PROGRAMME : BTS CG. ANALYSE DES PHENOMENES EXPONENTIELS :

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PROGRAMME : BTS CG

ANALYSE DES PHENOMENES EXPONENTIELS :

ANALYSE DES PHENOMENES EXPONENTIELS :

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums pour l'étude du sens de variation et le tracé des représentations graphiques des fonctions.

ANALYSE DES PHENOMENES EXPONENTIELS :

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums pour l'étude du sens de variation et le tracé des représentations graphiques des fonctions.

• TP2: Exemples de recherche par approximation des solutions d'une équation numérique.

ANALYSE DES PHENOMENES EXPONENTIELS :

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums pour l'étude du sens de variation et le tracé des représentations graphiques des fonctions.

• TP2: Exemples de recherche par approximation des solutions d'une équation numérique.

• TP3: Exemples de calcul d'intégrales à l'aide de primitives.

ANALYSE DES PHENOMENES EXPONENTIELS :

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums pour l'étude du sens de variation et le tracé des représentations graphiques des fonctions.

• TP2: Exemples de recherche par approximation des solutions d'une équation numérique.

• TP3: Exemples de calcul d'intégrales à l'aide de primitives.

• TP4:• TP5: Exemples d'étude de situations relevant de suites arithmétiques ou géométriques.

STATISTIQUE DESCRIPTIVE:

STATISTIQUE DESCRIPTIVE:

• TP1: Etude de séries statistiques à une variable.

STATISTIQUE DESCRIPTIVE:

• TP1: Etude de séries statistiques à une variable.

• TP2: Exemples d’étude de séries statistiques à deux variables.

CALCUL DES PROBABILITES 2:

CALCUL DES PROBABILITES 2:

• TP1: Calcul des probabilités portant sur l’union et sur l’intersection de deux événements.

CALCUL DES PROBABILITES 2:

• TP1: Calcul des probabilités portant sur l’union et sur l’intersection de deux événements.

• TP2: Etudes de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi binomiale.

CALCUL DES PROBABILITES 2:

• TP1: Calcul des probabilités portant sur l’union et sur l’intersection de deux événements.

• TP2: Etudes de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi binomiale.

• TP4: Exemples d'études de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi normale.

CALCUL DES PROBABILITES 2:

• TP1: Calcul des probabilités portant sur l’union et sur l’intersection de deux événements.

• TP2: Etudes de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi binomiale.

• TP4: Exemples d'études de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi normale.

• TP5: Exemples d'études de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi binomiale que l’on approche par une loi normale.

PROGRAMME OBLIGATOIRE :BTS IG

•  

CALCUL DES PROPOSITIONS ET DES PREDICATS. CALCUL BOOLEEN

CALCUL DES PROPOSITIONS ET DES PREDICATS. CALCUL BOOLEEN

• TP1:Exemples simples de calculs portant sur des énoncés

•  

CALCUL DES PROPOSITIONS ET DES PREDICATS. CALCUL BOOLEEN

• TP1:Exemples simples de calculs portant sur des énoncés

•  • TP3:Exemples simples de calculs portant sur des variables booléennes

GRAPHES

GRAPHES

• TP1:Exemples de mise en oeuvre d'algorithmes permettant d’obtenir :

GRAPHES

• TP1:Exemples de mise en oeuvre d'algorithmes permettant d’obtenir :

• Les chemins de longueur p

GRAPHES

• TP1:Exemples de mise en oeuvre d'algorithmes permettant d’obtenir :

• Les chemins de longueur p

• La fermeture transitive•

GRAPHES

• TP1:Exemples de mise en oeuvre d'algorithmes permettant d’obtenir :

• Les chemins de longueur p• La fermeture transitive• Les niveaux•

GRAPHES

• TP1:Exemples de mise en oeuvre d'algorithmes permettant d’obtenir :

• Les chemins de longueur p• La fermeture transitive• Les niveaux• Les chemins de valeur optimale

GRAPHES

• TP1:Exemples de mise en oeuvre d'algorithmes permettant d’obtenir :

• Les chemins de longueur p• La fermeture transitive• Les niveaux• Les chemins de valeur optimale• TP2 :problèmes d’ordonnancement

SUITES NUMERIQUES 1

SUITES NUMERIQUES 1

• TP1: Exemples d'étude de situations relevant de suites arithmétiques ou géométriques.

SUITES NUMERIQUES 1

• TP1: Exemples d'étude de situations relevant de suites arithmétiques ou géométriques.

• TP2: Exemples d'étude du comportement de suites de la forme: un= f(n) (encadrement, monotonie, limite).

FONCTION D’UNE VARIABLE

REELLE.

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 1:

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 1:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums pour l'étude du sens de variation et le tracé des représentations graphiques des fonctions.

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 1:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums pour l'étude du sens de variation et le tracé des représentations graphiques des fonctions.

• TP2: Exemples de calcul d'intégrale à l'aide d'une primitive.

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 1:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums pour l'étude du sens de variation et le tracé des représentations graphiques des fonctions.

• TP2: Exemples de calcul d'intégrale à l'aide d'une primitive.

• TP3: Exemples de calcul d'aires, de valeurs moyennes.

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 1:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums pour l'étude du sens de variation et le tracé des représentations graphiques des fonctions.

• TP2: Exemples de calcul d'intégrale à l'aide d'une primitive.

• TP3: Exemples de calcul d'aires, de valeurs moyennes.

• TP4: Exemples de mise en oeuvre d'algorithmes d'approximation d'une intégrale.

CALCUL MATRICIEL.

CALCUL MATRICIEL.

• TP1:Calcul de sommes et de produits de matrices

STATISTIQUE DESCRIPTIVE:

STATISTIQUE DESCRIPTIVE:

• TP1: Etude de séries statistiques à une variable.

STATISTIQUE DESCRIPTIVE:

• TP1: Etude de séries statistiques à une variable.

• TP2: Exemples d’étude de séries statistiques à deux variables.

CALCUL DES PROBABILITES 2:

CALCUL DES PROBABILITES 2:

• TP1: Calcul des probabilités portant sur l’union et sur l’intersection de deux événements.

CALCUL DES PROBABILITES 2:

• TP1: Calcul des probabilités portant sur l’union et sur l’intersection de deux événements.

• TP2: Etudes de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi binomiale.

CALCUL DES PROBABILITES 2:

• TP1: Calcul des probabilités portant sur l’union et sur l’intersection de deux événements.

• TP2: Etudes de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi binomiale.

• TP3: Exemples d'études de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi de Poisson.

CALCUL DES PROBABILITES 2:

• TP1: Calcul des probabilités portant sur l’union et sur l’intersection de deux événements.

• TP2: Etudes de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi binomiale.

• TP3: Exemples d'études de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi de Poisson.

• TP4: Exemples d'études de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi normale.

CALCUL DES PROBABILITES 2:• TP1: Calcul des probabilités portant sur l’union et sur l’intersection de deux événements.

• TP2: Etudes de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi binomiale.

• TP3: Exemples d'études de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi de Poisson.

• TP4: Exemples d'études de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi normale.

• TP5: Exemples d'études de situations de probabilités faisant intervenir des variables aléatoires suivant une loi binomiale que l’on approche par une loi de Poisson ou une loi normale.

PROGRAMME FACULTATIF :BTS IG

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 2:

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 2:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums et pour l'étude de la variation et la construction des représentations graphiques des fonctions.

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 2:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums et pour l'étude de la variation et la construction des représentations graphiques des fonctions.

• TP3: Exemples simples d'emploi des développements limités pour l'étude locale des fonctions.

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 2:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums et pour l'étude de la variation et la construction des représentations graphiques des fonctions.

• TP3: Exemples simples d'emploi des développements limités pour l'étude locale des fonctions.

• TP4: Exemples d'étude des solutions d'une équation numérique et d'algorithmes d'approximation d'une solution à l'aide de suites.

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 2:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums et pour l'étude de la variation et la construction des représentations graphiques des fonctions.

• TP3: Exemples simples d'emploi des développements limités pour l'étude locale des fonctions.

• TP4: Exemples d'étude des solutions d'une équation numérique et d'algorithmes d'approximation d'une solution à l'aide de suites.

• TP5:Calcul d'une primitive figurant au formulaire officiel ou s'en déduisant par un changement de variable du type t->t+b ou t->at.

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 2:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums et pour l'étude de la variation et la construction des représentations graphiques des fonctions.

• TP3: Exemples simples d'emploi des développements limités pour l'étude locale des fonctions.

• TP4: Exemples d'étude des solutions d'une équation numérique et d'algorithmes d'approximation d'une solution à l'aide de suites.

• TP5:Calcul d'une primitive figurant au formulaire officiel ou s'en déduisant par un changement de variable du type t->t+b ou t->at.

• TP6: Calcul d'une primitive d'une fonction rationnelle dans le cas de pôles simples

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 2:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums et pour l'étude de la variation et la construction des représentations graphiques des fonctions.

• TP3: Exemples simples d'emploi des développements limités pour l'étude locale des fonctions.

• TP4: Exemples d'étude des solutions d'une équation numérique et d'algorithmes d'approximation d'une solution à l'aide de suites.

• TP5:Calcul d'une primitive figurant au formulaire officiel ou s'en déduisant par un changement de variable du type t->t+b ou t->at.

• TP6: Calcul d'une primitive d'une fonction rationnelle dans le cas de pôles simples

• TP7: Calcul d'une primitive d'une fonction de la forme eat P(t).

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 2:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums et pour l'étude de la variation et la construction des représentations graphiques des fonctions.

• TP3: Exemples simples d'emploi des développements limités pour l'étude locale des fonctions.

• TP4: Exemples d'étude des solutions d'une équation numérique et d'algorithmes d'approximation d'une solution à l'aide de suites.

• TP5:Calcul d'une primitive figurant au formulaire officiel ou s'en déduisant par un changement de variable du type t->t+b ou t->at.

• TP6: Calcul d'une primitive d'une fonction rationnelle dans le cas de pôles simples

• TP7: Calcul d'une primitive d'une fonction de la forme eat P(t).

• TP8: Exemples de calcul d'intégrales.

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 2:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums et pour l'étude de la variation et la construction des représentations graphiques des fonctions.

• TP3: Exemples simples d'emploi des développements limités pour l'étude locale des fonctions.

• TP4: Exemples d'étude des solutions d'une équation numérique et d'algorithmes d'approximation d'une solution à l'aide de suites.

• TP5:Calcul d'une primitive figurant au formulaire officiel ou s'en déduisant par un changement de variable du type t->t+b ou t->at.

• TP6: Calcul d'une primitive d'une fonction rationnelle dans le cas de pôles

simples • TP7: Calcul d'une primitive d'une fonction de la forme eat P(t).

• TP8: Exemples de calcul d'intégrales.• TP9: Exemples de calculs d'aires, de valeurs moyennes.

CALCUL DIFFERENTIEL ET INTEGRAL 2:

• TP1: Exemples d'emploi du calcul différentiel pour la recherche d'extremums et pour l'étude de la variation et la construction des représentations graphiques des fonctions.

• TP3: Exemples simples d'emploi des développements limités pour l'étude locale des fonctions.

• TP4: Exemples d'étude des solutions d'une équation numérique et d'algorithmes d'approximation d'une solution à l'aide de suites.

• TP5:Calcul d'une primitive figurant au formulaire officiel ou s'en déduisant par un changement de variable du type t->t+b ou t->at.

• TP6: Calcul d'une primitive d'une fonction rationnelle dans le cas de

pôles simples • TP7: Calcul d'une primitive d'une fonction de la forme eat P(t).• TP8: Exemples de calcul d'intégrales.

• TP9: Exemples de calculs d'aires, de valeurs moyennes.

• TP10: Exemples d'algorithmes d'approximation d'une intégrale

EQUATIONS DIFFERENTIELLES 1:

EQUATIONS DIFFERENTIELLES 1:

• TP1:Résolution d'équations différentielles linéaires du premier ordre

STATISTIQUE INFERENTIELLE:

STATISTIQUE INFERENTIELLE:

• TP1: Estimation ponctuelle et par un intervalle de confiance de la fréquence, dans le cas d’une loi binomiale connue, à partir d’échantillons simulés.

STATISTIQUE INFERENTIELLE:

• TP1: Estimation ponctuelle et par un intervalle de confiance de la fréquence, dans le cas d’une loi binomiale connue, à partir d’échantillons simulés.

• TP2:Estimation d'une moyenne ou d’une fréquence.

STATISTIQUES INFERENTIELLE:

• TP1: Estimation ponctuelle et par un intervalle de confiance de la fréquence, dans le cas d’une loi binomiale connue, à partir d’échantillons simulés.

• TP2:Estimation d'une moyenne ou d’une fréquence.

• TP3: Construction et utilisation de tests : relatifs à une moyenne ou à une fréquence.

STATISTIQUE INFERENTIELLE:

• TP1: Estimation ponctuelle et par un intervalle de confiance de la fréquence, dans le cas d’une loi binomiale connue, à partir d’échantillons simulés.

• TP2:Estimation d'une moyenne ou d’une fréquence.

• TP3: Construction et utilisation de tests : relatifs à une moyenne ou à une fréquence.

• TP4: Construction et utilisation de tests de comparaison de deux proportions ou de deux moyennes. .

FIABILITE :

• TP1:Exemples d'étude de fiabilité et d’estimation de paramètres dans le cas de la loi exponentielle

FIABILITE :