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•D
Christian-D. Schönwiese Universität Frankfurt/Main
Institut für Atmosphäre und Umwelt© ESA/EUMETSAT: METEOSAT 8 SG – multi channel artificial composite colour image, 23-5-2003, 12:15 UTC
Teil 9: Neoklima –Extremereignisse
Wird das Klima extremer?Dresden, Aug. 2002
Düsseldorf, Aug. 2003
New Orleans, Aug. 2005 Febr. 2003
Motten (Rhön), Okt. 2005
2
Hochwasser Anfang Juni 2013, Süd- und Ostdeutschland 25 Todesopfer, ca. 12 Mrd. € volkswirt. Schäden
Passau bei Halle
Deggen-dorf A8 bei Traunstein 3
Taifun Haiyan, Philippinen,7.-11. Nov. 2013 Druck-Min. pmin = 895 hPaBöen-Max. vmax =315 km/h
6235 Todesopfer 10,5 Mrd. US$ Schäden
4Wikipedia, Abruf 18.12.2014; diverse Bildquellen (Google)
Hurrikan-Serie 2017, u.a.:Harvey, 25.8. - 1.9.pmin = 938 hPa, vmax = 215 km/hIrma, 6. - 14.9.pmin = 914 hPa, vmax = 300 km/hMaria, 19. - 22.9.pmin = 908 hPa, vmax = 280 km/hΣ 324 Tote, 220 Mrd.US $ SchädenIrma, 8.9.17
Irma, Virgin Islands Maria, Puerto Rico 5
Hitze- und Dürresommer in DeutschlandBisherige Sommertemperatur- Maxima (seit 1761)*:2003, T=19,6 °C: Europa 70 000 Tote, 13 Mrd. US$ Schäden (MüRück)2018, T=19,1 °C 1200 Tote, 1,3 Mrd. US$ Schäden (Germanwatch)2019, T=19,0 °C: ähnliche Auswirkungen wie 2018
7.7.2019
*Mittel 1961-1990: 16,2 °C
Fotos 2019 5a
Waldbrände in Kalifornien (USA)
Nov. 2018 Nov. 2018
8. - 20. Okt. 2017: 30 Tote, wirtschaftl. Schäden 13 Mrd. US $, davon versichert 9,8 Mrd. US $;
8. - 25. Nov. 2018: 88 Tote, damit tödlichste Waldbrände in der Geschichte der USA, allein in Paradise 14 000 Wohn-häuser abgebrannt, wirtschaftl. Schäden 16,5 Mrd. US$, Davon versichert 12,5 Mrd. US$. 2019 erneut Waldbrände, außerdem u.a. auch in Australien.
6Quellen: MunichRe, 2018; Tagespresse, 2018, 2019
Weltweit in der Dekade 1991-2000 aufgetretene „Disaster“, ihre Aufschlüsselung nach der Art und ihre Auswirkungen in Todesfällen, insgesamt Betroffenen sowie volkswirtschaftlichen Schäden in Mrd. US $
Art des Disasters Todesfälle Betroffene Schäden
Erdbeben 8,9 % 0,8 % 30,5 % Vulkanausbrüche 0,1 % 0,1 % 0,1 %
Stürme 30,9 % 12,0 % 25,2 % Überschwemmungen 14,7 % 68,5 % 34,7 %
Dürreschäden 42,1 % 3,9 % 3,9 % Wald- und Buschbrände 0,1 % 0,15 % 3,3 % Extreme Temperaturen 1,4 % 0,3 % 2,1 % Lawinen und Erdrutsche 1,4 % 0,1 % 0,2 %
Andere 0,4 % - -
Summe 665,6 Tsd. 2,1074 Mill. 787 Mrd. US $ (Quelle; WMO, 2002; nur die ersten beiden Arten dieser „Disaster“ sind nicht klimabedingt)
7
Quelle: MüRück, NatCatService, 2019
Schadenereignisse (global) durch NaturkatastrophenAnzahl der Ereignisse 1980-2018
8
Schäden (global) durch Naturkatastrophen 1980 - 2017 in Mrd. US $
Mrd. US$
gesamt versichert
Quelle: MüRück, NatCatService, 20199
. . . Tote bei Hitzewelle 2003 nach Robine et al., 2008, bzw. Weltbank, 2010 10
Größte Naturkatastrophen seit 1900 (MüRück, Auswahl) Datum Jahr Land, Region Ereignis Tote Schäden
Mill. US $ Versichert Mill. US $
18.4. 1906 USA, San Francisco Erdbeben 3 000 524 180 1.9. 1923 Japan, Tokio Erdbeben 142 807 2 800 590 23.10. 1972 Nicaragua, Managua Erdbeben 11 000 800 100 19.9. 1985 Mexiko Erdbeben >10 000 ~3 500 ? 25.1.-1.3. 1990 Westeuropa Stürme (Daria u.a.) 230 14 800 10 200 23.-27.8. 1992 USA, Florida u.a. Hurrikan(Andrew) 62 30 000 17 000 17.1. 1994 USA, Kalifornien Erdbeben 61 44 000 15 300 17.1. 1995 Japan, Kobe Erdbeben 6 348 100 000 3 000 5.7.-10.8. 1997 Ost- u. Mitteleuropa Überschwemmungen 110 5 900 795 20.-30.9. 1998 Karibik/USA Hurrikan (Georges) 4 000 10 000 3 400 26.12. 1999 Deutschland u.a. Stürme (Lothar …) 130 11 000 5 000 12.-20.8. 2002 Deutschland u.a. Überschwemmungen 37 13 500 3 100 Juni-Aug. 2003 Mitteleuropa u.a. Hitzewelle 70 000 13 000 < 1 000 26.12. 2004 Südasien/Indonesien Tsunami 170 000 > 10 000 > 1 000 25.-30.8. 2005 USA (New Orleans) Hurrikan Katrina 1 322 125 000 60 000 18.1. 2007 West-/Mitteleuropa Orkan Kyrill 49 10 000 5 800 23.8.-5.9. 2007 Süd-Griechenland Waldbrände 67 2 000 ? 15.-17.11. 2007 Bangladesh/Indien Zyklon Sidr 3360 3 700 ? 2.-5.5. 2008 Myanmar (Birma) Zyklon Nargis 85 000 4 000 ? 12.5. 2008 China Erdbeben 70 000 85 000 300 7.-14.9. 2008 USA, Karibik Hurrikan Ike 168 38 000 15 000 7.-28.2. 2009 Australien, Victoria Waldbrände 173 1 300 770 12.1. 2010 Haiti Erdbeben 222 570 8 000 200 Juli-Aug. 2010 Russland Hitze/Waldbrände 56 000 3 600 20 Juli-Sept. 2010 Pakistan Überschwemm. 1 760 9 500 100 11.3. 2011 Japan Erdbeben, Tsunami 15 840 210 000 40 000
Größte Naturkatastrophen seit 1900 (MüRück, Auswahl)Datum Jahr Land, Region Ereignis Tote Schäden
Mill. US $ Versichert Mill. US $
… … … … … … …
11
p ,22.-28.4. 2011 USA Tornados 350 15 000 7 300 Aug.-Nov. 2011 Thailand Überschwemmungen 813 40 000 10 000 Okt.2010- Sept.2011
2010, 2011
Somalia, Kenia, Tschibuti, Äthiopien
Dürre >50 000 ? ?
Juni - Sept. 2012 USA Hitze/Dürre 100 20 000 16 000 24.-31.10. 2012 Karibik, USA Hurrikan Sandy 210 65 000 30 000 30.5.-19.6 2013 West- u. Osteuropa Überschwemmungen 25 15 200 3 100 14.-30.6. 2013 Indien Überschwemmungen 5 500 1 500 600 8.-12.11. 2013 Philippinen/China, … Taifun Haiyan 6 235 10 500 700 3.-15.9. 2014 Indien/Pakistan Überschwemmungen 665 5 100 370 11.-13.10. 2014 Indien Zyklon Hudhud, Flut 84 7 000 530 Mai - Juni 2015 Indien/Pakistan Hitzewelle 3 670 ? ? Nov. - Dez. 2015 Indien Überschwemmungen 597 3 500 700 18.6.-13.7. 2016 China Überschwemmungen 237 20 000 520 28.9.-9.10. 2016 USA, Haiti, Bahamas Hurrikan Matthew, Flut 601 9 700 3 400 Juni u. Okt. 2017 Portugal Waldbrände 66 + 45 200+500 ? + 270 Juni - Okt. 2017 Bangladesh, Indien Überschwemmungen 1 787 3 500 19.9. (u.a.) 2017 Mexiko Erdbeben 369 6 000 2 000 25.8.-22.9. 2017 Karibik, USA Hurrikanserie* 324 220 000 89 000 8.-10.10. 2018 USA, Kuba Hurrikan Michael 45 16 000 10 000 8.-25.11. 2018 USA Waldbrand (Camp Fire) 86 16 500 12 500
* Harvey, Irma und Maria
Ökonomische Sicht der Extremereignisse: → Orientierung an relativ großen Schäden.Vorteil: Folgen (Todesfälle und wirt. Schäden) erfasst; Nachteil: Das Schadensausmaß hängt nicht nur von atmosphär. Gegebenheiten ab, sondern auch von der Bevölkerungsdichte, Wertekonzentrationen usw.
Meteorologische Sicht d. Extremereignisse: → Atmosphärische Konstellationen, die zu relativ
selten eintretenden Extremwerten führen,z.B.: • nahezu ortsfestes Tief Mittel-/Osteuropa mit
Starkniederschlägen (Übergang Mai/Juni 2013), • nahezu ortfestes Hoch in Mitteleuropa
(Hitze-/Dürre-Sommer 2003).Vorteil: detaillierte Fallstudien zur Verursachung;Nachteil: langzeitliche Entwicklung nicht erfasst. 12
Klimatologisch-statistische Sicht der Extremereignisse: → Zeitreihenanalyse mit ExtremwertstatistikVorteil: langzeitliche Entwicklung erfassbar.Probleme: Was ist extrem? → Definition von Extremwerten; genügend viele Daten, um zu signifikanten Ergebnissen zu kommen.Strategie: Es werden nicht nur die Extremwerte analysiert, sondern alle Daten, und dann anhand von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen*) die Extremwertstatistik durchgeführt.Nachteil: Folgen nicht erfasst, daher ggf. ergän-zende ökonomische Betrachtungen sinnvoll. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -*) engl. Probability Density Function (PDF) 13
Deutschland-Temperatur, Sommeranomalien 1900-2010
1911
1913
19471983
1956
1992 1994
2003
1978
1950 1959 1976
1987
1916-2
-1
0
1
2
3
4
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Zeit in Jahren
Tem
pera
tura
nom
alie
n [K
] .
°C Deutschland-Temperatur, Sommeranomalien
1901-2010
Ein häufig benutztes statistisches Kriterium für Extremwerte sind die Grenzen der einfachen, zweifachen usw. Standardabweichung (σ) vom Mittelwert bzw., falls signifikant, vom (ggf. linearen) Trend.Daher sind oben der Trend (gestrichelt) und die obere sowie untere 2σ-Grenze eingezeichnet. Extrem waren demnach nur die Hitze-Sommer 1947 und 2003. Alternativ können verteilungstypische Perzentile verwendet werden, was einige Vorteile beinhaltet.
Schönwiese, 2013
14
2σ
Datenquelle: Rapp, 2000; DWD, 2018; Analyse: Schönwiese
*
Mittelwert (1961-1990): 8,3 °C; 2014: 10,4 °C15
Deutschland-Temperatur, Jahresanomalien 1761-2018
2007
19961962/631956
1940
17991805
1829
20001994
1989/9019341868183418221779
-3,0
-2,0
-1,0
0,0
1,0
2,0
1760 1780 1800 1820 1840 1860 1880 1900 1920 1940 1960 1980 2000
Zeit in Jahren
Tem
pera
tura
nom
alie
n in
°C
. (relativ zu 1961-1990) *
30-jährige Glättung polynomialer Trend
* Mittelwert 1961-1990: 8,3 °C
2010
20142018
Jahr 2018 noch ohne Dez.
Häufigkeitsverteilung Deutschland-Temperatur
0
10
20
30
40
50
60
70
-2,5 -2 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5
Obere Klassengrenzen
Häu
figke
it .
(Datenbasis: Jahresanomalien 1761-2006)
Schönwiese, 2007
Strategie der hier angewandten Extremwertstatistik: - Errechnung der empirischen Häufigkeitsverteilung- Anpassung einer geeigneten theoretischen Verteilung- Definition oberer bzw. unterer extremer Schwellenwerte, z.B. in
Orientierung an die Streuung (2σ, 3σ) oder an Perzentile (90%, 95%)- Errechnung der Über- bzw. Unterschreitungswahrscheinlichkeit
hinsichtlich bestimmter extremer Schwellenwerte als Zeitfunktionen 16
Schema möglicher Änderungen von Verteilungen
Hier gezeigt am Beispiel der Normalverteilung
Nach IPCC, 2001; dt. nach Hupfer u. Börngen, 2004.
17
18
Zeitliche Entwicklung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten extremer monatlicher Temperaturen
Beispiel Temperatur Frankfurt/Main
↓ Unterschreitung des 5%-Perzentils ↓ Überschreitung des 95%-Perzentils
p=0,1 ⇒ 10 J.
p=0,005 ⇒ 200 J.
p=0,01 ⇒ 100 J.
p=0,13 ⇒ 7,7 J.
19
Temperatur,Trends der Über-schreitungswahr-scheinlichkeit des 95 % - Perzentils an den untersuchten Stationen in den einzelnen Monaten, 1901 - 2000
(Film)
20
Todesopfer (Europa): 70 000
Volkswirtschaftl. Schäden (Europa): 13 Mrd. $
Topics 2003
Hitze-/Trockensommer 2003
*) Kosatzky 2005, Jendritzky 2007 21
Wahrscheinlichkeitsanalyse zum Sommer in Deutschland
3,4 °C Ereignis
22Trömel, 2004 (unveröff.)
Zeitliche Änderung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten/Überschreiten des 2003-Ereignisses (3,4 °C)
p < 0,0001 entsprechend 1/10000 Jahre
p = 0,0022 entsprechend 1/455 Jahre
Schönwiese, Staeger und Trömel, 2004
(Sommer-Temperatur Deutschland)
23
24
Wetterrekorde, Welt und Deutschland Die Monats- und Tagesminima des Niederschlags betragen jeweils 0 mm.
Kimaelement Welt Deutschland Temperatur, Maximum +58,0 °C, 13.9.1922
Al-Aziziyah, Libyen +42,6 °C, 25.7.2019 Lingen, Emsland
Minimum - 89,2 °C, 21.7.1983 Station Wostok, Antarktis
-37,8 °C, 12.2.1929 Wolnzach-Hüll, Niederbay.
Niederschlag, Jahresmaximum 26461mm, 8.1860-7.1861 Charrepunji, Indien
3503 mm, 1970 Balderschwang, Allgäu
Jahresminimum 0 mm, 1471-1971 Atacama-Wüste, Chile
242 mm, 1911 Straußfurt, Thüringen
Monatsmaximum 9300 mm, Juli 1861 Charrepunji, Indien
777 mm, Mai 1933 Oberreute (bei Lindau), Bay.
Tagesmaximum 1870 mm, 15./16.3.1952 Cilaos, Réunion (Indik)
312, 0 mm, 12.8. 2002 Zinnwald (Erzgeb.), Sachsen
Wind, Maximum 486 km/h, 3.5.1999 (Tornado), Bridge Creek (Oklahoma,USA)
335 km/h, 12.6.1985 Zugspitze, Bayern
Luftdruck, Maximum 1083,8 hPa, 31.12.1968 Agata (Sibirien), Russland
1060,8 hPa, 23.1.1907 Greifswald
Minimum 856,0 hPa, Datum unbekannt bei Okinawa, Japan (Taifun)
948,6 hPa, 26.2.1989 Osnabrück (Wintersturm)
Quellen: Hupfer und Kuttler, 2006; Deutscher Wetterdienst, 2016; Brönnimann, 2018; aktualisiert Hitzerekorde in Deutschland seit 1980: 40,2 °C am 27.7.1983, Gärmersdorf (Bayern) sowie am 9. und
13.8.2003, Karlsruhe (13.8.2003 auch Freiburg); 40,3 °C, 5.7. und 7.8.2015, Kitzingen (Bayern); höchstes nächtliches Maximum 27,6 °C, Weinbiet (Baden)
Rezente Überschwemmungen in Deutschland• Dezember 1993, Rheinregion• Januar 1995, Rheinregion• Juli 1997, Oderregion• Mai 1999, Donau-/Bodenseeregion• August 2002, Elberegion• August 2005, Nordalpenregion• Januar 2011, Deutschland-weit• Juni 2013, Süd- u. Ostdeutschland Koblenz, 1995
Dresden, 2002 25Eschenlohe, 2005
Niederschlagsrekorde in Deutschland
Rudolf und Rapp, 2003 (DWD; Klimastatusbericht 2002) 26
Niederschlagsrekorde weltweit
779: Stein, Krs. Rosenheim (Juli 1954)
Quellen: Hupfer und Kuttler, 2005; DWD; Schönwiese, 2013
27
28
Zeitliche Entwicklung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten extremer monatlicher Niederschläge
Unterschreitung des 5%- PerzentilsÜberschreitung des 95%- Perzentils
130 mm
p=0,09 ⇒ 11 J.
20 mm
p=0,01 ⇒ 100 J.p=0,005 ⇒ 200 J.
p=0,03 ⇒ 33 J.
Trömel, 2005 29
Zeitliche Entwicklung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreten extremer monatlicher Niederschläge
Überschreitung des Perzentils 95 %
Trömel, 2005
130 mm
p=0,09 ⇒ 11 J. Marktoberdorf
209 mm
5,5 J.
50 J.
30
Niederschlag, Trends der Extremwert-WahrscheinlichkeitUnterschreitung 5%-Perzentil Überschreitung 95%-Perzentil
JanuarJanuar
Monatsdaten 1901-200031Trömel, 2005
Niederschlag, Trends der Extremwert-WahrscheinlichkeitUnterschreitung 5%-Perzentil Überschreitung 95%-Perzentil
August
Monatsdaten 1901-2000
32Trömel, 2005
Saffir-Simpson-Skala tropischer Wirbelstürme (nach NOAA)
Kategorie Windgeschwindigkeit Kerndruck Flutwelle(Klasse) m/s km/h kt hPa m
0 < 33 < 118 < 64 < 1 1 33 - 42 118 - 152 64 - 82 ≥ 980 1,0 - 1,7 2 43 - 49 153 - 177 83 - 95 979 - 965 1,8 - 2,6 3 50 - 58 178 - 210 96 - 113 964 - 945 2,7 - 3,8 4 59 - 69 211 - 249 114 - 135 944 - 920 3,9 - 5,6 5 ≥ 70 ≥ 250 ≥ 136 < 920 > 5,6
Kategorie 0 zählt in den USA schon als trop. Wirbelsturm, aber noch nicht als Hurrikan. Ab Kategorie 1 herrscht Windstärke (Bft) = 12 (Orkan), ab Bft = 6 (21 m/s, 75 km/h) Sturm.
Übersicht rotierender Windsysteme
Bezeichnung Durchmesser Vertikalerstreckung Lebensdauer Region
Kleintrombe (Staubteufel)
5 - 20 m, sichtbar 1 - 5 m
2 - 50 m Minuten Wüsten u. Sandböden,
insbes. Subtropen
Tornado (Windhose, Wasserhose)
100 - 300 m, Tubus
2 - 50 m
Cumulonimbus(Cb) (10 - 17 km),
Tubus 100 m – 1 km
Stunden Kontinentale Bereiche der
subtropischen und gemäßigten Zone
Trop. Wirbelsturm (Hurrikan, Taifun, Zyklon usw.)
500 - 1000 km, „Auge“
15 - 30 km
um 17 km, einzelne Cb ggf. höher
Tage Tropische Ozeane und angrenzende
Küsten
33
Saffir-Simpson-Skala tropischer Wirbelstürme (nach NOAA)
Kategorie Windgeschwindigkeit Kerndruck Flutwelle(Klasse) m/s km/h kt hPa m
0 < 33 < 118 < 64 < 1 1 33 - 42 118 - 152 64 - 82 ≥ 980 1,0 - 1,7 2 43 - 49 153 - 177 83 - 95 979 - 965 1,8 - 2,6 3 50 - 58 178 - 210 96 - 113 964 - 945 2,7 - 3,8 4 59 - 69 211 - 249 114 - 135 944 - 920 3,9 - 5,6 5 ≥ 70 ≥ 250 ≥ 136 < 920 > 5,6
Kategorie 0 zählt in den USA schon als trop. Wirbelsturm, aber noch nicht als Hurrikan. Ab Kategorie 1 herrscht Windstärke (Bft) = 12 (Orkan), ab Bft = 6 (21 m/s, 75 km/h) Sturm.
Hurricane Katrina, New Oleans, 2005
34
1887: 191933: 21
1969: 181995: 19
2005: 27
0
5
10
15
20
25
30
1850 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Zeit in Jahren
Anz
ahl .
Tropische Wirbelstürme im Nordatlantik 1851-2019 und Anteile der Hurrikane
lin. Trend
35Quellen: NOAA (USA), Hurricane Center, 2019; Wikipedia, 2019
Meeresoberflächentemperatur und Hurrikan-Häufigkeiten
Sommer-Werte, 5-jähr. übergreifend Relative Häufigkeit pro Kategorie°C%
Webster et al., Science 2005
Wärmere Ozeane begünstigen tropische Wirbelstürme. Bisher nur relativ geringe Häufigkeitsänderungen insgesamt, aber eine deutliche Umverteilung: Die stärkeren Hurrikane (Kategorie 4 und 5) nehmen aufkosten der schwächeren (Kategorie 1) zu. 36
Tornados und ihre Klassifizierung
Fujita(F) – Torro(T) - Skala der Tornados Windgeschwindigkeitsstufen in m/s (3. Zeile) und km/h (4. Zeile)
F0 F1 F2 F3 F4 F5 T0 T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 T11
>16 >25 >33 >42 >51 >61 >71 >82 >93 >105 >117 >130>58 >90 >119 >151 >184 >220 >256 >295 >335 >378 >421 >468
Sehr schwach, kaum Schäden
Schwach, geringe Schäden
Mittel, Dächer abgedeckt
Stark, Wände eingedrückt
Sehr stark, Häuser umgestürzt
Verheerend, Häuser zer-stört und weggeweht
37
Zur Tornado-Statistik
USA: ca. 1100 pro Jahr Deutschland: 10-20 pro Jahr
22.10.2005, Motten, Rhön
2.10.2006, Quirla(Thüringen)
Hamburg, 7.6.2016
Nach Dotzek et al.* gibt es eine allgemein gültige Stärke- Verteilung (ca. 75%: F0-F1, 24%: F2-F3, 1%: F4, 0,1%: F5), aber keine gesicherten Befunde über Häufigkeitszunahmen. Sie können jedoch durch häufigere Erfassung vorgetäuscht werden.
* Inst. f. Physik d. Atmosphäre, DLR, TOR-DACH: http://www.tordach.org/ 38
Folgerungen (Vergangenheit, Industriezeitalter)• Der globale bzw. regionale Klimawandel ist teilweise auch mit
einem Trend zu einem extremeren Klima verbunden.• In Deutschland ist das besonders deutlich bei der
Temperatur: Sowohl die Häufigkeit als auch die Intensität warmer Winter bzw. heißer Sommer nehmen zu. Aber auch die Übergangsjahreszeiten sind betroffen.
• Kompliziert verhält sich der Niederschlag. In Deutschland ist vor allem im Winter ein extremeres Verhalten belegt, insbesondere im Westen und Südwesten, verbunden mit der Gefahr häufigerer Überschwemmungen.
• Im Sommer drohen dagegen eher Dürren, insbesondere im Osten. Gleichzeitig nimmt aber regional auch die Neigung zu Starkniederschlägen zu, insbesondere im Süden.
• Bei Stürmen/Tornados zeigen sich bisher keine eindeutigen Trends, insbesondere nicht in Deutschland. Lediglich bei den tropischen Wirbelstürmen gibt es Trends, dabei vor allem eine Zunahme der stärkeren aufkosten der schwächeren. 39
Die wichtigsten Klimamodell-Zukunftsprojektionen (IPCC, 2013; ohne RCP2.6 )
• Erwärmung der unteren Atmosphäre: global bis 2100 um 1,1 - 4,8 °C, wahrscheinlichster Bereich 2 - 4 °C, Maxima im Winter polwärts der Tropen. (Szenario RCP2.6 äußerst unwahrscheinlich, daher nicht berücksichtigt.)
• Abkühlung der Stratosphäre (begünstigt dort den Ozonabbau)
• Niederschlagsumverteilungen (→ z.B. Mittelmeer-Region trockener, Skandinavien u. Polarregionen feuchter, Mitteleuropa Winter feuchter / Sommer trockener)
• Meeresspiegelanstieg global bis 2100 um ca. 30-80 cm (Ozean- und Eis-Effekt), Rückgang von Meer- und Landeis (näheres folgt → Klimafolgen).
• Regional häufigere/intensivere Extremereignisse, z.B. Hitzewellen, Dürren, Starkniederschläge, Hagel − aber im einzelnen z.T. sehr unsicher; intensivere tropische Wirbelstürme (möglicherweise auch häufiger). 40
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