................................................................................................................... 109 9. OBRAS CONSULTADAS .......................................................................................................................... 119 APÊNDICE A – SEQUÊNCIA DE IMAGENS DOS ENSAIOS ................................................................................. 120 APÊNDICE B – TABELAS COM RESULTADOS DOS ENSAIOS ............................................................................ 124 ANEXO – ARTIGO PUBLICADO NA REVISTA CORROSION SCIENCE ................................................................. 149
9
1. INTRODUÇÃO
Corrosão é um fenômeno que ocorre naturalmente, geralmente definida como a
deterioração de uma substância ou das suas propriedades por causa de uma reação com
o seu ambiente. Assim como outros fenômenos naturais, a corrosão pode trazer
prejuízos. De acordo com a publicação Corrosion Costs and Preventive Strategies in the
United States da Corrosion Society (NACE, 2012), o custo direto de corrosão metálica é
de 276 bilhões de dólares anuais. Estima-se que 25 a 30% dos custos anuais com
corrosão poderiam ser evitados se melhores práticas de gestão de corrosão fossem
empregadas.
Entretanto, as consequências do processo de corrosão são um problema mundial.
Roberge (1999) cita que a corrosão provoca paralisações da planta, desperdício de
recursos, perda ou contaminação do produto, redução da eficiência, custos de
manutenção e superdimensionamentos, e ainda ameaça a segurança e inibe o progresso
tecnológico.
Não é difícil encontrar na literatura registros de valores de perdas que impactam
o PNB (Produto Nacional Bruto) de uma nação assim como diversos acidentes, alguns
inclusive com mortes, que foram comprovadamente causados pela corrosão. Tal fato
demonstra a importância de controlar a corrosão não somente devido a questões
financeiras, mas para a garantia de vidas humanas. Assim, para controlar a corrosão é
necessária a compreensão dos mecanismos de corrosão, de modo a propor o uso de
materiais resistentes à corrosão e de sistemas de proteção e prevenção.
Para o controle da corrosão é fundamental o acompanhamento de sua evolução,
ou seja, a monitoração. Ao monitorar, adquirem-se dados consecutivos sobre a
degradação do material e baseado nestas informações são possíveis tomadas de decisão
10
adequadas. Existem diversas técnicas para detectar, medir e prever a corrosão, a
maioria delas evoluiu nas últimas décadas. Entre as técnicas não destrutivas estão
ultrassom, correntes parasitas (eddy current), emissão acústica, radiografia, partícula
magnética, líquido penetrante, termografia e exame visual (GENTIL, 1996). A observação
visual, pela sua facilidade, ainda é muito empregada com resultados satisfatórios, pois
pode informar o tipo e a extensão do ataque. Tal técnica se torna ainda mais satisfatória
quando o foco da análise é a modificação das características superficiais do metal, o que
ocorre na corrosão atmosférica com a conversão do material na superfície do aço em
ferrugem. Entretanto, a monitoração exige inspeções sistemáticas e repetitivas para
avaliar determinadas características e a inspeção visual apresenta critérios subjetivos,
uma vez que está condicionada ao olho humano e sua percepção.
Atualmente nas indústrias, com a evolução da tecnologia, a automatização de
diversos processos é cada vez mais expressiva tanto em quantidade como na precisão
dos sistemas, especialmente no que diz respeito aos processos repetitivos e tediosos,
pois nestas condições o ser humano fica especialmente suscetível a erros.
Neste sentido, uma das tendências que vêm sendo observadas, consiste no uso da
visão de máquina ou visão computacional, que é o nome dado à tecnologia que busca
fazer com que as máquinas extraiam informações de cenários/imagens, ou seja, busca
fazer as máquinas verem e compreenderem, substituindo o sistema visual humano. Com
os sistemas de visão automatizados uma máquina pode, em um dado intervalo de tempo,
por exemplo, inspecionar muito mais amostras do que um operador humano, mantendo
alto rendimento e baixa taxa de erros, ou analisar detalhes que o ser humano poderia
não perceber.
1.1. Proposta de pesquisa
A presente tese propõe o uso de visão de máquina para o monitoramento de
corrosão, ou seja, propõe a aplicação de técnicas de inspeção visual automática, para
extrair informações quantitativas sobre o estado da corrosão atmosférica superficial de
objetos. O objetivo é criar um método de inspeção que independa da perícia humana ao
avaliar visualmente um material sob corrosão. O método desenvolvido consiste em uma
Inspeção Visual Automática (AOI), onde, a partir de imagens digitais da superfície,
11
respeitando certas condições na aquisição, torna-se possível estimar automaticamente o
chamado “índice de degradação superficial” (IDS).
Para que este índice de degradação informe em que estado está a corrosão na
superfície do objeto, é necessário que se tenha para cada material, considerando seus
tratamentos e revestimentos específicos, um histórico de imagens da evolução desta
degradação. Este histórico, que pode ser obtido expondo corpos-de-prova a ensaios de
corrosão, deverá mostrar o comportamento do IDS ao longo do tempo e que aqui serão
chamadas de “curva de degradação superficial”.
Para o desenvolvimento da tese, foram realizadas as seguintes etapas: Exposição
de corpos-de-prova de aço carbono (ASTM A569) à corrosão; Captura de imagens
sequenciais em intervalos de tempo predeterminados; Processamento e aplicação de
técnicas específicas de visão de máquina nas imagens visando extrair informações sobre
as condições da superfície; Estudo dos dados obtidos com geração de gráficos e
consequente análise dos resultados; Geração de curvas de degradação superficial, que
reflitam como a superfície muda ao longo do tempo.
Após a realização destas etapas foi observado que, assim como esperado, a
evolução da corrosão acarretou na modificação dos resultados das características
estudadas ao longo do tempo, sendo possível obter as curvas de degradação que
mostram de forma inovadora o comportamento da corrosão na superfície.
A partir de ensaios de validação com o mesmo material, em alguns momentos
determinados, foram obtidos os IDS do aço carbono e a comparação destes índices com
as curvas de degradação superficial obtida anteriormente mostram o quanto esta técnica
é capaz de informar sobre a evolução da corrosão naquela superfície. Tais comparações
e extrapolações das curvas podem ainda informar a expectativa de vida útil da peça ou
componente em questão.
Nesta técnica, os corpos-de-prova são necessários apenas para a obtenção das
curvas de degradação superficial. Uma vez definidas estas curvas, a inspeção requer
apenas uma câmera e um sistema capaz de processar imagens, o que pode ser feito in
loco. Deste modo, a técnica desenvolvida visa ser um novo método de avaliação da
corrosão superficial, não destrutivo e sem contato. Pretende-se que possa ser
12
empregada inclusive em sistemas robustos de monitoramento. Aplicada, por exemplo,
para estimar o momento de intervir preventivamente em um determinado elemento de
máquina, ou ainda, definir quando um componente deva ser substituído.
1.2. O estado da arte
A corrosão assim como a visão de máquinas são áreas de pesquisa antigas e bem
desenvolvidas. A interface entre estas áreas de estudo também não é recente, ou seja,
aplicação de visão de máquina para analizar e inspecionar a corrosão já foi proposta na
década de 80 por Itzhak, Dinstein e Zilberberg (1981). Porém a integração destas áreas
de pesquisa ainda aparece na literatura de forma pouco expressiva, tendo um ligeiro
crescimento nos últimos anos.
Os métodos tradicionais de inspeção, avaliação e monitoração para a corrosão
serão descritos e classificados no item 3.4. O objetivo neste momento é apresentar o
estado da arte quanto ao desenvolvimento de novas técnicas criadas a partir da
integração de estudo de corrosão com análise de imagens.
É possível classificar os trabalhos de inspeção de corrosão por imagem de acordo
com sua aplicação. No que tange às propostas para identificação da existência e do
tipo de corrosão, Codaro et al., (2003), Medina et al., (2011) e Pereira et al., (2012)
apresentaram abordagens para identificar a formação de pites, enquanto Wang e Song
(2004), Chen et al. (2012) e Shen, Chen e Chang (2013) para corrosão atmosférica.
Gutierrez-Padilla et al. (2009) e Safizadeh e Azizzadeh ( 2012) abordam corrosão em
tubos, Martin et al. (2010) tratam de óxido residual, Akdeniz et al. (2012) estudam
corrosão em vidro e Tao et al. (2008) apresentam uma aplicação específica para
alumínio aeronáutico. Utilizando as mesmas técnicas desta tese, tem-se Kovac et al.
(2010) que usam correlação de imagens para identificar corrosão em frestas e Acosta,
Díaz e Castro (2014) utilizam critérios de textura de imagem para identificar corrosão
superficial.
Quanto à medição da corrosão, observam-se estudos que medem a corrosão
superficial a partir de diversas técnicas (OLIVEIRA, CAVALEIRO e BRETT, 2000; XU e
WENG, 2006; LIANG e ZHANG, 2007; CHOI e KIM, 2005; PIDAPARTI et al., 2010;
KANTOLA e TENNO, 2009). É possivel ainda citar Chang, Lien e Lin (2010), que
13
desenvolveram pesquisas para medição da corrosão em frestas; Kapsalas, Zervakis e
Maravelaki-Kalaitzaki (2007) que trataram de inspeção da corrosão em alvenaria e Zhao
et al. (2010) que empregam adesão da cobertura de proteção. Outro ramo da indústria
que tem atraindo grande interesse é a inspeção de corrosão em tubulações (BOYER e
OZGUNER, 2001; ZIMER et al., 2011; LIU; KRYS e GENEST, 2012; WU; LIU e KRYS, 2012),
Os estudos citados nos parágrafos anteriores convergem para a criação de novas
técnicas de identificação e medição da corrosão por inspeção visual. Existem ainda as
técnicas que visam monitorar a evolução da corrosão que é onde esta tese se
enquadra. Outros trabalhos que também utilizam a visão de máquina para
monitoramento, são os de Grinzato e Vavilov (1998), García-Ochoa e Corvo (2010),
Salgado; Chavarín e Cruz (2012), Codaro et al. (2002) e Itzhak, Dinstein e Zilberberg,
(1981).
Das técnicas de visão de máquina e análise de imagens empregadas pelos autores
anteriormente citados detacam-se: análise das formas ou contornos, correlação de
imagens, análise de texturas, geometria fractal ou ainda transformadas, principalmente
wavelet. Um resumo do que foi exposto nos parágrafos anteriores pode ser encontrado
na Tabela 1.1 Os autores citados foram classificados de acordo com a técnica empregada.
Observa-se que o método desenvolvido nesta tese é enquadrado de acordo com esta
classificação.
A Tabela 1.1 apresenta 3 trabalhos que utilizam as mesmas técnicas que esta tese
(Correlação de imagens e Análise de texturas). Analizando estes trabalhos observa-se
que nenhum deles utiliza estas técnicas para uma análise direta da evolução da corrosão
atmosférica. Kovac et al. (2010) aplicam a correlação de imagens para corrosão em
frestas enquanto Salgado; Chavarín e Cruz (2012) usam a correlação como método
auxiliar de uma análise eletroquímica. Acosta, Díaz e Castro (2014) identificam corrosão
fazendo comparação da imagem do metal com um banco de texturas gerado
artificialmente. Esta observação mostra que até o momento nenhum autor utilizou
diretamente as características numéricas obtidas a partir de imagens para estimar o
estado da corrosão superficial. Sendo esta uma aplicação inédita.
14
Tabela 1.1 – Resumo dos trabalhos recentes que aplicam visão de máquina à inspeção de corrosão.
Técnica Empregada Aplicação Autores
Análise das formas ou contornos
Identificação
CODARO et al., 2003
MEDINA et al., 2011
PEREIRA et al., 2012
Medição
OLIVEIRA; CAVALEIRO e BRETT, 2000
KANTOLA e TENNO, 2009
CHANG; LIEN e LIN, 2010
ZHAO et al., 2010
ZIMER et al., 2011
Análise da Evolução ITZHAK; DINSTEIN e ZILBERBERG, 1981
CODARO et al., 2002
Correlação de Imagens
Identificação KOVAC et al., 2010
Análise da Evolução SALGADO; CHAVARÍN e CRUZ, 2012
Técnica desenvolvida nesta tese
Textura Análise da Evolução Técnica desenvolvida nesta tese
Identificação ACOSTA; DÍAZ e CASTRO, 2014
Geometria fractal Medição
XU e WENG, 2006
LIANG e ZHANG, 2007
Análise da Evolução GARCÍA-OCHOA e CORVO, 2010
Outros Parâmetros
Identificação
GUTIERREZ-PADILLA et al., 2009
MARTIN et al., 2010
SAFIZADEH e AZIZZADEH, 2012
AKDENIZ et al., 2012
Medição
CHOI e KIM, 2005
KAPSALAS; ZERVAKIS e MARAVELAKI-KALAITZAKI, 2007
BOYER e OZGUNER, 2001
LIU; KRYS e GENEST, 2012
WU; LIU e KRYS, 2012
Análise da Evolução GRINZATO e VAVILOV, 1998
Transformadas Identificação
WANG e SONG, 2004
TAO et al., 2008
CHEN et al., 2012
SHEN; CHEN e CHANG, 2013
Medição PIDAPARTI et al., 2010
15
1.3. Procedimentos e ensaios prévios
Após a revisão bibliográfica ficou constatado que não haviam trabalhos ou
aplicações que associassem por uso de técnicas de visão de máquina as modificações na
imagem com as modificações na superfície do material. A partir disso, uma análise
prévia da viabilidade de investir tempo e recursos nesta pesquisa se fez necessária,
afinal, não havia garantias que os indicadores poderiam ter comportamento satisfatório.
Para esta análise preliminar, alguns ensaios prévios foram realizados. Considerando o
caráter exploratório, estes foram executados sem o rigor das normas e detalhamento
dos procedimentos adotados posteriormente e que serão apresentados nesta tese.
A Figura 1.1 apresenta o comportamento dos resultados do valor da correlação
de imagens para um destes ensaios prévios, onde foi usado aço carbono em um ensaio
de corrosão atmosférica.
Figura 1.1 – Variação do coeficiente de correlação com o tempo de exposição para o ensaio prévio.
Pode-se observar que o comportamento dos valores da propriedade apresentada
variam ordenadamente com o tempo de ensaio representando como este material se
comporta sob aquelas condições atmosféricas, ou seja, poderia ser modelado para
descrever uma curva de degradação superficial. Obviamente, resultados obtidos em
condições de ensaio tão generalizadas e pouco controladas não podem ser utilizados
como referência, mas mostraram que a técnica desenvolvida seria viável como um novo
método de verificar o estado de degradação da superfície decorrente da corrosão, o que
viabilizou as etapas seguintes da pesquisa.
16
1.4. Organização da tese
A presente tese encontra-se organizada em sete capítulos como se segue:
• Os capítulos 2 e 3 apresentam respectivamente a revisão dos conceitos teóricos
de visão de máquina e corrosão envolvidos no desenvolvimento da técnica.
• O Capítulo 4 descreve detalhadamente os procedimentos experimentais
utilizados.
• O Capítulo 5 apresenta e discute os resultados obtidos nos ensaios.
• O Capítulo 6 apresenta as propostas de uso de alguns dos resultados
apresentados no capítulo 5 como curvas de degradação superficial.
• No Capítulo 7 são apresentadas as conclusões desta tese e as propostas de
continuidade e trabalhos futuros.
Alguns conteúdos encontram-se apresentados em 3 apêndices, a fim de
complementar a argumentação, sem prejudicar o núcleo do texto como se segue:
• O apêndice A contém a sequência das imagens obtidas de algumas amostras dos
ensaios apresentados no capítulo 5 e ensaios de validação apresentados no
capítulo 6.
• O apêndice B contém as tabelas detalhas dos resultados obtidos nos ensaios
apresentados no capítulo 5.
Em anexo encontram-se as cópias dos artigos gerados a partir das pesquisas
desenvolvidas nesta tese, a saber: “Texture digital analysis for corrosion monitoring”
que foi publicado na revista Corrosion Science (FELICIANO, MAINIER e LETA, 2015) e
“Possible Use of Texture Parameters to Corrosion Evolution Analysis” apresentado no
congresso 21st International Conference on Systems, Signals and Image Processing
IWSSIP (FELICIANO, MAINIER e LETA, 2014).
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2. VISÃO DE MÁQUINA
2.1. Visão de Máquina na Indústria
Para entender o que é a visão de máquina, como se relaciona com a visão
computacional e como implica na automação industrial é importante destacar as
definições a seguir.
A automação industrial é definida por Moraes (2007).como a área do
conhecimento que atua na implementação e no aperfeiçoamento do controle de
processos industriais através do uso de sistemas eletrônicos e computacionais
auxiliando o processo industrial na tarefa de torná-lo mais produtivo, flexível, seguro e
eficiente, proporcionando aumento na qualidade dos produtos
A visão de máquina é definida por Steger, Wiedemann e Ulrich (2008) como a
área de conhecimento, análoga à visão computacional, que busca proporcionar às
máquinas informação extraída do senso visual. Enquanto a visão computacional busca
fazer os computadores verem, a visão de máquina busca fazer as máquinas verem,
principalmente máquinas industriais.
Zibetti (2011) cita que na visão de máquina os algoritmos são
computacionalmente simples, sem características cognitivas. Em visão computacional,
por outro lado, os algoritmos são mais complexos, envolvendo conceitos de inteligência
artificial como o aprendizado de máquina, por exemplo. Um sistema de visão pode ser
visto como um sensor. Embora isso seja uma forma simplificada de considerar este
complexo sistema, em essência, ele proporciona uma forma de entrada de informação
para o sistema de controle. A Figura 2.1 ilustra o uso de um sistema de visão para o
processamento de informações de um objeto. A imagem capturada não proporciona a
informação necessária à tomada de decisão. Para isso, o sistema de visão processa a
18
imagem e retira as informações úteis. Esta “informação processada” pode ser enviada
para a um sistema de controle, para tomada de decisão automática ou estará disponível
para análise por um operador humano. O sistema de visão é um sensor que repassa a
informação. Porém, um sensor mais elaborado é capaz de entregar muito mais
informação do que sensores simples. De acordo com Rosário (2005) “o sistema de visão
pode ser classificado como um sensor indireto porque tem agregado a ele uma operação
de transformação do sinal, ou seja, um processamento do sinal”.
Assim, “Visão de máquina pode ser vista como a área que estuda os sensores de
imagem, considerando todos os componentes físicos responsáveis para aquisição e
processamento da imagem, buscando extrair destas, informação útil para a atividade
industrial” (STEGER, WIEDEMANN e ULRICH, 2008).
Sensor direto:
informação é repassada diretamente
Sensor indireto:
informação é pré-processada
Figura 2.1 – Comparação do sistema de visão (sensor indireto) com sensores mais simples (sensores diretos)
Segundo Freeman (1989), nos anos 80 e 90 a visão de máquina ainda era uma
área de pesquisas acadêmicas, cujos sistemas só funcionavam com sucesso em
laboratórios de pesquisa. Na virada do século XX iniciou-se uma mudança significativa
na forma com que as indústrias controlavam a sua produção. Foi a partir do
desenvolvimento da automação, que o computador passou a ter papel fundamental no
controle da produção.
Atualmente a automação se encontra estabelecida como uma área do
conhecimento fundamental para o sucesso industrial. Os sistemas de visão de máquina
já são utilizados em algumas indústrias e o seu custo pode ser considerado compatível
com o benefício que eles trazem. Contudo, embora difundido, o conhecimento de
19
sistemas de visão de máquina ainda não é ensinado de forma regular na área de
automação industrial ocasionando falta de profissionais neste segmento. Muitas
indústrias, que têm necessidade desta tecnologia, ainda não possuem fácil acesso a ela.
2.2. Os sistemas de visão de máquina
Processamento e análise de imagens consistem em um campo de estudo amplo
que abrange diversas teorias, e com a evolução dos computadores, a cada dia surgem
novas ideias e aplicações para obtenção de informações de imagens. Os sistemas de
visão de máquina estão cada vez mais presentes em aplicações industriais. É possível
encontrar desde técnicas mais simples que envolvem extração de características básicas
como cor, formas e contornos, até métodos mais elaborados que fazem uso de filtros,
operações lógicas, aritméticas e transformadas. Todas levam a aplicações dos mais
variados tipos, tais como: identificar objetos e movimento, auxiliar sistemas de direção e
segurança, e ainda inspeção de qualidade na indústria. A seguir são citadas algumas das
aplicações em que o uso de sistemas de visão de máquina tem sido bem sucedido.
2.2.1. IDENTIFICAÇÃO DE OBJETOS E PARTES
Um sistema de visão pode ser utilizado para identificação, confirmação visual ou
localização de uma peça. Neste processo, o sistema busca características visuais da peça
como o perfil, saliências, furos, ou cor do material. Nesta mesma classe de aplicação
encontram-se a aquisição e a decodificação de código de barras.
O posicionamento e a verificação das peças são necessários durante o processo
de montagem automatizada. No passado, este processo utilizava abordagens mecânicas,
sendo necessário ser projetado especialmente para lidar com um determinado produto.
A consequência é que mesmo uma pequena modificação de um produto exigia grandes
modificações nos dispositivos de posicionamento. Em uma situação como esta, um
sistema de visão de máquina pode ser o mais adequado por sua flexibilidade.
Como exemplos de aplicações recentes podem-se citar: localização de furos para
montagem (VINCZE et al., 2010), posição de montagem e localização do centro da junta
esférica em chassis de veículos (DONG-MOK et al. 2004), posicionamento e rotação de
20
filtros de óleo (LAHAJNAR e KOVACIC, 2003). Outras aplicações deste tipo são listadas
por Wilson (2010a).
2.2.2. CONTROLE DE PROCESSOS E MONITORAMENTO DE SEGURANÇA
Existem diversas informações que podem ser fornecidas a um sistema de
controle ou alarme, tanto informações sobre os produtos quanto processos, estado
operacional, posição de portas, posicionamento das máquinas, posicionamento de robôs,
presença de material e disposição para início de fabricação. Ainda é possível citar a
localização e movimentação de pessoas, identificação de atitudes suspeitas, incêndios e
etc. Groover (2008) define que no controle de processos, o sistema de visão é utilizado
como realimentação de informação para um processo industrial, uma linha de fabricação
ou uma célula de manufatura que está sendo controlada
Controles de processos, posicionamento de ferramentas e verificação para avisar
sobre a necessidade de troca são apresentados em Kurada e Bradley (1997) e Steger,
Wiedemann e Ulrich (2008). Em sistemas de monitoramento, trabalhos recentes
mostram que é possível identificar pessoas (JUNEJO, 2011; SALINAS et al., 2007),
identificar chamas e incêndios (BYOUNG, KWANG-HO e JAE-YEAL, 2009; FEINIU, 2010),
medir ondas oceânicas (IGLESIAS et. al, 2009), monitoramentos aéreos para trajetória
de veículos (XIANBIN et. al, 2011) e em plantações (WATCHAREERUETAI et al, 2006).
2.2.3. AUXÍLIO À DIREÇÃO EM SISTEMAS MÓVEIS
Esta categoria é similar ao controle de processos e células, contudo os sistemas
de direção têm a característica peculiar que a câmera está se movendo em conjunto com
o sistema. Pode-se aplicar a coordenação de braços robóticos industriais, robôs móveis e
no auxílio ao motorista durante a condução de veículos.
Exemplos de aplicações em navegação de robôs são encontrados em Quiles e
Romero (2008), Huazhu, Zuoliang e Xiaochum (2011), Wolf, Burgard e Burkhardt
(2002). Na identificação do caminho a seguir ao inspecionar cabos tem-se Ortiz, Antich e
Oliver (2011) que tratam de cabos submarinos e Zhengrong et al. (2011) que lidam com
cabos elétricos. Como auxílio ao motorista é possível citar: Thammakaroon e
Tangamchit (2010), Senaratne et al. (2011), Fossati et al. (2011) e Yin-Yu et al. (2011)
21
que descrevem sistemas para evitar colisões, e, Wilson (2010d) que propõe um sistema
de controle auxiliar para veículos guiados por deficientes visuais.
2.2.4. INSPEÇÃO VISUAL AUTOMÁTICA
Esta aplicação normalmente é tratada na literatura pela sigla AOI que do inglês
quer dizer “Automated Optical Inspection”. Representa o sistema de visão que é utilizado
para inspeção e controle de qualidade substituindo o ser humano. Para as indústrias
atuais, assegurar a máxima qualidade nos seus produtos é uma exigência crescente e
parte crucial deste trabalho concentra-se em monitorar as características do produto.
No passado, em boa parte dos casos, esta tarefa era feita por amostragem estatística e
inspeção visual humana. Com os sistemas de visão automatizados uma máquina pode,
em um dado intervalo de tempo, inspecionar muito mais amostras do que um operador
humano. Outra característica crucial é o fato de que sistemas computadorizados serem
capazes de analisar detalhes que o olho e a mente humana poderiam não perceber em
uma análise rápida.
Outro fator que tem feito os sistemas de inspeção visual ganharem cada vez mais
espaço refere-se ao fato de que inspetores humanos estão sujeitos a erros,
principalmente quando submetidos a trabalhos repetitivos e tediosos. O efeito de fadiga
em tarefas repetitivas foi um problema profundamente investigado no passado.
Baschera e Grandjean (1979) relatam uma diminuição acentuada de desempenho para
tarefas difíceis durante as experiências de 3 horas de duração. Para alcançar o
desempenho ideal, o trabalho dos operadores humanos deve, portanto, alternar
períodos de atividade e pausa, mas isso reduz ainda mais a taxa de inspeção. Outros
efeitos secundários prejudiciais para os operadores humanos são descritos por Murrell
(1961). Contra estes fatores, os sistemas de visão automatizados são precisos e
incansáveis, mantendo alto rendimento.
Há ainda uma justificativa crucial para a utilização de sistemas de visão: os
custos. Uma vez implantados, os sistemas operam a custos extremamente menores do
que se teria para obter os mesmos 100% de confiabilidade empregando apenas
operadores humanos.
22
Na literatura é encontrada uma grande variedade de aplicações da visão de
máquina para inspeção na indústria atual, esta avalanche de novas aplicações se justifica
pelo ganho de produtividade e redução de custos. Existem propostas de automação por
visão de máquina para praticamente todos os ramos da indústria.
Destaca-se aqui a inspeção da indústria mecânica vista nos trabalhos de:
Montague, Watton e Brown (2005), que mede empenamento em placa de aço; Herakovic
et al. (2010), Lu, Li e Yu. (2001) e Hardin (2009 e 2010), que mostram alguns exemplos
de controle de qualidade em tubulações de aço e anéis soldados; Duan, Chen e
Sukegawa (2010), que realizam inspeção em ferramentas monitorando o desgaste de
microbrocas; e, ainda, Su e Tarng (2006), que propõem método para avaliar desgaste de
rebolo.
Outro ramo da indústria onde os padrões de qualidade são extremamente rígidos
refere-se à indústria farmacêutica e de alimentos. Quevedo, Aguilera e Pedreschi (2008)
propõem um método para inspecionar a cor em pescados. Blasco, Aleixos e Moltó (2007)
utilizam visão de computador e um algoritmo de segmentação para detectar defeitos de
casca de cítricos. Wanga, et al. (2008) estimam de forma rápida o peso de suinos. Mozina
et al. (2011a e 2011b) propõem métodos para inspeção de comprimidos. Fernandez-
Canque et al. (2008) propõem o uso de visão de máquina para detectar e identificar
microrganismos em água potável.
Um setor onde a inspeção visual já está bem difundida relaciona-se à impressão.
Um sistema de controle de impressão deve ser capaz de descobrir eventuais erros no
texto ou a presença de manchas de tinta; ao mesmo tempo, ele deve ser capaz de
identificar a falta de tinta, efeitos de desvanecimento ou anomalias espectrais de cor.
Grosso, Lagorio e Tistarelli (2011) propõem uma solução para inspeção da impressão
em superfícies cilíndricas. Nagarajan et al. (2007) aplicam reconhecimento óptico de
caracteres para inspecionar as marcações nos chips de circuito integrado.
É possível ainda citar aplicações para as indústrias: têxteis (KUMAR 2008;
TANTASWADI et al. 1999), moveleiras (ROMERO e AROCA, 2010), componentes ópticos
(WILSON, 2010b) e eletro-eletrônicas (SUN, TSENG e CHEN et al. 2010; DER-BAAU et al.
2011; LAHAJNAR et. al 2002).
23
Especificamente para inspeção de superfícies, a maioria das aplicações encontra-
se na indústria mecânica. Uma variedade de técnicas de visão de máquina de controle de
defeitos de superfície de metal tem sido discutida na literatura focada em superfícies
metálicas. Entretanto, não é difícil encontrar aplicações para a inspeção de concreto ou
plástico. Para Sun, Tseng e Cheng (2010) a detecção de defeitos em superfícies metálicas
é um dos problemas mais difíceis de ser tratado e comumente encontrados.
Neste âmbito se encontra o trabalho de Bamberger et al. (2011) que propõem
inspeção para o polimento de um virabrequim, comparando com padrão pré-
estabelecido. Também comparando parâmetros, Steiner e Katz (2007) inspecionam
falhas porosas sobre superfícies usinadas. Comparações com os níveis de cinza da
imagem são usados por Wu e Hou (2003), que propuseram um método de inspeção para
superfícies metálicas em geral. Relacionado a rugosidade, tem-se o trabalho de Elango e
Karunamoorthy (2008).
Tolba (2011) apresenta uma abordagem para detecção de defeitos em produtos
de superfícies planas homogêneas como, papel, têxteis, chapas de alumínio e etc.
Baseados em uma correlação de imagens associada a redes neurais. A detecção
automática de trincas em superfícies de concreto foi proposta por Hutchinson e Chen
(2006) e Takeda et al (2006). Yamaguchi e Hashimoto (2006) ainda diminuem o custo
computacional utilizando métodos de varredura da imagem por para identificar onde
realmente existem trincas em potencial. Martinez et al. (2001) utilizam a visão de
máquina para identificar e caracterizar os arranhões, trincas e defeitos em geral sobre
superfícies curvas transparentes.
2.3. Técnicas de visão de máquina empregadas na inspeção de superfícies
Existem inúmeras técnicas de visão de máquina, muitas delas amplamente
utilizadas. A seguir são apresentadas apenas aquelas utilizadas para desenvolvimento
desta tese, sendo o registro de imagens usado no pré-processamento, a correlação de
imagens e algumas características de texturas usadas para extrair as informações
desejadas.
24
2.3.1. REGISTRO DE IMAGENS
Registro é uma transformação geométrica que relaciona coordenadas de uma
imagem (linha e coluna) com as de outra. Essa transformação elimina distorções
existentes na imagem, causadas no processo de formação da mesma e por imprecisão do
posicionamento do sistema sensor. A necessidade de fazer o registro se dá nos
seguintes casos:
• Integração de imagens obtidas por sensores diferentes.
• Imagens obtidas em tempos diferentes.
• Imagens tomadas em posições diferentes.
• Mosaico de imagens.
Na aplicação desta tese, será feita uma análise temporal das imagens. Para que os
algoritmos tenham resultados confiáveis é necessário que um mesmo ponto do objeto
(corpo-de-prova) seja mostrado nas mesmas coordenadas de linha e coluna em todas as
imagens obtidas. Como o sistema de captura não é capaz de garantir tal precisão, uma
etapa de registro de imagens se faz necessária, conforme será apresentada no item 4.2.
Para a realização do registro, são necessárias três etapas:
1. Escolher os pontos de controle, que são feições possíveis de serem
identificadas de modo preciso na imagem, quando possível utiliza-se marcas fiduciais.
2. Definir a equação de mapeamento, ou seja, escolher que equação matemática,
fará a mudança dos pixels, normalmente envolve-se equações para translação e rotação.
3. Definir o processo de interpolação.
Figura 2.2 – Processo de registro de imagens.
25
2.3.2. CONVERSÃO EM TONS DE CINZA E BINARIZAÇÃO
Para interpretar uma imagem, as variações nos valores de intensidade devem ser
analisadas. O número de níveis de quantificação usado mais comumente para
representar intensidades de tom cinza de imagens é de 256. Não é incomum, porém, ver
imagens digitais quantificadas para 32, 64, 128, ou 512 níveis de intensidade para certas
aplicações, e mesmo até 4096 (12 bits) serem usados em aplicações onde existam
diferenças sutis na cor. Mais níveis de intensidade permitem melhor representação do
cenário, ao custo de maior espaço de armazenamento.
Desejando transformar imagens coloridas em tons-de-cinza, podem ser utilizados
algoritmos que fazem esta conversão pixel a pixel. Estes em geral são dados pela equação
(2.1), que calcula o nível de intensidade da nova imagem a partir das três matrizes
referentes às três cores (R,G,B), levando em consideração um peso definido para cada
cor. Note que no exemplo a primeira matriz (R – Vermelho) tem peso 76, a segunda
matriz (G – Verde) tem peso 150 e a terceira (B- Azul) 29. A Figura 2.3 apresenta um
exemplo de imagem colorida que foi convertida para tons de cinza utilizando-se este
procedimento.
������ � 76 ∙ �� � 150 ∙ �� � 29 ∙ ��255 (2.1)
Onde:
Icinza Nível de intensidade de cinza do pixel
IR Nível de intensidade de vermelho do pixel
IG Nível de intensidade de verde do pixel
IB Nível de intensidade de azul do pixel
⟶
Figura 2.3 – Imagem em cores e sua conversão para tons-de-cinza.
Em diversas aplicações, uma simplificação maior consiste na utilização de
imagens binárias, ou seja, quando para cada pixel é mantida apenas a informação do tom
preto ou branco. Para obter uma imagem binária é necessário definir um valor de limiar,
por isso esta técnica também é chamada de limiarização.
26
Binarização ou limiarização é um método para converter uma imagem
originalmente em tons de cinza em uma imagem binária, onde os objetos de interesse
são separados do fundo. Para a binarização ser efetiva na separação objeto-fundo, é
necessário que o objeto e o fundo tenham contraste suficiente e que se saibam os níveis
de intensidade tanto dos objetos quanto do fundo. Em termos práticos um algoritmo
para este processo fará a seguinte análise: “A todo pixel com intensidade maior ou igual
ao limiar é atribuído o valor um e a todo aquele com intensidade menor é atribuído o
valor zero, onde o valor unitario corresponde ao tom branco e zero ao tom preto”.
⟶
Figura 2.4 –Processo de binarização, conversão da imagem em tons de cinza para binária.
2.3.2.1. Percentual de cobertura
A técnica da binarização é de amplo uso em diversas aplicações de análise de
imagens, nesta tese ela é usada para encontrar o denominado percentual de cobertura.
Este percentual visa medir quanto da superfície de metal foi coberta pela ferrugem. A
binarização foi empregada de forma a separar na imagem o que é ferrugem (parte
escura) e o que é metal base (parte clara), assim, é possível calcular qual a área da
imagem está coberta.
2.3.3. CORRELAÇÃO DE IMAGENS
Em princípio, segundo Bing et al. (2009), a correlação de imagens digitais é uma
técnica óptica baseada em processamento digital de imagens e computação numérica.
Foi desenvolvida quando o processamento de imagem digital e computação numérica
ainda estavam na sua origem. O conceito de utilização de correlação para medir as
mudanças em conjuntos de dados é conhecido há muito tempo, e foi aplicado a imagens
digitais pelo menos desde 1975, o que pode ser observado nos trabalhos de
fotogrametria de Keating, Wolf e Scarpace (1975). Na literatura esta técnica é conhecida
como DIC, sigla em inglês para Digital Image Correlation.
27
Da estatística, o coeficiente de correlação pode ser entendido como uma medida
do grau de relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. Logo, o coeficiente de
correlação tem ênfase na predição do grau de dependência entre estas variáveis. Quando
refere-se a imagens, a correlação compara a distribuição das intensidades dos pixels
entre duas imagens, definindo um fator de correlação que indica o quanto estas imagens
estão relacionadas.
Existem vários critérios de medida de similaridade, entretanto, uma das funções
mais conhecidas e utilizadas é o coeficiente de correlação bidimensional aplicado a duas
matrizes A e B de mesmo tamanho � × � (HEIPKE, 1996 apud COSTA, 2006) é
apresentado na equação 2.2 a seguir.
( )( )
( ) ( )
−
−
−−=
∑∑∑∑
∑∑
m nmn
m nmn
m nmnmn
BBAA
BBAAr
22
(2.2)
Onde:
n e m são o número de colunas e linhas das imagens
Amn é o nível de cinza do pixel na posição (m,n) da imagem A
Bmn é o nível de cinza do pixel na posição (m,n) da imagem B � é a média dos níveis de cinza da imagem A �� é a média dos níveis de cinza da imagem A
O coeficiente de correlação pode levar qualquer valor entre -1 e 1. O sinal do
coeficiente de correlação (+ , –) define a direção da relação entre as duas variáveis
(positiva ou negativa). Uma correlação positiva indica que, enquanto os valores das
componentes de uma variável aumentam, os valores das componentes da outra variável
também aumentam. Para uma correlação negativa, acontece o oposto: enquanto uns
aumentam, outros diminuem.
O valor em módulo do coeficiente de correlação mede a intensidade da relação
entre as duas variáveis. Um coeficiente igual a 0,5 indica maior grau de dependência
linear que um de 0,4. Um coeficiente de valor 1 corresponde à medida de similaridade
máxima, um coeficiente de valor zero indica a total ausência de relacionamento linear
entre as variáveis, e o valor –1 indica máxima correlação inversa.
Uma das aplicações mais comuns é a técnica que automatiza o processo de buscar
um padrão em uma imagem maior, ou seja, encontrar em uma segunda imagem um
28
ponto, trecho, região ou característica que está presente na primeira imagem, ou em um
modelo pré-definido. Esta aplicação é tão comum que alguns autores definem correlação
de imagens a partir desta aplicação como Strauch (1991) que define a correlação como
técnica que descreve a dependência linear entre duas variáveis que possibilita procurar
determinados padrões em uma imagem ou regiões homólogas em imagens distintas.
Em outras palavras, comparar a distribuição dos níveis de cinza de uma janela de
referência delimitada na imagem original, também chamada de referência, com todas as
janelas de pesquisa possíveis dentro de uma imagem de busca. Para evitar a procura em
toda a imagem de busca algo muito oneroso em termos de custo computacional, uma
janela de busca pode ser definida dentro da imagem de busca em região onde se espera
encontrar essa referência. A janela de referência deve ser menor que a janela de busca.
Para facilitar a atribuição do resultado da correlação a um pixel (central), costumam-se
adotar janelas de referência de dimensões ímpares.
A Figura 2.5 ilustra esta situação, a busca inicia calculando o coeficiente de
correlação entre a referência e sub-imagem 1 e faz o mesmo com todas as sub-imagens
possíveis, 2, 3, 4 ... 8. O coeficiente de correlação deverá ser maior quando comparado à
sub-imagem 6. De acordo com Costa (2006) o processo de “identificação por varredura”
resume-se a quatro etapas fundamentais: seleção de uma sub-imagem de referência em
uma imagem; seleção da sub-imagem de busca em outra imagem; cálculo da correlação;
identificação dos pontos de máximo ou mínimo para todas as possíveis combinações;
verificação da qualidade do processo realizado.
Técnicas de correlação de imagens digitais foram crescendo em popularidade,
devido à sua relativa facilidade de implementação e uso. Avanços na tecnologia de
computador e câmeras digitais têm sido as tecnologias facilitadoras para este método.
Luz branca ótica tem sido a abordagem predominante, no entanto pode ser estendido
para quase qualquer tecnologia de imagem. Esta técnica tem sido largamente utilizada
em diversas áreas de estudo, como por exemplo, na engenharia para obtenção de
campos de deformação no estudo de gradientes de tensão em materiais como descrito
por Su e Anand (1999), Lagattu, Brillaud e Lafaire-Frenot (2004) e ainda por Bing et al.
(2009), Na navegação e controle de robôs, como no trabalho de Righes e Osório (2005)
em cartografia, como no trabalho de Mendonça e Brito (2003), que faz identificação de
29
pontos e medição de distâncias e também na inspeção de placas de circuito impresso por
Feliciano (2007) e Feliciano e Leta (2008).
(a)
(b)
(c)
Figura 2.5 – (a) Imagem referência. (b) imagem onde a referência será procurada. (c) processo de varredura.
A essência da correlação de imagens na aplicação desenvolvida nesta tese não
visa buscar uma referência em uma segunda imagem. A correlação se aplica apenas à
obtenção do índice de correlação entre duas imagens de um mesmo espécime obtidas
em instantes diferentes. Devido à degradação da superfície é esperado que à medida que
o tempo de exposição do metal aos agentes corrosivos aumente, o fator de correlação
diminua. Na Figura 2.6, o fator de correlação entre as imagens a e b é de 0,183 e entre a
e c é de 0,044.
30
(a) (b) (c)
Figura 2.6 – (a) Imagem de superfície de aço carbono com início de corrosão atmosférica. (b) corrosão em estado intermediário. (c) corrosão em estado avançado.
2.3.4. TEXTURA
Uma aplicação que pode ser usada e é bastante relevante ao analisar imagens de
superfícies consiste na textura. O ser humano reconhece facilmente uma textura, no
entanto, desenvolver um método que possa descrever e medir textura a partir de um
processo digital é extremamente complexo. De acordo com Pedrini e Schwartz (2008) a
textura encontra-se entre as características empregadas pelo sistema visual humano,
contendo informações sobre a distribuição espacial e a variação de luminosidade, além
de descrever o arranjo estrutural da superfície em relação as regiões vizinhas”.
Conci, Azevedo e Leta (2008) apresentam as definições de textura por alguns
autores como a de Haralick et al. (1973) que define a textura como característica de uma
região relacionada a coeficientes de uniformidade, densidade, aspereza, regularidade,
intensidade, oriundos da probabilidade de ocorrência de variações tonais e a definição
de Sklansky (1978) que define como as características estatísticas ou propriedades
estruturais locais constantes, com pouca variação ou aproximadamente periódicas.
Embora não exista uma definição formal a textura intuitivamente é descrita por medidas
que quantificam suas propriedades de suavidade, rugosidade e regularidade (GONZALES
e WOODS, 2000).
A textura de uma região é caracterizada pela repetição de um trecho de imagem,
o texel, em toda esta região. O texel (texture element) é o elemento básico de textura, ou
seja, a menor área da imagem digital que compõe uma textura distinta. O texel pode ser
repetido sobre a imagem com variações de tamanho, intensidade, cor e orientação e
ainda conter ruído. Alguns exemplos de textura são apresentados na Figura 2.7. O
31
objetivo da análise da textura é identificar a vizinhança entre elementos semelhantes
caracterizando a conectividade, a densidade e a homogeneidade.
madeira Folha terra seca solo
palha metal oxidado rochas círculos
Figura 2.7 – Exemplos de texturas.
A ideia inicial do reconhecimento e identificação de texturas consiste em extrair
de janelas ou áreas da imagem algumas características que permitam realizar
posteriormente um reconhecimento, uma tomada de decisão, uma classificação ou
mesmo uma busca desta textura em um banco de padrões, dependendo do objetivo final
da aplicação.
As medidas de textura são obtidas pela extração e seleção de características. De
acordo com Pedrini e Schwartz (2008) a extração de características de texturas é
responsável por executar transformações nos dados de entrada, de modo a descrevê-los
de maneira simplificada, porém, representativa, enquanto a seleção visa reduzir o
número de medidas.
Diversas são as técnicas para identificar características de textura, dentre elas é
possível citar os coeficientes de Hurst, coeficientes de variação espacial, medidas de
primeira ordem, matrizes de co-ocorrência, descritores de Haralick, decomposição de
valor singular, funções de autocorrelação, codificação RL ou LZW, espectro de Fourier,
dimensão fractal, transformada wavelet, unidades de textura, campos aleatórios de
Markov, e diversas outras técnicas baseadas nos tons de cinza dos pixels. Estas e outras
técnicas podem ser encontradas na literatura (CONCI, AZEVEDO e LETA, 2008; PEDRINI
e SCHWARTZ, 2008). A técnica mais adequada a cada aplicação deverá ser escolhida
32
baseada no contexto, pois apesar da existência de vários métodos, nenhum é capaz de
segmentar eficientemente todos os tipos de textura.
Na aplicação apresentada nesta tese, não se emprega nenhuma técnica para
identificar a textura, afinal não há o que identificar, sempre haverá metal e/ou ferrugem.
A técnica consiste em usar medidas de textura que sejam expressas por valores
numéricos, capazes de quantificar certas características, como homogeneidade, entropia
ou energia, de forma a observar como tais características evoluem com a corrosão. Tais
características e seu método de cálculo são detalhados a seguir.
2.3.4.1. Entropia
Em termodinâmica a entropia pode se definida como uma grandeza
termodinâmica que mensura o grau de irreversibilidade de um sistema, encontrando-se
geralmente associada ao que denomina-se "desordem" de um sistema. Embora a
grandeza entropia para texturas em imagens não tenha conexão com o estudo da
termodinâmica o termo se aproveita da associação entre entropia e o conceito de
"desordem". Quando tratando de texturas em imagem a definição de entropia é a
seguinte: entropia é uma medida estatística da aleatoriedade dos tons dos pixels que
pode ser usada para caracterizar a textura de uma imagem. É calculada por:
entropia � ∑(�� ∙ log!(��)) (2.3)
Onde �� contém cada valor do histograma da imagem. Em uma imagem com 256
tons-de-cinza, i varia de 1 a 256.
Neste aspecto a entropia será maior quanto mais “desorganizados” forem os tons
de cinza na imagem, uma imagem uniforme o valor da entropia estará próximo de zero.
2.3.4.2. Coeficientes de Hurst
O Coeficiente de Hurst é utilizado como uma aproximação da dimensão fractal
para imagens em níveis de cinza. A dimensão fractal pode ser utilizada para
determinação da rugosidade, análise de fraturas, desgaste, erosão, corrosão e outros. A
geometria fractal é útil, nestas e outras aplicações, para caracterizar texturas
associando-as a índices numéricos.
33
O Coeficiente de Hurst é calculado para uma determinada área da imagem,
através das seguintes etapas:
• Primeiramente considera-se a distância euclidiana (d) de cada pixel (i) ao pixel
central (c).
$(%& , (&; %� , (�# � *(%& − %�#! � ((& − (�#! (2.4)
• Organizam-se os pixels em grupos onde todos do mesmo grupo tenham a mesma
distância (d).
• Para cada grupo calcula-se a diferença (Dg) do maior nível de cinza para o menor
nível de cinza encontrado.
• Calculam-se as coordenadas logarítmicas (ln d, lnDg) para cada grupo.
• Finalmente utilizando o método dos mínimos quadrados, faz-se o ajuste da reta
(y=ax+b) definidas pelas coordenadas logarítmicas. O coeficiente a é o coeficiente
de Hurst.
� � ∑ ln$ ∑ ln∆. − �∑(ln $ ln ∆.#(∑ ln $#! − �∑(ln $#! (2.5)
2.3.4.3. Medidas de Segunda ordem por matrizes de co-ocorrência
São medidas de textura que além da distribuição dos tons dos pixels levam em
consideração a relação espacial. São calculadas a partir de matrizes de co-ocorrência.
Estas matrizes são definidas de forma que cada elemento represente a frequência com
que um pixel com um nível de cinza i e outro com nível de cinza j ocorrem na imagem,
separados por uma distância d na direção Ɵ.
Para ilustrar, como são consideradas as distâncias e direções observe a Figura
2.8, nela estão exemplificadas as distâncias em relação ao pixel da coordenada (1,1) de
três diferentes pixels. Nota-se que o pixel da coordenada (1,2) está a 1px de distância em
um ângulo de 0°, o pixel da coordenada (3,3) está a 3px de distância em um ângulo de -
45° e o pixel da coordenada (4,1) está a 4px de distânica sob um ângulo de -90°.
34
Figura 2.8 – Distâncias e ângulos considerados para medir a co-ocorrência o pixel da coordenada (1,2) está 1px a 0° distânte
do pixel da coordenada (1,1), o pixel (3,3) está 3px a -45° e o pixel (4,1) está a 4px a -90°.
A Figura 2.9 mostra um exemplo de matriz de co-ocorrência (MCO) que considera
as relações entre pixels a 1px de distância a 0° para uma imagem (IMG) de dimensões
4x5 e que apresenta apenas 8 tons de cinza. Nota-se que a matriz de co-ocorrência, que
considera 8 tons de cinza, terá 8 linhas por 8 colunas. Na célula da linha 5 com a coluna 7
estará expressa a frequência com que o tom de cinza 7 aparece na distância 1px a 0° do
tom de cinza 5. Em destaque na figura estão a frequência dos tons 1 para 1 e 1 para 2,
sempre considerando a distância 1px a 0°.
Figura 2.9 – Exemplo de obtenção de matriz de co-ocorrência para uma imagem de 8 tonz de cinza, considerando a co-
ocorrência na distância de 1px a 0°.
A partir destas matrizes de co-ocorrência é possível calcular valores numéricos
chamados de descritores, que trazem informações sobre a imagem original, dentre eles
podem-se citar: homogeneidade, probabilidade, entropia, momentos de diferenças,
energia, variância, correlação, homogeneidade e outros. Nesta pesquisa utilizaram-se
apenas:
Contraste: Representa a medida da intensidade do contraste entre cada pixel e
seus vizinhos, sendo calculado pela equação:
35
contraste � ∑ |� − 0|!�(�, 0#�,1 (2.6)
Onde i e j representam as coordenadas linha e coluna da matriz de co-ocorrência
e p(i,j) o valor armazenado na célula com as coordenadas i e j.
Correlação: É a medida estatística que indica o quão correlacionado um pixel
está a todos os seus vizinhos por toda a imagem. É importante ressaltar que diferente da
correlação de imagens citada no item 2.3.3, que considera a comparação entre duas
imagens, esta correlação trata de pixels dentro da mesma imagem. É calculado por:
correlação � ∑ (�23�#(1231#4(�,1#5657�,1 (2.7)
Onde i e j representam as coordenadas linha e coluna da matriz de co-ocorrência
e p(i,j) o valor armazenado na célula com as coordenadas i e j, σ representa o desvio
padrão e μ é o valor médio dos elementos.
Energia: Representa a uniformidade da imagem, quanto mais uniforme maior o
valor da energia. É expressa pela soma do quadrado de todos elementos da matriz de co-
ocorrência, de acordo com a equação:
energia � ∑ �(�, 0#!�,1 (2.8)
Onde p(i,j) representa o valor armazenado na célula com as coordenadas linha e
coluna da matriz de co-ocorrência i e j.
Homogeneidade: É a medida da proximidade da distribuição dos elementos na
matriz de co-ocorrência.
homogeneidade � ∑ 4(�,1#:;|�21|�,1 (2.9)
Onde i e j representam as coordenadas linha e coluna da matriz de co-ocorrência
e p(i,j) o valor armazenado na célula com as coordenadas i e j.
36
3. CORROSÃO
Roberge (1999) define corrosão como “o ataque destrutivo de um material, por
reação com o seu meio ambiente”. Kelly et al. (2003) tem uma definição ligeiramente
diferente sendo a “deterioração das propriedades de um material, devido à sua interação
com o seu meio”. Ainda segundo Perez (2004) A palavra corrosão significa deterioração
ou danos na superfície de material ou de metal num ambiente agressivo. A corrosão é
um processo químico ou eletroquímico produto de oxidação, em que o metal transfere
elétrons para o meio ambiente e sofre uma mudança de valência de zero a um valor
positivo. O processo de corrosão, que pode ser de natureza química ou eletroquímica
devido a um fluxo de corrente, requer, pelo menos, duas reações que devem ocorrer em
um ambiente particularmente corrosivo. Estas reações são classificadas como reações
anódicas e catódicas. Assim, a oxidação do metal ocorre através de uma reação anódica e
a redução é através de uma reação catódica.
Apesar do termo “metal” aparecer em algumas definições, a deterioração de
materiais não metálicos é considerada por alguns autores, também como corrosão. Caso
de materiais como polímeros, borracha, concreto, e madeira.
3.1. Formas de Corrosão
Não há uma classificação única dos tipos de corrosão, porém conhecer e
caracterizar as diferentes formas e mecanismos com que a corrosão pode acontecer é
importante para o estudo e principalmente na aplicação de medidas adequadas a
prevenção dos processos corrosivos. “As formas (ou tipos) de corrosão podem ser
apresentadas considerando-se a aparência ou forma de ataque e as diferentes causas da
corrosão e seus mecanismos” (GENTIL 1996).
37
De acordo com Perez (2004) podem-se classificar os tipos de corrosão em
uniforme e localizada. A corrosão uniforme é a mais simples das formas de corrosão,
consistindo na perda de massa uniforme da superfície exposta. “É geralmente
considerada como perda de massa devido ao ataque químico ou dissolução dos
componentes metálicos em íons metálicos” (SCHWEITZER, 2007). Perez (2004)
classifica alguns tipos de corrosão uniforme como: atmosférica, galvânica, a alta
temperatura, de metal líquido e biológica. De acordo com Gentil (1996) “na corrosão
uniforme ocorre perda uniforme de espessura e o o termo corrosão generalizada, não é
usado só para corrosão uniforme, pois, pode-se ter, também, corrosão por pite
generalizada, isto é em toda extensão da superfície corroída”.
A Figura 3.1 mostra corrosão atmosférica uniforme, a estrutura de aço foi exposta
ao ar próximo ao oceano. Observa-se como a estrutura sofreu reações elétroquímicas,
que ocorre uniformemente sobre a área exposta do metal.
Figura 3.1 – Corrosão uniforme (http://ecnivince7291.wordpress.com)
A corrosão localizada ocorre de muitas formas, porém, os resultados são os
mesmos: a perda acelerada de material em locais discretos na superfície de um material.
Esta forma de corrosão é mais difícil de controlar do que a corrosão uniforme. “A
quantidade de metal perdido seria normalmente considerada insignificante se
uniformemente distribuído por toda a superfície” (KELLY et al. 2003). É muito difícil
conceber uma estrutura com uma tolerância à corrosão para corrosão localizada. Outra
dificuldade com corrosão localizada é associado com a sua deteção e monitoramento em
condições de serviço, uma vez que a grande maioria da superfície não é afetada. Outro
38
aspecto importante da corrosão localizada é o fato de que ocorre mais frequentemente
em materiais de alta liga que foram escolhidos especificamente pela sua resistência à
corrosão. Para Perez (2004) a corrosão localizada pode ser classificada como: Corrosão
em fresta, Corrosão filiforme e Corrosão por pites.
3.1.1. CORROSÃO GALVÂNICA
A corrosão galvânica ocorre quando um metal ou liga metálica estão ligados
eletricamente a outro metal ou outro material não metálico condutor no mesmo
eletrólito. Para que isso ocorra é necessário que os materiais possuam potenciais de
superfície diferentes, um caminho e um eletrólito comum aos dois. A força motriz para
que a corrosão galvânica ocorra é o potencial desenvolvido entre os materiais
diferentes. A extensão da corrosão galvânica é afetada pela diferença de potencial entre
os metais ou ligas, o caráter do meio, o comportamento da polarização dos metais ou
ligas e a relação geométrica entre os componentes
A Figura 3.2 mostra a corrosão atmosférica galvânica de um parafuso de aço
inoxidável em contato com uma arruela de aço revestido de cádmio. A arruela é o anodo,
enquanto o parafuso é uma superfície catódica.
Figura 3.2 – Exemplo de corrosão galvânica, parafuso de aço inoxidável em contato com uma arruela de aço revestido de
cádmio (http://events.nace.org)
Na seleção de dois metais ou duas ligas para um par galvânico, ambos os metais
devem ter potenciais semelhantes ou ser próximos uns dos outros na série, a fim de
evitar a corrosão galvânica. Para proteção, normalmente dois tipos de revestimentos são
utilizados: revestimento de metal nobre e revestimento de metal de sacrifício. O
39
revestimento de materiais nobres é utilizado como barreira contra metais mais reativos,
no entanto a corrosão galvânica pode ocorrer nos poros, locais danificados e nas arestas
do revestimento de metal nobre. Por outro lado, revestimentos de metal de sacrifício
promovem proteção catódica do metal base, mais nobre (ASM HANDBOOK, 1987).
Nos casos de aços galvanizados. O ferro (Fe) é o metal de base e, portanto, deve
ser protegido contra a corrosão. Portanto o Fe é o catodo para o Zn. Neste caso o Zn
torna-se um anodo sacrificial, que é o princípio de galvanizar folhas e tubos de aço.
3.1.2. CORROSÃO POR PITES
A corrosão por pites é uma forma de corrosão que por diversas vezes está
associada a outros mecanismos de corrosão, seu princípio está associado ao
rompimento da camada passiva do metal. Schweitzer (2007) cita que os aços
inoxidáveis, alumínio e suas ligas são particularmente suscetíveis à corrosão por pites. A
largura do pite pode aumentar, porém não na mesma proporção que a profundidade. A
perda insignificante de material fornece poucas evidências em relação à extensão dos
danos, no entanto pode tornar inutilizável algum tipo de material.
Esta forma de corrosão é extremamente localizada e manifesta-se como orifícios
sobre uma superfície metálica, os pites variam na forma, mas são furos superfíciais
muito pequenos devido aos pontos de reação anódica extremamente localizados.
A Figura 3.3 mostra uma fotomicrografia eletrônica de microscópio de varredura
de uma liga 2195 Al-Li contendo pites com um diâmetro médio de aproximadamente 4
micrometros.
Figura 3.3 – Corrosão localizada de uma liga Al-Li (PEREZ, 2004 - Adaptado).
O aparecimento de pites sobre uma superfície metálica não é muito atraente do
ponto de vista estético, mas em certas aplicações, eles podem ser inofensivos se a
perfuração não ocorrer. A iniciação de pites ocorre de forma localizada sobre um defeito
40
na superfície do metal, que pode haver devido a uma falha de revestimento,
descontinuidades mecânicas ou heterogeneidades “Após iniciado o pite, ele continua a
crescer de maneira auto-sustentável, denominado de processo autocatalítico, isto é, a
corrosão dentro do pite produz condições para que a corrosão se propague e o pite se
desenvolva” (ASM HANDBOOK, 1987).
3.1.3. CORROSÃO EM FRESTA
“Corrosão por frestas é um tipo de corrosão localizada que ocorre em espaços ou
aberturas formadas pelo contato entre componentes. É resultado de diferença da
concentração de oxigênio associada ao acúmulo de líquido nessa região denominada
fresta” (SCHWEITZER, 2007).
O espaço que é definido por fresta é geralmente grande o bastante para que haja
acúmulo de líquido porém pequeno para permitir fluxo desse líquido. “Similarmente,
outros locais com presença de trincas e outros defeitos metalúrgicos podem servir
também como locais para início do processo corrosivo” (ASM HANDBOOK, 1987).
3.1.4. CORROSÃO SOB TENSÃO
É definida como a falha de determinadas ligas quando expostas a determinados
ambientes e submetidas a tensões. A ação associada do meio corrosivo e das tensões
levarão o componente à falha. A tensão necessária para a falha mecânica ocorrer é bem
inferior à tensão a qual o material falha na ausência do meio corrosivo. Schweitzer
(2007) define que a tensão mínima na qual a corrosão sob tensão poderá ocorrer em
alguns sistemas é de cerca de 10% do limite de escoamento.
“Partes estruturais submetidas a combinação de uma tensão de tração e um
ambiente corrosivo pode prematuramente falhar com uma tensão abaixo do limite de
elasticidade. Este fenômeno é conhecido como trincamento ambientalmente induzido”
(PEREZ 2004).
3.1.5. CORROSÃO INTERGRANULAR
A corrosão intergranular é uma forma de corrosão localizada. É um ataque que
ocorre nos contornos de grãos policristalinos ou zonas imediatamente adjacentes, ao
mesmo tempo pouco ou nenhum ataque ocorre no próprio grão. Como resultado tem-se
41
a redução da resistência e da ductilidade do material. O ataque geralmente se
desenvolve de maneira rápida, penetrando de maneira profunda no material podendo
causar falhas. Todos os fatores que contribuem para a corrosão intergranular têm
origem em processos térmicos tais como soldagem, alívio de tensões e outros
tratamentos térmicos (SCHWEITZER, 2007).
3.1.6. CORROSÃO ATMOSFÉRICA
Perez (2004) define a corrosão atmosférica como um ataque uniforme e geral, em
que toda a superfície do metal exposta ao ambiente corrosivo é convertido na sua forma
de óxido, desde que o material metálico tenha uma microestrutura uniforme. A corrosão
atmosférica de uma estrutura de aço é também um exemplo comum de corrosão
uniforme, que se manifesta como uma camada de corrosão de cor castanho na superfície
do aço exposto. Esta camada é um composto de hidróxido de ferro conhecido como
ferrugem.
Corrosão atmosférica é um processo eletroquímico e por isso depende da
presença de um eletrólito que, neste caso, geralmente é a água por conseqüência da
chuva, neblina, orvalho, derretimento de gelo ou alta umidade. A formação de orvalho
ocorre quando a temperatura do metal está abaixo do ponto de orvalho da atmosfera. A
chuva cria camadas ainda mais espessas de eletrólito sobre a superfície do que o
orvalho. A precipitação da origem a uma camada de umidade na superfície do material e
adicionanda estimulantes na forma de íons H+ e sulfatos. Por outro lado, a chuva
também lava os poluentes depositados na superfície, no entanto em áreas menos
poluídas a situação é inversa, o que indica que a ação corrosiva da chuva é
predominante. Gotículas de névoa podem conter especialmente elevada acidez e altas
concentrações de sulfetos e nitratos.
Muitas variáveis influenciam as características de corrosão atmosférica. Umidade
relativa do ar, temperatura, teor de dióxido de enxofre, teor de sulfeto de hidrogênio,
teor de cloretos, a quantidade de chuva, poeira e até mesmo a posição de exposição do
metal podem ter influência sobre o processo de corrosão. Dependendo dos
contaminantes presentes e os materiais envolvidos Qualquer tipos de corrosão pode
ocorrer. Corrosão generalizada é a forma mais encontrada devido a grande quantidade
de aço utilizada, no entanto outras formas localizadas de ataque podem ser encontradas
42
em ligas. A corrosão galvânica não é tão frequente pelo fato de existir pequena
quantidade do eletrólito, porém a corrosão galvânica deve ser considerada em projetos
onde haverá exposição atmosférica. Materiais sintéticos, plásticos, elastômeros também
estão sujeitos à corrosão atmosférica, tendo em vista que sofrem ação da luz solar, do
ozônio e oxigênio. Esses três agentes atmosféricos podem afetar signitivamente a
aparência e as propriedades.
Quanto as atmosferas de corrosão, Uhlig (2000) classifica em quatro grupos:
rural, urbana, marinha e industrial. As atmosferas denominadas rurais são geralmente
menos corrosivas e não contêm substâncias químicas poluentes, mas contêm partículas
orgânicas e inorgânicas cujos principais fatores são umidade, oxigênio e dióxido de
carbono em pequenas quantidades. Similares às atmosferas rurais, as atmosferas
urbanas contam com o fator da atividade industrial, o mesmo proporciona a presença de
contaminantes como gases provenientes de veículos e indústrias. Atmosferas marinhas
geralmente são altamente corrosivas devido a presença de cloretos e a agressividade
tende a ser significativamente dependente da direção do vento, da velocidade do vento e
da distância até a costa. Atmosferas industriais estão associadas a grandes instalações
industriais e podem conter concentrações de dióxido de enxofre, cloretos, fosfatos e
nitratos.
3.2. Passividade
Metais como alumínio e aços inoxidáveis resistem à corrosão por meio da
formação de uma camada passiva em sua superfície. Um filme protetor é formado
naturalmente quando o metal é exposto ao ambiente por um período de tempo. No
entanto, também pode ser formado mais rapidamente através de tratamento químico.
Para Perez (2004), a formação desta camada acontece por um mecanismo de
redução eletroquímica que ocorre em uma interface do eletrólito com o metal. O produto
de redução resultante é uma película sólida de um composto de óxido de metal. Assim, a
passividade ocorre em metais que são ativo-passivo por passivação natural, sem a
influência de potenciais externos ou passivação artificial aplicada devido a um potencial
externo anódico. O filme de óxido passivo é um composto de óxido sólido interfacial que
protege o metal contra a oxidação adicional.
43
Schweitzer (2007) cita que “um filme é de fato uma forma de corrosão, porém em
alguns materiais, uma vez formado, previne a maior degradação do metal desde que o
filme permaneça intacto”. Para Kelly et al. (2003) “passividade é a origem da utilidade de
todas as ligas resistentes à corrosão”. No entanto, o filme não fornece uma resistência
total à corrosão. A integridade do filme depende de sua composição, temperatura e
agressividade do meio.
3.3. Atmosferas marinhas e a deposição de cloretos
Os materiais encontrados em ambientes marinhos estão sujeitos a ataque por
cloreto resultado da deposição seguida de evaporação de gotículas. Os cloretos
presentes nas regiões de atmosfera marinha provêm da água do mar, os quais podem
estar na forma de íon ou combinado na forma de cloreto de sódio. A forma como esse
agente é transportado tem sua origem na formação do aerossol marinho que cria
gotículas pulverizadas que são levadas pelo vento. A quantidade de cloreto depositado é
dependente da distância a costa, quanto mais próximo da costa, maior será a deposição e
por conseqüência o efeito corrosivo.
No âmbito da corrosão em ambiente marinho, os cloretos assumem papel
preponderante, acentuado pela sua ação pontual e penetrante, que acelera a perda de
seção do aço. Meira e Padaratz (2002) explicam este comportamento pelo fato de que
uma vez iniciado o processo corrosivo, os cloretos que se combinam inicialmente com os
ions de ferro Fe2+, formando FeCl2, são reciclados através da hidrólise desses produtos,
liberando os íons Cl– para novas reações, mas também liberando íons H+. A liberação de
H+ faz com que a área anódica tenha a sua acidez aumentada e o potencial desta área se
torne mais negativo. Por outro lado, a formação de OH– em função das reações catódicas
eleva o pH dessas áreas. Assim, a corrosão por pites é auto-sustentada, diminuindo o pH
nas áreas anódicas e aumentando nas áreas catódicas adjacentes, reduzindo as chances
de futuro atáque nessas áreas. Nesse sentido, mesmo as extruturas inseridas fora do
mar, mas situadas na chamada zona de atmosfera marinha, continuam a receber a ação
deste agente, o que é mais importante ao longo das primeiras centenas de metros além
da costa. Todo esse processo agressivo tem origem na formação do aerossol marinho
44
“A partir do movimento das ondas há formação de bolhas que explodem,
formando o aerossol. Esse mecanismo é importante na liberação de partículas de sal”
(FELIÚ, MORCILO e CHICO, 1999). Após a criação, este aerossol este é levado com o
vento em direção à costa. “O mesmo caminha na direção do continente e tem a sua
relação com a salinidade atmosférica fortemente influenciada por variáveis como
direção e velocidade dos ventos predominantes, distância da costa, topografia da zona,
altitude, etc”. (MEIRA e PADARATZ, 2002). Essas variáveis definem uma taxa de
deposição, que faz com que os cloretos cheguem em maior ou menor quantidade a uma
determinada distância do mar. “Esse comportamento se deve a um processo de
deposição que ocorre, principalmente, pelo efeito gravitacional e pelo choque das
partículas com o solo e os obstáculos sobre o mesmo” (FELIÚ, MORCILO e CHICO, 1999).
Meira e Padaratz (2002) monitoraram a deposição de cloretos na cidade de João
Pessoa, utilizando um aparato de vela úmida, os dados obtidos indicam uma clara
redução da concentração nas primeiras faixas de solo, em especial nos primeiros
duzentos metros. A Figura 3.4 apresenta a tendência de comportamento que melhor se
ajusta aos dados encontrados.
Figura 3.4 – Perfil de concentração de cloretos x distância em relação ao mar(MEIRA e PADARATZ, 2002).
Em termos de comparação, a Figura 3.5 mostra a taxa de corrosão de um aço
carbono em função da distância em relação ao mar.
45
Figura 3.5 – Taxa de corrosão em função da distância em relação ao mar em Aracaju, SE, Brasil (ASM HANDBOOK, 1987).
Observa-se que os resultados comportam-se de forma parecida, embora com
pequenas flutuações em função das características de cada região. De qualquer modo
este é um indicativo de que as estruturas localizadas nos primeiros duzentos metros,
devem sofrer um tratamento diferenciado no que se refere à agressividade por cloretos.
3.4. Ensaios, avaliação e monitoração da corrosão
3.4.1. ENSAIOS DE CORROSÃO
Para caracterizar a agressividade de um meio corrosivo e fornecer bases para
controle da corrosão, realizam-se os chamados ensaios de corrosão, como a corrosão é
caracterizada por diversos fatores, não há um único método de ensaio. Os ensaios
podem ser feitos em laboratório ou no campo.
Nos ensaios de campo a peça ou espécime pequeno do material a ser testado é
submetido diretamente as condições reais do meio corrosivo. Estes espécimes são
normalmente chamados de corpos-de-prova de corrosão. A Norma Petrobras N2785
(2010) chama estes corpos-de-prova de “cupom” e define os como “corpo-de-prova a ser
imerso no meio corrosivo e destinado a verificação do comportamento do material
construtivo em relação ao meio exposto”. Nos ensaios de campo os resultados são
obtidos depois de longos períodos de tempo, sendo as condições de atáques variáveis e
não controláveis. A vantagem é que o corpo-de-prova é submetido as mesmas condições
que se estivesse em serviço, permitindo avaliações mais precisas. Os ensaios de campo
mais comuns são os ensaios na atmosfera, ensaios em água do mar e ensaios no solo.
46
No laboratório, usam-se corpos-de-prova, composição do meio corrosivo e
condições do ensaio bem definidas. Estas condições podem ser mantidas constantes e
inclusive o processo pode ser acelerado para resultados mais rápidos, porém não irá
reproduz todas as condições reinantes no meio corrosivo. É possível reproduzir as
condições de salinidade e humidade do ambiente marinho, mas certamente não é
possível avaliar os efeitos de poluentes, temperaturas variáveis, periodos de
humidificação, secagem e radiações ultravioleta. Os ensaios de laboratório podem ser
feitos por imersão em fluido ou sob fluxo, podem conjugar pressões, temperaturas e
solicitações mecânicas ou ainda submeter o corpo-de-prova a cabines que controlam
situações de umidade ou salinidade.
Comparando o comportamento dos materiais submetidos a ensaios em campo e
laboratório tem-se com frequência resultados distintos. Devido a este fato os ensaios de
laboratório devem ser feitos comparativamente com materiais cujos comportamentos já
foram avaliados em campo.
3.4.2. MÉTODOS DE INSPEÇÃO E AVALIAÇÃO
Para avaliar os corpos-de-prova utilizados em ensaios, estão disponíveis técnicas
diversas a fim de se analisar quantitativamente o processo corrosivo e ter uma medida
da extensão do ataque. É grande a variedade de técnicas de avaliação de corrosão,
consequentemente é dificil propor um esquema de categorização. A seguir algumas das
técnicas descritas por Roberge (1999) e Gentil (1996) são descritas brevemente.
Inspeção visual. A inspeção visual é a forma mais antiga e mais comum de ensaio
não destrutivo utilizada na inspeção de corrosão. Ao observar a aparência da peça, um
inspetor pode inferir a sua condição. Obviamente, a inspeção visual pode detectar
anomalias somente na superfície.
Resistência elétrica. Utiliza-se de um conceito simples, de que existe um
aumento da resistência elétrica quando a área em corte transversal de um elemento de
detecção é reduzida por um dano à corrosão.
Sondas de resistência indutiva. A redução da espessura de um elemento de
detecção é medida por mudanças na impedância indutiva de uma bobina incorporado no
sensor.
47
Ruído eletroquímico. A técnica não está de forma alguma relacionada com o
ruído acústico, mas sim com flutuações de potencial e de corrente entre os eletrodos.
São medidas pequenas flutuações de interesse em instrumentos sensíveis. Maiores
níveis de atividade eletroquímica são geralmente associados com níveis mais elevados
de ruído.
Polarização. Este método é mais conhecido por seu papel fundamental em
eletroquímica na medição de diagramas de Evans. Três eletrodos com sonda de corrosão
são usados para polarizar o eletrodo de interesse. A resposta da corrente é medida
quando o potencial é deslocado para longe do potencial livre de corrosão. Estes níveis de
polarização facilitam a determinação de parâmetros cinéticos, tais como a taxa de
corrosão geral.
Potencial de corrosão. Esta medição é um conceito relativamente simples, o
potencial de corrosão é medido em relação a um eletrodo de referência, que é
caracterizado por um potencial de meia-célula estável.
Monitoramento de hidrogênio. A geração de hidrogênio atômico e a difusão do
hidrogenio atômico para o substrato metálico em ambientes ácidos pode ser usado para
ambas as formas intrusivos ou não intrusivo de monitorização de corrosão.
Análises químicas. Diferentes tipos de análises químicas podem fornecer
informações valiosas em programas de monitoramento de corrosão. As medições de pH,
condutividade, oxigênio dissolvido, as concentrações dos íons metálicos e outros, a
alcalinidade da água, concentração de sólidos em suspensão, as concentrações de
inibidor, e índices de escalonamento todos caem dentro deste domínio. Vários destes
medições podem ser feitas em linha, utilizando sensores apropriados.
Líquidos penetrantes. É facilmente usada em partes superfíciais externas e
acessíveis, que tenham sido sujeitas a deterioração por corrosão. Detecta facilmente
qualquer abertura para a superfície como trincas, defeitos de superfície e corrosão.
Partículas magnéticas. Detecta anomalias na superfície ou perto da superfície
em objetos de teste que são feitos de materiais que sustentam um campo magnético.
48
Inspeção radiográfica. Utiliza a radiação na forma de raios X ou raios gama,
ambos os quais são ondas eletromagnéticas de comprimento de onda muito curto. As
ondas penetram no material e são absorvidas, dependendo da espessura ou a massa
volúmica do material a ser examinado. O método é sensível a quaisquer
descontinuidades, inclusive à corrosão, que afeta as características de absorção de ondas
do material.
Inspeção termográfica. Utiliza a energia infravermelha e dá uma imagem
fotográfica das condições térmicas presentes na superfície. O método é um processo de
inspeção de volume e, portanto, perde resolução perto das bordas e em locais de
geometria não uniforme. A corrosão é um dos muitos defeitos que afetam as
propriedades térmicas do material.
Nenhum processo ou procedimento de ensaio produz informação absoluta, mas
os dados de saída final de um procedimento podem ser quantificados e a capacidade de
detecção pode ser medida, analisada, quantificada e documentada. É importante
reconhecer a fonte de variância para considerar margens para cada processo de
avaliação. Os métodos e procedimentos são selecionados usando uma variedade de
critérios de aplicação prática.
3.4.3. MONITORAÇÃO DA CORROSÃO
Inspeção e monitorização de corrosão são utilizados para avaliar a condição de
um sistema. Avaliar a corrosão envolve uma série de técnicas, desde simples exposição
de corpos-de-prova até sistemas de detecção inteligentes. A diferença entre inspeção e
monitoramento de corrosão nem sempre é clara. Geralmente refere-se a inspeção de
corrosão como medidas pontuais tomadas em conformidade com as programações de
manutenção. Monitoramento de corrosão descreve a medição da corrosão ao longo de
um período de tempo e muitas vezes envolve uma tentativa de ganhar uma
compreensão mais profunda de como e por que a taxa de corrosão varia ao longo do
tempo. “Inspeção e monitoramento de corrosão são mais benéficos e de baixo custo
quando eles são utilizados de forma integrada. Eles são complementares e não devem
ser vistos como substitutos para o outro” (ROBERGE, 1999).
49
Inspeção normalmente refere-se à avaliação da qualidade de alguma
característica em relação a um padrão ou uma especificação. O principal objetivo da
inspeção é determinar se os componentes, sistemas ou produtos estão em conformidade
com as especificações.
Monitorar a corrosão refere-se a medições de corrosão realizadas sob condições
de operação industrial. Na definição de Gentil (1996) “monitoramento da corrosão é
uma forma sistemática de medição da corrosão ou da degradação de um determinado
componente de um equipamento, com objetivo de auxiliar a compreensão do processo
corrosivo e ou obter informações úteis para o controle da corrosão e das
consequências”. Roberge (1999) define de forma semelhante como “a aquisição de
dados sobre a taxa de degradação do material e consequente conversão destes dados em
informações para tomada de decisão na gestão de controle de corrosão”.
Uma vasta gama de técnicas de monitoramento de corrosão e sistemas para
detectar, medir e prever corrosão evoluiu, em especial nas últimas décadas, permitido
trazer para campo novas técnicas que antes só eram possíveis em laboratório.
Quando podem ser utilizadas várias técnicas de inspeção, a escolha de um
específico dependerá da precisão e custo. A precisão de uma dada técnica deve ser
suficiente para detectar defeitos consideravelmente menores do que os que poderiam
resultar em falha, porque esses defeitos podem crescer em tamanho entre as inspeções o
que é notório quando se trata de corrosão. Uma técnica mais barata e menos precisa
usada com frequência poderia ser equivalente a uma técnica mais cara e mais precisa
utilizada com menor frequência. No entanto, independentemente de qual técnica for
escolhida, a decisão crucial continua sendo a frequência de aplicação. Esta decisão
depende de três fatores:
• A extensão dos danos que podem manter-se invisíveis para a técnica.
• A taxa de corrosão.
• A extensão dos danos que a estrutura pode tolerar.
Em um programa ideal de controle da corrosão, inspeção e manutenção seriam
aplicados apenas onde e quando forem realmente necessários, o que estaria de acordo
50
com o conceito de “manutenção sob demanda”. Para alcançar essa meta, as informações
obtidas a partir de sistemas de monitoramento de corrosão são de grande ajuda. A
aplicação de um sistema de monitoração cria uma estrutura inteligente, o qual revela
idealmente quando e onde a ação corretiva é necessária.
A importância do controle de corrosão em instalações industriais e em outros
sistemas de engenharia é clara. Os benefícios significativos que podem ser obtidos de
tais investimentos incluem:
• Maior segurança.
• Redução dos custos de manutenção.
• Redução da poluição e riscos de contaminação.
• Intervalos mais longos entre manutenção programada.
• Redução dos custos operacionais.
• Extensão da vida útil.
Há uma variação complexa e significativa de sistemas de monitoramento de
corrosão. As economias de custos resultantes da implementação de programas de
monitoramento de corrosão geralmente aumentam com o nível de sofisticação do
sistema de monitoramento. No entanto, mesmo com dispositivos de monitoramento
simples, substanciais benefícios financeiros são realizáveis.
3.4.4. NORMAS RELACIONADAS A ENSAIOS, INSPEÇÃO E MONITORAÇÃO DE CORROSÃO E DE
REVESTIMENTOS,
Diversos órgãos e empresas definem normas tanto para ensaios como para
procedimentos inspeção e monitoração tais como a ASTM, NACE, ABNT e Petrobras. Tais
normas podem ser de caráter geral como também aplicações bem específicas. A seguir
estão listadas algumas das mais relevantes ao objeto desta tese:
• ASTM B117 – Standard Practice for Operating Salt Spray (Fog) Apparatus;
• ASTM D1068 – Standard Test Methods for Iron in Water;
51
• ASTM D1654 – Standard Test Method for Evaluation of Painted or Coated
Specimens Subjected to Corrosive Environments;
• ASTM G1 – Standard Practice for Preparing, Cleaning, and Evaluating Corrosion
Test Specimens;
• ASTM G15 – Standard Terminology Relating to Corrosion and Corrosion Testing;
• ASTM G16 – Standard Guide for Applying Statistics to Analysis of Corrosion Data;
• ASTM G31 – Standard Practice for Laboratory Immersion Corrosion Testing of
Metals;
• ASTM G46 – Standard Guide for Examination and Evaluation of Pitting Corrosion;
• ASTM G50 – Standard Practice for Conducting Atmospheric Corrosion Tests on
Metals;
• NACE RP-0775 – Preparation, Installation, Analysis and Interpretation of
Corrosion Coupons in Oilfield Operations;
• PETROBRAS N-2785 – Monitoração, Interpretação e Controle da Corrosão
Interna em Dutos
• NBR 6181 – Classificação de meios corrosivos.
• NBR 6209 – Corrosão atmosférica – Materiais metálicos – Ensaio não acelerado
• NBR 6210 – Corrosão Atmosférica – Materiais metálicos – Preparo, limpeza e
determinação da taxa de corrosão de corpos-de-prova em ensaios de corrosão
• NBR 6211 – Corrosão atmosférica - Determinação de cloretos na atmosfera pelo
método da vela úmida
• NBR 8094 – Corrosão por exposição à névoa salina - Método de ensaio
• NBR 14643 – Corrosão atmosférica - Classificação da corrosividade de
atmosferas
52
• NBR 14847 – Inspeção de serviços de pintura em superfícies metálicas -
Procedimento.
• NBR 14951 – Sistemas de pintura em superfícies metálicas - Defeitos e correções.
• NBR 15156 – Pintura Industrial - Terminologia.
• NBR 15158 – Limpeza de superfície de aço por compostos químicos.
• NBR 15185 – Inspeção visual de superfície para pintura industrial.
• NBR 7348 – Pintura industrial - Preparação de superfície de aço com jato
abrasivo e hidrojateamento
• NBR 10443 – Tintas e vernizes – Determinação da espessura da película seca
sobre superfícies rugosas – Método de ensaio
• NBR 9103 – Protetivos temporários contra corrosão - Preparação de corpo-de-
prova para ensaios.
• NBR 10254 – Protetivos temporários contra corrosão - Avaliação a proteção de
superfícies de aço contra a corrosão por exposição à nevoa salina.
• NBR 10255 – Protetivos temporários contra corrosão - Avaliação a proteção de
superfícies de aço contra a corrosão por exposição em câmara úmida.
• NBR 10563 – Protetivos temporários contra corrosão - Ensaio em atmosfera de
cloreto de hidrogênio.
53
4. CARACTERIZAÇÃO DO PROCEDIMENTO EXPERIMENTAL, MATERIAIS E MÉTODOS
Como já citado no item 1.1 a proposta desta tese foi criar um método de inspeção
e monitoramento de corrosão atmosférica superficial, independente da perícia humana,
que fosse baseado em técnicas de visão de máquina. A estratégia baseia-se em definir
curvas que quantificassem a degradação superficial ao longo do tempo. Deste modo a
técnica se desenvolveu a partir do monitoramento, durante ensaios de corrosão, de
certas características de imagem conforme as etapas a seguir.
• Expor à corrosão em diferentes locais, corpos-de-prova de aço carbono obtidos
de acordo com a norma ASTM A569.
• Capturar imagens sequenciais em intervalos de tempo predeterminados da
evolução desta corrosão.
• Processar as imagens aplicando técnicas específicas de visão de máquina como
correlação de imagens e diferentes parâmetros de textura obtendo curvas que
mostrem o comportamento de cada parâmetro ao longo do tempo.
• A partir dos dados e dos parâmetros analisados definir um IDS (índice de
degradação superficial) que reflete o quão diferente esta superfície está do seu
estado original, resultando em uma curva de degradação que mostre o
comportamento da evolução da corrosão na superfície, a partir da modificação do
IDS ao longo do tempo.
Antes de detalhar os procedimentos e métodos listados acima, é importante citar
que alguns ensaios preliminares foram feitos e seus resultados promissores
encorajaram este trabalho. No surgimento da ideia do uso de características de imagem
54
para monitorar corrosão, não havia garantias que os indicadores poderiam ter
comportamento satisfatório. Para fazer uma análise prévia a respeito da viabilidade de
investir tempo e recursos nesta pesquisa e ainda obter uma indicação inicial de como
poderiam se comportar as curvas de degradação da superfície, estes ensaios
preliminares foram realizados. Nestes ensaios, não houve a pretensão de manter
exatamente controlados os parâmetros de exposição atmosférica e aquisição de
imagens, mesmo assim, alguns cuidados foram tomados para que os resultados
preliminares fossem aceitáveis. Os métodos e os resultados destes ensaios estão
descritos no apêndice A.
Retomando às etapas utilizadas para construção desta tese, a seguir são definidos
e caracterizados cada procedimento, os corpos-de-prova, os locais de ensaio, os métodos
de aquisição das imagens e as técnicas de processamento empregadas. Também são
definidas as normas utilizadas como referência.
4.1. Ensaios
Os ensaios foram realizados considerando as normas ASTM G50 e NBR 6209,
entretanto tais normas são orientadas à observação do ganho ou perda de massa e da
profundidade do ataque localizado. Como esta pesquisa concentra-se na modificação da
textura superficial e os testes feitos são não destrutivos, não houve a necessidade de
seguir alguns parâmetros relacionados à medida de massa, à profundidade do ataque, e
ao intervalo de retirada de corpos-de-prova dos suportes de exposição. As condições de
exposição, como inclinação a 30 graus, orientação da superfície exposta para o norte
(hemisfério sul), não existência de vegetação abaixo ou próxima dos suportes e a fixação
sem contato com outro material condutor de eletricidade foram mantidas exatamente
como determinado pelas normas citadas. Pela mesma razão, outros parâmetros como
tamanho do corpo-de-prova, preparação e limpeza da superfície, quantidade de corpos-
de-prova, tempo total e forma de exposição foram adaptados como descrito neste
capítulo.
Três ensaios foram realizados. Cada ensaio envolveu um conjunto de três corpos-
de-prova expostos à atmosfera. Em cada corpo-de-prova foram definidas oito diferentes
áreas, cada uma destas áreas é definida como uma amostra de imagem diferente para
55
análise. Estes ensaios foram realizados em dois locais diferentes conforme Tabela 4.1. Os
detalhes dos locais, corpos-de-prova e subdivisão em amostras serão tratados nos itens
a seguir.
Tabela 4.1 – Resumo dos ensaios realizados
Local de Exposição Qtd. corpos-
de-prova Amostras por
corpo-de-prova Total Amostras
Ensaio A Local 1 3 8 24
Ensaio B Local 1 (com proteção contra precipitação)
3 8 24
Ensaio C Local 2 3 8 24
4.1.1. OS CORPOS-DE-PROVA
Os corpos-de-prova utilizados são de aço carbono em livre contato com a
atmosfera, ou seja, sem nenhum tipo de proteção catódica camada passiva ou pintura.
Foram obtidos a partir do recorte peças quadradas de 100x100mm feitos em chapas de
2mm de espessura conforme a Figura 4.1. A chapa utilizada, produzida pela empresa
ArcerlorMittal, segue a norma ASTM A569 que abrange aços carbono oriundos da
Laminação de Tiras a Quente - LTQ. A chapa utilizada para os corpos-de-prova é
especificada no catalogo técnico do fabricante com a seguinte composição química: C
0,18-023%, Mn 0,30-0,60%, P 0,030%, S 0,035%, Al e Cu >0,20%. (ARCELORMITTAL,
2010).
O preparo da superfície consistiu apenas na remoção de uma fina camada
superficial com um disco removedor sólido composto de fibra sintética, resina e
carbureto de silício aplicado em uma esmerilhadeira, de forma a descartar qualquer
camada protetiva, corrosão pré-existente ou incrustações que pudessem constar na
superfície.
Uma vez que o preparo da superfície é feito instantes antes de se iniciar o ensaio,
não há necessidade de nenhum processo desengraxante, após a remoção da camada
superficial apenas um jato de ar limpo e seco, conforme NBR 6210, deixa a superfície
pronta para início do ensaio.
56
O método abrasivo associado à baixa rotação utilizada não é capaz de criar
condições para alterar as características metalúrgicas da superfície, entretanto o calor
gerado no processo de corte é desconsiderado uma vez que uma borda de 15 mm em
todo o contorno do corpo-de-prova foi descartada na análise dos resultados, restando
apenas uma região quadrada útil de 70x70 mm conforme Figura 4.1.
Figura 4.1 - Esquema do corpo-de-prova (1) chanfro/marca de posição. (2) Furos/Identificação. (3) Área útil. (4) Área
descartada.
Para identificação pequenos furos foram feitos na borda de forma a indicar local
de ensaio/nº do corpo-de-prova, um chanfro ainda marca um dos vértices para
orientação nas imagens que serão posteriormente adquiridas.
4.1.2. LOCAIS DOS ENSAIOS
Os ensaios foram realizados no município de Cabo Frio (22º52'46" de latitude sul
e 42º01'07" de longitude oeste), local escolhido pela proximidade e facilidade de
alocação e acesso aos corpos-de-prova, devido à presença do centro de pesquisa que
serve de apoio a este trabalho, que é o campus Cabo Frio do Instituto Federal
Fluminense.
O município de Cabo Frio devido ao fenômeno da ressurgência que ocorre na
região tem características climáticas peculiares e diferentes das regiões circundantes,
pois apresenta pouca chuva com uma pluviometria média de 500 mm/ano e alta
intensidade de ventos NE e S-SW, ambos soprando do mar para a terra com velocidade
média de 5,6 m/s, podendo atingir 10,0 m/s (PMCF 2012; INPE 2012). Os fortes ventos
aumentam a intensidade e a distância da deposição de cloretos produzidos pelo aerossol
marinho conforme citado no item 3.3 enquanto a baixa incidência de chuvas reduz a
frequência com que a superfície é lavada fazendo com que estes cloretos permaneçam
depositados. Esta combinação de fatores acaba por acentuar a corrosão.
57
Dois locais foram escolhidos e são especificados e caracterizados a seguir
(Figuras 4.2 a 4.4):
Figura 4.2 – Locais de exposição das amostras, Região das baixadas litorâneas do Rio de Janeiro (GOOGLE, 2012).
O local 1 (22º52'57.616" de latitude sul e 42º01'38.204" de longitude oeste) está
a uma distância de aproximadamente 1000 metros da linha de formação das ondas
marinhas da Praia do Forte em Cabo Frio, que não apresenta ondas intensas. Está
inserido em uma área urbana, apresentando uma faixa de construções que constituem,
em parte, barreiras físicas para o aerossol marinho, por outro lado é exposta à poluição
característica de ambientes urbanos com grande circulação de veículos. Foi escolhido
por ser um local urbano onde os corpos-de-prova estariam protegidos do acesso de
pessoas não relacionadas à pesquisa.
58
Figura 4.3 – Caracterização do local 1, área urbana do município de Cabo Frio/RJ. (GOOGLE, 2012).
O local 2 (22º48'52.978" de latitude sul e 42º58'53.087" de longitude oeste) está
a uma distância de aproximadamente 1200 metros do local de formação das ondas
marinhas da Praia do Peró, apesar de estar um pouco mais distante do mar do que o
local 1 esta praia tem formação de ondas maiores produzindo mais aerossol, nela
praticamente inexistem construções no caminho do vento predominante, sendo
composta por ligeiras elevações do relevo cobertos de vegetação natural que compõem
o Parque Estadual da Costa do Sol. O tráfego de veículos na região é notavelmente
pequeno. Foi escolhido por estar nas dependências do Instituto Federal Fluminense.
Figura 4.4 – Caracterização do local 2, Interior do município de Cabo Frio/RJ (GOOGLE, 2012)
4.1.3. CONDIÇÕES DE EXPOSIÇÃO
Uma característica importante a se observar no aço carbono quando exposto as
condições anteriormente descritas, sem proteção anticorrosiva e em um ambiente
agressivo, é que este apresenta mudanças bruscas na camada de ferrugem quando há
episódios de chuva e sereno. Por esta razão, os corpos-de-prova de um mesmo conjunto
não foram ensaiados todos ao mesmo tempo, um intervalo entre o início da exposição de
59
cada corpo-de-prova foi mantido. Assim os efeitos de um dia de chuva, será percebido
em diferentes momentos do ensaio para cada corpo-de-prova.
Ainda com intuito de mensurar tais variações na velocidade de corrosão e
possibilitar a comparação de dados, no local 1 um conjunto de corpos-de-prova (ensaio
B) foi impedido de receber qualquer tipo de precipitação devido a uma pequena
cobertura. Esta foi instalada de forma a proteger os corpos-de-prova da chuva e sereno,
mas capaz de não alterar significativamente as demais condições atmosféricas no local
como deposição de cloretos, temperatura e vento.
4.2. Aquisição e processamento das imagens
4.2.1. CONTROLE DAS CONDIÇÕES DE CAPTURA
Para aquisição das imagens, de forma a evitar influências da iluminação externa,
foi utilizada uma câmara de luz. A Figura 4.5 mostra o projeto desta câmara que garante
os seguintes parâmetros:
• Iluminação interna por 40 leds brancos de 80 mW, tipo cristal, obtidos pela
montagem de um trecho de uma fita led de 4,8 W/m em uma calha superior. A
calha tem a função de não permitir a incidência direta da luz sobre o corpo-de-
prova, evitando reflexos.
• Pintura interna em branco para melhor reflexão da luz
• Orifício superior para posicionar a câmera fotográfica de forma a garantir
inclinação nula e distância constante do sensor em relação à superfície do corpo-
de-prova.
• Apoio/Guia para garantir que o posicionamento da câmera e do corpo-de-prova
seja sempre o mesmo, possibilitando um mínimo de desalinhamentos entre
imagens consecutivas de um mesmo corpo-de-prova. Pequenos desalinhamentos
que ainda permaneceram foram resolvidas com o registro da imagem.
• Inclusão de um padrão de cor para auxiliar na padronização das imagens finais
no caso de pequenas variações na iluminação e captura que ainda possam existir,
provocando consequentemente diferenças de brilho, contraste, intensidade.
60
• Inclusão de pequenos parafusos de modo a servir de pontos de controle para o
registro das imagens (marcas fiduciais).
Figura 4.5 - Câmara para controle de luz e posição para captura das imagens. AA) corte lateral; BB) vista tampa; CC) Corte,
vista leds; DD)Corte, vista base interna. Legenda: 1)Tampa; 2)Apoio para câmera; 3) Câmera; 4)Furo na tampa para encaixe lente da câmera; 5) Anteparo antirreflexo; 6)Fita leds; 7)Apoio corpo-de-prova; 8) Corpo-de-prova; 9) Base; 10) Marcas
Fiduciais; 11) Padrão de cor para calibração.
4.2.2. INTERVALO DE TEMPO
Ainda devido às condições do ensaio e a rápida modificação das características do
aço carbono logo nos primeiros dias de exposição, é apresentada uma maior frequência
na captura de imagens no início, que vai reduzindo ao longo do tempo. Assim, nos dois
primeiros dias foram tiradas três fotos por dia; nos três dias seguintes, duas; do 6º ao
12º, uma, e, a partir de então, a cada 3 dias e depois a cada 4 dias, conforme esquema
apresentado a seguir (Figura 4.6), totalizando 24 fotos de cada corpo-de-prova num
intervalo de tempo de 44 dias.
61
Figura 4.6 – Cronograma das fotos obtidas ao longo dos dias de ensaio.
4.2.3. EQUIPAMENTO EMPREGADO E IMAGENS OBTIDAS
Câmeras fotográficas portáteis atuais contêm todos os recursos necessários à
aquisição das imagens, como alta resolução, tempo de exposição, seleção de
sensibilidade ISO e equilíbrio de brancos. Por isso este tipo de câmera foi escolhido por
trazer praticidade e representar baixo custo.
As fotos foram adquiridas por uma destas câmeras utilizando as seguintes
configurações de captura de imegem: ISO80 e foco em múltiplos pontos, arquivadas em
formato JPG com 14 Mpixels, dadas as condições de captura e posicionamento da câmera,
e a área útil para análise dos corpos-de-prova de 70x70 mm, o recorte da foto
equivalente a esta área útil abrange 3,06 Mpixels, em uma região quadrada de
1750x1750 pixels (653dpi).
Figura 4.7 – Imagem do corpo-de-prova em estado avançado de corrosão, tracejado na foto da direita marca a área da
superfície considerada útil para análise.
62
4.2.4. PRÉ-PROCESSAMENTO DAS IMAGENS
4.2.4.1. Registro de Imagens
Na aplicação foi feita uma análise temporal a partir de imagens sequenciais. Para
que os algoritmos tenham resultados confiáveis é necessário que um mesmo ponto do
corpo-de-prova seja mostrado nas mesmas coordenadas de linha e coluna de todas as
imagens obtidas. Como o sistema de captura não é capaz de garantir tal precisão, uma
etapa de registro de imagens, conforme descrito no item 2.3.1, se fez necessária.
4.2.4.2. Definição de amostras e suas dimensões
Anteriormente foi especificado que as imagens obtidas da área útil de um corpo-
de-prova resultaram em uma imagem quadrada de 1750x1750 pixels (70x70mm),
entretanto, para análise digital foi adotada uma amostra de 500x500 pixels (20x20 mm),
por isso, da área útil de cada corpo-de-prova, foram extraídas 8 amostras. Estas
amostras foram obtidas da parte mais externa conforme Figura 4.8. O descarte
proposital da parte central é feito porque o acabamento superficial do metal do corpo-
de-prova no início do ensaio, quando ainda há pouca ou nenhuma corrosão, reflete a
lente da câmera no centro da área de interesse, Figura 4.9. Isso poderia alterar o
resultado das análises das imagens para os primeiros dias de ensaio.
Figura 4.8 – Subdivisões em amostras (A-H) da área útil do corpo-de-prova.
Figura 4.9 – Recorte da área útil da superfície do corpo-de-prova em estado inicial de corrosão, mancha escura no centro é causada pela reflexão da lente da câmera no metal. Exemplo da extração de oito amostras de um mesmo corpo-de-prova
descartando o centro.
63
4.2.5. PROCESSAMENTO DAS IMAGENS
As oito amostras obtidas a partir de cada um dos três corpos-de-prova de cada
ensaio resultam em 24 amostras por ensaio. Como detalhado na Figura 4.6, cada corpo-
de-prova foi fotografado em 28 instantes de tempo ao longo do ensaio, o que dá 28
imagens para cada amostra no intervalo de 44 dias de ensaio. Para ilustrar esta evolução
a Figura 4.10 mostra 10 da sequência de das 28 imagens de uma mesma amostra.
Figura 4.10 – Exemplo da evolução da corrosão atmosférica em uma amostra do aço carbono (ASTM A569). Aqui, apenas 10
das 28 imagens obtidas no intervalo de 44 dias.
Para melhor visualização dos ensaios o apêndice B apresenta a sequência de
imagens completas da amostra A do corpo-de-prova 1 do ensaio A, a amostra E do
corpo-de-prova 2 do ensaio C e a amostra G do corpo-de-prova 3 do ensaio C.
Para analisar o comportamento da corrosão, todas estas imagens foram
processadas a partir das suas versões em tons-de-cinza (conforme apresentado no item
2.3) de forma a extrair os valores das seguintes características:
• Correlação de imagem;
• Percentual de cobertura;
• Entropia;
• Coeficiente de Hurst;
• Contraste;
• Correlação de pixels;
• Energia;
• Homogeneidade.
64
As quatro últimas são calculadas a partir de matrizes de co-ocorrência, cada uma
foi repetida para três distâncias de co-ocorrência distintas, 2, 5 e 10 pixels. Os valores
adotados para uma dada co-ocorrência foram baseados na média do valor para a co-
ocorrência na direção vertical e horizontal. Com isso foram analisadas 16 características
para cada ensaio. Os resultados estão apresentados no Capítulo 5.
65
5. ENSAIOS, RESULTADOS E DISCUSSÕES
Para cada imagem foram obtidas dezesseis características, citadas no item 4.2.5,
que geraram tabelas com os resultados numéricos, conforme o exemplo apresentado na
Tabela 5.1. Nesta tabela mostra-se parte dos valores obtidos para entropia em um dos
ensaios, é possível notar que as colunas apresentam os valores de característica de
textura para cada amostra (A–H), obtidas de cada dos 3 corpos-de-prova (1–3). As linhas
indicam os 28 instantes que as fotos foram tiradas.
Tabela 5.1 – Resumo dos valores de entropia para um o ensaio B. As colunas apresentam valores de entropia de cada amostra (A-H), de cada um dos três corpos-de-prova. As linhas apresentam os instantes de tempo em que as imagens foram
obtidas.
24 Amostras Valores para Gráfico
1-A 1-B 1-C ⋯ 2-B 2-C 2-D ⋯ 3-F 3-G 3-H Média Desv. Pad
28 Instantes de tempo decorridos do início do
ensaio
0h (inicio) 4,07 4,53 4,11 ⋯ 4,05 4,03 4,33 ⋯ 3,83 4,77 4,94 4,35 0,40
8h 4,22 4,58 4,30 ⋯ 4,20 4,25 4,46 ⋯ 3,85 4,74 4,96 4,44 0,37
16h 4,64 4,91 4,87 ⋯ 4,52 4,61 4,65 ⋯ 4,38 5,01 5,21 4,81 0,28
1dia 4,86 5,00 4,95 ⋯ 5,51 5,59 5,44 ⋯ 5,46 5,75 5,96 5,42 0,36
1dia e 8h 4,90 5,03 5,09 ⋯ 5,95 6,06 5,82 ⋯ 5,75 5,97 6,19 5,67 0,46 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 3dias e 12h 6,60 6,54 6,76 ⋯ 7,08 7,13 6,96 ⋯ 6,66 6,66 6,86 6,84 0,25
4dias 6,73 6,73 6,94 ⋯ 7,17 7,19 7,04 ⋯ 6,94 6,87 7,06 6,99 0,19
4dias e 12h 6,89 6,83 7,05 ⋯ 7,17 7,19 7,03 ⋯ 7,01 6,95 7,13 7,06 0,16
5dias 7,00 6,94 7,15 ⋯ 7,22 7,18 7,06 ⋯ 7,09 7,03 7,20 7,12 0,14
6dias 7,10 6,99 7,16 ⋯ 7,16 7,08 7,10 ⋯ 7,12 7,05 7,19 7,14 0,13 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 33dias 6,01 6,06 5,98 ⋯ 6,09 6,09 6,00 ⋯ 5,94 6,01 6,15 6,05 0,10
37dias 5,97 6,02 5,94 ⋯ 6,00 6,01 5,97 ⋯ 5,65 5,78 5,90 5,94 0,15
41dias 5,84 5,90 5,83 ⋯ 5,79 5,80 5,78 ⋯ 5,56 5,71 5,81 5,80 0,14
43dias 5,72 5,78 5,72 ⋯ 5,70 5,70 5,71 ⋯ 5,50 5,62 5,76 5,71 0,13
Para cada instante, a média e o desvio padrão das vinte e quatro amostras foram
calculados, e os resultados plotados em um gráfico que mostra o comportamento da
característica de imagem estudada em função do tempo, conforme apresentados a
seguir. As tabelas completas com os valores resultantes de todas as características de
imagem em todos os ensaios encontram-se no apêndice C.
66
5.1. Correlação de imagens
A técnica de correlação entre imagens compara a distribuição das intensidades
dos pixels entre duas imagens, definindo um fator de correlação que indica o quanto
estas imagens estão relacionadas. Para utilizar a correlação como uma medida que
permita avaliar a degradação da superfície, é necessário correlacionar a imagem de cada
instante de tempo com a imagem inicial da amostra (quando no início do ensaio). Assim,
é de se esperar que uma imagem obtida logo nos primeiros instantes, quando
comparada à imagem inicial, tenha um fator de correlação próximo de 1, e, enquanto a
camada de ferrugem cresce, este resultado tenda a zero. Este comportamento pode ser
observado nas Figuras 5.1 a 5.3 obtidas nos ensaios.
Figura 5.1 – Médias e Dispersão para correlação da imagem de cada instante com a imagem do momento inicial no ensaio
A.
67
Figura 5.2 – Médias e Dispersão para correlação da imagem de cada instante com a imagem do momento inicial no ensaio
B.
Figura 5.3 – Médias e Dispersão para correlação da imagem de cada instante com a imagem do momento inicial no ensaio
C.
Como os ensaios A, B e C foram realizados em condições diferentes, no intuito de
comparar os resultados obtidos, a Figura 5.4 mostra os valores das médias. Neste gráfico
fica evidenciado que a correlação de imagens não é tão sensível a diferenças nas
condições dos ensaios, ou seja percebe-se o mesmo comportamento nos três ensaios.
68
Este comportamento pode ser explicado pelo fato de que a correlação mostra valores de
comparação da imagem no instante de tempo em questão com a imagem da superfície
no início do ensaio.
Figura 5.4 – Comparação dos resultados para correlação de imagens nos três ensaios.
É possível observar que os valores da correlação formam um conjunto de pontos,
que tem um comportamento ao longo do tempo que pode ser entendido como uma
curva. Então esta curva pode ser associada às modificações visuais no material,
conforme foi proposto inicialmente nesta tese.
5.2. Percentual de Cobertura
A técnica de binarização da imagem descrita no item 2.3.2 foi empregada com um
fator de binarização de 0,45 de modo a separar na imagem o que é ferrugem e o que é
metal, com isto é possível calcular o percentual da área da superfície que foi modificada
ao longo do tempo. Este comportamento está mostrado nas Figuras 5.5 a 5.7.
69
Figura 5.5 – Médias e Dispersão para o crescimento da cobertura de ferrugem no ensaio A.
Figura 5.6 – Médias e Dispersão para o crescimento da cobertura de ferrugem no ensaio B.
70
Figura 5.7 – Médias e Dispersão para o crescimento da cobertura de ferrugem no ensaio C.
Dadas as diferenças nos ensaios A, B e C, para comparar os resultados, a Figura
5.8 apresenta os valores das médias.
Figura 5.8 – Comparação dos resultados para crescimento da cobertura de ferrugem nos três ensaios.
É esperado que esta análise apresente uma curva crescente, afinal espera-se que
a camada de ferrugem aumente. O formato da curva é que pode ser observado como algo
71
inovador e interessante no estudo da evolução da corrosão uma vez que tal comparação,
apesar de simples não é normalmente explorada no âmbito da análise de imagens. A
observação de que a curva mostra uma desaceleração ao longo do tempo e a
quantificação destes valores pode ser útil para futuras previsões sobre a cobertura.
5.3. Características de Textura
5.3.1. ENTROPIA
Foi definido no item 2.3.4.1 que a entropia da imagem representa a aleatoriedade
dos tons de cinza. Na fase inicial do ensaio (até o sexto dia) observa-se que há aumento
da entropia devido ao aumento da aleatoriedade dos tons. Neste período a imagem da
superfície deixa de ser uniforme (somente metal - imagem mais clara) e cresce a
quantidade de ferrugem (pontos escuros). Os gráficos das Figuras 5.9 a 5.11
demonstram exatamente isso para os três ensaios,.
A partir do sexto dia, a ferrugem começa a ser abundante (observa-se este efeito
na Figura 4.10) e então começa a se tornar uniforme em toda a superfície, o que
gradativamente diminui o contraste ferrugem-metal prevalecendo a ferrugem. Este
“ponto de máximo” apresentado nos gráficos, concorda matematicamente com o exposto
acima, pois este instante coincide com o momento em que a cobertura de ferrugem
corresponder a cerca da metade da superfície do corpo-de-prova, o que pode ser
observado nas Figuras 5.5 a 5.7
Outro fator interessante é que ainda que a ferrugem tenha tomado toda a
superfície, esta não apresenta cor uniforme, há variações nos tons devido aos diferentes
tipo de ferrugem, isso contribui para a tendência final do gráfico de não retornar aos
valores apresentados no início do ensaio, mas manter um valor intermediário em torno
de 5,5.
72
Figura 5.9 – Médias e Dispersão para entropia no ensaio A.
Figura 5.10 – Médias e Dispersão para entropia no ensaio B.
73
Figura 5.11 – Médias e Dispersão para entropia no ensaio C.
Ainda para mostrar as diferenças entre os ensaios A, B e C a Figura 5.12 mostra os
valores das médias. Observa-se que o ensaio B, onde o corpo-de-prova não foi exposto à
precipitação, há ligeira diferença na resposta da entropia, dada pela diferente resposta
do ferrugem a quantidade de humidade ao qual o material recebe.
Figura 5.12 – Comparação dos resultados para entropia nos três ensaios.
74
Os valores da entropia, assim como as características já mostradas, também
formam um conjunto de pontos com comportamento ao longo do tempo que pode ser
usado para expressar a evolução da corrosão, além de também apresentar baixo desvio
padrão. Conforme objetivo inicial desta tese, o resultado obtido pode ser associado com
as modificações visuais no metal.
5.3.2. COEFICIENTE DE HURST
O uso do coeficiente de Hurst tem por objetivo obter um valor numérico que
identifique uma forma ou elemento de textura na imagem. Ainda que o objetivo aqui não
seja identificar a corrosão, mas sim analisar sua evolução, este indicador foi testado.
Observando as Figuras 5.13 a 5.15, nota-se que não apresentaram um comportamento
ao longo do tempo que pode ser usado para expressar a evolução da corrosão, além de
apresentar alto desvio padrão nos resultados. Isso o torna não satisfatório para medir o
as modificações na superfície. Atribui-se este comportamento ao fato da evolução da
corrosão não seguir uma forma padronizada como listras, esferas, ou ainda um padrão
que possa ser bem entendido com comportamento fractal, mas sim um padrão de pontos
aleatórios. Por esse motivo o coeficiente de Hurst foi abandonado em análises
posteriores.
Figura 5.13 – Médias e Dispersão para o coeficiente de Hurst no ensaio A.
75
Figura 5.14 – Médias e Dispersão para o coeficiente de Hurst no ensaio B.
Figura 5.15 – Médias e Dispersão para o coeficiente de Hurst no ensaio C.
5.3.3. CONTRASTE
O contraste mede a diferença de intensidade entre pixels vizinhos, com o
crescimento da quantidade de pontos escuros há um aumento desta diferença e
consequentemente do valor do contraste. Quando estes pontos escuros passam a cobrir
toda superfície, o contraste medido não mais representa a diferença ferrugem-metal,
76
mas sim ferrugem-ferrugem. As Figuras 5.16 a 5.18 mostram os valores de contraste
obtidos para os três ensaios, comparando as três distâncias de co-ocorrência usadas em
cada ensaio (2px, 5px e 10px). Assim como na entropia, há crescimento até o sexto dia
de ensaio devido ao aumento da quantidade e tamanho dos pontos de ferrugem e
consequentemente do contraste dos pixels, a partir daí, a ferrugem passa a ser
dominante sobre a superfície e com isso vai diminuindo o contraste ferrugem-metal.
Comparado os resultados para os três valores de co-ocorrência medidos, nota-se
que, apenas resultam em diferenças nos valores, não há muita variação no
comportamento da curva de pontos.
Figura 5.16 – Médias e Dispersão para o contraste nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio A, 2 pixels (2px), 5
pixels (5px) e 10 pixels (10px).
77
Figura 5.17 – Médias e Dispersão para o contraste nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio B , 2 pixels (2px), 5
pixels (5px) e 10 pixels (10px).
78
Figura 5.18 – Médias e Dispersão para o contraste nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio C, 2 pixels (2px), 5
pixels (5px) e 10 pixels (10px).
Com intuito de comparar os ensaios A, B e C a Figura 5.19 mostra os resultados
para 5px de co-ocorrência em um mesmo gráfico.
79
Figura 5.19 – Comparação dos resultados para o contraste entre pixels a 5px de distância nos três ensaios.
Os resultados também apresentaram um comportamento interessante. Assim
como a entropia, apresentam um conjunto de pontos que pode usado para expressar a
evolução da corrosão. Entretanto o ensaio B, no qual o corpo-de-prova ficou protegido
da precipitação mostra uma curva com maior discrepância dos demais ensaios.
5.3.4. CORRELAÇÃO (ENTRE PIXELS)
A correlação mostra quanto um pixel está correlacionado a seus vizinhos, quanto
mais parecido for o tom de cinza maior o valor de correlação. Nas Figuras 5.20 a 5.22
observa-se que no início a superfície tem cor uniforme e alta correlação, que baixa de
acordo com que os pontos de ferrugem aparecem, volta a subir quando há
predominância da ferrugem sobre o metal e volta a cair com o surgimento de diferentes
tons na própria camada de ferrugem.
Na correlação, e também com alguma intensidade no contraste, é perceptível que
aumentando a distância de co-ocorrência há uma variação maior nos resultados. Isso se
deve ao fato de que os pontos de ferrugem ocupam um grupo de pixels. Ao comparar um
pixel dentro da mancha da ferrugem a um vizinho de distância 2px há grande
probabilidade de este vizinho estar também dentro da mesma mancha de ferrugem.
80
Aumentando a distância aumenta a probabilidade de a comparação ser feita com um
pixel que esta fora da formação de ferrugem.
Figura 5.20 – Médias e Dispersão para a correlação entre pixels nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio A, 2
pixels (2px), 5 pixels (5px) e 10 pixels (10px).
81
Figura 5.21 – Médias e Dispersão para a correlação entre pixels nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio B, 2
pixels (2px), 5 pixels (5px) e 10 pixels (10px).
82
Figura 5.22 – Médias e Dispersão para a correlação entre pixels nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio C, 2
pixels (2px), 5 pixels (5px) e 10 pixels (10px).
Quando comparam-se os resultados obtidos nos três ensaios a 5px de co-
ocorrência para a característica correlação, observa-se que o ensaio B, que não recebeu
precipitação, apresenta algumas diferenças em relação aos outros dois (Figura 5.23). No
que diz respeito ao comportamento que pode usado para expressar a evolução da
corrosão, a correlação entre os pixel não apresenta resultados tão satisfatórios quanto
outras características de imagem já discutidas, mas ainda assim é possível uma
utilização desta para predizer as modificações visuais no metal sob corrosão.
83
Figura 5.23 – Comparação dos resultados para a correlação entre pixels a 5px de distância nos três ensaios.
5.3.5. ENERGIA
A energia representa a uniformidade da imagem, por isso os resultados possuem
um comportamento inverso da entropia ou do contraste. A matriz de co-ocorrência
apresenta valores grandes quando há alta frequência de uma mesma combinação de
tons de cinza. Quando a ferrugem está dispersa em pontos, esta frequência é menor. A
energia corresponde à soma dos quadrados dos valores na matriz de co-ocorrência, logo
será alta quando a imagem for uniforme. Isso explica o ponto de mínimo dos gráficos
que coincide com o momento em que a cobertura de ferrugem corresponder a cerca da
metade da superfície do corpo-de-prova. Neste caso, a vizinhança exerce pouca
influência no resultado e da mesma forma isto ocorre com a distância de co-ocorrência .
Isto fica evidente nos gráficos de comparação dos resultados, observados nas Figuras
5.24 a 5.26.
84
Figura 5.24 – Médias e Dispersão para a energia nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio A, 2 pixels (2px), 5
pixels (5px) e 10 pixels (10px).
85
Figura 5.25 – Médias e Dispersão para a energia nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio B, 2 pixels (2px), 5
pixels (5px) e 10 pixels (10px).
86
Figura 5.26 – Médias e Dispersão para a energia nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio C, 2 pixels (2px), 5
pixels (5px) e 10 pixels (10px).
Na Figura 5.27 a comparação dos três ensaios para energia a 5px de co-
ocorrência mostra que a energia não é tão sensível às mudanças de condições de
exposição.
87
Figura 5.27 – Comparação dos resultados para a energia entre pixels a 5px de distância nos três ensaios.
Para a energia, também há um o comportamento dos resultados que pode ser
usado satisfatoriamente para expressar as modificações visuais no metal, entretanto
observa-se que a dispersão aumenta muito na segunda metade do ensaio (a partir de 20
dias).
5.3.6. HOMOGENEIDADE
A homogeneidade mostra uma análise parecida com a da energia, entretanto a
distância dos tons de cinza que se repetem tem influência no resultado. Isso faz com que
os gráficos de homogeneidade tenham semelhança com os de energia, entretanto com
maior influência da distância de co-ocorrência, o que pode ser observado nas Figuras
5.28 a 5.30.
88
Figura 5.28 – Médias e Dispersão para a homogeneidade nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio A, 2 pixels
(2px), 5 pixels (5px) e 10 pixels (10px).
89
Figura 5.29 – Médias e Dispersão para a homogeneidade nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio B, 2 pixels
(2px), 5 pixels (5px) e 10 pixels (10px).
90
Figura 5.30 – Médias e Dispersão para a homogeneidade nas diferentes distâncias de co-ocorrência no ensaio C, 2 pixels
(2px), 5 pixels (5px) e 10 pixels (10px).
Comparando os três ensaios, a Figura 5.31 mostra que mesmo o ensaio B não
recebendo precipitação, este efeito não é tão percebido pela homogeneidade. A
tendência a um comportamento satisfatório para expressar evolução da corrosão
também é observada.
91
Figura 5.31 – Comparação dos resultados para a homogeneidade entre pixels a 5px de distância nos três ensaios.
5.4. Observações gerais
A partir dos resultados dos ensaios para as características de imagem escolhidas,
é possível observar que as premissas desta tese são tangíveis. Excetuando para o
coeficiente de Hurst, todas as demais características de imagem apresentaram os seus
resultados de forma que podem ser expressos por alguma curva ou equação obtida por
algum método de ajuste, ou seja, o comportamento ao longo do tempo destes resultados
sempre pode, de alguma forma, expressar a evolução da corrosão superficial e
consequentemente as curvas obtidas podem ser utilizadas para monitoramento da
corrosão.
A correlação de imagens, pelo fato de utilizar comparação das imagens em
diferentes instantes de tempo, apresentou um ótimo comportamento exponencial que
pode ser muito bem aproveitado para se descrever a degradação superficial. A entropia
e o contraste apresentam crescimento e posterior queda, estabilizando em um valor
intermediário, enquanto a energia e a homogeneidade comportam-se de maneira
inversa. Observando estas quatro últimas características, o ponto de máximo ou mínimo
aparece em torno do quinto ao oitavo dia de ensaio o que expressa o momento no qual
92
há mudança da predominância de metal para ferrugem na imagem, observando os dados
da propagação da cobertura de ferrugem tem-se que esta atinge 50% da superfície em
torno do quinto dia. Este fato demonstra que estas características expressam muito bem
a mudança superficial do metal visível para uma camada de ferrugem. Estes máximos e
mínimos aparecerem mais próximos ao início do ensaio é uma observação esperada,
uma vez que na corrosão é comum uma evolução mais acentuada no início.
Uma vez que o desvio padrão tem a mesma grandeza da unidade a partir da qual
foi calculado, não é possível fazer comparações deste desvio entre as propriedades
estudadas. Para tal comparação, foi utilizado o coeficiente de variação, onde o desvio
padrão de cada instante é dividido pela média no mesmo instante. A Figura 5.32
apresenta os coeficientes de variação em valores percentuais para as propriedades
estudadas. Nesta comparação foi considerado como único os resultados dos três ensaios
e também as diferentes distâncias de co-ocorrência.
Figura 5.32 – Comparação dos coeficientes de variação para as propriedades de imagem utilizadas.
Notavelmente, entropia e homogeneidade são menos suscetíveis à dispersão ao
longo da evolução da corrosão. É importante observar que o crescimento exagerado do
coeficiente para a correlação de imagens se dá pelo fato de esta propriedade
compreender valores próximos de zero. Isso faz com que a correlação de imagens tenha
de ser deixada de fora destas comparações, caso contrário a análise não faria muito
sentido.
93
Quanto às características de textura que são calculadas a partir de distâncias de
co-ocorrência, observa-se que ao modificar esta distância o efeito é percebido
diretamente nos valores obtidos. Aquela que se apresentou menos suscetível às
mudanças na distância de co-ocorrência foi a energia.
Observando as variações nas condições de ensaio, o contraste se mostrou mais
suscetível às variações. Observam-se grandes discrepâncias ao comparar os gráficos dos
ensaios que não receberam precipitação com os que receberam. As outras
características também apresentaram diferenças, entretanto não tão intensa quanto a do
contraste. Destaca-se a correlação de imagens onde praticamente não houve variação.
94
6. AJUSTES DE CURVAS DE DEGRADAÇÃO SUPERFICIAL
Nos Capítulos 4 e 5 foram mostrados a metodologia, os ensaios realizados e seus
resultados. A técnica desenvolvida nesta tese toma como base tais resultados, visando
criar um método de inspeção que independa da perícia humana ao avaliar visualmente
um material sob corrosão. Assim, o objetivo é utilizar os resultados dos ensaios para
traçar curvas que representem de forma satisfatória a evolução da corrosão superficial,
através da degradação visível da superfície de objetos metálicos. Estas curvas poderão
servir para analisar outras superfícies e estimar o nível de degradação que ela já sofreu.
O primeiro desafio consistiu na escolha de quais características de imagem
poderiam ser utilizadas como IDS. Tendo em vista a análise da dispersão dos resultados
mostrada na Figura 5.32, é interessante utilizar a entropia e a homogeneidade por terem
apresentado baixa dispersão. Por outro lado a característica que apresentou menor
variação para as diferentes condições de ensaio foi a correlação de imagens.
É importante destacar que na proposta apresentada há a ideia de estimar a
expectativa de vida útil do material de maneira automática. Uma boa maneira de fazer
isso é estabelecer, a partir dos dados, uma equação que relacione os valores da
característica de imagem adotada, por exemplo, a entropia, com o tempo de exposição.
Esta abordagem atenderia à aplicação prática de fotografar uma amostra qualquer e a
partir dos algoritmos calcular o valor da característica, este valor então seria utilizado
como entrada na equação que retornaria o tempo equivalente de exposição. Neste
sentido é importante evitar assíntotas ou pontos de máximo e mínimo e a característica
que melhor atende a estas condições é o percentual de cobertura.
95
A seguir, apresentam-se os testes realizados de algumas equações que podem
descrever o comportamento das curvas e que foram baseadas nas condições
apresentadas. As propriedades que foram escolhidas para esta próxima análise foram:
• Percentual de Cobertura
• Correlação de imagens
• Entropia
• Homogeneidade (em 5px de co-ocorrência)
Outro fator que também influenciou na escolha foi o fato de que, entre estas
propriedades, têm-se duas abordagens que não são de textura, a saber: o percentual de
cobertura e a correlação de imagens, além de duas abordagens de textura: a entropia,
com cálculo direto a partir da imagem (primeira ordem), e, a homogeneidade, que usa
distâncias de co-ocorrência (segunda ordem).
Os dados utilizados nas propostas utilizam uma única média para os três ensaios,
como se estes fossem um só. Esta decisão se dá pelo fato de não haver grandes
diferenças entre os resultados dos locais 1 e 2 escolhidos, importante também o fato do
ensaio B ter sido realizado sem receber precipitação que faz com que sirva como
equalizador, uma vez que em qualquer ensaio futuro os microclimas jamais serão
idênticos.
Para teste e validação das propostas outros três ensaios foram realizados, estes
serão aqui chamados de ensaios de validação e representados pelos números 1 a 3. Os
ensaios de validação 1 e 2 utilizaram corpos-de-prova de aço carbono obtidos pela ASTM
A569, exatamente do mesmo material usado nos ensaios que levaram às construções
das curvas. O ensaio de validação 3 também utilizou aço carbono, entretanto,
propositalmente foi escolhido um material obtido por processo diferente, o corpo-de-
prova deste ensaio utilizou o aço carbono estrutural obtido pela norma ASTM A36 a
partir de um recorte, também de 100x100 mm de uma barra chata Gerdau de 4”com ¼”
de espessura.
96
O ensaio de validação 1, foi realizado junto com os ensaios originais, ou seja,
apenas mais um corpo-de-prova ensaiado junto com os demais (julho e agosto de 2014).
O ensaio de validação 2 foi iniciado logo após o encerramento do ensaio 1 (agosto e
setembro), isso significa condições atmosféricas que podem ser ligeiramente diferentes.
O ensaio de validação 3 foi realizado no mês de novembro de 2014.
Do corpo-de-prova do ensaio de validação 1, foram tomadas imagens em 12
instantes de tempo, do Ensaio de validação 2, 8 instantes de tempo e finalmente do
ensaio 3, 6 instantes conforme esquema da Tabela 6.1 a seguir. As imagens obtidas
encontram-se no apêndice B.
Tabela 6.1 – Instantes de tempo das imagens utilizadas nos testes de validação das propostas.
Tempo de ensaio em dias(d) e horas(h)
0
8h
16
h
1d
1d
e 8
h
1d
e 1
6h
2d
2d
e 1
2h
3d
3d
e 1
2h
4d
4d
e 1
2h
5d
6d
7d
8d
9d
10
d
11
d
13
d
14
d
17
d
20
d
21
d
25
d
29
d
33
d
37
d
41
d
Ensaio 01 • • • • • • • • • • • •
Ensaio 02 • • • • • • • •
Ensaio 03 • • • • • •
6.1. Proposta 1 – Curva de degradação a partir do percentual de cobertura
Utilizando os dados obtidos e software especializados em ajustes de curvas, a
opção de curva escolhida para descrever o comportamento do crescimento do da
cobertura de ferrugem foi um polinômio de quinto grau conforme apresentado na Eq.
6.1:
>(?# � �@ � �:? � �!?! � �A?A � �B?B � �C?C (6.1)
Onde:
B0 = –0,061261
B1 = 0,14067
B2 = –0,87898 x10–2
B3 = 2,7102 x10–4
B4 = –3,889 x10–6
B5 = 2,0223 x10–8
Norm of residuals = 0,10911
97
Para determinar uma faixa de dispersão dentro da qual os valores são aceitos
também foram definidas curvas para o limite superior e inferior. Os valores usados para
o limite superior foram calculados a partir dos valores da média para cada instante mais
o desvio padrão equivalente. Para o limite inferior, a média menos o desvio padrão. A
equação de ajuste para estas curvas é a mesma apresentada acima com os seguintes
parâmetros:
Para o limite superior:
B0 = –0,048661
B1 = 0,17537
B2 = –0,013648
B3 = 0,0005285
B4 = –9,7982 x10–6
B5 = 6,9489x10–8
Para o limite inferior:
B0 = –0,073861
B1 = 0,10597
B2 = –0,0039316
B3 = 1,3541 x10–5 B4 = 2,0201 x10–6
B5 = –2,9044 x10–8
A Figura 6.1 apresenta estas curvas.
Figura 6.1 – Curva de degradação superficial definida a partir do percentual de cobertura.
A Figura 6.2 compara os resultados de percentual de cobertura obtidos nos três
ensaios de validação, como esperado, os ensaios de validação 1 e 2 tiveram resultados
dentro da faixa de valores previstos (83,3% no ensaio 1 e 87,5% no ensaio 2), enquanto
o ensaio 3, com material ligeiramente diferente teve 100% dos seus resultados fora do
esperado, mostrando uma corrosão muito mais rápida.
98
Figura 6.2 – Comparação dos ensaios de validação com a curva de degradação definida a partir do percentual de cobertura.
6.2. Proposta 2 – Curva de degradação a partir da correlação de imagens
Também a partir dos dados obtidos a opção de curva escolhida para a correlação
de imagens foi uma função exponencial decrescente do tipo:
>(?# � �: ∙ D%�E2 FFGH � (@ 6.2
Onde:
y0 = 0,05121
A1 = 0,93872
t1 = 1,19571
χ2 = 8,69653x10–4
R2 = 0,98528
As curvas usadas para o limite superior e inferior também calculados a partir dos
valores da média para cada instante mais (ou menos) o desvio padrão equivalente. A
equação de ajuste para estas curvas também é a mesma exponencial com os seguintes
parâmetros:
Para o limite superior:
y0 = 0,09044
A1 = 0,94226
t1 = 1,48141
χ2 = 9,97435x10–4
R2 = 0,98488
Para o limite inferior:
y0 = 0,0116
A1 = 0,96043
t1 = 0,89975
χ2 = 0,00125
R2 = 0,97706
Com estas curvas se obtém o gráfico, apresentado na Figura 6.3.
99
Figura 6.3 – Curva de degradação superficial definida a partir dos valores de correlação de imagens.
Os resultados dos ensaios de validação estão mostrados na Figura 6.4. Para a
correlação de imagens, no ensaio de validação 1, 66,7% dos resultados ficaram dentro
do esperado, para os ensaio 2 e 3 apenas 50%.
Figura 6.4 – Comparação dos ensaios de validação com a curva de degradação definida a partir dos valores de correlação de
imagens.
100
6.3. Proposta 3 – Curva de degradação a partir da entropia
Seguindo o mesmo procedimento das anteriores a opção de curva escolhida para
a entropia foi uma do tipo log–normal:
>(?# � (@ � �I ∙ ? ∙ √2K D%�L2MNEF FOP HQ!RQ S
6.3
Onde:
y0 = 4,09438
tc = 56,43016
w = 1,43104
A = 213,79768
χ2 = 0,00758
R2 = 0,98633
Para a entropia não foi possível utilizar o mesmo tipo de curva para ajuste dos
limites superior e inferior. Para determinar uma faixa de dispersão dentro da qual os
valores são aceitos utilizou-se a média dos desvios padrão de todos os pontos como
único valor de desvio padrão e as curvas de limite superior e inferior é a mesma curva
para a média somada (e subtraída) deste desvio. Assim, se obtém o gráfico apresentado
na Figura 6.5
Figura 6.5 – Curva de degradação superficial definida a partir dos valores de entropia.
101
Avaliando os dados de validação, a curva dada pela entropia, apresenta (Figura
6.6) dentro do esperado: 83,3% para ensaio 1 e 87,5 % para ensaio 2. O ensaio 3 mais
uma vez reforça o comportamento diferente do material.
Figura 6.6 – Comparação dos ensaios de validação com a curva de degradação definida a partir dos valores de entropia.
6.4. Proposta 4 – Curva de degradação a partir homogeneidade a 5px
Para a homogeneidade, não foi encontrada uma curva com ajuste ideal, a log-
normal foi a que melhor se ajustou, entretanto pode-se observar que este ajuste não é o
melhor possível, como pode ser conferido a seguir:
>(?# � (@ � �I ∙ ? ∙ √2K D%�L2MNEF FOP HQ!RQ S
6.4
Onde:
y0 = 0,99817
tc = 34,46348
w = 1,29448
A = –15,50101
χ2 = 6,79964x10–4
R2 = 0,91914
Usando a mesma curva para os limites superior e inferior e com os parâmetros a
seguir.
102
Para o limite superior:
y0 = 1,03739
xc = 38,41275
w = 1,31728
A = –16,03018
χ2 = 8,50604x10–4
R2 = 0,88507
Para o limite inferior:
y0 = 0,95729
xc = 30,80353
w = 1,26738
A = –14,84783
χ2 = 6,54405x10–4
R2 = 0,9325
As curvas ajustadas são apresentadas na Figura 6.7.
Figura 6.7 – Curva de degradação superficial definida a partir dos valores de homogeneidade.
Na Figura 6.8, avaliando os dados de validação para a curva dada pela entropia, os
valores que se comportaram dentro do esperado foram: 75,0% no ensaio 1, 50% no
ensaio2.
103
Figura 6.8 – Comparação dos ensaios de validação com a curva de degradação definida a partir dos valores de
homogeneidade.
6.5. Observações a respeito das validações
A partir dos resultados observados para os ensaios de validação com as curvas
propostas é possível pontuar os seguintes problemas e as possíveis formas de
compensação:
Alguns pontos aparecem fora da faixa esperada. - Excetuando-se os dados do
ensaio de validação 3, que foi inserido propositalmente com aço obtido por processo
diferente e para qual já se esperava que os resultados discordassem é observável que
mesmo os pontos dos ensaios de validação 1 e 2 que ficaram fora dos limites
estabelecidos mantiveram-se próximo a estes limites. Tal fato está intimamente
relacionado ao método pelo qual foram obtidas as curvas de máximo e mínimo, que faz
uso do desvio padrão. Ainda que o desvio padrão seja uma ótima abordagem estatística
não irá contemplar todos os pontos. Um estudo estatístico mais aprofundado pode levar
a obtenção de limites mais amplos. Por outro lado, quanto maiores os limites, maior a
dúvida na estimativa do tempo usando as equações a partir do valor da característica de
imagem.
104
As curvas tiradas a partir da entropia e da homogeneidade apresentam
pontos de máximo e mínimo. A ideia de usar as equações para estimar o tempo
equivalente de corrosão usando como dado de entrada o valor da característica de
imagem obtido em um instante de inspeção leva a uma abordagem matemática que
estaria tratando os gráficos de forma invertida ao que foi apresentado até o momento,
ou seja, observar os valores da característica de imagem no eixo das abscissas enquanto
a escala de tempo estaria no eixo das ordenadas. Com esta abordagem matemática, a
correlação de imagens e o percentual de cobertura são as únicas características que
poderiam gerar uma equação que pode ser tratada como função, as demais, devido aos
seus máximos e mínimos apresentariam mais de uma imagem (valor de tempo) para um
mesmo valor no domínio (valor da propriedade). Para exemplificar tal fato, tomando a
entropia, observe em qualquer dos seus gráficos, que uma amostra com um valor de
entropia entre 5,5 e 7,5 poderá ser estimada como em dois momentos diferentes. Uma
possibilidade de contornar esta dúvida é combinar mais de uma característica para
estimar o tempo. Anteriormente foi relatado que o fenômeno dos máximos e mínimos,
dada a forma de cálculo das características de imagem, acontecem coincidentemente
com o momento em que a superfície está 50% coberta por ferrugem. A curva de
propagação desta cobertura é sempre crescente, então a conjugação desta com outras
análises pode ser um caminho satisfatório.
A curva obtida para correlação de imagens apresenta uma assíntota
horizontal – É importante evitar assíntotas horizontais (verticais de acordo com a
abordagem matemática apresentada acima), já que nestas um único valor da
propriedade leva a infinitos valores de tempo. No caso da correlação de imagens, este é
um fator contrário ao seu uso, esta propriedade é a que apresenta a maior tendência
para uma assíntota. Entretanto a confiabilidade dos resultados na parte inicial das
curvas não pode ser descartada. Provavelmente características de imagem com este
comportamento só venham a ser úteis apenas enquanto a análise estiver baseada no
início da corrosão.
Não necessariamente as curvas obtidas a partir de imagens adquiridas em campo
terão um comportamento idêntico às curvas experimentais, diversos a fatores como a
atmosfera corrosiva e a iluminação que podem influenciar diretamente no tempo de
corrosão e qualidade das imagens adquiridas. No entanto, para um mesmo material, que
105
tenha sofrido o mesmo tratamento superficial, espera-se que o comportamento seja
análogo. Neste sentido é possível obter a curva real a partir do deslocamento das curvas
experimentais como mostrado na Figura 6.9. No exemplo, ensaios levam à curva de
degradação experimental para um determinado material. Ao medir o comportamento da
corrosão de um equipamento produzido com este mesmo material, é possível que
medições levem a valores ligeiramente diferentes (pontos T1 e T2). A partir destes
pontos é possível deslocar a curva para assim predizer o comportamento da corrosão
em datas futuras.
Figura 6.9 – Exemplo de obtenção da curva real a partir do deslocamento de uma curva experimental.
106
7. CONCLUSÕES
A pesquisa desenvolvida nesta tese pode ser observada como contendo duas
partes, a primeira que propõe o uso de análise de imagens para extrair informações
sobre o estado da corrosão atmosférica superficial, através de curvas ou equações que
mostrem este comportamento, a segunda visa utilizar esta informação para estimar
automaticamente em que estado a corrosão se encontra.
Os resultados apresentados no Capítulo 6 mostram que a primeira parte da
proposta é completamente viável. De acordo com a análise dos resultados obtidos, das
oito características de imagem estudadas, apenas o Coeficiente de Hurst não seria
satisfatório para ser utilizado como IDS, os demais tem seus resultados variando no
tempo de forma a ser possível ajustar uma curva que sirva para expressar a evolução do
processo de corrosão. Por outro lado, as curvas e ensaios de validação mostrados no
Capítulo 7 apresentam alguns fatores que dificultam, mas não impossibilitam, a segunda
etapa como: os métodos propostos para definição de limites inferior e superior na
aceitabilidade dos resultados, as assíntotas que aparecem no comportamento de
algumas características de imagens usadas a duplicidade de instantes de tempo
associados a um mesmo valor de uma determinada característica. Estes fatores fazem
com que uma abordagem de resposta automática de tempo de corrosão ou estimativa
aceitabilidade da qualidade de uma superfície a partir da leitura da imagem venha
compreender uma faixa de valores de tempo que pode vir a não ser satisfatória para
algumas aplicações.
7.1. Aplicações, vantagens e limitações da proposta
Cabe lembrar que a técnica desenvolvida trata de um exame visual por imagem
digital, logo pode vir a ser aplicável como uma evolução da inspeção visual, tanto em
107
inspeções pontuais, como em procedimentos mais complexos de monitoramento da
corrosão. Quanto ao traçado e uso de curvas e equações, foi demonstrado que estas
podem mostrar a evolução da corrosão e consequentemente a degradação da superfície.
Quando a curva para um determinado material submetido a uma dada condição
ambiental for conhecida, será possível a partir de uma simples foto deste material nas
mesmas condições, mensurar os níveis de corrosão superficial apenas usando
comparação. Este método, associado ao conhecimento do índice de degradação máximo
aceito por um dado equipamento pode, por exemplo, dizer qual o momento de intervir
preventivamente, seja em manutenção ou substituição de componente para o qual certo
nível de corrosão não seja tolerado.
Apesar das limitações já citadas, quanto a dispor de valores exatos de tempo a
partir das características medidas das imagens, mais estudos destes comportamentos
podem sim evoluir para que a análise seja feita automaticamente por computador, o que
apresentaria maior controle e precisão e não deixaria a leitura suscetível a erros
humanos.
No que diz respeito à inspeção, a técnica desenvolvida apresenta um método de
análise vantajoso por ser portável e não destrutivo, requer apenas uma câmera e um
processador capaz de executar algoritmos relativamente simples. Isso representa uma
proposta de baixo custo e pouco complexa. Sendo possível o controle de luz e
posicionamentos adequado da câmera, a análise de estruturas montadas no campo
torna-se possível, dispensando os corpos-de-prova.
A técnica está limitada à análise de condições superficiais do material, não pode
identificar, por exemplo, espessura da camada de ferrugem, ou profundidade de pites.
Isso pode significar, em alguns casos, corrosão relativamente pequena e generalizada.
7.2. Perspectivas Futuras
Esta técnica ainda apresenta muitas necessidades e possibilidades de
desenvolvimento antes de ser considerada satisfatória para análise de corrosão. Cabe,
portanto, mais estudos sobre o assunto e ensaios que permitam uma melhor avaliação
do uso das curvas de degradação superficial para predição da corrosão em superfícies.
108
Nesta tese foram exploradas apenas algumas características que podem ser
extraídas da imagem, entretanto, existe uma quantidade considerável de outras técnicas
de análise de imagem que poderiam ser igualmente avaliadas. Toda característica de
imagem expressa por um valor escalar é potencialmente uma nova abordagem desta
proposta. O modelo mais adequado para prever a degradação da superfície pode não
estar na utilização de apenas uma destas características de imagem, mas na combinação
de duas ou mais.
Uma continuação das análises apresentadas poderia avaliar as variações no
comportamento das curvas que poderiam ser percebidas pela inpeção visual provocados
pelas diferentes ferrugens, suas cores e tonalidades, ou ainda como se comportam os
resultados com análise de superfícies sujeitas a outras formas de corrosão como a
galvânica e a por pites.
Outra evolução desta pesquisa seria a observação de materiais diferentes. Na
tese, a escolha do aço carbono baseou-se principalmente nos fatores tempo e custo dos
ensaios. Uma vez comprovado que a técnica apresenta futuro promissor é importante
submeter outros materiais a esta mesma análise. Outros aços, outros metais e até
mesmo materiais não metálicos podem ser satisfatoriamente monitorados por esta
técnica, como exemplo, compósitos de matriz polimérica que sofrem degradação por
radiação solar.
Segundo a mesma lógica utilizar também outras condições climáticas e outras
atmosferas corrosivas, para testar, por exemplo, o comportamento das curvas a
presença de alta umidade ou a presença de SO2. Tais estudos podem contemplar as mais
diversas opções de ensaios em campo ou em ambientes de laboratório como em
câmaras de névoa salina, ensaios de imersão, câmara aquática, corrosão bacteriológica e
outros.
109
8. OBRAS CITADAS
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120
APÊNDICE A – SEQUÊNCIA DE IMAGENS DOS ENSAIOS
Para melhor visualização dos ensaios este apêndice apresenta a sequência de
imagens completas da:
• Amostra A do corpo-de-prova 1 do ensaio A
• Amostra E do corpo-de-prova 2 do ensaio C
• Amostra G do corpo-de-prova 3 do ensaio C.
• Amostra obtida do corpo-de-prova usado no ensaio de validação 1
• Amostra obtida do corpo-de-prova usado no ensaio de validação 2
• Amostra obtida do corpo-de-prova usado no ensaio de validação 3
121
Tabela A.1 – Imagens de amostras dos corpos-de-prova nos ensaios.
Tempo
de ensaio
Ensaio A Corpo de Prova 1
Amostra A
Ensaio B Corpo de Prova 2
Amostra E
Ensaio C Corpo de Prova 3
Amostra G
Ensaio de Validação1
Ensaio de Validação2
Ensaio de Validação3
0h
8h
16h
1dia
1dia
e 8h
Não Disponível
1 dia
e 16h
2 dias
2 dias
e 12 h
3 dias
3 dias
e 12h
Não Disponível
122
Tabela A.1 – CONTINUAÇÃO – Imagens de amostras dos corpos-de-prova nos ensaios.
Tempo de
ensaio
Ensaio A Corpo de Prova 1
Amostra A
Ensaio B Corpo de Prova 2
Amostra E
Ensaio C Corpo de Prova 3
Amostra G
Ensaio de Validação1
Ensaio de Validação2
Ensaio de Validação3
4 dias
4 dias
e 12h
Não Disponível
5 dias
6 dias
7 dias
8 dias
9 dias
10 dias
Não
Disponível
123
Tabela A.1 – CONTINUAÇÃO – Imagens de amostras dos corpos-de-prova nos ensaios.
Tempo de
ensaio
Ensaio A Corpo de Prova 1
Amostra A
Ensaio B Corpo de Prova 2
Amostra E
Ensaio C Corpo de Prova 3
Amostra G
Ensaio de Validação1
Ensaio de Validação2
Ensaio de Validação3
11 dias
Não
Disponível
13 dias
14 dias
17 dias
Não Disponível
Não Disponível
20 dias
21 dias
Não
Disponível Não
Disponível
25 dias
29 dias
33 dias
37 dias
41 dias Não
Disponível
43 dias
124
APÊNDICE B – TABELAS COM RESULTADOS DOS ENSAIOS
Para dar mais objetividade ao texto, as tabelas com resultados numéricos para as
características de imagem foram omitidas do texto devido a sua extensão. Todos os
valores, dos quais foram obtidos todos os gráficos nas figuras do capítulo 5 encontram-
se neste apêndice.
125
Tabela B.1 – Valores de Correlação de Imagens obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,0000 0,0000
8h 0,871 0,767 0,648 0,570 0,630 0,668 0,632 0,370 0,798 0,747 0,615 0,627 0,723 0,821 0,855 0,595 0,789 0,666 0,760 0,801 0,855 0,756 0,660 0,816 0,7100 0,1161
16h 0,715 0,637 0,532 0,480 0,563 0,544 0,536 0,356 0,821 0,771 0,656 0,645 0,715 0,795 0,821 0,559 0,744 0,719 0,786 0,810 0,840 0,794 0,773 0,869 0,6867 0,1347
1dia 0,684 0,598 0,513 0,422 0,543 0,519 0,500 0,369 0,618 0,517 0,428 0,341 0,448 0,537 0,572 0,339 0,382 0,359 0,378 0,422 0,512 0,332 0,369 0,478 0,4657 0,0982
1dia e 8h 0,474 0,355 0,254 0,263 0,358 0,396 0,344 0,183 0,434 0,374 0,305 0,255 0,347 0,373 0,413 0,232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3352 0,0799
1 dia e 16h 0,439 0,330 0,248 0,210 0,276 0,338 0,282 0,170 0,357 0,291 0,207 0,187 0,264 0,325 0,353 0,173 0,229 0,163 0,067 0,101 0,150 0,183 0,172 0,189 0,2375 0,0897
2 dias 0,414 0,350 0,295 0,221 0,280 0,292 0,266 0,181 0,270 0,231 0,190 0,129 0,196 0,228 0,265 0,135 0,252 0,164 0,152 0,128 0,197 0,206 0,197 0,265 0,2293 0,0700
2 dias e 12 h 0,367 0,328 0,234 0,199 0,278 0,264 0,253 0,181 0,210 0,197 0,157 0,117 0,192 0,174 0,214 0,084 0,255 0,143 0,150 0,111 0,188 0,202 0,197 0,246 0,2059 0,0659
3 dias 0,296 0,260 0,160 0,170 0,209 0,227 0,208 0,131 0,171 0,155 0,140 0,116 0,155 0,138 0,178 0,059 0,228 0,104 0,132 0,111 0,208 0,179 0,147 0,220 0,1709 0,0537
3 dias e 12h 0,255 0,219 0,140 0,133 0,187 0,213 0,209 0,185 0,142 0,128 0,106 0,105 0,086 0,109 0,158 0,062 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1523 0,0544
4 dias 0,246 0,230 0,176 0,143 0,190 0,196 0,182 0,163 0,133 0,143 0,086 0,075 0,090 0,087 0,122 0,092 0,156 0,069 0,071 0,146 0,141 0,107 0,098 0,177 0,1383 0,0501
4 dias e 12h 0,232 0,205 0,144 0,130 0,173 0,163 0,156 0,127 0,118 0,133 0,074 0,059 0,084 0,087 0,130 0,081 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1309 0,0480
5 dias 0,188 0,163 0,110 0,082 0,127 0,126 0,111 0,077 0,126 0,142 0,083 0,070 0,086 0,096 0,121 0,091 0,111 0,058 0,088 0,171 0,142 0,086 0,033 0,099 0,1078 0,0364
6 dias 0,112 0,145 0,127 0,099 0,097 0,121 0,112 0,096 0,134 0,192 0,047 0,026 0,055 0,032 0,099 0,090 0,090 0,057 0,112 0,185 0,138 0,083 0,029 0,115 0,0998 0,0440
7 dias 0,087 0,127 0,099 0,067 0,086 0,090 0,090 0,052 0,084 0,141 0,004 0,009 0,031 -0,005 0,086 0,071 0,040 0,037 0,086 0,176 0,107 0,100 0,011 0,114 0,0745 0,0453
8 dias 0,062 0,124 0,082 0,076 0,067 0,071 0,103 0,049 0,087 0,134 0,002 -0,002 0,035 0,010 0,078 0,062 0,052 0,049 0,086 0,170 0,106 0,089 0,007 0,107 0,0710 0,0428
9 dias 0,037 0,101 0,058 0,074 0,057 0,054 0,093 0,069 0,083 0,119 -0,016 0,009 0,037 0,020 0,076 0,059 0,046 0,062 0,079 0,172 0,099 0,092 0,010 0,103 0,0663 0,0404
10 dias 0,048 0,110 0,066 0,063 0,058 0,040 0,091 0,064 0,084 0,127 0,000 0,003 0,048 0,019 0,078 0,063 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0601 0,0348
11 dias 0,053 0,110 0,054 0,067 0,051 0,037 0,094 0,063 0,082 0,117 0,015 -0,002 0,030 0,015 0,071 0,054 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0570 0,0335
14 dias 0,043 0,115 0,060 0,049 0,036 0,028 0,081 0,050 0,079 0,119 -0,004 -0,025 0,070 0,011 0,058 0,056 0,020 0,099 0,107 0,108 0,042 0,053 0,005 0,085 0,0561 0,0388
17 dias 0,008 0,089 0,049 0,041 0,062 0,041 0,086 0,060 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0546 0,0263
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0,026 0,074 0,084 0,028 0,058 0,034 0,017 0,041 0,0386 0,0350
25 dias 0,050 0,083 0,055 0,005 0,100 0,057 0,060 0,032 0,089 0,104 -0,034 -0,043 0,079 0,049 -0,019 0,000 -0,022 0,074 0,085 0,028 0,057 0,028 0,015 0,032 0,0402 0,0424
29 dias 0,045 0,090 0,063 0,001 0,099 0,067 0,058 0,034 0,097 0,100 -0,046 -0,048 0,082 0,051 -0,021 0,000 -0,020 0,067 0,060 0,005 0,022 0,029 -0,005 0,021 0,0355 0,0450
33 dias 0,079 0,093 0,024 0,011 0,123 0,056 0,012 0,027 0,106 0,138 -0,022 -0,027 0,078 0,056 -0,026 -0,017 -0,046 0,125 0,095 -0,010 0,001 -0,013 0,001 0,036 0,0375 0,0555
37 dias 0,112 0,114 0,005 0,014 0,119 0,066 -0,016 0,013 0,099 0,130 -0,028 -0,032 0,069 0,047 0,000 0,021 -0,133 0,132 0,011 -0,095 0,040 0,038 -0,008 0,084 0,0333 0,0686
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,079 0,190 -0,029 -0,020 0,074 0,072 -0,029 0,011 -0,150 0,142 -0,010 -0,078 0,040 0,012 -0,014 0,092 0,0238 0,0837
43 dias 0,154 0,125 0,029 0,030 0,099 0,088 -0,026 0,010 0,090 0,206 -0,024 0,003 0,062 0,060 -0,049 -0,013 -0,145 0,129 -0,011 -0,084 0,023 0,014 -0,025 0,087 0,0346 0,0795
Tabela B.2 – Valores de Correlação de Imagens obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,0000 0,0000
8h 0,801 0,803 0,645 0,732 0,779 0,597 0,836 0,684 0,896 0,688 0,615 0,762 0,736 0,833 0,858 0,592 0,600 0,850 0,891 0,652 0,953 0,555 0,889 0,910 0,7566 0,1189
16h 0,519 0,606 0,405 0,383 0,455 0,292 0,602 0,372 0,786 0,439 0,476 0,596 0,569 0,707 0,656 0,448 0,417 0,728 0,737 0,441 0,880 0,343 0,737 0,722 0,5549 0,1612
1dia 0,484 0,562 0,408 0,332 0,450 0,253 0,572 0,371 0,497 0,187 0,243 0,298 0,272 0,334 0,330 0,165 0,189 0,400 0,333 0,185 0,577 0,142 0,398 0,361 0,3476 0,1305
1dia e 8h 0,413 0,492 0,350 0,311 0,366 0,266 0,476 0,284 0,385 0,122 0,215 0,225 0,221 0,253 0,269 0,131 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2988 0,1093
1 dia e 16h 0,294 0,387 0,282 0,234 0,286 0,179 0,410 0,243 0,339 0,100 0,204 0,194 0,208 0,212 0,262 0,118 0,102 0,319 0,252 0,136 0,443 0,075 0,241 0,257 0,2407 0,0970
2 dias 0,224 0,263 0,182 0,169 0,220 0,114 0,260 0,142 0,261 0,079 0,169 0,155 0,175 0,168 0,210 0,095 0,083 0,223 0,196 0,114 0,380 0,074 0,233 0,214 0,1835 0,0720
2 dias e 12 h 0,185 0,212 0,161 0,143 0,195 0,070 0,241 0,151 0,219 0,072 0,139 0,140 0,159 0,136 0,205 0,102 0,125 0,232 0,199 0,140 0,377 0,076 0,243 0,215 0,1723 0,0680
3 dias 0,161 0,201 0,165 0,130 0,181 0,085 0,212 0,113 0,182 0,075 0,119 0,099 0,133 0,106 0,179 0,078 0,063 0,204 0,171 0,100 0,365 0,064 0,221 0,206 0,1506 0,0683
3 dias e 12h 0,150 0,155 0,131 0,112 0,167 0,048 0,184 0,117 0,178 0,079 0,104 0,094 0,129 0,100 0,164 0,097 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1254 0,0385
4 dias 0,175 0,148 0,125 0,125 0,168 0,075 0,176 0,132 0,156 0,058 0,117 0,081 0,092 0,094 0,148 0,089 0,084 0,143 0,093 0,072 0,231 0,080 0,150 0,088 0,1209 0,0427
4 dias e 12h 0,146 0,121 0,092 0,101 0,144 0,048 0,143 0,100 0,163 0,055 0,108 0,074 0,090 0,092 0,152 0,092 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1077 0,0344
5 dias 0,126 0,105 0,081 0,105 0,135 0,056 0,113 0,086 0,145 0,051 0,107 0,073 0,086 0,091 0,145 0,076 0,052 0,106 0,083 0,044 0,176 0,046 0,122 0,070 0,0950 0,0348
6 dias 0,086 0,085 0,057 0,088 0,106 0,053 0,096 0,088 0,107 0,060 0,098 0,037 0,071 0,080 0,123 0,076 0,075 0,104 0,085 0,061 0,175 0,062 0,122 0,072 0,0862 0,0287
7 dias 0,074 0,065 0,058 0,073 0,099 0,037 0,081 0,070 0,097 0,036 0,072 0,043 0,074 0,084 0,114 0,059 0,019 0,099 0,085 0,026 0,155 0,042 0,100 0,068 0,0720 0,0306
8 dias 0,038 0,072 0,012 0,054 0,061 0,011 0,064 0,052 0,100 0,047 0,069 0,034 0,072 0,083 0,118 0,086 0,013 0,098 0,076 0,023 0,157 0,034 0,085 0,065 0,0634 0,0351
9 dias 0,046 0,055 0,023 0,059 0,049 0,012 0,054 0,043 0,098 0,051 0,073 0,032 0,066 0,059 0,104 0,059 0,012 0,091 0,072 0,020 0,142 0,030 0,067 0,070 0,0578 0,0305
10 dias 0,056 0,053 0,021 0,064 0,051 0,017 0,052 0,054 0,095 0,028 0,051 0,039 0,071 0,068 0,101 0,056 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0548 0,0229
11 dias 0,038 0,060 0,018 0,060 0,040 0,024 0,047 0,038 0,087 0,042 0,031 0,036 0,060 0,069 0,088 0,052 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0493 0,0203
14 dias 0,041 0,056 0,018 0,059 0,039 0,032 0,024 0,044 0,061 0,054 0,000 0,016 0,029 0,057 0,051 0,039 0,030 0,045 0,074 -0,008 0,135 0,032 0,062 0,062 0,0438 0,0281
17 dias 0,014 0,038 0,012 0,046 0,025 0,032 -0,012 0,036 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0238 0,0185
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,031 -0,001 0,026 -0,003 0,113 0,017 0,009 0,056 0,0310 0,0382
25 dias -0,019 0,025 0,041 0,016 0,023 0,043 -0,021 0,046 0,063 0,048 0,018 0,008 -0,024 0,050 0,004 0,021 0,030 -0,001 0,017 -0,005 0,115 0,020 0,010 0,050 0,0241 0,0306
29 dias -0,024 0,018 0,039 0,007 0,025 0,042 -0,027 0,045 0,052 0,060 0,013 0,017 -0,021 0,052 0,009 0,013 0,026 -0,023 0,018 -0,009 0,115 0,010 -0,014 0,071 0,0214 0,0342
33 dias -0,036 0,027 0,055 -0,001 0,030 0,027 -0,027 0,045 0,049 0,084 0,000 0,001 -0,015 0,049 -0,006 0,012 0,031 -0,019 0,086 -0,001 0,140 0,006 -0,019 0,096 0,0256 0,0438
37 dias -0,030 0,031 0,047 -0,009 0,032 0,035 -0,033 0,038 0,056 0,077 0,017 -0,007 -0,018 0,052 -0,015 0,017 0,025 -0,037 0,070 0,013 0,110 0,003 -0,044 0,113 0,0226 0,0434
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,048 0,055 0,015 0,000 -0,018 0,037 -0,025 -0,004 0,021 -0,044 0,088 0,022 0,111 -0,012 -0,051 0,105 0,0217 0,0496
43 dias -0,022 0,035 0,052 -0,002 0,009 0,028 -0,039 0,041 0,050 0,072 0,002 -0,006 -0,037 0,015 -0,028 -0,002 0,018 -0,049 0,085 0,018 0,104 -0,018 -0,046 0,105 0,0160 0,0452
126
Tabela B.3 – Valores de Correlação de Imagens obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,0000 0,0000
8h 0,606 0,711 0,856 0,646 0,891 0,770 0,725 0,831 0,719 0,698 0,841 0,727 0,865 0,817 0,859 0,822 0,906 0,877 0,859 0,815 0,754 0,906 0,719 0,587 0,7835 0,0934
16h 0,456 0,564 0,706 0,380 0,755 0,428 0,486 0,684 0,632 0,660 0,753 0,612 0,770 0,686 0,782 0,724 0,886 0,826 0,784 0,768 0,733 0,863 0,650 0,617 0,6751 0,1348
1dia 0,416 0,507 0,665 0,315 0,724 0,442 0,459 0,628 0,295 0,338 0,391 0,299 0,404 0,319 0,431 0,368 0,642 0,480 0,412 0,479 0,367 0,551 0,307 0,207 0,4353 0,1313
1dia e 8h 0,312 0,372 0,540 0,253 0,620 0,297 0,374 0,521 0,211 0,291 0,307 0,246 0,280 0,275 0,343 0,301 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3464 0,1158
1 dia e 16h 0,277 0,320 0,487 0,240 0,552 0,292 0,291 0,464 0,170 0,248 0,262 0,207 0,231 0,225 0,311 0,270 0,396 0,155 0,174 0,383 0,224 0,228 0,124 0,119 0,2770 0,1117
2 dias 0,212 0,241 0,352 0,172 0,409 0,193 0,207 0,343 0,090 0,156 0,141 0,138 0,137 0,166 0,212 0,186 0,350 0,124 0,331 0,246 0,253 0,202 0,070 0,005 0,2057 0,0981
2 dias e 12 h 0,191 0,193 0,322 0,131 0,364 0,128 0,189 0,293 0,081 0,153 0,117 0,180 0,107 0,199 0,168 0,171 0,347 0,131 0,332 0,249 0,266 0,173 0,052 0,043 0,1908 0,0910
3 dias 0,163 0,161 0,272 0,112 0,309 0,110 0,163 0,238 0,075 0,095 0,078 0,163 0,080 0,203 0,099 0,136 0,335 0,133 0,289 0,231 0,243 0,190 0,058 -0,003 0,1638 0,0869
3 dias e 12h 0,164 0,168 0,280 0,093 0,295 0,091 0,142 0,203 0,074 0,116 0,092 0,139 0,088 0,153 0,108 0,128 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1458 0,0656
4 dias 0,111 0,107 0,232 0,066 0,257 0,066 0,124 0,185 0,060 0,096 0,097 0,103 0,074 0,164 0,117 0,109 0,163 0,123 0,257 0,068 0,240 0,055 0,011 -0,020 0,1194 0,0735
4 dias e 12h 0,088 0,111 0,230 0,055 0,250 0,052 0,137 0,172 0,064 0,104 0,091 0,094 0,070 0,154 0,124 0,084 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1175 0,0588
5 dias 0,061 0,103 0,213 0,043 0,239 0,035 0,141 0,153 0,063 0,104 0,090 0,097 0,073 0,163 0,117 0,116 0,019 0,101 0,157 0,012 0,172 -0,027 0,020 -0,007 0,0941 0,0685
6 dias 0,043 0,085 0,143 0,021 0,173 0,010 0,088 0,135 0,046 0,061 0,127 0,036 0,031 0,176 0,144 0,067 0,012 0,100 0,146 0,017 0,149 -0,026 0,021 -0,020 0,0744 0,0622
7 dias 0,042 0,084 0,157 0,021 0,184 0,008 0,087 0,142 0,014 0,048 0,056 0,012 -0,026 0,145 0,120 0,054 0,023 0,093 0,124 0,016 0,121 -0,020 -0,009 -0,033 0,0610 0,0633
8 dias 0,024 0,069 0,146 0,014 0,155 0,023 0,051 0,135 0,033 0,050 0,090 0,013 -0,013 0,143 0,107 0,065 0,026 0,087 0,124 0,020 0,122 -0,018 -0,009 -0,035 0,0593 0,0577
9 dias 0,021 0,053 0,116 0,003 0,116 0,006 0,036 0,099 0,027 0,045 0,058 0,007 -0,027 0,139 0,090 0,062 0,027 0,087 0,121 0,026 0,119 -0,023 -0,008 -0,030 0,0487 0,0518
10 dias 0,017 0,042 0,122 -0,007 0,106 0,008 0,039 0,101 0,017 0,029 0,063 0,000 -0,023 0,124 0,092 0,063 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0496 0,0478
11 dias 0,012 0,032 0,132 -0,003 0,103 0,011 0,035 0,100 0,020 0,045 0,072 0,000 -0,022 0,140 0,093 0,065 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0521 0,0500
14 dias 0,010 0,034 0,131 -0,002 0,091 0,011 0,029 0,099 0,006 0,050 0,057 0,005 -0,038 0,078 0,091 0,043 0,006 0,076 0,071 0,024 0,094 -0,031 -0,025 -0,024 0,0369 0,0469
17 dias -0,033 0,029 0,073 -0,013 0,090 0,007 0,010 0,080 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0304 0,0459
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,003 0,120 0,023 0,037 0,045 -0,018 -0,019 -0,037 0,0194 0,0498
25 dias -0,016 -0,030 0,044 -0,045 0,104 0,007 0,005 0,090 -0,018 0,035 0,078 -0,028 -0,002 0,037 0,019 0,059 0,006 0,119 0,026 0,037 0,047 -0,013 -0,018 -0,033 0,0212 0,0452
29 dias -0,012 -0,034 0,036 -0,053 0,107 0,001 0,002 0,091 -0,018 0,039 0,078 -0,019 0,002 0,042 0,012 0,061 0,013 0,143 -0,017 0,028 0,032 -0,013 -0,020 -0,016 0,0202 0,0478
33 dias -0,035 -0,057 0,011 -0,076 0,105 -0,008 0,001 0,075 -0,017 0,044 0,075 -0,056 0,003 0,012 0,004 0,055 0,003 0,163 -0,038 0,021 0,029 -0,008 0,022 -0,014 0,0132 0,0540
37 dias -0,063 -0,070 0,001 -0,090 0,114 0,042 -0,038 0,081 -0,017 0,048 0,047 -0,051 0,032 -0,008 -0,001 0,070 0,082 0,178 -0,025 0,075 -0,009 0,055 -0,032 -0,042 0,0158 0,0651
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0,027 0,076 0,049 -0,056 0,003 -0,018 -0,047 0,082 0,075 0,198 -0,036 0,088 -0,025 0,039 -0,036 -0,042 0,0203 0,0701
43 dias -0,076 -0,094 0,016 -0,104 0,083 -0,003 -0,044 0,071 -0,046 0,102 0,039 -0,063 0,000 -0,042 -0,064 0,106 0,082 0,196 -0,046 0,090 -0,028 0,031 -0,032 -0,050 0,0052 0,0765
Tabela B.4 – Valores de percentual de cobertura obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,000 0,000 0,000 0,002 0,012 0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,0008 0,0025
8h 0,003 0,004 0,005 0,016 0,032 0,012 0,009 0,014 0,000 0,000 0,001 0,003 0,003 0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,001 0,000 0,001 0,000 0,001 0,000 0,0045 0,0074
16h 0,017 0,017 0,017 0,059 0,088 0,036 0,031 0,036 0,002 0,001 0,002 0,007 0,006 0,001 0,002 0,001 0,000 0,001 0,001 0,000 0,002 0,000 0,004 0,000 0,0138 0,0220
1dia 0,033 0,026 0,025 0,086 0,108 0,054 0,044 0,053 0,007 0,010 0,010 0,053 0,044 0,017 0,020 0,016 0,010 0,033 0,018 0,024 0,023 0,034 0,080 0,022 0,0354 0,0259
1dia e 8h 0,049 0,049 0,047 0,105 0,123 0,087 0,071 0,092 0,044 0,039 0,043 0,105 0,088 0,067 0,062 0,060 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0706 0,0262
1 dia e 16h 0,080 0,074 0,070 0,159 0,177 0,121 0,099 0,119 0,077 0,062 0,069 0,157 0,132 0,104 0,098 0,093 0,083 0,156 0,110 0,116 0,118 0,087 0,243 0,105 0,1129 0,0419
2 dias 0,130 0,113 0,114 0,267 0,262 0,195 0,160 0,197 0,150 0,122 0,129 0,274 0,228 0,192 0,189 0,178 0,087 0,182 0,106 0,136 0,112 0,114 0,219 0,109 0,1652 0,0556
2 dias e 12 h 0,170 0,149 0,160 0,308 0,293 0,242 0,199 0,244 0,194 0,169 0,186 0,320 0,283 0,242 0,238 0,238 0,092 0,189 0,115 0,138 0,122 0,114 0,227 0,117 0,1978 0,0659
3 dias 0,226 0,193 0,204 0,369 0,337 0,301 0,259 0,292 0,264 0,239 0,257 0,391 0,354 0,318 0,317 0,319 0,097 0,196 0,116 0,147 0,127 0,128 0,237 0,123 0,2421 0,0876
3 dias e 12h 0,272 0,230 0,243 0,402 0,375 0,340 0,285 0,327 0,374 0,350 0,394 0,501 0,478 0,406 0,420 0,419 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3635 0,0782
4 dias 0,308 0,270 0,275 0,430 0,398 0,371 0,316 0,359 0,395 0,357 0,403 0,528 0,507 0,440 0,453 0,441 0,308 0,453 0,349 0,337 0,326 0,323 0,456 0,319 0,3800 0,0712
4 dias e 12h 0,323 0,294 0,298 0,446 0,412 0,392 0,338 0,388 0,420 0,378 0,426 0,549 0,539 0,454 0,471 0,458 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4117 0,0757
5 dias 0,363 0,340 0,334 0,475 0,441 0,422 0,372 0,417 0,411 0,369 0,407 0,536 0,517 0,451 0,461 0,447 0,487 0,684 0,642 0,510 0,562 0,513 0,568 0,496 0,4676 0,0897
6 dias 0,459 0,435 0,456 0,556 0,575 0,498 0,448 0,557 0,558 0,501 0,524 0,704 0,688 0,618 0,665 0,592 0,519 0,684 0,651 0,532 0,593 0,521 0,561 0,500 0,5581 0,0787
7 dias 0,476 0,454 0,466 0,563 0,578 0,511 0,458 0,568 0,723 0,662 0,680 0,785 0,784 0,758 0,792 0,733 0,560 0,696 0,660 0,575 0,617 0,567 0,585 0,535 0,6161 0,1089
8 dias 0,599 0,582 0,638 0,678 0,701 0,626 0,585 0,677 0,739 0,679 0,686 0,797 0,782 0,775 0,799 0,742 0,560 0,695 0,660 0,574 0,614 0,568 0,589 0,538 0,6618 0,0803
9 dias 0,715 0,705 0,763 0,774 0,756 0,734 0,706 0,743 0,772 0,714 0,717 0,816 0,800 0,796 0,817 0,767 0,568 0,693 0,660 0,582 0,618 0,576 0,594 0,546 0,7055 0,0838
10 dias 0,727 0,717 0,768 0,786 0,759 0,749 0,724 0,749 0,763 0,704 0,710 0,808 0,796 0,788 0,812 0,762 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7575 0,0346
11 dias 0,736 0,729 0,782 0,796 0,762 0,765 0,743 0,760 0,771 0,714 0,716 0,816 0,802 0,799 0,820 0,768 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7674 0,0336
14 dias 0,743 0,736 0,789 0,803 0,771 0,773 0,750 0,771 0,863 0,830 0,824 0,883 0,880 0,859 0,869 0,837 0,690 0,770 0,741 0,698 0,719 0,684 0,668 0,678 0,7762 0,0680
17 dias 0,833 0,855 0,896 0,881 0,878 0,855 0,848 0,868 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8642 0,0205
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,846 0,858 0,847 0,857 0,847 0,843 0,814 0,834 0,8431 0,0138
25 dias 0,931 0,943 0,959 0,950 0,950 0,944 0,938 0,945 0,950 0,924 0,890 0,951 0,929 0,942 0,949 0,910 0,856 0,866 0,857 0,863 0,854 0,852 0,822 0,842 0,9090 0,0446
29 dias 0,934 0,944 0,960 0,951 0,950 0,945 0,940 0,945 0,958 0,937 0,905 0,958 0,939 0,950 0,957 0,923 0,927 0,932 0,928 0,930 0,922 0,922 0,906 0,911 0,9365 0,0163
33 dias 0,966 0,966 0,972 0,975 0,968 0,970 0,964 0,966 0,979 0,966 0,944 0,982 0,969 0,975 0,979 0,944 0,946 0,937 0,932 0,946 0,927 0,943 0,921 0,926 0,9568 0,0191
37 dias 0,979 0,976 0,977 0,985 0,975 0,983 0,978 0,976 0,985 0,969 0,931 0,986 0,952 0,978 0,975 0,938 0,981 0,942 0,910 0,978 0,919 0,980 0,949 0,941 0,9642 0,0228
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,997 0,975 0,935 0,994 0,956 0,993 0,980 0,954 0,990 0,955 0,931 0,988 0,939 0,990 0,972 0,966 0,9697 0,0223
43 dias 0,998 0,990 0,981 0,997 0,977 0,998 0,989 0,980 0,998 0,981 0,951 0,996 0,962 0,996 0,985 0,968 0,996 0,976 0,963 0,993 0,961 0,992 0,981 0,977 0,9828 0,0138
127
Tabela B.5 – Valores de percentual de cobertura obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,000 0,003 0,000 0,000 0,000 0,000 0,048 0,000 0,000 0,000 0,000 0,002 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 0,008 0,000 0,032 0,000 0,0039 0,0114
8h 0,000 0,004 0,000 0,000 0,000 0,000 0,048 0,000 0,000 0,000 0,001 0,009 0,003 0,001 0,002 0,000 0,000 0,002 0,000 0,000 0,002 0,000 0,018 0,000 0,0038 0,0102
16h 0,003 0,043 0,006 0,009 0,011 0,012 0,105 0,013 0,002 0,001 0,002 0,026 0,019 0,005 0,009 0,006 0,001 0,018 0,002 0,004 0,020 0,005 0,066 0,015 0,0168 0,0240
1dia 0,009 0,052 0,009 0,016 0,015 0,018 0,123 0,018 0,046 0,033 0,041 0,149 0,134 0,088 0,105 0,082 0,046 0,139 0,058 0,079 0,101 0,080 0,237 0,123 0,0751 0,0565
1dia e 8h 0,013 0,070 0,016 0,023 0,024 0,028 0,144 0,032 0,100 0,089 0,103 0,222 0,214 0,147 0,167 0,142 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0958 0,0708
1 dia e 16h 0,027 0,119 0,035 0,040 0,046 0,049 0,214 0,055 0,157 0,139 0,160 0,279 0,282 0,196 0,218 0,191 0,114 0,245 0,140 0,171 0,198 0,161 0,302 0,208 0,1561 0,0827
2 dias 0,078 0,243 0,104 0,105 0,109 0,126 0,339 0,139 0,263 0,254 0,264 0,372 0,388 0,299 0,314 0,293 0,160 0,288 0,185 0,207 0,246 0,203 0,346 0,254 0,2326 0,0909
2 dias e 12 h 0,123 0,301 0,150 0,149 0,165 0,175 0,383 0,176 0,345 0,334 0,362 0,426 0,456 0,364 0,366 0,345 0,170 0,294 0,197 0,216 0,264 0,207 0,350 0,266 0,2744 0,0985
3 dias 0,176 0,354 0,199 0,206 0,207 0,234 0,414 0,229 0,422 0,403 0,428 0,488 0,511 0,434 0,422 0,406 0,179 0,309 0,202 0,222 0,263 0,219 0,366 0,267 0,3150 0,1089
3 dias e 12h 0,230 0,387 0,243 0,250 0,253 0,272 0,439 0,269 0,454 0,429 0,457 0,517 0,538 0,460 0,436 0,430 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3790 0,1068
4 dias 0,289 0,431 0,292 0,302 0,296 0,316 0,472 0,306 0,502 0,487 0,526 0,559 0,579 0,499 0,477 0,480 0,287 0,413 0,365 0,326 0,402 0,350 0,438 0,417 0,4087 0,0937
4 dias e 12h 0,335 0,468 0,329 0,346 0,329 0,357 0,492 0,338 0,513 0,491 0,533 0,561 0,584 0,500 0,478 0,486 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4463 0,0907
5 dias 0,390 0,507 0,377 0,397 0,376 0,415 0,526 0,383 0,515 0,498 0,533 0,566 0,583 0,506 0,485 0,483 0,380 0,485 0,449 0,407 0,475 0,427 0,499 0,477 0,4641 0,0624
6 dias 0,516 0,612 0,538 0,498 0,516 0,503 0,588 0,496 0,585 0,557 0,615 0,619 0,651 0,559 0,541 0,558 0,388 0,482 0,447 0,413 0,483 0,432 0,495 0,479 0,5237 0,0681
7 dias 0,519 0,613 0,535 0,500 0,514 0,500 0,592 0,494 0,614 0,596 0,640 0,643 0,672 0,596 0,579 0,595 0,459 0,519 0,469 0,477 0,518 0,496 0,539 0,512 0,5496 0,0611
8 dias 0,556 0,652 0,613 0,532 0,593 0,535 0,626 0,578 0,619 0,601 0,643 0,647 0,673 0,599 0,580 0,598 0,495 0,532 0,482 0,510 0,535 0,525 0,555 0,533 0,5756 0,0530
9 dias 0,589 0,672 0,639 0,573 0,629 0,575 0,655 0,611 0,631 0,610 0,648 0,664 0,673 0,613 0,592 0,614 0,554 0,575 0,526 0,570 0,575 0,583 0,598 0,573 0,6059 0,0391
10 dias 0,600 0,677 0,646 0,581 0,634 0,582 0,661 0,618 0,647 0,622 0,658 0,677 0,683 0,640 0,613 0,634 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6358 0,0319
11 dias 0,614 0,688 0,652 0,598 0,644 0,601 0,670 0,633 0,670 0,640 0,674 0,698 0,694 0,662 0,632 0,654 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6515 0,0310
14 dias 0,643 0,702 0,672 0,632 0,662 0,636 0,699 0,664 0,740 0,705 0,721 0,756 0,741 0,730 0,698 0,721 0,697 0,702 0,647 0,707 0,694 0,716 0,729 0,705 0,6967 0,0344
17 dias 0,723 0,763 0,745 0,716 0,740 0,722 0,768 0,736 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7392 0,0190
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,848 0,839 0,805 0,854 0,834 0,855 0,859 0,843 0,8421 0,0171
25 dias 0,842 0,847 0,847 0,841 0,834 0,838 0,855 0,832 0,862 0,816 0,821 0,852 0,830 0,843 0,818 0,831 0,862 0,854 0,819 0,868 0,848 0,867 0,871 0,858 0,8440 0,0164
29 dias 0,846 0,849 0,850 0,844 0,835 0,843 0,861 0,835 0,867 0,820 0,826 0,855 0,835 0,849 0,822 0,835 0,901 0,900 0,863 0,906 0,885 0,907 0,913 0,895 0,8600 0,0297
33 dias 0,888 0,882 0,881 0,885 0,867 0,886 0,892 0,870 0,909 0,868 0,863 0,891 0,870 0,894 0,872 0,876 0,913 0,913 0,879 0,919 0,899 0,920 0,924 0,906 0,8904 0,0187
37 dias 0,901 0,894 0,892 0,898 0,878 0,899 0,901 0,883 0,920 0,885 0,876 0,901 0,880 0,904 0,885 0,889 0,940 0,938 0,914 0,943 0,923 0,945 0,945 0,930 0,9068 0,0231
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,940 0,907 0,895 0,919 0,904 0,925 0,908 0,906 0,948 0,943 0,929 0,950 0,929 0,952 0,951 0,937 0,9275 0,0190
43 dias 0,925 0,921 0,910 0,922 0,901 0,923 0,917 0,904 0,946 0,916 0,911 0,926 0,914 0,936 0,916 0,916 0,955 0,951 0,939 0,955 0,938 0,955 0,957 0,944 0,9292 0,0176
Tabela B.6 – Valores de percentual de cobertura obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,011 0,000 0,000 0,000 0,000 0,006 0,000 0,000 0,000 0,000 0,0008 0,0025
8h 0,000 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 0,003 0,001 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,010 0,001 0,002 0,000 0,001 0,015 0,001 0,001 0,001 0,000 0,0017 0,0035
16h 0,003 0,017 0,007 0,010 0,013 0,011 0,033 0,012 0,000 0,003 0,000 0,002 0,000 0,000 0,015 0,001 0,003 0,000 0,001 0,020 0,003 0,001 0,001 0,001 0,0065 0,0082
1dia 0,008 0,028 0,010 0,018 0,018 0,016 0,043 0,017 0,007 0,032 0,013 0,020 0,016 0,021 0,094 0,026 0,026 0,017 0,016 0,081 0,054 0,037 0,032 0,028 0,0283 0,0214
1dia e 8h 0,024 0,060 0,023 0,035 0,031 0,035 0,067 0,031 0,031 0,060 0,043 0,048 0,044 0,053 0,146 0,068 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0500 0,0294
1 dia e 16h 0,044 0,094 0,041 0,054 0,052 0,056 0,116 0,053 0,052 0,090 0,070 0,072 0,070 0,082 0,198 0,101 0,208 0,111 0,147 0,551 0,294 0,126 0,104 0,098 0,1201 0,1097
2 dias 0,104 0,188 0,093 0,127 0,115 0,138 0,236 0,130 0,100 0,162 0,134 0,130 0,135 0,158 0,288 0,178 0,121 0,092 0,077 0,258 0,270 0,227 0,140 0,123 0,1551 0,0595
2 dias e 12 h 0,156 0,236 0,137 0,161 0,159 0,174 0,271 0,158 0,147 0,218 0,180 0,181 0,188 0,224 0,366 0,243 0,132 0,103 0,087 0,275 0,295 0,244 0,153 0,135 0,1926 0,0662
3 dias 0,210 0,291 0,187 0,223 0,209 0,234 0,324 0,219 0,215 0,289 0,241 0,250 0,250 0,309 0,452 0,309 0,143 0,107 0,086 0,275 0,278 0,251 0,159 0,143 0,2356 0,0785
3 dias e 12h 0,247 0,328 0,220 0,261 0,245 0,267 0,342 0,249 0,265 0,342 0,317 0,326 0,322 0,367 0,493 0,374 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3103 0,0682
4 dias 0,299 0,362 0,259 0,311 0,285 0,312 0,379 0,288 0,297 0,352 0,339 0,349 0,354 0,381 0,499 0,393 0,299 0,401 0,422 0,404 0,539 0,473 0,434 0,413 0,3684 0,0717
4 dias e 12h 0,324 0,389 0,286 0,334 0,303 0,367 0,427 0,308 0,301 0,359 0,349 0,356 0,368 0,385 0,503 0,400 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3600 0,0548
5 dias 0,366 0,430 0,334 0,381 0,350 0,443 0,493 0,352 0,313 0,363 0,351 0,362 0,367 0,393 0,510 0,403 0,516 0,633 0,691 0,568 0,703 0,607 0,643 0,641 0,4672 0,1272
6 dias 0,487 0,529 0,437 0,506 0,458 0,535 0,582 0,460 0,438 0,465 0,548 0,489 0,540 0,472 0,595 0,521 0,550 0,663 0,705 0,596 0,710 0,624 0,656 0,651 0,5507 0,0835
7 dias 0,492 0,533 0,434 0,508 0,460 0,537 0,583 0,460 0,633 0,644 0,759 0,646 0,730 0,623 0,735 0,686 0,590 0,675 0,711 0,621 0,707 0,655 0,677 0,667 0,6153 0,0949
8 dias 0,614 0,643 0,541 0,633 0,597 0,641 0,704 0,587 0,665 0,661 0,772 0,662 0,753 0,634 0,746 0,701 0,587 0,670 0,708 0,616 0,705 0,653 0,676 0,666 0,6597 0,0559
9 dias 0,766 0,779 0,702 0,779 0,764 0,760 0,829 0,731 0,698 0,684 0,796 0,691 0,775 0,663 0,764 0,723 0,598 0,676 0,716 0,623 0,711 0,661 0,683 0,673 0,7185 0,0570
10 dias 0,789 0,802 0,729 0,801 0,789 0,779 0,842 0,749 0,699 0,683 0,797 0,690 0,778 0,662 0,765 0,724 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7550 0,0517
11 dias 0,804 0,817 0,740 0,820 0,791 0,793 0,851 0,755 0,704 0,684 0,800 0,697 0,782 0,666 0,766 0,729 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7624 0,0543
14 dias 0,801 0,812 0,738 0,814 0,788 0,790 0,847 0,756 0,777 0,762 0,867 0,783 0,883 0,753 0,805 0,801 0,691 0,745 0,777 0,681 0,750 0,717 0,742 0,732 0,7754 0,0498
17 dias 0,862 0,870 0,822 0,871 0,886 0,845 0,896 0,839 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8615 0,0248
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,869 0,880 0,890 0,835 0,863 0,863 0,875 0,863 0,8673 0,0162
25 dias 0,945 0,942 0,914 0,948 0,934 0,931 0,953 0,934 0,885 0,865 0,914 0,881 0,924 0,862 0,893 0,893 0,879 0,891 0,898 0,846 0,872 0,872 0,883 0,871 0,9013 0,0314
29 dias 0,952 0,951 0,923 0,954 0,942 0,939 0,960 0,941 0,895 0,876 0,920 0,891 0,930 0,870 0,899 0,901 0,924 0,931 0,939 0,898 0,909 0,916 0,926 0,919 0,9211 0,0247
33 dias 0,975 0,968 0,947 0,973 0,961 0,961 0,976 0,962 0,931 0,916 0,944 0,926 0,951 0,913 0,928 0,934 0,940 0,944 0,950 0,916 0,918 0,926 0,938 0,931 0,9428 0,0197
37 dias 0,986 0,980 0,958 0,990 0,976 0,981 0,990 0,973 0,947 0,936 0,948 0,939 0,957 0,932 0,943 0,945 0,982 0,982 0,968 0,975 0,961 0,980 0,981 0,973 0,9660 0,0185
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,986 0,966 0,935 0,981 0,958 0,975 0,972 0,965 0,989 0,988 0,972 0,984 0,972 0,988 0,988 0,983 0,9751 0,0142
43 dias 0,997 0,993 0,982 0,997 0,983 0,994 0,995 0,989 0,994 0,976 0,943 0,989 0,968 0,984 0,981 0,973 0,991 0,994 0,984 0,987 0,983 0,991 0,993 0,989 0,9855 0,0117
128
Tabela B.7 – Valores de entropia obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 4,725 4,591 4,377 3,916 4,647 4,618 4,626 4,374 4,439 4,312 4,160 3,959 4,374 4,520 4,562 4,096 4,042 4,000 4,311 4,073 4,603 4,175 4,128 4,645 4,3446 0,2543
8h 4,892 4,849 4,648 4,131 4,798 4,859 4,868 4,738 4,581 4,446 4,321 4,131 4,516 4,692 4,749 4,323 4,173 4,080 4,441 4,292 4,755 4,350 4,270 4,749 4,5272 0,2692
16h 5,147 5,157 5,026 4,592 5,150 5,194 5,282 5,166 4,638 4,573 4,453 4,210 4,526 4,719 4,814 4,438 4,219 4,175 4,499 4,399 4,833 4,420 4,294 4,827 4,6979 0,3537
1dia 5,294 5,288 5,165 4,747 5,243 5,345 5,405 5,354 4,930 5,050 4,951 4,683 4,974 5,095 5,292 5,012 4,888 4,773 5,161 5,116 5,465 5,144 5,062 5,402 5,1182 0,2191
1dia e 8h 5,418 5,467 5,336 4,957 5,405 5,556 5,606 5,605 5,329 5,400 5,351 5,023 5,298 5,508 5,636 5,449 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5,3964 0,1903
1 dia e 16h 5,601 5,718 5,653 5,247 5,614 5,764 5,847 5,880 5,580 5,637 5,605 5,345 5,581 5,783 5,942 5,804 5,885 5,789 6,039 5,987 6,296 5,850 6,022 6,194 5,7776 0,2420
2 dias 5,853 6,054 6,065 5,658 5,972 6,141 6,269 6,397 6,027 6,169 6,204 5,899 6,111 6,272 6,497 6,427 5,773 5,798 5,968 6,027 6,198 5,888 5,910 6,196 6,0739 0,2141
2 dias e 12 h 6,016 6,246 6,311 5,904 6,176 6,357 6,495 6,639 6,204 6,394 6,458 6,135 6,380 6,481 6,728 6,691 5,857 5,875 6,069 6,110 6,298 5,962 6,000 6,309 6,2539 0,2533
3 dias 6,249 6,462 6,534 6,181 6,348 6,558 6,754 6,814 6,513 6,738 6,790 6,487 6,694 6,743 7,002 6,983 5,888 5,884 6,081 6,151 6,337 6,018 6,041 6,315 6,4401 0,3330
3 dias e 12h 6,360 6,578 6,655 6,369 6,526 6,721 6,873 6,966 6,787 6,958 7,014 6,751 6,947 7,004 7,235 7,223 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,8104 0,2667
4 dias 6,545 6,779 6,827 6,523 6,728 6,837 6,997 7,070 6,857 7,048 7,087 6,788 6,955 7,052 7,247 7,249 6,676 6,633 6,809 6,870 6,938 6,845 6,738 7,013 6,8796 0,1937
4 dias e 12h 6,595 6,835 6,901 6,622 6,785 6,926 7,071 7,159 6,902 7,052 7,075 6,835 6,968 7,100 7,269 7,273 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,9604 0,2008
5 dias 6,754 6,994 7,032 6,766 6,935 7,030 7,185 7,240 6,927 7,087 7,094 6,835 6,966 7,074 7,252 7,249 6,648 6,361 6,496 6,866 6,727 6,887 6,711 6,938 6,9188 0,2299
6 dias 6,929 7,108 7,167 6,986 7,016 7,178 7,327 7,293 7,071 7,186 7,185 6,909 6,912 7,131 7,145 7,239 6,645 6,350 6,454 6,841 6,726 6,886 6,710 6,934 6,9720 0,2541
7 dias 7,013 7,193 7,206 7,040 7,035 7,200 7,351 7,279 6,713 6,844 6,797 6,587 6,419 6,729 6,629 6,782 6,662 6,359 6,469 6,824 6,736 6,839 6,708 6,909 6,8469 0,2720
8 dias 7,084 7,196 7,111 7,081 6,979 7,203 7,339 7,189 6,639 6,792 6,758 6,515 6,377 6,640 6,574 6,737 6,693 6,396 6,484 6,866 6,769 6,887 6,749 6,937 6,8330 0,2719
9 dias 6,914 6,941 6,774 6,891 6,788 6,974 7,077 6,952 6,558 6,706 6,676 6,469 6,326 6,579 6,508 6,665 6,722 6,438 6,515 6,886 6,797 6,904 6,779 6,980 6,7423 0,2013
10 dias 6,861 6,892 6,717 6,814 6,748 6,902 7,015 6,912 6,588 6,723 6,675 6,508 6,366 6,615 6,547 6,687 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,7230 0,1728
11 dias 6,823 6,837 6,647 6,753 6,713 6,824 6,933 6,840 6,581 6,720 6,679 6,511 6,377 6,603 6,542 6,684 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,6917 0,1455
14 dias 6,808 6,821 6,633 6,752 6,713 6,817 6,927 6,836 6,194 6,342 6,229 6,217 6,095 6,305 6,318 6,382 6,562 6,345 6,360 6,706 6,612 6,733 6,729 6,768 6,5502 0,2521
17 dias 6,403 6,303 6,082 6,318 6,263 6,378 6,495 6,356 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,3248 0,1208
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,033 5,926 5,852 6,160 6,058 6,162 6,300 6,136 6,0784 0,1428
25 dias 5,774 5,710 5,549 5,752 5,730 5,701 5,866 5,783 5,555 5,753 5,770 5,709 5,686 5,721 5,759 5,857 5,991 5,884 5,798 6,124 6,010 6,113 6,260 6,087 5,8308 0,1807
29 dias 5,720 5,675 5,513 5,732 5,691 5,681 5,845 5,778 5,512 5,706 5,734 5,669 5,686 5,669 5,718 5,809 5,612 5,618 5,584 5,747 5,773 5,725 5,920 5,799 5,7048 0,0954
33 dias 5,367 5,473 5,309 5,421 5,520 5,351 5,573 5,547 5,207 5,441 5,553 5,351 5,508 5,346 5,443 5,638 5,580 5,706 5,589 5,747 5,723 5,759 5,933 5,763 5,5353 0,1760
37 dias 5,346 5,490 5,402 5,445 5,520 5,398 5,569 5,561 5,430 5,568 5,675 5,605 5,687 5,611 5,706 5,792 5,344 5,586 5,498 5,511 5,611 5,450 5,676 5,578 5,5440 0,1178
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5,272 5,509 5,605 5,463 5,672 5,412 5,640 5,706 5,343 5,580 5,484 5,500 5,622 5,420 5,633 5,529 5,5243 0,1227
43 dias 5,197 5,417 5,427 5,355 5,552 5,310 5,564 5,584 5,284 5,507 5,558 5,485 5,661 5,408 5,641 5,660 5,235 5,481 5,396 5,440 5,545 5,349 5,558 5,463 5,4615 0,1293
Tabela B.8 – Valores de entropia obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 4,073 4,528 4,108 3,856 4,333 3,881 4,746 4,298 4,837 4,054 4,034 4,335 4,388 4,548 4,701 3,923 3,913 4,553 4,674 3,871 5,234 3,827 4,774 4,938 4,3510 0,4016
8h 4,224 4,576 4,302 4,038 4,541 4,019 4,793 4,490 4,910 4,201 4,253 4,459 4,443 4,675 4,808 4,165 3,818 4,538 4,686 3,896 5,233 3,850 4,738 4,956 4,4421 0,3744
16h 4,644 4,912 4,868 4,705 5,094 4,678 5,117 5,080 4,970 4,517 4,611 4,646 4,740 4,852 5,084 4,746 4,255 4,767 4,843 4,428 5,393 4,377 5,013 5,208 4,8145 0,2771
1dia 4,859 4,996 4,954 4,852 5,193 4,758 5,193 5,209 5,500 5,506 5,593 5,439 5,616 5,659 5,947 5,859 5,272 5,469 5,535 5,481 5,933 5,459 5,751 5,962 5,4164 0,3574
1dia e 8h 4,900 5,027 5,090 4,971 5,302 4,935 5,250 5,355 5,814 5,953 6,063 5,823 6,034 6,047 6,332 6,301 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5,5748 0,5182
1 dia e 16h 5,239 5,275 5,466 5,356 5,671 5,325 5,532 5,733 6,026 6,221 6,345 6,096 6,308 6,318 6,605 6,588 5,834 5,939 6,082 6,074 6,362 6,050 6,193 6,418 5,9606 0,4219
2 dias 5,834 5,814 6,109 6,032 6,263 6,026 6,111 6,402 6,383 6,727 6,777 6,473 6,678 6,679 6,927 6,985 6,072 6,143 6,330 6,293 6,562 6,312 6,386 6,636 6,3730 0,3242
2 dias e 12 h 6,102 6,106 6,330 6,294 6,569 6,316 6,385 6,593 6,644 6,920 6,991 6,766 6,903 6,942 7,126 7,164 6,117 6,173 6,330 6,335 6,585 6,340 6,407 6,648 6,5452 0,3276
3 dias 6,389 6,362 6,598 6,607 6,772 6,615 6,633 6,860 6,805 7,060 7,092 6,918 7,010 7,082 7,254 7,267 6,184 6,217 6,364 6,372 6,614 6,387 6,441 6,658 6,6899 0,3214
3 dias e 12h 6,602 6,536 6,756 6,797 6,934 6,800 6,805 7,022 6,849 7,081 7,129 6,964 7,041 7,119 7,303 7,329 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,9416 0,2260
4 dias 6,734 6,734 6,944 6,945 7,068 6,907 6,904 7,138 6,949 7,168 7,188 7,042 7,099 7,200 7,384 7,394 6,697 6,693 6,837 6,890 6,956 6,938 6,874 7,063 6,9895 0,1930
4 dias e 12h 6,885 6,833 7,045 7,071 7,175 7,053 7,022 7,246 6,960 7,171 7,186 7,033 7,112 7,185 7,359 7,402 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7,1086 0,1545
5 dias 6,996 6,943 7,145 7,183 7,270 7,153 7,122 7,343 7,013 7,215 7,183 7,058 7,108 7,206 7,390 7,353 6,930 6,869 6,995 7,078 7,070 7,091 7,029 7,199 7,1226 0,1354
6 dias 7,095 6,992 7,157 7,271 7,306 7,266 7,214 7,391 7,026 7,157 7,080 7,098 7,016 7,227 7,360 7,327 6,953 6,894 7,003 7,085 7,084 7,117 7,053 7,186 7,1399 0,1334
7 dias 7,107 6,977 7,131 7,264 7,284 7,246 7,160 7,347 7,012 7,120 7,044 7,074 6,963 7,192 7,305 7,263 7,052 6,953 7,088 7,154 7,153 7,170 7,092 7,250 7,1417 0,1117
8 dias 7,129 6,927 7,014 7,264 7,184 7,224 7,123 7,254 7,000 7,094 7,030 7,067 6,967 7,159 7,275 7,245 7,108 7,009 7,126 7,213 7,204 7,216 7,149 7,295 7,1364 0,1054
9 dias 7,102 6,945 7,016 7,243 7,144 7,215 7,098 7,226 6,978 7,086 7,005 7,012 6,950 7,137 7,265 7,214 7,170 7,091 7,202 7,228 7,235 7,238 7,196 7,332 7,1386 0,1093
10 dias 7,064 6,913 6,981 7,205 7,105 7,181 7,060 7,191 6,977 7,094 6,986 7,021 6,957 7,121 7,243 7,209 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7,0816 0,1034
11 dias 7,055 6,893 6,972 7,180 7,090 7,152 7,055 7,165 6,957 7,079 6,995 6,989 6,961 7,106 7,240 7,199 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7,0679 0,1011
14 dias 7,058 6,899 6,983 7,170 7,096 7,150 7,043 7,162 6,739 6,868 6,821 6,786 6,783 6,886 7,038 6,979 6,999 6,971 7,102 7,015 7,085 6,992 6,975 7,098 6,9874 0,1239
17 dias 6,845 6,713 6,748 6,953 6,864 6,922 6,839 6,936 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,8525 0,0868
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,419 6,513 6,627 6,440 6,558 6,404 6,460 6,563 6,4980 0,0796
25 dias 6,361 6,342 6,294 6,446 6,445 6,430 6,439 6,487 6,153 6,409 6,364 6,324 6,375 6,351 6,548 6,457 6,347 6,455 6,583 6,380 6,509 6,351 6,413 6,518 6,4075 0,0917
29 dias 6,322 6,296 6,256 6,410 6,426 6,400 6,401 6,476 6,120 6,386 6,341 6,305 6,355 6,319 6,529 6,445 6,037 6,103 6,258 6,048 6,192 6,020 6,064 6,198 6,2794 0,1502
33 dias 6,010 6,057 5,983 6,098 6,168 6,045 6,124 6,165 5,763 6,093 6,087 6,002 6,090 5,963 6,172 6,118 5,943 6,029 6,188 5,960 6,157 5,938 6,010 6,152 6,0546 0,1005
37 dias 5,970 6,024 5,940 6,057 6,127 5,997 6,105 6,121 5,710 6,004 6,013 5,969 6,027 5,923 6,129 6,055 5,663 5,775 5,895 5,703 5,909 5,648 5,777 5,901 5,9350 0,1499
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5,479 5,786 5,802 5,782 5,825 5,701 5,924 5,891 5,568 5,704 5,780 5,620 5,834 5,563 5,712 5,810 5,7362 0,1248
43 dias 5,715 5,780 5,721 5,819 5,907 5,763 5,921 5,923 5,400 5,703 5,696 5,707 5,729 5,605 5,854 5,789 5,496 5,624 5,712 5,566 5,776 5,501 5,615 5,757 5,7117 0,1345
129
Tabela B.9 – Valores de entropia obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 4,004 4,231 4,655 3,972 5,063 4,164 4,260 4,774 3,663 3,954 4,129 3,817 4,158 3,981 4,528 4,348 4,776 4,387 4,499 4,200 4,286 4,637 4,022 4,006 4,2714 0,3400
8h 4,148 4,315 4,745 4,157 5,099 4,345 4,299 4,874 3,818 4,003 4,311 3,971 4,379 4,086 4,584 4,581 4,892 4,540 4,591 4,311 4,371 4,750 4,172 4,113 4,3939 0,3224
16h 4,507 4,613 5,011 4,610 5,312 4,669 4,650 5,151 3,876 4,126 4,356 4,150 4,434 4,252 4,580 4,637 4,899 4,616 4,630 4,355 4,486 4,775 4,317 4,303 4,5548 0,3278
1dia 4,670 4,732 5,079 4,745 5,392 4,768 4,747 5,220 4,592 4,705 5,012 4,855 5,120 4,920 5,147 5,289 5,177 5,146 5,094 4,754 5,031 5,198 5,123 5,101 4,9841 0,2240
1dia e 8h 4,897 4,959 5,231 4,942 5,495 4,976 4,901 5,367 4,992 5,003 5,405 5,197 5,463 5,284 5,478 5,695 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5,2053 0,2573
1 dia e 16h 5,136 5,178 5,455 5,224 5,669 5,224 5,169 5,596 5,292 5,266 5,694 5,477 5,747 5,579 5,746 5,987 5,967 5,969 5,853 5,809 6,047 5,810 5,890 5,988 5,6154 0,3066
2 dias 5,613 5,610 5,846 5,858 6,069 5,840 5,791 6,112 5,815 5,788 6,226 6,032 6,335 6,195 6,213 6,524 5,716 5,853 5,797 5,574 6,107 5,962 6,010 5,990 5,9531 0,2396
2 dias e 12 h 5,867 5,839 6,053 6,055 6,282 6,091 5,998 6,269 6,092 6,086 6,479 6,354 6,621 6,539 6,508 6,831 5,758 5,914 5,863 5,632 6,206 6,014 6,071 6,085 6,1461 0,2924
3 dias 6,101 6,076 6,306 6,367 6,500 6,378 6,319 6,569 6,464 6,459 6,786 6,734 6,914 6,896 6,824 7,084 5,813 5,978 5,882 5,668 6,193 6,081 6,141 6,150 6,3617 0,3754
3 dias e 12h 6,225 6,192 6,434 6,530 6,644 6,541 6,479 6,705 6,671 6,636 6,972 6,964 7,099 7,054 6,951 7,242 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,7085 0,3108
4 dias 6,440 6,440 6,652 6,753 6,839 6,718 6,656 6,894 6,781 6,757 7,051 7,037 7,163 7,143 7,057 7,306 6,579 6,899 6,875 6,483 6,802 6,778 7,007 6,986 6,8372 0,2307
4 dias e 12h 6,575 6,549 6,780 6,847 6,954 6,882 6,835 7,025 6,809 6,784 7,085 7,039 7,187 7,139 7,062 7,325 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,9297 0,2123
5 dias 6,733 6,734 6,945 7,011 7,092 7,029 6,995 7,153 6,831 6,786 7,066 7,072 7,189 7,161 7,031 7,313 6,861 6,842 6,637 6,766 6,618 6,863 6,974 6,894 6,9414 0,1802
6 dias 6,930 6,929 7,132 7,124 7,250 7,161 7,147 7,325 7,111 7,049 7,207 7,259 7,267 7,336 7,196 7,409 6,878 6,829 6,610 6,784 6,618 6,849 6,951 6,879 7,0512 0,2225
7 dias 7,011 6,959 7,097 7,175 7,229 7,193 7,126 7,319 6,950 6,899 6,709 7,085 6,787 7,170 6,953 7,061 6,867 6,805 6,597 6,795 6,642 6,818 6,912 6,855 6,9588 0,1916
8 dias 7,069 7,022 7,206 7,172 7,196 7,183 7,094 7,311 6,891 6,871 6,648 7,029 6,719 7,131 6,905 7,004 6,892 6,831 6,631 6,836 6,687 6,856 6,951 6,886 6,9591 0,1877
9 dias 6,769 6,704 6,885 6,826 6,721 6,896 6,705 6,933 6,817 6,805 6,549 6,948 6,632 7,053 6,851 6,938 6,910 6,859 6,655 6,853 6,717 6,863 6,969 6,899 6,8232 0,1208
10 dias 6,705 6,646 6,831 6,763 6,647 6,835 6,655 6,881 6,831 6,816 6,557 6,981 6,653 7,081 6,873 6,947 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,7938 0,1431
11 dias 6,634 6,568 6,764 6,683 6,578 6,767 6,603 6,835 6,826 6,818 6,548 6,965 6,640 7,062 6,866 6,934 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,7557 0,1557
14 dias 6,646 6,584 6,774 6,704 6,613 6,784 6,618 6,837 6,623 6,599 6,224 6,703 6,248 6,801 6,658 6,644 6,799 6,720 6,520 6,823 6,659 6,785 6,841 6,795 6,6666 0,1606
17 dias 6,392 6,357 6,451 6,473 6,296 6,549 6,398 6,518 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,4292 0,0846
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6,170 6,136 5,961 6,367 6,227 6,234 6,324 6,262 6,2102 0,1254
25 dias 5,766 5,770 5,855 5,901 5,863 5,967 5,902 5,902 6,026 6,060 5,747 6,198 5,853 6,262 6,175 6,109 6,102 6,061 5,903 6,304 6,174 6,170 6,268 6,213 6,0229 0,1741
29 dias 5,711 5,718 5,797 5,869 5,817 5,924 5,873 5,869 5,965 6,007 5,706 6,143 5,812 6,216 6,136 6,072 5,774 5,782 5,646 6,008 5,967 5,834 5,967 5,916 5,8970 0,1495
33 dias 5,390 5,472 5,568 5,562 5,618 5,578 5,611 5,594 5,649 5,750 5,527 5,836 5,615 5,883 5,892 5,784 5,881 5,896 5,757 6,100 6,059 5,931 6,032 5,983 5,7487 0,1994
37 dias 5,279 5,391 5,550 5,308 5,547 5,295 5,438 5,605 5,766 5,808 5,677 5,948 5,738 5,994 5,966 5,916 5,429 5,541 5,516 5,616 5,739 5,474 5,678 5,644 5,6192 0,2123
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5,391 5,530 5,555 5,573 5,599 5,611 5,675 5,677 5,368 5,525 5,503 5,575 5,686 5,438 5,672 5,603 5,5612 0,0992
43 dias 5,228 5,338 5,436 5,431 5,586 5,301 5,509 5,498 5,344 5,485 5,519 5,537 5,580 5,592 5,676 5,676 5,293 5,447 5,435 5,486 5,610 5,328 5,572 5,531 5,4763 0,1222
Tabela B.10 – Valores de coeficientes de Hurst obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,024 0,279 0,359 0,259 0,370 0,007 0,146 0,525 0,199 0,619 0,148 0,442 0,011 0,126 0,420 0,289 0,425 -0,013 0,040 0,367 0,028 0,487 0,487 0,343 0,2661 0,1905
8h -0,010 0,912 0,273 1,139 0,498 -0,050 -0,428 0,483 0,379 -0,530 0,168 0,342 0,211 -0,039 0,635 -0,920 0,574 0,344 0,284 0,225 0,285 0,156 0,016 0,111 0,2107 0,4359
16h -0,361 0,632 0,379 0,144 0,224 0,070 -0,327 0,554 0,246 -0,401 0,420 0,088 0,324 0,275 0,306 -0,223 0,704 0,124 0,026 -0,133 0,293 0,503 0,435 -0,096 0,1752 0,3109
1dia -0,530 0,630 0,367 0,454 0,231 0,131 -0,329 0,723 0,448 0,496 0,267 0,118 0,164 0,407 -0,461 -0,152 1,160 -0,169 0,152 0,164 -0,155 -0,383 0,420 0,097 0,1770 0,4016
1dia e 8h -0,364 0,986 0,013 0,235 0,796 0,557 -0,725 0,834 1,091 0,455 -0,074 -0,225 0,092 0,171 -0,377 0,034 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2187 0,5287
1 dia e 16h -0,219 0,257 1,143 0,272 0,468 0,842 0,614 0,433 0,376 -0,149 -0,354 0,137 -0,533 0,291 -0,030 -0,497 0,366 -0,217 0,446 0,848 -0,213 0,530 0,210 0,210 0,2180 0,4316
2 dias 0,019 0,279 0,545 0,270 0,098 0,200 -0,468 0,209 0,846 0,867 0,388 0,044 0,769 0,638 -0,054 0,455 0,331 -0,238 0,703 1,042 0,378 0,459 0,552 0,260 0,3580 0,3603
2 dias e 12 h -0,054 0,314 0,383 0,101 0,061 0,284 0,183 0,226 0,219 0,271 -0,345 -0,151 0,226 0,207 0,272 0,388 0,256 -0,054 0,392 0,856 0,468 0,603 1,041 0,260 0,2669 0,2940
3 dias 0,068 0,418 0,465 0,068 0,246 0,244 -0,222 -0,081 0,262 0,117 0,294 -0,004 0,023 0,218 -0,011 0,323 0,027 0,135 0,089 0,949 0,021 0,808 0,501 0,404 0,2235 0,2715
3 dias e 12h -0,397 0,349 0,426 -0,321 0,036 0,239 0,366 0,504 0,281 -0,052 0,268 -0,151 0,035 0,335 0,031 0,187 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1335 0,2647
4 dias 0,001 0,031 0,455 -0,237 0,076 -0,156 0,170 0,295 0,674 -0,054 0,271 0,425 0,362 0,048 0,229 0,313 0,542 -0,327 0,674 1,017 0,541 1,088 0,820 0,620 0,3282 0,3754
4 dias e 12h 0,229 0,126 0,490 -0,176 0,258 -0,071 -0,059 0,235 0,296 0,196 0,170 0,041 0,138 0,310 0,072 0,281 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1585 0,1680
5 dias 0,337 0,480 0,135 0,209 0,248 0,094 0,242 0,068 0,436 0,258 0,265 0,609 0,471 -0,087 0,228 0,316 1,128 0,504 0,652 0,411 -0,177 0,468 0,314 0,793 0,3502 0,2778
6 dias 0,266 0,388 0,455 -0,006 0,369 0,238 0,327 0,367 0,408 0,632 0,364 0,207 0,199 0,510 0,162 0,101 0,959 0,122 0,139 0,283 0,213 0,280 0,148 0,915 0,3352 0,2339
7 dias 0,174 0,336 0,543 0,241 0,133 0,272 0,232 0,197 0,332 0,467 0,466 0,159 0,365 0,343 0,400 0,395 0,589 0,343 0,196 0,271 0,308 0,333 0,358 0,921 0,3489 0,1687
8 dias 0,179 0,274 0,226 0,051 0,312 0,233 0,208 0,164 0,250 0,379 0,185 0,262 0,515 0,360 0,347 0,234 1,087 0,161 0,327 0,245 0,137 0,234 0,401 0,891 0,3193 0,2300
9 dias 0,566 -0,087 -0,092 0,386 0,237 0,062 0,251 0,325 0,702 -0,046 0,028 0,571 0,434 0,047 -0,061 0,551 0,510 0,476 0,222 0,230 0,251 0,296 -0,049 0,884 0,2789 0,2711
10 dias 0,483 0,278 0,045 0,654 0,434 0,261 0,244 0,081 0,292 0,029 0,022 0,479 0,392 0,238 0,309 0,519 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2975 0,1895
11 dias 0,422 0,034 -0,165 0,735 0,687 0,304 0,549 0,153 0,272 0,317 0,164 0,465 0,465 -0,078 0,514 0,543 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3362 0,2615
14 dias 0,435 -0,005 0,061 0,908 0,450 0,264 0,883 0,464 0,949 0,292 0,450 0,198 0,362 -0,084 0,270 0,283 0,980 0,515 -0,041 0,247 0,159 1,012 -0,332 1,217 0,4141 0,3966
17 dias 0,602 0,102 -0,184 0,356 0,795 0,322 0,726 0,010 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3412 0,3517
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,868 0,284 -0,113 0,201 0,600 0,461 -0,544 0,340 0,2622 0,4346
25 dias 1,030 0,445 0,668 0,098 0,198 0,102 0,738 -0,108 0,283 0,234 -0,221 0,157 0,394 0,720 0,166 0,578 0,870 0,737 -0,197 0,170 0,619 0,637 0,239 -0,054 0,3543 0,3470
29 dias 0,532 0,272 0,449 -0,311 0,363 0,509 0,623 0,069 0,698 -0,043 -0,146 0,198 0,317 0,326 0,627 0,473 1,402 0,716 0,488 0,679 0,233 0,329 0,334 0,464 0,4000 0,3387
33 dias 0,332 0,126 0,549 0,012 0,277 0,430 0,675 0,276 0,552 0,170 0,387 -0,026 -0,059 0,443 0,282 0,377 0,725 0,599 0,501 0,718 0,596 -0,333 0,386 0,186 0,3409 0,2669
37 dias 0,260 0,593 0,029 0,101 0,371 0,366 0,530 0,271 0,241 0,123 -0,446 0,338 0,424 0,312 0,032 0,153 0,967 0,084 0,623 0,311 0,204 0,567 0,478 0,015 0,2894 0,2760
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,323 0,140 0,078 0,083 0,439 0,234 0,334 0,330 0,129 0,283 0,732 0,354 0,093 0,608 0,405 0,249 0,3010 0,1860
43 dias 0,298 0,264 0,803 0,566 0,109 0,447 0,407 0,512 0,265 0,200 0,293 0,054 0,058 0,196 0,276 0,235 0,486 0,268 0,405 0,295 0,369 0,156 0,360 0,013 0,3056 0,1797
130
Tabela B.11 – Valores de coeficientes de Hurst obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,301 0,056 0,266 -0,090 0,269 0,233 0,171 0,240 0,102 0,343 0,355 0,105 0,023 -0,064 0,207 0,532 0,124 0,835 0,204 0,222 0,117 0,134 0,447 0,320 0,2272 0,1956
8h 0,095 0,170 0,293 0,039 0,454 0,367 0,113 0,260 0,000 0,128 -0,181 0,003 -0,103 0,223 0,211 -0,014 0,071 0,599 0,219 0,414 0,271 0,168 0,405 0,260 0,1861 0,1849
16h 0,892 0,450 0,283 0,626 0,726 0,378 0,729 -0,220 -0,061 -0,105 -0,030 0,549 -0,053 0,178 0,489 -0,015 0,295 0,067 0,182 0,114 0,441 0,150 0,236 0,250 0,2729 0,2945
1dia -0,070 0,085 0,134 0,091 0,088 0,445 0,158 -0,157 0,167 0,264 0,014 0,523 0,257 0,643 0,241 -0,510 0,231 0,082 0,281 0,451 0,441 0,286 0,194 0,246 0,1910 0,2381
1dia e 8h -0,230 0,664 0,314 -0,644 -0,203 0,230 0,138 0,011 0,203 0,408 -0,074 0,393 0,265 0,426 -0,057 -0,381 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0915 0,3421
1 dia e 16h 0,042 0,597 0,000 0,147 0,128 0,632 0,559 -0,021 -0,001 -0,024 0,154 0,343 0,071 0,242 0,190 0,149 0,097 0,170 0,175 0,205 0,497 0,671 -0,040 -0,075 0,2046 0,2268
2 dias 0,311 0,432 0,015 0,697 0,274 0,435 0,163 0,022 0,473 0,332 0,108 0,362 0,283 0,312 0,469 0,097 0,354 0,490 0,454 -0,065 0,529 0,336 0,745 0,199 0,3262 0,2037
2 dias e 12 h 0,293 0,369 0,039 0,438 0,276 -0,033 0,059 -0,016 0,102 0,387 0,059 0,135 0,367 -0,107 0,276 0,252 -0,083 0,334 0,583 0,054 0,456 0,473 0,183 -0,210 0,1953 0,2105
3 dias 0,381 0,665 -0,077 0,246 0,305 0,139 -0,052 0,092 0,494 0,542 0,224 0,553 0,210 0,021 0,466 -0,107 0,308 0,259 0,311 0,002 0,587 0,162 0,903 0,220 0,2857 0,2538
3 dias e 12h -0,046 0,410 0,443 0,260 0,360 0,200 0,290 -0,212 0,502 0,171 0,320 0,313 0,375 0,118 0,161 0,347 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2507 0,1843
4 dias 0,250 0,581 -0,071 0,080 0,241 0,384 -0,054 0,124 0,433 0,488 0,107 0,325 0,411 0,164 0,200 0,476 0,258 0,050 0,944 0,386 0,287 0,663 0,399 0,167 0,3039 0,2325
4 dias e 12h 0,147 0,452 0,219 0,128 0,249 0,253 0,470 -0,077 0,742 0,342 0,009 0,330 0,425 0,061 0,324 0,438 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2819 0,2047
5 dias 0,051 0,475 0,445 -0,080 0,510 0,241 0,153 0,136 0,516 0,314 -0,072 0,256 0,412 -0,134 0,156 0,425 0,359 0,981 1,244 -0,280 0,535 0,408 0,798 0,549 0,3499 0,3483
6 dias 0,101 0,193 0,146 -0,074 0,316 0,330 0,106 0,411 0,201 0,272 0,287 0,021 -0,053 0,573 0,256 0,510 0,470 0,534 1,327 -0,131 0,684 0,173 0,572 0,368 0,3163 0,3064
7 dias 0,351 0,098 0,183 0,196 0,163 0,219 0,129 0,019 0,257 0,135 0,167 0,858 0,054 0,139 0,677 -0,021 0,401 0,533 1,161 -0,164 0,570 0,474 0,770 0,325 0,3205 0,3111
8 dias -0,110 0,203 -0,132 0,188 1,358 0,103 0,528 0,760 0,372 0,276 0,047 0,740 0,159 0,612 0,827 0,308 0,345 0,793 0,892 0,128 0,594 0,398 0,099 0,206 0,4040 0,3592
9 dias 0,638 -0,157 -0,302 0,063 0,176 0,111 0,052 -0,160 0,172 0,592 1,336 0,450 0,132 0,767 1,102 0,322 0,304 0,822 0,437 0,713 0,359 0,236 0,002 0,329 0,3540 0,3979
10 dias 0,171 -0,299 -0,356 -0,009 0,062 0,092 -0,064 0,391 0,486 0,155 -0,066 0,440 0,592 0,155 0,356 0,297 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1503 0,2710
11 dias 0,095 -0,309 -0,196 -0,230 0,239 0,201 -0,004 0,268 0,682 0,081 0,009 0,613 0,669 0,495 0,483 0,351 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2153 0,3182
14 dias 0,769 -0,145 0,025 -0,259 -0,156 -0,360 -0,047 0,836 0,565 0,062 0,056 0,667 0,705 0,489 0,400 0,030 0,845 0,222 0,671 1,438 -0,300 0,209 -0,144 0,159 0,2806 0,4555
17 dias 0,937 0,155 -0,270 -0,288 -0,187 -0,040 -0,564 1,379 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1403 0,6713
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0,086 -0,165 0,249 -0,105 -0,191 0,596 0,094 0,717 0,1385 0,3523
25 dias 0,320 0,803 -0,055 0,041 -0,188 0,585 -0,626 1,427 0,723 1,096 0,016 0,255 0,643 0,190 0,782 -0,150 0,302 0,178 0,730 0,319 0,436 0,218 0,845 0,900 0,4078 0,4643
29 dias 1,115 0,926 -0,060 -0,663 -0,365 -0,686 -0,386 1,101 0,346 0,221 -0,449 1,479 0,716 0,627 0,705 0,108 0,519 -0,323 0,515 0,048 0,191 0,585 0,414 0,742 0,3095 0,5870
33 dias 0,477 0,667 0,575 0,844 0,396 0,382 -0,513 1,570 0,544 0,669 -0,001 1,079 0,563 0,409 0,738 -0,199 -0,187 -0,099 0,122 -0,278 -0,182 0,601 0,053 0,829 0,3775 0,4900
37 dias 0,702 0,439 -0,008 0,568 0,305 -0,135 -0,516 1,189 0,760 0,965 0,213 1,087 0,494 0,319 0,570 -0,066 -0,473 0,174 0,596 -0,303 -0,356 0,400 -0,132 0,789 0,3159 0,4865
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,101 1,091 -0,104 -0,137 0,370 0,093 0,217 0,273 -0,880 -0,015 0,452 0,139 -0,173 0,698 0,214 0,866 0,2628 0,5103
43 dias -0,010 0,554 0,365 0,798 0,910 0,104 0,226 0,993 -0,191 1,148 0,431 0,155 0,751 -0,064 0,348 -0,275 -0,704 -0,765 0,146 0,131 1,004 -0,077 0,778 0,408 0,2985 0,5127
Tabela B.12 – Valores de coeficientes de Hurst obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,114 0,059 0,850 -0,088 0,463 0,034 0,206 0,321 -0,087 0,417 0,366 0,171 0,125 0,159 0,078 0,267 0,255 0,261 0,247 -0,016 0,219 0,403 0,128 0,264 0,2173 0,2008
8h 0,436 -0,112 0,282 -0,499 0,364 0,411 0,112 0,269 0,186 0,060 0,462 0,362 0,028 0,108 0,006 0,154 0,720 0,381 -0,006 -0,137 0,397 0,346 0,512 0,315 0,2149 0,2596
16h 0,567 -0,097 0,659 0,136 0,388 0,642 0,126 0,196 0,407 0,131 0,164 0,405 0,094 0,345 0,119 0,507 0,370 0,249 0,092 0,055 0,207 0,391 0,267 0,063 0,2702 0,1983
1dia 0,373 0,015 0,631 0,010 0,623 0,233 -0,031 0,286 0,509 0,220 -0,005 0,374 0,046 0,380 0,186 -0,190 0,369 -0,222 0,099 -0,255 0,268 0,852 0,264 0,185 0,2174 0,2762
1dia e 8h 0,636 0,286 0,460 0,003 0,964 1,226 -0,001 0,030 -0,003 0,248 -0,010 -0,091 -0,414 0,314 -0,112 0,651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2616 0,4329
1 dia e 16h 0,464 0,465 0,965 0,065 0,323 0,207 0,000 0,727 -0,192 -0,137 0,029 0,112 -0,258 -0,013 -0,360 0,265 0,167 0,633 0,242 0,258 0,039 1,325 -0,513 -0,026 0,1996 0,4169
2 dias 0,420 0,620 0,423 -0,090 0,483 0,371 -0,073 0,401 0,727 -0,314 0,330 0,026 0,208 0,360 -0,366 -0,337 -0,279 -0,029 0,569 0,159 0,493 0,789 0,427 0,022 0,2225 0,3445
2 dias e 12 h -0,042 0,499 0,820 -0,068 0,383 0,457 0,206 0,080 -0,101 -0,207 0,011 0,140 -0,083 -0,104 -0,018 -0,082 -0,253 0,182 0,246 0,478 -0,101 0,837 -0,025 0,289 0,1476 0,3011
3 dias 0,092 0,717 0,664 0,525 0,804 0,152 0,163 0,569 0,364 -0,021 0,355 0,207 0,113 0,240 -0,121 0,015 -0,470 -0,016 0,345 0,187 0,781 0,812 0,194 -0,068 0,2752 0,3307
3 dias e 12h 0,553 0,723 0,314 0,203 0,309 0,291 0,271 0,229 0,488 0,129 0,313 0,298 0,146 0,250 0,063 0,109 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2930 0,1714
4 dias 0,203 0,355 0,342 0,344 0,761 0,352 0,072 0,078 0,293 0,118 0,223 0,581 0,033 0,088 -0,042 0,410 0,304 0,185 0,480 0,300 0,319 0,398 0,581 0,637 0,3089 0,2024
4 dias e 12h 0,255 0,592 0,315 0,264 0,682 0,436 -0,120 0,205 0,347 0,545 0,243 0,407 -0,143 0,282 0,246 0,206 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2977 0,2195
5 dias 0,237 0,556 0,179 0,172 0,663 0,255 0,152 0,413 0,506 0,399 0,531 0,242 0,011 0,021 -0,123 0,198 0,698 0,086 0,482 0,527 0,248 0,586 0,325 0,540 0,3293 0,2226
6 dias 0,493 0,259 0,368 0,392 0,560 0,134 -0,065 0,274 0,318 0,720 0,483 0,362 0,492 -0,092 0,388 0,331 0,619 0,201 0,232 0,764 0,195 0,247 0,246 0,504 0,3510 0,2108
7 dias 0,360 0,225 0,571 0,577 0,209 0,305 -0,251 0,104 0,792 0,430 0,568 0,177 0,770 0,025 0,282 0,201 0,360 0,024 0,249 0,604 0,200 0,653 0,103 0,354 0,3289 0,2549
8 dias 0,482 -0,003 0,359 0,081 0,417 0,346 0,464 0,397 0,505 1,054 -0,076 0,035 0,539 0,590 0,438 0,476 0,394 0,116 0,226 0,487 0,289 0,642 -0,011 0,417 0,3610 0,2522
9 dias 0,299 0,145 0,588 0,089 0,616 0,229 0,133 0,562 0,709 1,253 0,318 -0,226 0,608 0,487 0,302 0,344 0,554 -0,022 0,255 0,396 0,414 0,631 -0,031 0,630 0,3869 0,3076
10 dias 0,076 -0,531 0,524 0,386 0,537 0,059 -0,101 0,643 0,426 0,904 0,124 0,496 0,592 0,828 0,274 0,401 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3523 0,3626
11 dias 0,035 0,057 0,458 0,294 0,517 -0,158 -0,045 0,522 0,458 1,078 -0,014 0,019 0,639 0,141 0,578 0,402 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3113 0,3278
14 dias 0,129 -0,501 0,475 0,316 0,741 0,384 0,021 0,703 0,324 0,131 -0,060 0,503 0,467 0,595 0,398 0,519 0,151 -0,150 0,517 0,563 0,420 0,665 -0,035 0,062 0,3057 0,3073
17 dias 0,756 0,534 0,562 0,429 0,257 0,218 0,633 0,630 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5024 0,1885
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,689 -0,772 0,599 -0,087 -0,079 0,864 -0,036 0,093 0,1587 0,5343
25 dias -0,403 -0,631 0,292 0,309 0,914 0,815 -0,305 0,128 0,546 0,311 0,346 0,069 0,469 0,439 0,430 0,464 0,009 -0,598 0,545 0,044 0,092 0,923 -0,182 0,329 0,2231 0,4245
29 dias -0,115 -0,446 0,287 0,290 0,891 0,678 -0,077 0,218 1,171 0,113 0,428 -0,280 0,494 0,314 0,450 0,496 0,728 -0,466 0,559 0,343 0,157 0,717 0,268 0,610 0,3263 0,4027
33 dias 0,288 -0,700 0,633 0,096 0,226 0,125 -0,395 0,279 0,133 0,574 0,659 0,082 0,482 0,684 0,522 0,516 0,651 -0,021 0,624 0,273 0,507 0,157 0,394 0,643 0,3098 0,3455
37 dias 0,562 0,412 0,068 0,427 0,161 0,032 0,155 0,561 -0,191 0,329 0,265 0,529 0,641 0,676 0,499 0,081 0,073 0,210 0,309 0,347 0,338 0,167 0,696 0,354 0,3208 0,2286
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0,105 0,870 -0,223 0,035 0,782 0,652 0,512 0,135 0,109 0,391 0,220 0,079 0,185 0,573 0,468 0,058 0,2964 0,3200
43 dias 0,570 -0,304 0,384 0,087 0,688 0,189 -0,005 0,105 0,020 0,629 0,290 0,509 0,335 0,615 0,366 0,190 -0,220 0,324 0,140 0,468 0,064 0,270 0,156 0,122 0,2497 0,2558
131
Tabela B.13 – Valores de contraste em 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,011 0,003 0,003 0,169 0,094 0,023 0,007 0,009 0,001 0,000 0,000 0,151 0,053 0,008 0,001 0,001 0,000 0,032 0,000 0,000 0,003 0,002 0,110 0,002 0,0285 0,0501
8h 0,027 0,016 0,014 0,177 0,113 0,043 0,026 0,036 0,004 0,003 0,004 0,146 0,056 0,012 0,005 0,004 0,001 0,035 0,002 0,001 0,025 0,003 0,110 0,015 0,0366 0,0492
16h 0,062 0,049 0,049 0,196 0,160 0,095 0,080 0,088 0,009 0,006 0,007 0,162 0,072 0,016 0,011 0,007 0,002 0,057 0,003 0,004 0,024 0,008 0,135 0,015 0,0548 0,0582
1dia 0,089 0,070 0,069 0,207 0,182 0,124 0,109 0,129 0,041 0,043 0,042 0,207 0,148 0,073 0,078 0,064 0,051 0,134 0,072 0,086 0,154 0,114 0,231 0,122 0,1099 0,0555
1dia e 8h 0,101 0,100 0,101 0,222 0,198 0,158 0,148 0,186 0,098 0,097 0,106 0,226 0,194 0,148 0,154 0,159 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1498 0,0458
1 dia e 16h 0,141 0,141 0,146 0,252 0,256 0,199 0,202 0,238 0,140 0,142 0,152 0,264 0,254 0,201 0,246 0,240 0,153 0,201 0,213 0,216 0,311 0,193 0,281 0,301 0,2118 0,0534
2 dias 0,194 0,215 0,239 0,281 0,316 0,293 0,344 0,415 0,222 0,292 0,303 0,334 0,346 0,336 0,486 0,478 0,137 0,227 0,202 0,211 0,304 0,219 0,319 0,319 0,2931 0,0861
2 dias e 12 h 0,235 0,289 0,341 0,335 0,379 0,367 0,460 0,576 0,265 0,378 0,410 0,367 0,417 0,414 0,617 0,628 0,144 0,224 0,222 0,212 0,321 0,221 0,315 0,362 0,3540 0,1256
3 dias 0,297 0,384 0,456 0,385 0,414 0,437 0,637 0,692 0,374 0,560 0,601 0,449 0,548 0,558 0,805 0,828 0,170 0,254 0,238 0,250 0,355 0,258 0,358 0,385 0,4455 0,1768
3 dias e 12h 0,323 0,426 0,501 0,439 0,485 0,540 0,708 0,829 0,420 0,526 0,571 0,446 0,578 0,627 0,822 0,833 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5672 0,1579
4 dias 0,378 0,526 0,593 0,450 0,550 0,587 0,777 0,874 0,412 0,549 0,575 0,435 0,549 0,613 0,794 0,811 0,245 0,259 0,309 0,340 0,396 0,352 0,344 0,432 0,5062 0,1767
4 dias e 12h 0,378 0,530 0,613 0,469 0,553 0,639 0,810 0,934 0,428 0,515 0,537 0,447 0,529 0,635 0,785 0,809 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6007 0,1591
5 dias 0,450 0,623 0,682 0,513 0,639 0,713 0,910 0,975 0,440 0,571 0,582 0,452 0,551 0,631 0,795 0,818 0,223 0,186 0,211 0,275 0,276 0,279 0,287 0,329 0,5172 0,2295
6 dias 0,429 0,539 0,601 0,511 0,570 0,684 0,850 0,856 0,386 0,487 0,495 0,381 0,419 0,514 0,559 0,614 0,234 0,204 0,217 0,282 0,295 0,297 0,296 0,349 0,4613 0,1810
7 dias 0,487 0,621 0,652 0,562 0,596 0,711 0,892 0,847 0,282 0,358 0,343 0,273 0,280 0,322 0,329 0,380 0,235 0,204 0,224 0,276 0,297 0,282 0,307 0,338 0,4207 0,2004
8 dias 0,434 0,519 0,493 0,482 0,488 0,598 0,731 0,674 0,280 0,358 0,359 0,264 0,290 0,305 0,334 0,386 0,243 0,209 0,227 0,295 0,303 0,303 0,328 0,350 0,3855 0,1395
9 dias 0,355 0,406 0,346 0,395 0,395 0,454 0,545 0,519 0,261 0,329 0,328 0,256 0,279 0,290 0,310 0,361 0,243 0,210 0,225 0,299 0,308 0,313 0,337 0,376 0,3392 0,0843
10 dias 0,343 0,398 0,334 0,372 0,381 0,437 0,530 0,528 0,261 0,324 0,319 0,263 0,278 0,301 0,322 0,365 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3598 0,0817
11 dias 0,332 0,385 0,312 0,350 0,369 0,388 0,486 0,465 0,263 0,331 0,328 0,268 0,283 0,298 0,319 0,362 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3462 0,0632
14 dias 0,324 0,365 0,304 0,371 0,365 0,406 0,506 0,479 0,199 0,257 0,265 0,215 0,242 0,229 0,261 0,286 0,215 0,192 0,201 0,266 0,261 0,263 0,299 0,298 0,2946 0,0841
17 dias 0,220 0,226 0,212 0,225 0,245 0,261 0,311 0,289 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2488 0,0356
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,213 0,220 0,206 0,240 0,258 0,231 0,274 0,272 0,2393 0,0264
25 dias 0,136 0,176 0,218 0,131 0,221 0,152 0,192 0,224 0,147 0,218 0,221 0,163 0,225 0,172 0,212 0,245 0,215 0,229 0,211 0,245 0,264 0,234 0,279 0,274 0,2085 0,0418
29 dias 0,133 0,179 0,217 0,136 0,230 0,157 0,200 0,244 0,136 0,213 0,228 0,154 0,234 0,164 0,202 0,241 0,181 0,236 0,235 0,208 0,264 0,203 0,263 0,265 0,2051 0,0417
33 dias 0,090 0,151 0,213 0,096 0,222 0,109 0,165 0,213 0,098 0,197 0,225 0,110 0,228 0,123 0,176 0,238 0,179 0,207 0,194 0,198 0,229 0,197 0,238 0,235 0,1804 0,0504
37 dias 0,070 0,124 0,182 0,084 0,186 0,092 0,136 0,178 0,120 0,187 0,194 0,133 0,202 0,142 0,189 0,215 0,175 0,175 0,162 0,186 0,197 0,185 0,228 0,213 0,1648 0,0428
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,128 0,175 0,170 0,136 0,188 0,156 0,184 0,193 0,180 0,175 0,161 0,187 0,198 0,182 0,222 0,210 0,1778 0,0245
43 dias 0,084 0,151 0,174 0,097 0,187 0,111 0,169 0,189 0,123 0,184 0,172 0,135 0,195 0,149 0,186 0,198 0,165 0,180 0,170 0,175 0,204 0,175 0,220 0,219 0,1671 0,0355
Tabela B.14 – Valores de contraste em 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,000 0,069 0,000 0,000 0,001 0,001 0,086 0,002 0,017 0,001 0,000 0,109 0,059 0,038 0,005 0,000 0,002 0,060 0,006 0,005 0,020 0,001 0,058 0,019 0,0232 0,0323
8h 0,001 0,089 0,003 0,001 0,010 0,003 0,101 0,010 0,017 0,002 0,003 0,116 0,065 0,035 0,010 0,002 0,000 0,064 0,004 0,003 0,020 0,001 0,065 0,023 0,0270 0,0357
16h 0,024 0,154 0,038 0,044 0,071 0,057 0,167 0,079 0,042 0,012 0,016 0,161 0,127 0,068 0,058 0,039 0,020 0,118 0,032 0,043 0,051 0,040 0,123 0,086 0,0696 0,0474
1dia 0,044 0,167 0,050 0,066 0,085 0,072 0,184 0,096 0,160 0,134 0,147 0,255 0,274 0,219 0,273 0,265 0,145 0,224 0,158 0,205 0,198 0,206 0,278 0,291 0,1748 0,0776
1dia e 8h 0,053 0,190 0,070 0,080 0,108 0,097 0,214 0,135 0,207 0,247 0,283 0,316 0,350 0,300 0,422 0,467 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2212 0,1277
1 dia e 16h 0,102 0,251 0,139 0,136 0,198 0,158 0,279 0,224 0,247 0,329 0,379 0,370 0,417 0,389 0,571 0,649 0,227 0,295 0,274 0,311 0,344 0,314 0,451 0,458 0,3129 0,1343
2 dias 0,223 0,333 0,333 0,307 0,428 0,320 0,422 0,543 0,352 0,625 0,621 0,449 0,558 0,556 0,786 0,942 0,234 0,298 0,302 0,332 0,379 0,350 0,435 0,516 0,4436 0,1741
2 dias e 12 h 0,298 0,401 0,408 0,415 0,619 0,436 0,516 0,639 0,449 0,679 0,714 0,569 0,701 0,728 0,926 1,020 0,247 0,307 0,304 0,347 0,393 0,360 0,436 0,523 0,5181 0,2004
3 dias 0,406 0,444 0,551 0,602 0,725 0,611 0,612 0,850 0,545 0,780 0,803 0,686 0,790 0,850 1,062 1,115 0,270 0,322 0,321 0,363 0,411 0,385 0,464 0,527 0,6040 0,2312
3 dias e 12h 0,491 0,474 0,616 0,703 0,805 0,733 0,683 0,930 0,550 0,768 0,812 0,709 0,803 0,871 1,110 1,171 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7643 0,1950
4 dias 0,550 0,571 0,760 0,798 0,901 0,782 0,745 1,019 0,551 0,765 0,755 0,688 0,749 0,867 1,115 1,113 0,365 0,335 0,370 0,536 0,476 0,582 0,537 0,648 0,6908 0,2166
4 dias e 12h 0,635 0,595 0,777 0,853 0,965 0,880 0,821 1,084 0,552 0,742 0,733 0,659 0,763 0,823 1,038 1,120 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8149 0,1700
5 dias 0,675 0,644 0,827 0,914 1,028 0,926 0,907 1,166 0,588 0,825 0,751 0,670 0,755 0,858 1,132 1,008 0,452 0,393 0,432 0,617 0,534 0,635 0,597 0,731 0,7527 0,2124
6 dias 0,713 0,645 0,767 0,940 1,005 0,986 0,977 1,170 0,554 0,673 0,619 0,724 0,654 0,862 1,031 0,983 0,486 0,412 0,460 0,622 0,565 0,676 0,647 0,721 0,7455 0,2032
7 dias 0,666 0,590 0,683 0,853 0,889 0,894 0,838 1,011 0,519 0,647 0,603 0,660 0,603 0,781 0,957 0,913 0,556 0,462 0,540 0,685 0,648 0,722 0,675 0,795 0,7163 0,1488
8 dias 0,697 0,538 0,581 0,878 0,766 0,855 0,788 0,878 0,543 0,633 0,637 0,710 0,652 0,747 0,903 0,909 0,591 0,503 0,556 0,759 0,685 0,793 0,761 0,870 0,7181 0,1271
9 dias 0,643 0,551 0,589 0,822 0,736 0,818 0,761 0,840 0,542 0,681 0,636 0,644 0,643 0,754 0,935 0,900 0,653 0,566 0,627 0,770 0,697 0,846 0,843 0,936 0,7264 0,1208
10 dias 0,617 0,535 0,568 0,783 0,715 0,791 0,726 0,824 0,550 0,698 0,602 0,692 0,633 0,776 0,932 0,910 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7095 0,1217
11 dias 0,623 0,537 0,592 0,770 0,734 0,762 0,729 0,827 0,534 0,665 0,609 0,671 0,638 0,773 0,950 0,903 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7073 0,1214
14 dias 0,623 0,526 0,578 0,793 0,726 0,804 0,751 0,840 0,462 0,571 0,533 0,579 0,556 0,673 0,826 0,770 0,616 0,549 0,590 0,785 0,711 0,803 0,774 0,862 0,6792 0,1202
17 dias 0,560 0,477 0,506 0,703 0,643 0,692 0,664 0,716 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6203 0,0931
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,410 0,400 0,469 0,517 0,474 0,515 0,521 0,551 0,4824 0,0544
25 dias 0,394 0,371 0,381 0,469 0,480 0,478 0,461 0,500 0,305 0,433 0,410 0,391 0,438 0,449 0,559 0,521 0,377 0,369 0,428 0,483 0,446 0,480 0,489 0,517 0,4429 0,0595
29 dias 0,356 0,329 0,344 0,435 0,446 0,451 0,431 0,488 0,293 0,416 0,393 0,383 0,425 0,437 0,545 0,513 0,281 0,274 0,350 0,325 0,343 0,337 0,327 0,378 0,3875 0,0723
33 dias 0,315 0,329 0,336 0,367 0,410 0,361 0,369 0,412 0,242 0,356 0,350 0,311 0,370 0,335 0,420 0,418 0,265 0,262 0,345 0,305 0,340 0,308 0,316 0,360 0,3417 0,0475
37 dias 0,293 0,310 0,319 0,344 0,395 0,336 0,357 0,385 0,226 0,339 0,332 0,303 0,359 0,324 0,404 0,390 0,203 0,223 0,302 0,224 0,287 0,210 0,237 0,291 0,3081 0,0613
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,199 0,313 0,319 0,275 0,353 0,287 0,365 0,378 0,186 0,208 0,270 0,205 0,284 0,203 0,225 0,271 0,2712 0,0627
43 dias 0,241 0,278 0,312 0,290 0,347 0,287 0,318 0,359 0,196 0,309 0,309 0,269 0,341 0,270 0,356 0,352 0,161 0,177 0,245 0,194 0,270 0,193 0,198 0,251 0,2717 0,0609
132
Tabela B.15 – Valores de contraste em 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,001 0,100 0,001 0,000 0,016 0,002 0,122 0,003 0,000 0,020 0,000 0,000 0,000 0,000 0,075 0,000 0,048 0,001 0,000 0,115 0,070 0,038 0,000 0,000 0,0255 0,0402
8h 0,006 0,111 0,004 0,006 0,019 0,013 0,131 0,007 0,000 0,021 0,000 0,001 0,002 0,001 0,085 0,003 0,056 0,002 0,002 0,111 0,073 0,046 0,002 0,002 0,0292 0,0418
16h 0,037 0,157 0,041 0,047 0,062 0,059 0,180 0,058 0,001 0,043 0,002 0,006 0,005 0,005 0,118 0,008 0,061 0,004 0,004 0,117 0,092 0,052 0,007 0,006 0,0488 0,0512
1dia 0,056 0,165 0,053 0,071 0,075 0,073 0,183 0,071 0,040 0,123 0,055 0,068 0,080 0,074 0,208 0,112 0,114 0,063 0,059 0,147 0,169 0,135 0,101 0,093 0,0994 0,0465
1dia e 8h 0,078 0,177 0,072 0,094 0,100 0,102 0,204 0,096 0,082 0,149 0,121 0,119 0,164 0,134 0,266 0,235 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1372 0,0581
1 dia e 16h 0,116 0,215 0,114 0,135 0,143 0,151 0,266 0,155 0,114 0,181 0,174 0,158 0,238 0,184 0,310 0,330 0,142 0,176 0,198 0,123 0,205 0,191 0,209 0,238 0,1861 0,0585
2 dias 0,203 0,265 0,210 0,265 0,277 0,285 0,368 0,326 0,184 0,254 0,335 0,276 0,465 0,362 0,437 0,591 0,169 0,151 0,148 0,189 0,241 0,225 0,242 0,238 0,2795 0,1060
2 dias e 12 h 0,250 0,307 0,266 0,310 0,366 0,349 0,406 0,387 0,241 0,300 0,442 0,406 0,591 0,513 0,515 0,749 0,181 0,163 0,166 0,194 0,260 0,238 0,252 0,258 0,3380 0,1443
3 dias 0,292 0,341 0,342 0,415 0,462 0,439 0,492 0,555 0,383 0,387 0,608 0,628 0,759 0,747 0,662 0,889 0,197 0,188 0,181 0,219 0,276 0,264 0,291 0,297 0,4298 0,1990
3 dias e 12h 0,314 0,355 0,377 0,488 0,532 0,512 0,545 0,638 0,422 0,400 0,585 0,622 0,735 0,747 0,676 0,927 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5547 0,1659
4 dias 0,366 0,415 0,476 0,633 0,645 0,602 0,599 0,755 0,447 0,448 0,620 0,671 0,782 0,770 0,759 0,936 0,223 0,275 0,272 0,249 0,275 0,290 0,388 0,392 0,5120 0,2050
4 dias e 12h 0,402 0,411 0,523 0,653 0,709 0,695 0,662 0,843 0,459 0,458 0,631 0,643 0,776 0,746 0,746 0,950 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6442 0,1580
5 dias 0,473 0,474 0,615 0,775 0,801 0,804 0,761 0,934 0,469 0,469 0,645 0,695 0,799 0,796 0,713 0,970 0,230 0,235 0,210 0,238 0,226 0,271 0,323 0,311 0,5516 0,2521
6 dias 0,458 0,484 0,637 0,628 0,807 0,718 0,743 0,901 0,469 0,458 0,520 0,610 0,632 0,737 0,699 0,839 0,238 0,236 0,212 0,242 0,231 0,270 0,322 0,313 0,5169 0,2202
7 dias 0,516 0,501 0,567 0,686 0,765 0,794 0,699 0,892 0,356 0,348 0,318 0,474 0,377 0,570 0,508 0,560 0,244 0,242 0,223 0,244 0,250 0,260 0,316 0,310 0,4591 0,1996
8 dias 0,464 0,463 0,542 0,611 0,638 0,658 0,613 0,729 0,342 0,341 0,301 0,439 0,361 0,543 0,480 0,531 0,252 0,251 0,226 0,266 0,260 0,281 0,344 0,323 0,4275 0,1518
9 dias 0,315 0,319 0,372 0,408 0,373 0,445 0,385 0,455 0,322 0,326 0,284 0,408 0,335 0,490 0,459 0,500 0,267 0,270 0,234 0,278 0,272 0,289 0,359 0,331 0,3539 0,0760
10 dias 0,298 0,295 0,351 0,380 0,348 0,419 0,372 0,434 0,333 0,333 0,285 0,445 0,341 0,520 0,480 0,498 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3833 0,0743
11 dias 0,276 0,270 0,331 0,346 0,329 0,380 0,343 0,412 0,332 0,333 0,285 0,439 0,336 0,514 0,482 0,506 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3697 0,0788
14 dias 0,286 0,281 0,340 0,366 0,344 0,401 0,368 0,414 0,269 0,257 0,198 0,322 0,213 0,391 0,360 0,362 0,235 0,228 0,188 0,261 0,240 0,262 0,314 0,290 0,2996 0,0666
17 dias 0,221 0,214 0,244 0,283 0,236 0,297 0,265 0,281 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2550 0,0307
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,158 0,184 0,196 0,194 0,223 0,192 0,227 0,215 0,1986 0,0228
25 dias 0,121 0,153 0,196 0,150 0,213 0,169 0,162 0,190 0,192 0,225 0,208 0,221 0,226 0,268 0,261 0,261 0,154 0,181 0,197 0,189 0,223 0,186 0,224 0,217 0,1995 0,0372
29 dias 0,113 0,149 0,192 0,150 0,212 0,165 0,164 0,189 0,181 0,225 0,213 0,215 0,227 0,266 0,260 0,265 0,125 0,167 0,190 0,169 0,213 0,151 0,187 0,195 0,1909 0,0410
33 dias 0,086 0,137 0,184 0,109 0,202 0,118 0,133 0,164 0,157 0,231 0,225 0,185 0,233 0,217 0,233 0,235 0,125 0,168 0,183 0,175 0,206 0,158 0,193 0,201 0,1774 0,0430
37 dias 0,048 0,092 0,133 0,045 0,128 0,061 0,077 0,119 0,136 0,188 0,188 0,170 0,195 0,199 0,213 0,211 0,083 0,165 0,192 0,103 0,189 0,098 0,152 0,175 0,1401 0,0537
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,128 0,188 0,178 0,140 0,200 0,161 0,202 0,209 0,086 0,177 0,200 0,107 0,206 0,106 0,164 0,186 0,1648 0,0398
43 dias 0,079 0,152 0,179 0,091 0,187 0,081 0,125 0,156 0,137 0,196 0,182 0,150 0,213 0,163 0,212 0,219 0,065 0,155 0,193 0,086 0,188 0,081 0,135 0,163 0,1495 0,0477
Tabela B.16 – Valores de contraste em 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,017 0,005 0,004 0,254 0,141 0,034 0,011 0,013 0,001 0,000 0,000 0,222 0,077 0,012 0,001 0,001 0,000 0,049 0,001 0,000 0,003 0,003 0,166 0,002 0,0425 0,0747
8h 0,047 0,029 0,026 0,273 0,181 0,079 0,048 0,070 0,007 0,005 0,007 0,218 0,083 0,018 0,008 0,005 0,001 0,052 0,003 0,002 0,034 0,004 0,161 0,019 0,0575 0,0752
16h 0,113 0,090 0,085 0,308 0,263 0,171 0,142 0,159 0,014 0,010 0,011 0,246 0,107 0,025 0,017 0,011 0,002 0,086 0,005 0,006 0,031 0,012 0,199 0,019 0,0888 0,0931
1dia 0,164 0,127 0,120 0,327 0,302 0,226 0,190 0,226 0,068 0,069 0,066 0,333 0,244 0,121 0,124 0,095 0,082 0,231 0,111 0,143 0,218 0,192 0,372 0,176 0,1803 0,0893
1dia e 8h 0,199 0,200 0,195 0,373 0,356 0,320 0,291 0,373 0,197 0,188 0,202 0,396 0,369 0,297 0,294 0,297 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2842 0,0768
1 dia e 16h 0,274 0,277 0,280 0,423 0,453 0,392 0,379 0,458 0,280 0,274 0,293 0,467 0,479 0,394 0,447 0,434 0,285 0,394 0,406 0,402 0,555 0,352 0,520 0,534 0,3939 0,0885
2 dias 0,370 0,403 0,443 0,495 0,576 0,547 0,613 0,741 0,422 0,542 0,567 0,623 0,671 0,624 0,872 0,873 0,262 0,437 0,389 0,410 0,546 0,412 0,586 0,563 0,5411 0,1503
2 dias e 12 h 0,446 0,543 0,636 0,605 0,688 0,676 0,827 1,017 0,514 0,724 0,797 0,716 0,811 0,784 1,150 1,187 0,272 0,439 0,425 0,406 0,587 0,409 0,586 0,639 0,6618 0,2299
3 dias 0,569 0,741 0,868 0,732 0,787 0,845 1,156 1,260 0,731 1,117 1,215 0,885 1,049 1,066 1,550 1,614 0,319 0,488 0,448 0,475 0,652 0,473 0,653 0,673 0,8486 0,3437
3 dias e 12h 0,636 0,856 1,000 0,852 0,927 1,032 1,358 1,556 0,898 1,158 1,261 0,941 1,206 1,307 1,762 1,763 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,1570 0,3298
4 dias 0,770 1,110 1,238 0,923 1,095 1,179 1,560 1,735 0,901 1,216 1,283 0,921 1,152 1,312 1,718 1,728 0,505 0,530 0,639 0,712 0,806 0,718 0,690 0,872 1,0547 0,3711
4 dias e 12h 0,792 1,165 1,320 0,979 1,133 1,302 1,678 1,894 0,939 1,172 1,219 0,947 1,128 1,359 1,716 1,732 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,2796 0,3233
5 dias 0,963 1,377 1,501 1,084 1,319 1,488 1,913 2,018 0,979 1,283 1,303 0,977 1,165 1,351 1,736 1,733 0,480 0,374 0,429 0,590 0,556 0,593 0,567 0,680 1,1024 0,4922
6 dias 0,979 1,278 1,406 1,153 1,257 1,529 1,910 1,845 0,887 1,112 1,130 0,842 0,888 1,154 1,245 1,341 0,507 0,404 0,444 0,607 0,592 0,627 0,589 0,712 1,0182 0,4193
7 dias 1,116 1,448 1,500 1,264 1,293 1,584 1,982 1,821 0,609 0,763 0,724 0,556 0,552 0,671 0,658 0,764 0,516 0,414 0,458 0,598 0,607 0,601 0,616 0,705 0,9091 0,4638
8 dias 1,019 1,245 1,159 1,133 1,088 1,381 1,696 1,494 0,598 0,760 0,746 0,536 0,564 0,626 0,653 0,765 0,530 0,424 0,462 0,630 0,616 0,641 0,655 0,731 0,8397 0,3501
9 dias 0,789 0,908 0,742 0,869 0,824 0,988 1,184 1,086 0,553 0,696 0,687 0,514 0,543 0,596 0,607 0,719 0,544 0,432 0,468 0,656 0,637 0,669 0,684 0,791 0,7161 0,1890
10 dias 0,754 0,872 0,706 0,805 0,788 0,926 1,128 1,057 0,564 0,699 0,678 0,536 0,548 0,625 0,634 0,732 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7532 0,1727
11 dias 0,728 0,831 0,662 0,742 0,760 0,823 1,023 0,946 0,566 0,703 0,689 0,538 0,554 0,616 0,624 0,724 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7206 0,1358
14 dias 0,716 0,802 0,646 0,778 0,755 0,858 1,060 0,974 0,410 0,526 0,525 0,420 0,452 0,468 0,499 0,558 0,485 0,394 0,413 0,591 0,535 0,576 0,612 0,634 0,6119 0,1811
17 dias 0,487 0,488 0,427 0,465 0,484 0,555 0,639 0,566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5139 0,0679
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,440 0,416 0,378 0,493 0,477 0,474 0,538 0,522 0,4673 0,0536
25 dias 0,282 0,334 0,398 0,252 0,400 0,299 0,359 0,404 0,282 0,414 0,413 0,305 0,401 0,328 0,379 0,445 0,437 0,419 0,378 0,490 0,474 0,467 0,534 0,512 0,3920 0,0758
29 dias 0,274 0,341 0,399 0,256 0,413 0,307 0,370 0,430 0,255 0,396 0,419 0,282 0,409 0,305 0,356 0,430 0,359 0,427 0,423 0,404 0,474 0,391 0,485 0,482 0,3786 0,0689
33 dias 0,179 0,279 0,383 0,173 0,389 0,206 0,295 0,372 0,179 0,355 0,416 0,196 0,402 0,221 0,299 0,414 0,350 0,382 0,359 0,380 0,416 0,374 0,441 0,434 0,3289 0,0902
37 dias 0,135 0,230 0,342 0,146 0,342 0,164 0,243 0,318 0,219 0,348 0,368 0,235 0,373 0,256 0,334 0,390 0,332 0,319 0,294 0,346 0,359 0,337 0,408 0,385 0,3009 0,0788
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,241 0,333 0,323 0,249 0,356 0,285 0,338 0,359 0,336 0,318 0,296 0,339 0,360 0,324 0,396 0,381 0,3271 0,0426
43 dias 0,150 0,286 0,338 0,164 0,353 0,194 0,306 0,349 0,221 0,345 0,325 0,236 0,363 0,263 0,336 0,363 0,302 0,330 0,320 0,312 0,371 0,306 0,390 0,391 0,3048 0,0677
133
Tabela B.17 – Valores de contraste em 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,000 0,105 0,000 0,000 0,001 0,001 0,127 0,002 0,025 0,001 0,001 0,162 0,086 0,055 0,007 0,000 0,002 0,092 0,009 0,007 0,031 0,002 0,087 0,029 0,0347 0,0483
8h 0,001 0,132 0,004 0,002 0,013 0,004 0,143 0,012 0,025 0,003 0,005 0,174 0,096 0,053 0,017 0,003 0,000 0,100 0,006 0,005 0,032 0,002 0,101 0,035 0,0403 0,0532
16h 0,035 0,248 0,054 0,067 0,095 0,088 0,253 0,105 0,066 0,016 0,022 0,253 0,199 0,107 0,088 0,054 0,028 0,181 0,046 0,064 0,076 0,059 0,184 0,127 0,1047 0,0746
1dia 0,068 0,271 0,072 0,102 0,117 0,112 0,279 0,132 0,273 0,208 0,227 0,432 0,465 0,375 0,444 0,407 0,248 0,386 0,271 0,346 0,316 0,350 0,457 0,481 0,2850 0,1331
1dia e 8h 0,086 0,314 0,108 0,129 0,156 0,158 0,319 0,195 0,373 0,425 0,480 0,576 0,634 0,539 0,717 0,766 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3735 0,2261
1 dia e 16h 0,161 0,406 0,214 0,214 0,287 0,252 0,411 0,327 0,451 0,592 0,683 0,682 0,764 0,693 0,985 1,105 0,403 0,541 0,500 0,552 0,589 0,554 0,778 0,791 0,5389 0,2438
2 dias 0,362 0,561 0,524 0,486 0,659 0,515 0,652 0,834 0,651 1,146 1,173 0,844 1,021 1,017 1,411 1,662 0,453 0,582 0,600 0,622 0,700 0,647 0,808 0,948 0,7866 0,3185
2 dias e 12 h 0,505 0,694 0,694 0,693 0,993 0,721 0,837 1,066 0,878 1,393 1,468 1,104 1,338 1,408 1,761 1,959 0,473 0,601 0,607 0,644 0,724 0,660 0,810 0,964 0,9581 0,4021
3 dias 0,720 0,821 0,990 1,064 1,276 1,060 1,073 1,483 1,105 1,627 1,665 1,349 1,552 1,683 2,074 2,171 0,517 0,631 0,637 0,680 0,753 0,705 0,856 0,978 1,1445 0,4647
3 dias e 12h 0,924 0,925 1,176 1,329 1,507 1,339 1,263 1,736 1,146 1,651 1,734 1,429 1,609 1,748 2,220 2,339 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,5047 0,4032
4 dias 1,092 1,115 1,474 1,563 1,757 1,509 1,407 1,963 1,214 1,696 1,689 1,457 1,585 1,824 2,342 2,377 0,752 0,719 0,809 1,063 0,973 1,167 1,075 1,296 1,4132 0,4484
4 dias e 12h 1,295 1,201 1,606 1,746 1,935 1,741 1,596 2,156 1,219 1,679 1,680 1,423 1,622 1,763 2,233 2,398 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,7057 0,3453
5 dias 1,446 1,346 1,776 1,923 2,122 1,897 1,806 2,391 1,302 1,803 1,681 1,472 1,610 1,823 2,370 2,208 1,039 0,885 1,000 1,372 1,185 1,440 1,318 1,589 1,6169 0,4132
6 dias 1,559 1,360 1,657 2,026 2,111 2,064 1,962 2,434 1,251 1,541 1,401 1,535 1,380 1,827 2,194 2,090 1,111 0,936 1,054 1,396 1,247 1,502 1,396 1,591 1,6093 0,3959
7 dias 1,542 1,312 1,569 1,954 1,994 1,983 1,793 2,243 1,223 1,518 1,398 1,463 1,315 1,726 2,098 1,998 1,322 1,065 1,254 1,593 1,468 1,668 1,520 1,820 1,6182 0,3114
8 dias 1,602 1,223 1,361 2,014 1,754 1,895 1,683 1,966 1,256 1,503 1,446 1,512 1,376 1,658 2,014 1,972 1,436 1,176 1,320 1,784 1,583 1,856 1,739 2,018 1,6311 0,2718
9 dias 1,526 1,245 1,374 1,928 1,691 1,852 1,632 1,915 1,276 1,581 1,458 1,428 1,379 1,673 2,070 1,977 1,594 1,345 1,489 1,872 1,662 2,003 1,948 2,175 1,6706 0,2707
10 dias 1,476 1,219 1,345 1,861 1,660 1,801 1,580 1,889 1,292 1,600 1,402 1,515 1,376 1,705 2,089 1,997 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,6128 0,2605
11 dias 1,506 1,223 1,403 1,843 1,719 1,761 1,596 1,905 1,276 1,571 1,413 1,500 1,391 1,709 2,120 2,010 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,6215 0,2607
14 dias 1,527 1,232 1,396 1,903 1,733 1,854 1,655 1,951 1,128 1,376 1,262 1,306 1,242 1,500 1,860 1,725 1,518 1,334 1,450 1,854 1,669 1,883 1,782 2,022 1,5900 0,2667
17 dias 1,353 1,093 1,198 1,657 1,481 1,586 1,432 1,634 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,4291 0,2047
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,981 0,941 1,103 1,173 1,075 1,162 1,115 1,221 1,0964 0,0958
25 dias 0,921 0,834 0,843 1,074 1,053 1,070 0,969 1,083 0,722 1,010 0,924 0,880 0,950 1,002 1,223 1,122 0,902 0,871 1,022 1,096 1,013 1,084 1,044 1,132 0,9935 0,1151
29 dias 0,860 0,768 0,791 1,026 1,012 1,033 0,918 1,073 0,698 0,970 0,891 0,861 0,917 0,965 1,199 1,108 0,667 0,631 0,808 0,732 0,767 0,741 0,692 0,815 0,8726 0,1518
33 dias 0,703 0,700 0,711 0,801 0,863 0,775 0,741 0,857 0,549 0,773 0,754 0,682 0,768 0,721 0,889 0,878 0,615 0,581 0,749 0,667 0,710 0,668 0,643 0,752 0,7313 0,0888
37 dias 0,643 0,649 0,658 0,730 0,812 0,712 0,695 0,786 0,507 0,710 0,689 0,647 0,726 0,679 0,828 0,801 0,452 0,463 0,613 0,482 0,584 0,455 0,470 0,582 0,6406 0,1188
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,417 0,617 0,625 0,565 0,658 0,581 0,706 0,719 0,407 0,433 0,550 0,429 0,558 0,425 0,437 0,532 0,5412 0,1065
43 dias 0,522 0,542 0,601 0,594 0,685 0,582 0,590 0,689 0,400 0,593 0,588 0,537 0,625 0,525 0,669 0,661 0,354 0,375 0,496 0,396 0,521 0,397 0,388 0,491 0,5342 0,1038
Tabela B.18 – Valores de contraste em 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,001 0,146 0,001 0,000 0,025 0,003 0,173 0,004 0,000 0,032 0,000 0,000 0,000 0,001 0,114 0,001 0,070 0,001 0,001 0,169 0,103 0,053 0,000 0,000 0,0375 0,0588
8h 0,008 0,168 0,006 0,008 0,029 0,019 0,191 0,011 0,000 0,033 0,001 0,003 0,003 0,001 0,127 0,004 0,084 0,002 0,003 0,166 0,110 0,068 0,003 0,003 0,0438 0,0622
16h 0,059 0,253 0,067 0,075 0,096 0,096 0,272 0,091 0,001 0,067 0,002 0,010 0,005 0,007 0,179 0,011 0,093 0,006 0,007 0,175 0,141 0,079 0,011 0,008 0,0754 0,0790
1dia 0,094 0,270 0,087 0,114 0,119 0,118 0,278 0,112 0,065 0,215 0,086 0,112 0,113 0,119 0,327 0,162 0,201 0,108 0,097 0,235 0,291 0,230 0,170 0,150 0,1614 0,0755
1dia e 8h 0,146 0,311 0,132 0,169 0,172 0,184 0,319 0,170 0,155 0,285 0,218 0,221 0,266 0,249 0,456 0,392 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2403 0,0931
1 dia e 16h 0,216 0,373 0,207 0,244 0,246 0,270 0,418 0,265 0,221 0,353 0,321 0,298 0,395 0,343 0,552 0,564 0,267 0,338 0,371 0,223 0,387 0,376 0,402 0,442 0,3372 0,0981
2 dias 0,370 0,468 0,371 0,455 0,450 0,490 0,602 0,530 0,346 0,496 0,609 0,497 0,808 0,636 0,793 1,035 0,330 0,298 0,281 0,333 0,464 0,439 0,486 0,466 0,5022 0,1775
2 dias e 12 h 0,458 0,550 0,477 0,548 0,599 0,599 0,688 0,643 0,458 0,593 0,843 0,738 1,099 0,928 0,968 1,415 0,347 0,320 0,312 0,341 0,491 0,458 0,500 0,498 0,6197 0,2670
3 dias 0,547 0,640 0,627 0,743 0,797 0,776 0,873 0,949 0,719 0,755 1,222 1,198 1,463 1,409 1,233 1,743 0,380 0,364 0,332 0,388 0,524 0,511 0,565 0,559 0,8048 0,3852
3 dias e 12h 0,609 0,687 0,715 0,900 0,955 0,930 1,002 1,130 0,865 0,815 1,272 1,312 1,533 1,491 1,319 1,862 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,0873 0,3500
4 dias 0,732 0,831 0,936 1,180 1,218 1,125 1,144 1,389 0,934 0,923 1,342 1,399 1,610 1,571 1,484 1,927 0,473 0,595 0,567 0,520 0,564 0,636 0,852 0,839 1,0329 0,3985
4 dias e 12h 0,824 0,858 1,077 1,294 1,383 1,347 1,296 1,640 0,962 0,939 1,375 1,364 1,623 1,531 1,459 1,955 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,3079 0,3122
5 dias 0,987 0,988 1,291 1,574 1,600 1,586 1,497 1,863 1,006 0,966 1,373 1,471 1,646 1,615 1,427 1,959 0,502 0,508 0,444 0,503 0,452 0,588 0,706 0,660 1,1338 0,4960
6 dias 1,027 1,057 1,368 1,436 1,696 1,587 1,571 1,931 1,048 0,992 1,158 1,350 1,377 1,585 1,448 1,819 0,530 0,519 0,452 0,512 0,470 0,591 0,702 0,662 1,1203 0,4732
7 dias 1,149 1,100 1,280 1,556 1,635 1,694 1,526 1,919 0,777 0,724 0,653 1,012 0,761 1,206 1,001 1,159 0,544 0,531 0,470 0,521 0,511 0,569 0,682 0,651 0,9847 0,4362
8 dias 1,047 1,018 1,223 1,372 1,380 1,447 1,315 1,609 0,758 0,719 0,634 0,955 0,735 1,147 0,957 1,099 0,568 0,552 0,480 0,567 0,534 0,611 0,740 0,680 0,9228 0,3376
9 dias 0,688 0,652 0,784 0,853 0,751 0,931 0,760 0,936 0,707 0,681 0,586 0,875 0,672 1,040 0,907 1,027 0,601 0,590 0,495 0,590 0,560 0,629 0,775 0,698 0,7412 0,1510
10 dias 0,648 0,611 0,744 0,798 0,699 0,875 0,724 0,883 0,727 0,695 0,584 0,940 0,681 1,099 0,945 1,030 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7927 0,1527
11 dias 0,598 0,560 0,699 0,713 0,659 0,791 0,662 0,836 0,730 0,698 0,588 0,932 0,678 1,082 0,949 1,031 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7629 0,1595
14 dias 0,622 0,578 0,713 0,756 0,689 0,829 0,702 0,843 0,602 0,547 0,408 0,690 0,420 0,842 0,716 0,739 0,541 0,502 0,404 0,560 0,503 0,578 0,669 0,612 0,6277 0,1300
17 dias 0,479 0,443 0,508 0,574 0,459 0,622 0,499 0,566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5190 0,0625
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,347 0,377 0,384 0,414 0,440 0,417 0,459 0,433 0,4088 0,0370
25 dias 0,253 0,300 0,385 0,296 0,402 0,343 0,297 0,355 0,409 0,445 0,391 0,456 0,417 0,570 0,496 0,500 0,341 0,369 0,385 0,402 0,438 0,405 0,451 0,432 0,3973 0,0729
29 dias 0,232 0,287 0,368 0,286 0,392 0,325 0,292 0,344 0,386 0,442 0,396 0,438 0,414 0,558 0,488 0,498 0,272 0,333 0,361 0,356 0,411 0,327 0,367 0,376 0,3728 0,0767
33 dias 0,168 0,251 0,348 0,201 0,360 0,231 0,230 0,291 0,326 0,438 0,408 0,370 0,415 0,445 0,428 0,435 0,255 0,329 0,350 0,354 0,397 0,329 0,368 0,379 0,3378 0,0796
37 dias 0,103 0,188 0,277 0,090 0,262 0,125 0,150 0,236 0,278 0,366 0,360 0,337 0,365 0,397 0,394 0,392 0,154 0,308 0,363 0,185 0,353 0,182 0,267 0,319 0,2687 0,0996
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,244 0,353 0,337 0,259 0,374 0,297 0,361 0,383 0,153 0,324 0,373 0,182 0,372 0,187 0,280 0,331 0,3007 0,0757
43 dias 0,138 0,279 0,337 0,151 0,342 0,134 0,211 0,273 0,251 0,362 0,343 0,266 0,390 0,289 0,370 0,394 0,112 0,280 0,361 0,145 0,339 0,141 0,226 0,285 0,2673 0,0910
134
Tabela B.19 – Valores de contraste em 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,020 0,006 0,005 0,281 0,161 0,039 0,013 0,014 0,001 0,000 0,000 0,246 0,085 0,012 0,001 0,001 0,000 0,058 0,001 0,000 0,003 0,003 0,189 0,003 0,0476 0,0834
8h 0,058 0,034 0,031 0,318 0,222 0,100 0,057 0,083 0,007 0,005 0,007 0,244 0,094 0,020 0,009 0,006 0,002 0,057 0,004 0,002 0,036 0,004 0,183 0,021 0,0668 0,0875
16h 0,144 0,106 0,102 0,373 0,327 0,216 0,171 0,191 0,016 0,011 0,013 0,279 0,119 0,028 0,019 0,013 0,003 0,097 0,005 0,006 0,034 0,013 0,226 0,020 0,1056 0,1123
1dia 0,206 0,149 0,141 0,397 0,369 0,281 0,225 0,265 0,078 0,074 0,071 0,400 0,277 0,133 0,133 0,100 0,087 0,269 0,116 0,154 0,232 0,207 0,428 0,184 0,2075 0,1094
1dia e 8h 0,254 0,238 0,231 0,472 0,443 0,402 0,348 0,441 0,239 0,213 0,225 0,501 0,437 0,348 0,327 0,325 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3403 0,0992
1 dia e 16h 0,352 0,343 0,339 0,524 0,558 0,501 0,461 0,554 0,355 0,322 0,343 0,589 0,572 0,474 0,507 0,491 0,358 0,507 0,500 0,484 0,658 0,418 0,644 0,625 0,4783 0,1041
2 dias 0,465 0,493 0,522 0,592 0,678 0,661 0,708 0,852 0,527 0,638 0,672 0,756 0,778 0,730 0,976 0,981 0,342 0,568 0,485 0,530 0,645 0,510 0,718 0,653 0,6450 0,1556
2 dias e 12 h 0,546 0,644 0,733 0,700 0,793 0,796 0,941 1,145 0,636 0,851 0,945 0,863 0,939 0,914 1,298 1,339 0,357 0,570 0,534 0,525 0,706 0,504 0,714 0,744 0,7807 0,2432
3 dias 0,673 0,869 0,990 0,841 0,899 0,970 1,297 1,401 0,886 1,311 1,439 1,038 1,205 1,232 1,771 1,831 0,402 0,609 0,542 0,597 0,766 0,561 0,774 0,764 0,9862 0,3803
3 dias e 12h 0,769 1,008 1,162 0,994 1,064 1,183 1,548 1,750 1,205 1,520 1,658 1,220 1,540 1,657 2,239 2,231 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,4216 0,4244
4 dias 0,942 1,326 1,471 1,107 1,278 1,377 1,815 1,998 1,250 1,619 1,718 1,226 1,498 1,716 2,218 2,207 0,796 0,798 0,969 1,096 1,173 1,100 1,004 1,253 1,3731 0,4060
4 dias e 12h 0,999 1,431 1,607 1,200 1,355 1,549 1,992 2,223 1,308 1,603 1,661 1,270 1,490 1,796 2,262 2,242 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,6243 0,3867
5 dias 1,235 1,729 1,868 1,361 1,609 1,808 2,320 2,431 1,364 1,722 1,747 1,307 1,522 1,767 2,256 2,209 0,815 0,573 0,664 0,971 0,849 0,981 0,854 1,054 1,4589 0,5441
6 dias 1,411 1,784 1,935 1,625 1,674 2,080 2,544 2,401 1,379 1,640 1,667 1,280 1,261 1,744 1,797 1,898 0,858 0,611 0,679 0,992 0,887 1,016 0,876 1,083 1,4633 0,5238
7 dias 1,597 2,005 2,053 1,773 1,723 2,152 2,643 2,388 0,929 1,100 1,032 0,814 0,748 0,988 0,911 1,051 0,870 0,623 0,687 0,972 0,902 0,961 0,903 1,068 1,2871 0,5889
8 dias 1,612 1,892 1,768 1,760 1,578 2,073 2,472 2,131 0,902 1,087 1,052 0,774 0,754 0,921 0,890 1,042 0,892 0,641 0,698 1,019 0,929 1,017 0,957 1,108 1,2487 0,5185
9 dias 1,235 1,344 1,081 1,337 1,158 1,468 1,725 1,526 0,832 1,002 0,970 0,737 0,726 0,866 0,831 0,974 0,922 0,659 0,715 1,057 0,960 1,057 1,002 1,191 1,0573 0,2743
10 dias 1,166 1,273 1,014 1,213 1,090 1,345 1,619 1,449 0,860 1,020 0,973 0,772 0,744 0,912 0,869 0,999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,0823 0,2469
11 dias 1,120 1,203 0,943 1,094 1,046 1,200 1,442 1,292 0,859 1,017 0,980 0,771 0,749 0,891 0,853 0,988 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,0280 0,1911
14 dias 1,110 1,166 0,927 1,139 1,045 1,238 1,488 1,329 0,611 0,757 0,723 0,589 0,588 0,679 0,676 0,763 0,835 0,602 0,637 0,968 0,822 0,938 0,913 0,975 0,8965 0,2524
17 dias 0,769 0,711 0,598 0,671 0,653 0,808 0,884 0,760 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7318 0,0922
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,674 0,559 0,499 0,729 0,627 0,720 0,756 0,711 0,6593 0,0906
25 dias 0,422 0,448 0,508 0,347 0,503 0,415 0,479 0,515 0,397 0,557 0,527 0,412 0,489 0,445 0,485 0,567 0,655 0,553 0,489 0,709 0,616 0,694 0,738 0,686 0,5274 0,1074
29 dias 0,408 0,456 0,504 0,348 0,512 0,418 0,489 0,534 0,353 0,522 0,537 0,376 0,498 0,409 0,452 0,543 0,516 0,539 0,536 0,549 0,593 0,538 0,625 0,618 0,4947 0,0773
33 dias 0,255 0,362 0,472 0,226 0,467 0,272 0,374 0,449 0,237 0,449 0,531 0,250 0,483 0,283 0,357 0,509 0,495 0,500 0,473 0,516 0,538 0,503 0,579 0,570 0,4230 0,1144
37 dias 0,187 0,299 0,450 0,185 0,433 0,210 0,306 0,395 0,287 0,459 0,500 0,297 0,479 0,326 0,416 0,506 0,437 0,409 0,372 0,437 0,447 0,421 0,509 0,485 0,3855 0,1001
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,310 0,442 0,437 0,313 0,471 0,360 0,431 0,469 0,436 0,406 0,379 0,424 0,452 0,397 0,492 0,480 0,4187 0,0551
43 dias 0,186 0,374 0,459 0,196 0,463 0,233 0,384 0,445 0,278 0,458 0,431 0,289 0,473 0,329 0,427 0,472 0,388 0,423 0,415 0,386 0,470 0,370 0,481 0,487 0,3882 0,0911
Tabela B.20 – Valores de contraste em 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,000 0,120 0,000 0,000 0,001 0,001 0,143 0,002 0,028 0,001 0,001 0,179 0,094 0,060 0,008 0,000 0,003 0,103 0,010 0,009 0,039 0,003 0,096 0,032 0,0387 0,0538
8h 0,001 0,147 0,004 0,002 0,013 0,004 0,158 0,013 0,028 0,003 0,005 0,195 0,106 0,059 0,020 0,003 0,000 0,117 0,006 0,005 0,040 0,002 0,115 0,040 0,0453 0,0596
16h 0,037 0,291 0,056 0,070 0,100 0,093 0,286 0,109 0,074 0,016 0,023 0,292 0,222 0,119 0,097 0,056 0,030 0,207 0,048 0,067 0,083 0,063 0,202 0,137 0,1157 0,0868
1dia 0,073 0,320 0,075 0,108 0,122 0,119 0,314 0,137 0,314 0,219 0,241 0,498 0,513 0,413 0,474 0,423 0,275 0,452 0,301 0,380 0,348 0,384 0,507 0,522 0,3138 0,1490
1dia e 8h 0,093 0,372 0,113 0,138 0,163 0,171 0,352 0,203 0,434 0,460 0,521 0,654 0,693 0,592 0,762 0,797 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4074 0,2436
1 dia e 16h 0,175 0,460 0,225 0,227 0,298 0,272 0,439 0,338 0,531 0,660 0,752 0,774 0,836 0,761 1,050 1,175 0,463 0,639 0,580 0,623 0,665 0,623 0,879 0,877 0,5967 0,2662
2 dias 0,388 0,600 0,545 0,512 0,682 0,541 0,678 0,852 0,743 1,264 1,296 0,949 1,106 1,126 1,513 1,791 0,577 0,747 0,762 0,750 0,860 0,779 0,971 1,120 0,8813 0,3405
2 dias e 12 h 0,549 0,753 0,727 0,740 1,034 0,762 0,885 1,106 1,025 1,603 1,686 1,251 1,481 1,598 1,955 2,164 0,606 0,768 0,778 0,777 0,883 0,794 0,974 1,138 1,0849 0,4400
3 dias 0,797 0,909 1,054 1,149 1,345 1,121 1,153 1,568 1,295 1,892 1,934 1,543 1,745 1,928 2,328 2,433 0,653 0,804 0,804 0,818 0,913 0,842 1,019 1,147 1,2997 0,5093
3 dias e 12h 1,057 1,049 1,295 1,473 1,631 1,453 1,383 1,898 1,384 1,964 2,041 1,647 1,827 2,044 2,528 2,682 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,7096 0,4711
4 dias 1,256 1,265 1,657 1,767 1,932 1,679 1,567 2,194 1,572 2,167 2,172 1,797 1,947 2,268 2,858 2,953 1,051 1,028 1,172 1,405 1,317 1,558 1,406 1,725 1,7382 0,5076
4 dias e 12h 1,525 1,402 1,881 2,052 2,192 2,003 1,833 2,499 1,586 2,159 2,182 1,769 1,995 2,219 2,759 2,986 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2,0651 0,4263
5 dias 1,763 1,627 2,148 2,330 2,490 2,243 2,143 2,868 1,689 2,289 2,168 1,836 1,983 2,285 2,901 2,772 1,544 1,314 1,494 1,948 1,686 2,076 1,854 2,246 2,0706 0,4236
6 dias 2,105 1,788 2,239 2,702 2,784 2,650 2,472 3,186 1,720 2,081 1,886 1,975 1,765 2,363 2,805 2,707 1,627 1,371 1,554 1,967 1,756 2,131 1,935 2,250 2,1590 0,4650
7 dias 2,127 1,757 2,163 2,662 2,693 2,586 2,301 2,996 1,737 2,107 1,918 1,959 1,724 2,304 2,766 2,655 1,932 1,562 1,834 2,298 2,065 2,407 2,146 2,612 2,2212 0,3858
8 dias 2,265 1,689 1,973 2,815 2,468 2,573 2,217 2,739 1,760 2,084 1,969 1,975 1,781 2,205 2,653 2,615 2,142 1,747 1,957 2,591 2,258 2,701 2,484 2,926 2,2745 0,3737
9 dias 2,220 1,737 2,018 2,764 2,438 2,567 2,194 2,718 1,801 2,187 1,997 1,892 1,796 2,231 2,727 2,628 2,389 2,030 2,224 2,787 2,422 2,960 2,805 3,182 2,3631 0,3997
10 dias 2,149 1,706 1,977 2,675 2,389 2,496 2,122 2,669 1,831 2,226 1,949 2,008 1,808 2,274 2,761 2,661 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2,2313 0,3444
11 dias 2,201 1,703 2,059 2,665 2,477 2,461 2,155 2,682 1,821 2,207 1,978 2,025 1,840 2,292 2,840 2,706 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2,2569 0,3501
14 dias 2,269 1,760 2,099 2,771 2,529 2,602 2,254 2,771 1,644 1,979 1,817 1,773 1,690 2,029 2,540 2,339 2,282 2,013 2,215 2,713 2,423 2,739 2,527 2,940 2,2799 0,3839
17 dias 2,015 1,567 1,797 2,420 2,144 2,240 1,937 2,325 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2,0558 0,2850
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,439 1,376 1,594 1,623 1,513 1,627 1,493 1,666 1,5414 0,1021
25 dias 1,348 1,178 1,192 1,536 1,459 1,495 1,288 1,503 1,053 1,439 1,311 1,213 1,303 1,375 1,680 1,513 1,319 1,269 1,485 1,525 1,411 1,515 1,393 1,537 1,3891 0,1463
29 dias 1,284 1,112 1,138 1,481 1,416 1,456 1,224 1,489 1,026 1,384 1,271 1,194 1,260 1,323 1,648 1,489 0,969 0,886 1,151 0,994 1,056 1,000 0,892 1,100 1,2184 0,2106
33 dias 0,992 0,966 0,967 1,091 1,184 1,057 0,959 1,161 0,776 1,048 1,047 0,933 1,030 0,965 1,174 1,151 0,884 0,798 1,037 0,885 0,946 0,895 0,812 0,996 0,9897 0,1152
37 dias 0,897 0,883 0,889 0,976 1,101 0,962 0,888 1,055 0,705 0,950 0,935 0,878 0,961 0,895 1,071 1,045 0,624 0,616 0,819 0,628 0,756 0,588 0,582 0,744 0,8519 0,1610
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,565 0,796 0,813 0,743 0,818 0,748 0,881 0,892 0,551 0,581 0,724 0,550 0,715 0,544 0,536 0,672 0,6956 0,1263
43 dias 0,717 0,699 0,784 0,771 0,889 0,769 0,732 0,887 0,533 0,766 0,749 0,702 0,770 0,662 0,817 0,813 0,480 0,505 0,647 0,501 0,667 0,505 0,478 0,620 0,6859 0,1277
135
Tabela B.21 – Valores de contraste em 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,001 0,161 0,001 0,000 0,029 0,003 0,188 0,004 0,000 0,040 0,000 0,000 0,000 0,001 0,130 0,001 0,077 0,001 0,001 0,188 0,111 0,057 0,000 0,000 0,0415 0,0647
8h 0,009 0,187 0,006 0,009 0,032 0,021 0,212 0,011 0,000 0,041 0,001 0,003 0,003 0,001 0,144 0,005 0,096 0,002 0,004 0,183 0,124 0,074 0,003 0,003 0,0490 0,0693
16h 0,065 0,294 0,075 0,081 0,107 0,106 0,311 0,099 0,001 0,079 0,003 0,012 0,006 0,008 0,198 0,011 0,105 0,006 0,007 0,195 0,160 0,088 0,012 0,009 0,0850 0,0904
1dia 0,105 0,321 0,097 0,124 0,133 0,129 0,318 0,122 0,069 0,254 0,089 0,122 0,118 0,127 0,376 0,170 0,246 0,118 0,105 0,283 0,344 0,268 0,185 0,159 0,1828 0,0924
1dia e 8h 0,170 0,390 0,149 0,190 0,194 0,210 0,373 0,187 0,174 0,343 0,236 0,247 0,285 0,278 0,532 0,421 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2737 0,1095
1 dia e 16h 0,261 0,470 0,245 0,278 0,282 0,314 0,484 0,301 0,261 0,433 0,367 0,347 0,435 0,397 0,652 0,627 0,355 0,434 0,470 0,279 0,501 0,497 0,497 0,531 0,4050 0,1161
2 dias 0,434 0,558 0,421 0,506 0,499 0,545 0,662 0,573 0,417 0,601 0,707 0,574 0,902 0,725 0,923 1,176 0,442 0,384 0,344 0,430 0,599 0,602 0,627 0,590 0,5933 0,1913
2 dias e 12 h 0,533 0,648 0,537 0,608 0,657 0,659 0,753 0,694 0,554 0,717 0,986 0,850 1,260 1,064 1,119 1,646 0,460 0,414 0,382 0,435 0,624 0,623 0,648 0,628 0,7291 0,2967
3 dias 0,633 0,747 0,706 0,820 0,875 0,852 0,959 1,022 0,860 0,889 1,441 1,382 1,697 1,627 1,411 2,054 0,488 0,455 0,393 0,484 0,652 0,670 0,696 0,676 0,9371 0,4381
3 dias e 12h 0,720 0,819 0,823 1,007 1,064 1,029 1,113 1,235 1,113 1,034 1,632 1,664 1,922 1,833 1,580 2,287 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,3046 0,4562
4 dias 0,874 0,999 1,094 1,337 1,374 1,266 1,298 1,555 1,233 1,189 1,738 1,789 2,022 1,973 1,790 2,420 0,768 0,970 0,898 0,814 0,850 1,051 1,335 1,301 1,3308 0,4343
4 dias e 12h 1,011 1,070 1,293 1,519 1,593 1,535 1,503 1,890 1,276 1,216 1,792 1,771 2,065 1,942 1,776 2,454 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,6067 0,3863
5 dias 1,232 1,241 1,593 1,897 1,882 1,850 1,772 2,225 1,332 1,236 1,764 1,887 2,075 2,017 1,727 2,439 0,879 0,859 0,720 0,842 0,688 1,007 1,156 1,054 1,4737 0,5134
6 dias 1,459 1,466 1,845 2,010 2,231 2,110 2,088 2,579 1,560 1,422 1,693 1,972 1,950 2,231 1,946 2,544 0,930 0,879 0,733 0,851 0,718 0,995 1,139 1,036 1,5994 0,5820
7 dias 1,628 1,531 1,758 2,172 2,159 2,224 2,044 2,553 1,207 1,069 0,940 1,510 1,087 1,753 1,377 1,657 0,943 0,877 0,744 0,864 0,773 0,952 1,091 1,010 1,4134 0,5312
8 dias 1,608 1,519 1,814 2,082 1,970 2,113 1,926 2,362 1,184 1,068 0,918 1,438 1,051 1,683 1,311 1,563 0,984 0,914 0,770 0,927 0,813 1,012 1,170 1,056 1,3856 0,4685
9 dias 1,070 0,947 1,144 1,276 1,042 1,368 1,082 1,344 1,103 1,006 0,834 1,315 0,949 1,529 1,241 1,447 1,024 0,966 0,787 0,959 0,847 1,034 1,224 1,080 1,1091 0,1966
10 dias 1,007 0,887 1,084 1,188 0,961 1,277 1,025 1,259 1,131 1,033 0,838 1,403 0,966 1,613 1,296 1,463 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,1520 0,2187
11 dias 0,927 0,814 1,012 1,049 0,905 1,156 0,928 1,187 1,137 1,032 0,843 1,377 0,959 1,584 1,295 1,459 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1,1040 0,2266
14 dias 0,958 0,837 1,034 1,110 0,948 1,211 0,976 1,200 0,961 0,842 0,598 1,051 0,601 1,262 0,999 1,057 0,948 0,842 0,663 0,937 0,785 0,959 1,060 0,964 0,9501 0,1731
17 dias 0,742 0,647 0,750 0,836 0,627 0,920 0,691 0,816 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7536 0,0998
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,574 0,576 0,553 0,673 0,628 0,662 0,674 0,641 0,6227 0,0486
25 dias 0,383 0,420 0,538 0,417 0,521 0,484 0,395 0,477 0,635 0,640 0,519 0,676 0,550 0,840 0,660 0,676 0,559 0,556 0,548 0,647 0,617 0,634 0,654 0,629 0,5698 0,1085
29 dias 0,344 0,394 0,507 0,395 0,499 0,456 0,378 0,456 0,600 0,623 0,517 0,640 0,537 0,806 0,642 0,664 0,425 0,470 0,486 0,533 0,557 0,495 0,505 0,515 0,5186 0,1054
33 dias 0,233 0,326 0,453 0,264 0,439 0,315 0,283 0,369 0,480 0,582 0,517 0,518 0,516 0,625 0,548 0,568 0,385 0,460 0,475 0,525 0,540 0,491 0,498 0,511 0,4551 0,1067
37 dias 0,163 0,277 0,418 0,130 0,376 0,184 0,205 0,327 0,407 0,503 0,491 0,473 0,476 0,550 0,512 0,514 0,209 0,401 0,477 0,249 0,462 0,243 0,332 0,406 0,3660 0,1292
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,324 0,462 0,450 0,333 0,486 0,380 0,441 0,485 0,196 0,411 0,479 0,232 0,466 0,235 0,336 0,410 0,3829 0,0968
43 dias 0,170 0,355 0,441 0,177 0,428 0,160 0,253 0,333 0,316 0,456 0,442 0,323 0,493 0,355 0,439 0,485 0,144 0,352 0,466 0,184 0,424 0,177 0,269 0,351 0,3330 0,1160
Tabela B.22 – Valores de correlação entre pixels a 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,588 0,410 0,458 0,660 0,790 0,504 0,449 0,409 0,249 0,279 0,048 0,679 0,751 0,454 0,328 0,373 0,000 0,667 0,732 0,000 0,164 0,348 0,717 0,268 0,4303 0,2378
8h 0,620 0,530 0,554 0,646 0,761 0,611 0,559 0,574 0,425 0,372 0,442 0,680 0,742 0,565 0,477 0,387 0,551 0,570 0,518 0,612 0,375 0,373 0,711 0,377 0,5430 0,1198
16h 0,652 0,559 0,551 0,625 0,706 0,616 0,559 0,558 0,543 0,438 0,528 0,658 0,696 0,504 0,446 0,410 0,514 0,611 0,501 0,369 0,360 0,415 0,659 0,392 0,5362 0,1044
1dia 0,650 0,553 0,538 0,610 0,680 0,609 0,543 0,535 0,505 0,424 0,425 0,593 0,594 0,487 0,435 0,373 0,441 0,562 0,396 0,451 0,414 0,464 0,565 0,405 0,5105 0,0873
1dia e 8h 0,644 0,598 0,579 0,623 0,678 0,642 0,597 0,600 0,612 0,553 0,546 0,615 0,618 0,589 0,543 0,514 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5971 0,0426
1 dia e 16h 0,653 0,609 0,589 0,593 0,632 0,641 0,591 0,598 0,633 0,568 0,570 0,599 0,604 0,594 0,539 0,523 0,662 0,668 0,607 0,606 0,595 0,571 0,632 0,567 0,6019 0,0361
2 dias 0,631 0,596 0,572 0,568 0,593 0,592 0,548 0,549 0,610 0,578 0,586 0,582 0,578 0,562 0,546 0,539 0,698 0,682 0,615 0,689 0,581 0,618 0,621 0,564 0,5957 0,0440
2 dias e 12 h 0,616 0,585 0,563 0,553 0,565 0,573 0,546 0,533 0,611 0,589 0,597 0,594 0,574 0,570 0,562 0,555 0,695 0,687 0,622 0,689 0,603 0,613 0,623 0,573 0,5955 0,0442
3 dias 0,592 0,589 0,565 0,562 0,566 0,576 0,537 0,538 0,606 0,600 0,603 0,583 0,558 0,563 0,572 0,566 0,656 0,654 0,593 0,657 0,589 0,583 0,590 0,547 0,5852 0,0331
3 dias e 12h 0,609 0,605 0,592 0,573 0,565 0,568 0,565 0,551 0,685 0,688 0,684 0,662 0,647 0,646 0,660 0,651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6219 0,0486
4 dias 0,619 0,625 0,614 0,603 0,583 0,592 0,587 0,580 0,718 0,706 0,707 0,679 0,666 0,673 0,673 0,667 0,792 0,781 0,779 0,790 0,764 0,777 0,752 0,764 0,6871 0,0747
4 dias e 12h 0,640 0,646 0,636 0,619 0,603 0,604 0,605 0,595 0,722 0,723 0,719 0,686 0,680 0,679 0,685 0,676 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6574 0,0447
5 dias 0,651 0,656 0,650 0,630 0,615 0,619 0,616 0,613 0,723 0,710 0,708 0,685 0,670 0,671 0,677 0,664 0,809 0,763 0,776 0,815 0,775 0,808 0,753 0,788 0,7019 0,0684
6 dias 0,728 0,728 0,724 0,712 0,686 0,695 0,690 0,676 0,797 0,777 0,777 0,764 0,731 0,764 0,755 0,753 0,804 0,747 0,767 0,810 0,763 0,800 0,749 0,776 0,7489 0,0385
7 dias 0,725 0,723 0,717 0,709 0,682 0,694 0,687 0,678 0,781 0,757 0,756 0,739 0,683 0,752 0,715 0,729 0,806 0,746 0,757 0,808 0,757 0,798 0,738 0,775 0,7380 0,0387
8 dias 0,783 0,778 0,771 0,775 0,733 0,761 0,752 0,734 0,774 0,751 0,742 0,734 0,669 0,747 0,700 0,716 0,805 0,750 0,760 0,804 0,762 0,795 0,734 0,776 0,7544 0,0319
9 dias 0,781 0,760 0,739 0,768 0,706 0,759 0,746 0,716 0,770 0,747 0,741 0,726 0,662 0,744 0,694 0,709 0,812 0,758 0,768 0,806 0,765 0,793 0,738 0,773 0,7492 0,0352
10 dias 0,777 0,750 0,730 0,760 0,698 0,748 0,738 0,697 0,779 0,759 0,753 0,733 0,678 0,748 0,699 0,717 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7352 0,0298
11 dias 0,778 0,744 0,727 0,751 0,697 0,752 0,732 0,703 0,775 0,752 0,749 0,727 0,673 0,743 0,696 0,716 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7321 0,0293
14 dias 0,782 0,755 0,733 0,746 0,703 0,748 0,729 0,703 0,776 0,754 0,727 0,730 0,655 0,764 0,703 0,725 0,839 0,793 0,795 0,832 0,798 0,828 0,780 0,810 0,7587 0,0464
17 dias 0,807 0,772 0,711 0,750 0,691 0,769 0,744 0,699 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7430 0,0400
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,769 0,689 0,655 0,762 0,665 0,767 0,722 0,694 0,7154 0,0465
25 dias 0,769 0,690 0,623 0,708 0,609 0,727 0,693 0,624 0,712 0,671 0,649 0,679 0,584 0,698 0,620 0,639 0,756 0,669 0,634 0,748 0,644 0,750 0,708 0,679 0,6785 0,0507
29 dias 0,765 0,685 0,620 0,696 0,596 0,716 0,681 0,598 0,698 0,654 0,641 0,665 0,579 0,685 0,610 0,628 0,714 0,621 0,606 0,688 0,600 0,693 0,640 0,625 0,6544 0,0478
33 dias 0,735 0,659 0,599 0,649 0,563 0,671 0,636 0,572 0,646 0,607 0,629 0,610 0,568 0,632 0,548 0,603 0,690 0,641 0,641 0,668 0,613 0,661 0,646 0,629 0,6299 0,0427
37 dias 0,707 0,669 0,644 0,611 0,614 0,622 0,623 0,592 0,625 0,633 0,662 0,589 0,616 0,615 0,577 0,634 0,643 0,643 0,602 0,608 0,587 0,592 0,581 0,583 0,6197 0,0314
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,622 0,651 0,657 0,595 0,635 0,596 0,598 0,632 0,622 0,638 0,604 0,586 0,585 0,567 0,572 0,584 0,6091 0,0281
43 dias 0,593 0,647 0,655 0,537 0,626 0,548 0,593 0,606 0,589 0,645 0,644 0,566 0,622 0,570 0,588 0,617 0,612 0,638 0,622 0,573 0,589 0,554 0,561 0,572 0,5986 0,0343
136
Tabela B.23 – Valores de correlação entre pixels a 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h NaN 0,812 0,000 0,377 0,059 0,271 0,829 0,121 0,619 0,466 0,421 0,766 0,756 0,704 0,418 0,143 0,512 0,815 0,611 0,656 0,927 0,557 0,872 0,796 0,5438 0,2779
8h 0,237 0,734 0,239 0,368 0,230 0,255 0,799 0,248 0,607 0,472 0,421 0,749 0,697 0,643 0,525 0,269 0,346 0,810 0,566 0,532 0,914 0,471 0,868 0,745 0,5310 0,2245
16h 0,378 0,664 0,328 0,377 0,309 0,392 0,680 0,296 0,568 0,316 0,338 0,661 0,599 0,552 0,431 0,302 0,369 0,711 0,439 0,425 0,820 0,372 0,758 0,564 0,4853 0,1630
1dia 0,420 0,638 0,339 0,402 0,321 0,399 0,657 0,314 0,563 0,404 0,429 0,557 0,516 0,507 0,446 0,384 0,494 0,606 0,505 0,482 0,603 0,475 0,583 0,486 0,4804 0,0981
1dia e 8h 0,445 0,616 0,389 0,429 0,347 0,434 0,601 0,343 0,561 0,471 0,501 0,553 0,526 0,515 0,474 0,431 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4772 0,0825
1 dia e 16h 0,431 0,547 0,394 0,413 0,351 0,421 0,509 0,352 0,572 0,511 0,539 0,549 0,529 0,510 0,493 0,463 0,529 0,593 0,550 0,518 0,574 0,506 0,520 0,505 0,4950 0,0677
2 dias 0,443 0,492 0,405 0,409 0,400 0,412 0,437 0,375 0,557 0,514 0,552 0,546 0,518 0,524 0,512 0,482 0,633 0,649 0,637 0,585 0,637 0,576 0,592 0,573 0,5192 0,0841
2 dias e 12 h 0,477 0,495 0,457 0,447 0,426 0,431 0,456 0,431 0,592 0,582 0,594 0,563 0,547 0,555 0,552 0,535 0,633 0,643 0,641 0,582 0,633 0,574 0,594 0,575 0,5423 0,0719
3 dias 0,502 0,525 0,491 0,485 0,478 0,458 0,483 0,460 0,600 0,590 0,594 0,568 0,560 0,563 0,562 0,550 0,620 0,643 0,630 0,581 0,626 0,567 0,583 0,573 0,5538 0,0559
3 dias e 12h 0,548 0,558 0,536 0,530 0,522 0,496 0,517 0,512 0,621 0,610 0,611 0,581 0,573 0,574 0,574 0,568 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5582 0,0374
4 dias 0,574 0,554 0,546 0,553 0,544 0,531 0,529 0,535 0,667 0,653 0,668 0,635 0,630 0,620 0,621 0,632 0,722 0,754 0,764 0,692 0,723 0,691 0,681 0,701 0,6342 0,0742
4 dias e 12h 0,593 0,581 0,591 0,588 0,568 0,559 0,554 0,565 0,669 0,662 0,676 0,644 0,631 0,632 0,635 0,634 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6113 0,0411
5 dias 0,624 0,605 0,616 0,611 0,595 0,584 0,574 0,590 0,667 0,647 0,668 0,652 0,634 0,628 0,622 0,646 0,756 0,767 0,781 0,742 0,751 0,745 0,729 0,737 0,6653 0,0667
6 dias 0,675 0,649 0,674 0,663 0,653 0,633 0,610 0,637 0,713 0,711 0,712 0,667 0,667 0,664 0,666 0,674 0,747 0,761 0,770 0,740 0,741 0,732 0,715 0,737 0,6921 0,0442
7 dias 0,702 0,675 0,702 0,691 0,684 0,660 0,643 0,667 0,737 0,733 0,727 0,700 0,693 0,693 0,688 0,695 0,747 0,755 0,764 0,746 0,738 0,738 0,725 0,740 0,7102 0,0325
8 dias 0,724 0,710 0,744 0,712 0,726 0,691 0,671 0,707 0,729 0,736 0,716 0,677 0,678 0,694 0,693 0,692 0,756 0,761 0,771 0,749 0,746 0,743 0,728 0,744 0,7208 0,0284
9 dias 0,746 0,718 0,753 0,733 0,739 0,712 0,688 0,725 0,734 0,726 0,721 0,694 0,686 0,697 0,690 0,692 0,761 0,772 0,770 0,767 0,761 0,750 0,733 0,748 0,7298 0,0280
10 dias 0,749 0,721 0,757 0,737 0,740 0,714 0,691 0,724 0,735 0,727 0,731 0,689 0,694 0,695 0,695 0,694 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7183 0,0227
11 dias 0,753 0,720 0,755 0,743 0,740 0,724 0,696 0,725 0,743 0,740 0,732 0,701 0,698 0,701 0,698 0,702 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7232 0,0213
14 dias 0,767 0,739 0,769 0,748 0,751 0,731 0,702 0,732 0,762 0,756 0,754 0,712 0,719 0,710 0,709 0,715 0,776 0,784 0,790 0,760 0,767 0,751 0,743 0,751 0,7458 0,0250
17 dias 0,770 0,743 0,772 0,754 0,744 0,738 0,700 0,734 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7444 0,0229
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,764 0,762 0,755 0,729 0,742 0,726 0,694 0,716 0,7361 0,0243
25 dias 0,758 0,737 0,746 0,744 0,722 0,733 0,685 0,722 0,758 0,751 0,741 0,721 0,710 0,715 0,713 0,703 0,762 0,760 0,760 0,728 0,736 0,726 0,690 0,711 0,7307 0,0221
29 dias 0,772 0,755 0,759 0,755 0,735 0,743 0,689 0,724 0,762 0,753 0,745 0,726 0,709 0,714 0,716 0,703 0,755 0,741 0,746 0,717 0,730 0,706 0,668 0,702 0,7302 0,0260
33 dias 0,734 0,712 0,711 0,711 0,702 0,717 0,663 0,699 0,733 0,722 0,724 0,716 0,691 0,697 0,689 0,686 0,741 0,722 0,726 0,698 0,701 0,694 0,644 0,685 0,7049 0,0226
37 dias 0,725 0,701 0,702 0,696 0,688 0,710 0,647 0,690 0,725 0,706 0,709 0,703 0,681 0,684 0,672 0,677 0,713 0,688 0,683 0,682 0,680 0,679 0,621 0,650 0,6881 0,0243
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,700 0,673 0,671 0,677 0,620 0,659 0,633 0,626 0,702 0,688 0,677 0,665 0,664 0,662 0,608 0,642 0,6604 0,0277
43 dias 0,713 0,658 0,663 0,673 0,654 0,681 0,612 0,642 0,683 0,659 0,647 0,667 0,606 0,633 0,612 0,612 0,705 0,693 0,667 0,651 0,654 0,650 0,612 0,635 0,6534 0,0298
Tabela B.24 – Valores de correlação entre pixels a 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,297 0,567 0,185 0,111 0,785 0,290 0,702 0,395 NaN 0,657 0,250 0,250 0,000 0,540 0,843 0,631 0,797 0,308 0,461 0,742 0,689 0,785 0,115 0,071 0,4553 0,2695
8h 0,348 0,560 0,352 0,382 0,685 0,450 0,695 0,410 NaN 0,642 0,519 0,663 0,260 0,447 0,824 0,518 0,785 0,314 0,574 0,734 0,693 0,790 0,542 0,425 0,5485 0,1664
16h 0,464 0,600 0,479 0,437 0,607 0,467 0,629 0,445 0,181 0,598 0,354 0,556 0,184 0,377 0,753 0,355 0,768 0,301 0,517 0,720 0,658 0,771 0,396 0,334 0,4980 0,1721
1dia 0,497 0,594 0,488 0,444 0,607 0,455 0,624 0,444 0,421 0,563 0,392 0,454 0,340 0,429 0,630 0,355 0,672 0,487 0,461 0,669 0,597 0,622 0,459 0,425 0,5054 0,0995
1dia e 8h 0,553 0,612 0,539 0,515 0,555 0,525 0,613 0,499 0,530 0,588 0,496 0,525 0,445 0,520 0,616 0,467 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5373 0,0506
1 dia e 16h 0,575 0,606 0,567 0,529 0,567 0,529 0,549 0,511 0,567 0,603 0,536 0,553 0,480 0,540 0,609 0,511 0,765 0,680 0,681 0,724 0,713 0,666 0,606 0,592 0,5941 0,0749
2 dias 0,560 0,571 0,532 0,495 0,500 0,492 0,492 0,468 0,570 0,598 0,547 0,534 0,513 0,517 0,564 0,542 0,697 0,703 0,630 0,684 0,746 0,705 0,654 0,637 0,5813 0,0814
2 dias e 12 h 0,558 0,559 0,539 0,504 0,499 0,485 0,499 0,478 0,581 0,600 0,574 0,547 0,548 0,547 0,559 0,579 0,687 0,702 0,629 0,679 0,737 0,694 0,655 0,633 0,5863 0,0748
3 dias 0,559 0,563 0,543 0,502 0,513 0,492 0,504 0,485 0,576 0,582 0,592 0,574 0,565 0,575 0,544 0,593 0,668 0,671 0,596 0,654 0,720 0,671 0,617 0,597 0,5815 0,0620
3 dias e 12h 0,579 0,582 0,572 0,520 0,537 0,507 0,520 0,505 0,645 0,636 0,661 0,654 0,636 0,623 0,588 0,621 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5868 0,0550
4 dias 0,592 0,588 0,590 0,530 0,561 0,527 0,543 0,535 0,671 0,657 0,672 0,658 0,643 0,650 0,602 0,651 0,806 0,832 0,819 0,801 0,798 0,800 0,798 0,787 0,6713 0,1062
4 dias e 12h 0,612 0,621 0,619 0,574 0,584 0,552 0,562 0,568 0,674 0,659 0,676 0,669 0,654 0,657 0,609 0,651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6212 0,0431
5 dias 0,625 0,627 0,636 0,594 0,602 0,568 0,577 0,590 0,678 0,652 0,662 0,662 0,644 0,646 0,614 0,640 0,836 0,830 0,809 0,814 0,781 0,812 0,810 0,793 0,6876 0,0932
6 dias 0,713 0,697 0,691 0,710 0,670 0,680 0,670 0,678 0,768 0,757 0,774 0,761 0,750 0,740 0,705 0,736 0,837 0,829 0,805 0,811 0,777 0,809 0,804 0,786 0,7483 0,0529
7 dias 0,710 0,699 0,713 0,707 0,678 0,662 0,683 0,678 0,792 0,777 0,748 0,775 0,728 0,759 0,707 0,733 0,831 0,816 0,789 0,810 0,765 0,808 0,794 0,780 0,7476 0,0504
8 dias 0,768 0,752 0,765 0,751 0,731 0,736 0,731 0,747 0,794 0,780 0,751 0,780 0,725 0,762 0,706 0,730 0,832 0,818 0,796 0,805 0,770 0,805 0,790 0,781 0,7668 0,0322
9 dias 0,777 0,737 0,757 0,738 0,699 0,743 0,701 0,736 0,791 0,773 0,731 0,774 0,713 0,763 0,698 0,722 0,826 0,812 0,791 0,803 0,767 0,802 0,788 0,779 0,7592 0,0372
10 dias 0,775 0,740 0,757 0,738 0,695 0,742 0,695 0,732 0,789 0,775 0,736 0,767 0,716 0,762 0,698 0,730 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7405 0,0294
11 dias 0,776 0,740 0,755 0,731 0,693 0,741 0,687 0,728 0,792 0,776 0,735 0,767 0,716 0,760 0,696 0,723 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7384 0,0312
14 dias 0,775 0,739 0,756 0,730 0,695 0,740 0,680 0,733 0,815 0,814 0,760 0,795 0,736 0,790 0,731 0,755 0,841 0,826 0,815 0,824 0,792 0,822 0,797 0,790 0,7730 0,0437
17 dias 0,789 0,763 0,784 0,748 0,714 0,762 0,697 0,751 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7509 0,0320
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,814 0,767 0,712 0,803 0,727 0,797 0,745 0,745 0,7637 0,0376
25 dias 0,768 0,717 0,721 0,721 0,656 0,736 0,655 0,674 0,788 0,753 0,671 0,772 0,653 0,770 0,687 0,691 0,809 0,759 0,703 0,798 0,716 0,791 0,736 0,734 0,7283 0,0477
29 dias 0,757 0,704 0,709 0,701 0,639 0,725 0,630 0,657 0,787 0,743 0,657 0,763 0,636 0,760 0,676 0,675 0,788 0,712 0,660 0,764 0,685 0,771 0,698 0,692 0,7079 0,0493
33 dias 0,702 0,645 0,669 0,653 0,593 0,705 0,575 0,620 0,752 0,681 0,628 0,733 0,592 0,734 0,642 0,644 0,762 0,691 0,658 0,742 0,677 0,748 0,673 0,662 0,6742 0,0531
37 dias 0,765 0,727 0,742 0,716 0,712 0,742 0,664 0,692 0,739 0,688 0,667 0,724 0,630 0,709 0,635 0,645 0,670 0,625 0,622 0,655 0,624 0,647 0,578 0,602 0,6758 0,0508
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,647 0,638 0,628 0,622 0,612 0,623 0,573 0,597 0,611 0,607 0,605 0,595 0,588 0,587 0,538 0,569 0,6024 0,0278
43 dias 0,572 0,608 0,626 0,516 0,592 0,531 0,534 0,564 0,599 0,615 0,607 0,558 0,586 0,570 0,536 0,574 0,601 0,597 0,609 0,591 0,586 0,584 0,522 0,558 0,5765 0,0310
137
Tabela B.25 – Valores de correlação entre pixels a 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,332 0,070 0,137 0,490 0,684 0,246 0,114 0,080 0,064 0,011 0,000 0,530 0,636 0,237 0,055 0,014 0,000 0,486 0,416 0,000 0,040 0,065 0,573 0,069 0,2229 0,2311
8h 0,324 0,154 0,187 0,453 0,616 0,284 0,177 0,175 0,132 0,063 0,125 0,524 0,620 0,334 0,143 0,074 0,311 0,365 0,279 0,321 0,173 0,095 0,577 0,169 0,2781 0,1719
16h 0,358 0,192 0,213 0,411 0,517 0,304 0,218 0,202 0,250 0,097 0,233 0,482 0,545 0,233 0,118 0,097 0,270 0,408 0,268 0,098 0,160 0,136 0,496 0,201 0,2711 0,1395
1dia 0,351 0,188 0,194 0,383 0,471 0,285 0,199 0,186 0,171 0,088 0,105 0,345 0,331 0,155 0,097 0,065 0,096 0,242 0,060 0,083 0,169 0,096 0,300 0,144 0,2000 0,1140
1dia e 8h 0,299 0,197 0,189 0,367 0,422 0,275 0,208 0,198 0,216 0,129 0,132 0,326 0,273 0,177 0,128 0,090 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2267 0,0933
1 dia e 16h 0,323 0,231 0,212 0,316 0,350 0,292 0,230 0,225 0,265 0,168 0,173 0,293 0,251 0,207 0,162 0,136 0,371 0,350 0,253 0,266 0,277 0,214 0,317 0,233 0,2548 0,0635
2 dias 0,297 0,242 0,206 0,238 0,258 0,239 0,193 0,195 0,258 0,218 0,223 0,221 0,183 0,187 0,184 0,159 0,421 0,387 0,259 0,397 0,249 0,281 0,303 0,231 0,2511 0,0687
2 dias e 12 h 0,269 0,222 0,187 0,192 0,210 0,213 0,183 0,174 0,244 0,214 0,215 0,209 0,172 0,184 0,183 0,159 0,424 0,386 0,274 0,406 0,273 0,281 0,298 0,246 0,2425 0,0736
3 dias 0,218 0,206 0,174 0,166 0,175 0,181 0,159 0,159 0,228 0,203 0,197 0,177 0,154 0,165 0,177 0,153 0,351 0,335 0,233 0,348 0,246 0,234 0,252 0,207 0,2123 0,0591
3 dias e 12h 0,229 0,206 0,186 0,170 0,169 0,175 0,166 0,156 0,327 0,314 0,302 0,287 0,263 0,262 0,270 0,262 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2340 0,0587
4 dias 0,223 0,209 0,195 0,186 0,169 0,181 0,170 0,165 0,384 0,348 0,347 0,320 0,298 0,299 0,292 0,291 0,571 0,551 0,544 0,560 0,519 0,544 0,503 0,525 0,3497 0,1504
4 dias e 12h 0,246 0,224 0,216 0,203 0,188 0,193 0,182 0,178 0,390 0,370 0,364 0,333 0,318 0,313 0,313 0,306 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2711 0,0746
5 dias 0,252 0,239 0,230 0,218 0,205 0,204 0,192 0,200 0,383 0,349 0,346 0,320 0,302 0,297 0,296 0,288 0,589 0,524 0,545 0,602 0,548 0,593 0,513 0,562 0,3665 0,1489
6 dias 0,378 0,357 0,354 0,349 0,307 0,319 0,304 0,301 0,535 0,491 0,491 0,479 0,431 0,471 0,453 0,461 0,576 0,499 0,523 0,592 0,526 0,578 0,500 0,544 0,4507 0,0941
7 dias 0,369 0,354 0,349 0,347 0,309 0,318 0,305 0,307 0,527 0,482 0,486 0,470 0,375 0,482 0,430 0,456 0,573 0,484 0,502 0,583 0,505 0,569 0,474 0,530 0,4411 0,0909
8 dias 0,491 0,466 0,461 0,472 0,405 0,449 0,426 0,410 0,517 0,472 0,465 0,461 0,356 0,479 0,414 0,437 0,575 0,494 0,511 0,582 0,518 0,565 0,468 0,533 0,4760 0,0554
9 dias 0,514 0,464 0,441 0,490 0,386 0,477 0,448 0,406 0,513 0,465 0,459 0,450 0,342 0,472 0,402 0,420 0,579 0,501 0,517 0,574 0,514 0,558 0,467 0,523 0,4743 0,0585
10 dias 0,509 0,454 0,430 0,480 0,377 0,466 0,443 0,394 0,522 0,480 0,476 0,456 0,365 0,474 0,408 0,431 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4478 0,0449
11 dias 0,511 0,447 0,421 0,471 0,376 0,474 0,437 0,396 0,515 0,474 0,474 0,452 0,359 0,469 0,405 0,433 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4446 0,0448
14 dias 0,518 0,461 0,433 0,467 0,386 0,468 0,432 0,395 0,539 0,497 0,460 0,472 0,356 0,517 0,434 0,466 0,637 0,575 0,581 0,627 0,585 0,623 0,550 0,595 0,5031 0,0802
17 dias 0,572 0,506 0,420 0,485 0,391 0,510 0,475 0,410 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4711 0,0608
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,523 0,411 0,368 0,511 0,380 0,521 0,455 0,412 0,4478 0,0640
25 dias 0,519 0,411 0,310 0,439 0,292 0,463 0,426 0,319 0,449 0,376 0,345 0,400 0,259 0,425 0,320 0,346 0,506 0,393 0,344 0,495 0,360 0,501 0,441 0,401 0,3975 0,0721
29 dias 0,515 0,402 0,304 0,427 0,276 0,448 0,409 0,291 0,434 0,360 0,340 0,388 0,262 0,412 0,313 0,336 0,431 0,313 0,293 0,395 0,283 0,407 0,335 0,319 0,3621 0,0662
33 dias 0,468 0,371 0,278 0,369 0,235 0,378 0,347 0,252 0,355 0,291 0,314 0,306 0,239 0,335 0,234 0,309 0,394 0,338 0,337 0,362 0,296 0,356 0,343 0,315 0,3259 0,0554
37 dias 0,437 0,385 0,328 0,323 0,291 0,325 0,327 0,273 0,314 0,316 0,361 0,275 0,292 0,305 0,254 0,336 0,323 0,349 0,279 0,271 0,250 0,256 0,249 0,249 0,3070 0,0469
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,290 0,335 0,347 0,256 0,309 0,261 0,261 0,317 0,295 0,341 0,273 0,249 0,247 0,230 0,236 0,248 0,2810 0,0388
43 dias 0,270 0,330 0,332 0,217 0,295 0,211 0,263 0,271 0,262 0,333 0,329 0,241 0,295 0,242 0,255 0,297 0,289 0,338 0,291 0,238 0,251 0,217 0,222 0,234 0,2718 0,0408
Tabela B.26 – Valores de correlação entre pixels a 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h NaN 0,712 0,000 0,000 0,012 0,000 0,745 0,019 0,432 0,029 0,020 0,653 0,644 0,565 0,169 0,000 0,236 0,718 0,414 0,444 0,885 0,309 0,809 0,689 0,3697 0,3193
8h 0,031 0,605 0,062 0,087 0,069 0,010 0,713 0,082 0,390 0,156 0,088 0,624 0,556 0,462 0,219 0,013 0,061 0,704 0,378 0,245 0,860 0,228 0,794 0,594 0,3345 0,2822
16h 0,076 0,460 0,042 0,060 0,078 0,066 0,515 0,062 0,313 0,073 0,060 0,469 0,375 0,295 0,141 0,032 0,069 0,556 0,177 0,145 0,731 0,063 0,638 0,351 0,2437 0,2175
1dia 0,094 0,413 0,045 0,070 0,064 0,060 0,480 0,060 0,249 0,069 0,115 0,249 0,180 0,156 0,098 0,052 0,136 0,323 0,150 0,124 0,364 0,107 0,313 0,149 0,1717 0,1246
1dia e 8h 0,099 0,367 0,060 0,079 0,056 0,075 0,407 0,052 0,207 0,088 0,152 0,184 0,141 0,130 0,104 0,068 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1418 0,1063
1 dia e 16h 0,096 0,268 0,067 0,076 0,060 0,078 0,275 0,053 0,218 0,118 0,168 0,170 0,136 0,126 0,126 0,087 0,164 0,253 0,178 0,143 0,269 0,128 0,172 0,144 0,1490 0,0679
2 dias 0,097 0,145 0,064 0,065 0,078 0,054 0,129 0,042 0,182 0,108 0,154 0,147 0,118 0,131 0,124 0,087 0,290 0,314 0,279 0,221 0,328 0,216 0,241 0,215 0,1595 0,0853
2 dias e 12 h 0,113 0,127 0,076 0,077 0,079 0,058 0,118 0,051 0,202 0,142 0,165 0,152 0,135 0,140 0,148 0,107 0,296 0,302 0,282 0,223 0,325 0,218 0,246 0,215 0,1666 0,0811
3 dias 0,116 0,121 0,086 0,089 0,082 0,059 0,095 0,058 0,189 0,144 0,158 0,150 0,137 0,136 0,144 0,124 0,274 0,299 0,267 0,214 0,314 0,206 0,230 0,207 0,1625 0,0747
3 dias e 12h 0,149 0,138 0,113 0,112 0,106 0,079 0,108 0,090 0,210 0,161 0,168 0,155 0,146 0,146 0,148 0,137 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1353 0,0327
4 dias 0,155 0,130 0,119 0,126 0,112 0,095 0,111 0,103 0,267 0,230 0,256 0,226 0,216 0,201 0,205 0,214 0,427 0,472 0,483 0,390 0,433 0,381 0,362 0,401 0,2549 0,1299
4 dias e 12h 0,170 0,154 0,155 0,157 0,135 0,127 0,131 0,134 0,270 0,235 0,259 0,231 0,216 0,211 0,215 0,216 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1885 0,0481
5 dias 0,196 0,175 0,176 0,181 0,163 0,147 0,151 0,159 0,263 0,228 0,257 0,236 0,218 0,210 0,208 0,225 0,438 0,475 0,492 0,426 0,446 0,422 0,402 0,428 0,2801 0,1212
6 dias 0,291 0,260 0,296 0,274 0,271 0,232 0,218 0,245 0,352 0,338 0,349 0,293 0,298 0,287 0,289 0,307 0,421 0,457 0,474 0,416 0,429 0,404 0,386 0,420 0,3336 0,0751
7 dias 0,311 0,278 0,316 0,293 0,292 0,246 0,237 0,262 0,382 0,373 0,368 0,335 0,330 0,323 0,317 0,331 0,397 0,436 0,452 0,410 0,407 0,395 0,380 0,405 0,3449 0,0601
8 dias 0,365 0,340 0,401 0,339 0,372 0,315 0,299 0,343 0,372 0,373 0,357 0,313 0,320 0,322 0,317 0,332 0,407 0,441 0,457 0,411 0,414 0,398 0,378 0,406 0,3664 0,0436
9 dias 0,398 0,364 0,425 0,374 0,401 0,348 0,330 0,373 0,373 0,364 0,360 0,322 0,326 0,327 0,314 0,324 0,416 0,458 0,455 0,433 0,429 0,408 0,383 0,414 0,3800 0,0438
10 dias 0,400 0,364 0,424 0,375 0,397 0,349 0,329 0,368 0,378 0,373 0,374 0,319 0,334 0,329 0,318 0,328 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3599 0,0320
11 dias 0,404 0,363 0,420 0,384 0,392 0,361 0,335 0,366 0,386 0,385 0,380 0,331 0,341 0,339 0,325 0,337 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3656 0,0287
14 dias 0,428 0,389 0,443 0,396 0,405 0,379 0,343 0,378 0,421 0,412 0,417 0,350 0,372 0,354 0,344 0,362 0,449 0,474 0,484 0,434 0,454 0,415 0,409 0,416 0,4054 0,0399
17 dias 0,446 0,410 0,461 0,420 0,412 0,399 0,354 0,393 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4119 0,0328
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,437 0,441 0,423 0,385 0,415 0,382 0,346 0,370 0,3999 0,0341
25 dias 0,436 0,408 0,437 0,414 0,392 0,402 0,338 0,397 0,427 0,420 0,419 0,373 0,372 0,365 0,373 0,362 0,432 0,433 0,427 0,384 0,400 0,382 0,339 0,367 0,3958 0,0302
29 dias 0,449 0,426 0,445 0,422 0,400 0,411 0,338 0,392 0,433 0,423 0,424 0,385 0,372 0,368 0,374 0,360 0,419 0,405 0,414 0,362 0,397 0,353 0,298 0,357 0,3928 0,0370
33 dias 0,406 0,388 0,388 0,369 0,374 0,392 0,323 0,372 0,393 0,396 0,407 0,376 0,359 0,349 0,343 0,341 0,399 0,384 0,402 0,338 0,374 0,336 0,275 0,341 0,3678 0,0319
37 dias 0,397 0,375 0,386 0,356 0,361 0,387 0,312 0,366 0,382 0,384 0,398 0,367 0,353 0,339 0,327 0,337 0,362 0,353 0,356 0,313 0,350 0,304 0,246 0,299 0,3505 0,0361
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,369 0,354 0,357 0,337 0,292 0,310 0,289 0,288 0,346 0,350 0,341 0,298 0,342 0,293 0,239 0,295 0,3188 0,0355
43 dias 0,378 0,335 0,351 0,329 0,317 0,354 0,281 0,312 0,354 0,344 0,328 0,335 0,278 0,285 0,268 0,273 0,351 0,349 0,324 0,283 0,333 0,284 0,240 0,286 0,3156 0,0355
138
Tabela B.27 – Valores de correlação entre pixels a 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,043 0,365 0,035 0,010 0,646 0,070 0,574 0,152 NaN 0,450 0,000 0,000 0,000 0,180 0,761 0,271 0,703 0,045 0,072 0,617 0,542 0,695 0,000 0,000 0,2710 0,2836
8h 0,072 0,337 0,070 0,079 0,494 0,172 0,555 0,164 NaN 0,425 0,213 0,285 0,059 0,119 0,735 0,243 0,675 0,070 0,298 0,600 0,538 0,688 0,216 0,100 0,3134 0,2271
16h 0,134 0,355 0,155 0,101 0,381 0,135 0,440 0,138 0,003 0,370 0,134 0,239 0,035 0,086 0,626 0,122 0,643 0,041 0,261 0,581 0,477 0,652 0,100 0,057 0,2610 0,2120
1dia 0,153 0,334 0,150 0,099 0,369 0,116 0,427 0,122 0,069 0,233 0,053 0,100 0,065 0,079 0,417 0,070 0,420 0,112 0,114 0,473 0,306 0,354 0,088 0,074 0,1998 0,1436
1dia e 8h 0,168 0,320 0,152 0,125 0,231 0,142 0,395 0,116 0,113 0,213 0,089 0,115 0,101 0,109 0,340 0,113 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1776 0,0957
1 dia e 16h 0,206 0,314 0,213 0,151 0,251 0,158 0,291 0,164 0,163 0,226 0,144 0,152 0,135 0,141 0,305 0,164 0,559 0,387 0,402 0,500 0,458 0,343 0,241 0,244 0,2631 0,1230
2 dias 0,198 0,244 0,175 0,135 0,187 0,127 0,169 0,136 0,191 0,218 0,179 0,159 0,152 0,150 0,207 0,199 0,408 0,411 0,299 0,444 0,512 0,425 0,305 0,289 0,2466 0,1136
2 dias e 12 h 0,193 0,209 0,172 0,124 0,177 0,115 0,151 0,132 0,205 0,210 0,188 0,177 0,161 0,180 0,171 0,204 0,399 0,413 0,302 0,435 0,504 0,411 0,314 0,293 0,2434 0,1122
3 dias 0,174 0,179 0,164 0,109 0,159 0,104 0,121 0,120 0,202 0,187 0,179 0,187 0,161 0,199 0,149 0,201 0,359 0,363 0,258 0,388 0,469 0,364 0,256 0,242 0,2205 0,0985
3 dias e 12h 0,184 0,191 0,187 0,116 0,169 0,105 0,118 0,123 0,274 0,258 0,262 0,272 0,241 0,249 0,196 0,238 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1990 0,0597
4 dias 0,183 0,176 0,193 0,123 0,173 0,117 0,128 0,145 0,312 0,294 0,289 0,288 0,265 0,286 0,223 0,282 0,587 0,635 0,624 0,584 0,586 0,562 0,556 0,545 0,3398 0,1868
4 dias e 12h 0,204 0,209 0,215 0,156 0,188 0,131 0,143 0,161 0,318 0,301 0,294 0,299 0,276 0,298 0,234 0,281 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2318 0,0641
5 dias 0,217 0,223 0,236 0,176 0,204 0,149 0,168 0,183 0,310 0,285 0,281 0,285 0,266 0,282 0,227 0,274 0,641 0,634 0,598 0,606 0,562 0,592 0,585 0,560 0,3560 0,1795
6 dias 0,356 0,338 0,337 0,338 0,306 0,292 0,302 0,311 0,481 0,473 0,497 0,473 0,456 0,441 0,389 0,429 0,636 0,624 0,586 0,598 0,547 0,582 0,572 0,548 0,4546 0,1138
7 dias 0,355 0,338 0,353 0,334 0,312 0,279 0,308 0,309 0,546 0,535 0,481 0,520 0,450 0,490 0,423 0,447 0,623 0,597 0,556 0,594 0,521 0,581 0,555 0,537 0,4602 0,1102
8 dias 0,476 0,454 0,471 0,441 0,418 0,420 0,424 0,442 0,543 0,536 0,475 0,522 0,440 0,497 0,415 0,440 0,620 0,600 0,567 0,585 0,527 0,575 0,548 0,539 0,4989 0,0641
9 dias 0,514 0,461 0,486 0,452 0,394 0,463 0,409 0,456 0,542 0,525 0,445 0,516 0,423 0,498 0,403 0,429 0,608 0,588 0,558 0,581 0,520 0,570 0,542 0,534 0,4966 0,0627
10 dias 0,511 0,462 0,486 0,451 0,388 0,461 0,407 0,455 0,540 0,530 0,459 0,508 0,433 0,497 0,405 0,441 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4647 0,0449
11 dias 0,513 0,461 0,484 0,445 0,384 0,461 0,396 0,449 0,542 0,530 0,452 0,505 0,425 0,496 0,403 0,437 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4615 0,0474
14 dias 0,510 0,463 0,489 0,444 0,388 0,462 0,390 0,457 0,587 0,604 0,506 0,562 0,480 0,549 0,464 0,499 0,632 0,617 0,603 0,621 0,565 0,606 0,568 0,557 0,5260 0,0731
17 dias 0,543 0,511 0,549 0,488 0,443 0,501 0,427 0,498 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4950 0,0430
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,591 0,524 0,435 0,580 0,463 0,559 0,484 0,486 0,5151 0,0572
25 dias 0,516 0,445 0,454 0,449 0,352 0,464 0,368 0,391 0,548 0,513 0,381 0,529 0,359 0,511 0,406 0,409 0,578 0,509 0,418 0,570 0,444 0,546 0,468 0,471 0,4624 0,0679
29 dias 0,504 0,427 0,441 0,430 0,334 0,457 0,342 0,374 0,545 0,495 0,363 0,518 0,338 0,498 0,392 0,390 0,537 0,427 0,352 0,503 0,391 0,504 0,406 0,405 0,4323 0,0671
33 dias 0,415 0,350 0,372 0,359 0,275 0,425 0,267 0,325 0,485 0,395 0,324 0,467 0,273 0,452 0,343 0,341 0,514 0,394 0,345 0,480 0,380 0,478 0,377 0,362 0,3832 0,0697
37 dias 0,499 0,446 0,462 0,427 0,411 0,469 0,348 0,392 0,469 0,394 0,362 0,453 0,308 0,421 0,326 0,340 0,391 0,300 0,284 0,381 0,300 0,346 0,259 0,274 0,3774 0,0697
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,329 0,320 0,295 0,299 0,275 0,303 0,235 0,261 0,306 0,279 0,262 0,307 0,255 0,273 0,211 0,235 0,2779 0,0332
43 dias 0,253 0,279 0,298 0,196 0,255 0,226 0,213 0,234 0,268 0,290 0,261 0,220 0,241 0,241 0,190 0,235 0,307 0,273 0,269 0,308 0,253 0,281 0,202 0,224 0,2508 0,0341
Tabela B.28 – Valores de correlação entre pixels a 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,199 0,023 0,022 0,436 0,640 0,133 0,010 0,005 0,041 0,000 0,000 0,478 0,595 0,166 0,008 0,000 0,000 0,392 0,048 0,000 0,013 0,006 0,516 0,027 0,1565 0,2192
8h 0,148 0,020 0,036 0,364 0,531 0,089 0,013 0,015 0,016 0,003 0,036 0,465 0,566 0,238 0,041 0,003 0,087 0,295 0,158 0,124 0,116 0,012 0,521 0,119 0,1673 0,1870
16h 0,180 0,039 0,059 0,287 0,398 0,117 0,053 0,037 0,096 0,008 0,084 0,411 0,494 0,114 0,029 0,017 0,107 0,324 0,148 0,031 0,095 0,038 0,428 0,145 0,1559 0,1491
1dia 0,178 0,043 0,052 0,250 0,354 0,110 0,053 0,045 0,052 0,018 0,035 0,213 0,241 0,061 0,028 0,008 0,028 0,120 0,019 0,012 0,115 0,026 0,195 0,100 0,0982 0,0931
1dia e 8h 0,105 0,043 0,038 0,199 0,282 0,086 0,049 0,052 0,048 0,015 0,027 0,147 0,140 0,037 0,031 0,004 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0814 0,0760
1 dia e 16h 0,129 0,049 0,044 0,153 0,199 0,095 0,061 0,064 0,066 0,023 0,032 0,109 0,107 0,043 0,050 0,020 0,207 0,162 0,078 0,114 0,144 0,064 0,157 0,101 0,0947 0,0543
2 dias 0,115 0,072 0,064 0,089 0,126 0,080 0,068 0,074 0,074 0,078 0,079 0,055 0,052 0,048 0,087 0,054 0,239 0,203 0,078 0,218 0,110 0,109 0,146 0,104 0,1009 0,0522
2 dias e 12 h 0,104 0,077 0,063 0,065 0,091 0,073 0,070 0,071 0,065 0,075 0,069 0,047 0,041 0,049 0,078 0,052 0,241 0,201 0,088 0,230 0,126 0,113 0,144 0,118 0,0980 0,0552
3 dias 0,073 0,070 0,059 0,042 0,057 0,059 0,057 0,065 0,064 0,065 0,049 0,035 0,028 0,035 0,060 0,039 0,181 0,170 0,073 0,180 0,113 0,091 0,112 0,099 0,0782 0,0442
3 dias e 12h 0,067 0,066 0,055 0,032 0,047 0,054 0,050 0,052 0,098 0,100 0,082 0,075 0,059 0,065 0,073 0,066 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0649 0,0179
4 dias 0,049 0,056 0,044 0,023 0,030 0,043 0,035 0,039 0,145 0,132 0,125 0,096 0,088 0,084 0,087 0,093 0,326 0,324 0,309 0,324 0,301 0,300 0,277 0,317 0,1520 0,1185
4 dias e 12h 0,048 0,048 0,046 0,022 0,029 0,040 0,029 0,036 0,151 0,138 0,134 0,106 0,099 0,092 0,094 0,100 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0758 0,0434
5 dias 0,041 0,046 0,042 0,018 0,030 0,033 0,020 0,036 0,141 0,126 0,123 0,090 0,088 0,081 0,085 0,093 0,302 0,270 0,296 0,345 0,311 0,326 0,266 0,321 0,1471 0,1192
6 dias 0,103 0,103 0,112 0,083 0,077 0,074 0,072 0,091 0,278 0,249 0,249 0,207 0,191 0,199 0,210 0,236 0,282 0,242 0,270 0,333 0,290 0,315 0,255 0,307 0,2012 0,0882
7 dias 0,096 0,106 0,110 0,083 0,078 0,074 0,074 0,092 0,280 0,255 0,269 0,225 0,152 0,235 0,212 0,252 0,280 0,222 0,253 0,323 0,265 0,310 0,228 0,289 0,1984 0,0860
8 dias 0,194 0,190 0,178 0,179 0,137 0,172 0,163 0,158 0,272 0,245 0,248 0,221 0,138 0,231 0,201 0,234 0,285 0,234 0,262 0,324 0,274 0,310 0,222 0,291 0,2234 0,0534
9 dias 0,239 0,207 0,186 0,216 0,137 0,221 0,195 0,166 0,268 0,230 0,237 0,213 0,120 0,230 0,183 0,215 0,287 0,238 0,262 0,314 0,269 0,302 0,219 0,281 0,2265 0,0484
10 dias 0,241 0,204 0,182 0,217 0,137 0,223 0,200 0,169 0,272 0,242 0,250 0,217 0,137 0,229 0,189 0,224 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2085 0,0381
11 dias 0,247 0,201 0,176 0,220 0,140 0,232 0,206 0,175 0,266 0,239 0,254 0,214 0,133 0,229 0,188 0,226 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2093 0,0386
14 dias 0,251 0,217 0,187 0,220 0,149 0,232 0,203 0,175 0,314 0,277 0,258 0,262 0,162 0,295 0,235 0,270 0,376 0,350 0,353 0,390 0,362 0,385 0,328 0,377 0,2762 0,0759
17 dias 0,323 0,281 0,189 0,258 0,178 0,287 0,272 0,206 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2492 0,0522
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,271 0,208 0,166 0,278 0,184 0,272 0,233 0,200 0,2265 0,0435
25 dias 0,280 0,210 0,120 0,231 0,110 0,257 0,230 0,131 0,225 0,161 0,164 0,190 0,096 0,213 0,130 0,168 0,260 0,197 0,153 0,269 0,169 0,259 0,225 0,196 0,1936 0,0535
29 dias 0,278 0,202 0,121 0,224 0,101 0,249 0,217 0,118 0,219 0,156 0,157 0,185 0,101 0,207 0,129 0,161 0,182 0,132 0,103 0,181 0,101 0,182 0,140 0,127 0,1656 0,0502
33 dias 0,242 0,185 0,111 0,176 0,082 0,183 0,172 0,098 0,147 0,104 0,126 0,118 0,085 0,141 0,085 0,150 0,142 0,132 0,124 0,132 0,089 0,132 0,134 0,100 0,1328 0,0385
37 dias 0,216 0,200 0,116 0,144 0,101 0,137 0,150 0,096 0,103 0,099 0,132 0,087 0,089 0,106 0,071 0,138 0,109 0,164 0,087 0,080 0,066 0,073 0,061 0,054 0,1116 0,0418
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,086 0,117 0,117 0,067 0,086 0,065 0,057 0,107 0,086 0,160 0,069 0,061 0,056 0,057 0,049 0,052 0,0807 0,0309
43 dias 0,090 0,124 0,092 0,064 0,076 0,054 0,074 0,072 0,069 0,115 0,111 0,069 0,082 0,052 0,054 0,087 0,087 0,151 0,081 0,057 0,051 0,054 0,039 0,048 0,0773 0,0269
139
Tabela B.29 – Valores de correlação entre pixels a 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h NaN 0,673 0,000 0,000 0,000 0,000 0,714 0,006 0,342 0,000 0,000 0,617 0,610 0,521 0,091 0,000 0,090 0,683 0,317 0,267 0,858 0,077 0,788 0,649 0,3175 0,3180
8h 0,029 0,562 0,035 0,007 0,036 0,001 0,683 0,056 0,283 0,056 0,017 0,578 0,506 0,384 0,058 -0,002 0,000 0,653 0,314 0,068 0,825 0,018 0,766 0,533 0,2694 0,2914
16h 0,015 0,367 0,005 0,014 0,035 0,005 0,451 0,027 0,214 0,030 0,008 0,387 0,300 0,205 0,057 0,002 0,013 0,494 0,129 0,081 0,701 0,004 0,602 0,296 0,1851 0,2146
1dia 0,021 0,307 0,008 0,015 0,024 0,000 0,415 0,030 0,134 0,020 0,058 0,134 0,096 0,067 0,038 0,015 0,038 0,207 0,055 0,036 0,298 0,018 0,236 0,074 0,0977 0,1131
1dia e 8h 0,019 0,251 0,011 0,013 0,016 0,003 0,342 0,016 0,076 0,014 0,080 0,074 0,062 0,044 0,048 0,030 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0687 0,0940
1 dia e 16h 0,018 0,170 0,019 0,017 0,023 0,003 0,224 0,024 0,079 0,017 0,085 0,057 0,055 0,040 0,067 0,029 0,038 0,118 0,047 0,033 0,173 0,019 0,065 0,050 0,0613 0,0567
2 dias 0,032 0,084 0,027 0,014 0,046 0,006 0,093 0,023 0,065 0,016 0,065 0,041 0,045 0,038 0,061 0,016 0,094 0,118 0,084 0,060 0,174 0,055 0,087 0,072 0,0590 0,0385
2 dias e 12 h 0,034 0,053 0,033 0,014 0,042 0,004 0,068 0,017 0,068 0,013 0,040 0,038 0,043 0,025 0,053 0,014 0,098 0,109 0,081 0,062 0,175 0,059 0,092 0,072 0,0544 0,0384
3 dias 0,022 0,027 0,028 0,016 0,034 0,005 0,028 0,005 0,049 0,005 0,022 0,027 0,029 0,010 0,038 0,018 0,083 0,105 0,074 0,055 0,167 0,051 0,084 0,070 0,0438 0,0380
3 dias e 12h 0,026 0,022 0,024 0,015 0,033 0,002 0,022 0,006 0,044 0,002 0,022 0,027 0,029 0,002 0,029 0,011 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0199 0,0124
4 dias 0,028 0,013 0,011 0,011 0,024 -0,007 0,009 -0,002 0,051 0,017 0,044 0,045 0,036 0,007 0,030 0,024 0,199 0,244 0,252 0,194 0,233 0,173 0,165 0,203 0,0835 0,0927
4 dias e 12h 0,024 0,012 0,011 0,010 0,021 -0,004 0,002 -0,003 0,049 0,017 0,038 0,043 0,035 0,007 0,030 0,024 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0197 0,0163
5 dias 0,020 0,002 0,004 0,008 0,018 -0,009 -0,008 -0,008 0,044 0,021 0,043 0,047 0,036 0,010 0,030 0,027 0,165 0,221 0,242 0,185 0,212 0,167 0,158 0,192 0,0762 0,0872
6 dias 0,043 0,027 0,050 0,033 0,040 0,014 0,014 0,012 0,109 0,107 0,125 0,091 0,101 0,078 0,091 0,103 0,152 0,204 0,225 0,177 0,196 0,155 0,149 0,181 0,1031 0,0656
7 dias 0,050 0,032 0,057 0,038 0,045 0,016 0,020 0,015 0,123 0,130 0,135 0,110 0,121 0,096 0,099 0,112 0,120 0,173 0,199 0,149 0,166 0,127 0,125 0,147 0,1003 0,0535
8 dias 0,102 0,089 0,133 0,077 0,118 0,071 0,076 0,086 0,120 0,131 0,124 0,103 0,119 0,098 0,100 0,114 0,116 0,170 0,196 0,145 0,164 0,124 0,111 0,139 0,1178 0,0304
9 dias 0,125 0,112 0,155 0,104 0,137 0,096 0,100 0,110 0,115 0,121 0,124 0,102 0,121 0,102 0,098 0,102 0,124 0,181 0,187 0,156 0,168 0,125 0,111 0,143 0,1259 0,0265
10 dias 0,128 0,110 0,153 0,103 0,133 0,098 0,099 0,108 0,118 0,128 0,131 0,096 0,124 0,106 0,098 0,103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1148 0,0165
11 dias 0,130 0,113 0,149 0,109 0,125 0,107 0,103 0,108 0,125 0,137 0,133 0,096 0,127 0,114 0,097 0,108 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1176 0,0153
14 dias 0,152 0,127 0,163 0,121 0,133 0,128 0,105 0,116 0,157 0,155 0,161 0,118 0,144 0,127 0,105 0,135 0,172 0,207 0,212 0,172 0,207 0,149 0,161 0,151 0,1490 0,0300
17 dias 0,175 0,154 0,190 0,155 0,149 0,151 0,126 0,136 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1546 0,0204
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,175 0,183 0,166 0,149 0,177 0,136 0,123 0,141 0,1563 0,0222
25 dias 0,176 0,163 0,204 0,164 0,159 0,163 0,121 0,162 0,163 0,172 0,177 0,138 0,139 0,128 0,138 0,140 0,171 0,176 0,167 0,142 0,163 0,136 0,117 0,140 0,1550 0,0208
29 dias 0,179 0,169 0,202 0,168 0,161 0,170 0,118 0,155 0,165 0,175 0,179 0,147 0,138 0,135 0,140 0,141 0,157 0,165 0,166 0,134 0,170 0,130 0,094 0,133 0,1537 0,0236
33 dias 0,163 0,156 0,169 0,143 0,142 0,171 0,125 0,150 0,141 0,181 0,178 0,147 0,142 0,129 0,132 0,136 0,140 0,155 0,172 0,120 0,168 0,112 0,083 0,128 0,1451 0,0231
37 dias 0,159 0,151 0,170 0,140 0,136 0,171 0,123 0,149 0,139 0,175 0,184 0,143 0,145 0,130 0,128 0,136 0,120 0,137 0,138 0,102 0,159 0,103 0,066 0,104 0,1379 0,0268
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,142 0,165 0,164 0,129 0,121 0,112 0,113 0,117 0,113 0,125 0,132 0,099 0,157 0,097 0,067 0,111 0,1228 0,0258
43 dias 0,144 0,143 0,154 0,131 0,116 0,146 0,111 0,113 0,136 0,154 0,145 0,131 0,112 0,098 0,104 0,106 0,116 0,124 0,119 0,094 0,148 0,095 0,066 0,099 0,1210 0,0227
Tabela B.30 – Valores de correlação entre pixels a 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,007 0,298 0,007 0,000 0,559 0,005 0,539 0,085 NaN 0,313 0,000 0,000 0,000 0,045 0,728 0,043 0,670 0,000 0,000 0,573 0,507 0,665 0,000 0,000 0,2192 0,2780
8h 0,023 0,261 0,008 0,010 0,408 0,092 0,506 0,085 NaN 0,277 0,005 0,061 0,062 0,048 0,701 0,102 0,625 0,026 0,170 0,557 0,481 0,655 0,065 0,033 0,2288 0,2420
16h 0,049 0,249 0,051 0,021 0,292 0,047 0,358 0,054 0,003 0,257 0,009 0,073 0,022 0,047 0,586 0,065 0,593 0,012 0,156 0,531 0,405 0,607 0,026 0,012 0,1885 0,2133
1dia 0,055 0,209 0,049 0,022 0,286 0,031 0,343 0,040 0,000 0,092 0,015 0,022 0,023 0,013 0,330 0,024 0,286 0,031 0,037 0,363 0,178 0,244 0,008 0,013 0,1130 0,1272
1dia e 8h 0,032 0,148 0,036 0,018 0,126 0,022 0,293 0,024 -0,001 0,055 0,013 0,008 0,037 0,006 0,230 0,048 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0685 0,0865
1 dia e 16h 0,041 0,136 0,067 0,031 0,137 0,018 0,179 0,048 0,009 0,051 0,020 0,010 0,046 0,008 0,179 0,072 0,413 0,212 0,242 0,373 0,300 0,131 0,065 0,094 0,1201 0,1159
2 dias 0,060 0,097 0,061 0,038 0,098 0,027 0,087 0,065 0,024 0,052 0,048 0,029 0,053 0,031 0,077 0,092 0,204 0,240 0,138 0,280 0,371 0,211 0,105 0,101 0,1079 0,0899
2 dias e 12 h 0,061 0,068 0,068 0,028 0,096 0,026 0,070 0,061 0,039 0,046 0,050 0,052 0,039 0,061 0,041 0,076 0,204 0,241 0,143 0,279 0,371 0,200 0,112 0,109 0,1059 0,0895
3 dias 0,042 0,043 0,057 0,015 0,075 0,015 0,036 0,052 0,045 0,042 0,032 0,063 0,027 0,075 0,027 0,060 0,176 0,202 0,119 0,235 0,340 0,165 0,084 0,083 0,0879 0,0804
3 dias e 12h 0,036 0,036 0,063 0,011 0,073 0,009 0,020 0,043 0,066 0,059 0,053 0,077 0,049 0,077 0,037 0,065 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0484 0,0222
4 dias 0,025 0,010 0,055 0,007 0,065 0,007 0,010 0,041 0,092 0,091 0,079 0,089 0,077 0,104 0,062 0,098 0,329 0,405 0,405 0,348 0,377 0,276 0,305 0,296 0,1522 0,1431
4 dias e 12h 0,023 0,014 0,057 0,009 0,064 0,010 0,006 0,033 0,096 0,096 0,079 0,091 0,079 0,109 0,068 0,098 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0584 0,0369
5 dias 0,023 0,024 0,057 0,008 0,064 0,008 0,016 0,025 0,087 0,085 0,075 0,084 0,076 0,103 0,065 0,097 0,371 0,380 0,348 0,340 0,334 0,301 0,321 0,298 0,1496 0,1388
6 dias 0,086 0,082 0,106 0,074 0,087 0,060 0,072 0,080 0,228 0,245 0,264 0,230 0,229 0,213 0,178 0,201 0,361 0,363 0,330 0,333 0,308 0,295 0,305 0,292 0,2092 0,1041
7 dias 0,086 0,079 0,112 0,071 0,091 0,054 0,073 0,081 0,297 0,315 0,251 0,283 0,213 0,259 0,207 0,209 0,348 0,335 0,297 0,327 0,275 0,299 0,288 0,282 0,2138 0,1027
8 dias 0,195 0,185 0,215 0,152 0,170 0,154 0,155 0,181 0,287 0,313 0,240 0,282 0,198 0,261 0,198 0,204 0,342 0,338 0,306 0,321 0,280 0,296 0,285 0,284 0,2434 0,0627
9 dias 0,245 0,218 0,250 0,182 0,158 0,210 0,158 0,217 0,287 0,300 0,208 0,272 0,183 0,261 0,184 0,196 0,332 0,325 0,298 0,319 0,275 0,292 0,277 0,280 0,2470 0,0538
10 dias 0,242 0,219 0,250 0,184 0,158 0,214 0,160 0,221 0,285 0,302 0,221 0,267 0,194 0,262 0,184 0,206 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2231 0,0426
11 dias 0,247 0,217 0,251 0,186 0,153 0,213 0,152 0,217 0,287 0,306 0,213 0,268 0,184 0,262 0,185 0,203 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2216 0,0454
14 dias 0,246 0,222 0,259 0,185 0,158 0,215 0,153 0,225 0,342 0,393 0,273 0,332 0,255 0,326 0,252 0,282 0,355 0,358 0,348 0,365 0,322 0,347 0,316 0,302 0,2846 0,0680
17 dias 0,292 0,286 0,335 0,253 0,239 0,263 0,206 0,277 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2688 0,0385
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,322 0,275 0,186 0,316 0,233 0,298 0,243 0,239 0,2640 0,0469
25 dias 0,270 0,224 0,234 0,226 0,157 0,242 0,160 0,180 0,300 0,299 0,177 0,303 0,152 0,279 0,211 0,201 0,305 0,260 0,172 0,307 0,217 0,289 0,229 0,229 0,2343 0,0515
29 dias 0,265 0,214 0,228 0,215 0,149 0,238 0,146 0,170 0,294 0,289 0,165 0,294 0,139 0,273 0,201 0,185 0,277 0,193 0,129 0,256 0,176 0,250 0,184 0,185 0,2130 0,0523
33 dias 0,189 0,155 0,182 0,159 0,115 0,214 0,097 0,145 0,244 0,195 0,143 0,254 0,096 0,231 0,158 0,141 0,261 0,156 0,111 0,227 0,155 0,222 0,158 0,139 0,1728 0,0488
37 dias 0,213 0,184 0,187 0,173 0,152 0,222 0,105 0,157 0,223 0,166 0,131 0,232 0,095 0,198 0,124 0,135 0,172 0,089 0,059 0,167 0,083 0,126 0,080 0,076 0,1479 0,0516
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,110 0,110 0,059 0,098 0,057 0,111 0,066 0,065 0,108 0,087 0,053 0,115 0,066 0,087 0,054 0,051 0,0811 0,0245
43 dias 0,081 0,081 0,079 0,057 0,067 0,075 0,057 0,066 0,076 0,106 0,049 0,052 0,042 0,069 0,038 0,057 0,109 0,084 0,057 0,122 0,066 0,094 0,049 0,046 0,0699 0,0218
140
Tabela B.31 – Valores de energia em 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,963 0,991 0,992 0,361 0,469 0,932 0,980 0,978 0,998 0,999 1,000 0,400 0,738 0,976 0,998 0,999 1,000 0,872 0,999 1,000 0,994 0,996 0,512 0,996 0,8809 0,2127
8h 0,905 0,952 0,958 0,358 0,445 0,856 0,928 0,902 0,988 0,992 0,988 0,418 0,731 0,961 0,986 0,991 0,997 0,885 0,994 0,997 0,937 0,993 0,521 0,963 0,8602 0,2045
16h 0,770 0,858 0,864 0,340 0,375 0,708 0,799 0,789 0,974 0,983 0,980 0,390 0,700 0,952 0,972 0,981 0,995 0,801 0,991 0,990 0,942 0,979 0,489 0,962 0,8160 0,2135
1dia 0,689 0,806 0,816 0,340 0,354 0,639 0,743 0,719 0,883 0,892 0,893 0,346 0,542 0,802 0,823 0,859 0,865 0,602 0,834 0,791 0,664 0,728 0,365 0,733 0,6970 0,1827
1dia e 8h 0,666 0,738 0,753 0,318 0,360 0,579 0,675 0,629 0,711 0,768 0,755 0,321 0,471 0,632 0,683 0,700 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6100 0,1562
1 dia e 16h 0,547 0,633 0,646 0,297 0,297 0,478 0,570 0,533 0,589 0,666 0,655 0,292 0,385 0,527 0,544 0,564 0,482 0,375 0,461 0,434 0,343 0,545 0,287 0,392 0,4807 0,1234
2 dias 0,409 0,459 0,450 0,289 0,252 0,327 0,359 0,306 0,417 0,382 0,367 0,243 0,287 0,334 0,248 0,258 0,555 0,326 0,504 0,450 0,394 0,486 0,274 0,398 0,3655 0,0885
2 dias e 12 h 0,351 0,358 0,327 0,248 0,227 0,270 0,260 0,202 0,347 0,284 0,255 0,221 0,243 0,259 0,169 0,166 0,537 0,330 0,463 0,443 0,346 0,490 0,281 0,336 0,3088 0,0977
3 dias 0,289 0,255 0,220 0,212 0,208 0,215 0,168 0,142 0,240 0,153 0,135 0,186 0,181 0,167 0,104 0,099 0,511 0,308 0,450 0,420 0,318 0,445 0,261 0,328 0,2505 0,1137
3 dias e 12h 0,257 0,217 0,186 0,186 0,183 0,175 0,135 0,107 0,167 0,128 0,116 0,158 0,130 0,115 0,085 0,084 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1517 0,0480
4 dias 0,220 0,155 0,136 0,174 0,165 0,147 0,109 0,091 0,157 0,118 0,111 0,156 0,130 0,112 0,085 0,084 0,248 0,225 0,203 0,189 0,166 0,197 0,194 0,149 0,1550 0,0454
4 dias e 12h 0,211 0,144 0,123 0,165 0,158 0,128 0,099 0,082 0,148 0,121 0,116 0,150 0,130 0,106 0,084 0,082 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1281 0,0345
5 dias 0,170 0,113 0,103 0,150 0,131 0,107 0,083 0,076 0,145 0,112 0,109 0,148 0,128 0,109 0,085 0,084 0,228 0,317 0,271 0,188 0,210 0,188 0,212 0,171 0,1516 0,0624
6 dias 0,145 0,113 0,102 0,126 0,117 0,096 0,077 0,078 0,142 0,115 0,114 0,155 0,155 0,119 0,114 0,099 0,220 0,300 0,270 0,187 0,205 0,183 0,206 0,167 0,1502 0,0578
7 dias 0,129 0,099 0,096 0,115 0,114 0,094 0,074 0,079 0,229 0,190 0,197 0,256 0,254 0,231 0,244 0,205 0,219 0,302 0,271 0,194 0,209 0,193 0,205 0,173 0,1821 0,0664
8 dias 0,130 0,108 0,116 0,116 0,126 0,099 0,081 0,094 0,237 0,196 0,197 0,268 0,250 0,249 0,247 0,209 0,213 0,289 0,264 0,187 0,202 0,184 0,194 0,168 0,1844 0,0625
9 dias 0,189 0,170 0,208 0,165 0,185 0,164 0,127 0,144 0,258 0,215 0,212 0,279 0,261 0,264 0,257 0,222 0,210 0,283 0,259 0,186 0,199 0,181 0,189 0,159 0,2078 0,0443
10 dias 0,210 0,188 0,230 0,193 0,203 0,193 0,144 0,161 0,255 0,214 0,213 0,275 0,257 0,262 0,256 0,224 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2174 0,0372
11 dias 0,224 0,207 0,251 0,223 0,217 0,225 0,171 0,192 0,262 0,217 0,213 0,281 0,256 0,272 0,263 0,228 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2314 0,0301
14 dias 0,233 0,217 0,263 0,218 0,222 0,225 0,169 0,193 0,372 0,291 0,262 0,373 0,294 0,365 0,324 0,281 0,253 0,287 0,272 0,252 0,244 0,246 0,220 0,224 0,2625 0,0540
17 dias 0,376 0,376 0,340 0,419 0,336 0,398 0,355 0,363 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3703 0,0281
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,306 0,302 0,361 0,332 0,278 0,340 0,270 0,259 0,3059 0,0361
25 dias 0,582 0,476 0,328 0,618 0,357 0,601 0,522 0,398 0,494 0,323 0,344 0,481 0,333 0,467 0,385 0,300 0,311 0,300 0,364 0,335 0,279 0,337 0,268 0,259 0,3942 0,1085
29 dias 0,583 0,455 0,324 0,608 0,338 0,585 0,500 0,367 0,539 0,346 0,322 0,516 0,317 0,501 0,416 0,314 0,456 0,306 0,309 0,462 0,292 0,463 0,352 0,301 0,4156 0,1038
33 dias 0,728 0,533 0,352 0,731 0,379 0,712 0,586 0,430 0,692 0,419 0,315 0,667 0,327 0,650 0,511 0,335 0,415 0,326 0,350 0,426 0,313 0,446 0,346 0,306 0,4706 0,1518
37 dias 0,779 0,584 0,378 0,760 0,407 0,739 0,613 0,468 0,606 0,383 0,337 0,595 0,337 0,568 0,437 0,326 0,374 0,383 0,474 0,389 0,391 0,425 0,320 0,347 0,4758 0,1436
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,551 0,363 0,381 0,552 0,347 0,488 0,411 0,343 0,379 0,385 0,469 0,409 0,381 0,444 0,332 0,342 0,4111 0,0710
43 dias 0,720 0,450 0,360 0,709 0,360 0,660 0,457 0,382 0,596 0,354 0,384 0,582 0,342 0,531 0,416 0,342 0,440 0,361 0,414 0,456 0,356 0,476 0,345 0,330 0,4508 0,1203
Tabela B.32 – Valores de energia em 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 1,000 0,572 1,000 1,000 0,999 0,999 0,422 0,997 0,937 0,999 0,999 0,436 0,703 0,836 0,987 1,000 0,995 0,618 0,979 0,981 0,708 0,995 0,493 0,886 0,8558 0,2041
8h 0,998 0,584 0,993 0,997 0,976 0,992 0,410 0,977 0,941 0,995 0,991 0,435 0,724 0,868 0,969 0,995 0,999 0,604 0,985 0,990 0,749 0,997 0,451 0,890 0,8547 0,2050
16h 0,939 0,423 0,910 0,893 0,845 0,862 0,365 0,834 0,862 0,972 0,961 0,391 0,577 0,785 0,847 0,909 0,950 0,490 0,914 0,884 0,673 0,901 0,394 0,733 0,7630 0,2055
1dia 0,888 0,417 0,883 0,846 0,819 0,831 0,353 0,801 0,513 0,686 0,654 0,305 0,343 0,461 0,442 0,514 0,613 0,331 0,610 0,517 0,465 0,523 0,292 0,425 0,5638 0,1958
1dia e 8h 0,866 0,379 0,835 0,813 0,776 0,776 0,349 0,738 0,422 0,483 0,428 0,265 0,280 0,380 0,312 0,309 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5258 0,2281
1 dia e 16h 0,756 0,312 0,685 0,701 0,612 0,655 0,321 0,579 0,344 0,353 0,298 0,236 0,233 0,304 0,209 0,186 0,443 0,271 0,409 0,355 0,301 0,377 0,213 0,288 0,3933 0,1737
2 dias 0,496 0,260 0,378 0,430 0,311 0,399 0,237 0,251 0,244 0,149 0,136 0,192 0,165 0,176 0,118 0,096 0,389 0,254 0,342 0,317 0,246 0,322 0,201 0,228 0,2640 0,1045
2 dias e 12 h 0,391 0,224 0,290 0,319 0,197 0,303 0,192 0,186 0,180 0,113 0,104 0,150 0,119 0,114 0,087 0,081 0,369 0,249 0,334 0,304 0,236 0,316 0,200 0,222 0,2200 0,0923
3 dias 0,277 0,198 0,192 0,189 0,138 0,196 0,156 0,118 0,142 0,096 0,094 0,117 0,103 0,093 0,076 0,073 0,357 0,239 0,319 0,296 0,224 0,296 0,190 0,216 0,1831 0,0825
3 dias e 12h 0,202 0,181 0,153 0,136 0,112 0,140 0,137 0,097 0,135 0,097 0,093 0,112 0,102 0,091 0,072 0,069 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1205 0,0371
4 dias 0,156 0,152 0,111 0,106 0,093 0,114 0,122 0,085 0,126 0,096 0,099 0,112 0,107 0,089 0,068 0,067 0,226 0,195 0,193 0,155 0,148 0,139 0,150 0,117 0,1261 0,0400
4 dias e 12h 0,124 0,138 0,098 0,091 0,084 0,092 0,106 0,077 0,127 0,098 0,101 0,114 0,105 0,092 0,071 0,067 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0990 0,0198
5 dias 0,107 0,122 0,089 0,084 0,076 0,084 0,090 0,069 0,120 0,092 0,101 0,110 0,105 0,090 0,068 0,073 0,154 0,167 0,150 0,110 0,127 0,104 0,119 0,089 0,1042 0,0263
6 dias 0,108 0,133 0,107 0,092 0,090 0,088 0,090 0,075 0,140 0,120 0,141 0,121 0,147 0,104 0,083 0,092 0,144 0,165 0,145 0,108 0,123 0,100 0,112 0,090 0,1133 0,0244
7 dias 0,112 0,139 0,113 0,097 0,095 0,092 0,100 0,083 0,158 0,145 0,164 0,133 0,174 0,119 0,102 0,115 0,124 0,152 0,126 0,097 0,116 0,094 0,100 0,082 0,1181 0,0261
8 dias 0,125 0,170 0,153 0,109 0,135 0,109 0,129 0,120 0,160 0,150 0,165 0,140 0,173 0,129 0,110 0,122 0,120 0,142 0,123 0,091 0,112 0,088 0,087 0,076 0,1266 0,0267
9 dias 0,145 0,183 0,173 0,128 0,159 0,127 0,140 0,139 0,169 0,151 0,170 0,161 0,179 0,141 0,118 0,134 0,121 0,127 0,118 0,090 0,116 0,087 0,081 0,076 0,1346 0,0308
10 dias 0,153 0,192 0,181 0,137 0,168 0,135 0,153 0,147 0,179 0,158 0,180 0,158 0,185 0,147 0,125 0,136 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1585 0,0206
11 dias 0,161 0,202 0,185 0,148 0,176 0,147 0,162 0,159 0,194 0,171 0,189 0,169 0,191 0,155 0,128 0,141 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1674 0,0211
14 dias 0,177 0,214 0,194 0,165 0,182 0,164 0,176 0,168 0,278 0,231 0,240 0,260 0,251 0,241 0,202 0,223 0,200 0,201 0,182 0,141 0,182 0,150 0,128 0,130 0,1951 0,0409
17 dias 0,253 0,283 0,259 0,243 0,251 0,245 0,252 0,243 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2539 0,0129
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,432 0,384 0,308 0,384 0,353 0,410 0,372 0,364 0,3758 0,0374
25 dias 0,382 0,340 0,315 0,392 0,312 0,396 0,369 0,336 0,455 0,307 0,289 0,431 0,314 0,409 0,343 0,347 0,457 0,405 0,325 0,398 0,366 0,428 0,389 0,376 0,3700 0,0477
29 dias 0,377 0,330 0,308 0,395 0,300 0,394 0,364 0,329 0,455 0,297 0,280 0,430 0,303 0,408 0,335 0,335 0,563 0,487 0,373 0,556 0,417 0,564 0,536 0,477 0,4005 0,0904
33 dias 0,429 0,340 0,305 0,439 0,310 0,445 0,401 0,349 0,534 0,314 0,296 0,495 0,331 0,485 0,410 0,378 0,591 0,511 0,341 0,588 0,408 0,592 0,550 0,482 0,4302 0,0973
37 dias 0,457 0,364 0,324 0,466 0,323 0,476 0,419 0,366 0,558 0,331 0,290 0,512 0,326 0,491 0,406 0,398 0,664 0,566 0,392 0,666 0,440 0,677 0,619 0,524 0,4606 0,1174
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,567 0,312 0,279 0,506 0,296 0,488 0,394 0,356 0,681 0,555 0,400 0,685 0,433 0,696 0,627 0,529 0,4878 0,1415
43 dias 0,489 0,372 0,300 0,494 0,321 0,496 0,423 0,352 0,577 0,304 0,285 0,514 0,295 0,501 0,395 0,363 0,723 0,617 0,461 0,712 0,484 0,718 0,670 0,571 0,4765 0,1409
141
Tabela B.33 – Valores de energia em 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,998 0,679 0,998 0,999 0,912 0,995 0,487 0,993 1,000 0,922 1,000 1,000 1,000 0,999 0,454 0,998 0,717 0,998 0,999 0,456 0,710 0,791 1,000 1,000 0,8793 0,1903
8h 0,986 0,648 0,989 0,985 0,923 0,964 0,457 0,981 1,000 0,922 0,999 0,995 0,995 0,998 0,442 0,992 0,689 0,996 0,995 0,485 0,693 0,739 0,995 0,996 0,8694 0,1933
16h 0,897 0,481 0,885 0,879 0,794 0,840 0,382 0,855 0,998 0,853 0,996 0,984 0,990 0,987 0,418 0,981 0,682 0,990 0,989 0,479 0,648 0,724 0,982 0,986 0,8209 0,2025
1dia 0,839 0,467 0,854 0,823 0,755 0,812 0,388 0,826 0,895 0,632 0,868 0,837 0,827 0,832 0,340 0,774 0,559 0,836 0,848 0,437 0,484 0,552 0,766 0,798 0,7105 0,1756
1dia e 8h 0,767 0,447 0,806 0,767 0,734 0,747 0,368 0,784 0,785 0,585 0,730 0,740 0,675 0,725 0,304 0,590 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6596 0,1575
1 dia e 16h 0,654 0,361 0,681 0,666 0,624 0,623 0,301 0,645 0,695 0,512 0,614 0,658 0,550 0,631 0,272 0,447 0,365 0,434 0,344 0,521 0,321 0,433 0,547 0,508 0,5170 0,1359
2 dias 0,432 0,293 0,471 0,437 0,412 0,399 0,245 0,395 0,524 0,379 0,351 0,460 0,262 0,387 0,223 0,191 0,403 0,577 0,604 0,388 0,278 0,300 0,459 0,497 0,3903 0,1079
2 dias e 12 h 0,355 0,266 0,388 0,375 0,325 0,347 0,227 0,333 0,417 0,314 0,235 0,303 0,170 0,229 0,184 0,120 0,383 0,544 0,567 0,387 0,264 0,289 0,432 0,458 0,3296 0,1105
3 dias 0,303 0,242 0,307 0,285 0,243 0,272 0,198 0,224 0,249 0,245 0,133 0,139 0,109 0,110 0,140 0,091 0,366 0,516 0,549 0,356 0,262 0,277 0,412 0,431 0,2692 0,1234
3 dias e 12h 0,276 0,228 0,269 0,237 0,202 0,232 0,188 0,188 0,184 0,205 0,119 0,114 0,099 0,098 0,122 0,081 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1776 0,0639
4 dias 0,237 0,201 0,200 0,169 0,147 0,179 0,170 0,137 0,165 0,179 0,110 0,106 0,092 0,092 0,106 0,077 0,279 0,196 0,198 0,226 0,201 0,192 0,153 0,159 0,1653 0,0505
4 dias e 12h 0,210 0,192 0,164 0,143 0,122 0,135 0,144 0,107 0,158 0,172 0,107 0,107 0,091 0,093 0,106 0,075 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1329 0,0385
5 dias 0,169 0,166 0,123 0,105 0,098 0,102 0,113 0,087 0,153 0,171 0,108 0,101 0,090 0,089 0,110 0,075 0,206 0,214 0,250 0,213 0,251 0,193 0,171 0,185 0,1477 0,0542
6 dias 0,141 0,138 0,105 0,103 0,086 0,094 0,093 0,075 0,121 0,129 0,111 0,096 0,098 0,083 0,093 0,073 0,201 0,219 0,252 0,212 0,249 0,199 0,179 0,190 0,1392 0,0575
7 dias 0,127 0,133 0,112 0,095 0,089 0,089 0,096 0,075 0,180 0,183 0,231 0,154 0,207 0,130 0,156 0,145 0,204 0,222 0,252 0,215 0,238 0,210 0,188 0,196 0,1636 0,0538
8 dias 0,135 0,133 0,107 0,104 0,104 0,103 0,105 0,083 0,196 0,191 0,246 0,173 0,226 0,145 0,174 0,165 0,199 0,216 0,246 0,202 0,230 0,201 0,176 0,189 0,1687 0,0497
9 dias 0,241 0,235 0,190 0,207 0,220 0,193 0,219 0,174 0,215 0,203 0,259 0,193 0,240 0,166 0,188 0,183 0,194 0,210 0,244 0,196 0,223 0,199 0,169 0,187 0,2062 0,0249
10 dias 0,266 0,260 0,209 0,226 0,243 0,214 0,237 0,192 0,215 0,203 0,263 0,187 0,242 0,159 0,180 0,182 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2173 0,0326
11 dias 0,289 0,282 0,227 0,256 0,250 0,240 0,259 0,208 0,220 0,203 0,267 0,192 0,247 0,165 0,184 0,187 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2297 0,0374
14 dias 0,289 0,282 0,226 0,250 0,248 0,235 0,250 0,212 0,302 0,283 0,351 0,301 0,389 0,271 0,284 0,308 0,243 0,270 0,301 0,220 0,261 0,246 0,219 0,230 0,2697 0,0426
17 dias 0,407 0,377 0,330 0,362 0,363 0,343 0,361 0,334 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3596 0,0249
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,444 0,399 0,345 0,395 0,337 0,433 0,389 0,361 0,3880 0,0389
25 dias 0,596 0,481 0,376 0,589 0,361 0,543 0,527 0,458 0,431 0,313 0,322 0,431 0,327 0,406 0,383 0,352 0,468 0,417 0,352 0,418 0,346 0,453 0,406 0,372 0,4220 0,0804
29 dias 0,631 0,508 0,399 0,602 0,374 0,564 0,537 0,473 0,458 0,320 0,319 0,448 0,331 0,418 0,391 0,357 0,611 0,511 0,418 0,540 0,419 0,585 0,525 0,474 0,4672 0,0949
33 dias 0,744 0,579 0,460 0,719 0,433 0,691 0,637 0,554 0,559 0,352 0,317 0,550 0,358 0,521 0,462 0,416 0,602 0,459 0,392 0,518 0,390 0,548 0,483 0,435 0,5074 0,1161
37 dias 0,796 0,609 0,464 0,826 0,476 0,771 0,713 0,581 0,565 0,380 0,343 0,539 0,379 0,514 0,444 0,417 0,722 0,443 0,346 0,690 0,381 0,691 0,552 0,453 0,5456 0,1505
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,548 0,345 0,388 0,553 0,338 0,517 0,402 0,354 0,733 0,413 0,340 0,699 0,358 0,683 0,538 0,434 0,4778 0,1360
43 dias 0,746 0,488 0,386 0,740 0,401 0,763 0,633 0,525 0,546 0,342 0,398 0,554 0,332 0,532 0,403 0,347 0,804 0,490 0,353 0,762 0,412 0,757 0,622 0,509 0,5352 0,1577
Tabela B.34 – Valores de energia em 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,957 0,989 0,991 0,312 0,433 0,922 0,976 0,973 0,997 0,999 1,000 0,356 0,718 0,973 0,997 0,999 1,000 0,857 0,999 1,000 0,994 0,995 0,472 0,995 0,8710 0,2284
8h 0,887 0,940 0,948 0,305 0,399 0,828 0,910 0,879 0,986 0,990 0,986 0,374 0,709 0,956 0,984 0,989 0,997 0,870 0,993 0,996 0,930 0,992 0,484 0,959 0,8454 0,2199
16h 0,730 0,828 0,838 0,285 0,320 0,660 0,762 0,751 0,970 0,979 0,976 0,342 0,672 0,944 0,966 0,977 0,994 0,777 0,990 0,988 0,936 0,975 0,447 0,957 0,7943 0,2314
1dia 0,637 0,767 0,782 0,285 0,299 0,583 0,700 0,672 0,860 0,873 0,875 0,290 0,488 0,767 0,793 0,837 0,839 0,544 0,806 0,753 0,628 0,680 0,312 0,700 0,6571 0,1937
1dia e 8h 0,606 0,685 0,705 0,261 0,302 0,513 0,619 0,566 0,652 0,719 0,707 0,261 0,407 0,568 0,627 0,647 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5529 0,1592
1 dia e 16h 0,479 0,571 0,588 0,243 0,242 0,410 0,510 0,470 0,521 0,608 0,595 0,236 0,322 0,459 0,483 0,507 0,414 0,303 0,394 0,367 0,287 0,482 0,228 0,336 0,4190 0,1222
2 dias 0,337 0,393 0,388 0,235 0,203 0,268 0,306 0,259 0,348 0,322 0,309 0,194 0,230 0,276 0,206 0,218 0,492 0,259 0,438 0,385 0,335 0,423 0,221 0,343 0,3077 0,0826
2 dias e 12 h 0,284 0,298 0,274 0,203 0,184 0,220 0,219 0,169 0,281 0,231 0,208 0,175 0,193 0,209 0,138 0,137 0,474 0,261 0,397 0,379 0,288 0,428 0,225 0,286 0,2567 0,0886
3 dias 0,230 0,207 0,181 0,172 0,167 0,172 0,139 0,118 0,190 0,123 0,108 0,146 0,145 0,135 0,084 0,081 0,445 0,244 0,386 0,357 0,264 0,384 0,210 0,279 0,2069 0,1002
3 dias e 12h 0,201 0,173 0,150 0,149 0,147 0,140 0,111 0,089 0,124 0,095 0,086 0,118 0,098 0,087 0,063 0,064 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1184 0,0392
4 dias 0,171 0,121 0,107 0,136 0,130 0,116 0,088 0,074 0,114 0,086 0,081 0,115 0,097 0,084 0,063 0,063 0,187 0,165 0,150 0,140 0,122 0,150 0,146 0,110 0,1174 0,0340
4 dias e 12h 0,161 0,110 0,096 0,127 0,123 0,101 0,078 0,065 0,107 0,087 0,083 0,111 0,096 0,079 0,062 0,062 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0968 0,0266
5 dias 0,129 0,086 0,079 0,114 0,102 0,083 0,065 0,059 0,104 0,081 0,080 0,109 0,095 0,081 0,063 0,063 0,163 0,244 0,202 0,133 0,152 0,133 0,156 0,122 0,1124 0,0460
6 dias 0,103 0,080 0,073 0,091 0,086 0,070 0,056 0,058 0,096 0,079 0,078 0,108 0,111 0,082 0,080 0,070 0,156 0,229 0,200 0,132 0,149 0,130 0,152 0,119 0,1080 0,0440
7 dias 0,092 0,070 0,069 0,083 0,084 0,068 0,054 0,059 0,168 0,137 0,143 0,193 0,192 0,173 0,187 0,154 0,154 0,230 0,201 0,138 0,152 0,138 0,151 0,124 0,1339 0,0507
8 dias 0,088 0,073 0,079 0,079 0,089 0,068 0,056 0,066 0,175 0,143 0,144 0,205 0,190 0,190 0,191 0,159 0,150 0,218 0,196 0,133 0,147 0,132 0,143 0,120 0,1348 0,0500
9 dias 0,135 0,120 0,152 0,116 0,135 0,118 0,090 0,105 0,193 0,157 0,156 0,214 0,199 0,202 0,199 0,169 0,147 0,211 0,190 0,132 0,144 0,129 0,138 0,113 0,1527 0,0365
10 dias 0,153 0,136 0,172 0,140 0,152 0,144 0,104 0,121 0,191 0,156 0,156 0,210 0,195 0,201 0,198 0,170 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1624 0,0306
11 dias 0,167 0,153 0,189 0,167 0,164 0,171 0,127 0,146 0,197 0,160 0,157 0,217 0,195 0,211 0,205 0,175 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1751 0,0253
14 dias 0,175 0,161 0,201 0,164 0,169 0,173 0,126 0,148 0,306 0,227 0,198 0,308 0,229 0,302 0,262 0,221 0,191 0,218 0,205 0,197 0,186 0,190 0,167 0,171 0,2038 0,0488
17 dias 0,313 0,309 0,270 0,356 0,270 0,337 0,297 0,305 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,3071 0,0299
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,238 0,234 0,291 0,268 0,217 0,276 0,212 0,200 0,2420 0,0331
25 dias 0,525 0,411 0,260 0,565 0,292 0,547 0,466 0,334 0,428 0,253 0,275 0,415 0,267 0,402 0,320 0,237 0,244 0,235 0,297 0,272 0,221 0,275 0,211 0,202 0,3314 0,1107
29 dias 0,527 0,389 0,256 0,555 0,274 0,530 0,443 0,306 0,477 0,278 0,255 0,454 0,254 0,438 0,352 0,252 0,389 0,243 0,246 0,398 0,235 0,401 0,293 0,243 0,3536 0,1057
33 dias 0,685 0,471 0,285 0,690 0,315 0,667 0,532 0,368 0,643 0,352 0,247 0,615 0,263 0,598 0,450 0,275 0,343 0,256 0,277 0,357 0,247 0,379 0,283 0,241 0,4100 0,1601
37 dias 0,742 0,524 0,303 0,721 0,335 0,696 0,557 0,400 0,544 0,310 0,263 0,534 0,265 0,506 0,370 0,258 0,297 0,310 0,402 0,315 0,320 0,353 0,255 0,278 0,4108 0,1539
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,480 0,285 0,303 0,483 0,270 0,417 0,337 0,269 0,304 0,312 0,396 0,337 0,310 0,375 0,266 0,273 0,3386 0,0719
43 dias 0,670 0,374 0,281 0,660 0,284 0,602 0,385 0,308 0,532 0,278 0,307 0,519 0,268 0,464 0,344 0,269 0,366 0,288 0,337 0,386 0,285 0,408 0,279 0,262 0,3815 0,1272
142
Tabela B.35 – Valores de energia em 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 1,000 0,541 1,000 1,000 0,999 0,998 0,389 0,996 0,931 0,999 0,999 0,398 0,680 0,822 0,985 1,000 0,994 0,592 0,976 0,980 0,698 0,995 0,468 0,878 0,8466 0,2164
8h 0,998 0,550 0,993 0,997 0,974 0,991 0,377 0,975 0,934 0,994 0,989 0,395 0,699 0,853 0,963 0,994 0,999 0,574 0,984 0,989 0,739 0,996 0,420 0,879 0,8441 0,2179
16h 0,928 0,367 0,896 0,874 0,826 0,838 0,318 0,813 0,843 0,968 0,955 0,338 0,529 0,755 0,822 0,896 0,942 0,446 0,901 0,867 0,653 0,885 0,353 0,703 0,7382 0,2200
1dia 0,868 0,360 0,865 0,820 0,796 0,802 0,306 0,777 0,452 0,642 0,610 0,249 0,287 0,399 0,386 0,466 0,555 0,271 0,552 0,457 0,416 0,461 0,244 0,369 0,5170 0,2082
1dia e 8h 0,841 0,320 0,808 0,780 0,746 0,737 0,305 0,705 0,355 0,427 0,376 0,214 0,229 0,320 0,265 0,272 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4813 0,2380
1 dia e 16h 0,717 0,259 0,642 0,658 0,573 0,606 0,282 0,538 0,281 0,300 0,252 0,191 0,189 0,253 0,175 0,161 0,378 0,216 0,346 0,296 0,250 0,317 0,175 0,240 0,3455 0,1741
2 dias 0,441 0,218 0,333 0,380 0,276 0,348 0,208 0,223 0,196 0,126 0,114 0,155 0,136 0,145 0,099 0,083 0,322 0,196 0,279 0,260 0,198 0,266 0,160 0,185 0,2228 0,0935
2 dias e 12 h 0,338 0,188 0,249 0,275 0,172 0,260 0,165 0,163 0,143 0,091 0,083 0,119 0,097 0,094 0,071 0,067 0,304 0,193 0,272 0,248 0,189 0,260 0,159 0,180 0,1826 0,0787
3 dias 0,233 0,162 0,162 0,160 0,119 0,166 0,131 0,102 0,112 0,077 0,074 0,094 0,083 0,075 0,061 0,059 0,294 0,186 0,259 0,242 0,179 0,244 0,152 0,175 0,1500 0,0678
3 dias e 12h 0,165 0,145 0,127 0,112 0,094 0,117 0,112 0,082 0,105 0,075 0,072 0,088 0,081 0,072 0,057 0,055 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0974 0,0309
4 dias 0,126 0,121 0,091 0,086 0,076 0,095 0,099 0,070 0,093 0,071 0,072 0,084 0,080 0,068 0,052 0,051 0,176 0,143 0,143 0,120 0,109 0,106 0,114 0,088 0,0973 0,0302
4 dias e 12h 0,098 0,108 0,078 0,072 0,067 0,075 0,085 0,061 0,093 0,071 0,073 0,085 0,079 0,069 0,054 0,051 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0761 0,0153
5 dias 0,082 0,094 0,068 0,064 0,059 0,066 0,072 0,054 0,088 0,068 0,073 0,082 0,079 0,067 0,052 0,055 0,110 0,118 0,105 0,079 0,089 0,074 0,086 0,064 0,0770 0,0175
6 dias 0,077 0,097 0,076 0,065 0,064 0,064 0,068 0,055 0,100 0,086 0,102 0,088 0,109 0,076 0,061 0,067 0,103 0,117 0,103 0,078 0,087 0,072 0,082 0,064 0,0816 0,0173
7 dias 0,078 0,100 0,079 0,067 0,067 0,065 0,074 0,059 0,113 0,104 0,119 0,096 0,130 0,085 0,073 0,083 0,085 0,106 0,088 0,067 0,082 0,065 0,071 0,057 0,0840 0,0196
8 dias 0,087 0,123 0,109 0,076 0,096 0,077 0,095 0,085 0,115 0,107 0,121 0,103 0,130 0,093 0,079 0,089 0,081 0,099 0,085 0,062 0,078 0,061 0,062 0,053 0,0903 0,0208
9 dias 0,102 0,135 0,126 0,090 0,116 0,089 0,104 0,100 0,122 0,109 0,125 0,118 0,134 0,102 0,086 0,097 0,082 0,088 0,081 0,060 0,080 0,059 0,056 0,053 0,0964 0,0243
10 dias 0,109 0,142 0,133 0,096 0,123 0,095 0,114 0,107 0,130 0,116 0,133 0,118 0,139 0,108 0,091 0,100 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1158 0,0163
11 dias 0,115 0,151 0,136 0,105 0,129 0,105 0,121 0,116 0,143 0,125 0,141 0,125 0,144 0,114 0,093 0,104 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1229 0,0168
14 dias 0,128 0,161 0,143 0,119 0,134 0,120 0,133 0,124 0,217 0,176 0,185 0,204 0,196 0,187 0,155 0,173 0,148 0,150 0,134 0,103 0,136 0,110 0,094 0,095 0,1469 0,0344
17 dias 0,197 0,224 0,202 0,188 0,196 0,191 0,201 0,190 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1988 0,0116
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,368 0,321 0,246 0,325 0,292 0,350 0,315 0,305 0,3153 0,0372
25 dias 0,317 0,277 0,254 0,328 0,253 0,333 0,308 0,278 0,388 0,246 0,229 0,366 0,254 0,345 0,283 0,286 0,392 0,340 0,261 0,339 0,303 0,367 0,331 0,317 0,3082 0,0465
29 dias 0,311 0,264 0,244 0,330 0,239 0,330 0,301 0,269 0,388 0,236 0,220 0,365 0,243 0,343 0,275 0,275 0,501 0,421 0,307 0,499 0,351 0,507 0,476 0,416 0,3379 0,0909
33 dias 0,364 0,277 0,243 0,375 0,250 0,383 0,339 0,289 0,470 0,252 0,236 0,432 0,270 0,422 0,347 0,316 0,531 0,447 0,277 0,533 0,346 0,535 0,493 0,423 0,3688 0,0982
37 dias 0,392 0,300 0,261 0,403 0,264 0,415 0,359 0,306 0,495 0,269 0,230 0,451 0,266 0,430 0,345 0,337 0,609 0,506 0,329 0,615 0,378 0,625 0,565 0,465 0,4006 0,1199
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,507 0,253 0,221 0,445 0,242 0,427 0,336 0,300 0,629 0,494 0,334 0,637 0,372 0,647 0,575 0,471 0,4306 0,1440
43 dias 0,424 0,310 0,241 0,432 0,263 0,436 0,365 0,295 0,517 0,246 0,227 0,453 0,242 0,441 0,338 0,307 0,676 0,559 0,396 0,668 0,424 0,672 0,620 0,515 0,4194 0,1439
Tabela B.36 – Valores de energia em 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,998 0,644 0,998 0,999 0,906 0,994 0,450 0,992 1,000 0,911 1,000 1,000 1,000 0,999 0,421 0,998 0,699 0,998 0,999 0,418 0,683 0,779 1,000 1,000 0,8701 0,2038
8h 0,983 0,608 0,988 0,983 0,915 0,958 0,416 0,978 1,000 0,910 0,999 0,994 0,994 0,998 0,408 0,991 0,666 0,996 0,993 0,446 0,663 0,722 0,994 0,995 0,8582 0,2075
16h 0,876 0,424 0,863 0,856 0,769 0,811 0,333 0,831 0,998 0,832 0,995 0,981 0,989 0,985 0,375 0,979 0,656 0,989 0,987 0,439 0,611 0,703 0,978 0,984 0,8019 0,2187
1dia 0,807 0,409 0,826 0,791 0,724 0,779 0,339 0,797 0,874 0,574 0,845 0,807 0,804 0,803 0,290 0,743 0,501 0,803 0,819 0,385 0,423 0,497 0,724 0,764 0,6720 0,1870
1dia e 8h 0,719 0,384 0,766 0,721 0,693 0,700 0,319 0,746 0,738 0,518 0,680 0,691 0,631 0,674 0,254 0,538 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6107 0,1614
1 dia e 16h 0,593 0,299 0,627 0,609 0,572 0,564 0,253 0,594 0,636 0,441 0,555 0,600 0,499 0,571 0,223 0,393 0,302 0,367 0,278 0,467 0,260 0,363 0,484 0,450 0,4584 0,1366
2 dias 0,363 0,236 0,406 0,377 0,359 0,341 0,206 0,343 0,455 0,310 0,298 0,398 0,224 0,330 0,180 0,158 0,331 0,515 0,544 0,328 0,219 0,235 0,391 0,435 0,3325 0,1012
2 dias e 12 h 0,291 0,215 0,327 0,316 0,277 0,292 0,190 0,285 0,349 0,251 0,193 0,253 0,141 0,187 0,146 0,097 0,313 0,480 0,506 0,327 0,208 0,226 0,366 0,396 0,2763 0,1006
3 dias 0,244 0,194 0,252 0,235 0,202 0,225 0,163 0,189 0,202 0,193 0,107 0,113 0,089 0,088 0,112 0,072 0,296 0,451 0,488 0,298 0,207 0,216 0,348 0,371 0,2231 0,1097
3 dias e 12h 0,218 0,180 0,218 0,193 0,166 0,189 0,152 0,156 0,142 0,157 0,090 0,086 0,075 0,076 0,096 0,062 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1411 0,0530
4 dias 0,185 0,157 0,160 0,137 0,119 0,145 0,135 0,112 0,125 0,137 0,083 0,080 0,070 0,070 0,083 0,058 0,215 0,141 0,143 0,166 0,147 0,137 0,110 0,115 0,1262 0,0386
4 dias e 12h 0,163 0,147 0,128 0,114 0,097 0,109 0,113 0,087 0,119 0,131 0,080 0,080 0,069 0,071 0,083 0,057 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1029 0,0300
5 dias 0,130 0,126 0,095 0,082 0,077 0,082 0,089 0,070 0,115 0,131 0,081 0,076 0,069 0,068 0,086 0,057 0,145 0,151 0,182 0,152 0,186 0,135 0,120 0,131 0,1097 0,0371
6 dias 0,101 0,100 0,077 0,074 0,064 0,069 0,069 0,055 0,084 0,091 0,077 0,066 0,068 0,058 0,068 0,052 0,140 0,156 0,184 0,150 0,184 0,141 0,126 0,136 0,0996 0,0414
7 dias 0,091 0,096 0,081 0,068 0,066 0,066 0,071 0,056 0,129 0,132 0,173 0,111 0,155 0,093 0,117 0,105 0,143 0,159 0,184 0,153 0,175 0,150 0,134 0,141 0,1186 0,0390
8 dias 0,093 0,093 0,074 0,072 0,073 0,072 0,075 0,058 0,142 0,139 0,185 0,126 0,171 0,105 0,131 0,122 0,138 0,155 0,178 0,143 0,169 0,144 0,126 0,137 0,1216 0,0378
9 dias 0,181 0,176 0,138 0,153 0,166 0,143 0,166 0,129 0,158 0,149 0,196 0,142 0,182 0,122 0,144 0,138 0,136 0,150 0,178 0,139 0,164 0,143 0,121 0,135 0,1520 0,0202
10 dias 0,205 0,198 0,154 0,170 0,185 0,162 0,183 0,145 0,159 0,149 0,201 0,139 0,185 0,117 0,138 0,137 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1641 0,0263
11 dias 0,225 0,217 0,169 0,196 0,191 0,185 0,203 0,159 0,163 0,150 0,204 0,144 0,189 0,122 0,141 0,142 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1751 0,0305
14 dias 0,226 0,219 0,169 0,193 0,190 0,182 0,198 0,162 0,241 0,224 0,281 0,244 0,324 0,217 0,229 0,253 0,181 0,207 0,233 0,162 0,200 0,188 0,165 0,173 0,2109 0,0396
17 dias 0,342 0,310 0,267 0,300 0,298 0,281 0,300 0,274 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2967 0,0235
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,378 0,330 0,273 0,333 0,271 0,370 0,326 0,295 0,3221 0,0403
25 dias 0,537 0,413 0,306 0,531 0,292 0,482 0,466 0,394 0,365 0,248 0,251 0,368 0,261 0,345 0,321 0,290 0,403 0,348 0,280 0,356 0,280 0,389 0,343 0,307 0,3573 0,0827
29 dias 0,576 0,443 0,331 0,546 0,306 0,506 0,478 0,411 0,393 0,254 0,249 0,387 0,266 0,357 0,331 0,297 0,555 0,446 0,348 0,484 0,354 0,528 0,466 0,411 0,4051 0,0985
33 dias 0,700 0,518 0,392 0,676 0,368 0,644 0,586 0,496 0,499 0,287 0,251 0,492 0,295 0,463 0,402 0,354 0,544 0,387 0,318 0,458 0,321 0,487 0,420 0,369 0,4470 0,1231
37 dias 0,757 0,544 0,386 0,792 0,397 0,728 0,659 0,513 0,502 0,307 0,267 0,478 0,307 0,453 0,380 0,351 0,675 0,369 0,270 0,642 0,308 0,640 0,489 0,382 0,4831 0,1624
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,477 0,270 0,310 0,485 0,265 0,448 0,334 0,283 0,687 0,340 0,266 0,653 0,289 0,631 0,476 0,365 0,4114 0,1451
43 dias 0,700 0,416 0,311 0,695 0,329 0,723 0,577 0,458 0,477 0,269 0,322 0,489 0,261 0,466 0,338 0,280 0,769 0,420 0,279 0,724 0,341 0,716 0,567 0,443 0,4738 0,1704
143
Tabela B.37 – Valores de energia em 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,955 0,989 0,990 0,299 0,418 0,919 0,975 0,972 0,998 0,999 1,000 0,344 0,711 0,973 0,997 0,999 1,000 0,850 0,998 1,000 0,994 0,995 0,457 0,995 0,8678 0,2334
8h 0,879 0,937 0,945 0,287 0,376 0,812 0,903 0,871 0,985 0,990 0,986 0,360 0,700 0,955 0,983 0,989 0,996 0,865 0,993 0,995 0,927 0,991 0,470 0,957 0,8396 0,2259
16h 0,709 0,816 0,827 0,266 0,296 0,636 0,745 0,735 0,968 0,978 0,974 0,326 0,663 0,941 0,965 0,976 0,994 0,768 0,990 0,988 0,934 0,974 0,431 0,956 0,7856 0,2386
1dia 0,613 0,753 0,769 0,267 0,278 0,559 0,682 0,656 0,852 0,869 0,871 0,272 0,472 0,759 0,787 0,833 0,834 0,525 0,802 0,745 0,620 0,672 0,297 0,695 0,6451 0,1986
1dia e 8h 0,578 0,667 0,688 0,242 0,278 0,485 0,596 0,544 0,632 0,706 0,696 0,242 0,386 0,547 0,613 0,635 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5334 0,1612
1 dia e 16h 0,450 0,546 0,565 0,229 0,225 0,383 0,485 0,444 0,493 0,589 0,576 0,221 0,304 0,436 0,466 0,488 0,388 0,279 0,371 0,347 0,272 0,462 0,211 0,319 0,3978 0,1200
2 dias 0,315 0,372 0,370 0,227 0,194 0,253 0,290 0,245 0,325 0,306 0,293 0,186 0,219 0,260 0,197 0,207 0,464 0,238 0,414 0,360 0,320 0,400 0,207 0,327 0,2912 0,0776
2 dias e 12 h 0,267 0,283 0,261 0,197 0,178 0,208 0,207 0,162 0,263 0,220 0,196 0,167 0,184 0,197 0,132 0,131 0,446 0,240 0,373 0,354 0,275 0,407 0,211 0,272 0,2430 0,0827
3 dias 0,220 0,197 0,173 0,168 0,162 0,165 0,134 0,114 0,179 0,118 0,104 0,141 0,138 0,129 0,082 0,079 0,422 0,229 0,366 0,336 0,253 0,367 0,200 0,268 0,1977 0,0945
3 dias e 12h 0,192 0,165 0,143 0,146 0,142 0,134 0,106 0,086 0,116 0,089 0,081 0,111 0,093 0,083 0,060 0,061 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1130 0,0377
4 dias 0,163 0,116 0,103 0,131 0,124 0,111 0,085 0,072 0,104 0,081 0,075 0,108 0,091 0,079 0,060 0,060 0,160 0,142 0,130 0,120 0,107 0,130 0,127 0,097 0,1074 0,0285
4 dias e 12h 0,152 0,105 0,092 0,122 0,117 0,097 0,075 0,064 0,098 0,081 0,077 0,103 0,090 0,075 0,059 0,059 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0916 0,0251
5 dias 0,122 0,082 0,075 0,109 0,097 0,080 0,063 0,058 0,095 0,076 0,074 0,102 0,089 0,077 0,059 0,060 0,133 0,207 0,170 0,108 0,128 0,109 0,134 0,103 0,1005 0,0361
6 dias 0,094 0,074 0,068 0,084 0,081 0,066 0,053 0,055 0,083 0,070 0,069 0,096 0,101 0,073 0,072 0,063 0,129 0,197 0,171 0,108 0,127 0,107 0,131 0,101 0,0947 0,0356
7 dias 0,084 0,065 0,064 0,077 0,079 0,064 0,051 0,056 0,143 0,120 0,125 0,170 0,175 0,152 0,169 0,138 0,127 0,198 0,173 0,113 0,131 0,114 0,131 0,105 0,1177 0,0429
8 dias 0,077 0,065 0,070 0,069 0,081 0,061 0,051 0,060 0,150 0,125 0,126 0,180 0,175 0,166 0,173 0,142 0,123 0,187 0,168 0,109 0,126 0,109 0,124 0,102 0,1175 0,0436
9 dias 0,116 0,106 0,135 0,103 0,123 0,104 0,081 0,096 0,166 0,137 0,137 0,189 0,184 0,177 0,180 0,153 0,120 0,180 0,162 0,108 0,123 0,107 0,120 0,096 0,1334 0,0327
10 dias 0,131 0,120 0,152 0,124 0,137 0,126 0,094 0,110 0,162 0,135 0,136 0,185 0,178 0,175 0,179 0,152 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1436 0,0269
11 dias 0,142 0,133 0,167 0,148 0,147 0,149 0,114 0,132 0,168 0,138 0,137 0,191 0,178 0,184 0,185 0,156 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1544 0,0224
14 dias 0,148 0,140 0,176 0,146 0,150 0,152 0,113 0,133 0,267 0,198 0,178 0,276 0,211 0,266 0,236 0,197 0,153 0,185 0,172 0,160 0,156 0,155 0,140 0,143 0,1771 0,0449
17 dias 0,271 0,273 0,240 0,321 0,243 0,300 0,268 0,276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2740 0,0267
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,208 0,215 0,268 0,238 0,202 0,242 0,190 0,184 0,2185 0,0287
25 dias 0,486 0,380 0,242 0,530 0,272 0,515 0,436 0,311 0,389 0,232 0,257 0,383 0,254 0,369 0,298 0,222 0,215 0,217 0,275 0,244 0,207 0,243 0,192 0,187 0,3066 0,1043
29 dias 0,487 0,360 0,240 0,522 0,258 0,499 0,415 0,287 0,439 0,255 0,238 0,422 0,241 0,406 0,329 0,235 0,355 0,229 0,232 0,370 0,223 0,370 0,274 0,228 0,3298 0,0977
33 dias 0,657 0,444 0,269 0,666 0,299 0,642 0,509 0,349 0,614 0,329 0,232 0,589 0,251 0,573 0,431 0,260 0,311 0,237 0,255 0,330 0,232 0,351 0,263 0,225 0,3882 0,1566
37 dias 0,718 0,495 0,278 0,701 0,312 0,674 0,533 0,376 0,512 0,286 0,239 0,508 0,247 0,479 0,349 0,239 0,272 0,285 0,375 0,294 0,301 0,331 0,242 0,262 0,3879 0,1524
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,449 0,260 0,274 0,456 0,249 0,390 0,315 0,248 0,281 0,288 0,369 0,316 0,290 0,354 0,252 0,257 0,3154 0,0689
43 dias 0,646 0,343 0,256 0,640 0,262 0,581 0,361 0,287 0,504 0,255 0,280 0,494 0,248 0,437 0,321 0,249 0,339 0,264 0,312 0,364 0,268 0,388 0,265 0,249 0,3588 0,1260
Tabela B.38 – Valores de energia em 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 1,000 0,530 1,000 1,000 0,999 0,998 0,378 0,996 0,931 0,999 0,999 0,388 0,674 0,820 0,984 1,000 0,994 0,583 0,977 0,979 0,694 0,994 0,460 0,877 0,8439 0,2205
8h 0,998 0,540 0,993 0,997 0,973 0,991 0,367 0,974 0,933 0,993 0,989 0,382 0,691 0,849 0,960 0,994 0,999 0,562 0,984 0,989 0,735 0,996 0,409 0,877 0,8407 0,2225
16h 0,927 0,347 0,894 0,872 0,823 0,834 0,304 0,810 0,838 0,967 0,954 0,321 0,515 0,747 0,816 0,895 0,941 0,431 0,900 0,866 0,649 0,882 0,342 0,698 0,7321 0,2255
1dia 0,865 0,340 0,863 0,816 0,792 0,797 0,293 0,773 0,437 0,636 0,602 0,239 0,278 0,387 0,377 0,458 0,543 0,255 0,539 0,446 0,404 0,450 0,233 0,359 0,5076 0,2115
1dia e 8h 0,836 0,301 0,803 0,776 0,740 0,730 0,296 0,699 0,341 0,416 0,366 0,208 0,223 0,310 0,257 0,264 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,4729 0,2399
1 dia e 16h 0,709 0,248 0,635 0,650 0,566 0,596 0,277 0,530 0,268 0,290 0,244 0,185 0,184 0,244 0,170 0,157 0,363 0,205 0,329 0,284 0,239 0,304 0,169 0,230 0,3366 0,1740
2 dias 0,432 0,215 0,327 0,372 0,271 0,341 0,206 0,220 0,191 0,124 0,112 0,152 0,133 0,142 0,097 0,082 0,300 0,183 0,259 0,245 0,184 0,250 0,153 0,174 0,2153 0,0908
2 dias e 12 h 0,329 0,185 0,245 0,267 0,169 0,253 0,163 0,160 0,139 0,090 0,082 0,116 0,095 0,092 0,070 0,066 0,283 0,181 0,251 0,234 0,176 0,245 0,151 0,169 0,1756 0,0742
3 dias 0,226 0,160 0,159 0,156 0,117 0,162 0,129 0,101 0,109 0,075 0,073 0,092 0,082 0,074 0,060 0,059 0,274 0,174 0,241 0,228 0,168 0,230 0,146 0,165 0,1442 0,0625
3 dias e 12h 0,160 0,142 0,124 0,110 0,092 0,114 0,110 0,080 0,102 0,073 0,070 0,087 0,080 0,071 0,057 0,054 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0954 0,0299
4 dias 0,123 0,119 0,090 0,084 0,075 0,093 0,097 0,069 0,089 0,068 0,068 0,081 0,077 0,066 0,051 0,050 0,157 0,126 0,124 0,109 0,098 0,096 0,104 0,080 0,0913 0,0257
4 dias e 12h 0,095 0,106 0,077 0,070 0,066 0,073 0,083 0,060 0,088 0,068 0,068 0,082 0,076 0,067 0,052 0,049 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0738 0,0148
5 dias 0,080 0,091 0,067 0,062 0,058 0,065 0,071 0,053 0,084 0,065 0,069 0,079 0,076 0,065 0,050 0,053 0,095 0,101 0,089 0,070 0,077 0,066 0,076 0,057 0,0715 0,0136
6 dias 0,070 0,090 0,069 0,059 0,059 0,060 0,064 0,051 0,088 0,075 0,088 0,081 0,098 0,069 0,056 0,060 0,089 0,100 0,087 0,069 0,076 0,064 0,073 0,057 0,0730 0,0141
7 dias 0,071 0,091 0,071 0,060 0,060 0,061 0,069 0,054 0,095 0,087 0,101 0,086 0,113 0,075 0,065 0,072 0,073 0,091 0,074 0,059 0,070 0,057 0,064 0,051 0,0738 0,0159
8 dias 0,074 0,106 0,091 0,064 0,080 0,067 0,083 0,072 0,097 0,089 0,103 0,092 0,114 0,081 0,069 0,076 0,069 0,084 0,071 0,054 0,067 0,053 0,055 0,047 0,0774 0,0174
9 dias 0,083 0,115 0,103 0,073 0,095 0,075 0,090 0,083 0,101 0,091 0,105 0,103 0,116 0,088 0,074 0,083 0,068 0,074 0,068 0,052 0,067 0,051 0,050 0,046 0,0814 0,0202
10 dias 0,088 0,120 0,108 0,078 0,100 0,079 0,098 0,087 0,107 0,095 0,111 0,103 0,120 0,093 0,078 0,085 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0970 0,0139
11 dias 0,093 0,127 0,111 0,085 0,105 0,086 0,103 0,095 0,117 0,103 0,116 0,109 0,124 0,098 0,080 0,089 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1025 0,0143
14 dias 0,103 0,134 0,116 0,096 0,109 0,097 0,114 0,102 0,179 0,144 0,153 0,174 0,167 0,159 0,129 0,147 0,121 0,124 0,108 0,088 0,114 0,093 0,082 0,081 0,1222 0,0290
17 dias 0,161 0,189 0,168 0,154 0,164 0,158 0,173 0,159 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1659 0,0113
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,324 0,283 0,211 0,294 0,258 0,314 0,287 0,274 0,2807 0,0353
25 dias 0,277 0,244 0,224 0,291 0,224 0,296 0,279 0,246 0,343 0,213 0,200 0,326 0,225 0,306 0,250 0,256 0,349 0,302 0,224 0,309 0,270 0,332 0,303 0,287 0,2740 0,0433
29 dias 0,270 0,231 0,214 0,291 0,211 0,292 0,272 0,238 0,343 0,205 0,192 0,327 0,216 0,307 0,244 0,247 0,459 0,384 0,271 0,464 0,319 0,472 0,446 0,384 0,3041 0,0885
33 dias 0,328 0,249 0,219 0,340 0,225 0,350 0,313 0,262 0,430 0,226 0,211 0,395 0,245 0,387 0,319 0,290 0,490 0,412 0,248 0,500 0,317 0,503 0,466 0,393 0,3382 0,0946
37 dias 0,356 0,271 0,237 0,370 0,239 0,382 0,333 0,279 0,457 0,243 0,208 0,416 0,243 0,397 0,320 0,311 0,576 0,474 0,300 0,588 0,352 0,598 0,541 0,438 0,3720 0,1182
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,475 0,233 0,204 0,415 0,228 0,399 0,317 0,282 0,598 0,463 0,307 0,612 0,348 0,622 0,552 0,446 0,4064 0,1403
43 dias 0,390 0,286 0,224 0,403 0,244 0,407 0,342 0,275 0,489 0,228 0,212 0,425 0,229 0,415 0,320 0,290 0,648 0,528 0,367 0,644 0,399 0,649 0,598 0,489 0,3959 0,1408
144
Tabela B.39 – Valores de energia em 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,998 0,635 0,998 0,999 0,904 0,994 0,441 0,992 1,000 0,904 1,000 1,000 1,000 0,999 0,408 0,997 0,695 0,998 0,999 0,407 0,676 0,777 1,000 1,000 0,8675 0,2077
8h 0,983 0,595 0,988 0,982 0,914 0,956 0,404 0,977 1,000 0,903 0,999 0,993 0,994 0,998 0,395 0,990 0,658 0,995 0,993 0,437 0,653 0,718 0,994 0,995 0,8547 0,2120
16h 0,871 0,405 0,856 0,851 0,763 0,804 0,317 0,825 0,998 0,823 0,995 0,980 0,989 0,985 0,363 0,978 0,648 0,989 0,986 0,428 0,597 0,697 0,978 0,984 0,7962 0,2239
1dia 0,798 0,388 0,818 0,784 0,717 0,771 0,323 0,791 0,871 0,554 0,842 0,801 0,801 0,797 0,274 0,737 0,479 0,796 0,813 0,364 0,402 0,478 0,714 0,758 0,6613 0,1930
1dia e 8h 0,703 0,358 0,756 0,709 0,683 0,686 0,301 0,736 0,727 0,495 0,671 0,679 0,623 0,661 0,238 0,525 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5968 0,1646
1 dia e 16h 0,570 0,278 0,608 0,593 0,558 0,546 0,241 0,580 0,617 0,416 0,538 0,582 0,486 0,551 0,209 0,377 0,270 0,339 0,255 0,445 0,236 0,334 0,457 0,426 0,4381 0,1381
2 dias 0,346 0,225 0,391 0,364 0,347 0,330 0,202 0,334 0,432 0,292 0,284 0,380 0,216 0,312 0,171 0,151 0,301 0,489 0,522 0,304 0,198 0,211 0,364 0,408 0,3155 0,0973
2 dias e 12 h 0,278 0,207 0,314 0,306 0,267 0,283 0,186 0,277 0,330 0,236 0,185 0,239 0,135 0,177 0,140 0,093 0,285 0,454 0,483 0,306 0,189 0,204 0,339 0,371 0,2619 0,0949
3 dias 0,235 0,189 0,242 0,227 0,196 0,217 0,160 0,183 0,193 0,184 0,104 0,109 0,086 0,086 0,108 0,069 0,273 0,430 0,469 0,280 0,191 0,198 0,327 0,350 0,2127 0,1037
3 dias e 12h 0,209 0,175 0,208 0,185 0,160 0,182 0,148 0,152 0,135 0,148 0,086 0,082 0,072 0,073 0,092 0,060 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1354 0,0509
4 dias 0,177 0,152 0,153 0,131 0,116 0,140 0,130 0,108 0,117 0,128 0,079 0,076 0,067 0,067 0,080 0,055 0,184 0,117 0,118 0,142 0,124 0,115 0,093 0,098 0,1152 0,0340
4 dias e 12h 0,155 0,140 0,122 0,109 0,094 0,105 0,109 0,084 0,112 0,123 0,075 0,076 0,065 0,067 0,079 0,054 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0981 0,0284
5 dias 0,124 0,120 0,091 0,080 0,075 0,080 0,086 0,067 0,108 0,123 0,077 0,072 0,065 0,065 0,082 0,055 0,115 0,122 0,150 0,124 0,157 0,111 0,100 0,110 0,0982 0,0276
6 dias 0,092 0,093 0,072 0,068 0,060 0,066 0,065 0,052 0,074 0,081 0,067 0,059 0,061 0,053 0,063 0,047 0,110 0,126 0,152 0,123 0,155 0,115 0,106 0,115 0,0864 0,0316
7 dias 0,083 0,090 0,075 0,063 0,062 0,063 0,067 0,053 0,108 0,114 0,152 0,095 0,137 0,081 0,106 0,094 0,113 0,130 0,155 0,124 0,149 0,122 0,113 0,120 0,1028 0,0304
8 dias 0,081 0,083 0,066 0,064 0,067 0,065 0,068 0,053 0,118 0,119 0,162 0,107 0,151 0,090 0,119 0,108 0,110 0,126 0,149 0,117 0,143 0,117 0,106 0,116 0,1043 0,0309
9 dias 0,154 0,156 0,121 0,136 0,149 0,127 0,152 0,116 0,132 0,128 0,173 0,121 0,162 0,105 0,130 0,123 0,109 0,123 0,149 0,114 0,140 0,117 0,102 0,114 0,1313 0,0192
10 dias 0,174 0,174 0,134 0,151 0,166 0,143 0,167 0,129 0,133 0,127 0,176 0,119 0,164 0,100 0,125 0,121 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1441 0,0237
11 dias 0,192 0,191 0,147 0,174 0,171 0,163 0,185 0,141 0,136 0,128 0,179 0,123 0,167 0,105 0,129 0,126 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,1536 0,0276
14 dias 0,193 0,191 0,147 0,171 0,169 0,160 0,180 0,143 0,201 0,190 0,244 0,209 0,287 0,184 0,202 0,221 0,144 0,170 0,192 0,131 0,167 0,153 0,139 0,144 0,1805 0,0363
17 dias 0,299 0,273 0,233 0,266 0,267 0,245 0,271 0,242 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,2618 0,0211
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,328 0,292 0,243 0,287 0,242 0,324 0,290 0,260 0,2833 0,0332
25 dias 0,494 0,376 0,274 0,494 0,269 0,444 0,433 0,362 0,322 0,220 0,230 0,329 0,241 0,307 0,294 0,264 0,353 0,310 0,251 0,310 0,251 0,344 0,307 0,272 0,3230 0,0781
29 dias 0,537 0,407 0,299 0,513 0,284 0,469 0,448 0,381 0,349 0,228 0,230 0,349 0,246 0,322 0,305 0,273 0,511 0,411 0,320 0,442 0,325 0,486 0,432 0,378 0,3728 0,0929
33 dias 0,674 0,489 0,365 0,652 0,348 0,616 0,563 0,470 0,461 0,265 0,235 0,458 0,278 0,429 0,377 0,329 0,505 0,353 0,290 0,421 0,294 0,448 0,391 0,340 0,4187 0,1210
37 dias 0,724 0,499 0,343 0,767 0,356 0,696 0,625 0,477 0,463 0,279 0,242 0,445 0,284 0,421 0,355 0,325 0,648 0,341 0,251 0,615 0,285 0,611 0,464 0,357 0,4530 0,1610
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,444 0,249 0,286 0,455 0,247 0,422 0,316 0,266 0,664 0,317 0,250 0,632 0,271 0,607 0,455 0,344 0,3891 0,1431
43 dias 0,679 0,387 0,287 0,678 0,308 0,706 0,555 0,435 0,449 0,251 0,300 0,466 0,247 0,443 0,322 0,265 0,751 0,393 0,260 0,707 0,320 0,695 0,548 0,419 0,4529 0,1705
Tabela B.40 – Valores de homogeneidade em 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,995 0,998 0,999 0,915 0,953 0,989 0,996 0,996 0,999 1,000 1,000 0,924 0,974 0,996 1,000 1,000 1,000 0,984 1,000 1,000 0,999 0,999 0,945 0,999 0,9858 0,0251
8h 0,987 0,992 0,993 0,912 0,944 0,979 0,988 0,983 0,998 0,998 0,998 0,927 0,972 0,994 0,998 0,998 1,000 0,982 0,999 1,000 0,987 0,999 0,945 0,993 0,9818 0,0246
16h 0,969 0,976 0,976 0,902 0,921 0,954 0,963 0,960 0,996 0,997 0,997 0,919 0,964 0,992 0,995 0,996 0,999 0,972 0,998 0,998 0,988 0,996 0,933 0,993 0,9730 0,0289
1dia 0,956 0,966 0,967 0,897 0,910 0,940 0,950 0,943 0,980 0,979 0,979 0,897 0,927 0,964 0,964 0,970 0,975 0,934 0,966 0,959 0,928 0,946 0,889 0,943 0,9471 0,0273
1dia e 8h 0,950 0,952 0,953 0,890 0,904 0,926 0,936 0,922 0,952 0,955 0,951 0,888 0,908 0,931 0,934 0,934 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,9304 0,0226
1 dia e 16h 0,931 0,933 0,932 0,875 0,877 0,906 0,912 0,900 0,932 0,934 0,930 0,871 0,882 0,908 0,898 0,901 0,924 0,902 0,900 0,898 0,860 0,911 0,871 0,868 0,9023 0,0235
2 dias 0,904 0,896 0,887 0,862 0,850 0,864 0,851 0,828 0,894 0,866 0,862 0,843 0,844 0,853 0,807 0,806 0,933 0,889 0,905 0,902 0,867 0,900 0,856 0,864 0,8680 0,0315
2 dias e 12 h 0,885 0,864 0,846 0,840 0,827 0,837 0,812 0,778 0,875 0,834 0,822 0,831 0,822 0,825 0,770 0,762 0,929 0,891 0,896 0,901 0,858 0,899 0,857 0,847 0,8462 0,0423
3 dias 0,859 0,826 0,803 0,821 0,814 0,811 0,764 0,745 0,831 0,774 0,760 0,806 0,784 0,779 0,726 0,715 0,917 0,877 0,889 0,886 0,845 0,884 0,842 0,839 0,8165 0,0538
3 dias e 12h 0,848 0,811 0,789 0,805 0,796 0,784 0,746 0,716 0,812 0,781 0,769 0,805 0,772 0,758 0,722 0,717 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7769 0,0378
4 dias 0,827 0,780 0,762 0,802 0,781 0,769 0,729 0,707 0,814 0,776 0,768 0,808 0,778 0,759 0,726 0,720 0,881 0,875 0,855 0,845 0,826 0,841 0,846 0,816 0,7955 0,0489
4 dias e 12h 0,827 0,779 0,756 0,798 0,779 0,757 0,723 0,699 0,809 0,784 0,778 0,805 0,782 0,756 0,728 0,721 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7675 0,0359
5 dias 0,803 0,757 0,742 0,787 0,758 0,740 0,706 0,694 0,805 0,771 0,766 0,802 0,776 0,756 0,725 0,719 0,891 0,908 0,897 0,872 0,872 0,869 0,868 0,851 0,7973 0,0657
6 dias 0,809 0,775 0,760 0,785 0,770 0,744 0,714 0,714 0,825 0,794 0,792 0,826 0,815 0,788 0,779 0,764 0,887 0,901 0,894 0,870 0,866 0,864 0,864 0,846 0,8102 0,0545
7 dias 0,792 0,757 0,750 0,772 0,764 0,740 0,709 0,715 0,869 0,843 0,847 0,872 0,869 0,855 0,854 0,837 0,887 0,900 0,891 0,872 0,865 0,869 0,860 0,849 0,8268 0,0592
8 dias 0,808 0,785 0,791 0,795 0,793 0,768 0,741 0,753 0,870 0,844 0,844 0,876 0,864 0,862 0,854 0,837 0,884 0,898 0,890 0,866 0,862 0,862 0,853 0,846 0,8353 0,0448
9 dias 0,841 0,824 0,844 0,826 0,826 0,813 0,786 0,791 0,878 0,854 0,853 0,880 0,869 0,868 0,860 0,844 0,884 0,898 0,891 0,865 0,861 0,859 0,851 0,838 0,8502 0,0288
10 dias 0,847 0,829 0,850 0,835 0,833 0,821 0,792 0,793 0,878 0,856 0,856 0,877 0,869 0,865 0,857 0,844 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8440 0,0260
11 dias 0,853 0,836 0,859 0,844 0,839 0,838 0,806 0,811 0,878 0,854 0,854 0,876 0,868 0,867 0,858 0,844 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8490 0,0205
14 dias 0,856 0,842 0,863 0,838 0,840 0,832 0,800 0,807 0,906 0,883 0,876 0,899 0,883 0,896 0,880 0,872 0,898 0,906 0,902 0,882 0,881 0,882 0,868 0,868 0,8692 0,0294
17 dias 0,900 0,898 0,898 0,899 0,886 0,890 0,872 0,876 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8899 0,0110
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,897 0,891 0,898 0,888 0,875 0,892 0,872 0,870 0,8853 0,0114
25 dias 0,937 0,916 0,893 0,939 0,892 0,932 0,914 0,894 0,928 0,894 0,892 0,920 0,888 0,917 0,897 0,881 0,895 0,887 0,895 0,886 0,872 0,889 0,869 0,868 0,8998 0,0208
29 dias 0,938 0,913 0,893 0,936 0,887 0,929 0,909 0,885 0,933 0,896 0,889 0,925 0,884 0,922 0,901 0,883 0,912 0,884 0,884 0,903 0,872 0,905 0,877 0,872 0,9013 0,0208
33 dias 0,958 0,927 0,894 0,954 0,891 0,950 0,923 0,897 0,952 0,903 0,889 0,946 0,887 0,941 0,913 0,884 0,912 0,897 0,903 0,904 0,887 0,905 0,885 0,885 0,9120 0,0253
37 dias 0,966 0,939 0,910 0,959 0,908 0,956 0,934 0,913 0,940 0,907 0,904 0,934 0,899 0,930 0,906 0,894 0,912 0,913 0,919 0,907 0,902 0,908 0,887 0,894 0,9184 0,0216
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,936 0,913 0,915 0,932 0,906 0,922 0,909 0,904 0,910 0,913 0,920 0,907 0,901 0,909 0,890 0,895 0,9114 0,0121
43 dias 0,958 0,925 0,913 0,952 0,907 0,945 0,916 0,906 0,938 0,909 0,914 0,933 0,903 0,926 0,908 0,901 0,918 0,910 0,915 0,913 0,899 0,913 0,891 0,891 0,9167 0,0176
145
Tabela B.41 – Valores de homogeneidade em 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 1,000 0,966 1,000 1,000 1,000 1,000 0,957 0,999 0,991 1,000 1,000 0,945 0,971 0,981 0,998 1,000 0,999 0,970 0,997 0,998 0,990 0,999 0,971 0,990 0,9884 0,0162
8h 1,000 0,956 0,999 0,999 0,995 0,998 0,950 0,995 0,992 0,999 0,998 0,942 0,967 0,982 0,995 0,999 1,000 0,968 0,998 0,998 0,990 0,999 0,968 0,989 0,9865 0,0178
16h 0,988 0,923 0,981 0,978 0,966 0,972 0,918 0,963 0,979 0,994 0,992 0,919 0,937 0,966 0,971 0,981 0,990 0,941 0,984 0,978 0,975 0,980 0,939 0,958 0,9656 0,0236
1dia 0,978 0,917 0,976 0,969 0,960 0,966 0,910 0,956 0,921 0,935 0,929 0,875 0,869 0,896 0,876 0,885 0,929 0,890 0,925 0,904 0,910 0,903 0,870 0,874 0,9176 0,0353
1dia e 8h 0,974 0,905 0,966 0,962 0,951 0,954 0,896 0,940 0,898 0,886 0,870 0,850 0,841 0,866 0,827 0,814 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,9000 0,0530
1 dia e 16h 0,951 0,877 0,933 0,937 0,910 0,926 0,868 0,900 0,880 0,850 0,831 0,831 0,818 0,834 0,782 0,759 0,892 0,860 0,876 0,861 0,851 0,862 0,810 0,820 0,8633 0,0487
2 dias 0,894 0,840 0,850 0,865 0,819 0,857 0,813 0,786 0,836 0,755 0,752 0,804 0,774 0,777 0,728 0,696 0,888 0,858 0,863 0,853 0,836 0,848 0,813 0,800 0,8170 0,0506
2 dias e 12 h 0,864 0,816 0,821 0,826 0,765 0,821 0,788 0,756 0,802 0,740 0,733 0,772 0,739 0,736 0,702 0,685 0,883 0,854 0,862 0,848 0,832 0,846 0,813 0,798 0,7959 0,0542
3 dias 0,823 0,803 0,775 0,767 0,736 0,768 0,762 0,711 0,774 0,723 0,719 0,743 0,721 0,712 0,683 0,673 0,874 0,849 0,856 0,842 0,825 0,836 0,804 0,795 0,7740 0,0572
3 dias e 12h 0,794 0,795 0,758 0,741 0,720 0,736 0,748 0,697 0,774 0,726 0,719 0,740 0,722 0,710 0,677 0,667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7328 0,0365
4 dias 0,773 0,771 0,726 0,721 0,703 0,723 0,735 0,686 0,774 0,730 0,734 0,745 0,734 0,714 0,678 0,676 0,839 0,847 0,837 0,788 0,805 0,777 0,789 0,763 0,7528 0,0488
4 dias e 12h 0,754 0,765 0,722 0,713 0,696 0,707 0,721 0,679 0,776 0,736 0,737 0,750 0,731 0,720 0,687 0,675 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7230 0,0299
5 dias 0,746 0,753 0,715 0,708 0,689 0,702 0,706 0,670 0,767 0,723 0,736 0,746 0,732 0,715 0,676 0,689 0,811 0,830 0,818 0,767 0,793 0,762 0,773 0,746 0,7406 0,0441
6 dias 0,751 0,765 0,743 0,717 0,709 0,707 0,708 0,683 0,785 0,759 0,774 0,748 0,767 0,727 0,699 0,709 0,802 0,825 0,811 0,766 0,785 0,755 0,763 0,747 0,7501 0,0371
7 dias 0,759 0,774 0,755 0,728 0,722 0,718 0,726 0,701 0,797 0,773 0,784 0,762 0,784 0,744 0,718 0,727 0,785 0,811 0,792 0,754 0,772 0,747 0,755 0,736 0,7551 0,0292
8 dias 0,762 0,794 0,787 0,733 0,755 0,734 0,747 0,735 0,793 0,777 0,780 0,758 0,777 0,752 0,726 0,731 0,779 0,801 0,789 0,744 0,767 0,738 0,739 0,726 0,7593 0,0243
9 dias 0,777 0,796 0,792 0,747 0,768 0,747 0,754 0,747 0,796 0,771 0,781 0,773 0,781 0,755 0,727 0,736 0,771 0,786 0,776 0,743 0,767 0,734 0,730 0,722 0,7615 0,0226
10 dias 0,783 0,801 0,797 0,755 0,773 0,753 0,763 0,751 0,798 0,772 0,789 0,765 0,784 0,754 0,729 0,736 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7688 0,0220
11 dias 0,785 0,803 0,795 0,761 0,773 0,760 0,765 0,755 0,803 0,779 0,791 0,770 0,785 0,757 0,729 0,739 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7718 0,0214
14 dias 0,789 0,808 0,800 0,763 0,777 0,761 0,766 0,758 0,833 0,809 0,816 0,807 0,813 0,794 0,768 0,779 0,793 0,804 0,797 0,755 0,779 0,755 0,753 0,744 0,7841 0,0243
17 dias 0,817 0,831 0,827 0,796 0,805 0,796 0,796 0,793 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8076 0,0154
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,866 0,860 0,843 0,840 0,846 0,847 0,836 0,834 0,8466 0,0113
25 dias 0,865 0,861 0,859 0,855 0,840 0,854 0,848 0,841 0,886 0,846 0,848 0,867 0,843 0,857 0,832 0,836 0,874 0,869 0,852 0,847 0,853 0,854 0,843 0,840 0,8529 0,0129
29 dias 0,871 0,868 0,866 0,860 0,845 0,857 0,852 0,843 0,889 0,848 0,850 0,868 0,844 0,858 0,832 0,836 0,905 0,897 0,873 0,895 0,877 0,896 0,891 0,878 0,8665 0,0210
33 dias 0,884 0,870 0,866 0,876 0,851 0,877 0,867 0,856 0,906 0,862 0,861 0,888 0,857 0,884 0,860 0,856 0,911 0,902 0,870 0,903 0,877 0,904 0,894 0,881 0,8777 0,0181
37 dias 0,891 0,876 0,871 0,883 0,856 0,885 0,871 0,862 0,912 0,868 0,865 0,892 0,858 0,887 0,862 0,864 0,929 0,915 0,882 0,925 0,888 0,928 0,915 0,896 0,8868 0,0232
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,917 0,868 0,863 0,894 0,852 0,891 0,863 0,856 0,934 0,916 0,889 0,930 0,888 0,932 0,918 0,900 0,8945 0,0281
43 dias 0,903 0,881 0,866 0,894 0,861 0,894 0,876 0,861 0,918 0,868 0,866 0,896 0,854 0,894 0,864 0,860 0,942 0,928 0,900 0,935 0,896 0,936 0,928 0,908 0,8930 0,0276
Tabela B.42 – Valores de homogeneidade em 2px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 1,000 0,950 1,000 1,000 0,992 0,999 0,939 0,999 1,000 0,990 1,000 1,000 1,000 1,000 0,963 1,000 0,976 1,000 1,000 0,943 0,965 0,981 1,000 1,000 0,9873 0,0201
8h 0,997 0,944 0,998 0,997 0,991 0,994 0,935 0,996 1,000 0,990 1,000 0,999 0,999 1,000 0,958 0,999 0,972 0,999 0,999 0,945 0,963 0,977 0,999 0,999 0,9854 0,0209
16h 0,982 0,922 0,980 0,977 0,970 0,971 0,911 0,972 1,000 0,978 0,999 0,997 0,998 0,997 0,941 0,996 0,970 0,998 0,998 0,942 0,954 0,974 0,996 0,997 0,9758 0,0255
1dia 0,972 0,918 0,974 0,966 0,964 0,965 0,910 0,966 0,980 0,939 0,973 0,968 0,963 0,966 0,900 0,950 0,943 0,970 0,971 0,926 0,917 0,934 0,953 0,958 0,9519 0,0230
1dia e 8h 0,961 0,912 0,965 0,956 0,953 0,952 0,900 0,956 0,960 0,927 0,945 0,947 0,928 0,943 0,878 0,904 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,9367 0,0259
1 dia e 16h 0,943 0,894 0,944 0,936 0,933 0,928 0,871 0,928 0,945 0,913 0,920 0,930 0,898 0,922 0,861 0,866 0,930 0,914 0,903 0,939 0,902 0,908 0,909 0,897 0,9139 0,0242
2 dias 0,900 0,870 0,899 0,880 0,876 0,870 0,831 0,858 0,912 0,880 0,852 0,881 0,812 0,854 0,818 0,779 0,917 0,928 0,930 0,907 0,885 0,891 0,894 0,897 0,8757 0,0374
2 dias e 12 h 0,879 0,852 0,875 0,861 0,844 0,848 0,818 0,836 0,887 0,861 0,811 0,831 0,774 0,799 0,793 0,740 0,911 0,922 0,922 0,904 0,877 0,885 0,888 0,888 0,8544 0,0473
3 dias 0,862 0,839 0,846 0,826 0,810 0,818 0,794 0,786 0,829 0,830 0,759 0,758 0,732 0,733 0,758 0,712 0,903 0,911 0,914 0,892 0,870 0,874 0,874 0,873 0,8251 0,0601
3 dias e 12h 0,853 0,834 0,834 0,804 0,790 0,798 0,784 0,767 0,812 0,822 0,765 0,759 0,737 0,734 0,750 0,707 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7843 0,0414
4 dias 0,833 0,815 0,800 0,766 0,759 0,771 0,772 0,740 0,804 0,806 0,757 0,750 0,729 0,731 0,734 0,704 0,891 0,869 0,870 0,879 0,870 0,862 0,828 0,827 0,7986 0,0557
4 dias e 12h 0,822 0,817 0,785 0,757 0,746 0,747 0,757 0,720 0,800 0,803 0,756 0,754 0,730 0,735 0,737 0,702 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7606 0,0352
5 dias 0,799 0,799 0,760 0,729 0,727 0,723 0,734 0,703 0,796 0,800 0,753 0,744 0,727 0,727 0,740 0,700 0,888 0,887 0,898 0,884 0,891 0,871 0,852 0,856 0,7912 0,0693
6 dias 0,801 0,794 0,758 0,757 0,727 0,736 0,736 0,709 0,799 0,802 0,788 0,767 0,763 0,743 0,748 0,723 0,885 0,887 0,897 0,883 0,889 0,872 0,853 0,857 0,7989 0,0627
7 dias 0,786 0,789 0,771 0,746 0,732 0,725 0,741 0,709 0,844 0,846 0,857 0,811 0,839 0,785 0,799 0,789 0,883 0,884 0,892 0,883 0,881 0,877 0,856 0,858 0,8159 0,0581
8 dias 0,803 0,801 0,781 0,768 0,762 0,757 0,766 0,742 0,850 0,849 0,864 0,822 0,846 0,794 0,808 0,797 0,880 0,881 0,891 0,874 0,877 0,869 0,846 0,853 0,8243 0,0462
9 dias 0,860 0,856 0,838 0,830 0,841 0,819 0,833 0,814 0,858 0,854 0,870 0,833 0,854 0,809 0,815 0,806 0,874 0,874 0,888 0,870 0,872 0,866 0,841 0,851 0,8468 0,0234
10 dias 0,867 0,865 0,845 0,838 0,851 0,827 0,838 0,821 0,855 0,853 0,870 0,824 0,853 0,801 0,807 0,806 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8388 0,0223
11 dias 0,876 0,875 0,854 0,851 0,856 0,841 0,849 0,829 0,856 0,853 0,871 0,826 0,854 0,804 0,808 0,806 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8442 0,0235
14 dias 0,873 0,872 0,851 0,845 0,852 0,835 0,841 0,829 0,882 0,884 0,906 0,868 0,902 0,850 0,854 0,858 0,889 0,892 0,909 0,878 0,888 0,879 0,859 0,868 0,8694 0,0223
17 dias 0,902 0,901 0,891 0,879 0,893 0,876 0,881 0,877 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8874 0,0108
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,925 0,911 0,903 0,909 0,893 0,912 0,896 0,898 0,9059 0,0103
25 dias 0,943 0,926 0,906 0,932 0,897 0,925 0,922 0,910 0,913 0,893 0,898 0,903 0,890 0,890 0,885 0,882 0,927 0,913 0,903 0,912 0,893 0,915 0,898 0,898 0,9072 0,0158
29 dias 0,946 0,928 0,908 0,932 0,897 0,927 0,921 0,910 0,917 0,892 0,895 0,905 0,889 0,891 0,885 0,881 0,942 0,920 0,907 0,924 0,900 0,932 0,915 0,909 0,9113 0,0181
33 dias 0,959 0,934 0,911 0,950 0,902 0,947 0,936 0,921 0,928 0,890 0,889 0,919 0,887 0,910 0,896 0,891 0,940 0,918 0,909 0,917 0,900 0,926 0,908 0,903 0,9163 0,0204
37 dias 0,976 0,954 0,934 0,978 0,936 0,970 0,962 0,941 0,935 0,907 0,907 0,921 0,903 0,912 0,899 0,900 0,959 0,918 0,904 0,949 0,906 0,952 0,925 0,913 0,9317 0,0256
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,936 0,906 0,911 0,931 0,900 0,922 0,900 0,897 0,958 0,912 0,900 0,948 0,898 0,948 0,919 0,907 0,9182 0,0200
43 dias 0,961 0,924 0,910 0,955 0,907 0,960 0,938 0,923 0,931 0,902 0,909 0,925 0,894 0,920 0,895 0,892 0,968 0,923 0,903 0,958 0,906 0,960 0,933 0,919 0,9257 0,0237
146
Tabela B.43 – Valores de homogeneidade em 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,991 0,997 0,998 0,873 0,930 0,983 0,994 0,994 0,999 1,000 1,000 0,889 0,962 0,994 0,999 1,000 1,000 0,975 1,000 1,000 0,999 0,999 0,917 0,999 0,9788 0,0374
8h 0,977 0,986 0,988 0,863 0,911 0,962 0,979 0,970 0,997 0,998 0,997 0,891 0,959 0,991 0,996 0,997 0,999 0,974 0,998 0,999 0,984 0,998 0,919 0,990 0,9718 0,0375
16h 0,944 0,959 0,961 0,848 0,874 0,922 0,941 0,936 0,993 0,995 0,995 0,877 0,947 0,988 0,992 0,994 0,999 0,957 0,998 0,997 0,985 0,994 0,900 0,990 0,9578 0,0450
1dia 0,922 0,943 0,946 0,840 0,859 0,900 0,923 0,913 0,967 0,968 0,969 0,837 0,885 0,943 0,947 0,958 0,960 0,890 0,950 0,936 0,904 0,916 0,832 0,923 0,9179 0,0423
1dia e 8h 0,908 0,919 0,923 0,824 0,846 0,875 0,897 0,877 0,913 0,926 0,921 0,817 0,850 0,884 0,897 0,900 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8861 0,0353
1 dia e 16h 0,875 0,887 0,890 0,804 0,807 0,843 0,863 0,846 0,878 0,893 0,889 0,794 0,813 0,849 0,848 0,855 0,867 0,825 0,835 0,832 0,791 0,859 0,793 0,805 0,8434 0,0335
2 dias 0,830 0,830 0,822 0,779 0,764 0,783 0,783 0,757 0,821 0,796 0,791 0,751 0,754 0,775 0,730 0,732 0,881 0,808 0,845 0,837 0,802 0,840 0,776 0,803 0,7954 0,0381
2 dias e 12 h 0,803 0,787 0,770 0,749 0,739 0,751 0,737 0,701 0,791 0,751 0,736 0,732 0,727 0,737 0,683 0,676 0,876 0,807 0,831 0,837 0,786 0,841 0,775 0,781 0,7669 0,0501
3 dias 0,766 0,736 0,715 0,722 0,717 0,715 0,680 0,659 0,736 0,675 0,659 0,701 0,687 0,682 0,628 0,617 0,858 0,790 0,823 0,818 0,770 0,820 0,758 0,772 0,7294 0,0641
3 dias e 12h 0,751 0,714 0,693 0,702 0,697 0,687 0,654 0,626 0,701 0,664 0,651 0,692 0,662 0,647 0,608 0,605 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6721 0,0397
4 dias 0,725 0,673 0,657 0,692 0,677 0,666 0,629 0,607 0,699 0,656 0,648 0,694 0,666 0,645 0,610 0,607 0,790 0,779 0,755 0,745 0,724 0,745 0,751 0,715 0,6897 0,0538
4 dias e 12h 0,720 0,665 0,646 0,684 0,673 0,650 0,618 0,594 0,693 0,661 0,656 0,690 0,669 0,641 0,610 0,607 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6549 0,0348
5 dias 0,692 0,639 0,626 0,672 0,652 0,630 0,597 0,587 0,687 0,649 0,646 0,686 0,664 0,641 0,609 0,607 0,795 0,828 0,810 0,773 0,778 0,770 0,776 0,751 0,6903 0,0746
6 dias 0,687 0,648 0,636 0,663 0,652 0,624 0,596 0,599 0,704 0,670 0,669 0,708 0,702 0,667 0,658 0,646 0,788 0,818 0,805 0,770 0,771 0,765 0,773 0,747 0,6986 0,0658
7 dias 0,670 0,631 0,628 0,651 0,649 0,621 0,591 0,601 0,771 0,740 0,747 0,781 0,775 0,759 0,762 0,742 0,788 0,815 0,800 0,774 0,769 0,771 0,767 0,748 0,7229 0,0705
8 dias 0,683 0,655 0,663 0,669 0,673 0,643 0,615 0,633 0,774 0,742 0,744 0,787 0,771 0,770 0,763 0,744 0,785 0,812 0,800 0,769 0,767 0,764 0,760 0,744 0,7304 0,0588
9 dias 0,733 0,712 0,739 0,712 0,722 0,705 0,671 0,682 0,785 0,754 0,754 0,792 0,775 0,778 0,771 0,751 0,783 0,810 0,799 0,766 0,764 0,760 0,756 0,736 0,7504 0,0359
10 dias 0,745 0,723 0,753 0,729 0,734 0,722 0,683 0,693 0,783 0,755 0,756 0,788 0,776 0,775 0,768 0,751 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7458 0,0305
11 dias 0,754 0,735 0,764 0,747 0,742 0,744 0,703 0,714 0,785 0,755 0,756 0,791 0,775 0,779 0,770 0,753 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7542 0,0239
14 dias 0,758 0,742 0,770 0,741 0,745 0,740 0,698 0,713 0,833 0,798 0,786 0,827 0,798 0,822 0,804 0,789 0,809 0,825 0,819 0,796 0,795 0,796 0,783 0,778 0,7820 0,0365
17 dias 0,826 0,823 0,818 0,833 0,808 0,822 0,800 0,805 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8170 0,0115
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,810 0,806 0,821 0,806 0,786 0,813 0,783 0,777 0,8001 0,0159
25 dias 0,890 0,857 0,812 0,899 0,816 0,889 0,863 0,824 0,871 0,810 0,811 0,861 0,806 0,856 0,825 0,797 0,810 0,803 0,820 0,806 0,785 0,811 0,782 0,778 0,8284 0,0357
29 dias 0,891 0,850 0,811 0,895 0,808 0,884 0,855 0,812 0,883 0,818 0,806 0,871 0,803 0,866 0,835 0,803 0,846 0,799 0,799 0,839 0,785 0,842 0,800 0,788 0,8329 0,0349
33 dias 0,928 0,874 0,814 0,926 0,817 0,918 0,879 0,832 0,918 0,834 0,805 0,909 0,805 0,902 0,858 0,807 0,839 0,816 0,825 0,833 0,802 0,836 0,806 0,798 0,8492 0,0453
37 dias 0,942 0,893 0,832 0,934 0,835 0,927 0,891 0,850 0,894 0,831 0,823 0,887 0,818 0,880 0,839 0,813 0,835 0,842 0,855 0,829 0,824 0,835 0,802 0,811 0,8552 0,0407
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,880 0,834 0,840 0,876 0,824 0,858 0,834 0,824 0,833 0,842 0,854 0,832 0,823 0,840 0,806 0,813 0,8383 0,0204
43 dias 0,925 0,857 0,832 0,919 0,825 0,904 0,849 0,827 0,890 0,830 0,839 0,883 0,821 0,869 0,835 0,821 0,849 0,836 0,841 0,845 0,817 0,849 0,809 0,807 0,8491 0,0332
Tabela B.44 – Valores de homogeneidade em 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 1,000 0,948 1,000 1,000 1,000 1,000 0,936 0,999 0,987 1,000 1,000 0,919 0,957 0,973 0,996 1,000 0,999 0,954 0,996 0,996 0,984 0,999 0,957 0,985 0,9827 0,0241
8h 0,999 0,934 0,998 0,999 0,994 0,998 0,928 0,994 0,987 0,999 0,997 0,913 0,952 0,974 0,992 0,998 1,000 0,950 0,997 0,998 0,984 0,999 0,950 0,982 0,9799 0,0266
16h 0,982 0,877 0,974 0,968 0,956 0,959 0,878 0,952 0,967 0,992 0,989 0,874 0,902 0,947 0,957 0,974 0,986 0,909 0,977 0,968 0,963 0,971 0,909 0,939 0,9488 0,0368
1dia 0,967 0,867 0,966 0,954 0,947 0,949 0,868 0,941 0,866 0,904 0,896 0,799 0,797 0,834 0,817 0,841 0,883 0,821 0,881 0,849 0,868 0,847 0,808 0,817 0,8745 0,0551
1dia e 8h 0,960 0,848 0,950 0,943 0,932 0,931 0,852 0,920 0,827 0,830 0,812 0,762 0,756 0,793 0,757 0,754 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8517 0,0771
1 dia e 16h 0,926 0,809 0,903 0,907 0,879 0,891 0,817 0,867 0,799 0,778 0,756 0,738 0,727 0,756 0,704 0,687 0,825 0,774 0,806 0,785 0,782 0,789 0,728 0,747 0,7992 0,0669
2 dias 0,840 0,757 0,789 0,808 0,761 0,795 0,747 0,726 0,743 0,665 0,659 0,704 0,680 0,686 0,639 0,610 0,810 0,764 0,781 0,771 0,755 0,768 0,721 0,717 0,7373 0,0582
2 dias e 12 h 0,797 0,728 0,747 0,758 0,697 0,749 0,713 0,685 0,701 0,633 0,624 0,669 0,640 0,635 0,603 0,587 0,804 0,759 0,778 0,765 0,750 0,765 0,721 0,714 0,7093 0,0626
3 dias 0,744 0,705 0,690 0,685 0,653 0,687 0,674 0,628 0,666 0,611 0,609 0,639 0,619 0,607 0,581 0,573 0,794 0,752 0,770 0,758 0,741 0,755 0,712 0,709 0,6818 0,0638
3 dias e 12h 0,702 0,690 0,663 0,647 0,627 0,647 0,653 0,604 0,662 0,611 0,605 0,632 0,617 0,603 0,573 0,566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6313 0,0382
4 dias 0,671 0,665 0,626 0,619 0,602 0,625 0,635 0,587 0,656 0,613 0,617 0,634 0,624 0,601 0,568 0,567 0,745 0,742 0,736 0,692 0,703 0,679 0,686 0,662 0,6481 0,0512
4 dias e 12h 0,645 0,655 0,612 0,602 0,590 0,602 0,618 0,575 0,658 0,615 0,618 0,637 0,620 0,606 0,574 0,566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6121 0,0277
5 dias 0,629 0,641 0,599 0,591 0,579 0,592 0,602 0,563 0,649 0,607 0,619 0,631 0,622 0,602 0,567 0,577 0,699 0,720 0,708 0,654 0,682 0,647 0,659 0,635 0,6280 0,0437
6 dias 0,632 0,654 0,627 0,602 0,598 0,595 0,602 0,574 0,673 0,647 0,666 0,642 0,665 0,621 0,593 0,604 0,689 0,715 0,702 0,652 0,677 0,641 0,651 0,634 0,6398 0,0368
7 dias 0,635 0,660 0,634 0,608 0,606 0,600 0,615 0,586 0,685 0,664 0,678 0,653 0,685 0,635 0,612 0,624 0,665 0,699 0,679 0,634 0,660 0,628 0,638 0,617 0,6417 0,0307
8 dias 0,646 0,685 0,675 0,619 0,645 0,622 0,642 0,627 0,684 0,668 0,677 0,655 0,682 0,644 0,620 0,630 0,657 0,688 0,673 0,623 0,653 0,617 0,621 0,606 0,6483 0,0259
9 dias 0,663 0,692 0,685 0,634 0,663 0,636 0,652 0,642 0,687 0,665 0,679 0,669 0,684 0,651 0,624 0,636 0,649 0,671 0,659 0,618 0,651 0,611 0,609 0,602 0,6513 0,0261
10 dias 0,670 0,697 0,691 0,642 0,668 0,643 0,662 0,647 0,691 0,669 0,686 0,664 0,688 0,652 0,626 0,636 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6645 0,0220
11 dias 0,672 0,701 0,689 0,650 0,669 0,652 0,665 0,652 0,698 0,676 0,690 0,669 0,690 0,656 0,627 0,638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6683 0,0217
14 dias 0,680 0,707 0,695 0,655 0,672 0,658 0,669 0,655 0,741 0,711 0,721 0,719 0,724 0,705 0,676 0,690 0,689 0,701 0,691 0,648 0,679 0,650 0,644 0,638 0,6841 0,0284
17 dias 0,723 0,743 0,735 0,703 0,714 0,706 0,712 0,703 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7174 0,0150
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,798 0,786 0,757 0,772 0,771 0,782 0,768 0,764 0,7748 0,0133
25 dias 0,790 0,781 0,778 0,783 0,760 0,784 0,776 0,766 0,819 0,761 0,762 0,801 0,761 0,788 0,757 0,762 0,809 0,796 0,768 0,780 0,778 0,791 0,777 0,772 0,7791 0,0163
29 dias 0,792 0,783 0,779 0,787 0,759 0,785 0,777 0,764 0,821 0,761 0,761 0,801 0,760 0,789 0,756 0,759 0,852 0,835 0,796 0,847 0,808 0,848 0,840 0,821 0,7951 0,0320
33 dias 0,817 0,792 0,783 0,811 0,770 0,814 0,800 0,782 0,850 0,781 0,779 0,830 0,778 0,826 0,793 0,786 0,863 0,844 0,793 0,859 0,811 0,859 0,847 0,826 0,8123 0,0296
37 dias 0,828 0,801 0,792 0,823 0,779 0,827 0,808 0,791 0,859 0,791 0,784 0,837 0,779 0,830 0,796 0,797 0,890 0,867 0,814 0,889 0,826 0,892 0,875 0,845 0,8259 0,0366
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,867 0,790 0,781 0,839 0,772 0,833 0,797 0,786 0,897 0,865 0,820 0,897 0,826 0,899 0,880 0,850 0,8375 0,0439
43 dias 0,843 0,809 0,786 0,837 0,783 0,838 0,815 0,789 0,870 0,790 0,784 0,842 0,774 0,840 0,799 0,790 0,911 0,884 0,839 0,906 0,841 0,907 0,894 0,863 0,8347 0,0436
147
Tabela B.45 – Valores de homogeneidade em 5px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,999 0,927 0,999 1,000 0,988 0,999 0,913 0,998 1,000 0,984 1,000 1,000 1,000 1,000 0,943 1,000 0,965 1,000 1,000 0,915 0,948 0,974 1,000 1,000 0,9813 0,0294
8h 0,996 0,916 0,997 0,996 0,986 0,990 0,905 0,995 1,000 0,983 1,000 0,999 0,999 1,000 0,936 0,998 0,958 0,999 0,999 0,917 0,945 0,966 0,999 0,999 0,9782 0,0311
16h 0,970 0,874 0,967 0,964 0,954 0,954 0,867 0,959 0,999 0,967 0,999 0,996 0,997 0,996 0,911 0,995 0,953 0,997 0,997 0,913 0,930 0,961 0,995 0,996 0,9630 0,0391
1dia 0,954 0,867 0,958 0,947 0,944 0,945 0,866 0,949 0,969 0,897 0,961 0,951 0,949 0,949 0,851 0,931 0,901 0,951 0,955 0,884 0,864 0,892 0,927 0,938 0,9250 0,0365
1dia e 8h 0,931 0,853 0,942 0,928 0,927 0,922 0,853 0,933 0,932 0,875 0,913 0,916 0,898 0,910 0,818 0,866 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,9012 0,0368
1 dia e 16h 0,899 0,825 0,907 0,896 0,896 0,883 0,809 0,892 0,905 0,850 0,876 0,889 0,856 0,879 0,791 0,814 0,875 0,852 0,835 0,897 0,836 0,841 0,856 0,846 0,8627 0,0331
2 dias 0,828 0,787 0,835 0,816 0,818 0,801 0,755 0,798 0,851 0,799 0,781 0,820 0,742 0,789 0,733 0,702 0,848 0,877 0,884 0,846 0,807 0,812 0,828 0,840 0,8083 0,0438
2 dias e 12 h 0,797 0,764 0,803 0,787 0,779 0,775 0,737 0,769 0,813 0,771 0,726 0,755 0,689 0,717 0,697 0,648 0,840 0,868 0,872 0,843 0,800 0,804 0,820 0,826 0,7793 0,0563
3 dias 0,770 0,742 0,764 0,743 0,732 0,735 0,705 0,710 0,739 0,733 0,657 0,663 0,632 0,637 0,659 0,609 0,828 0,852 0,863 0,826 0,789 0,789 0,805 0,810 0,7414 0,0720
3 dias e 12h 0,756 0,733 0,746 0,715 0,706 0,710 0,690 0,685 0,706 0,719 0,648 0,645 0,624 0,627 0,647 0,599 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6846 0,0473
4 dias 0,730 0,708 0,704 0,672 0,666 0,678 0,672 0,650 0,695 0,701 0,640 0,636 0,618 0,620 0,630 0,594 0,800 0,766 0,772 0,782 0,777 0,755 0,719 0,719 0,6960 0,0586
4 dias e 12h 0,716 0,704 0,681 0,654 0,646 0,646 0,653 0,623 0,690 0,698 0,637 0,639 0,617 0,623 0,633 0,592 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6532 0,0351
5 dias 0,689 0,687 0,651 0,622 0,622 0,619 0,630 0,601 0,684 0,694 0,637 0,629 0,615 0,616 0,635 0,592 0,790 0,789 0,807 0,789 0,805 0,768 0,745 0,753 0,6863 0,0743
6 dias 0,681 0,676 0,642 0,634 0,613 0,618 0,621 0,593 0,680 0,687 0,667 0,645 0,645 0,623 0,634 0,606 0,785 0,789 0,806 0,788 0,802 0,771 0,748 0,756 0,6879 0,0720
7 dias 0,666 0,669 0,650 0,623 0,617 0,610 0,624 0,594 0,739 0,745 0,763 0,704 0,742 0,677 0,699 0,682 0,783 0,787 0,799 0,788 0,791 0,778 0,754 0,759 0,7102 0,0669
8 dias 0,683 0,683 0,658 0,644 0,644 0,637 0,648 0,621 0,747 0,749 0,769 0,717 0,751 0,690 0,709 0,695 0,778 0,783 0,797 0,777 0,786 0,769 0,743 0,754 0,7180 0,0558
9 dias 0,762 0,760 0,733 0,727 0,745 0,717 0,736 0,712 0,758 0,757 0,776 0,732 0,760 0,707 0,719 0,708 0,772 0,776 0,795 0,773 0,781 0,766 0,737 0,752 0,7484 0,0253
10 dias 0,774 0,773 0,745 0,739 0,757 0,730 0,747 0,725 0,755 0,756 0,779 0,724 0,760 0,699 0,712 0,708 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7428 0,0245
11 dias 0,787 0,786 0,757 0,758 0,764 0,748 0,761 0,736 0,758 0,755 0,779 0,727 0,762 0,704 0,714 0,710 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7504 0,0258
14 dias 0,784 0,785 0,756 0,752 0,761 0,744 0,755 0,736 0,799 0,802 0,831 0,787 0,834 0,766 0,774 0,781 0,794 0,805 0,828 0,786 0,804 0,789 0,766 0,778 0,7832 0,0264
17 dias 0,832 0,829 0,814 0,806 0,821 0,800 0,811 0,802 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8144 0,0121
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,859 0,839 0,822 0,840 0,814 0,846 0,825 0,823 0,8337 0,0149
25 dias 0,897 0,867 0,831 0,886 0,820 0,873 0,871 0,848 0,847 0,813 0,816 0,839 0,810 0,822 0,815 0,807 0,864 0,843 0,822 0,846 0,815 0,850 0,829 0,824 0,8398 0,0255
29 dias 0,905 0,872 0,837 0,889 0,823 0,879 0,872 0,852 0,854 0,812 0,812 0,843 0,810 0,825 0,816 0,807 0,896 0,861 0,834 0,873 0,830 0,884 0,862 0,848 0,8499 0,0296
33 dias 0,931 0,885 0,846 0,921 0,835 0,914 0,898 0,872 0,877 0,813 0,807 0,869 0,810 0,856 0,835 0,824 0,894 0,850 0,833 0,863 0,825 0,873 0,848 0,836 0,8589 0,0353
37 dias 0,952 0,907 0,866 0,957 0,871 0,943 0,927 0,888 0,884 0,831 0,826 0,869 0,826 0,856 0,834 0,831 0,927 0,848 0,819 0,915 0,828 0,916 0,873 0,845 0,8767 0,0442
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,880 0,825 0,833 0,876 0,815 0,862 0,825 0,814 0,927 0,839 0,814 0,915 0,818 0,911 0,866 0,838 0,8537 0,0386
43 dias 0,932 0,861 0,833 0,926 0,831 0,935 0,897 0,865 0,876 0,820 0,831 0,871 0,808 0,864 0,822 0,810 0,947 0,861 0,820 0,933 0,834 0,933 0,891 0,860 0,8692 0,0452
Tabela B.46 – Valores de homogeneidade em 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio A
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,990 0,997 0,998 0,859 0,920 0,981 0,994 0,993 0,999 1,000 1,000 0,877 0,957 0,994 0,999 1,000 1,000 0,971 1,000 1,000 0,998 0,999 0,906 0,999 0,9762 0,0417
8h 0,971 0,984 0,986 0,842 0,893 0,953 0,975 0,966 0,996 0,997 0,996 0,878 0,953 0,990 0,996 0,997 0,999 0,972 0,998 0,999 0,983 0,998 0,909 0,990 0,9675 0,0434
16h 0,930 0,952 0,955 0,819 0,848 0,904 0,931 0,927 0,992 0,995 0,994 0,861 0,941 0,986 0,991 0,994 0,999 0,951 0,998 0,997 0,984 0,994 0,887 0,990 0,9508 0,0532
1dia 0,903 0,934 0,939 0,810 0,834 0,880 0,912 0,902 0,963 0,966 0,967 0,806 0,871 0,937 0,943 0,956 0,957 0,873 0,948 0,931 0,898 0,910 0,810 0,919 0,9071 0,0507
1dia e 8h 0,886 0,907 0,913 0,789 0,817 0,850 0,881 0,861 0,898 0,918 0,914 0,778 0,828 0,868 0,887 0,892 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8679 0,0443
1 dia e 16h 0,847 0,867 0,873 0,770 0,777 0,813 0,843 0,825 0,853 0,880 0,875 0,756 0,787 0,828 0,834 0,840 0,838 0,788 0,807 0,805 0,766 0,840 0,757 0,783 0,8187 0,0388
2 dias 0,795 0,804 0,801 0,749 0,738 0,752 0,761 0,735 0,788 0,772 0,766 0,716 0,729 0,748 0,710 0,712 0,853 0,767 0,820 0,807 0,781 0,817 0,743 0,784 0,7687 0,0375
2 dias e 12 h 0,769 0,762 0,747 0,724 0,716 0,724 0,714 0,680 0,756 0,725 0,707 0,698 0,702 0,709 0,662 0,655 0,847 0,767 0,804 0,805 0,763 0,819 0,744 0,760 0,7400 0,0483
3 dias 0,736 0,710 0,693 0,698 0,694 0,690 0,658 0,640 0,702 0,647 0,630 0,671 0,661 0,655 0,606 0,596 0,833 0,755 0,800 0,791 0,749 0,801 0,730 0,754 0,7042 0,0637
3 dias e 12h 0,716 0,686 0,667 0,676 0,673 0,662 0,630 0,606 0,652 0,620 0,607 0,646 0,619 0,607 0,569 0,567 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6377 0,0419
4 dias 0,688 0,643 0,628 0,661 0,649 0,637 0,603 0,583 0,645 0,610 0,601 0,646 0,622 0,602 0,570 0,569 0,725 0,717 0,692 0,684 0,668 0,685 0,694 0,661 0,6451 0,0443
4 dias e 12h 0,680 0,631 0,613 0,649 0,640 0,620 0,589 0,568 0,638 0,612 0,605 0,642 0,622 0,597 0,566 0,567 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6148 0,0322
5 dias 0,649 0,601 0,591 0,632 0,616 0,596 0,565 0,556 0,633 0,602 0,599 0,637 0,619 0,598 0,567 0,569 0,710 0,757 0,736 0,690 0,704 0,687 0,706 0,675 0,6373 0,0578
6 dias 0,626 0,595 0,585 0,608 0,604 0,576 0,550 0,558 0,634 0,608 0,608 0,642 0,648 0,604 0,602 0,592 0,703 0,747 0,732 0,687 0,698 0,682 0,702 0,671 0,6359 0,0550
7 dias 0,611 0,580 0,577 0,595 0,600 0,572 0,545 0,559 0,700 0,674 0,685 0,717 0,718 0,696 0,707 0,687 0,702 0,744 0,729 0,690 0,697 0,690 0,699 0,673 0,6602 0,0613
8 dias 0,612 0,590 0,597 0,596 0,611 0,577 0,554 0,575 0,704 0,677 0,681 0,723 0,715 0,706 0,709 0,689 0,698 0,740 0,727 0,686 0,694 0,684 0,691 0,668 0,6626 0,0566
9 dias 0,664 0,649 0,679 0,645 0,666 0,642 0,612 0,629 0,716 0,687 0,691 0,729 0,718 0,715 0,714 0,696 0,695 0,737 0,723 0,683 0,690 0,680 0,686 0,660 0,6836 0,0329
10 dias 0,677 0,662 0,692 0,666 0,678 0,664 0,626 0,644 0,713 0,686 0,691 0,725 0,717 0,712 0,712 0,695 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6851 0,0278
11 dias 0,686 0,673 0,703 0,688 0,685 0,685 0,648 0,665 0,716 0,688 0,692 0,729 0,717 0,717 0,716 0,699 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6943 0,0215
14 dias 0,691 0,681 0,710 0,684 0,689 0,685 0,646 0,665 0,779 0,738 0,731 0,779 0,750 0,770 0,757 0,738 0,729 0,759 0,751 0,723 0,729 0,722 0,718 0,711 0,7222 0,0359
17 dias 0,770 0,772 0,763 0,789 0,759 0,776 0,757 0,764 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7689 0,0106
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,746 0,756 0,776 0,752 0,740 0,755 0,730 0,727 0,7477 0,0157
25 dias 0,856 0,821 0,766 0,871 0,776 0,862 0,833 0,787 0,829 0,759 0,771 0,823 0,768 0,818 0,785 0,753 0,749 0,756 0,778 0,755 0,741 0,755 0,731 0,730 0,7864 0,0422
29 dias 0,858 0,813 0,766 0,868 0,769 0,858 0,825 0,777 0,846 0,770 0,763 0,838 0,764 0,831 0,798 0,760 0,804 0,757 0,757 0,805 0,746 0,805 0,764 0,747 0,7954 0,0388
33 dias 0,909 0,847 0,776 0,910 0,784 0,902 0,859 0,803 0,897 0,798 0,760 0,889 0,768 0,882 0,835 0,771 0,789 0,766 0,774 0,792 0,754 0,798 0,763 0,748 0,8155 0,0559
37 dias 0,927 0,867 0,782 0,921 0,794 0,912 0,870 0,817 0,865 0,783 0,766 0,862 0,767 0,852 0,804 0,764 0,784 0,799 0,818 0,786 0,784 0,797 0,757 0,764 0,8184 0,0528
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,846 0,781 0,785 0,845 0,768 0,821 0,790 0,772 0,783 0,800 0,814 0,792 0,779 0,806 0,761 0,765 0,7942 0,0262
43 dias 0,907 0,814 0,772 0,903 0,772 0,885 0,811 0,782 0,862 0,777 0,787 0,858 0,767 0,837 0,793 0,769 0,807 0,790 0,794 0,810 0,769 0,818 0,765 0,761 0,8087 0,0445
148
Tabela B.47 – Valores de homogeneidade em 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio B
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 1,000 0,940 1,000 1,000 1,000 1,000 0,928 0,999 0,986 1,000 1,000 0,911 0,953 0,970 0,996 1,000 0,999 0,949 0,995 0,996 0,981 0,999 0,952 0,984 0,9807 0,0269
8h 0,999 0,927 0,998 0,999 0,993 0,998 0,921 0,994 0,986 0,998 0,997 0,903 0,947 0,971 0,990 0,998 1,000 0,942 0,997 0,997 0,980 0,999 0,943 0,980 0,9774 0,0298
16h 0,982 0,857 0,973 0,967 0,954 0,956 0,863 0,950 0,963 0,992 0,988 0,855 0,890 0,941 0,953 0,973 0,985 0,897 0,976 0,967 0,959 0,969 0,901 0,934 0,9435 0,0427
1dia 0,965 0,845 0,964 0,951 0,945 0,946 0,853 0,939 0,847 0,899 0,890 0,772 0,778 0,818 0,806 0,834 0,871 0,794 0,869 0,835 0,856 0,834 0,790 0,803 0,8627 0,0617
1dia e 8h 0,957 0,822 0,948 0,940 0,929 0,926 0,839 0,916 0,803 0,818 0,800 0,738 0,738 0,776 0,744 0,744 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8399 0,0831
1 dia e 16h 0,921 0,786 0,898 0,902 0,874 0,884 0,807 0,861 0,770 0,761 0,739 0,715 0,710 0,738 0,690 0,675 0,802 0,743 0,783 0,763 0,762 0,769 0,705 0,728 0,7827 0,0719
2 dias 0,829 0,743 0,782 0,799 0,754 0,786 0,741 0,720 0,719 0,648 0,640 0,683 0,664 0,667 0,625 0,597 0,777 0,724 0,748 0,741 0,724 0,741 0,692 0,690 0,7181 0,0582
2 dias e 12 h 0,784 0,714 0,738 0,746 0,688 0,738 0,704 0,677 0,674 0,610 0,601 0,645 0,620 0,612 0,585 0,570 0,769 0,720 0,744 0,736 0,720 0,738 0,692 0,687 0,6880 0,0611
3 dias 0,726 0,687 0,679 0,672 0,643 0,675 0,663 0,620 0,640 0,586 0,583 0,614 0,598 0,584 0,561 0,555 0,761 0,714 0,736 0,729 0,712 0,728 0,684 0,684 0,6598 0,0604
3 dias e 12h 0,680 0,669 0,647 0,630 0,614 0,632 0,638 0,591 0,630 0,581 0,578 0,606 0,594 0,577 0,552 0,543 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6101 0,0394
4 dias 0,648 0,643 0,607 0,599 0,587 0,607 0,616 0,570 0,612 0,571 0,574 0,598 0,589 0,565 0,538 0,533 0,694 0,685 0,677 0,648 0,653 0,632 0,641 0,617 0,6127 0,0434
4 dias e 12h 0,617 0,627 0,588 0,575 0,570 0,578 0,594 0,552 0,611 0,572 0,574 0,600 0,586 0,567 0,541 0,532 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,5802 0,0262
5 dias 0,595 0,606 0,568 0,558 0,552 0,563 0,572 0,534 0,604 0,566 0,576 0,595 0,587 0,564 0,536 0,541 0,634 0,653 0,641 0,598 0,622 0,587 0,602 0,579 0,5846 0,0320
6 dias 0,576 0,603 0,573 0,549 0,548 0,549 0,559 0,526 0,616 0,594 0,614 0,599 0,622 0,576 0,552 0,561 0,625 0,649 0,637 0,596 0,617 0,583 0,596 0,578 0,5874 0,0318
7 dias 0,577 0,606 0,577 0,552 0,552 0,552 0,569 0,534 0,623 0,607 0,624 0,605 0,638 0,586 0,566 0,576 0,597 0,633 0,614 0,574 0,598 0,565 0,579 0,558 0,5860 0,0284
8 dias 0,584 0,627 0,611 0,558 0,586 0,566 0,591 0,567 0,624 0,611 0,624 0,609 0,635 0,594 0,573 0,580 0,586 0,620 0,606 0,560 0,589 0,552 0,560 0,544 0,5899 0,0264
9 dias 0,597 0,634 0,622 0,571 0,602 0,577 0,600 0,582 0,625 0,609 0,625 0,620 0,637 0,600 0,575 0,585 0,579 0,602 0,592 0,553 0,584 0,544 0,546 0,538 0,5916 0,0283
10 dias 0,604 0,639 0,627 0,578 0,607 0,583 0,609 0,586 0,629 0,612 0,631 0,616 0,639 0,602 0,578 0,587 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6080 0,0212
11 dias 0,606 0,644 0,626 0,585 0,608 0,591 0,612 0,593 0,636 0,617 0,634 0,620 0,642 0,606 0,578 0,589 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6117 0,0210
14 dias 0,615 0,648 0,631 0,593 0,611 0,599 0,618 0,597 0,682 0,653 0,664 0,671 0,674 0,657 0,624 0,643 0,626 0,638 0,623 0,590 0,622 0,594 0,590 0,581 0,6268 0,0297
17 dias 0,664 0,689 0,675 0,646 0,659 0,651 0,666 0,650 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6624 0,0143
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,756 0,743 0,705 0,737 0,728 0,746 0,736 0,728 0,7349 0,0154
25 dias 0,743 0,733 0,730 0,742 0,715 0,744 0,740 0,724 0,776 0,711 0,711 0,763 0,719 0,750 0,717 0,725 0,770 0,754 0,715 0,746 0,736 0,757 0,746 0,738 0,7377 0,0184
29 dias 0,743 0,731 0,727 0,744 0,711 0,744 0,739 0,721 0,778 0,710 0,709 0,764 0,716 0,752 0,716 0,722 0,820 0,800 0,750 0,821 0,771 0,824 0,816 0,791 0,7550 0,0388
33 dias 0,776 0,747 0,734 0,775 0,725 0,781 0,768 0,742 0,818 0,739 0,733 0,799 0,738 0,795 0,763 0,753 0,833 0,813 0,749 0,836 0,777 0,837 0,826 0,799 0,7774 0,0362
37 dias 0,790 0,759 0,746 0,790 0,736 0,796 0,778 0,753 0,830 0,750 0,739 0,809 0,741 0,802 0,769 0,765 0,868 0,840 0,776 0,872 0,796 0,876 0,858 0,823 0,7943 0,0444
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,841 0,753 0,740 0,813 0,740 0,808 0,773 0,759 0,878 0,839 0,784 0,881 0,797 0,884 0,864 0,828 0,8113 0,0504
43 dias 0,808 0,773 0,743 0,809 0,746 0,811 0,787 0,756 0,846 0,752 0,746 0,818 0,742 0,815 0,776 0,764 0,894 0,861 0,806 0,892 0,815 0,893 0,879 0,844 0,8074 0,0508
Tabela B.48 – Valores de homogeneidade em 10px de distância de co-ocorrência obtidos para o ensaio C
Tempo Ensaio Nº Corpo de prova – Letra da amostra Valores Utilizados
1-A 1-B 1-C 1-D 1-E 1-F 1-G 1-H 2-A 2-B 2-C 2-D 2-E 2-F 2-G 2-H 3-A 3-B 3-C 3-D 3-E 3-F 3-G 3-H Média Desv Pad
0h 0,999 0,919 0,999 1,000 0,985 0,998 0,906 0,998 1,000 0,980 1,000 1,000 1,000 1,000 0,935 0,999 0,961 1,000 1,000 0,906 0,945 0,972 1,000 1,000 0,9793 0,0324
8h 0,996 0,906 0,997 0,996 0,984 0,989 0,894 0,995 1,000 0,979 1,000 0,998 0,999 1,000 0,928 0,998 0,952 0,999 0,998 0,908 0,938 0,963 0,998 0,999 0,9756 0,0347
16h 0,968 0,854 0,964 0,961 0,949 0,949 0,849 0,955 0,999 0,961 0,999 0,995 0,997 0,996 0,901 0,995 0,947 0,997 0,997 0,903 0,920 0,956 0,994 0,996 0,9584 0,0446
1dia 0,948 0,843 0,953 0,943 0,938 0,940 0,848 0,945 0,966 0,879 0,959 0,947 0,947 0,946 0,832 0,928 0,879 0,946 0,951 0,861 0,842 0,875 0,921 0,934 0,9155 0,0442
1dia e 8h 0,920 0,822 0,935 0,920 0,919 0,913 0,831 0,927 0,925 0,853 0,907 0,909 0,893 0,902 0,795 0,856 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,8892 0,0433
1 dia e 16h 0,880 0,789 0,893 0,884 0,884 0,868 0,785 0,881 0,891 0,823 0,863 0,876 0,845 0,864 0,766 0,799 0,841 0,820 0,801 0,875 0,802 0,802 0,833 0,825 0,8411 0,0391
2 dias 0,802 0,755 0,817 0,800 0,802 0,784 0,738 0,786 0,826 0,769 0,759 0,800 0,724 0,767 0,706 0,679 0,806 0,854 0,865 0,814 0,770 0,765 0,798 0,814 0,7833 0,0434
2 dias e 12 h 0,771 0,735 0,784 0,771 0,762 0,759 0,720 0,756 0,784 0,738 0,701 0,732 0,665 0,692 0,671 0,622 0,800 0,842 0,852 0,811 0,764 0,758 0,789 0,800 0,7532 0,0551
3 dias 0,743 0,715 0,742 0,725 0,715 0,718 0,689 0,696 0,709 0,703 0,629 0,638 0,607 0,612 0,632 0,580 0,790 0,830 0,846 0,796 0,756 0,747 0,779 0,787 0,7161 0,0716
3 dias e 12h 0,725 0,703 0,721 0,695 0,686 0,691 0,671 0,670 0,666 0,677 0,609 0,607 0,587 0,594 0,615 0,565 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6549 0,0510
4 dias 0,699 0,676 0,677 0,649 0,646 0,656 0,650 0,631 0,651 0,659 0,599 0,597 0,580 0,584 0,598 0,557 0,734 0,695 0,702 0,718 0,715 0,680 0,650 0,652 0,6523 0,0474
4 dias e 12h 0,679 0,666 0,650 0,626 0,621 0,622 0,627 0,600 0,646 0,655 0,595 0,598 0,577 0,585 0,599 0,555 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6188 0,0342
5 dias 0,650 0,645 0,616 0,590 0,594 0,591 0,600 0,572 0,641 0,653 0,598 0,590 0,577 0,581 0,603 0,556 0,703 0,706 0,729 0,709 0,735 0,685 0,668 0,677 0,6362 0,0543
6 dias 0,623 0,621 0,592 0,581 0,568 0,574 0,576 0,549 0,616 0,629 0,605 0,585 0,588 0,569 0,585 0,552 0,695 0,706 0,726 0,708 0,730 0,688 0,672 0,681 0,6258 0,0588
7 dias 0,609 0,616 0,598 0,571 0,572 0,568 0,579 0,550 0,664 0,678 0,701 0,638 0,680 0,618 0,647 0,627 0,694 0,705 0,720 0,707 0,718 0,694 0,678 0,686 0,6466 0,0541
8 dias 0,615 0,620 0,595 0,581 0,587 0,580 0,589 0,562 0,671 0,681 0,706 0,650 0,690 0,628 0,658 0,642 0,689 0,701 0,717 0,697 0,713 0,687 0,669 0,681 0,6503 0,0487
9 dias 0,695 0,698 0,669 0,667 0,685 0,659 0,685 0,653 0,683 0,688 0,714 0,664 0,699 0,644 0,667 0,655 0,684 0,695 0,716 0,693 0,710 0,686 0,663 0,679 0,6814 0,0196
10 dias 0,708 0,712 0,682 0,680 0,698 0,674 0,696 0,667 0,682 0,687 0,716 0,659 0,700 0,638 0,662 0,654 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6822 0,0225
11 dias 0,722 0,724 0,692 0,700 0,702 0,690 0,710 0,677 0,684 0,688 0,716 0,663 0,702 0,642 0,664 0,656 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,6897 0,0241
14 dias 0,721 0,723 0,693 0,696 0,701 0,687 0,705 0,678 0,733 0,740 0,774 0,729 0,784 0,709 0,724 0,731 0,710 0,729 0,754 0,705 0,733 0,712 0,697 0,706 0,7198 0,0257
17 dias 0,780 0,776 0,760 0,758 0,774 0,747 0,766 0,751 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,7640 0,0119
21 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,801 0,785 0,764 0,780 0,760 0,792 0,776 0,766 0,7781 0,0143
25 dias 0,860 0,823 0,780 0,856 0,776 0,838 0,837 0,810 0,795 0,759 0,767 0,792 0,761 0,777 0,776 0,764 0,809 0,791 0,766 0,790 0,764 0,800 0,782 0,771 0,7935 0,0302
29 dias 0,874 0,834 0,791 0,861 0,782 0,847 0,842 0,816 0,806 0,762 0,765 0,801 0,764 0,783 0,779 0,766 0,861 0,825 0,791 0,834 0,790 0,849 0,829 0,810 0,8109 0,0343
33 dias 0,913 0,858 0,811 0,904 0,805 0,894 0,879 0,847 0,843 0,772 0,764 0,839 0,773 0,825 0,806 0,789 0,860 0,807 0,781 0,826 0,779 0,837 0,815 0,795 0,8259 0,0427
37 dias 0,931 0,868 0,810 0,942 0,818 0,923 0,901 0,853 0,848 0,783 0,770 0,837 0,779 0,825 0,800 0,792 0,907 0,804 0,764 0,895 0,779 0,894 0,846 0,806 0,8407 0,0552
41 dias NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,844 0,773 0,778 0,844 0,761 0,830 0,790 0,768 0,911 0,797 0,762 0,899 0,773 0,892 0,842 0,800 0,8165 0,0509
43 dias 0,916 0,823 0,782 0,914 0,789 0,923 0,877 0,837 0,844 0,775 0,783 0,845 0,758 0,836 0,789 0,768 0,935 0,826 0,768 0,921 0,793 0,919 0,873 0,829 0,8385 0,0583
149
ANEXO – ARTIGO PUBLICADO NA REVISTA CORROSION SCIENCE
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