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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR
DE TANTOYUCA
PLAN DE ESTUDIOS
MAESTRIA EN
INGENIERIA INDUSTRIAL
Orientacin Profesional
CLAVE MPIIN-2011-14 / DGP-521502
http://www.sep.gob.mx/wb/sep1/sep1_inicio1/_aid/118848
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE TANTOYUCA
Programa de Maestra en Ingeniera Industrial 1
Plan de Estudios
Plan de Estudios del Programa de Maestra en Ingeniera Industrial
Clave MPIIN-2011-14 / DGP-521502
El Instituto Tecnolgico Superior de Tantoyuca (ITSTA) a 16 aos de su creacin
oferta el 100% de sus carreras de Ingeniera acreditados ante el Consejo de
Acreditacin de la Enseanza de la Ingeniera, A.C. (CACEI), logro que fue
reconocido por parte de la Secretaria de Educacin Pblica al entregarnos por
tercer ao consecutivo el Premio SEP a la Excelencia Acadmica por lograr el 100
por ciento de la matricula a nivel licenciatura cursando programas de buena
calidad. De igual forma, nos hemos incorporado a la Asociacin Nacional de
Universidades e Instituciones de Educacin Superior, A.C. (ANUIES).
Bajo este escenario de desarrollo acadmico y de acuerdo a las necesidades
regionales, el Tecnolgico de Tantoyuca oferta el programa de Maestra en
Ingeniera Industrial, misma que tiene una orientacin profesional enfocada a la
deteccin y resolucin de problemas que se presentan en el sector productivo de
bienes y servicios de nuestra rea de influencia.
Objetivo General
Formar investigadores, profesores investigadores, e ingenieros de
investigacin de alto nivel y desarrollo para los sectores industrial y
acadmico, con capacidad analtica, creativa e innovadora, comprometidos
con la calidad, la tica y el desarrollo sustentable, capaces de disear,
instalar y mejorar sistemas integrados de personas, maquinas materiales e
informacin.
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Programa de Maestra en Ingeniera Industrial 2
Plan de Estudios
Objetivos Especficos
Disear e implantar sistemas que mejoren los productos y optimicen
procesos industriales del sector productivo de bienes y servicios.
Ofrecer soluciones prcticas a problemas especficos a travs de la
aplicacin innovadora del conocimiento tecnolgico y cientfico.
Realizar investigacin aplicada que permita el mejoramiento del ambiente
laboral y ecolgico a partir del aprovechamiento sustentable de recursos
naturales.
Dirigir grupos multidisciplinarios que busquen el mejoramiento de sus
actividades productivas a travs de los sistemas de calidad.
Fomentar la implantacin de los sistemas virtuales de produccin.
Desarrollar actividades de excelencia acadmica a travs de la difusin del
conocimiento tecnolgico y cientfico en los diferentes sectores de la
sociedad.
Realizar mejoras mediante anlisis estadsticos en productos y/o procesos
existentes que incrementen la satisfaccin del cliente.
Lneas de Generacin y/o Aplicacin del Conocimiento
1. Diseo y Mejora de Productos y Procesos
2. Sistemas Virtuales de Produccin
3. Seguridad Ambiental
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Programa de Maestra en Ingeniera Industrial 3
Plan de Estudios
Perfil de Egreso
El perfil del graduado del programa de la MPII, desempendose en los sectores
industrial, educativo y cientfico poseer habilidades y actitudes que le permitirn:
Conocimiento y habilidades:
1. Identificar, plantear y resolver problemas relativos a las reas bsicas de
Ingeniera Industrial a un nivel avanzado y con un enfoque sistmico. Se espera
que el graduado del programa pueda afrontar de manera proactiva los retos de la
disciplina, as como evaluar y abordar situaciones problemticas, proporcionando
soluciones, al menos en una de las siguientes reas de la Ingeniera industrial:
a) Simulacin
b) Ingeniera de Calidad
c) Sistemas de Manufactura
d) Estudio del Trabajo
e) Seguridad Ambiental
2. Presentar desarrollos creativos, emprendedores e innovadores que propongan
nuevas alternativas de anlisis, diseo, implementacin, operacin y/o mejora de
productos y procesos de produccin de bienes y servicios utilizando los
conocimientos y herramientas modernas de la Ingeniera Industrial.
3. Participar de manera efectiva y eficiente en grupos de trabajo interdisciplinarios
para abordar aplicaciones, desarrollo y soluciones a situaciones problemticas en
las que la Ingeniera Industrial sea pertinente.
4. Utilizar recursos informticos en el ejercicio de sus actividades as como utilizar
las herramientas computacionales en aplicaciones especficas.
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Plan de Estudios
5. Desarrollar publicaciones tcnico-cientficas con arbitraje en alguna de las reas
de la Ingeniera Industrial.
6. Implementar y dirigir programas de calidad que lleven a las empresas a tener
una certificacin de calidad.
7. Aplicar las tcnicas para reducir los costos de los sistemas de produccin con el
fin de aumentar las utilidades sin sacrificar la calidad de los bienes o servicios.
8. Utilizar eficazmente los mecanismos los de comunicacin e informacin como
apoyo a la toma de decisiones.
9. Analizar e identificar productos y/o procesos susceptibles de desarrollo e
innovacin dentro de los sistemas de manufactura y calidad.
Actitudes y Valores:
1. Aceptar los principios del cdigo de tica as como de responsabilidad social
que implica su formacin como Maestro en Ingeniera Industrial.
2. Disposicin al cambio y a la mejora contina.
3. Liderazgo en equipos de trabajo.
4. Ser un maestro socialmente responsable.
5. Dar un trato digno a las personas con las que se tiene contacto.
6. Pasin por la excelencia en la calidad de bienes o servicios.
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Programa de Maestra en Ingeniera Industrial 5
Plan de Estudios
Plan de Estudios
A continuacin se describe de manera general el nuevo plan de estudios a utilizar
dentro del programa de Maestra en Ingeniera Industrial (100 crditos SATCA):
De igual forma, se presenta de manera detallada el catalogo de asignaturas del
Plan de Estudios considerando tres lneas de investigacin:
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Plan de Estudios
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Programa de Maestra en Ingeniera Industrial 7
Plan de Estudios
Mapa curricular por lnea de trabajo y por periodo
El programa de Maestra en Ingeniera Industrial est contemplado para que los
alumnos de tiempo completo puedan cursarlo en 24 meses, teniendo como
referencia el siguiente mapa curricular:
La seleccin de materias optativas estar en funcin de la problemtica a resolver
y de la lnea de investigacin a desarrollar.
Actividades programadas por periodo
Durante la permanencia del alumno en el programa, como parte del proceso de
enseanza aprendizaje, ste llevara a cabo diversas actividades extracurriculares
que le permitirn tener una formacin integral, de vanguardia y acorde a las
necesidades reales que demandan los sectores productivos de bienes y servicios:
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Programa de Maestra en Ingeniera Industrial 8
Plan de Estudios
1er Semestre
2o Semestre 3er Semestre
4o Semestre
Asistencia a eventos
de investigacin
organizados por
Institutos
Tecnolgicos o de
Educacin Superior.
Organizacin y
realizacin de la
semana de
investigacin en el
ITSTA.
Asistencia a foros de
Ciencia y Tecnologa
del CONACYT.
Visitas y estadas
acadmicas en
Industrias, Institutos
Tecnolgicos o
Centros
de Investigacin.
Participacin en
eventos
nacionales y/o
internacionales de
ingeniera como
expositores.
Participacin en los
Concursos Nacionales
de Creatividad y Tesis
de Posgrado.
Elaboracin de un
artculo de
investigacin
y/o divulgacin.
De igual forma se planea su participacin en las siguientes actividades:
Organizacin de conferencias, mesas redondas y presentacin de ponencias en
las instalaciones del Instituto donde se invitaran a los sectores productivos de
bienes y servicios de la regin y a los alumnos de nivel licenciatura de Ingeniera
Industrial y reas afines. Se espera que este tipo de eventos tenga una
periodicidad de al menos una vez por cuatrimestre.
A continuacin, se presenta el contenido en extenso de cada materia que
contempla el plan de estudios de Maestra en Ingeniera Industrial.
1
PLAN Y PROGRAMA DE ESTUDIO DE LA
MAESTRIA EN INGENIERA INDUSTRIAL (CLAVE: MPIIN-2011-14)
Direccin General de Educacin Superior Tecnolgica
Nombre de la asignatura: Estadstica
Lnea de trabajo: Bsica para las 3 lneas de investigacin
Tiempo de dedicacin del estudiante a las actividades de:
DOC: Docencia; TIS: Trabajo Independiente significativo; TPS: Trabajo Profesional Supervisado
1. Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboracin o revisin
Participantes Observaciones
(cambios y justificacin)
Instituto Tecnolgico Superior de Tantoyuca
Profesores Participantes en la Ctedra de Estadstica
Anlisis, enriquecimiento y elaboracin del programa de
estudio propuesto para el desarrollo de competencias
profesionales de la maestra en Ingeniera lndustrial
2. Pre-requisitos y co-requisitos.
Cursos Propeduticos Matemticas:Se estudian los temas bsicos necesarios para la interpretacin y anlisis de datos estadsticos. Probabilidad:Se hace nfasis en el anlisis de datos probabilsticos
3. Objetivo de la asignatura.
El alumno ser capaz de aplicar los conceptos de Estadstica Descriptiva e Inferencial en la solucin de problemas industriales y de investigacin.
DOC TIS TPS Horas totales Crditos
48 20 100 168 6
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2
4. Aportacin del perfil del graduado.
La materia contribuye a la formacin analtica, crtica, responsable y propositiva en el egresado,
ante los retos que enfrentan las empresas y las instituciones de tomardecisiones para la
administracin eficaz y el desarrollo empresarial. El alumno aprender Estadstica y podr
aplicar el conocimiento cientfico para la solucin de problemas reales que enfrentan las
empresas e instituciones, con las cuales seguramente estar estrechamente relacionado en el
desempeo de su vida profesional.
Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias: Instrumentales:
Capacidad de anlisis y sntesis
Capacidad de organizar y planificar
Habilidades especficas en el manejo de la computadora
Habilidad para la bsqueda de informacin
Solucin de problemas
Toma de decisiones
Interpersonales:
Capacidad crtica y autocrtica
Trabajo en equipo
Habilidades interpersonales Sistemticas:
Capacidad de aplicar los conocimientos en la prctica
Habilidades de investigacin
Capacidad de generar nuevas ideas
Habilidades para trabajar de forma autnoma
5. Contenido temtico
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
1
INTRODUCCIN A LA ESTADSTICA
OBJETIVO. El alumno aprender Estadstica y podr aplicar e interpretar el conocimiento cientfico para la solucin de problemas reales que enfrentan las empresas e instituciones.
Tiempo: 3 horas
1.1 Espacios muestrales. 1.2 Distribuciones de probabilidad. 1.3 Variables aleatorias discretas y continuas. 1.4 Funciones de densidad de probabilidad. 1.5 Distribuciones multivariadas
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3
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
2
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD OBJETIVO: El alumno aprender la importancia y uso de las diferentes distribuciones de probabilidad as como la aplicacin de cada una de manera prctica Tiempo: 9 horas.
2.1 Uniforme discreta. 2.2 Bernoulli. 2.3 Binomial. 2.4 Binomial Negativa. 2.5 Geomtrica. 2.6 Hipergeomtrica. 2.7 Poisson. 2.8 Multinomial. 2.9 Gamma. 2.10 Exponencial. 2.11 Ji cuadrada. 2.12 Weibull. 2.13 Normal. 2.13.a Normal Bivariada 2.14 Aproximacin Normal a la Binomial. 2.15 Log Normal.
3
ESPERANZA MATEMTICA Y VARIANZA OBJETIVO: El alumno conocer aspectos relacionados con valores esperados de variables, momentos y funciones. Tiempo: 2 horas
3.1 Valor esperado de una variable aleatoria. 3.2 Momentos. 3.3 Momentos producto. 3.4 Funciones generatrices de momentos.
4
DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
OBJETIVO: el Alumno conocer los diferentes tipos de distribucin y las aplicar a diferentes casos segn las necesidades y caractersticas del problema
Tiempo: 7 horas
4.1 Distribucin muestral de la media ( conocida, poblaciones infinitas). 4.1.1 Teorema del Lmite Central. 4.2 Distribucin muestral de la media ( conocida, poblaciones finitas). 4.3 Distribucin muestral de la varianza ( conocida). 4.4 Distribucin muestral de la media ( desconocida, poblaciones infinitas) 4.5 Distribucin muestral de la varianza ( desconocida)
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4
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
5
ESTIMACIN PUNTUAL
Objetivo: El alumno conocer aspectos relacionados con el concepto de estimacin as como la aplicacin de diferentes tipos de estimadores
Tiempo: 4 horas
5.1 Estimacin puntual.
5.2 Estimadores insesgados.
5.3 Estimadores eficientes.
5.4 Estimadores consistentes.
5.5 Estimadores suficientes.
5.6 Mtodo de Mxima Verosimilitud
6
ESTIMACIN POR INTERVALO Objetivo: El alumno conocer aspectos relacionados con intervalos de confianza as como la aplicacin de diferentes problemas segn sea el caso.
Tiempo: 4 horas.
6.1 Intervalo de confianza para medias. 6.1.1 conocida. 6.1.2 desconocida. 6.1.3 diferencia entre medias ( conocida). 6.1.4 diferencia entre medias ( desconocida) 6.2 Intervalo de confianza para proporciones. 6.2.1 Intervalo de confianza para diferencia de proporciones. 6.3 Intervalo de confianza para la varianza. 6.4 Intervalo de confianza para razones de varianzas.
7
PRUEBAS DE HIPTESIS. Objetivo: El alumno analizar, aprender e interpretar los conceptos que sustentan el anlisis de poblaciones mediante pruebas de hiptesis, as como su aplicacin prctica. Tiempo: 4 horas.
3.1. Pruebas de hiptesis sobre medias. 3.2. Pruebas de hiptesis sobre proporciones. 3.3. Pruebas de hiptesis sobre diferencia de medias. 3.4. Pruebas de hiptesis sobre diferencia de proporciones. 3.5. Pruebas de hiptesis sobre varianzas.
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5
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
8
TABLA DE CONTINGENCIAS
OBJETIVO: El alumno conocer el uso y llevar a cabo aplicacin de la tabla de contingencias
Tiempo: 2 horas
8.1 Tabla de Contingencias
9
PRUEBAS NO PARAMTRICAS
OBJETIVO: El alumno conocer el uso y llevar a cabo aplicacin de las diferentes pruebas no paramtricas
Tiempo: 4 horas
9.1 Prueba de Wilcoxon de 2 muestras para muestras independientes. 9.2 Prueba del signo. 9.3 Prueba de Wilcoxon de rango con Signo 9.4 Otras
10
ANLISIS DE REGRESIN
Objetivo: El alumno conocer los elementos necesarios para realizar una regresin lineal simple as como los casos en los que se utiliza, as mismo conocer los diferentes tipos de anlisis de regresin.
Tiempo: 4 horas
10.1 Regresin lineal simple
11
ANLISIS DE VARIANZA (ANOVA)
OBJETIVO: El alumno conocer los elementos necesarios para realizar un anlisis de varianza as como los casos en los que se utiliza.
TIEMPO: 5 HORAS
11.1 ANOVA con un factor simple.
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6
6. Metodologa de desarrollo del curso
El avance de algunas unidades del curso se realizar de manera simultnea, de manera que puedan realizar actividades de evaluacin, con los conceptos tericos revisados, desde casi el inicio del curso. Esto facilitara la integracin de teora y prcticas oportunamente.
Se realizarn presentaciones a travs de exposiciones orales y demostraciones, propiciando la integracin mediante casos de estudio.
En cada sesin se presentarn los conceptos bsicos, utilizando Power Point, complementado con lecturas de respaldo y mapas conceptuales, propiciando la intervencin activa de los participantes.
Todas las presentaciones tendrn objetivos de enseanza y actividades de aprendizaje, stas ltimas debern ser desarrolladas y presentadas por los participantes como parte de su programa de trabajo.
Los participantes recibirn guas de trabajo de todas las presentaciones y se les entregarn copias electrnicas de las presentaciones, mapas conceptuales y lecturas complementarias
Se favorecer: a) La integracin grupal mediante grupos pequeos de trabajo y, b) El trabajo individual con revisiones bibliogrficas y resolucin de actividades de
aprendizaje.
7. Sugerencias de evaluacin
Las evaluaciones sern continuas, con participaciones semanales cortas de acuerdo a las actividades de aprendizaje y con evaluaciones adicionales. Tipos de evaluacin
Evaluaciones cortas.- Al inicio de cada sesin se realizar la comprobacin de los temas tratados en la sesin anterior. En esta evaluacin participarn todos los asistentes al curso. Para ello, se designarn, en la misma sesin, los estudiantes que deben presentar, de manera resumida, lo ms sobresaliente de los temas tratados, el resto de los estudiantes realizarn preguntas sobre el tema o contribuirn compartiendo sus experiencias profesionales relacionadas. Se fomentara la discusin libre, donde podrn fundamentarse acuerdos o desacuerdos con los temas tratados. Se comentarn los mapas conceptuales y se deben entregar por escrito las actividades de aprendizaje desarrolladas. El profesor mediara el proceso, seleccionando los estudiantes que iniciarn y motivaran los debates y los estudiantes que iniciaran las replicas o comentarios. Debern participar todos los estudiantes. Se evaluarn las presentaciones, las replica, comentarios y participaciones.
Trabajos prcticos.- Son trabajos realizados en varios momentos del curso, sobre las experiencias o expectativas de los estudiantes en relacin a los temas tratados. Se realizarn en grupos. Se presentarn informes escritos y presentaciones orales.
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Revisin bibliogrfica.- Sobre toxicologa ambiental de inters del estudiante. El informe final, seguir las normas definidas por el profesor. Se seleccionarn los trabajos para ser distribuidos entre los participantes al curso.
Examen Final.- Es una actividad escrita. Redaccin de artculo en base al anlisis del estado del arte del posible proyecto de tesis para su publicacin en alguna revista o congreso.
8. Bibliografa de apoyo
1. ANLISIS Y DISEO DE EXPERIMENTOS. GUTIRREZ P. HUMBERTO Y DE LA VARA, S. ROMN. Mc GRAW HILL (2003) 2. PROBABILIDAD Y ETADISTICA PARA INGENIERIA Y ADMINISTRACION. HINES, WILLIAM W. Y DOUGLAS C. MONTGOMERY. ED. CECSA. (1986) 3. APPLIED REGRESSION ANALYSIS. DRAPER, N. R. Y H. SMITH. EDT. WILEY, 2 ED. (1981) 4. INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION ANALYSIS. MONTGOMERY, DOUGLAS C. Y ELIZABETH A. PECK. EDT.WILEY (1982). 5. PROBABILILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERS AND SCIENTEISTS. WALPOLE, RONALD EE. Y RAYMOND H. MYERS.EDT. COLLER MACMILLAN 2 (1978) 6. INTRODUCTION TO OPERATIONS RESEARCH. GILLETT, BILLY E. EDT. MC GRAW-HILL. (1976) 7. FITTING ECUATIONS TO DATA DANIEL, C. Y F.S. WOOD WILEY (1980) 8. DESIGN AND ANALISIS OF EXPERIMENTS. MONTGOMERY, DOUGLAS C. EDT. WILEY, 2 (1978) 9. STATISTICS FOR EXPERIMENTS. BOX, GEORGE E. P., HUNTER, WILLIAM G., EDT.WILEY. (1978) 10. FUNDAMENTAL CONCEPSTS IN THE DESIGN OF EXPERIMENTS. HICKSS, CHARLES R. 11. STATISTICAL DESING AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS WIT APLICACTIONS TO ENGINEERING AND SCIENCE. MASON, R. L., GUNST, R. F. Y J. L. HESS. EDT.WILEY. (1989). 12. Soporte en lnea
9. Prcticas propuestas.
Se sugiere que las prcticas propuestas sean realizadas por equipos para estar en concordancia con la finalidad de fomentar la discusin de ideas que plantea el curso. En este sentido, se proponen las siguientes prcticas por unidad:
Unidad
Prctica
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INTRODUCCIN A LA ESTADSTICA
Realizar una prctica integradora en donde se apliquen la mayor cantidad de conceptos posibles. .
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD .
Presentar ejemplos reales y realizar aplicaciones prcticas para cada una de las distribuciones de probabilidad
ESPERANZA MATEMTICA Y VARIANZA
Analizar algn caso concreto que represente una experiencia en la aplicacin de la esperanza matemtica y la varianza as como llevar a cabo una aplicacin prctica
DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
Tras la presentacin de los diferentes tipos de muestreo realizar una prctica integradora en donde se lleve a cabo el ejercicio de aplicacin de las diferentes distribuciones de muestreo.
ESTIMACIN PUNTUAL
Despus de conocer el concepto y la aplicacin de estimacin puntual, el alumno deber llevar a cabo la prctica de aplicacin de un estimador segn sea el caso.
ESTIMACIN POR INTERVALO
Despus de conocer el concepto y la aplicacin de estimacin puntual, el alumno deber llevar a cabo la prctica de aplicacin de algn tipo de estimadores segn sea el caso.
PRUEBAS DE HIPTESIS.
Llevar a cabo un anlisis a diferentes casos l en donde se aplique la prueba de hiptesis ante una problemtica real. (Estudio de caso)
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TABLA DE CONTINGENCIAS
Anlisis de aplicacin de la tabla de contingencias
PRUEBAS NO PARAMTRICAS
A travs del anlisis de caso el alumno aplicar pruebas no paramtricas segn se requiera
ANLISIS DE REGRESIN
El alumno llevar a cabo una aplicacin prctica sobre el anlisis de regresin
ANLISIS DE VARIANZA (ANOVA)
El alumno llevar a cabo una aplicacin prctica sobre el anlisis de varianza para dar solucin a una problemtica real.
10. Nombre y firma del catedrtico responsable.
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10
Direccin General de Educacin Superior Tecnolgica
Nombre de la asignatura: Investigacin de Operaciones
Lnea de trabajo: Bsica para las 3 lneas de investigacin
Tiempo de dedicacin del estudiante a las actividades de:
DOC: Docencia; TIS: Trabajo Independiente significativo; TPS: Trabajo Profesional Supervisado
2. Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboracin o revisin
Participantes Observaciones
(cambios y justificacin)
Instituto Tecnolgico Superior de Tantoyuca
Profesores Participantes en la Ctedra de Investigacin
de Operaciones
Anlisis, enriquecimiento y elaboracin del programa de
estudio propuesto para el desarrollo de competencias
profesionales de la maestra en Ingeniera lndustrial
2. Pre-requisitos y co-requisitos.
Ninguno
3. Objetivo de la asignatura.
Proporcionar al alumno los conceptos fundamentales y las tcnicas de investigacin de operaciones necesarias para la optimizacin de procesos y/o el incremento de la productividad en situaciones de conflicto en una organizacin. 4. Aportacin del perfil del graduado.
La materia contribuye a la formacin analtica, crtica, responsable y propositiva en el egresado, ante los retos que enfrentan las empresas y las instituciones de tomar decisiones para la administracin eficaz y el desarrollo empresarial. Contribuye a que el egresado:
Domine los temas del programa analtico
Desarrolle su creatividad resolviendo problemas especficos y reales
Obtenga la habilidad de detectar y resolver reas de oportunidad en sistemas productivos de bienes y servicios con respecto al uso de recursos,
DOC TIS TPS Horas totales Crditos
48 20 100 168 6
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Adquiera una actitud propositiva ante las reas de oportunidad encontradas. Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias: Instrumentales:
Capacidad de anlisis y sntesis
Capacidad de organizar y planificar
Habilidades especficas en el manejo de la computadora
Habilidad para la bsqueda de informacin
Solucin de problemas
Toma de decisiones
Interpersonales:
Capacidad crtica y autocrtica
Trabajo en equipo
Habilidades interpersonales Sistemticas:
Capacidad de aplicar los conocimientos en la prctica
Habilidades de investigacin
Capacidad de generar nuevas ideas
Habilidades para trabajar de forma autnoma 5. Contenido temtico
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
1
INTRODUCCIN
OBJETIVO. El alumno aprender
conceptos bsicos sobre
investigacin de operaciones as
como su utilidad y campos de
aplicacin
Tiempo: 3 horas
1.1 Principios de la Investigacin de Operaciones 1.2 Evaluacin Histrica de los Principales Modelos de la Investigacin de Operaciones 1.3 Definicin de la Investigacin de Operaciones 1.4 Campos de Aplicacin de la Investigacin de Operaciones 1.5 Diferentes fases de la Investigacin de Operaciones
2
PROGRAMACIN LINEAL Objetivo: Conocer y aplicar la metodologa de la I.O. y la formulacin de modelos de Programacin no Lineal. Tiempo: 8 horas.
2.1 Planteamiento de un Problema 2.2 Formulacin de un Modelo de Programacin Lineal 2.3 Aplicacin del Mtodo Grfico para la Solucin de un Problema de P.L. 2.4 Aplicacin del Mtodo Matemtico a un Problema de P.L. 2.5 Utilizacin Herramienta Solver - Excel a un
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12
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
problema de P.L.
3 DUALIDAD Y ANLISIS DE SENSIBILIDAD Objetivo: Conocer y aplicar el concepto fundamental de la dualidad y la relacin matemtica con el problema primal.asi como la aplicacin del anlisis de sensibilidad Tiempo: 8 horas
3.1 Teora de Dualidad 3.2 Verificacin de los Principales Parmetros 3.3 Aplicacin del Anlisis de Sensibilidad 3.4 Anlisis de Sensibilidad Utilizando Solver - Excel
4
PROGRAMACIN ENTERA Objetivo: Modelar y resolver situaciones reales en que se deban aplicar los criterios de la programacin entera Tiempo: 7 horas
4.1 Introduccin 4.2 Caractersticas de los algoritmos de P.E 4.3 Formulacin de problemas 4.4 Mtodos de resolucin 4.5 Mtodos de planos de corte 4.6Algoritmo fraccional puro 4.7Algoritmo fraccional mixto 4.8Mtodo de bsqueda: Ramificar y acotar
5
PROGRAMACIN POR METAS Objetivo: Aplicar los mtodos de solucin de programacin por metas a problemas reales para resolverlos. Tiempo: 7 horas
5.1. Introduccin 5.2. Planteamiento de problemas 5.3. Mtodos de solucin
6
TRANSPORTE y ASIGNACIN
Objetivo: Establecer los problemas de transporte y asignacin como una variable del modelo de P.L. Aprender y aplicar la metodologa de solucin de los mismos. Tiempo: 7 horas
6.1 Mtodo de la Esquina Noroeste
6.2 Mtodo de Vogel
6.3 Mtodo de la Ruta Preferente
6.4 Utilizacin Programa TORA para la
Solucin de Problemas
PROGRAMACIN NO LINEAL
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13
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
7
Objetivo: El alumno conocer y aplicar los conceptos de programacin no lineal, variables y teoremas
Tiempo 8 horas
7.1 Introduccin 7.2 Funciones objetivo 7.2.1 Cncava 7.2.2 Convexa 7.3 Variables 7.4 Teoremas
6. Metodologa de desarrollo del curso
El avance de algunas unidades del curso se realizar de manera simultnea, de manera que puedan realizar actividades de evaluacin, con los conceptos tericos revisados, desde casi el inicio del curso. Esto facilitara la integracin de teora y prcticas oportunamente.
Se realizarn presentaciones a travs de exposiciones orales y demostraciones, propiciando la integracin mediante el dilogo.
En cada sesin se presentarn los conceptos bsicos, utilizando Power Point, complementado con lecturas de respaldo y mapas conceptuales, propiciando la intervencin activa de los participantes.
Todas las presentaciones tendrn objetivos de enseanza y actividades de aprendizaje, stas ltimas debern ser desarrolladas y presentadas por los participantes como parte de su programa de trabajo, tambin los mapas conceptuales sern analizados y discutidos.
Los participantes recibirn guas de trabajo de todas las presentaciones y se les entregarn copias electrnicas de las presentaciones, mapas conceptuales y lecturas complementarias
Se favorecer: a) La integracin grupal mediante grupos pequeos de trabajo y, b) El trabajo individual con revisiones bibliogrficas y resolucin de actividades de
aprendizaje.
7. Sugerencias de evaluacin
Las evaluaciones sern continuas, con participaciones semanales cortas de acuerdo a las actividades de aprendizaje y con evaluaciones adicionales. Tipos de evaluacin
Evaluaciones cortas.- Al inicio de cada sesin se realizar la comprobacin de los temas tratados en la sesin anterior. En esta evaluacin participarn todos los asistentes al curso. Para ello, se designarn, en la misma sesin, los estudiantes que deben presentar, de manera resumida, lo ms sobresaliente de los temas tratados, el resto de los estudiantes realizarn preguntas sobre el tema o contribuirn compartiendo sus experiencias profesionales relacionadas. Se
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fomentara la discusin libre, donde podrn fundamentarse acuerdos o desacuerdos con los temas tratados. Se comentarn los mapas conceptuales y se deben entregar por escrito las actividades de aprendizaje desarrolladas. El profesor mediara el proceso, seleccionando los estudiantes que iniciarn y motivaran los debates y los estudiantes que iniciaran las replicas o comentarios. Debern participar todos los estudiantes. Se evaluarn las presentaciones, las replica, comentarios y participaciones.
Trabajos prcticos.- Son trabajos realizados en varios momentos del curso, sobre las experiencias o expectativas de los estudiantes en relacin a los temas tratados. Se realizarn en grupos. Se presentarn informes escritos y presentaciones orales.
Revisin bibliogrfica.- Sobre toxicologa ambiental de inters del estudiante. El informe final, seguir las normas definidas por el profesor. Se seleccionarn los trabajos para ser distribuidos entre los participantes al curso.
Examen Final.- Es una actividad escrita. Redaccin de artculo en base al anlisis del estado del arte del posible proyecto de tesis para su publicacin en alguna revista o congreso.
8. Bibliografa de apoyo
1. Hillier, Frederick S. & Lieberman, Gerald J. (2010). Introduccin a la Investigacin de Operaciones. (9na Ed.). Mxico D.F., Mxico: McGraw-Hill.
2. Taha, Hamdy A. (2007). Investigacin de Operaciones: Una Introduccin. (8va. Ed.). Mxico D.F., Mxico: Prentice-Hall.
3. Winston, Wayne L. (2004). Investigacin de Operaciones: Aplicaciones y Algoritmos. (4ta. Ed.). Mxico D.F., Mxico: Thompson.
4. Thierauf, Robert J. (2007). Toma de Decisiones por medio de Investigacin de Operaciones. Mxico D.F., Mxico: Limusa
5. Eppen, G.D., Weatherford, Larry R. & Moore, Jeffrey H. (2000). Investigacin de Operaciones en la Ciencia Administrativa. (5ta. Ed.). Mxico D.F., Mxico: Prentice-Hall.
9. Prcticas propuestas.
Se sugiere que las prcticas propuestas sean realizadas por equipos para estar en concordancia con la finalidad de fomentar la discusin de ideas que plantea el curso. En este sentido, se proponen las siguientes prcticas por unidad:
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Unidad
Prctica
INTRODUCCIN Analizar las principales aplicaciones de la I.O. Analizar y formular modelos de P.L.
PROGRAMACIN LINEAL
Resolver problemas de P.L conocer sus procedimiento grfico, as como sus limitaciones. Resolver problemas de P.L. que requieren la introduccin de variables artificiales. Conocer los fundamentos del mtodo simplex revisado y resolver problemas de P.L. Usar software en la computadora para resolver problemas de P.L.
DUALIDAD Y ANLISIS DE SENSIBILIDAD
Obtener el problema dual a partir del problema primal. Establecer la relacin primal-dual. Explicar la interpretacin econmica del dual. Analizar el procedimiento de la solucin Simplex-dual. Analizar el efecto de cambio en el vector costos tanto para variables bsicas como para variables no bsicas. Analizar los cambios en la limitacin de las restricciones.
PROGRAMACIN ENTERA
El alumno utilizar un software para resolver problemas de programacin por entera.
PROGRAMACIN POR METAS
El alumno utilizar un software para resolver problemas de programacin por metas, se sugiere el programa Winqsb
TRANSPORTE y ASIGNACIN
Analizar y establecer modelos de transporte para Obtener la solucin inicial utilizando la metodologa existente, as como obtener la solucin mejorada del problema de transporte utilizando los procedimientos de optimizacin
PROGRAMACIN NO LINEAL
Solucionar con la ayuda de software problemas de programacin no lineal
10. Nombre y firma del catedrtico responsable.
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Direccin General de Educacin Superior Tecnolgica
Nombre de la asignatura: Anlisis Econmico
Lnea de trabajo: Bsica para las 3 lneas de investigacin
Tiempo de dedicacin del estudiante a las actividades de:
DOC: Docencia; TIS: Trabajo Independiente significativo; TPS: Trabajo Profesional Supervisado
3. Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboracin o revisin
Participantes Observaciones
(cambios y justificacin)
Instituto Tecnolgico Superior de Tantoyuca
Profesores Participantes en la Ctedra de Anlisis
Econmico
Anlisis, enriquecimiento y elaboracin del programa de
estudio propuesto para el desarrollo de competencias
profesionales de la Maestra en Industrial
2. Pre-requisitos y co-requisitos.
Asignatura obligatoria en el primer perodo, adems de conocimientos bsicos de Ingeniera
econmica o matemticas financieras.
3. Objetivo de la asignatura.
El alumno ser capaz de: determinar el valor del dinero a travs del tiempo y el costo de capital adecuado para descontarlo de sus flujos de efectivo. Comprender los criterios en que se fundamenta el anlisis econmico. Aplicar las tcnicas de anlisis econmico a problemas reales. Tomar decisiones sobre inversiones frente a la escasez de recursos y necesidades limitadas. Efectuar el anlisis de sensibilidad cuando se presentan cambios en los parmetros que definen la situacin.
DOC TIS TPS Horas totales Crditos
48 20 100 168 6
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4. Aportacin del perfil del graduado.
La materia contribuye a la conformacin de una actitud crtica, responsable y propositiva en el
egresado, ante problemas de anlisis econmico de inversiones y tomar decisiones sobre
reemplazo de equipo.
Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias:
Instrumentales:
Capacidad de anlisis y sntesis
Capacidad de organizar y planificar
Habilidades especficas en el manejo de la computadora
Habilidad para la bsqueda de informacin
Solucin de problemas
Toma de decisiones
Interpersonales:
Capacidad crtica y autocrtica
Trabajo en equipo
Habilidades interpersonales Sistemticas:
Capacidad de aplicar los conocimientos en la prctica
Habilidades de investigacin
Capacidad de generar nuevas ideas
Habilidades para trabajar de forma autnoma
5. Contenido temtico
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
1
TASAS DE INTERS,
CONCEPTOS Y MODALIDADES
Objetivo: El alumno identificar
los conceptos y criterios
econmicos y el valor del dinero a
travs del tiempo.
TIEMPO: 6 horas
1.1 Criterios para las tomas de decisin
1.2 Procedimientos analticos en inversiones
1.3 Costo de capital y costo de oportunidad
1.4 Valor del dinero en el tiempo y tasas de
inters
1.5 Inters simple
1.6 Flujos de caja y simbologa
1.7 Equivalencia
1.8 Tasa nominal y efectiva
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UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
2
RELACIONES DE
EQUIVALENCIA
Objetivo: Conocer y aplicar la
capitalizacin de Inters.
TIEMPO: 6 horas
2.1 Relacin entre valor actual y futuro
2.2 Relacin entre valor futuro y valor
uniforme anual
2.3 La serie gradiente
2.4 Relacin General y perodos no enteros.
3
MTODOS DE ANLISIS DE
INVERSIONES
Objetivo: Evaluar alternativas de
inversin bajo certeza, riesgo e
incertidumbre.
TIEMPO: 12 horas
3.1 Mtodo del valor uniforme equivalente
3.2 Mtodo del valor Presente
3.3 Mtodo de la tasa interna de Retorno
3.4 Mtodos no exactos
3.5 Razn Beneficio/Costo
4
DEPRECIACIN Y
SUSTITUCIN DE EQUIPOS
Objetivo: Conocer y aplicar
Modelos de Depreciacin y
Sustitucin
TIEMPO: 8 horas
4.1 Concepto del valor
4.2 Mtodos de depreciacin
4.3 Vida til
4.4 Tipos de sustitucin de equipos
4.4 Leasing y Lease Back
4.5 Consideraciones sobre errores y alternativas
5
ANLISIS DE MLTIPLES
ALTERNATIVAS
Objetivo: Analizar las alternativas
considerando diferentes factores.
TIEMPO: 8 horas
5.1 Inversiones excluyentes e
independientes
5.2 Vidas y rentas diferentes
5.3 Anlisis de sensibilidad
5.4 Utilizacin de programaciones matemticas
6
CONDICIONES DE RIESGO E
INCERTIDUMBRE Y
SIMULACIN
Objetivo: Comprender la
importancia del riesgo en los
6.1 Simulacin de riesgo e incertidumbre
6.2 Anlisis sobre condiciones de riesgo
6.3 Anlisis sobre condiciones de
incertidumbre
6.4 Utilizacin de distribucin de
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UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
proyectos
TIEMPO: 8 horas
probabilidades
6.5 Simulacin y anlisis de sensibilidad
6. Metodologa de desarrollo del curso
El avance de algunas unidades del curso se realizar de manera simultnea, de manera que puedan realizar actividades de diseo y evaluacin, con los conceptos tericos revisados, desde casi el inicio del curso. Esto facilitara la integracin de teora y prcticas oportunamente.
Se realizarn presentaciones a travs de exposiciones orales y demostraciones, propiciando la integracin mediante el dilogo.
En cada sesin se presentarn los conceptos bsicos, utilizando Power Point, complementado con lecturas de respaldo y mapas conceptuales, propiciando la intervencin activa de los participantes.
Todas las presentaciones tendrn objetivos de enseanza y actividades de aprendizaje, stas ltimas debern ser desarrolladas y presentadas por los participantes como parte de su programa de trabajo, tambin los mapas conceptuales sern analizados y discutidos.
Los participantes recibirn guas de trabajo de todas las presentaciones y se les entregarn copias electrnicas de las presentaciones, mapas conceptuales y lecturas complementarias
Se favorecer: a) La integracin grupal mediante grupos pequeos de trabajo y, b) El trabajo individual con revisiones bibliogrficas y resolucin de actividades
de aprendizaje.
7. Sugerencias de evaluacin
Las evaluaciones sern continuas, con participaciones semanales cortas de acuerdo a las actividades de aprendizaje y con evaluaciones adicionales. Tipos de evaluacin
Evaluaciones cortas.- Al inicio de cada sesin se realizar la comprobacin de los temas tratados en la sesin anterior. En esta evaluacin participarn todos los asistentes al curso. Para ello, se designarn, en la misma sesin, los estudiantes que deben presentar, de manera resumida, lo ms sobresaliente de los temas tratados, el resto de los estudiantes realizarn preguntas sobre el tema o contribuirn compartiendo sus experiencias profesionales relacionadas. Se fomentara la discusin libre, donde podrn fundamentarse acuerdos o desacuerdos con los temas tratados. Se comentarn los mapas conceptuales y se deben entregar por escrito las actividades de aprendizaje desarrolladas. El profesor mediara el proceso, seleccionando los estudiantes que iniciarn y motivaran los debates y los
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estudiantes que iniciaran las replicas o comentarios. Debern participar todos los estudiantes. Se evaluarn las presentaciones, las replica, comentarios y participaciones.
Trabajos prcticos.- Son trabajos realizados en 2 momentos del curso, sobre las experiencias o expectativas de los estudiantes en relacin a los temas tratados. Se realizarn en grupos. Se presentarn informes escritos y presentaciones orales.
Revisin bibliogrfica.- Sobre Anlisis Econmico de inters del estudiante. El informe final, seguir las normas definidas por el profesor. Se seleccionarn los trabajos para ser distribuidos entre los participantes al curso.
Examen Final.- Es una actividad escrita. Redaccin de artculo en base al anlisis del estado del arte del posible proyecto de tesis para su publicacin en alguna revista o congreso.
8. Bibliografa de apoyo
1. BlankLeland T., Tarquin Anthony J., Ingeniera Econmica; Ed. Mc. Graw Hill
2. Canada John R.; Tcnicas de Anlisis Econmico para Administradores e Ingenieros Ed.
Diana
3. Fabricky, W.J. and Thuesen, G.J. Economic decision analysis. Prentice Hall
4. Software: Microsoft Office Excel; Cash
5. Sitios Web:
9. Prcticas propuestas.
Se recomienda desarrollar prcticas en nuevos proyectos de inversin, aplicando cada uno de
los tpicos vistos en el temario
10. Nombre y firma del catedrtico responsable.
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Direccin General de Educacin Superior Tecnolgica
Nombre de la asignatura: Administracin de la produccin y las Operaciones
Lnea de trabajo: Bsicas para las 3 lneas de investigacin
Tiempo de dedicacin del estudiante a las actividades de:
DOC: Docencia; TIS: Trabajo Independiente significativo; TPS: Trabajo Profesional Supervisado
4. Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboracin o revisin
Participantes Observaciones
(cambios y justificacin)
Instituto Tecnolgico Superior de Tantoyuca
Profesores Participantes en la Ctedra de
Administracin de la produccin y las
operaciones
Anlisis, enriquecimiento y elaboracin del programa de
estudio propuesto para el desarrollo de competencias
profesionales de la maestra en Ingeniera lndustrial
2. Pre-requisitos y co-requisitos.
Ninguno
3. Objetivo de la asignatura.
Orientar al alumno sobre una perspectiva integral de la administracin de un sistema productivo, que le permita colaborar de forma efectiva en el proceso de toma de decisiones en la planeacin, construccin y operacin de un sistema de manufactura de servicios. 4. Aportacin del perfil del graduado. La materia contribuye a la formacin analtica, crtica, responsable y propositiva en el egresado, ante los retos que enfrentan las empresas y las instituciones de optimizar los productos y servicios que ofrecen. El alumno aprender la planeacin y administracin del proceso de produccin y ser capaz de aplicar estos conocimientos, para que junto con sus habilidades personales optimice los procesos reales que tienen empresas e instituciones. 5. Contenido temtico
DOC TIS TPS Horas totales Crditos
48 20 100 168 6
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UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
1
INTRODUCCIN Y CONCEPTOS BSICOS Objetivo: Establecer el marco terico y contextual dentro de la ingeniera industrial Tiempo: 4 horas.
1.1 Introduccin 1.2 El entorno de la Administracin de Operaciones 1.3 Desarrollo histrico 1.4 El sistema de produccin 1.5 Produccin de bienes y de servicios 1.6 La estrategia de las Operaciones 1.7 Prioridades competitivas
2
SISTEMAS DE PRONSTICOS Objetivo: Conocer las diferentes tcnicas de pronsticos para evaluar situaciones reales Tiempo: 10 horas.
2.1 Conceptos fundamentales 2.2 Tcnicas de pronsticos 2.3 Series estacionarias 2.4 Pruebas paramtricas y no paramtricas para series estacionarias 2.5 Modelos para series estacionarias 2.6 Series tendenciosas 2.7 Modelos de tendencia lineal 2.8 Modelos de tendencia no lineal 2.9 Modelos de promedios mviles 2.10 Uso de la tcnica de regresin en el clculo de pronsticos 2.11 Series estacionales 2.12Modelo de Winters para series estacionales 2.13 Tpicos
3
Sistemas de inventarios Objetivo: Modelar los sistemas de almacenamiento de materiales Tiempo: 8 horas.
3.1 Introduccin 3.2 Tipos de sistemas de inventarios 3.3 Modelos determinsticos con demanda esttica 3.4 Modelos para mltiples artculos 3.5 Modelos con descuentos 3.6 Modelos determinsticos con demanda dinmica 3.7 Modelos estocsticos
4
Planeacin agregada Objetivo:
4.1 El sistema corporativo de planeacin 4.2 Informacin necesaria 4.3 Costos involucrados
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UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
Conocer los diferentes modelos existentes para planear la produccin en diferentes tipos de organizaciones Tiempo: 8 horas.
4.4 Estrategias 4.5 Construccin del plan agregado de produccin 4.6 Modelos matemticos 4.7 Tpicos .
5
Planeacin de requerimientos de materiales y capacidades Objetivo: Realizar los requerimientos de materiales de un sistema de produccin a corto, mediano y largo plazo. Tiempo: 10 hrs.
5.1 Introduccin 5.2 Bill of material 5.3 El plan maestro de produccin 5.4 Integracin el plan 5.5 Elaboracin de informes 5.6 Aplicaciones
.
6
Sistema ERP Objetivo: Conocer y aplicar el sistema ERP Tiempo 8 horas
6.1 Sistema ERP
6. Metodologa de desarrollo del curso
Clases tericas de las cuatro unidades mencionadas en el programa de estudios.
Tareas de aplicacin de las diferentes unidades del curso.
Lecturas selectas de simulacin de revistas especializadas en el tema y/o internet.
Realizacin de un proyecto final de simulacin mediante el cual el alumno realice prcticas de la materia mediante una aplicacin real de simulacin utilizando el software profesional buscando el diseo, gestin y/o mejoramiento del sistema modelado.
Exposicin del proyecto final por parte de los estudiantes.
Exmenes tericos por escrito y exmenes prcticos en la computadora usando el software profesional de simulacin.
7. Sugerencias de evaluacin
Anlisis de lecturas de artculos de revistas especializadas en el tema y/o artculos de internet.
Realizacin de tareas de los diferentes temas y subtemas estudiados en el curso.
Aplicacin de exmenes de conocimientos tericos y prcticos de simulacin.
Elaboracin y presentacin del proyecto final de simulacin.
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Tipos de evaluacin
Evaluaciones cortas.- Al inicio de cada sesin se realizar la comprobacin de los temas tratados en la sesin anterior. En esta evaluacin participarn todos los asistentes al curso. Para ello, se designarn, en la misma sesin, los estudiantes que deben presentar, de manera resumida, lo ms sobresaliente de los temas tratados, el resto de los estudiantes realizarn preguntas sobre el tema o contribuirn compartiendo sus experiencias profesionales relacionadas. Se fomentara la discusin libre, donde podrn fundamentarse acuerdos o desacuerdos con los temas tratados. Se comentarn los mapas conceptuales y se deben entregar por escrito las actividades de aprendizaje desarrolladas. El profesor mediara el proceso, seleccionando los estudiantes que iniciarn y motivaran los debates y los estudiantes que iniciaran las replicas o comentarios. Debern participar todos los estudiantes. Se evaluarn las presentaciones, las replica, comentarios y participaciones.
Trabajos prcticos.- Son trabajos realizados en varios momentos del curso, sobre las experiencias o expectativas de los estudiantes en relacin a los temas tratados. Se realizarn en grupos. Se presentarn informes escritos y presentaciones orales.
Revisin bibliogrfica.- Sobre toxicologa ambiental de inters del estudiante. El informe final, seguir las normas definidas por el profesor. Se seleccionarn los trabajos para ser distribuidos entre los participantes al curso.
Examen Final.- Es una actividad oral individual. A travs de ensayos versados sobre los problemas sugeridos en las unidades y relacionados con las lecturas de la bibliografa.
8. Bibliografa de apoyo
Riggs James L. Production System Fourth edition
Gavett J. William Production and Operations Management Harcourt, Brace & World, Inc.
Starr Martin K. Systems Management of Operations Prentice Hall
Bedworth David D. , James E. Bailey Integreted Production Control Systems John Wiley & Sons.
Hartley Ronald B. Operations Research: a Managerial Emphasis Goodyear Publishing Company.
Mize/White/Brooks Planificacin y control de operaciones Prentice Hall.
Hopeman Richard J. Administracin de la produccin y operaciones Cecsa.
BuffaElwood S. Administracin de las operaciones Limusa.
Buffa/Taubert; Sistemas de produccin e inventarios Limusa.
Farnum/Stanton Quantitative Forecasting Methods
Jhonson/Montgomery Operation Research In Production Planning, scheduling and Inventory Control
Jhonson/Montgomery Forecasting and Time Series Analysis
Chase Aquilano Production and Operation Management
Fogarty/Blackstone/Hoftman Production and Inventory Management
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9. Prcticas propuestas.
Se sugiere que las prcticas propuestas sean realizadas por equipos para estar en concordancia con la finalidad de fomentar la discusin de ideas que plantea el curso. En este sentido, se proponen las siguientes prcticas por unidad:
Unidad Prctica
Introduccin y conceptos bsicos
Sistemas de pronsticos .
Sistemas de inventarios
Planeacin agregada
Planeacin de requerimientos de materiales y capacidades.
Sistema ERP
10. Nombre y firma del catedrtico responsable.
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Direccin General de Educacin Superior Tecnolgica
Nombre de la asignatura: Sistemas de Manufactura
Lnea de trabajo: Optativa para Diseo y Mejora de Productos y Procesos
Tiempo de dedicacin del estudiante a las actividades de:
DOC: Docencia; TIS: Trabajo Independiente significativo; TPS: Trabajo Profesional Supervisado
5. Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboracin o revisin
Participantes Observaciones
(cambios y justificacin)
Instituto Tecnolgico Superior de Tantoyuca
Profesores Participantes en la Ctedra de Sistemas de
Manufactura
Anlisis, enriquecimiento y elaboracin del programa de
estudio propuesto para el desarrollo de competencias
profesionales de la Maestra en Industrial
2. Pre-requisitos y co-requisitos.
Asignaturas del mdulo bsico.
3. Objetivo de la asignatura.
Lograr que el participante sea capaz de: Disear e implementar clulas de manufactura para
afrontar la competitividad y la flexibilidad que demandan los mercados cambiantes. Comprender
los fundamentos y el manejo de tcnicas de manufactura de clase mundial que hacen
competitiva a las organizaciones. Conocer y proponer diseos de sistemas que ayuden a lograr
la calidad desde el origen. Conocer los elementos del sistema logstico Tambor-amortiguador-
cuerda (TAC).
DOC TIS TPS Horas totales Crditos
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4. Aportacin del perfil del graduado.
La materia contribuye a la conformacin de una actitud crtica, responsable y propositiva en el
egresado, ante problemas de manufactura blanda aplicados al rea industrial. Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias: Instrumentales:
Capacidad de anlisis y sntesis
Capacidad de organizar y planificar
Habilidades especficas en el manejo de la computadora
Habilidad para la bsqueda de informacin
Solucin de problemas
Toma de decisiones
Habilidades en el manejo de software especializado en manufactura esbelta.
Interpersonales:
Capacidad crtica y autocrtica
Trabajo en equipo
Habilidades interpersonales Sistemticas:
Capacidad de aplicar los conocimientos en la prctica
Habilidades de investigacin
Capacidad de generar nuevas ideas
Habilidades para trabajar de forma autnoma
5. Contenido temtico
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
1
INTRODUCCIN A LA
MANUFACTURA ESBELTA
(LEAN MANUFACTURING)
Objetivo: El alumno entender
los conceptos clave de las
herramientas Lean.
Tiempo: 5 Hrs
5.1 Introduccin a la Manufactura Esbelta (Lean Manufacturing)
5.2 Empresa Tradicional vs. Empresa Lean 5.3 Desperdicios 5.4 Mapeo de la Cadena de Valor
(ValueStreamMapping) 5.5 Sistema de Administracin Visual (5s) 5.6 Kaizen 5.7 Poka-Yoke 5.8 Clulas de Manufactura 5.9 Kanban (JIT) 5.10 Heijunk
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28
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
2
PLAN PARA LA APLICACIN
DE LAS HERRAMIENTAS
LEAN.
Objetivo: El alumno ser capaz
de desarrollar un plan
sistemtico y efectivo para la
implantacin de las herramientas
de manufactura esbelta. Adems,
entender la aplicacin de cada
una de las herramientas,
percibiendo de manera clara sus
resultados.
Tiempo: 3 Hrs
2.1 Ventajas de la Implementacin Lean 2.2 Ahorros generados 2.3 Plan de implementacin
3
Mapeo de la Cadena de Valor
(ValueStreamMapping)
Objetivo: El alumno ser capaz
de aplicar un mapeo de la
cadena de valores a una
empresa donde deber
plasmar, en un simple mapa,
cada paso involucrado en el flujo
de materiales e informacin, que
se necesitan para entregar un
producto o servicio, desde la
orden hasta la entrega.
Tiempo: 6 Hrs
3.1 Ques Value Stream Mapping (VSM)?
3.2 Terminologa 3.3 Estado Actual 3.4 Diseando ValueStreamMaps con
herramientas Lean 3.5 Estado Deseado 3.6 Plan de Implementacin
4
INTRODUCCIN A KANBAN Y
JUSTO A TIEMPO
Objetivo: El alumno ser capaz
de aplicar la herramienta principal
de la filosofa del Justo a Tiempo
(JIT) Kanban en una rea de la
4.1 Qu es Kanban? 4.2 Origen del Kanban 4.3 Sistema Pull vs. Push 4.4 Funciones del Kanban 4.5 Reglas del Kanban 4.6 Tipos de Kanban
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UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
empresa o lugar de trabajo.
Adems, conocer las ventajas
del Kanban a comparacin con
los sistemas de produccin
tradicional y aprender a utilizar
las diferentes formas de Kanban.
Tiempo: 6 Hrs
4.7 Plan de Produccin bajo Kanban 4.8 Implantacin del Kanban 4.9 Ventajas del Kanban vs. 4.10 Sistemas Tradicionales 4.11 Ahorros del Kanban
5
REDUCCIN DE SET-UP (SET-
UP REDUCTION)
Objetivo: El alumno ser capaz
de aplicar los seis pasos bsicos
de reduccin de set-up o de
arranque. Aprender a utilizar
una metodologa estndar con el
objetivo de reducir el tiempo
necesario para cambiar una
herramienta o dado de una
maquina para as producir un
nuevo producto en su empresa o
lugar de trabajo.
Tiempo: 6 Hrs
5.1 Introduccin a Reduccin de Set-Up 5.2 Los seis pasos bsicos 5.3 Single Minute Exchange Die (SMED)
5.4 Elementos internos vs.
elementosexternos
6
Dispositivos Poka-Yoke
Objetivo: El alumno ser capaz
de disear e implementar un
dispositivo poka/yoke para la
solucin de un problema en una
rea de la empresa o lugar de
trabajo. A si mismo, entender
los conceptos de la herramienta
POKA-YOKE y ser capaz de
discernir cuando y de que
manera es conveniente la
aplicacin de los conceptos
desarrollados por Toyota para la
6.1 Produccin vs. Inspeccin 6.2 Inspeccin y Defectos 6.3 El Sistema Poka-Yoke 6.4 Cero Defectos 6.5 Categoras de Defectos 6.6 Condiciones de Bandera Roja 6.7 Metodologa Poka-Yoke 6.8 Dispositivos Poka-Yoke
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UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
reduccin de defectos en el
proceso.
Tiempo: 6 Hrs
6. Metodologa de desarrollo del curso
Se trabajara en equipos de 4 a 6 alumnos por equipo. El docente proporcionara las guas para
la implementacin de la herramienta de manufactura esbelta y el equipo de alumnos llevaran a
cabo la aplicacin de esta herramienta que expondr en clase para discusin. Los alumnos
investigarn al menos 3 artculos sobre la herramienta y entregarn una sntesis de estos
artculos.
7. Sugerencias de evaluacin
Las evaluaciones sern continuas, con participaciones semanales cortas de acuerdo a las
actividades de aprendizaje, presentacin de las aplicaciones, sntesis de los artculos y con
evaluaciones adicionales.
8. Bibliografa de apoyo
1. Shingo Shigeo (1988). Non-Stock Production The Shingo system for continuous
Improvement, Productivity Press, Cambridge, MA
2. Shingo Shigeo (1986). Zero Quality Control:Source Inspection and the Poka-yoke
System, Productivity Press, Cambridge, MA
3. Hirano, Hiroyuki. (1997). 5 pilares de la fabrica visual. Ed. TGP Hoshin Espaa
4. Feld, W.M. (2001) Lean Manufacturing : Tool, Techiques and how to use them. St.
Lucie Press, Usa.
5. Schonberger, RJ (1990). Building a Chain of Custumers: Linking BusinessFuctions to
Create the World Class Company. Hutchinson Business Books .Usa.
6. Shingo Shigeo (1988). A Revolution in Manufacturing :The SMED System,
Productivity Press, Cambridge, MA
7. James P. Womack/ Daniel T. Jones (1996) Lean Thinking. Simon & Shuster. USA.
8. Nikkan Kogyo Shimbun(1988). Poka-yoke Improving Product Quality by Preventing
Defects. ProductivityPress, Porland, Oregon. USA.
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9. Prcticas propuestas.
INTRODUCCIN A LA MANUFACTURA ESBELTA (LEAN MANUFACTURING)
Realizar una sntesis de cada una de las herramientas bsicas de lean, as como el anlisis de artculos donde se han utilizado herramientas de manufactura esbelta
PLAN PARA LA APLICACIN DE LAS HERRAMIENTAS LEAN.
Desarrollar un plan sistemtico y efectivo para la implantacin de las herramientas de manufactura esbelta.
MAPEO DE LA CADENA DE VALOR (VALUE STREAM MAPPING)
Aplicar un mapeo de la cadena de valores a una empresa del entorno
INTRODUCCIN A KANBAN Y JUSTO A TIEMPO
Aplicar justo a tiempo utilizando Kanban en un rea de la empresa o lugar de trabajo.
REDUCCIN DE SET-Up (SET-UP REDUCTION)
Aplicar los seis pasos bsicos de reduccin de set-up para reducir el tiempo necesario para cambiar una herramienta o dado de una maquina
DISPOSITIVOS POKA-YOKE
Disear e implementar un dispositivo poka/yoke para la solucin de un problema
10. Nombre y firma del catedrtico responsable.
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Direccin General de Educacin Superior Tecnolgica
Nombre de la asignatura: Tpicos Selectos de Calidad
Lnea de trabajo: Optativa para Diseo y Mejora de Productos y Procesos
Tiempo de dedicacin del estudiante a las actividades de:
DOC: Docencia; TIS: Trabajo Independiente significativo; TPS: Trabajo Profesional Supervisado
6. Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboracin o revisin
Participantes Observaciones
(cambios y justificacin)
Instituto Tecnolgico Superior de Tantoyuca
Profesores Participantes en la Ctedra de Tpicos Selectos de Calidad
Anlisis, enriquecimiento y elaboracin del programa de estudio propuesto para el desarrollo de competencias profesionales de la Maestra en Industrial
7. Pre-requisitos y co-requisitos.
Mdulo bsico
Sistemas de manufactura
3. Objetivo de la asignatura.
Lograr que el alumno adquiera una formacin de alto nivel que le complemente en aspectos que le permitan mejorar procesos y productos por medio de mtodos estadsticos de ataque a la variacin.
4. Aportacin del perfil del graduado.
La materia contribuye a la conformacin de una actitud crtica, responsable y propositiva en el
egresado, ante los retos que enfrentan las empresas y las instituciones de optimizar la inversin en tiempo y costo en el establecimiento de las variables de produccin, para poder ofrecer productos y servicios estandarizados. El alumno aprender la estrategia necesaria para realizar estudios en donde se determinen las mejores condiciones de operacin de las variables involucradas en el proceso de produccin, con la mayor fiabilidad
DOC TIS TPS Horas totales Crditos
48 20 100 168 6
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y al menor costo posible y ser capaz de aplicar estos conocimientos, para que junto con sus habilidades personales colabore en la optimizacin y estandarizacin de los procesos reales que tienen empresas e instituciones. Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias: Instrumentales:
Capacidad de anlisis y sntesis
Capacidad de organizar y planificar
Habilidades especficas en el manejo de la computadora
Habilidad para la bsqueda de informacin
Solucin de problemas
Toma de decisiones
Habilidades en el manejo de software especializado en manufactura esbelta.
Interpersonales:
Capacidad crtica y autocrtica
Trabajo en equipo
Habilidades interpersonales Sistemticas:
Capacidad de aplicar los conocimientos en la prctica
Habilidades de investigacin
Capacidad de generar nuevas ideas
Habilidades para trabajar de forma autnoma
5. Contenido temtico
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
1
PDCA (Planear, Hacer, Verificar , Actuar)
Objetivo El alumno conocer y analizar la aplicacin de cada una de las etapas del ciclo PHVA.
Tiempo:4 horas
1.1 El ciclo PHVA o PDCA
1.2 La etapa de Planear
1.3 La etapa Hacer
1.4 La etapa Verificar
1.5 La etapa Actuar
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UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
2
DEMING Objetivo: El alumno conocer las filosofas de la calidad e identificar a los personajes que realizaron aportaciones relevantes a la misma, cono conocer y aplicar las 5 s As como el ciclo PHVA Tiempo: 4 hrs.
1.1 Uso del Circulo de mejora continua del
Dr. Deming
1.2 Filosofas de la calidad
1.2.1 Ishikawa
1.2.2 Juran
1.2.3 Otros
1.3 Las 5 Ss de la calidad
3
SISTEMAS DE PRODUCCIN TIPO TQM/ HOSHIN KANRI
Objetivo: Conocer y analizar los fundamentos de los sistemas de produccin basados en TQM y la filosofa HoshinKanri
Tiempo:8 hrs.
3.1 La importancia del TQM
3.2 Teora TQM y equipos de trabajo
3.3 Modelo de sistema de produccin TQM
3.4 Que es la Filosofa HoshinKanri
3.5 Planeacin estratgica basada en HoshinKanri
4
ANLISIS DE CAUSA RAZ (RCA)
Objetivo: El alumno conocer la tcnica RCA as como las herramientas utilizadas en su diagnstico
Tiempo: 8 hrs.
4.1 Definicin del RCA
4.2 Herramientas utilizadas para el RCA
4.3 Diagrama de rbol
4.4 AMEF
5
A PRUEBA DE ERRORES Objetivo: el Alumno conocer y analizar la importancia de los dispositivos a prueba de errores
1 Funciones del sistema Poka-Yoke
2 Tipos de Inspeccin
3 Defectos vs. Errores
4 Tipos de errores causados por el factor
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UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
as como disear un pokayoke en base a las necesidades de una problemtica especfica Tiempo: 10 Horas
humano en las operaciones
5 Clasificacin de los mtodos Poka-yoke
6
SEIS SIGMA (DMAIC) Objetivo: El alumno conocer los orgenes de 6 sigma as como su metodologa. Aplicar cada una de las etapas de las metodologa DMAIC . Tiempo: 12 horas
6.1 Orgenes del 6 sigma
6.2 Definicin de 6 sigma
6.3 Estructura
6.4 Metodologa 6 Sigma
6.4.1 Definicin
6.4.2 Medicin
6.4.3 Anlisis
6.4.4 Mejora
6.4.5 Control
7
SEIS SIGMA (DFSS)/ TAGUCHI Objetivo: El alumno conocer la metodologa DFSS para el diseo de nuevos proceso a travs de 6 sigma Tiempo: 10 horas
7.1 Definicin para el diseo 6 sigma
7.2 Diseo de nuevos procesos, productos y servicios a travs de 6 sigma
7.3 Diseos robustos de Taguchi
6. Metodologa de desarrollo del curso
Estimar mediante un examen diagnstico el nivel de aprendizaje y comprensin de los conocimientos previos, con objeto de homogeneizarlos.
Propiciar la bsqueda y seleccin de informacin
Realizar visitas a empresas.
Aplicar el control estadstico a un proceso
Utilizar paquetes computacionales para el control estadstico
Asistencia a congresos, simposios, seminarios relacionados con la calidad.
Exponer temas relacionados con la materia, utilizando: audiovisuales (acetatos, diapositivas), pelculas y videos con temas como: Excelencia y calidad, Calidad total, Liderazgo, Visin estratgica, Benchmarking, Justo a tiempo.
Organizar paneles de discusin sobre los temas de la asignatura
Realizar una recapitulacin de los temas principales, al trmino de cada unidad
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7. Sugerencias de evaluacin
Participar en clase
Trabajos escritos desarrollados aplicando lo aprendido en clase
Investigaciones documentales
Informes de visitas a empresas certificadas
Informes de los temas tratados en congresos, simposios, seminarios relacionados con la calidad
Exmenes escritos
Realizacin y aplicacin del contenido en un sistema concreto en donde se considera:
a) Definicin del problema b) Pertinencia de las fuentes bibliogrficas consultadas c) Soluciones encontradas d) Vinculacin con el entorno
8. Bibliografa de apoyo
1. Ishikaua, K. Que es el Control de Calidad. Norma Ediciones, 1986. 2. Adam, Jr. Productividad. Trillas. 3. Barra, R. Crculos de Calidad en Operacin. McGraw Hill. 4. Tompson. Crculos de Calidad. Norma Ediciones. 5. Phillip, Crosby. Cero Defectos. CECSA 6. Feigenbaum, V. A. Control Total de Calidad. CECSA, 1986. 7. Taylor, James R. Puality. Control Systems Procedures for Planning Quality Programs. Mc
Graw Hill. 8. Stebbing, Lionel. Aseguramiento de Calidad. CECSA. 9. Montgomery, Douglas C. Diseo y Anlisis de experimentos. Norma Ediciones. 10. Gonzles, L. E. Control Estadstico de Calidad. Asociacin Mexicana de Control de Calidad. 11. Deming, W. Calidad Productividad y Competitividad. Norma Ediciones. 12. Juran, J. M., Gryna, F. M. Anlisis y Planeacin de la Calidad. McGraw Hill, 1995. 13. Fuchs, H. J. Administering The Quality Control Function. Prentice Hall. 14. Annimo. Normalizacin Integral. Mxico: SECOFI, C. G. N., 1983. 15. Memoria del Curso Latino-Americano de Normalizacin Tcnica de la Industria Alimentara.
Mxico: ENCB, IPN. 1984. 16. Verman. Standardization. Irwin C. Ediciones. 17. Snchez, S. Inspeccin y Control de Calidad. Limusa Noriega. 18. Grant, L. E., Leven Worth, R. S. Control Estadstico de Calidad. CECSA. 19. El Sistema de Anlisis de Riesgos y Puntos Crticos: Su Aplicacin a las Industrias de
Alimentos, International CommissiononMicrobiologicalSpecificationsforFoods. Espaa: Acriba.
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20. Anlisis de Puntos Crticos y Sanidad de los Alimentos, Internacional Comisin onMicrobiologicalSpecificationsforFoods. Espaa: Acriba.
21. Gonzlez, Carlos. Calidad Total. McGraw Hill. 22. Ciampa, Dan. Liderazgo Industrial. LegisEdiciones. 23. Morris, Daniel - Brandon, Joel. Reingeniera.McGraw Hill. 24. Johanssen, Henry J. - Mchugh, Patrick. Reingeniera de los Procesos de Negocios. Limusa
Noriega. 25. Normas Oficiales Mexicanas. Direccin General De Normas 26. Senil, Andrs. Calidad y Excelencia: Gestin 2000. Com. Barcelona 27. Estvez Ramrez, Fausto. Las Normas ISO 9000 e ISO 14000 del Nuevo Milenio: Sistemas
Globales de Gestin de Calidad y Ambiental. Mxico: Qualitec Internacional, 1999. 28. Hammer, Michael, Champy, James. Reingeniera. Norma Ediciones. Colombia, 1994. 29. Sistemas de Gestin de la Calidad. Fundamentos y Vocabulario. NMX-CC-9000-IMNC-
2000. (ISO 9000:2000). 30. Pande, Meter; Newman, Robert; Cavanagh, Roland. The Six Sigma Way. U. S. A., McGraw
Hill, 2000. 31. Quality Management A. C. Reingeniera.
http://qualitymanagement.ac/Reingenieria.htm(26/05/02 32. Rosales Gonzlez, Roberto. La Norma ISO 9000:2000. El milenio de la mejora continua. 33. Rowland, Phillip y Peppard, Joe. La esencia de la Reingeniera en los Procesos de
Negocios. Mxico: Prentice Hall Herrero Hermanos Sucesores, S. A., 1996.
9. Prcticas propuestas.
PDCA (Planear, Hacer, Verificar , Actuar) y DEming
Realizar un diagnostico de la calidad que tiene una empresa o negocio mediante una auditoria de calidad. Realizar un trabajo de investigacin en una empresa o negocio de su localidad mediante el uso de las herramientas de calidad, aplicar crculo de calidad del Dr. Deming.
Deming
Aplicacin de ciclo DEMING y 5 s a caso prctico
SISTEMAS DE PRODUCCIN TIPO TQM/ HOSHIN KANRI
Analizar un caso prctico en donde se haya utilizado TQM y realizar una planeacin estratgica bajo la filosofa
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Hoshin ANLISIS DE CAUSA RAZ (RCA)
Utilizar las tcnicas para la solucin de problemas aplicando RCA a un caso prctico
A PRUEBA DE ERRORES
Disear y desarrollar un pokayoke en base a las necesidades de una problemtica especfica
SEIS SIGMA (DMAIC)
Aplicar la metodologa DMAIC a la solucin de un problema especfico
SEIS SIGMA (DFSS)/ TAGUCHI
Disear un producto o servicio en base a la metodologa DFSS
10. Nombre y firma del catedrtico responsable.
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Direccin General de Educacin Superior Tecnolgica
Nombre de la asignatura: Ingeniera de Confiabilidad
Lnea de trabajo: Optativas para Diseo y Mejora de Productos y Procesos
Tiempo de dedicacin del estudiante a las actividades de:
DOC: Docencia; TIS: Trabajo Independiente significativo; TPS: Trabajo Profesional Supervisado
8. Historial de la asignatura.
Lugar y fecha de elaboracin o revisin
Participantes Observaciones
(cambios y justificacin)
Instituto Tecnolgico Superior de Tantoyuca
Profesores Participantes en la Ctedra de Ingeniera de
Confiabilidad
Anlisis, enriquecimiento y elaboracin del programa de
estudio propuesto para el desarrollo de competencias
profesionales de la maestra en Ingeniera lndustrial
2. Pre-requisitos y co-requisitos.
Cursos Propeduticos Estadstica
3. Objetivo de la asignatura.
Conocer y ser capaz de aplicar diferentes modelos estadsticos para obtener la confiabilidad de productos y equipos.
4. Aportacin del perfil del graduado.
La materia contribuye a la conformacin de una actitud crtica, responsable y propositiva en el
egresado, ante problemas que requieran el mejoramiento de la confiabilidad de productos y equipos mediante la utilizacin de diseo de pruebas y el anlisis de resultados.
DOC TIS TPS Horas totales Crditos
48 20 100 168 6
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Especficamente el curso coadyuva a desarrollar competencias: Instrumentales:
Capacidad de anlisis y sntesis
Capacidad de organizar y planificar
Habilidades especficas en el manejo de la computadora
Habilidad para la bsqueda de informacin
Solucin de problemas
Toma de decisiones
Redaccin de informes tcnicos
Habilidades en el manejo de software especializado en Estadstica.
Interpersonales:
Capacidad crtica y autocrtica
Trabajo en equipo
Habilidades interpersonales Sistemticas:
Capacidad de aplicar los conocimientos en la prctica
Habilidades de investigacin
Capacidad de generar nuevas ideas
Habilidades para trabajar de forma autnoma
5. Contenido temtico
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
1
INTRODUCCIN A LA INGENIERA DE CONFIABILIDAD
Objetivo: Comprender los fundamentos de la Ingeniera de confiabilidad y sus contribuciones en el desarrollo del producto/proceso
Tiempo: 5 horas
1.1 Tipos de datos.
1.2 Tipos de aceleracin y carga de esfuerzos.
1.3 Consideraciones de Ingeniera.
1.4 Pruebas aceleradas comunes.
1.5 Consideraciones estadsticas.
2
MODELOS DE CONFIABILIDAD
Objetivo: Analizar y clasificar las caractersticas de modelos matemticos para pruebas de vida acelerada con esfuerzo
2.1 La Distribucin Exponencial.
2.2 Distribucin Normal.
2.3 Distribucin Log normal.
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41
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
constante.
Tiempo: 9 horas
2.4 Distribucin Weibull.
2.5 Distribucin de Valor Extremo.
3
RELACIONES VIDA - ESFUERZO.
Objetivo: Comprender las relaciones existentes entre la distribucin de vida y el tipo de esfuerzo aplicado en el diseo de la prueba de vida acelerada.
Tiempo: 6 horas
3.1 Relacin de Arrhenius vida temperatura.
3.2 Relacin Potencia Inversa.
3.3 Relaciones del lmite de fatiga y sus distribuciones.
3.4 Relaciones multivariables.
4
ESTIMACIN NO PARAMTRICA
Objetivo: El participante conocer el concepto y
aplicacin de las pruebas no paramtricas con la finalidad de encontrar la distribucin adecuada para los datos.
Tiempo: 9 hrs.
4.1 Prueba de Wilcoxon de rangos con signo
4.2 Prueba de Wilcoxon para
contrastardatos pareados
4.3 Prueba de Mann-Whitney para muestras independientes
4.4 Prueba de Kruskal-Wallis para comparar K muestras
4.5 Prueba de Friedman para comparar K muestras pareadas (bloques)
4.6 Coeficiente de correlacin de Spearman para rangos
4.7 Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz
5
INFERENCIA ESTADSTICA
Objetivo: El alumno ser capaz de obtener conclusiones sobre datos, basndose en la observacin de una muestra obtenida de ellos as como medir su significacin
5.1Inferencia y muestras
5.2 Muestreo estadstico y distribuciones
muestrales de la media y de la desviacin
tpica.
5.3 Teorema de lmite central
5.4 Estimadores y propiedades deseables
de los estimadores
5.5 Mtodos de estimacin
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UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
Tiempo: 6 horas
5.6 Estimadores puntuales de los
parmetros de una poblacin normal
5.7 Estimadores de los parmetros de las
distribuciones discretas ms usuales
5.8 Estimacin por intervalos
6
SISTEMAS REPARABLES
Objetivo. Que el alumno sea capaz de analizar sistemas sometido a los tipos de fallos: que causan daos en el sistema en funcin del nivel de deterioro de los mismos.
Tiempo: 8 horas
6.1 Anlisis de sistemas y fallos 6.2 Tipos de reparacin 6.3 Modelos de Decisin en mantenimiento 6.4 Riesgo 6.5 Estimacin del riesgo 6.5.1 Estimacin de la Probabilidad de
Fallas y/o la Confiabilidad. 6.5.1.1 Estimacin de Confiabilidad
Basada en Condicin 6.5.1.2 Prediccin del Nmero de Fallas
Basado en el Historial de Fallas 6.6 Costo de falla
7 MANTENIMIENTO Y DEGRADACIN
Objetivo. El alumno conocer las causas del fallo as como las causas que originan el desgaste y fatiga.
Tiempo: 8 horas
7.1 Anlisis del fallo y Formas de fallo 7.2 Degradacin 7.3 Tasa de fallo y ciclo de vida 7.4 Leyes de degradacin 7.5 Desgaste y mantenimiento 7.6 Calidad y fiabilidad
8
ANLISIS BAYESIANO
Objetivo: Aplicar a caso de estudio un anlisis Bayesiano
Tiempo: 8
8.1 Introduccin 8.2 Intervalos de probabilidad 8.3 Estimacin de una proporcin con una
poblacin 8.4 Estimacin de una media con una
poblacin 8.5 Estimacin de una proporcin 2
poblaciones 8.6 Estimacin de una diferencia de medias
con 2 poblaciones
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6. Metodologa de desarrollo del curso
El avance de algunas unidades del curso se realizar de manera simultnea, de manera que puedan realizar actividades de evaluacin, con los conceptos tericos revisados, desde casi el inicio del curso. Esto facilitara la integracin de teora y prcticas oportunamente.
Se realizarn presentaciones a travs de exposiciones orales y demostraciones, propiciando la integracin mediante el dilogo.
En cada sesin se presentarn los conceptos bsicos, utilizando Power Point, complementado con lecturas de respaldo y mapas conceptuales, propiciando la intervencin activa de los participantes.
Todas las presentaciones tendrn objetivos de enseanza y actividades de aprendizaje, stas ltimas debern ser desarrolladas y presentadas por los participantes como parte de su programa de trabajo, tambin los mapas conceptuales sern analizados y discutidos.
Los participantes recibirn guas de trabajo de todas las presentaciones y se les entregarn copias electrnicas de las presentaciones, mapas conceptuales y lecturas complementarias
Se favorecer: a) La integracin grupal mediante grupos pequeos de trabajo y, b) El trabajo individual con revisiones bibliogrficas y resolucin de actividades de
aprendizaje.
7. Sugerencias de evaluacin
Las evaluaciones sern continuas, con participaciones semanales cortas de acuerdo a las actividades de aprendizaje y con evaluaciones adicionales. Tipos de evaluacin
Evaluaciones cortas.- Al inicio de cada sesin se realizar la comprobacin de los temas tratados en la sesin anterior. En esta evaluacin participarn todos los asistentes al curso. Para ello, se designarn, en la misma sesin, los estudiantes que deben presentar, de manera resumida, lo ms sobresaliente de los temas tratados, el resto de los estudiantes realizarn preguntas sobre el tema o contribuirn compartiendo sus experiencias profesionales relacionadas. Se fomentara la discusin libre, donde podrn fundamentarse acuerdos o desacuerdos con los temas tratados. Se comentarn los mapas conceptuales y se deben entregar por escrito las actividades de aprendizaje desarrolladas. El profesor mediara el proceso, seleccionando los estudiantes que iniciarn y motivaran los debates y los estudiantes que iniciaran las replicas o comentarios. Debern participar todos los estudiantes. Se evaluarn las presentaciones, las replica, comentarios y participaciones.
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Trabajos prcticos.- Son trabajos realizados en varios momentos del curso, sobre las experiencias o expectativas de los estudiantes en relacin a los temas tratados. Se realizarn en grupos. Se presentarn informes escritos y presentaciones orales.
Revisin bibliogrfica.- Sobre toxicologa ambiental de inters del estudiante. El informe final, seguir las normas definidas por el profesor. Se seleccionarn los trabajos para ser distribuidos entre los participantes al curso.
Examen Final.- Es una actividad oral individual. A travs de ensayos versados sobre los problemas sugeridos en las unidades y relacionados con las lecturas de la bibliografa. Redaccin de artculo para publicacin.
8. Bibliografa de apoyo
1. Yaez, Medardo Gmez de la Vega, Hernando, Valbuena Genebelin, Ingeniera de Confiabilidad y Anlisis Probabilstico de Riesgo ISBN 980-12-0116-9 - Junio 2003
2. Woodhouse, John, Managing Industrial Risk, Chapman and Hall, Oxford, UK, 1993. 3. Yaez, Medardo - Joglar, Fancisco - Modarres Mohammad, Generalized Renewal
Process for analysis of Repairable Systems with limited failure experience Reliability Engineering and System Safety Analysis Journal ELSVIER USA 2002
4. Yanez, Medardo Gmez de la Vega, Hernando, Valbuena Genebelin, Gerencia de la Incertidumbre ISBN 980-12-0115-0 - Marzo 2003
5. Roush M.; Webb W., Applied Reliability Engineering, vol I, The Center for Reliability Engineering, University of Maryland. College Park. 1999.
6. Kritsov, Vasily. A Monte Carlo Approach to Modeling and Estimation of the Generalized Renewal Process in Repairable System Reliability Analysis. Dissertation For The Degree of Doctor of Philosophy, University of Maryland, 2000.
7. Meeker, William Q.; Escobar Luis A., Statistical Methods For Reliability Data. Jhon Wiley & Sons, New York, 1998.Ahsmmed, M. Probabilistic Estimation of Remaining Life of a Pipeline in the Presence of Active Corrosion Defects
8. International Journal of Pressure Vessels and Piping. Vol. 75, 1998: 321-329. 9. Ascher, H.;Feingold, H., Repairable Systems Reliability: Modeling and Inference,
Misconception and Their Causes, Marcel Dekker, NY,1984ASM Metals Handbook, 13, 624, ASM Metals Park, Ohio, 1981.
10. Ebeling, Charles E. An Introduction To Reliability And Maintainability Engineering. McGraw Hill. New York, 1997.
11. Modarres, Mohammad; Kaminsky, Mark; Kritsov, Vasily. Reliability Engineering And Risk Analysis. Marcel Dekker, New York,1999.
12. ibliografa 1. Crawley, M.J. (2007). The R book. John Wiley&Sons Inc. 13. 2. Gmiz M.L. (2000). Introduccin a los procesos estocsticos. Cadenas de Markov 14. y Procesos de Renovacin. Universidad de Granada. 15. 3. Leemis, L. (2004). Nonparametric estimation and variate generation for a 16. nonhomogeneous Poisson process from event count data, IIE Transactions, 36, 17. 1155-1160. 18. 4. Lindqvist, B.H. (2006) On the statistical modeling and analysis of repairable 19. systems, StatisticalScience, 21, 4, 532-551. 20. 5. Meeker, W. y Escobar, L. (2001). Software for reliability analysis and test 21. planning. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 15, 169-200.
http://www.sep.gob.mx/wb/sep1/sep1_inicio1/_aid/118848
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22. 6. Nelson, W. (2002). Graphical analysis of repair data. Quarter 4, Vol. 3, Is. 3. 23. 7. Prez Ocn, R., Gmiz Prez, M.L. y Ruiz Castro, J.E. (1998). Mtodos 24. estocsticos en Teora de la Fiabilidad. Proyecto Sur de Ediciones, S.L. 25. 8. Rigdon, S.E. y Basu, A.P. (2000). Statistical methods for the reliability of repairable
systems. Wiley 26. Berger JO, Berry DA. Statistical analysis and the illusion of objectivity. American
Scientist 27. 1988; 76: 159-65. 28. 2. Silva LC, Benavides A. El enfoque bayesiano: otra manera de inferir. GacSanit 2001;
15: 29. 341-6.
9. Prcticas propuestas.
Se sugiere que las prcticas propuestas sean realizadas por equipos para estar en concordancia con la finalidad de fomentar la discusin de ideas que plantea el curso. En este sentido, se proponen las siguientes prcticas por unidad:
Unidad
Prctica
INTRODUCCIN A LA INGENIERA DE CONFIABILIDAD
Revisin de artculos en donde se utilice ingeniera de confiabilidad, as como la sntesis de los mismos
MODELOS DE CONFIABILIDAD
Realizar el anlisis y clasificacin de las caractersticas de modelos matemticos para pruebas de vida acelerada con esfuerzo constante.
RELACIONES VIDA - ESFUERZO.
Realizar un caso prctico para comprender las relaciones existentes entre la distribucin de vida y el tipo de esfuerzo aplicado en el diseo de la prueba de vida acelerada.
ESTIMACIN NO PARAMTRICA
Desarrollar un caso prctico donde se genere la
aplicacin de pruebas no paramtricas con la finalidad de encontrar la distribucin adecuada para los datos
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SISTEMAS REPARABLES
Desarrollar un caso prctico en donde el alumno sea capaz de analizar sistemas sometido a los tipos de fallos: que causan daos en el sistema en funcin del nivel de deterioro de los mismos
MANTENIMIENTO Y