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DESRROLLO DE UN AMBIENTE INTEGRADO
DE REGLAS BASADOS
EN SITEMAS INTELIGENTES
AUTORES:Campos Herrera Segundo Flix
Delgado Guevara Julio Csar
Rodrguez Castaeda Percy
ASESOR:Agustn Rodas Malca
METODOLOGA DEL ESTUDIO Y LA COMUNICACIN
UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUZ GALLO
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA EN COMPUTACIN E
INFORMTICA
Lambayeque - 2014
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DEDICATORIA
Este trabajo est realizado para honrar a nuestros familiares y a las personas que siempre
estn a nuestro lado apoyndonos en todo momento, sobre todo en los momentos ms
difciles de nuestras vidas.
A travs de esta pequea, pero sincera dedicatoria les queremos dar las gracias y decirles
que este trabajo no habra podido realizarse sin su apoyo.
Tambin esperamos ser dignos de recibir ese apoyo incondicional y sincero que nos
brindan da a da, que seamos dignos de recibir ese calor y ese abrigo acogedor que nos
adormece el alma y nos tranquiliza el corazn.
La verdad las palabras no alcanzan para describir todo lo que ustedes hacen por nosotros;
pero le damos gracias a Dios por bendecirnos con nuestras y tambin darle gracias por
poner en nuestro camino a personas que quieren vernos progresar y ser alguien mejor en
esta vida.
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NDICEDEDICATORIA ........................................................................................................................... 2
PRLOGO ................................................................................................................................. 4
INTRODUCCIN ........................................................................................................................ 5
CAPITULO I: Sistemas Inteligentes ............................................................................................. 6
1.1. Inteligencia .................................................................................................................................. 7
1.2 Teora General de los Sistemas .................................................................................................... 7
1.3. El Nuevo Enfoque de la Teora de los Sistemas ........................................................................... 8
1.4. Sistemas Inteligentes ................................................................................................................... 9
1.5. Capacidades Requeridas de los Sistemas Inteligentes .............................................................. 10
1.6. La Conciencia Sistemtica ......................................................................................................... 11
CAPITULO II: Ambiente Integrado............................................................................................ 13
2.1. Ambiente Integrado .................................................................................................................. 14
2.2. El IDE .......................................................................................................................................... 14
2.3. Pseudocdigo ............................................................................................................................ 15
2.4 rboles de decisin .................................................................................................................... 15
CAPITULO III: Desarrollo del Ambiente Integrado .................................................................... 17
3.1. Desarrollo del Ambiente Integrado ........................................................................................... 18
CONCLUSIONES ...................................................................................................................... 22
REFERENCIAS .......................................................................................................................... 23
BIBLIOGRAFAS ....................................................................................................................... 23
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Prlogo
No hay da en el que ser humano nos deje de asombrar con sus descubrimientos y
creaciones, donde la mayora de estas son de gran provecho para la humanidad.
Aunque hoy hay muchas cosas que son desconocidas para nosotros la raza pensante,
poco a poco vamos aprendiendo y conociendo nuestro entorno, vamos desarrollando
habilidades que antes eran desconocidas y ajenas a nosotros.
Todo esto lo hacemos con la mayor voluntad del mundo para que todos sepan que
en esta vida se puede aprender casi todo y que algunas cosas ya dejaron de ser un misterio,dejaron de ser una hoja en blanco para poder ser el apoyo que se necesitaba para progresar.
Por eso en este trabajo monogrfico estamos tratando de resaltar un pequeo avance
de la humanidad en cuanto a desarrollo intelectual y tecnolgico. Aunque no sea tan
entendible al principio, pero una vez comprendido ser de gran ayuda en la vida cotidiana
del individuo que lo maneje a la perfeccin; este trabajo tiene que ver con el uso de IDEs,
en cuanto al desarrollo de ambiente integrado basndose en sistemas inteligentes, para que
potencialicen la visin sistematizada de un trabajo basado en la informtica.
Y esto se llevara a cabo gracias al uso de pseudocdigos, que posteriormente lo
plasmaremos en algoritmos para as poder adaptarlo al lenguaje C++, que es el que va a
realizar toda la creacin del ambiente integrado.
Paso a paso iremos estructurando el cuerpo del ambiente integrado y trataremos de
darle gran manejabilidad, para que no se distorsione y resulte un ambiente utilizable y
adaptable a la problemtica de nuestra poca.
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Introduccin
El presente trabajo monogrfico tiene como objetivo tratar de reunir informacin
acerca de los sistemas inteligentes (La Teora General de los Sistemas de Von Bertalanffy);
luego tratar de organizarlo y estructurado de manera conveniente, para as poder
comprender como se utilizan y a travs de ellos poder lograr nuestro objetivo el cual es
crear un ambiente integrado de reglas basado en sistemas inteligentes
Se ha visto conveniente estructurar la informacin en tres captulos, que a su vez se
subdividirn en subcaptulos y as se podr tener un mejor entendimiento de lo que se va a
tratar. Cada temtica estar acompaada de sus referencias correspondientes, para que as el
lector pueda ubicar las fuentes originales y aspoder ubicar los conceptos originales.
Esta monografa est dividida en tres captulos.
En el Captulo I, se aborda la teora relacionada a loa sistemas inteligentes; la
seccin 1.1. hace referencia a el concepto de inteligencia; en la seccin 1.2. trabajamos las
referencias sobre teora general de los sistemas; en la seccin 1.3. explicamos sobre el
enfoque que se tiene hoy en da sobre los sistemas; en la seccin 1.4. se da el concepto de
sistemas inteligentes; en la seccin 1.5 damos algunas capacidades que deben tener los
sistemas inteligentes; en la seccin 1.6. se hace referencia a la conciencia sistemtica.
En el Captulo II, est la teora relacionada al ambiente integrado, y tambin se
explica cmo se puede desarrollar e integrar; la seccin 2.1. describe el concepto de
ambiente integrado; en la seccin 2.2. se da un pequeo resumen de lo que es un IDE; la
seccin 2.3. resume cmo se puede desarrollar pseudocdigos que sirven para realizar el
ambiente integrado; la seccin 2.4. abarca un mtodo de cmo se puede trabajar lainformacin.
En el Captulo III, se hace todo el procedimiento para desarrollar el ambiente
integrado; en la seccin 3.1. se comienza a dar el proceso de desarrollo del ambiente
integrado
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CAPTULO I
Sistemas Inteligentes
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1.1. Inteligencia
La inteligencia viene a ser el acto de pensar, de razonar y de analizar cualquier
problema y as poder darle una solucin adecuada.
Adems podemos decir que la inteligencia es un don o habilidad que tienen los
seres pensantes en este caso los seres humanos y algunos animales. Y a travs de este
podemos llevar una vida consolidada al pensamiento.
1.2. Teora General de los Sistemas
Para Ludwig Von Bertalanffy (1968), la Teora de los Sistemas tiene una gran
importancia que es casi vital:
Es necesario estudiar no solo las partes o procesos aislados, sino tambin hallar los
problemas decisivos hallados en la organizacin y el orden que los unifican,
resultantes de la integracin dinmica de partes y que hacen el diferente
comportamiento de estas cuando se estudian aisladas o dentro del todo.
Este paralelismo de principios cognoscitivos generales en diferentes campos es an
ms importante cuando se tiene en cuenta que se dieron independientemente, sin
que casi nunca interviniera nada de la labor e indignacin en campos aparte. (p 31)
As, existen modelos, principios y leyes aplicables a sistemas generalizados o a sus
subclases, sin importar su particular gnero, la naturaleza de sus elementos
componentes y la relaciones o que imperen entre ellos. Parece legtimo
pedir una teora no ya de sistemas de clase ms o menos especial, sino de principios
universales aplicables a los sistemas en general. (p 32)
Podemos muy bien buscar principios aplicables a sistemas en general, sin importar
que sean de naturaleza fsica, biolgica o sociolgica si planteamos esto
definimos bien el sistema, hallaremos que existen modelos, principios y leyes que se
aplican a sistema generalizados, sin importar su particular gnero, elementos y
fuerzas participantes (p 33)
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Se dira, entonces, que una teora general de los sistemas sera un instrumento til
al dar, por una parte, modelos utilizables y transferibles entre diferentes campos, y
evitar, por otra parte, vagas analogas que a menudo han perjudicado el proceso de
dichos campos.
De esta manera, un problema fundamental planteado a la ciencia moderna es una
teora general de la organizacin. La teora general de los sistemas es capaz en
principio de dar definiciones exactas en semejantes conceptos y, en casos
apropiados, de someterlos en anlisis cuantitativos. (p 34)
Estos conceptos ayudan a conocer la universalidad de los sistemas, y sobre todo
ayudan a entender mejor que es lo que estamos estudiando.
1.3. El Nuevo enfoque de la Teora General de los Sistemas
Hoy en da el concepto de los sistemas que ms predomina est dado por el
conocimiento cientfico (es decir por ramas de esta), quien toma como referencia la Teora
General de los Sistemas que fue expuesta por Ludwig V. Bertalanffy (1968), y que a
transcurrir el tiempo no ha variado y no se alterado en nada este concepto.
Y partiendo de esto se puede decir que los sistemas vienen a constituir el modo
fundamental y nico de estructuracin y organizacin de la materia con un solo objetivo
tratar de regular el intercambio de energa y materia orientadas a una mayor complejidad de
los estados. Esto ayuda a que los sistemas se puedan definir por sus funciones o
propiedades para poder indicar su estructura y organizacin interna. (Ramrez, T.A., 2005)
Finalmente se puede afirmar que los sistemas vienen a ser estructuras organizadas y
funcionales en donde los elementos interactan para cumplir un objetivo; y as poder
alcanzar su finalidad que es de potencializar sus propiedades. Toda esta distribucin se
ajusta a funciones o procesos que desarrolla el sistema para la optimizacin de sus tareas u
objetivos relacionados con el objetivo general.
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1.4. Sistemas Inteligentes
Un sistema inteligente viene a ser un programa computacional que tiene o rene
comportamientos y caractersticas similares al ser humano, es decir tiene conciencia y una
organizacin estructural de integracin y sensibilidad alta, lo que le permite responderoportunamente a las interacciones del entorno; tienen unobjetivo temporario, que ha
derivado de su objetivo principal, a pesar de que debemos ser conscientes de que slo posee
unos pocossentidos,y que stos solamente pueden captar el sonido de un objeto, pero no
pueden captar o conocer el objeto mismo.
Los sistemas inteligentes tienen una estructura global, que est totalmente integrada
en tiempo real gracias a canales de informacin y realimentacin permanentes, que
alcanzan su tamao ptimo debido a que las funciones de los elementos del sistema son
nicas y especializadas de acuerdo al sistema, para realzar sus procesos. Estos sistemas
pueden reflejar los estmulos del medio ambiente, puede realizar funciones lgicas y
responder ante un estmulo de manera rpida y apropiada. (Ramrez, T.A., 2005)
En cuanto a su inteligencia, los sistemas inteligentes tienen la capacidad de
enfrentar derivados problemas, ya sean simples o complejos; lo que origina el desarrollo de
su capacidad de cambiar su entorno. Estos sistemas tienen el objetivo principal de
conservar la estructura y niveles de organizacin logrados a lo largo de la evolucin y
adaptacin al entorno. As la conservacin de la estructura se convierte en un principio
fundamental de los sistemas inteligentes, pero a diferencia de los sistemas espontneos que
desarrollan su estructura teniendo cada vez niveles estables; en cambio los sistemas
inteligentes mantienen su estructura adaptndose cada vez a los constantes desequilibrios
internos y externos y as poder generar su propia energa de compensacin de estos
desequilibrios. (Ramrez, T.A., 2005)
Los sistemas inteligentes pueden almacenar impresiones sensoriales con conceptos
elementales; y as poder almacenar informacin, ya que gracias a estos puede crear nuevos
conceptos y relacionar estos con los conceptos generales. Hay una diferencia entre un
objeto o un hecho del entorno, el concepto que el sistema utiliza para su procesamiento
interno y la palabra que utiliza para transmitir el concepto. Los sistemas que son ms
http://www.intelligent-systems.com.ar/glossarySp.htm#objectivehttp://www.intelligent-systems.com.ar/glossarySp.htm#senseshttp://www.intelligent-systems.com.ar/glossarySp.htm#senseshttp://www.intelligent-systems.com.ar/glossarySp.htm#objective8/11/2019 Monografa de Investigacin (09-10-2014).docx
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inteligentes deberan de manejar mejor la informacin entrante antes de comenzar con los
diferentes procesos internos; as va almacenando cada vez la situacin actual y la accin ya
hecha regla de actuacin. Y entre estas reglas tenemos: la consecuencia acciones de
acciones de acciones casuales y de la enseanza. Cuando el sistema duerme, es decir est
inactivo, en su parte externa revisa reglas de cmo actuar que estn almacenadas en la
memoria. (Ramrez, T.A., 2005)
Las comparaciones se realizan entre la situacin y la accin de una serie de reglas
de actuacin recin aprendidas, y tambin las comparaciones entre situaciones de diferentes
reglas de actuacin que se presentan y las acciones de las mismas. Con todas estas
actividades y partiendo de reglas de actuacin muy concretas, el sistema crea reglas de
actuacin que son aplicables a muchas situaciones diferentes pero similares. Cuando la
memoria est llena, el sistema olvida los conceptos y las reglas de actuacin menos usados.
1.5. Capacidades Requeridas de los Sistemas Inteligentes
Los sistemas inteligentes deben tener las siguientes funcionalidades para ser
completos:
Inteligencia: Hay muchas definiciones de "inteligencia". Para usos prcticos usamos esta:
La inteligencia es el nivel del sistema en lograr sus objetivos.
Sistematizacin: Un sistema es parte del universo, que tiene limitada en espacio y tiempo..
Objetivo: Un objetivo es una cierta situacin que el sistema inteligente quiere lograr.
Normalmente hay muchos niveles de objetivos, puede haber un objetivo principal y muchos
subobjetivos.
Capacidad sensorial: Un sentido es la parte del sistema que puede recibir comunicaciones
del entorno. Se necesitan los sentidos para que el sistema inteligente pueda conocer su
entorno y actuar interactivamente.
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Conceptualizacin: Un concepto es el elemento bsico del pensamiento. Es el
almacenamiento fsico, material de informacin (en neuronas o electrones). Todos los
conceptos de la memoria estn interrelacionados en red. La capacidad de conceptualizar
implica el desarrollo de niveles de abstraccin.
Reglas de actuacin: Una regla de actuacin es el resultado de una experiencia o el
resultado de interpretar la propia memoria. Relaciona situacin y consecuencias de la
accin.
Memoria: La memoria es un almacenaje fsico de conceptos y reglas de actuacin. Esto
incluye la experiencia del sistema.
Aprendizaje: El aprendizaje es probablemente la capacidad ms importante de un sistema
inteligente. El sistema aprende conceptos a partir de la informacin recibida de los sentidos.
Aprende reglas de actuacin a base de su experiencia. La actuacin, a veces hecha al azar,
se almacena con su valor. Una regla de actuacin aumenta en valor si permiti el logro de
un objetivo. El aprendizaje incluye la fijacin de conceptos abstractos, a base de ejemplos
concretos y la creacin de conceptos compuestos que contienen los conceptos de partes de
un objeto. El aprendizaje tambin es la capacidad de detectar relaciones (patrones) entre laparte "situacin" y la parte "situacin futura" de una regla de actuacin. (Sistemas
Inteligentes, s.f.)
1.6. La Conciencia Sistmica
La abstraccin de la realidad viene a ser uno de los procesos principales de los
sistemas inteligentes; este es que el refleja el objetivo de la realidad.
Cuando hablamos de conciencia tenemos que empezar a definir puntos bsicos y
principales de este concepto; tenemos que tener un punto de partida definido en este caso la
conciencia sera una propiedad de la materia que se organiza con un solo objetivo que es la
autorregulacin y autocontrol de varios procesos de transformacin de esta misma.
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Buena esta conciencia se presenta bsicamente en el ser humano ya que concentra el
ms alto nivel de evolucin; pero tambin la podemos encontrar en animales como son el
delfn, las ballenas y los chimpancs.
En los llamados sistemas inteligentes superiores la conciencia sistemtica se
presenta de manera ms compleja, ya que aqu se demuestran por el uso del intelecto
en base a funciones racionales; adems se reflejan en el sistema motriz, ya que hacen
el intento de hablar y ya pueden poco a poco decir palabras y por ultimo su
desarrollan su aprendizaje segn el ambiente donde viven, as pueden comprender y
expresar mediante acciones los cambios ocurridos en su entorno. (Ramrez, T.A.,
2005)
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CAPTULO II
Ambiente Integrado
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2.1. Ambiente Integrado
El ambiente integrado viene a ser la creacin de un software que tiene diferentes
funciones, ya sean especiales o comunes, pero gracias a este la vida de los programadores
se hace ms fcil y sencilla en su entorno laboral; y no solo a los programadores sinotambin a personas comunes que se especializan en otros trabajos que necesitan de estos
software para poder desarrollar explcitamente sus trabajos.
La gran cantidad de estos ambientes integrados pueden especializarse en cualquier
mbito laboral, ya que pueden modificarse gracias a su estructura modular, lo que permite
una mayor variabilidad de procesos.
2.2. El IDE
El IDE (entorno integrado de desarrollo) viene a ser una aplicacin de software que
ayuda y ofrece unas completas instalaciones para todos los programadores de computadoras
para que as puedan desarrollar la creacin del software; esto resulta beneficioso ya que
facilita y maximiza la productividad del programador. Un IDE presenta un solo programa
en donde se desarrolla todo el trabajo; un IDE bsico consiste de un editor de cdigo
fuente, un compilador, un constructor automatizado de herramientas y un depurador; pero
hoy en da la mayora de los IDEs ofrecen caractersticas inteligentes especializadas en
finalizacin de cdigo.
El objetivo del IDE es tratar unir configuraciones necesarias para poder reconstruir
las mltiples utilidades de desarrollo de software, en vez de proporcionar el mismo
conjunto de capacidades cohesivas. De este modo se puede acelerar el aprendizaje de
nuevos lenguajes de programacin.
Hoy en da la mayora de los IDEs son grficos y tienen una disponibilidad
diferente, lo que hace que se puedan utilizar ms teclas de funcin y as poder ejecutar
comandos de uso frecuentes. (Joyanes, L., 2001)
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2.3. Pseudocdigo
El pseudocdigo viene a ser un lenguaje de programacin, est diseado para la
lectura humana en lugar de la lectura mediante mquina, y tiene independencia de cualquier
otro lenguaje de programacin. El lenguaje de programacin se complementa condescripciones detalladas en lenguaje natural, o con notacin matemtica compacta. Se
utiliza pseudocdigo pues es ms fcil de entender para las personas que el cdigo del
lenguaje de programacin convencional, ya que es una descripcin eficiente y con un
entorno independiente de los principios fundamentales de un algoritmo. Se utiliza
comnmente en los libros de texto y publicaciones cientficas que se documentan varios
algoritmos, y tambin en el desarrollo de programas informticos, para tener un boceto de
la estructura del programa antes de realizar la efectiva codificacin.
Los Pseudocdigos se aplican para cualquier problema de programacin que se les
da a un programador, se aplica en los libros de texto y publicaciones cientficas
relacionadas con la informtica y la computacin numrica para la descripcin de
algoritmos de manera que el programador pueda entenderlo.
Co el pseudocdigo se pueden desarrollar los algoritmos y estos deben de tener: un
inicio, un proceso (en donde el nmero de soluciones tienen que ser finitas) y una salida;
entre sus partes estn las variables, las constantes, los mdulos y los tipos de datos. Y para
desarrollar estos algoritmos se pueden utilizar los diagramas de flujo que vienen a ser el
esquema donde se hace el anlisis del pseudocdigo o algoritmo. (Rodrguez, M.A., 1991)
2.4 rboles de decisin
El rbol de decisin es una tcnica informtica, que nos permite analizar un
problema y esquematizarlo de manera que podamos entenderlo y poder darle una solucin
clara y precisa, este rbol permite adems secuenciar estas decisiones a base de los
resultados y las probabilidades que se puedan asociar a estas.
El rbol de decisin presenta las siguientes ventajas:
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Facilita la interpretacin de la decisin que vamos a adoptar.
Resume varios ejemplos del inicio, lo que permite clasificar nuevos casos, pero esto
se dar siempre y cuando ya no existan modificaciones en las condiciones que se
generaron los ejemplos para la construccin de este.
Hace comprender mejor el tema a tratar y ayuda a tomar decisiones; lo que la refleja
en una explicacin respecto al comportamiento de la tarea de decisin.
Ayuda a reducir el nmero de las variables independientes utilizadas.
Los arboles de decisin generalmente son utilizados para bsquedas binarias, ya que
estos tienen dos opciones lo que resulta ms eficaz en su distribucin de la
informacin.
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CAPTULO III
Desarrollo del Ambiente
Integrado
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3.1. Desarrollo del Ambiente Integrado
Para el desarrollo de este sistema integrado vamos a utilizar las reglas de los
pseudocdigos, las que son el uso de variables, tener un inicio, desarrollar un proceso
basado en el problema mediante mdulos por ultimo tener una salida
El ambiente integrado se llevara a cabo gracias a un programa llamado Borland C,
que trabaja con un lenguaje C++; y bueno empezaremos a crear este pequeo pero conciso
programa. (Joyanes, L., 2001)
En primer lugar empezaremos por evocar el problema a tratar.
Se pide hacer un arreglo basado en reglas de sistemas inteligentes sobre el importe
de las ventas diarias de los mercados centrales del Per, en donde el primer ndice indica
los das del mes, el segundo los meses del ao y el tercero las provincias del Per.
A travs de este tenemos que calcular la provincia con mayor importe de ventas al
ao, listar ordenadamente los meses segn el importe de ventas y la desviacin sobre la
media mensual en todo el Per.
Introduciremos el inicio ya en el lenguaje del programa (algoritmo) del programa:
void main(){
int arreglo[MAXP][MAXM][MAXD];
float sumador=0; //MAYOR IMPORTE
float mayorAnio=0; //COMPARAR Y OBETENER EL MAYOR
IMPORTE
int posicionmayor; //ME VA A GUARDAR LA POSICION
DEL MAYOR IMPORTE
float importeMeses[MAXM]; //ME VA GAURDAR y sumar
los IMPORTE POR MES
float desv=0;
float dv; //variable auxiliar que me ayudara a
sacar la desviacin mensual
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Ahora vamos a tratar de presentar todo lo anterior en pantalla para esto
ingresaremos ms datos que nos ayuden y puedan poner todo en pantalla; ya que los
algoritmos necesitan de varias condiciones para que puedan funcionar y necesitan una
especificacin exacta.
for(int i=0;i
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Y por ltimo tratare de mostrar en pantalla la provincia con mayor importe de ventas al
ao, listar ordenadamente los meses segn el importe de ventas y la desviacin sobre la
media mensual en todo el Per.
printf("\n\n PROVINCIA %d CON MAYOR IMPORTE ES %f
",(posicionmayor+1),mayorAnio);
float prom=0;
for(int i=0;i
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Todo este proceso se reflejara en un entorno sofisticado pero sencillo de usar,
porque cada ambiente refleja un grado de existencia y de equivalencia que hacen que todo
se reduzca a un simple y pequeo programa capaz de asumir capacidades muy complejas.
Cada ambiente tiene su propio desarrollo especial que lo hace diferente de cada unode los otros ambientes.
A continuacin le vamos a mostrar el ambiente completo y ya listo para plasmarlo en el
IDE, y gracias a esto podemos simplificarnos algunos procesos innecesarios.
Figura 1.Ambiente Integrado
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Bibliografas:
Joyanes, L. (2001). Gua de Sintaxis del Lenguaje C.Fundamentos de la Programacin
Algoritmos,Estructura de Datos y Objetivos. (3ra Edicin).(p 763-790). Madrid.
MacGraw-Hill/Interamericana de Espaa S.A.
Rodrguez, M.A. (1991). Generalidades. Metodologa de la Programacin a travs de
Pseudocdigo. (p 1-16). Madrid. MacGraw-Hill/Interamericana de Espaa S.A.
Von Bertalanffy, L. (1968). Significado de la Teora General de los Sistemas. Teora
General de los Sistemas. (p 31-34). Nueva York. George Braziller.
Referencias:Ampliacin de Sistemas Inteligentes. Recuperado de:
DAquila, R.A. (s.f.).Acerca de la INTELIGENCIA delos SISTEMAS INTELIGENTES.
Recuperado de:
Ramrez, T.A. (2005). Sistemas Inteligentes Soporte Estructural de la Organizaciones del
Futuro. El Quinto Paradigma. Recuperado de:
Sistemas Inteligentes. Recuperado de:
Universidad Nacional de Colombia (2004).Ambiente integrado C++ DEV-C++.Facultad de
Ingeniera de Sistemas e Industrial. Bogot. Recuperado de: