Post on 12-Feb-2021
Smart Manufactoring @ Spühl
September, 2019Rupert Mayenberger
Agenda
Spühl Überblick
Datenvernetzung bei Spühl
Digitalisierung auf Maschinenebene – Ziele, Umsetzung, Projekte
• Raspberry-Pi Plattform
• Machine2Efficiency
Fragen
2
Spühl Überblick - Geschäftsfelder
3
Die Firma Spühl entwickelt, produziert und verkauft hochwertige Maschinenbauprodukte
und bietet ihren Kunden einen erstklassigen Service
Hochleistungs-Federkernmaschinen
Technologieführer international
Key Account Leggett & Platt
(exklusiv)
Made in Switzerland
Services für Federkernmaschinen
Spühl, Fides und Remex
Federkernmaschinen für den freien
Markt
Weltweit, ohne USA/Kanada
Made in Italy & Switzerland
Lohnfertigung, Baugruppen und
Maschinenbau
160 km Umkreis
General Dynamics, Trumpf,
Tec-Sem, Benninger Guss…
Spühl Überblick – Kennzahlen auf einen Blick
4
Umsatz CHF ca. 50 - 70 Mio.
Investitionen CHF ca. 2 - 3 Mio. / Jahr
R&D CHF ca. 7 Mio. / Jahr
Mitarbeiter/innen
Spühl GmbH ca. 180 + 30 Lernende
Fides S.r.l., Italien ca. 20
Spühl Überblick - Hochleistungs-Federkernmaschinen
Spühl entwickelt und produziert Hochleistungsmaschinen für die weltweite
automatische Herstellung von Federkernen.
Unser Mutterkonzern
Leggett & Platt betreibt
33 Produktions- und
Lagerstätten rund um
den Globus.
5
Spühl Überblick - Federkernmatratzen
Federkern:
Vollautomatisch hergestellt auf einer
Spühl-Anlage
Komfort-Element in 50% aller
Matratzen weltweit
6
Spühl Überblick - Taschenfederkern
Bis zu 4000 Taschenfedern pro Einlage – individueller geht es nicht!
Hygienefaktor Federkern:
Luftaustausch bei
jeder Bewegung
7
Datenvernetzung bei Spühl - PLM / CAx heute
8
ERPiScala
CADNX
El.- CADECSCAD
Fertigungs-
Auftrag,
Bestellung
Rechnung
usw.
BCT
EasyPlot
Zeichnung
u. Auftr.
plotten
SeposET-Katalog
ET-Katalog (2D)
Modell
Zeichnung
Stammdaten
Stücklisten
JT-Daten
Schema
DNC
CAMNX
NC-Progr.
Kundendaten
Auftrag
Dokumente,
Zeichnungen
JT Visualisierungsdaten von
Einzelteilen und Baugruppen
MRLWerkzeuge
PLMTeamcenter
Artikeldaten
Freigabe
Teamcenter-
Visualization
HQM
https://www.google.ch/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&ved=2ahUKEwjB68DIka3jAhUQB50JHYrMDy0QjRx6BAgBEAU&url=https://www.dell.com/en-us/shop/dell-laptops/inspiron-15-5000-laptop/spd/inspiron-15-5570-laptop&psig=AOvVaw1Kpj5DV6tLSqWTh0HJUTi9&ust=1562943792452102230_Freigabe.jpghttps://www.google.ch/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&ved=2ahUKEwj0qZX-ka3jAhWzB50JHbVyDUEQjRx6BAgBEAU&url=https://de.industryarena.com/heller/produkte/5-achs-fraesbearbeitungszentren--109/hf-3500--13782&psig=AOvVaw0MI-8Ilgwz0zZoY0EKwd_3&ust=1562943926542932
Datenvernetzung bei Spühl - Manufacturing Resource Library (MRL)
MRL beinhaltet:
3D-Daten
Werkzeugzeichnung
Messpunkte
Schnittdaten
Herstellerkataloge
Allg. Werkzeuginfo.
9
Datenvernetzung bei Spühl - Teamcenter Visualization
10
• Ersetzt umfangreiche
Zusammen-bauzeichnungen in
der Montage
• Ersetzt separate Montagepläne u.
Vorgaben
Digitalisierung auf Maschinenebene - Ziele
Kundenbindung und Generierung von Mehrwert für unsere Kunden
Effizienzsteigerung
Kosteneinsparung
Intelligenz auf Maschine
• Risiko von Personal verringern
• Einsparung von Personal
• Regelung, Steuerung, Qualitätssicherung
Rückverfolgbarkeit
Neue Geschäftsmodelle => Bsp. Pay per Coil
=> Bsp. Verkauf von neuen Funktionen (Apps)
11
Digitalisierung auf Maschinenebene - Umsetzung
Eigenständiges Team Digitalisierung
Enge Zusammenarbeit mit Mutterhaus (Hauptkunde)
Finden von use cases
Cyber-Security Themen
Feldtests, Proof of Concepts (POC’s)
Projekte mit Hochschulen
12
Digitalisierungsprojekte - Raspberry Plattform
Einstiegsprojekt für ältere Maschinengenerationen
Proof of Concepts (POC’s)
Retrofit (Nachrüstung)
Machine-Learning
Anforderung an Plattform
Unabhängiges System
Vielseitig einsetzbar
Skalierbar
Kurze Entwicklungszeiten
Industrietauglich
13
Digitalisierungsprojekte - Machine2Efficiency
Einstiegsprojekt für neuere Maschinengenerationen
Aufzeigen des Mehrwerts für Kunden über nur kleinen Investitionen
Anreize für Investitionen setzen
Senden von Betriebsdaten bestehender, aktueller Maschinen an Efficiency-
System (Datenbank)
14
Digitalisierungsprojekte - Machine2Efficiency
15
.
.
n
Efficiency System (Datenbank Software)
Prozessdaten:
Produktionszähler
Produktinformationen
Schichtdaten
Qualitätsdaten
Regelung und Steuerung,
Materialhandling
…
(IoT-Protokoll)
Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
16