Post on 24-Jul-2015
サンプル 検定とは
サンプル 検定は、 つのサンプルの母集団に対する真の標準偏差(母標準偏差)が分からない場合に、 つの母平均の間に統計的に有意な差あるかどうかを確かめる手法です。
データが以下の仮説のどちらを支持しているかを確認します。
帰無仮説 サンプル の母平均 - サンプル の母平均
対立仮説 サンプル の母平均 - サンプル の母平均
ストーリー
家庭用ガスヒーターシステムの効率を向上させるため、 つの装置のエコ効果を評価する調査が行われました。 つの装置とは、電気通気調整弁(ダンパー )と熱作動通気調整弁(ダンパー
)です。
これから つの装置によるエネルギー消費量の平均差を比較します。
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データ
サンプルデータ ダウンロード
• エネルギー消費量各装置を使用した際のエネルギー消費量
• ダンパー装置の種類
操作
メニューから 、統計基本統計 サンプルを選択
操作
右のように、サンプル にデ ー タ の 列 を 入 力 し 、サンプル にグループ名が入力された列を入力
グラフ ボタンをクリックし、箱ひげ図 にチェック
各画面で をクリック
結果の解釈
グラフの出力 箱ひげ図
つの箱ひげ図を比べると、平均間にはあまり差が無いように見えます。
また、 つのサンプルのばらつきも概ね等しいようです。
21
20
15
10
5
ダンパー
エネルギー消費量
エネルギー消費量の箱ひげ図
ワークシート: Assistant_2SampleT.MTW
結果の解釈
サンプル 検定の 値
検定の結果の 値を、一般的に用いられる有意水準 という値と比較します。
例えば、 値≦ の場合、 つの母平均には統計的に有意な差があると判定します。 値 の場合、つの母平均が等しいという仮説を
棄却できません。
結果の解釈
サンプル 検定の 値
この検定の 値は です。データからの推測によると、 つの母平均の間には統計的に有意な差は認められません。
※ 厳密には、この結果は単に「 つの母平均の差が等しい」という帰無仮説 を棄却できなかっただけです。
※ は、デフォルトでは のサンプル 検定を使用します。
まとめ
この検定では、 値が より大きい値となりました。
よって、電気通気調整弁と熱作動通気調整弁を使用する場合、それらのエネルギー使用量に差があるという証拠はありません。
追加の考察
公式トレーニングプライベートトレーニング
もっと詳しい話は トレーニングで
この検定の事例では、 つのサンプルの間に有意な差は認められませんでした。しかし、果たして どの程度の差をもって 差が認められないという結果が出たのでしょうか?そして、その差を決める要因はいったい何なのでしょうか?
株式会社 構造計画研究所 スタッフ
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