Post on 25-Jul-2015
CAPABILITY PROCESS
(Kemampuan Proses)
σσσσσσσσσσσσ
Spec
LSLLSL USLUSL
Basic Course Six SigmaBasic Course Six Sigma
μ
USLUSL
T
μ
USLUSL
T
Tepat namun tidak akuratShifting/bergeser ke Target
& Mereduksi Variasi
Geser menuju Target
TurunkanVariasi
USLUSL
T
μ
Akurat namun tidak tepat
Objectdari 6 adalah
Shift(geser) ke target
MenurunkanVariasi
Masalah dalam Six Sigma
Apa masalah dari proses kita ?
Dari perspektif Statistik, terdapat dua masalah, yaitu :
USLLSL
Target
Situasi sekarang
USLLSL
Target Situasi Sekarang
Masalah dengan spread (variasi) Masalah dengan centering (lokasi)
Variasi Proses
Kenapa kita perlu process capability ?
- Guna mengukur jumlah Defect yang dihasilkan oleh proses
- Guna mengetahui sifat permasalahan dari defect
• Process Location
• Process Variation
Dengan apa kita menghitung process capability ?
- Data (Sample)
Process Capability
Bagaimana kita mendapatkan sampel dari suatu populasi dengan benar ?
-
Shift ke-1Operator baru
Material Beda
Lower Limit Upper Limit
Shift ke-2
output dari keseluruhan proses
Output dari sebagian proses
Rational Subgrouping
PR
OC
ES
S R
ES
PO
NS
E
TIME
RATIONAL
SUBGROUPS
Black Noise
White noise
Rational Subgrouping
Black Noise
- Black noise adalah keadaan (variasi) yang disebabkan karena dipengaruhi oleh perbedaan faktor 4M1E
- Merupakan variasi yang dapat dikontrol
White Noise- White noise adalah suatu keadaan (variasi) yang didipengaruhi faktor- faktor diluar perbedaan faktor 4M1E
- Variasi yang tidak dapat dikontrol
Rational Subgrouping
Pengambilan Sampel dengan yang hanya terdiri dari White Noise.
Black noise terjadi diantara beberapa sample
Rational Subgrouping
Mengapa kita harus melakukan Rational Subgrouping?
• Rational Subgroup salah satu 6 Sigma Tools yang kuat dan efektif.
• Cara yang tepat dalam mengidentifikasi long term dan short term capability.
• Faktor-faktor yang berpengaruh harus dimasukkan dalam rational
subgrouping.
: Gunakan 5M Cause and Effect Analysis sebagai alat bantu untuk
mengidentifikasi faktor yang berpotensi menyebabkan variasi pada proses
· Man : Perubahan operator, Pergantian shift, operator baru, dll.
· Machine : Perubahan settingan mesin, Perawatan peralatan, dll .
· Material : Perbedaan lot yang masuk, material yang berbeda, dll.
· Method : Perbedaan metode kerja antar operator dll.
· Measurement : Variasi dari operator, Variasi dari alat kerja dll.
Contoh: Perbedaan antara White noise dan Black noise
Operator 1
Operator 2
Operator 3
Operator 4
Operator 5
Operator 6
Operator 7
Operator 8
Operator 9
Line 1 Line 2 Line 3
• White noise : Variasi proses didalam tiap Line (Line1, Line 2, Line 3)
• Black noise : Variasi proses diantara Line 1, 2, 3.
-
Operator Baru Shift ke-1
Material berbedaShort Term:
Lower Limit Upper Limit
Long Term:
Shift ke-2
Long Term vs Short Term Capability
Cp = (USL - LSL)
6*
(Nilai range max yang diperbolehkan dari karakteristik)
(Variasi normal dari proses)Cp (best) =
Zst=3*Cp
Estimasi Dari Capability Index (Short Term)
Zlt=3*Cpk
Cpk = (1-k)*Cp
k = (USL - LSL)
2
(X - Target)
Estimasi Dari Capability Index (Long Term)
Jika kapabilitas proses kita telah mencapai Six Sigma
maka nilai dari kapabilitas adalah sebagai berikut :
Short term Long term
Zst = 6
Cp = 2
Zlt = 4.5
Cpk = 1.5
ppm = 3.4
Zshift = Zst - Zlt = 6 - 4.5 = 1.5
Capability Index (Long Term vs Short Term)
!!!!!!
1 2 3 4 5 6
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
Poor
Good
Zshift
ZstPoor Good
A B
C D
Merupakan penggambaran dari suatu permasalahan di proses Tujuan kita adalah kotak D
Diagram 4 Block (Continuous Case)
Con
trol
Teknologi
LSL USLT
x
LSL USLT
x
LSL USLT
x
LSL USLT
x
1 2 3 4 5 6
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
Poor
Good
Zshift
ZstPoor Good
A B
C DC
ontr
ol
Teknologi
36 38 40 42 44
LSL USL
Process Capability Analysis for Sample
USL
Target
LSL
Mean
Sample N
StDev (ST)
StDev (LT)
Cp
CPU
CPL
Cpk
Cpm
Pp
PPU
PPL
Ppk
PPM < LSL
PPM > USL
PPM Total
PPM < LSL
PPM > USL
PPM Total
PPM < LSL
PPM > USL
PPM Total
42.0000
*
38.0000
40.0016
250
0.95975
1.18146
0.69
0.69
0.70
0.69
*
0.56
0.56
0.56
0.56
60000.00
40000.00
100000.00
18510.77
18661.53
37172.30
45116.53
45372.82
90489.34
Process Data
Potential (ST) Capability
Overall (LT) Capability Observed Performance Expected ST Performance Expected LT Performance
STLT
Cp, Zst=Cp*3Cpk, Zlt=Cpk*3
ppm
Analisa Capability - MINITAB (Continuous Case)
Kegagalan dalam menghasilkan suatu produk
Kualitas produkKualitas komponenProcess YieldTes DestructiveRejects - RepairVisual Check (Appraisal)EHS - OSHA/LTA (Accidents)KetidakhadiranPerbedaan Material ForecastingSchedule Achievement
KapasitasCTQ - Critical to Quality Scrap dan ReworkOrganizational DevelopmentTrainingInventoryOvertimeOn-Time-DeliveryOrder yang akuratTransportasiDown time
Apa yang dimaksud dengan Defect ?
Apa yang dimaksud dengan Opportunity (Kesempatan) ?
Defects & Opportunities (Kerusakan & Kesempatan)
DPU = Defects
UnitDPO =
DefectsOpportunity
Warna hitam adalah defect
Apa yang dimaksud dengan DPU ?
Apa yang dmaksud dengan DPMO ?
OpportunityUnit
Defects & Opportunities (Kerusakan & Kesempatan)
DPMO = Defects
OpportunitiesX 1,000,000
Pertanyaan : Apakah PPM sama dengan DPMO?Jawaban : Benar ! PPM sama dengan DPMO sebab kesempatan
(opportunities) sama dengan jumlah unit yang diproses atau diproduksi.
Suatu Opportunities (kesempatan) dipilih karena :
Critical To Quality (CTQ) dan Kemauan konsumen adanya Cost
Of Failure (COF)
DPMO adalah jumlah defect yang terjadi dalam satu juta
kesempatan, atau defect per sejuta kesempatan
DPMO
Adalah : Rasio kemungkinan Output yang dihasilkan dari seluruh proses
FinalGood
ProcessDefect Ratio
Loss byun-control
Input
Process 1 : 99% Accept ratio
Process2 : 92%
Process3 : 97%
Final Inspection: 97%
RTYControl
Processdefectratio
Control
*YRT/RTY = 0.99 X 0.92 X 0.97 X 0.97 = 85.7%
Object Meningkatkan Produktivitas melalui quality improvement
Apply Defect di seluruh proses, EquipmentModel Change Loss
Tool 6
Method 1orang 1 Project, Team activity
Added Improvement for hidden factory
Rolled Throughput Yield
First Time Yield (YFT)
Akhir dari proses yield
Tidak termasuk internal rework loops
Kemungkinan zero defect diukur dari akhir proses
Rolled Throughput Yield (YRT)
Total proses yield
Termasuk internal rework loops
Kemungkinan menghasilkan zero defects dari keseluruhan
proses
Normalized Yield (YNA)
Rata-rata yield dari proses yang berurutan atau process steps Final Yield (YF)
Berdasarkan proses akhir (merupakan konsep tradisional yield )
Model Yield
YFT (First Time Yield)
100Units 85
Units70 Units
30 Units
ProcessRework OUTPUT
Scrap15 Unit
Hidden Factory”
INPUT
YFT = 70%
YF = 85%
Yang bagaimana tepatnya bagi konsumen
The hidden factory berpengaruh terhadap the cost of failure (COF)
Model Yield
YRT (Rolled Throughput Yield)
Apa artinya YRT ? YRT = YFT1 x YFT2 x YFT3
YRT = 0.8 x 0.7 x 0.9 = 0.504 = 50.4%
Jika suatu produk dibuat melalui 3 proses yang saling berurutanTentukan YRT dan YNA jika YFT and YF diketahui.
Process 1 Output
YFT1 = 80%YF = 100%
YFT2 = 70%YF = 90%
YFT3 = 90%YF = 95%
Process 2 Process 3
Apa artinya YNA ? YNA =
YNA =
3321 FTFTFT YYY
3RTY
Model Yield
ZLT
YNA
YRT
(YRT)1 / # of process
e-DPU(YFT1)(YFT2)(YFT3)... ATAU
YRT = e -d/u
Zst = Zlt + 1.5Zst = Zlt + 1.5
Analisis Capability (Discrete Case)