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Proposition de valeur – IBM Power Linux

• Bénéfices– Réduction des coûts (vs serveurs x86) :

Gain prix/performance (ex: pour applications web 2X plus de workloads pour un coût < de 47 %)

Emprise au sol divisée par 2 à iso puissance

Plus de VM / coeurs

Les serveurs Power supportent une charge supérieure aux serveurs Intel (min 65% garanti, comparé à 15-20 % constaté chez Intel)

– Réduction des risques :Haute disponibilité (99,999999 %)

Evolutivité

Haute fiabilité pour applications critiques

– Amélioration de la satisfaction de vos clients utilisateurs (vs serveurs x86):Au moins 2x plus d’amélioration de performance en général (accompagnement d’IBM si tuning requis)

Qualités de robustesse reconnues par le marché (taux de panne très faible sur systèmes Power)

• Pourquoi IBM ?– Nombreuses références auprès de MSP consommateurs de puissance (Google, OVH, …)

– Succès du consortium OpenPOWER Foundation (Google, Samsung, Nvidia, …) + 100 membres

Architecture ouverte et large éco-système pour enrichir les APIs et faciliter l’innovation

– Capacité d’accompagnement et d’engagement d’IBM sur des résultats

– Distributions Linux standards (Redhat, Suse, Ubuntu), Virtualisation Open Source KVM , PowerVM

– Simplicité de portage de la grande majorité des applications et des données Intel vers POWER (+ de 1200 apps dispo sur Linux on Power). Red Hat présente RHEL pour Power Systems en mode Little Endian

– Innovation Center de Marne la Vallée et Linux Technology Center de Montpellier pour tester vos applications et démontrer la performance avec des experts

• Questions– Constatez-vous une croissance de vos coûts de gestion d’infrastructures ? (matériel, ressources, énergie, place au sol, etc.)

– Utilisez-vous / prévoyez-vous d'utiliser des logiciels Open Source ? Utilisez-vous / prévoyez-vous d'utiliser des logiciels IBM, SAP ?

– Devez-vous faire face à une prolifération de serveurs Intel ?

– Comment répondez-vous à la transformation de vos clients en matière de nouveaux modèles de consommation d’infrastructure informatique (cloud, pricing à la VM, applications mobile) ?

– Comment gérer-vous l’explosion de la quantité de données/Big Data à stocker et /ou à gérer dans votre entreprise ?

– Quel impact sur les coûts financiers et sur votre organisation aurait une amélioration considérable des temps de réponse de vos applications ? Proposer un POC gratuit

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