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Spring User Group France

Mardi 27 Avril 2010

Julien JakubowskiOlivier Bazoud

Spring BatchSpring Batch

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Intervenants ➢ Olivier Bazoud, FullSIX, 12 ans d'expérience

● Architecte technique de sites web à fort traffic

● Spécialisé Java EE/Spring

● Spring Batch, Groovy, Grails

● Spring User Group Paris

➢ Julien Jakubowski, OCTO Technology

● Architecte, 9 ans d'expérience

● Spécialisé Java EE / Spring

● Productivité et qualité des développements

● Ch'ti JUG

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De quoi va-t-on parler ce soir ?➢ On va parler de batchs en Java ...

Spring BatchSpring Batch

➢ … et aussi de bière

http://www.flickr.com/photos/fromeyetopixel/2559391584/

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Teaser➢ Quand j'écris une application Web, il y a pléthore de

frameworks Web

JSFJSF

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Teaser➢ Quand j'accède à une base de données, il y a moult

solutions de persistance

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Teaser➢ Quand je fais du batch, je suis ... à poil !

➢ Les batchs seraient-ils les parents pauvres de Java ?

http://www.flickr.com/photos/crystaljingsr/3914729343/sizes/o/in/set-72157622354789320/

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Teaser➢ Spring Batch offre pourtant une solution pour vous

guider lors de l'écriture de vos batchs

Spring BatchSpring Batch

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Nos objectifs➢ En sortant de la salle, vous :

● Savez que Spring Batch existe

● Savez identifier certains problèmes récurrents avec les

batchs écrits en Java

● Savez si Spring Batch est utile pour vous (ou pas)

● Avez intégré les notions principales

● Pouvez faire un batch « Spring Batch » demain

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Batch : de quoi parle-t-on ?

➢ Batch processing = Traitement par lots

http://www.flickr.com/photos/burnblue/308441464/

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Batch : de quoi parle-t-on ?➢ Opérations métiers sur de grands volumes

http://www.flickr.com/photos/claudiasofia99/2878579560/

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Batch : de quoi parle-t-on ?

➢ Pas d'interface graphique

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Batch : de quoi parle-t-on ?

➢ Exemples :

● Import Flat/XML dans une base de données

● Mise à jour de données de référentiels

● Intégration de flux bancaire, financier dans un SI

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Batch : de quoi parle-t-on ?

➢ Un batch n'est pas un scheduler

● Cron, Quartz, $U...

● Mais un scheduler peut le lancer

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Ce qui vous attend➢ Spring Batch en 1 slide

➢ Un batch « à poil »

➢ Le même en Spring Batch

• Introduction des notions de Spring Batch, progres-

sivement

➢ Retours d'expérience

➢ Forces et faiblesses

➢ Notions avancées

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Spring Batch propose✔ Un cadre

✔ Un vocabulaire (domain language)

✔ Traitement par lots (grands volumes de données)

✔ Gestion des transactions, commit régulier

✔ Spring dans ses batchs

Reprise sur erreurs

Trace Parallélisme

Partitionnement

Une infrastructure pour les batchs

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Beer batch➢ Un batch “old school”

➢ Caractéristiques :

● Lire le fichier XML de recettes, au format BeerXML

● Filtrer certaines recettes et créer un fichier de rejets

● Ecrire en base de données

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Démo

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Problèmes récurrents➢ Fiabilité

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Problèmes récurrents➢ Maintenabilité

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Problèmes récurrents➢ Réinvention de la roue

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Le nouveau batch

➢ Ecrire la date de début du batch

➢ Lire le fichier XML de recettes de bières

➢ Filtrer et créer un fichier de rejets

➢ Ecrire en base de données

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Schéma du batch

ItemReader ItemProcessor

RecipeStep

ItemWriter

InitialStep

InitialTasklet

Chunk Oriented Tasklet

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ItemReader

ItemProcessor

RecipeStep

ItemWriter

InitialStep

InitialTasklet

Chunk Oriented Tasklet

ItemReader

24

ItemReader➢ Besoin

● Lire le XML des recettes

➢ ItemReader

● Fournir des items en entrée

<xml> SELECT … FROM ...

123;AB;456;CD;

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Morceaux de code

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ItemProcessor

ItemReader

RecipeStep

ItemWriter

InitialStep

InitialTasklet

Chunk Oriented Tasklet

ItemProcessor

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ItemProcessor

➢ Besoin

● Transforme, valide ou/et filtre une recette

➢ ItemProcessor

● Transforme un item et en retourne un autre

● Emplacement pour les « règles métier »

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Morceaux de code

29

Morceaux de code

30

ItemWriter

ItemReader ItemProcessor

RecipeStep

InitialStep

InitialTasklet

Chunk Oriented Tasklet

ItemWriter

31

Item Writer➢ Besoin

● Décharger les bières dans une base SQL

➢ ItemWriter

● Ecrire les items

<xml>

123;AB;456;CD;

INSERT INTO...

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Morceaux de code

33

Chunk

RecipeStep

InitialStep

InitialTasklet

ItemReader ItemProcessor ItemWriter

Chunk Oriented Tasklet

34

Chunk➢ Besoin

● Lire, transformer et écrire

➢ Chunk

● Lire et transformer les données successivement

● Ecrire le lot de données

● Le commit-interval définit la taille du lot (différent

de la taille du fichier)

● Gestion de la transaction : Commit/Rollback

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Chunk

36

Morceaux de code

37

Listener

RecipeStep

InitialStep

InitialTasklet

ItemReader ItemProcessor ItemWriter

Chunk Oriented Tasklet

38

Listener➢ Besoin

● Création du fichier de rejet

➢ Listener

● Etre à l'écoute des événements du batch

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Morceaux de code

40

Morceaux de code

41

Morceaux de code

42

Tasklet

ItemReader ItemProcessor

RecipeStep

ItemWriter

InitialStep

Chunk Oriented Tasklet

InitialTasklet

43

Tasklet➢ Besoin

● Effectuer une tâche unitaire

➢ Exemples

● Suppression de fichiers

● Unzip d'un fichier

● Appel d'une procédure stockée

● Appel d'un web service

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Morceaux de code

45

Step

ItemReader ItemProcessor

RecipeStep

ItemWriter

InitialStep

InitialTasklet

Chunk Oriented Tasklet

46

Step➢ Besoin

● Etape dans le processus du batch

● Contrôle le workflow

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Job

ItemReader ItemProcessor

RecipeStep

ItemWriter

InitialStep

InitialTasklet

Chunk Oriented Tasklet

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Job➢ Besoin

● Décrire les étapes du batch

● Composé d'une ou plusieurs steps

Spring Tool Suite

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Morceaux de code

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Traitement par lots

51

Lancer un job

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Tests➢ Tests unitaires de notre code custom

● writers, processors etc...

➢ Tests d'intégration

Sonar

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Morceaux de code

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Morceaux de code

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Retours d'expérience FullSIX

➢ Framework de batch

● Moins de code produit, moins d'erreurs possibles

● Plus de tests unitaires + intégrations

➢ Mise en place par l'exemple

● J'ai fait le premier batch pour montrer la voie

● Un même vocabulaire aide à se comprendre

➢ Répond à nos besoins même si les batchs sont diffé-

rents au niveau métier

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Retours d'expérience FullSIX

➢ Nos batchs « Spring Batch » sont en SQL plutôt qu'en

Hibernate

➢ Spring Batch s'occupe de la gestion transactionnelle

➢ En moyenne

● 15% - 50% de gain sur le temps de développement

● 15% - 50% de gain au « runtime »

➢ Gains plus impressionnants sur certains cas

● XML 50Mo + SQL; Gain : de 60 mn à 8mn

● 10 fichiers 4Mo + SQL; Gain : de 10mn à 1mn30s

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Forces et faiblesses

✔ Fiabilité et bons patterns

✔ Tests, TDD

✔ Batchs complexes mieux maintenables

✔ Bénéficie de fonctions avancées à moindre coût

✔ Productivité, à terme...

✗ … après avoir payé le ticket d'entrée

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Notions avancées non-abordées➢ Partionning, parallélisme, remoting

➢ Flow

➢ Reprise sur erreurs, Skipping

➢ Infrastructure pour les batchs

➢ Spring Batch Admin

A vous de choisir pour une prochaine session...A vous de choisir pour une prochaine session...

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Liens➢ Spring User Group Paris

● http://groups.google.fr/group/sugfr

➢ Spring Batch 2.1.1● http://static.springsource.org/spring-batch

➢ Le code de la présentation● http://code.google.com/p/fr-sug-spring-batch

➢ Articles sur le web● http://www.theserverside.com/news/1363855/Spring-Batch-Overview

● http://www.infoq.com/presentations/syer-introducing-spring-batch

● http://blog.zenika.com/index.php?post/2010/03/05/To-batch-or-not-to-batch

● http://blog.octo.com/spring-batch-par-quel-bout-le-prendre/

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Questions ?

http://www.flickr.com/photos/crystaljingsr/3914729343/in/set-72157622354789320/

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ROTI

http://www.flickr.com/photos/34943981@N00/202923614/