Post on 03-Apr-2015
Les méthodes d’évaluationLes méthodes d’évaluation
Valeur économique totale
Valeur économique totale
Valeurs d’usage Valeurs de non-usage
Valeur économique totale
Valeurs d’usage Valeurs de non-usage
Usage actuelValeur d’option
Valeur économique totale
Valeurs d’usage Valeurs de non-usage
Usage actuelValeur d’option Pour les autres
Existence
Valeur économique totale
Valeurs d’usageValeurs de non-usage
Usage actuel Valeur d’option ExistencePour les autres
Altruisme
Legs
Valeur économique totale
Valeurs d’usage Valeurs de non-usage
Préférences révéléesMarchés existants
Préférences déclaréesMarchés hypothétiques
Préférences déclaréesMarchés hypothétiques
Les méthodes de préférences Les méthodes de préférences révéléesrévélées
Valoriser les biens non marchands en Valoriser les biens non marchands en observant les comportements réelsobservant les comportements réels
En particulier les comportements En particulier les comportements d’achat sur les marchés réelsd’achat sur les marchés réels
« Quantifier l’empreinte marchande « Quantifier l’empreinte marchande des biens non-marchands »des biens non-marchands »
Les principales méthodesLes principales méthodes
MéthodesMéthodes ComportemenComportement révélét révélé
Référence Référence théoriquethéorique
ApplicationsApplications
Coûts de Coûts de déplacementdéplacement
Participation à Participation à des activités des activités récréativesrécréatives
ComplémentaritComplémentarité faibleé faible
Demande Demande récréativerécréative
Prix Prix hédoniqueshédoniques
Choix de Choix de localisationlocalisation
Biens Biens différenciésdifférenciés
Pollution, Pollution, risquerisque
ComportemenComportement défensift défensif
Dépenses de Dépenses de protectionprotection
Biens Biens substitutssubstituts
Morbidité Morbidité mortalitémortalité
Fonctions de Fonctions de dommagedommage
Dépenses de Dépenses de protectionprotection
Dépenses de Dépenses de traitementtraitement
Morbidité Morbidité mortalité mortalité pollutionpollution
Limitations des méthodes de Limitations des méthodes de préférences révéléespréférences révélées
Impossibilité d’estimer des valeurs Impossibilité d’estimer des valeurs de non-usagede non-usage
Impossibilité d’estimer des valeurs Impossibilité d’estimer des valeurs pour des niveaux de qualité qui n’ont pour des niveaux de qualité qui n’ont pas été expérimentéspas été expérimentés
Information limitée des individusInformation limitée des individus Marchés imparfaitsMarchés imparfaits
Compléments sur la valeur Compléments sur la valeur d’optiond’option
Valeur d’option
Classique (option value)
Informationnelle (quasi option value)
Compléments sur la valeur Compléments sur la valeur d’optiond’option
Valeur d’option
Classique (option value)
Informationnelle (quasi option value)
Weisbrod 1964 Arrow-Fisher 1974
Henry 1974
Choix optimal sans Choix optimal sans irréversibilitéirréversibilité
Choix en période 1Choix en période 1 Choix en période 2Choix en période 2
X X
Choix optimal avec Choix optimal avec irréversibilitéirréversibilité
Choix en période 1Choix en période 1 Choix en période 2Choix en période 2
x x
X
Un modèle simpleUn modèle simple
Deux périodesDeux périodes En t = 0, bénéfice unitaire certain bEn t = 0, bénéfice unitaire certain b0 0
s’il y a développements’il y a développement DD00, surface développée, surface développée En t = 1, il y a une incertitude entre En t = 1, il y a une incertitude entre
deux états de la nature possiblesdeux états de la nature possibles
Etats de Etats de la naturela nature
ProbabilitProbabilitéé
Bénéfice Bénéfice si si
développedéveloppementment
Surface Surface développédéveloppé
ee
11 bb11 0 0 DD11
22 1 1 bb22 0 0 DD22
Hypothèse : Hypothèse : bb11 + (1 – + (1 – ) b) b22 > 0 > 0 L’objectif est la maximisation du L’objectif est la maximisation du
bénéfice espérébénéfice espéré bb00DD00 + + bb11DD11 + (1 – + (1 – ) b) b22DD22
Les décisions sont réversiblesLes décisions sont réversibles Max bMax b00DD00 + + bb11DD11 + (1 – + (1 – ) b) b22DD2 2
s.t.s.t.0≤D0≤D00,D,D11,D,D22≤1≤1
DD11* = 0, D* = 0, D22* = 1* = 1
DD00* = 0 si b* = 0 si b00 < 0, D < 0, D00* = 1 si b* = 1 si b00 > 0 > 0 Le choix en t = 1 est irréversibleLe choix en t = 1 est irréversible Max bMax b00DD00 + + bb11DD11 + (1 – + (1 – ) b) b22DD2 2
s.t.s.t.0≤D0≤D00≤D≤D11,D,D22≤1≤1
Si Si 11 il n’y a pas intérêt à développer il n’y a pas intérêt à développer
donc Ddonc D11## = D = D00
Si Si 22 il y a intérêt à développer donc il y a intérêt à développer donc
DD22## = 1 = 1
On peut alors réécrire le problème de On peut alors réécrire le problème de maximisation du profit espérémaximisation du profit espéré
Max (bMax (b00 + + bb11)D)D00 + (1 – + (1 – ) b) b2 s.t.2 s.t.0≤D0≤D00≤1≤1
Tout dépend du signe de bTout dépend du signe de b00 + + bb11
Si bSi b00 + + bb11 > 0, D > 0, D00## = 1, sinon D = 1, sinon D00
## = 0 = 0
Décision Décision optimaleoptimale
ConditionCondition
Sans Sans irréversibilitéirréversibilité
DD00* = 1* = 1 bb00 > 0 > 0
Avec Avec irréversibilitéirréversibilité
DD00## = 1 = 1 bb00 > > bb11
Comme bComme b00 > > bb11 > 0 on développe > 0 on développe plus quand les décisions sont plus quand les décisions sont réversibles que quand elles ne le sont réversibles que quand elles ne le sont paspas
L’irréversibilité conduit à prendre des L’irréversibilité conduit à prendre des décisions plus conservatricesdécisions plus conservatrices
bb1 1 est le prix à payer pour conserver est le prix à payer pour conserver la possibilité d’utiliser l’espace en la possibilité d’utiliser l’espace en deuxième période, en fonction de la deuxième période, en fonction de la situation à ce moment làsituation à ce moment là
bb1 1 est aussi la valeur de l’information est aussi la valeur de l’information disponible en t = 1disponible en t = 1
Si on a pris la décision irréversible en t =0, Si on a pris la décision irréversible en t =0, l’information sur l’information sur ne sert à rien en t =1 ne sert à rien en t =1 car l’ensemble des choix s’est réduit car l’ensemble des choix s’est réduit définitivementdéfinitivement
Pour choisir, en présence d’irréversibilité Pour choisir, en présence d’irréversibilité la décision de développer (Dla décision de développer (D00 = 1), il faut = 1), il faut un bénéfice supérieur à celui qui suffirait un bénéfice supérieur à celui qui suffirait pour la décision flexiblepour la décision flexible
La méthode des coûts de La méthode des coûts de déplacementdéplacement
Hotelling 1947 : Pour bénéficier des Hotelling 1947 : Pour bénéficier des activités récréatives dans un site naturel, activités récréatives dans un site naturel, les dépenses de déplacement effectuées les dépenses de déplacement effectuées sont des prix implicites qui permettent sont des prix implicites qui permettent d’estimer la valeur récréative du sited’estimer la valeur récréative du site
Le principe de complémentarité faible Le principe de complémentarité faible (Mäler, 1974)(Mäler, 1974)
Deux biens sont faiblement Deux biens sont faiblement complémentaires quand la non complémentaires quand la non consommation de l’un empêche la consommation de l’un empêche la consommation de l’autreconsommation de l’autre
Illustration de la méthodeIllustration de la méthode
ZonesZones Coût/pCoût/p Pop. Pop. (10(1033))
Vis/anVis/an Tx/1000Tx/1000
11 11 1010 200200 2020
22 22 55 7575 1515
33 33 2020 200200 1010
44 44 55 2525 55
T = 25 – 5CT = 25 – 5C Hypothèse 1 : la relation précédente Hypothèse 1 : la relation précédente
résume le comportement des individus résume le comportement des individus pour la fréquentation du sitepour la fréquentation du site
Hypothèse 2 : l’individu est indifférent Hypothèse 2 : l’individu est indifférent entre une modification à la marge de entre une modification à la marge de son coût de déplacement ou du son coût de déplacement ou du paiement d’un droit d’entréepaiement d’un droit d’entrée
Nombre de visites en fonction du coût Nombre de visites en fonction du coût additionneladditionnel
ZonesZones//coût coût
00 11 22 33 44
11 200200 150150 100100 5050 --
22 7575 5050 2525 -- --
33 200200 100100 -- -- --
44 500500 -- -- -- --
TotalTotal 500500 300300 125125 5050 --
Calcul du surplus (725)Calcul du surplus (725)
500
300
125
50
1 2 3 4 coût
Mise en œuvre de la Mise en œuvre de la méthodeméthode
Définir le site étudiéDéfinir le site étudié Définir les usages récréatifs (types, Définir les usages récréatifs (types,
périodes)périodes) Prise en compte d’autres déterminants Prise en compte d’autres déterminants
que le coût de déplacementque le coût de déplacement Revenu, âge, CSP, éducation, situation Revenu, âge, CSP, éducation, situation
familiale, culture…familiale, culture… Choix du mode d’enquête (sur site, Choix du mode d’enquête (sur site,
hors site)hors site)
Hors siteHors site Facilité de construire Facilité de construire
un échantillon un échantillon représentatifreprésentatif
CoûteuxCoûteux Délimitation du Délimitation du
périmètre d’enquêtepérimètre d’enquête Courrier ou téléphoneCourrier ou téléphone
Sur siteSur site Permet de toucher la Permet de toucher la
population ciblepopulation cible Seuls les visiteurs sont Seuls les visiteurs sont
interrogésinterrogés Difficulté d’avoir un Difficulté d’avoir un
échantillon représentatiféchantillon représentatif Les individus qui ont Les individus qui ont
une forte fréquentation une forte fréquentation ont une probabilité plus ont une probabilité plus forte d’être interrogés forte d’être interrogés (stratification endogène)(stratification endogène)
Conception du questionnaireConception du questionnaire Choix des variables explicativesChoix des variables explicatives Activités pratiquéesActivités pratiquées Visite unique ou non, nombre de Visite unique ou non, nombre de
visites/anvisites/an Mode de transport, temps passé, Mode de transport, temps passé,
dépenses effectuées…dépenses effectuées… Caractéristiques du ménageCaractéristiques du ménage Visite à but unique ou nonVisite à but unique ou non
Mesure des coûtsMesure des coûts
Coûts de déplacementCoûts de déplacement Transport, droit d’entrée, Transport, droit d’entrée,
équipement, tempséquipement, temps Transport : D distance domicile/site, Transport : D distance domicile/site,
C coût du km, P nombre de C coût du km, P nombre de personnes transportéespersonnes transportées
(2xDxC)/P(2xDxC)/P
Coût d’équipement (location, achat)Coût d’équipement (location, achat) Coût d’opportunité du tempsCoût d’opportunité du temps T temps de parcours en mn, R revenu T temps de parcours en mn, R revenu
mensuelmensuel COT = 2x(T/60) x(R/135) x(1/3)COT = 2x(T/60) x(R/135) x(1/3) Problème des sites substitutsProblème des sites substituts Plus ils sont nombreux, plus les Plus ils sont nombreux, plus les
bénéfices pour le site étudié sont faiblesbénéfices pour le site étudié sont faibles
Estimation du modèleEstimation du modèle
NNii : va = nombre de visites effectuées : va = nombre de visites effectuées par ipar i
XXii : vecteur ligne des caractéristiques de : vecteur ligne des caractéristiques de ii
Hypothèse : toutes les observations sont Hypothèse : toutes les observations sont des réalisations de la même vades réalisations de la même va
Modèles linéaires ou log linéairesModèles linéaires ou log linéaires Modèles de comptage (permet de Modèles de comptage (permet de
modéliser des va discrètes et positives)modéliser des va discrètes et positives)
Le modèle de PoissonLe modèle de Poisson Pour tout k ≥ 0, P(NPour tout k ≥ 0, P(Nii=k/X=k/Xii)=exp(-)=exp(-ii) ) ii
kk/k!/k! i i est le nombre espéré de visites, fonction est le nombre espéré de visites, fonction
des Xdes Xijij
Pour ne pas avoir de probabilité négative, on Pour ne pas avoir de probabilité négative, on utilise une forme log-linéaire :utilise une forme log-linéaire :
lnlnii = =jjXXijijjj, , jj est le coefficient estimé de X est le coefficient estimé de Xijij, , la caractéristique jla caractéristique j
Pour chaque i on connaît NPour chaque i on connaît Nii et X et Xij, ij, on estime on estime alors les alors les j j par le maximum de vraisemblancepar le maximum de vraisemblance
Les Les jj maximisent L = maximisent L = ii[exp(-[exp(-ii) ) iiNiNi/N/Nii!] !]
(GAUSS, LIMPED)(GAUSS, LIMPED) Stratification endogène et troncature en Stratification endogène et troncature en
zéro du nombre de visites (seules les zéro du nombre de visites (seules les personnes visitant le site sont personnes visitant le site sont interrogées)interrogées)
Risque de biais dans l’estimation finale Risque de biais dans l’estimation finale (surestimation)(surestimation)
Pour k ≥ 1, P(NPour k ≥ 1, P(Nii=k/X=k/Xii)=exp(-)=exp(-ii) ) iik-1k-1/(k-1)!/(k-1)!
Calcul de la valeur d’usageCalcul de la valeur d’usage Pour i, le surplus annuel est donné par Pour i, le surplus annuel est donné par
SSii==ii/-/-ic ic où où icic est le coefficient du coût de est le coefficient du coût de déplacement de idéplacement de i
Pour le surplus total, cela dépend du type Pour le surplus total, cela dépend du type d’enquêted’enquête
Hors site : S = [Hors site : S = [ii S Sii/N]xPop/N]xPop Sur site : S = (1/N*) Sur site : S = (1/N*) ii S Sii/N/Nii x Pop avec x Pop avec
N*=N*=kk(N(Nff/f), où N/f), où Nff est le nombre d’individus est le nombre d’individus de l’échantillon ayant fait f visites et k varie de l’échantillon ayant fait f visites et k varie de 1 au plus grand nombre de visites de 1 au plus grand nombre de visites effectuéeseffectuées
Exemple : Maumee BayExemple : Maumee Bay
Maumee Bay est un parc de l’Ohio Maumee Bay est un parc de l’Ohio Le site étudié est constitué des Le site étudié est constitué des
plages à l’intérieur de ce parcplages à l’intérieur de ce parc Etude sur siteEtude sur site Variables considérées : CT, revenu Y, Variables considérées : CT, revenu Y,
CTCTss (site substitut), (site substitut), qualité de l’eau, qualité de l’eau, entretien, propreté, congestion, entretien, propreté, congestion, aménagementsaménagements, Sole, Sole
Pour les variables en Pour les variables en italiqueitalique, on a , on a demandé aux enquêtés de classer de demandé aux enquêtés de classer de 1 (peu important) à 5 (très 1 (peu important) à 5 (très important) le rôle de ces variables important) le rôle de ces variables dans leur choix de visitedans leur choix de visite
Sole est une dummy (0/1) qui indique Sole est une dummy (0/1) qui indique si la visite a pour seul but la plage (1) si la visite a pour seul but la plage (1) ou non (0)ou non (0)
On a distribué aléatoirement des On a distribué aléatoirement des questionnaires aux usagers en leur questionnaires aux usagers en leur demandant de le renvoyer par courrier demandant de le renvoyer par courrier (62%)(62%)
Seules les visites d’une journée (66%) ont Seules les visites d’une journée (66%) ont été prises en compteété prises en compte
CT = double de la distance linéaire entre CT = double de la distance linéaire entre la ville et la plage x 0,33 cents/mile + coût la ville et la plage x 0,33 cents/mile + coût d’opportunité du temps (COT)d’opportunité du temps (COT)
COT= (distance/40)x[(Y/2040)x0,3]COT= (distance/40)x[(Y/2040)x0,3]
VariablesVariables Coefficients estimésCoefficients estimés
CTCT -0,040***-0,040***
YY 0,0180,018
SoleSole -0,016-0,016
CTCTss 0,004***0,004***
Qualité de l’eauQualité de l’eau -0,053-0,053
EntretienEntretien -0,270***-0,270***
PropretéPropreté 0,176**0,176**
CongestionCongestion 0,065*0,065*
AménagementsAménagements 0,098***0,098***
Les coefficients sont statistiquement Les coefficients sont statistiquement significatifs à 99% (***), 95% (**) et significatifs à 99% (***), 95% (**) et 90% (*)90% (*)
Estimation de la valeur d’une Estimation de la valeur d’une visite/an/personne 25$ (1/0,4)visite/an/personne 25$ (1/0,4)
Estimation de la valeur totale par Estimation de la valeur totale par an : 5,6x10an : 5,6x1066 $ (224 000 visites/an x $ (224 000 visites/an x 25)25)
ExerciceExercice
Le droit d’entrée dans un parc d’attraction Le droit d’entrée dans un parc d’attraction est de 20€ par personne. Le coût de est de 20€ par personne. Le coût de transport est estimé à 0,5€ le kilomètre.transport est estimé à 0,5€ le kilomètre.
On demande à l’aide des données On demande à l’aide des données suivantes de :suivantes de :
Déterminez une fonction de demande de Déterminez une fonction de demande de visite pour ce parcvisite pour ce parc
De calculer la variation de surplus des De calculer la variation de surplus des usagers si la direction du parc décide d’un usagers si la direction du parc décide d’un droit d’entrée de 25€ par personnedroit d’entrée de 25€ par personne
ZonesZones Dist/parcDist/parc Pop (10Pop (1033)) VisitesVisites
11 1010 55 500500
22 2020 1010 900900
33 3030 2525 20002000
44 4040 1010 700700
55 5050 100100 60006000
66 6060 500500 2500025000
77 7070 200200 80008000
88 8080 5050 15001500
99 9090 100100 20002000
1010 100100 100100 10001000
Les prix hédoniques : Les prix hédoniques : principeprincipe
Bien = {caractéristiques}Bien = {caractéristiques} Effet qualité en comptabilité Effet qualité en comptabilité
nationalenationale Prix d’un bien = F(caractéristiques)Prix d’un bien = F(caractéristiques)
Les prix hédoniques : Les prix hédoniques : théoriethéorie
Etape 1 : Détermination d’un prix implicite Etape 1 : Détermination d’un prix implicite de l’environnementde l’environnement
MaxMaxC,l,q,eC,l,q,e U(C,l,q,e) U(C,l,q,e) pC + h(l,q,e) = RpC + h(l,q,e) = R h(l,q,e) est le prix implicite du logementh(l,q,e) est le prix implicite du logement A l’optimum, pour une caractéristique A l’optimum, pour une caractéristique
environnementale eenvironnementale ekk on doit avoir on doit avoir
U’U’CC/p = U’/p = U’ekek/h’/h’ekek
h’h’ekek = p U’ = p U’ekek/U’/U’CC
U’U’ekek/U’/U’CC est le TMS entre C et e est le TMS entre C et ekk
C’est la quantité de bien privé C’est la quantité de bien privé compensant la perte d’une quantité compensant la perte d’une quantité marginale de emarginale de ekk
h(l,q,e)h(l,q,e) est obtenu par régression est obtenu par régression économétrique des prix observés de économétrique des prix observés de l’immobilier sur les variables l, q, el’immobilier sur les variables l, q, e
On en déduit h’On en déduit h’ekek, la disponibilité , la disponibilité marginale à payer pour une unité marginale à payer pour une unité d’environnement en plusd’environnement en plus
Etape 2 : détermination de la demande Etape 2 : détermination de la demande pourpour e ekk
Pour un ménage, la relation précédente Pour un ménage, la relation précédente permet de déterminer un point de sa permet de déterminer un point de sa fonction de demande inverse (efonction de demande inverse (ekk, h’, h’ekek))
Si tous les ménages sont identiques Si tous les ménages sont identiques (fonction d’utilité, revenu…) on a autant (fonction d’utilité, revenu…) on a autant de point de la même fonction de de point de la même fonction de demandedemande
Sinon, il faut tenir compte de l’offre Sinon, il faut tenir compte de l’offre sur le marchésur le marché
Offre parfaitement élastique : vaste Offre parfaitement élastique : vaste choix de logements, prix exogène choix de logements, prix exogène pour les ménagespour les ménages
On régresse eOn régresse ekk sur h’ sur h’ekek pour obtenir la pour obtenir la fonction de demandefonction de demande
Offre rigide : on régresse h’Offre rigide : on régresse h’ekek sur e sur ek k et et on obtient la demande inverseon obtient la demande inverse
Variables explicativesVariables explicatives Variables physiquesVariables physiques Superficie du logementSuperficie du logement Superficie du terrainSuperficie du terrain Nombre de piècesNombre de pièces Nombre de salles de bainNombre de salles de bain Type de logementType de logement Âge de l’habitationÂge de l’habitation Présence d’un garagePrésence d’un garage Présence d’équipements de luxePrésence d’équipements de luxe ……
Variables de quartierVariables de quartier Taux de chômageTaux de chômage Revenu médianRevenu médian Proximité de services publicsProximité de services publics Proximité d’équipements culturelsProximité d’équipements culturels Proximité d’une gareProximité d’une gare Taux de délinquanceTaux de délinquance ……..
Variables environnementalesVariables environnementales Variable mesurant l’état de Variable mesurant l’état de
l’environnement : niveau de l’environnement : niveau de pollution, niveau de bruitpollution, niveau de bruit
Variable mesurant une distance : à Variable mesurant une distance : à une plage, une rivière, une une plage, une rivière, une décharge…décharge…
Variable expliquéeVariable expliquée
Prix du logementPrix du logement Tenir compte de l’évolution des prixTenir compte de l’évolution des prix Soit en déflatantSoit en déflatant Soit en incluant dans le modèle Soit en incluant dans le modèle
économétrique une variable binaire économétrique une variable binaire par année (sauf une année de par année (sauf une année de référence) qui vaut 1 si la transaction référence) qui vaut 1 si la transaction a eu lieu l’année en question et 0 a eu lieu l’année en question et 0 sinonsinon
Estimation du modèleEstimation du modèle
Deux étapesDeux étapes Estimation de la fonction de prix Estimation de la fonction de prix
hédoniquehédonique Estimation de la fonction de demande Estimation de la fonction de demande
d’environnement et calcul de surplusd’environnement et calcul de surplus Dans la pratique, on se restreint Dans la pratique, on se restreint
souvent à la première étape, ce qui est souvent à la première étape, ce qui est justifié si les externalités sont localisées justifié si les externalités sont localisées et n’affectent qu’une petite partie du et n’affectent qu’une petite partie du marché immobiliermarché immobilier
Les principaux modèles Les principaux modèles économétriqueséconométriques
Le modèle linéaireLe modèle linéaire Le modèle semi-linéaire (lin-log)Le modèle semi-linéaire (lin-log) Le modèle log-logLe modèle log-log Le modèle log-linLe modèle log-lin La transformation de Box-CoxLa transformation de Box-Cox
Le modèle linéaireLe modèle linéaire
Prix de vente en niveauPrix de vente en niveau Variables explicatives en niveauVariables explicatives en niveau Le coefficient de chaque variable = prix Le coefficient de chaque variable = prix
implicite de cette variableimplicite de cette variable Pb : le prix est constant quel que soit le Pb : le prix est constant quel que soit le
niveau de la variableniveau de la variable Si le niveau de pollution est très élevé, Si le niveau de pollution est très élevé,
on peut penser que le WTP pour le on peut penser que le WTP pour le réduire est plus élevé que s’il était plus réduire est plus élevé que s’il était plus basbas
Le modèle semi-linéaire (lin-Le modèle semi-linéaire (lin-log)log)
Prix de vente en niveauPrix de vente en niveau Variables explicatives en logVariables explicatives en log Une augmentation de 1% d‘une Une augmentation de 1% d‘une
variable en log implique une variable en log implique une variation du prix de vente = variation du prix de vente = coefficient de la variable / 100coefficient de la variable / 100
Le modèle log-logLe modèle log-log
Prix de vente en logPrix de vente en log Variables explicatives en logVariables explicatives en log Les variables binaires ne sont pas Les variables binaires ne sont pas
transforméestransformées Coefficient = élasticitéCoefficient = élasticité
Le modèle log-linLe modèle log-lin
Prix de vente en logPrix de vente en log Variables explicatives en niveauVariables explicatives en niveau L’accroissement d’une unité de la variable L’accroissement d’une unité de la variable
implique un changement en % du prix de implique un changement en % du prix de vente = coefficient de la variable x 100vente = coefficient de la variable x 100
Pour une variable binaire (X) de coef Pour une variable binaire (X) de coef , la , la présence de cette variable (X=1) implique présence de cette variable (X=1) implique un % de variation du prix g = 100 (eun % de variation du prix g = 100 (e – 1) – 1)
La transformation de Box-CoxLa transformation de Box-Cox
Pour une variable X, sa transformation Pour une variable X, sa transformation de Box-Cox X(de Box-Cox X() est donnée par) est donnée par
X(X() = (X) = (X -1)/ -1)/ si si ≠0 ou ln(X) si ≠0 ou ln(X) si =0=0 Il y a deux types de modèles possiblesIl y a deux types de modèles possibles 1 Seule la variable expliquée (prix de 1 Seule la variable expliquée (prix de
vente) est transforméevente) est transformée =0 correspond au modèle log-lin=0 correspond au modèle log-lin =1 correspond au modèle linéaire=1 correspond au modèle linéaire
ppii(() = ) = jj X Xijijjj + + ii
2 la variable expliquée et les variables 2 la variable expliquée et les variables explicatives sont transforméesexplicatives sont transformées
ppii(() = ) = jj X Xijij(())jj + + ii
Le prix implicite d’une caractéristique XLe prix implicite d’une caractéristique Xij ij
est donné parest donné par (p(pii))11XXijijjj]] On ne transforme pas les variables On ne transforme pas les variables
binairesbinaires
Exemple : Qualité de l’eau au Exemple : Qualité de l’eau au MarylandMaryland
Legett et Bockstael, « Evidence of the Legett et Bockstael, « Evidence of the effects of water quality on residential effects of water quality on residential land prices », land prices », Journal of Journal of Environmental Economics and Environmental Economics and ManagementManagement, 2000, 2000
Transactions immobilières entre 1993 Transactions immobilières entre 1993 et 1997 dans le comté d’Anne Arundel et 1997 dans le comté d’Anne Arundel au Marylandau Maryland
Principales variables explicativesPrincipales variables explicatives
VSTRU (1000$) : évaluation de la valeur de VSTRU (1000$) : évaluation de la valeur de la « structure »la « structure »
Pour éviter la colinéarité entre les Pour éviter la colinéarité entre les caractéristiques de la maison, le choix est caractéristiques de la maison, le choix est fait d’une évaluation globalefait d’une évaluation globale
ACRES : surface de la maisonACRES : surface de la maison ACSQ : surface au carré (prend en compte ACSQ : surface au carré (prend en compte
la valeur décroissante de la surface la valeur décroissante de la surface supplémentaire)supplémentaire)
DISBA : distance à BaltimoreDISBA : distance à Baltimore
DISAN : distance à AnnapolisDISAN : distance à Annapolis ANBA : distance à Baltimore x ANBA : distance à Baltimore x
distance à Anapolisdistance à Anapolis FCOL : concentration de coliformeFCOL : concentration de coliforme 4 formes fonctionnelles sont 4 formes fonctionnelles sont
estimées : linéaire, semi-linéaire et estimées : linéaire, semi-linéaire et Box-Cox (2)Box-Cox (2)
XXijij =1, =1, =1=1
=0, =0, =1=1
=0,43, =0,43, =1=1
=0,16, =0,16, =0,33=0,33
VSRTUVSRTU 1,37*1,37* 0,0028*0,0028* 0,037*0,037* 0,25*0,25*
ACRESACRES 116,9*116,9* 0,31*0,31* 3,72*3,72* 1,79*1,79*
ACSQACSQ -7,33*-7,33* -0,023*-0,023* -0,26*-0,26* -0,49*-0,49*
DISBADISBA -3,96*-3,96* -0,01-0,01 0,13*0,13* -1,00*-1,00*
DISANDISAN -11,80*-11,80* -0,047*-0,047* -0,49*-0,49* -1,43*-1,43*
ANBAANBA 0,36*0,36* 0,0010,001 0,013*0,013* 0,45*0,45*
F.COLF.COL -0,052*-0,052* --0,00010,0001
22
--0,0015*0,0015*
-0,011-0,011
Calcul des effets de bien-Calcul des effets de bien-êtreêtre
Modèle général : pModèle général : pii(() = ) = jj X Xijij(())jj + + i i
= h(X)= h(X) Le prix implicite de la caractéristique Le prix implicite de la caractéristique
XXFCOL FCOL est donné parest donné par
h’h’FCOLFCOL=(p=(pii))11XXFCOLFCOLFCOLFCOL]] WTP = h(X*) – h(X)WTP = h(X*) – h(X) Comme seuls les modèles 1 et 3 ont Comme seuls les modèles 1 et 3 ont
des coef significatifs pour F.COL, on ades coef significatifs pour F.COL, on a
Effet de bien-être / moyenne Effet de bien-être / moyenne (p=335,91; FCOL=109)(p=335,91; FCOL=109)
Forme Forme fonctionnelfonctionnel
lele
FCOLFCOL h’h’FCOLFCOL WTPWTP
=1, =1, =1=1 -0,052-0,052 -0,052-0,052 -2,60-2,60
=0,43, =0,43, =1=1
-0,0015-0,0015 -0,041-0,041 -2,06-2,06
Les principaux problèmes de la Les principaux problèmes de la méthode des prix hédoniquesméthode des prix hédoniques
Le choix des variablesLe choix des variables Trop : risque de colinéaritéTrop : risque de colinéarité Pas assez : prix mal expliquéPas assez : prix mal expliqué Dans les deux cas, estimation biaiséeDans les deux cas, estimation biaisée Choix de la forme fonctionnelleChoix de la forme fonctionnelle En général, log-lin ou Box-CoxEn général, log-lin ou Box-Cox Segmentation du marchéSegmentation du marché
Estimation de plusieurs fonctions de Estimation de plusieurs fonctions de prix hédoniquesprix hédoniques
Anticipation des caractéristiquesAnticipation des caractéristiques Ex : prix élevés malgré un bruit Ex : prix élevés malgré un bruit
important car anticipation de la important car anticipation de la construction d’un mur anti-bruitconstruction d’un mur anti-bruit
Hypothèses restrictivesHypothèses restrictives Marché du logement en équilibreMarché du logement en équilibre
Parfaite mobilité des acheteurs Parfaite mobilité des acheteurs (sinon il ne sont pas à l’optimum et (sinon il ne sont pas à l’optimum et leur WTP n’est pas égal au prix leur WTP n’est pas égal au prix implicite)implicite)
Information parfaite sur le lien Information parfaite sur le lien prix/caractéristiquesprix/caractéristiques
Les dépenses de protectionLes dépenses de protection
Dépenses faites par les individus pour se Dépenses faites par les individus pour se protéger d’un risqueprotéger d’un risque
Visite médicales, purificateur d’air, d’eau, Visite médicales, purificateur d’air, d’eau, filtres, cures, …filtres, cures, …
Implicitement, les individus ont une Implicitement, les individus ont une variable « santé » dans leur fonction variable « santé » dans leur fonction d’utilité et ils maximisent aussi par rapport d’utilité et ils maximisent aussi par rapport à cette variable, via les dépenses de à cette variable, via les dépenses de protection, qui sont donc des inputs de « protection, qui sont donc des inputs de « production de santé »production de santé »
U = U(X, L, S), U’U = U(X, L, S), U’XX > 0, U’ > 0, U’LL > 0, U’ > 0, U’SS < 0 < 0 S = S(E, G, Z), E émission de polluants, S = S(E, G, Z), E émission de polluants,
G activités pour réduire l’exposition à G activités pour réduire l’exposition à la pollution, Z facteurs exogènes (âge, la pollution, Z facteurs exogènes (âge, état de santé , …)état de santé , …)
E =E(A, a), A comportements de E =E(A, a), A comportements de prévention, a niveau ambiant de prévention, a niveau ambiant de pollution, E’pollution, E’AA<0, E’<0, E’aa>0>0
G acheter un inhalateur pour réduire G acheter un inhalateur pour réduire les symptômes d’asthmeles symptômes d’asthme
A rester chez soi quand la pollution A rester chez soi quand la pollution est forteest forte
S = S(E(A,a),G,Z)=S = S(E(A,a),G,Z)=ÃÃ(A,a,G,Z)(A,a,G,Z) La contrainte de budget estLa contrainte de budget est I+wTI+wTww = X+p = X+pggG+pG+paaA+M(S) où M(S) A+M(S) où M(S)
sont les dépenses médicales fonction sont les dépenses médicales fonction de l’état de santéde l’état de santé
M’M’SS>0, plus on est malade (S) , plus on doit >0, plus on est malade (S) , plus on doit faire des dépenses de santéfaire des dépenses de santé
Le temps total T se partage en temps de Le temps total T se partage en temps de travail Ttravail Tww, loisirs L et temps de maladie S, loisirs L et temps de maladie S
T = TT = Tww + L + S + L + S La valeur totale des ressources de l’individu, La valeur totale des ressources de l’individu,
I + wT se partagent entre la consommation I + wT se partagent entre la consommation de bien X, le loisir wL, les dépenses de de bien X, le loisir wL, les dépenses de protection pprotection pggG+pG+paaA et le coût de la maladie A et le coût de la maladie M(S)+wSM(S)+wS
En résolvant le problème de En résolvant le problème de maximisation de l’utilité sous la maximisation de l’utilité sous la contrainte de budget complète, on contrainte de budget complète, on peut définir une « fonction de peut définir une « fonction de demande de santé » et en déduire un demande de santé » et en déduire un WTPWTP
Cette méthode nécessite la collecte Cette méthode nécessite la collecte de très nombreuses informations de très nombreuses informations pour chaque individupour chaque individu
Fréquence, durée et sévérité des Fréquence, durée et sévérité des symptômes dus à la pollution de l’air, symptômes dus à la pollution de l’air, niveaux moyens de pollution niveaux moyens de pollution supportés, actions préventives supportés, actions préventives prises, coûts de ces actions, âge, prises, coûts de ces actions, âge, état général de santé, affections état général de santé, affections chroniques, …chroniques, …
Difficulté de différencier entre une Difficulté de différencier entre une dépense faite pour se protéger ou à dépense faite pour se protéger ou à cause de la pollutioncause de la pollution
Perception imparfaite (au mieux) entre Perception imparfaite (au mieux) entre pollution et effets sur la santépollution et effets sur la santé
Il existe des comportements de Il existe des comportements de protection sans consommation protection sans consommation (promenade)(promenade)
Peu de biens de protection contre la Peu de biens de protection contre la pollution de l’airpollution de l’air
Les fonctions de dommagesLes fonctions de dommages
Surtout utilisées en économie de la Surtout utilisées en économie de la santésanté
Polluant Impacts
Fonction dose-réponse
Les fonctions de dommagesLes fonctions de dommages
Polluant Impacts Coûts
Fonction dose-réponse
valorisation
Les fonctions de dommagesLes fonctions de dommages
Polluant Impacts Coûts
Fonction de dommages
Exemple : le coût économique Exemple : le coût économique de la maladiede la maladie
Etablissement des fonctions dose-Etablissement des fonctions dose-réponseréponse
Relation entre concentration ambiante et Relation entre concentration ambiante et quantité d’impactsquantité d’impacts
Elaborée à partir d’une Elaborée à partir d’une analyse analyse statistique des corrélations de court statistique des corrélations de court terme entre les concentrations ambiantes terme entre les concentrations ambiantes et certains effets survenus dans les jours et certains effets survenus dans les jours suivants (effets aigus et non chroniques) suivants (effets aigus et non chroniques)
PolluantPolluant ImpactsImpacts
Particules (PSParticules (PS1313, FN), FN) Mortalité, morbidité Mortalité, morbidité (respiratoire et cardio-(respiratoire et cardio-vasculaire), cancersvasculaire), cancers
SOSO22 Mortalité, morbidité Mortalité, morbidité (respiratoire et cardio-(respiratoire et cardio-
vasculaire)vasculaire)
NONOxx Morbidité respiratoire, Morbidité respiratoire, irritation de l’oeilirritation de l’oeil
COCO Mortalité, morbidité cardio-Mortalité, morbidité cardio-vasculairevasculaire
DioxinesDioxines CancersCancers
Il faut aussi tenir compte des effets Il faut aussi tenir compte des effets chroniques mais ils sont très difficiles chroniques mais ils sont très difficiles à évaluerà évaluer
Nécessité de suivre des cohortes Nécessité de suivre des cohortes importantes pendant plusieurs importantes pendant plusieurs annéesannées
Pope 1995, 550 000 personnes sur 7 Pope 1995, 550 000 personnes sur 7 ans dans 151 villes des USAans dans 151 villes des USA
L’étude ERPURS (1994)L’étude ERPURS (1994)
Réalisée en Ile de France entre 1987 Réalisée en Ile de France entre 1987 et 1992et 1992
Les fonctions sont données par 4 Les fonctions sont données par 4 points correspondants à 4 niveaux de points correspondants à 4 niveaux de polluantpolluant
P5 niveau de concentration non P5 niveau de concentration non dépassé pendant 5% du tempsdépassé pendant 5% du temps
P50 niveau de concentration non P50 niveau de concentration non dépassé pendant 50% du tempsdépassé pendant 50% du temps
P95 niveau de concentration non P95 niveau de concentration non dépassé pendant 95% du tempsdépassé pendant 95% du temps
P5+100 niveau de concentration P5 P5+100 niveau de concentration P5 + 100+ 100g/mg/m33 du polluant du polluant
L’étude retient une fonction linéaire L’étude retient une fonction linéaire définie par les points P5 et P5+P95définie par les points P5 et P5+P95
La pente de la droite représente La pente de la droite représente l’augmentation des cas en % par l’augmentation des cas en % par 100100g/mg/m33
Les coûts par casLes coûts par cas
MorbiditéMorbidité 1 Coût du traitement1 Coût du traitement coûtcoûtvisvis = = ccii x x ii x (vis totales/vis x (vis totales/vis
SOS) x CSOS) x CSOSSOS x x ii N Nii
ccii variation de la concentration du variation de la concentration du polluant i, polluant i, i i pente de la droite dose-pente de la droite dose-réponse du polluant i, Créponse du polluant i, CSOSSOS coût d’une coût d’une visite SOS, Nvisite SOS, Nii nombre de visites dues nombre de visites dues au polluant i au polluant i
Les coûts par casLes coûts par cas
Hospitalisation : médecine générale Hospitalisation : médecine générale 2863F/j, médecine spécialisée 2863F/j, médecine spécialisée 4107F/j, spécialité coûteuse 9192F/j4107F/j, spécialité coûteuse 9192F/j
Durée moyenne d’hospitalisation : Durée moyenne d’hospitalisation : Asthme 7j, autre resp 8j, cardio 11jAsthme 7j, autre resp 8j, cardio 11j
Valeur d’un cas d’hospitalisation pour Valeur d’un cas d’hospitalisation pour asthme : 7x4107 = 28,7KFasthme : 7x4107 = 28,7KF
Les coûts par casLes coûts par cas
2 Perte de salaire ou de productivité2 Perte de salaire ou de productivité Mesure par perte de productivité Mesure par perte de productivité
(PIB/pers/j = 543F)(PIB/pers/j = 543F) Calcul des arrêts de travail (enquête Calcul des arrêts de travail (enquête
chez EDF, 18 000 employés)chez EDF, 18 000 employés) La durée moyenne d’arrêt chez EDF La durée moyenne d’arrêt chez EDF
est de 7,3j pour raison respiratoire et est de 7,3j pour raison respiratoire et de 31,3j pour raison cardio-vasculairede 31,3j pour raison cardio-vasculaire
D’où un coût moyen de 3,97 KF (7,3x543) D’où un coût moyen de 3,97 KF (7,3x543) pour un arrêt pour raison respiratoire et de pour un arrêt pour raison respiratoire et de 16,9 KF pour raison cardio-vasculaire16,9 KF pour raison cardio-vasculaire
Comme il y a 4 arrêts/j pour 18 000 employés Comme il y a 4 arrêts/j pour 18 000 employés il y aura 4 x (6,14x10il y aura 4 x (6,14x1033/18) x365 = 498 000 /18) x365 = 498 000 puisqu’il y a 6,14x10puisqu’il y a 6,14x1066 habitants en IdF habitants en IdF
On peut alors calculer, par exemple, le coût On peut alors calculer, par exemple, le coût des arrêts respiratoires dus aux PSdes arrêts respiratoires dus aux PS1313
C = 3970 x 498 000 x (22,7/10 000) = 4,48 C = 3970 x 498 000 x (22,7/10 000) = 4,48 MF/an par MF/an par g/mg/m33 où (22,7/10 000) est la où (22,7/10 000) est la pente de la fonction DR pour les PSpente de la fonction DR pour les PS13 13 (22,7% (22,7% pour 100 pour 100 g/mg/m33))
Exemple de résultats Exemple de résultats (partiels)(partiels)
MF/an par MF/an par g/mg/m33 FNFN PSPS1313 SOSO22 NONO22 OO33
Hosp. Hosp. respiratoirerespiratoire
1,01,022
0,970,97 0,80,899
1,071,0766
Hosp. CVHosp. CV 6,06,011
3,73,700
4,834,83 3,03,022
VM asthmeVM asthme 0,20,244
0,20,211
0,200,20 0,40,477
0,130,13
AT respiratoiresAT respiratoires 4,44,488
5,425,42 4,94,977
TotalTotal 7,07,077
8,38,399
11,211,2 9,39,355
1,201,2066
c = 10%c = 10% 3,13,199
5,05,088
2,972,97 4,54,500
2,772,77
TotalTotal 22,22,66
42,42,66
33,333,3 42,42,11
3,343,34
Le coût de la souffranceLe coût de la souffrance Nécessite une évaluation contingenteNécessite une évaluation contingente Le coût de la mortalitéLe coût de la mortalité Mortalité aiguë : 2 possibilitésMortalité aiguë : 2 possibilités Coût 1 : Nombre de morts x VCoût 1 : Nombre de morts x Vvievie où V où Vvievie est est
la valeur statistique d’une vie sauvéela valeur statistique d’une vie sauvée Coût 2 : Nombre de morts x Coût 2 : Nombre de morts x T x VT x Vanan où où T T
est la réduction de l’espérance de vie et est la réduction de l’espérance de vie et VVanan la valeur d’une année de vie la valeur d’une année de vie
La relation entre VLa relation entre Vanan et V et Vvie vie est donnée parest donnée par VVvievie = V = Van an ttrrtt
La somme s’effectue sur une durée de La somme s’effectue sur une durée de 35/45 ans correspondant à la durée 35/45 ans correspondant à la durée pendant laquelle l’individu est productifpendant laquelle l’individu est productif
Cette relation sert à calculer VCette relation sert à calculer Vanan pour pour laquelle il n’existe pas de données directeslaquelle il n’existe pas de données directes
Les deux méthodes ne sont pas Les deux méthodes ne sont pas équivalenteséquivalentes
Politique A : 1000 personnes voient leur Politique A : 1000 personnes voient leur espérance de vie augmenter de 5 ansespérance de vie augmenter de 5 ans
Politique B : 5000 personnes voient leur Politique B : 5000 personnes voient leur espérance de vie augmenter de 1 an espérance de vie augmenter de 1 an
Si r très grand, VSi r très grand, Vanan = V = Vvievie
Avec le coût 2, elles sont équivalentesAvec le coût 2, elles sont équivalentes Avec le coût 1, A est 5 fois plus efficace Avec le coût 1, A est 5 fois plus efficace
que B que B
Ici, c’est le coût 2 qui est retenuIci, c’est le coût 2 qui est retenu Il faut au moins qq jours de perte Il faut au moins qq jours de perte
d’espérance de vie pour être détectable et d’espérance de vie pour être détectable et elle reste inférieure à qq annéeselle reste inférieure à qq années
Prob {5j < Prob {5j < T <1280} = 95% et T <1280} = 95% et T suit T suit une loi log normale, la médiane est de 80j une loi log normale, la médiane est de 80j avec un écart-type de 4avec un écart-type de 4
Si Si T est le résultat de plusieurs facteurs T est le résultat de plusieurs facteurs multiplicatifs, sa distribution est multiplicatifs, sa distribution est approximativement log normaleapproximativement log normale
On prend VOn prend Vvievie = 5,5 MF (Desaigues et = 5,5 MF (Desaigues et Rabl 1997)Rabl 1997)
On en déduit VOn en déduit Vanan = 0,28 MF pour la = 0,28 MF pour la mortalité aiguë (r = 3%)mortalité aiguë (r = 3%)
D’où le coût d’un mort = D’où le coût d’un mort = 0,28x100,28x1066x80/365 = 61 100Fx80/365 = 61 100F
Faut-il valoriser la vie Faut-il valoriser la vie humaine ?humaine ?
La vie n’a pas de prix ?La vie n’a pas de prix ? Oussama Ben Laden : 25 x 10Oussama Ben Laden : 25 x 1066 $ $ Un soldat américain : l’infiniUn soldat américain : l’infini Femme afghane ayant besoin d’une Femme afghane ayant besoin d’une
césarienne : 0 césarienne : 0 En réalité, les décisions et les dépenses En réalité, les décisions et les dépenses
engagées pour former ou sauver des engagées pour former ou sauver des vies humaines révèlent les préférences vies humaines révèlent les préférences implicites des choix collectifs implicites des choix collectifs
Quelques risques Quelques risques environnementauxenvironnementaux
Prob DécèsProb Décès Coût/décèsCoût/décès
Radionucléides Radionucléides (mines (mines d’uranium)d’uranium)
0,00630,0063 3,4 M$3,4 M$
Arsenic, cuivreArsenic, cuivre 0,00630,0063 23 M$23 M$
Fours à cokeFours à coke 0,00720,0072 63,5 M$63,5 M$
Déchets solidesDéchets solides 0,0000010,000001 19 107 M$19 107 M$
Quelques risques Quelques risques cancérigènescancérigènesCoût de Coût de
protection protection MFMF
Décès Décès évités/ an évités/ an d’expositid’expositi
onon
Coût/Coût/décès MFdécès MF
AmianteAmiante 12,412,4 3,13,1 4 4
NucléaireNucléaire 3,4 3,4 0,0070,007 485 485
Mines Mines d’uraniumd’uranium
0,09 0,09 0,00880,0088 1010
1 La valeur de la vie humaine (VVH) 1 La valeur de la vie humaine (VVH) diffère selon le niveau de diffère selon le niveau de développement et le type développement et le type d’organisation des pays d’organisation des pays
une année de survie pour un malade une année de survie pour un malade du sida aux USA > 10000$ financé du sida aux USA > 10000$ financé par la collectivité par la collectivité
< 300$ (coût des soins) pour un < 300$ (coût des soins) pour un Africain du Sud Africain du Sud
Dans les pays riches, on soigne les enfants, Dans les pays riches, on soigne les enfants, on les éduque, on les forme au travail pour on les éduque, on les forme au travail pour constituer un capital humain dont la valeur constituer un capital humain dont la valeur justifie la dépense élevée justifie la dépense élevée
En Suisse, on dépense entre 20 et 25 000 $ En Suisse, on dépense entre 20 et 25 000 $ de soins pour éviter une mort de soins pour éviter une mort
En Afrique subsaharienne (espérance de vie En Afrique subsaharienne (espérance de vie < 45/50 ans), beaucoup de jeunes meurent < 45/50 ans), beaucoup de jeunes meurent avant de travailler si bien que la rentabilité avant de travailler si bien que la rentabilité de leur éducation est insuffisante pour de leur éducation est insuffisante pour mobiliser des moyens financiers nationaux ou mobiliser des moyens financiers nationaux ou internationaux internationaux
2 La VVH diffère aussi selon l’émotion 2 La VVH diffère aussi selon l’émotion suscitée par la mortsuscitée par la mort
La mort collective a un coût plus élevé que La mort collective a un coût plus élevé que la mort individuelle et anonymela mort individuelle et anonyme
6000 morts du World Trade Center/6000 6000 morts du World Trade Center/6000 morts annuels sur les routes en France. morts annuels sur les routes en France. Les premiers mobilisent le monde et font Les premiers mobilisent le monde et font débloquer 45 milliards de dollars par le débloquer 45 milliards de dollars par le Congrès, les seconds n’entraînent pas de Congrès, les seconds n’entraînent pas de réaction collective significative réaction collective significative
La VVH diffère aussi selon la perception de La VVH diffère aussi selon la perception de la maîtrise du risquela maîtrise du risque
Le crack automobile fait moins peur que Le crack automobile fait moins peur que l’accident d’avion ou de bus lors d’un l’accident d’avion ou de bus lors d’un attentat terroriste ou une explosion attentat terroriste ou une explosion industrielleindustrielle
Les 39 morts du tunnel du Mont-Blanc font Les 39 morts du tunnel du Mont-Blanc font davantage peur que les 120 morts davantage peur que les 120 morts anonymes du week-end prochain sur les anonymes du week-end prochain sur les routes routes
Elle diffère selon l’âge, le sexe et le milieu Elle diffère selon l’âge, le sexe et le milieu socialsocial
La vie des professionnels est mieux protégée La vie des professionnels est mieux protégée que celle des enfants et des femmesque celle des enfants et des femmes
En cas de décès, les tribunaux accordent des En cas de décès, les tribunaux accordent des indemnités supérieures aux familles des indemnités supérieures aux familles des premierspremiers
La sécurité est mieux assurée dans les La sécurité est mieux assurée dans les quartiers riches que dans les banlieues quartiers riches que dans les banlieues déshéritées déshéritées
Elle diffère enfin selon les moyens mis Elle diffère enfin selon les moyens mis en œuvre pour la protégeren œuvre pour la protéger
On dépense beaucoup pour soigner un On dépense beaucoup pour soigner un cancer du poumon d’un fumeur et peu cancer du poumon d’un fumeur et peu pour l’empêcher de fumerpour l’empêcher de fumer
Le coût d’un dépistage génomique Le coût d’un dépistage génomique viral pour l’hépatite C est de 55 viral pour l’hépatite C est de 55 M€/année de vie gagnéeM€/année de vie gagnée
Pour le cancer du sein il est de 7 600 € Pour le cancer du sein il est de 7 600 €
Pour les économistes, la VVH est la « valeur Pour les économistes, la VVH est la « valeur d’une vie statistique à un âge déterminé »d’une vie statistique à un âge déterminé »
Cette approche a choqué les mondes Cette approche a choqué les mondes médical et politique qui continuent à médical et politique qui continuent à l’ignorer l’ignorer
Les conclusions des économistes rejoignent Les conclusions des économistes rejoignent pourtant les principes philosophiques, pourtant les principes philosophiques, moraux et les fondements du droitmoraux et les fondements du droit
Elles montrent que cette valeur devrait être Elles montrent que cette valeur devrait être égale pour tous et égale dans des décisions égale pour tous et égale dans des décisions ayant un effet sur l’espérance de vie ou le ayant un effet sur l’espérance de vie ou le risque de mort pris en des temps et dans risque de mort pris en des temps et dans des lieux différents des lieux différents
De telles valeurs sont utilisées dans des De telles valeurs sont utilisées dans des investissements dans le transport routierinvestissements dans le transport routier
En France, elle est inférieure à celle En France, elle est inférieure à celle utilisée en Angleterreutilisée en Angleterre
Nous avons un taux de mortalité double Nous avons un taux de mortalité double du leur ! du leur !
Des enquêtes suisses, suédoises, Des enquêtes suisses, suédoises, anglaises ont déterminé quelle somme les anglaises ont déterminé quelle somme les Européens seraient prêts à consacrer à Européens seraient prêts à consacrer à améliorer la sécurité améliorer la sécurité
Le résultat confirme que nos sociétés Le résultat confirme que nos sociétés reconnaissent une valeur spécifique à la reconnaissent une valeur spécifique à la vie humaine très supérieure à notre vie humaine très supérieure à notre capacité à gagner notre viecapacité à gagner notre vie
Un consensus semble se dégager autour Un consensus semble se dégager autour de 120 fois le PIB par habitant, soit entre 1 de 120 fois le PIB par habitant, soit entre 1 et 3 millions d’euros (2,45 pour le France)et 3 millions d’euros (2,45 pour le France)
La France a réévalué sa valeur autour d’un La France a réévalué sa valeur autour d’un million, soit le bas de la fourchette million, soit le bas de la fourchette
Une des composantes du refus de la Une des composantes du refus de la mondialisation vient sans doute de la faible mondialisation vient sans doute de la faible valeur accordée par les pays riches, les valeur accordée par les pays riches, les entreprises multinationales et les entreprises multinationales et les employeurs locaux à l’environnement (au employeurs locaux à l’environnement (au sens large) des habitants des pays pauvres sens large) des habitants des pays pauvres dont une partie des avantages comparatifs dont une partie des avantages comparatifs provient de leur faible protection sociale, provient de leur faible protection sociale, donc des risques non couverts qui donc des risques non couverts qui témoignent que leur vie est plus négligée témoignent que leur vie est plus négligée
L’évaluation contingenteL’évaluation contingente
Principe : reconstituer un marché Principe : reconstituer un marché fictif (contingent) pour demander fictif (contingent) pour demander directement à chaque individu son directement à chaque individu son consentement à payer pour un consentement à payer pour un changement environnementalchangement environnemental
Permet d’évaluer des valeurs de non-Permet d’évaluer des valeurs de non-usage, ou la valeur d’un projet usage, ou la valeur d’un projet avantavant sa réalisationsa réalisation
Déroulement d’une étudeDéroulement d’une étude
Identifier le changement Identifier le changement environnemental qu’on veut valoriserenvironnemental qu’on veut valoriser
Déterminer la population concernéeDéterminer la population concernée Déterminer le mode d’enquête et la Déterminer le mode d’enquête et la
taille de l’échantillontaille de l’échantillon Rédiger le scénarioRédiger le scénario
Rédiger la question de valorisationRédiger la question de valorisation Rédiger les autres questions Rédiger les autres questions Tester le questionnaireTester le questionnaire Analyser les donnéesAnalyser les données Présenter et diffuser les résultatsPrésenter et diffuser les résultats
Identification du changement à Identification du changement à valoriservaloriser
Un changement environnemental implique des Un changement environnemental implique des variations de bien-êtrevariations de bien-être
L’objet de l’évaluation contingente est de L’objet de l’évaluation contingente est de traduire ces variations de bien-être en une traduire ces variations de bien-être en une mesure monétairemesure monétaire
Principale difficulté : identifier les Principale difficulté : identifier les changements physiques dans l’environnement changements physiques dans l’environnement et la manière dont ils affecteront les individuset la manière dont ils affecteront les individus
Il faut rendre crédible la situation hypothétiqueIl faut rendre crédible la situation hypothétique
Déterminer la population Déterminer la population concernéeconcernée
Définir un périmètre d’étude (bien Définir un périmètre d’étude (bien local, national, global)local, national, global)
Définir le type de valeur (existence, Définir le type de valeur (existence, legs,…)legs,…)
Objectif : obtenir un échantillon Objectif : obtenir un échantillon représentatif de la populationreprésentatif de la population
Individus ou ménages ?Individus ou ménages ?
Déterminer le mode d’enquête Déterminer le mode d’enquête et la taille de l’échantillonet la taille de l’échantillon
Coût unitaireCoût unitaire Complexité Complexité des questionsdes questions
Complexité Complexité du du
questionnairquestionnairee
11 CourrierCourrier CourrierCourrier TéléphoneTéléphone
22 TéléphoneTéléphone Face à faceFace à face Face à faceFace à face
33 Face à faceFace à face TéléphoneTéléphone CourrierCourrier
Risque de biais de sélection par Risque de biais de sélection par courrier (seuls les plus intéressés courrier (seuls les plus intéressés renvoient le questionnaire)renvoient le questionnaire)
Problèmes de budgetProblèmes de budget Nécessité d’une taille minimum Nécessité d’une taille minimum
(250/300) pour effectuer des calculs (250/300) pour effectuer des calculs statistiquesstatistiques
750 à 1000 questionnaires750 à 1000 questionnaires
Rédiger le scénarioRédiger le scénario
Description du bien valoriséDescription du bien valorisé Neutralité de la descriptionNeutralité de la description Description suffisanteDescription suffisante Photos, cartes, dessins,…Photos, cartes, dessins,… Description de la façon dont le bien Description de la façon dont le bien
sera fournisera fourni Description des conditions du Description des conditions du
paiementpaiement
Choix du support de paiement Choix du support de paiement (suppléments d’impôts, droit (suppléments d’impôts, droit d’entrée, facture d’eau, d’électricité, d’entrée, facture d’eau, d’électricité, don à une fondation,…)don à une fondation,…)
Choix d’une règle de décision Choix d’une règle de décision (référendum,…)(référendum,…)
Choix d’un cadre temporel pour le Choix d’un cadre temporel pour le paiementpaiement
Exemple : Etude D4E sur les Exemple : Etude D4E sur les usages récréatifs du Loirusages récréatifs du Loir
Présentation générale du bienPrésentation générale du bien Je vais maintenant vous parler de la Je vais maintenant vous parler de la
politique de l’environnement et ses politique de l’environnement et ses implications pour la rivière. Un des implications pour la rivière. Un des objectifs est d’améliorer l’état objectifs est d’améliorer l’état écologique des cours d’eau. Le Loir écologique des cours d’eau. Le Loir entre La Flèche et La Chartre-sur-le-entre La Flèche et La Chartre-sur-le-Loir est actuellement dans un état Loir est actuellement dans un état moyenmoyen
Présentation du changement valorisé Présentation du changement valorisé et description des mesureset description des mesures
Le bon état écologique pourrait être Le bon état écologique pourrait être atteint par une meilleure gestion des atteint par une meilleure gestion des prélèvements et des rejets de prélèvements et des rejets de polluants, ainsi que par la polluants, ainsi que par la suppression des certains obstacles suppression des certains obstacles sur la rivière comme les seuils sur la rivière comme les seuils d’anciens moulinsd’anciens moulins
Conséquence du changement pour les Conséquence du changement pour les usagersusagers
Pour la pratique de la pêche, par exemple, Pour la pratique de la pêche, par exemple, ces mesures auraient comme ces mesures auraient comme conséquences : un accès facilité à la conséquences : un accès facilité à la rivière, la disparition de certains plans rivière, la disparition de certains plans d’eau, davantage de liberté d’écoulement d’eau, davantage de liberté d’écoulement des eaux, une meilleure qualité de l’eau, des eaux, une meilleure qualité de l’eau, moins d’algues, une plus grande diversité moins d’algues, une plus grande diversité de poissons.de poissons.
Question sur la position des personnes Question sur la position des personnes interrogées sur ces mesuresinterrogées sur ces mesures
Globalement, seriez-vous tout à fait Globalement, seriez-vous tout à fait favorable, plutôt favorable ou pas du favorable, plutôt favorable ou pas du tout favorable à ces mesures ?tout favorable à ces mesures ?
Présentation du scénario de Présentation du scénario de valorisationvalorisation
Je vais maintenant vous proposer un Je vais maintenant vous proposer un scénario fictif pour lequel j’aimerais scénario fictif pour lequel j’aimerais connaître votre positionconnaître votre position
Mode de mise en œuvre des mesuresMode de mise en œuvre des mesures Pour appliquer ces mesures, une structure Pour appliquer ces mesures, une structure
intercommunale pourrait être créée afin de intercommunale pourrait être créée afin de réaliser les travaux et l’entretien nécessaireréaliser les travaux et l’entretien nécessaire
Support de paiementSupport de paiement Cette structure serait financée de manière Cette structure serait financée de manière
volontaire par les usagers de la rivière, volontaire par les usagers de la rivière, l’argent ainsi récolté allant uniquement à la l’argent ainsi récolté allant uniquement à la rivièrerivière
Période temporellePériode temporelle Combien seriez-vous prêt à verser par an en Combien seriez-vous prêt à verser par an en
euros pour le financement de cette structure ?euros pour le financement de cette structure ?
Rédiger la question de Rédiger la question de valorisationvalorisation
Les modes de révélationLes modes de révélation La question ouverte : combien seriez-La question ouverte : combien seriez-
vous prêt à payer au maximum vous prêt à payer au maximum pour…?pour…?
La question fermée : seriez-vous prêt La question fermée : seriez-vous prêt à payer X € pour…?à payer X € pour…?
L’enchèreL’enchère La carte de paiementLa carte de paiement
CaractérisCaractéristiquestiques
Question Question ouverteouverte
Carte de Carte de paiementpaiement
Question Question ferméefermée
Incitation Incitation à à
l’honnêtetl’honnêtetéé
NonNon NonNon --
Nécessité Nécessité du choixdu choix
NonNon OuiOui OuiOui
Type de Type de réponseréponse
ContinueContinue IntervalleIntervalle IntervalleIntervalle
ProblèmesProblèmes Zéros, Zéros, non non
réponsesréponses
AncrageAncrage Ancrage, Ancrage, yea-yea-
sayingsaying
MéthodeMéthode Effort cognitifEffort cognitif Taille de Taille de l’échantillonl’échantillon
Question Question ouverteouverte
ElevéElevé La plus faibleLa plus faible
Question Question ferméefermée
Très faibleTrès faible La plus élevéeLa plus élevée
EnchèresEnchères ModéréModéré ModéréeModérée
Carte de Carte de paiementpaiement
ModéréModéré FaibleFaible
Rédiger les autres questionsRédiger les autres questions
Questions socio-économiques : Questions socio-économiques : revenu, âge, profession, nombre revenu, âge, profession, nombre d’enfants, études,…d’enfants, études,…
Questions sur les caractéristiques Questions sur les caractéristiques des visites (fréquence, activités des visites (fréquence, activités pratiquées,…) et l’opinion sur pratiquées,…) et l’opinion sur l’environnementl’environnement
Identification des faux zérosIdentification des faux zéros
Exemple : enquête D4E sur le Exemple : enquête D4E sur le LoirLoir
1 Ce n’est pas à moi de payer1 Ce n’est pas à moi de payer 2 Il n’est pas nécessaire de modifier l’état 2 Il n’est pas nécessaire de modifier l’état
de cette rivièrede cette rivière 3 Mes moyens financiers ne me le 3 Mes moyens financiers ne me le
permettent paspermettent pas 4 Je n’ai pas assez d’informations pour me 4 Je n’ai pas assez d’informations pour me
déciderdécider 5 J’ai peur de payer pour les autres5 J’ai peur de payer pour les autres 6 Cela m’empêchera de pratiquer mes 6 Cela m’empêchera de pratiquer mes
activitésactivités
7 Je paye déjà un permis de pêche7 Je paye déjà un permis de pêche 8 Je paye déjà pour une activité de loisir8 Je paye déjà pour une activité de loisir 9 Je ne veux pas que la rivière soit 9 Je ne veux pas que la rivière soit
modifiéemodifiée 10 Je ne me sens pas concerné10 Je ne me sens pas concerné 11 Autres raisons11 Autres raisons 12 Ne se prononce pas12 Ne se prononce pas Les raisons 2, 3, 6, 9 et 10 correspondent Les raisons 2, 3, 6, 9 et 10 correspondent
à des vrais zérosà des vrais zéros
Tester le questionnaireTester le questionnaire
S’assurer de la bonne compréhension S’assurer de la bonne compréhension du questionnaire par les personnes du questionnaire par les personnes interrogéesinterrogées
Vérifier la durée de l’entretienVérifier la durée de l’entretien Détecter les erreurs de formulation Détecter les erreurs de formulation
des questions ou les erreurs des questions ou les erreurs d’aiguillaged’aiguillage
Analyser les donnéesAnalyser les données
Statistique descriptive : approche Statistique descriptive : approche non paramétriquenon paramétrique
Modèles économétriquesModèles économétriques Modèles à utilité aléatoireModèles à utilité aléatoire Modèle Probit : loi normaleModèle Probit : loi normale Modèle Logit : loi logistiqueModèle Logit : loi logistique
Présenter et diffuser les Présenter et diffuser les résultatsrésultats
Reprendre les différentes étapes Reprendre les différentes étapes précédentesprécédentes
Présenter les méthodes d’analyse des Présenter les méthodes d’analyse des données (y compris les valeurs nulles)données (y compris les valeurs nulles)
Présenter les résultats Présenter les résultats économétriqueséconométriques
Estimation des paramètres (moyenne, Estimation des paramètres (moyenne, médiane, écart-type)médiane, écart-type)
Les principaux biais de Les principaux biais de l’évaluation contingentel’évaluation contingente
Le biais stratégiqueLe biais stratégique Les biais liés à l’administration du Les biais liés à l’administration du
questionnaire : enchère de départ, questionnaire : enchère de départ, ancrage, mode de paiement, framing ancrage, mode de paiement, framing effecteffect
Le biais d’inclusionLe biais d’inclusion Le biais hypothétiqueLe biais hypothétique
L’effet de contexteL’effet de contexte ChirurgieChirurgie : sur 100 : sur 100
personnes 90 personnes 90 survivent à survivent à l’opération, 68 sont en l’opération, 68 sont en vie après 1 an et 34 vie après 1 an et 34 après 5 ansaprès 5 ans
RadiothérapieRadiothérapie : toutes : toutes survivent au survivent au traitement, 77 sont en traitement, 77 sont en vie après 1 an et 22 vie après 1 an et 22 après 5 ansaprès 5 ans
18% favorables à la 18% favorables à la radiothérapieradiothérapie
ChirurgieChirurgie : sur 100 : sur 100 personnes 10 meurent personnes 10 meurent pendant l’opération, 32 pendant l’opération, 32 meurent au bout d’un meurent au bout d’un an et 66 dans les 5 ansan et 66 dans les 5 ans
RadiothérapieRadiothérapie : aucune : aucune ne décèdent pendant le ne décèdent pendant le traitement, 23 meurent traitement, 23 meurent au bout d’un an et 78 au bout d’un an et 78 dans les 5 ansdans les 5 ans
44% favorables à la 44% favorables à la radiothérapieradiothérapie
Biais hypothétiqueBiais hypothétique
Une évaluation contingente menée Une évaluation contingente menée auprès de chasseurs dans le auprès de chasseurs dans le Wisconsin fournit un WTP de 101$ Wisconsin fournit un WTP de 101$ pour le rachat d’un permis de chassepour le rachat d’un permis de chasse
Le rachat effectif des permis s’est Le rachat effectif des permis s’est fait au prix moyen de 63$fait au prix moyen de 63$
Exemple d’évaluation Exemple d’évaluation contingente contingente
Estimer la valeur d’usage totale de forêts Estimer la valeur d’usage totale de forêts en Ligurie en Ligurie
Par le passé, la Ligurie était un important Par le passé, la Ligurie était un important producteur de bois et de châtaignes. Ces producteur de bois et de châtaignes. Ces activités sont maintenant fortement activités sont maintenant fortement réduites et la population a émigré sur les réduites et la population a émigré sur les zones côtières, laissant les forêts sans zones côtières, laissant les forêts sans entretien.entretien.
Ces forêts fournissent plusieurs types de Ces forêts fournissent plusieurs types de services :services :
conservation de l’humidité du sol, activités conservation de l’humidité du sol, activités récréatives, chasse, cueillettes récréatives, chasse, cueillettes
Les autorités locales ont commandité Les autorités locales ont commandité une étude pour évaluer le bénéfice une étude pour évaluer le bénéfice social net fourni par la forêt, en vue social net fourni par la forêt, en vue de dégager des ressources pour la de dégager des ressources pour la réhabiliter réhabiliter
Identification du siteIdentification du site Critères : intérêt pour le tourisme, Critères : intérêt pour le tourisme,
flux de touristes, projet de création de flux de touristes, projet de création de parcs régionaux. Des cartes et des parcs régionaux. Des cartes et des photos informent les interviewés. photos informent les interviewés.
Définition du bien à valoriserDéfinition du bien à valoriser Valeur de la forêt pour tous ses Valeur de la forêt pour tous ses
usages usages
QuestionnaireQuestionnaire Données socio-économiques Données socio-économiques
(age, études, revenu, profession, (age, études, revenu, profession, situation familiale..)situation familiale..)
Questions sur la sensibilité Questions sur la sensibilité environnementale des visiteursenvironnementale des visiteurs
Scénario et CAP Scénario et CAP
ScénarioScénario Le site que vous visitez se détériore Le site que vous visitez se détériore
par manque de gestion et d’entretien. La par manque de gestion et d’entretien. La région souhaite le réhabiliter mais, suite à région souhaite le réhabiliter mais, suite à des contraintes budgétaires il envisage de des contraintes budgétaires il envisage de demander une participation aux visiteurs demander une participation aux visiteurs sous la forme d’un droit d’entrée. Seriez-sous la forme d’un droit d’entrée. Seriez-vous prêt à payer le montant suivant ? vous prêt à payer le montant suivant ?
Nature de la questionNature de la question Choix dichotomique Choix dichotomique
Véhicule de paiementVéhicule de paiement Droit d’entrée Droit d’entrée Recueil des donnéesRecueil des données Interviews sur place de 800 Interviews sur place de 800
visiteurs pendant 3 mois (juillet, visiteurs pendant 3 mois (juillet, août, septembre) selon un août, septembre) selon un échantillonnage aléatoire échantillonnage aléatoire
Estimation du CAPEstimation du CAP Plusieurs méthodes possibles :Plusieurs méthodes possibles : statistique descriptivestatistique descriptive modèle logitmodèle logit maximum de vraisemblance maximum de vraisemblance AgrégationAgrégation CAP x nombre total de visiteurs CAP x nombre total de visiteurs
sur l’annéesur l’année
EtapesEtapes Organiser la base Organiser la base
de données en de données en classant les classant les réponses par droit réponses par droit d’entrée croissantd’entrée croissant
HypothèsesHypothèses Le choix des droits Le choix des droits
d’entrée proposé d’entrée proposé est correctest correct
EtapesEtapes Organiser la base de données en Organiser la base de données en
classant les réponses par droit classant les réponses par droit d’entrée croissantd’entrée croissant
Calcul de la Calcul de la fréquence fréquence conditionnelle conditionnelle d’acceptation pour d’acceptation pour chaque niveau de chaque niveau de droitdroit
HypothèsesHypothèses Le choix des droits d’entrée Le choix des droits d’entrée
proposé est correctproposé est correct
Les fréquences Les fréquences conditionnelles conditionnelles sont fournies par la sont fournies par la variable 0-1 pour variable 0-1 pour chaque droite chaque droite d’entrée proposéd’entrée proposé
EtapesEtapes Calcul de la fréquence Calcul de la fréquence
conditionnelle d’acceptation pour conditionnelle d’acceptation pour chaque niveau de droitchaque niveau de droit
Considérer les Considérer les fréquences fréquences conditionnelles conditionnelles comme des comme des fréquences fréquences cumulatives cumulatives
HypothèsesHypothèses Les fréquences conditionnelles Les fréquences conditionnelles
sont fournies par la variable 0-1 sont fournies par la variable 0-1 pour chaque droite d’entrée pour chaque droite d’entrée proposéproposé
Chaque sous-Chaque sous-ensemble de ensemble de l’échantillon par l’échantillon par niveau de droit niveau de droit d’entrée est d’entrée est représentatif de la représentatif de la population population
EtapesEtapes Considérer les fréquences Considérer les fréquences
conditionnelles comme des conditionnelles comme des fréquences cumulativesfréquences cumulatives
Calculer les Calculer les fréquences fréquences cumulatives de cumulatives de refus refus
HypothèsesHypothèses Considérer les fréquences Considérer les fréquences
conditionnelles comme des conditionnelles comme des fréquences cumulativesfréquences cumulatives
Ce sont les Ce sont les compléments à 1 compléments à 1 des fréquences des fréquences d’acceptation d’acceptation
EtapesEtapes Calculer les fréquences Calculer les fréquences
cumulatives de refuscumulatives de refus
Calculer les Calculer les fréquences fréquences cumulatives de cumulatives de CAP CAP
Calculer les CAP Calculer les CAP moyen et médian moyen et médian
HypothèsesHypothèses Ce sont les compléments à 1 des Ce sont les compléments à 1 des
fréquences d’acceptationfréquences d’acceptation
Refuser de payer Refuser de payer un niveau de droit un niveau de droit signifie qu’on a un signifie qu’on a un CAP inférieur à ce CAP inférieur à ce niveau niveau
N° N° d’observationd’observation
TickeTickett
AcceptAcceptee
Fréquence Fréquence cond.cond.
1616 3 3 000000
11
66 3 3 000000
11
2828 3 3 000000
11
11 3 3 000000
11
77 3 3 000000
11
1717 3 3 000000
11 11
22 8 8 000000
11
2121 8 8 000000
11
2929 8 8 000000
00
TicketTicket Fréquence cond.Fréquence cond.
3 0003 000 11
8 0008 000 0,670,67
13 00013 000 0,330,33
18 00018 000 0,170,17
23 00023 000 0,00,0
Droit Droit d’entréd’entré
ee
00 30030000
80080000
1300130000
1800180000
2300230000
OuiOui 100100 100100 66,766,7 33,333,3 16,716,7 0,00,0
NonNon 0,00,0 0,00,0 33,333,3 66,766,7 83,383,3 100100
33% rejettent 8 000 et 0% rejettent 3 33% rejettent 8 000 et 0% rejettent 3 000000
Donc 33% ont un CAP compris entre Donc 33% ont un CAP compris entre 3000 et 8 000 = 3 000 < CAP < 8 0003000 et 8 000 = 3 000 < CAP < 8 000
Et sous l’hypothèse d’un CAP Et sous l’hypothèse d’un CAP uniformément distribué, on a le CAP uniformément distribué, on a le CAP moyen de la classe [3 000, 8 000] = 5 moyen de la classe [3 000, 8 000] = 5 500 500
CAP CAP moyenmoyen
00 15015000
55055000
1050105000
1550155000
2050205000
FréquencFréquence e
cumuléecumulée
00 00 33,333,3 66,766,7 83,383,3 100100
Calcul de la médiane MeCalcul de la médiane Me 5500 < Me < 105005500 < Me < 10500 33,3 < 50 < 66,733,3 < 50 < 66,7 Me = 8000Me = 8000
Max Max CAPCAP
00 15001500 55005500 1050105000
1550155000
2050205000
Fréq. Fréq. Relat.Relat.
0,00,0 0,00,0 33,333,3 33,333,3 16,716,7 16,716,7
CAP x CAP x FF
00 00 18331833 35003500 25832583 34173417
D’où un CAP totalD’où un CAP total CAP = CAP =
1833+3500+2583+3417=113331833+3500+2583+3417=11333
Les fondations Les fondations microéconomiques du choix microéconomiques du choix
dichotomiquedichotomique Comment analyser le processus de Comment analyser le processus de
choix des individus ?choix des individus ? Quelles informations sont Quelles informations sont
pertinentes ?pertinentes ? L’analyse des choix (choice analysis) L’analyse des choix (choice analysis)
cherche à expliquer la variabilité des cherche à expliquer la variabilité des comportements dans un échantilloncomportements dans un échantillon
Hypothèse 1 : les choix sont faits dans Hypothèse 1 : les choix sont faits dans un ensemble I fini et sont un ensemble I fini et sont mutuellement exclusifsmutuellement exclusifs
Hypothèse 2 : les choix sont Hypothèse 2 : les choix sont déterminés par deux types de déterminés par deux types de variablesvariables
Des variables qui peuvent être Des variables qui peuvent être observées par l’analysteobservées par l’analyste
Des variables qui ne peuvent pas être Des variables qui ne peuvent pas être observées par l’analysteobservées par l’analyste
Si on note i un choix possible, l’utilité Si on note i un choix possible, l’utilité découlant de ce choix peut s’écriredécoulant de ce choix peut s’écrire
UUii = V = Vii + + ii où V où Vii est l’utilité provenant est l’utilité provenant des variables observables et des variables observables et ii l’utilité l’utilité provenant des autres variablesprovenant des autres variables
L’individu choisira l’alternative i plutôt L’individu choisira l’alternative i plutôt que j ssi Uque j ssi Uii ≥ U ≥ Ujj
Or, Prob[UOr, Prob[Uii ≥ U ≥ Ujj] = Prob[V] = Prob[Vii + + ii ≥ V ≥ Vjj + + jj ] ]
Ou encore Prob[Ou encore Prob[ii - - jj ≥ V ≥ Vjj - V - Vii]]
UU11 utilité avec achat d’un ticket utilité avec achat d’un ticket d’entréed’entrée
UU00 utilité sans achat d’un ticket utilité sans achat d’un ticket d’entrée d’entrée
si Usi U11 – U – U00 ≥ 0 le consommateur accepte ≥ 0 le consommateur accepte de payer le ticket au prix de payer le ticket au prix
sinon, il refuse sinon, il refuse On postule une fonction d’utilité de la On postule une fonction d’utilité de la
formeforme
UU11(1,y-t,s) = v(1,y-t,s) + e(1,y-t,s) = v(1,y-t,s) + e11
UU00(0,y,s) = v(0,y,s) + e(0,y,s) = v(0,y,s) + e00
En posant En posant U = UU = U11 – U – U0 0 , , V = v(1,y-V = v(1,y-t,s) - v(0,y,s) et e = et,s) - v(0,y,s) et e = e00 – e – e11
On peut réécrire l’acte d’achatOn peut réécrire l’acte d’achat e ≤ e ≤ V V <=> accepte t<=> accepte t
D’où, D’où, Prob[accepte t] = Prob[e ≤ Prob[accepte t] = Prob[e ≤ V] = V] =
F(F(V)V) Pour F on a plusieurs choix possiblesPour F on a plusieurs choix possibles Loi normale : modèle probitLoi normale : modèle probit Loi logistique : modèle logitLoi logistique : modèle logit F(F(V) = 1/[1+exp(- V) = 1/[1+exp(- V)]V)]
Si le consommateur accepte l’achat, Si le consommateur accepte l’achat, cela signifie que son CAP est au cela signifie que son CAP est au moins égal au prix du billetmoins égal au prix du billet
Prob[accepte t] = Prob[CAP > t] = 1- Prob[accepte t] = Prob[CAP > t] = 1- G(t)G(t)
G(t)=Prob[CAP≤t]=exp(-G(t)=Prob[CAP≤t]=exp(-V)/V)/[1+exp(-[1+exp(-V)V)
MéthodologieMéthodologie
1 Choix du modèle pour 1 Choix du modèle pour UU Le modèle linéaire est le plus utiliséLe modèle linéaire est le plus utilisé U = Const. - U = Const. - t – e = t – e = V – eV – e 2 Choix de la distribution de probabilité 2 Choix de la distribution de probabilité
pour la composante aléatoirepour la composante aléatoire e e La fonction logistique est la plus La fonction logistique est la plus
utiliséeutilisée Prob[e ≤ Prob[e ≤ V] = 1/[1+exp(-(C- V] = 1/[1+exp(-(C- t)]t)]
3 Linéarisation du modèle par 3 Linéarisation du modèle par rapport àrapport à C C etet
Il faut estimer ces deux paramètres Il faut estimer ces deux paramètres pour déterminer la distribution de pour déterminer la distribution de probabilité du CAP, ce qui est facilité probabilité du CAP, ce qui est facilité par cette linéarisationpar cette linéarisation
Soit PSoit Pii = Prob[e ≤ = Prob[e ≤ V] la probabilité V] la probabilité d’accepter le ticket id’accepter le ticket i
ln [Pln [Pii/1-P/1-Pii)] = C- )] = C- tt Finalement, pour les besoins Finalement, pour les besoins
d’estimation, on ajoute un terme d’estimation, on ajoute un terme d’erreur et le modèle devientd’erreur et le modèle devient
ln [Pln [Pii/1-P/1-Pii)] = C- )] = C- t +t +ii
4 Estimation des probabilités4 Estimation des probabilités P Pii
On estime ces probabilités par les On estime ces probabilités par les fréquences relatives Ffréquences relatives Fii de chaque classe de chaque classe
5 Calcul des ratios5 Calcul des ratios P Pii/1-P/1-Pii
6 Calcul des log des ratios6 Calcul des log des ratios 7 Régression économétrique (MCO)7 Régression économétrique (MCO) Pour utiliser les MCO, il faut que les Pour utiliser les MCO, il faut que les
termes d’erreur termes d’erreur ii aient la même aient la même variancevariance
On doit alors pondérer chaque On doit alors pondérer chaque variable avec un poids Wvariable avec un poids Wii
Si le nombre d’observations pour Si le nombre d’observations pour chaque niveau d’entrée Nchaque niveau d’entrée Nii est assez est assez grand (≥5) et que chaque observation grand (≥5) et que chaque observation dans un niveau est distribuée dans un niveau est distribuée indépendamment selon une loi indépendamment selon une loi binomiale, alors binomiale, alors ii suit une loi normale suit une loi normale (0,1/N(0,1/NiiPPii(1-P(1-Pii))
Wi = [NWi = [NiiFFii(1-F(1-Fii)])]1/21/2
8 Calcul des CAP moyen et médian8 Calcul des CAP moyen et médian
tt NiNi ouioui FiFi ratiratioo
lnln WiWi WtWt WlnWln
aa bb cc dd ee ff gg hh yy30003000 66 66 11 9,99,9
9913,13,88
,0024,0024 7,27,299
0,00,033
80008000 66 44 0,60,677
22 0,60,699
1,11,155
92009200 0,790,79
1300130000
66 22 0,30,333
0,50,5 -0,69-0,69 1,11,155
1495149500
--0,790,79
1800180000
66 11 0,10,177
0,20,2 -1,61-1,61 0,90,922
1656165611
--1,481,48
2300230000
66 00 00 1010-6-6 --13,8213,82
,0024,0024 55,8655,86 --0,030,03
d=c/b, e=d(1-d), f = ln e, g=[bd(1-d=c/b, e=d(1-d), f = ln e, g=[bd(1-d)]d)]1/21/2
h = ag, y = fgh = ag, y = fg On régresse y sur h et on obtientOn régresse y sur h et on obtient C = 2,498185, C = 2,498185, = 0,000235 = 0,000235 Il reste à calculer les CAP moyen Il reste à calculer les CAP moyen
(CAP(CAPmm) et médian (CAP) et médian (CAPee))
CAPCAPe e est défini parest défini par
Prob [CAP≤ CAPProb [CAP≤ CAPee] = 0,5 ] = 0,5
Prob [CAP≤CAPProb [CAP≤CAPee]=1-1/1+exp[-(C-]=1-1/1+exp[-(C-CAPCAPee)])]
D’où exp[-(C-D’où exp[-(C-CAPCAPee)] = 1)] = 1
C-C-CAPCAPee=0=0
CAPCAPee=C/=C/=10,652=10,652
CAPCAPmm=-ln[exp(C)+1]/=-ln[exp(C)+1]/=10,989=10,989
La méta-analyseLa méta-analyse PrincipePrincipe La méta-analyse est une analyse statistique de La méta-analyse est une analyse statistique de
nombreuses études individuelles visant à en faire nombreuses études individuelles visant à en faire une synthèse plus rigoureuse qu’une revue de une synthèse plus rigoureuse qu’une revue de littérature traditionnellelittérature traditionnelle
Elle porte sur la comparaison de résultats issus Elle porte sur la comparaison de résultats issus d’études distinctes et teste l’influence des d’études distinctes et teste l’influence des caractéristiques de la recherche (méthode, caractéristiques de la recherche (méthode, spécifications, etc.), du contexte et de l’objet de spécifications, etc.), du contexte et de l’objet de l’étude sur les estimations observéesl’étude sur les estimations observées
Cet objectif passe par la modélisation des résultats Cet objectif passe par la modélisation des résultats empiriques originaux et la définition d’une unité empiriques originaux et la définition d’une unité standard rendant possible la comparaison des standard rendant possible la comparaison des différents résultats différents résultats
C’est l'existence d'une relation C’est l'existence d'une relation systématique entre les valeurs fournies systématique entre les valeurs fournies par les méthodes d'évaluation d’une part par les méthodes d'évaluation d’une part et les caractéristiques de l’évaluation et les caractéristiques de l’évaluation (méthode, contexte…) d’autre part, qui en (méthode, contexte…) d’autre part, qui en constitue l'hypothèse principaleconstitue l'hypothèse principale
On suppose que la base théorique, les On suppose que la base théorique, les hypothèses et les contraintes d'application hypothèses et les contraintes d'application des études initiales expliquent en grande des études initiales expliquent en grande partie les divergences de résultatspartie les divergences de résultats
Le nombre d’études existantes est ensuite Le nombre d’études existantes est ensuite supposé suffisant pour faire l’objet d’un supposé suffisant pour faire l’objet d’un travail d’analyse statistiquetravail d’analyse statistique
Enfin, en vue de ce traitement statistique, Enfin, en vue de ce traitement statistique, les estimations doivent être homogènes, les estimations doivent être homogènes, c’est-à-dire exprimées en une mesure c’est-à-dire exprimées en une mesure commune, et statistiquement commune, et statistiquement indépendantes indépendantes
Formalisation de l’analyseFormalisation de l’analyse Y vecteur de la variable dépendante Y vecteur de la variable dépendante
mesurant le phénomène étudiémesurant le phénomène étudié
X matrice des variables explicativesX matrice des variables explicatives vecteur d’erreursvecteur d’erreurs Hypothèse : Y = f(X) + Hypothèse : Y = f(X) + La fonction f est estimée par des La fonction f est estimée par des
méthodes économétriquesméthodes économétriques
Exemple : l’évaluation des dommages Exemple : l’évaluation des dommages sanitaires attribués à la pollution sanitaires attribués à la pollution
atmosphériqueatmosphérique Trois critères de sélection d’une étudeTrois critères de sélection d’une étude 1 proposer une estimation significative 1 proposer une estimation significative
du coût de la pollution atmosphériquedu coût de la pollution atmosphérique 2 s’appliquer à un domaine 2 s’appliquer à un domaine
(récepteurs et polluants) (récepteurs et polluants) correspondant au domaine étudiécorrespondant au domaine étudié
3 présenter une information 3 présenter une information suffisamment détaillée pour le choix suffisamment détaillée pour le choix des variables explicativesdes variables explicatives
Choix de la variable endogèneChoix de la variable endogène Coût de la pollution atmosphérique Coût de la pollution atmosphérique
par individu et par anpar individu et par an Variables explicativesVariables explicatives 1 variables socio-économiques et 1 variables socio-économiques et
environnementalesenvironnementales PIB (proxy du revenu)PIB (proxy du revenu) VPAVPA
Pollution (CO, SOPollution (CO, SO22, O, O33, NOx, Part, Pb), NOx, Part, Pb) 2 variables méthodologiques2 variables méthodologiques Méthodes d’évaluation (MCM, MEC, Méthodes d’évaluation (MCM, MEC,
MDP)MDP) Quantification (COMPTA, EXTRA, DR)Quantification (COMPTA, EXTRA, DR) Valeur unitaire (PXM, PXF)Valeur unitaire (PXM, PXF) Prix de la vie (VSL, YOLL)Prix de la vie (VSL, YOLL) Effets des pathologies chroniques Effets des pathologies chroniques
((chrchr) ) ou non ou non
3 variables contextuelles3 variables contextuelles Récepteurs cibles de laRécepteurs cibles de la pollution pollution
atmosphérique (sante, vie)atmosphérique (sante, vie) Echelle locale (loc) ou nonEchelle locale (loc) ou non Rapport, d’une thèse, etc. (rapp) ou Rapport, d’une thèse, etc. (rapp) ou
nonnon Date de publication postérieure à Date de publication postérieure à
1996 (dpubli) ou non1996 (dpubli) ou non
Indicateurs sanitaires (non Indicateurs sanitaires (non retenus)retenus)
AHAH admission hospitalière admission hospitalière
AMAM automédication automédication
CSCS consultation médicale consultation médicale
ESES exemption scolaire exemption scolaire
JARJAR journée d'activité réduite journée d'activité réduite
MM médicaments prescrits médicaments prescrits
SYMSYM symptômes divers symptômes divers
TPTP temps perdu temps perdu
DD décèsdécès
Autres variables non Autres variables non retenuesretenues
Révélation (QO, QF, BID, CP)Révélation (QO, QF, BID, CP) Pathologies considérées lors de Pathologies considérées lors de
l'évaluation de la morbidité: l'évaluation de la morbidité: problème respiratoire, cardio-problème respiratoire, cardio-vasculaire, irritation oculaire et vasculaire, irritation oculaire et migraine migraine
Réalisation de la méta-Réalisation de la méta-analyseanalyse
La plupart des méta-analyses sont La plupart des méta-analyses sont des régressions permettant d’estimer des régressions permettant d’estimer les relations existant entre la valeur les relations existant entre la valeur de la variable à expliquer et celles de de la variable à expliquer et celles de ses déterminants potentiels en ses déterminants potentiels en recherchant les situations qui recherchant les situations qui diffèrent significativement de la diffèrent significativement de la tendance générale tendance générale
Le traitement économétrique se fait par Le traitement économétrique se fait par les Moindres Carrés Ordinaires (MCO)les Moindres Carrés Ordinaires (MCO)
Risque permanent d'hétéroscédasticité car Risque permanent d'hétéroscédasticité car les estimations sont issues de différents les estimations sont issues de différents ensembles de donnéesensembles de données
L’analyse économétrique utilise donc L’analyse économétrique utilise donc l’estimateur des MCO et la méthode de l’estimateur des MCO et la méthode de correction des termes de la matrice de correction des termes de la matrice de variance-covariance (White, 1980) qui variance-covariance (White, 1980) qui devient robuste à toute forme devient robuste à toute forme d'hétéroscédasticitéd'hétéroscédasticité
Modèle log-logModèle log-logVariablesVariables CoefficientCoefficient
PIBPIB 0,7170,717
VPAVPA 0,5810,581
MDPMDP 3,0283,028
MECMEC 1,7231,723
EXTRAPEXTRAP -1,593-1,593
PXFPXF 0,7660,766
YOLLYOLL -1,145-1,145
DPUBLIDPUBLI -0,838-0,838
VIEVIE 1,5301,530
CHRCHR 1,0241,024
Les variables présentent un seuil de Les variables présentent un seuil de significativité de 1% sauf PXF significativité de 1% sauf PXF significative à seulement 10 %significative à seulement 10 %
L’ensemble des variables expliquent L’ensemble des variables expliquent bien la variance totale car le Rbien la variance totale car le R22 ajusté est égal à 59.7 % ajusté est égal à 59.7 %
InterprétationInterprétation
Existence d’une relation positive et Existence d’une relation positive et significative entre les estimations d’une significative entre les estimations d’une part et le revenu ou l’ampleur du part et le revenu ou l’ampleur du changement environnemental considéré changement environnemental considéré d’autre part d’autre part
Le coefficient du revenu s’interprète Le coefficient du revenu s’interprète comme l’élasticité au revenu (un comme l’élasticité au revenu (un accroissement de 1 % du revenu induit accroissement de 1 % du revenu induit une augmentation du coût individuel de une augmentation du coût individuel de 0,717 %) 0,717 %)
Une augmentation de la variation de la Une augmentation de la variation de la pollution atmosphérique (VPA) de 1 % pollution atmosphérique (VPA) de 1 % accroît le coût de 0.58 % accroît le coût de 0.58 %
Les estimations sont sensibles à l’ampleur Les estimations sont sensibles à l’ampleur de la modification environnementale, mais de la modification environnementale, mais à un taux décroissantà un taux décroissant
Le coût marginal de la pollution diminue Le coût marginal de la pollution diminue comme si la pollution additionnelle était de comme si la pollution additionnelle était de moins en moins dommageablemoins en moins dommageable
Ce résultat est en accord avec l'hypothèse Ce résultat est en accord avec l'hypothèse traditionnelle que le dommage est convexe traditionnelle que le dommage est convexe relativement au niveau de pollution relativement au niveau de pollution
Afin d'éviter le Afin d'éviter le "dummy variable trap""dummy variable trap" qui qui intervient quand toutes les variables intervient quand toutes les variables dichotomiques sont inclues ce qui a pour dichotomiques sont inclues ce qui a pour conséquence que les coefficients ne peuvent être conséquence que les coefficients ne peuvent être estimés, une variable dichotomique (estimés, une variable dichotomique (dummydummy) ) par par catégorie a été "exclue" de la régressioncatégorie a été "exclue" de la régression
La catégorie par défaut est représentée par le La catégorie par défaut est représentée par le terme constant du modèle, et les variables terme constant du modèle, et les variables dichotomiques sont utilisées pour mesurer les dichotomiques sont utilisées pour mesurer les effets des autres catégories relativement à celles effets des autres catégories relativement à celles absentesabsentes
Ici les variables absentes de la régression sont: Ici les variables absentes de la régression sont: MCM, DR, VSL MCM, DR, VSL
Pour obtenir la semi-élasticité d'un Pour obtenir la semi-élasticité d'un régresseur sous forme de variable muette, régresseur sous forme de variable muette, un moyen a été proposé par Halvorsen R. un moyen a été proposé par Halvorsen R. et R. Palmquist, (1980)et R. Palmquist, (1980)
Prendre l'exponentielle du coefficient de la Prendre l'exponentielle du coefficient de la variable muette, soustraire 1 et multiplier variable muette, soustraire 1 et multiplier la différence par 100la différence par 100
Par exemple, la variable EXTRAP Par exemple, la variable EXTRAP (extrapolation) va s'interpréter par rapport (extrapolation) va s'interpréter par rapport à la variable ¨DR (dose-réponse)à la variable ¨DR (dose-réponse)
Le coefficient obtenu dans le modèle Le coefficient obtenu dans le modèle réduit est –1.593réduit est –1.593
Ainsi l'exponentielle de -1.593 est 0.20. En Ainsi l'exponentielle de -1.593 est 0.20. En soustrayant 1, on obtient –0.8 et après soustrayant 1, on obtient –0.8 et après multiplication par 100 on a -80 %multiplication par 100 on a -80 %
Les évaluations obtenues par la méthode Les évaluations obtenues par la méthode des coûts de la maladie lorsque l'on utilise des coûts de la maladie lorsque l'on utilise le procédé d'extrapolation sont de 80% le procédé d'extrapolation sont de 80% inférieures à celles obtenues lorsque l'on inférieures à celles obtenues lorsque l'on utilise une fonction dose-réponseutilise une fonction dose-réponse
La méthode des dépenses de La méthode des dépenses de protection (MDP) produit les plus protection (MDP) produit les plus fortes évaluationsfortes évaluations
La méthode d’évaluation contingente La méthode d’évaluation contingente (MEC) fournit des estimations 5 à 6 (MEC) fournit des estimations 5 à 6 fois supérieures à celles procurées fois supérieures à celles procurées par la méthode des coûts de la par la méthode des coûts de la maladie (MCM) lorsque celle-ci utilise maladie (MCM) lorsque celle-ci utilise pour procédé de quantification le pour procédé de quantification le transfert ou l’extrapolation transfert ou l’extrapolation
Cela s’explique par le fait que la MDP Cela s’explique par le fait que la MDP reflète des comportements qui intègrent reflète des comportements qui intègrent plusieurs objectifs, sans que l’on puisse plusieurs objectifs, sans que l’on puisse ensuite imputer un coût spécifique au ensuite imputer un coût spécifique au dommage particulier considérédommage particulier considéré
L’intégralité des variations du surplus L’intégralité des variations du surplus consécutives aux variations de dépense consécutives aux variations de dépense est alors associée à la pollution est alors associée à la pollution atmosphérique, produisant une forte atmosphérique, produisant une forte évaluation des pertes subies évaluation des pertes subies
Les évaluations émanant de la méthode Les évaluations émanant de la méthode du coût de la maladie (MCM) se révèlent du coût de la maladie (MCM) se révèlent très sensibles aux caractéristiques très sensibles aux caractéristiques choisieschoisies
Répertorier les dommages de manière Répertorier les dommages de manière exhaustive (comptabilisation (COMPTA)) exhaustive (comptabilisation (COMPTA)) semble fournir des valeurs sensiblement semble fournir des valeurs sensiblement similaires à celles obtenues en faisant similaires à celles obtenues en faisant appel aux fonctions dose-réponse (DR) appel aux fonctions dose-réponse (DR)
Par contre l'extrapolation (EXTRAP) de Par contre l'extrapolation (EXTRAP) de résultats à l'ensemble d'une population résultats à l'ensemble d'une population étudiée conduit à des valeurs 5 fois étudiée conduit à des valeurs 5 fois inférieures inférieures
L’utilisation d’un prix fictif (PXF) multiplie L’utilisation d’un prix fictif (PXF) multiplie le coût par 2.15 par rapport à la simple le coût par 2.15 par rapport à la simple utilisation d’un prix marchand (PXM) qui utilisation d’un prix marchand (PXM) qui ne permet pas d’intégrer la dimension ne permet pas d’intégrer la dimension qualitative (pertes telles que la gêne ou la qualitative (pertes telles que la gêne ou la douleur). douleur).
Difficultés d’applicationDifficultés d’application
Les références de l’étude Les références de l’étude Le champ de l’étude et les Le champ de l’étude et les
caractéristiques de la population caractéristiques de la population La description de l’enjeu La description de l’enjeu
environnemental qui fait l’objet d’une environnemental qui fait l’objet d’une évaluation évaluation
Dans le cas de la pollution de l’air, Dans le cas de la pollution de l’air, pourcentage de la réduction ou de pourcentage de la réduction ou de l’augmentation estimée, concentrations l’augmentation estimée, concentrations présente et future du polluant étudié présente et future du polluant étudié dans la zone géographique considérée dans la zone géographique considérée
La méthode de l’étude, y compris les La méthode de l’étude, y compris les techniques particulières pour obtenir techniques particulières pour obtenir les résultats les résultats
Les valeurs estimées avec les unités Les valeurs estimées avec les unités de mesures spécifiques et la date de de mesures spécifiques et la date de l’estimation pour la variable expliquéel’estimation pour la variable expliquée
Standardisation et transparence des Standardisation et transparence des résultats résultats
Le transfert de valeurLe transfert de valeur
Transférer les estimations Transférer les estimations économiques provenant d’études économiques provenant d’études antérieures portant sur des antérieures portant sur des variations similaires variations similaires
1 transfert de valeurs unitaires qui 1 transfert de valeurs unitaires qui consiste à transposer des valeurs consiste à transposer des valeurs estimées d’un lieu à un autre estimées d’un lieu à un autre
2 transfert de fonctions de valeur 2 transfert de fonctions de valeur
La méta-analyse permet ainsi, La méta-analyse permet ainsi, via via l’établissement d’une fonction de l’établissement d’une fonction de bénéfice de reconstruire une bénéfice de reconstruire une estimation moins sensible aux estimation moins sensible aux caractéristiques méthodologiques caractéristiques méthodologiques
Le cas des pays en Le cas des pays en développementdéveloppement
Les méthodes précédentes sont Les méthodes précédentes sont souvent délicates d’application dans souvent délicates d’application dans les pays en développementles pays en développement
On a donc mis au point des On a donc mis au point des approches alternativesapproches alternatives
La méthode du changement de La méthode du changement de productivitéproductivité
Hypothèse : il existe une relation Hypothèse : il existe une relation entre la production d’un bien entre la production d’un bien (service) marchand Xm et un bien (service) marchand Xm et un bien environnemental non marchand Xeenvironnemental non marchand Xe
Q = f(Xm, Xe)Q = f(Xm, Xe) Qualité de l’eau et agriculture, forêt, Qualité de l’eau et agriculture, forêt,
pêchepêche Qualité de l’air et agriculture, forêtQualité de l’air et agriculture, forêt
Autrement dit, Xe apparaît comme Autrement dit, Xe apparaît comme un input un input
Le profit est pf(Xm,Xe) - wXmLe profit est pf(Xm,Xe) - wXm Si Xe devient Xe’, la variation de Si Xe devient Xe’, la variation de
profit p[f(Xm,Xe) - f(Xm,Xe’)] est la profit p[f(Xm,Xe) - f(Xm,Xe’)] est la valeur implicite du changement de valeur implicite du changement de l’environnement l’environnement
Dans le cas général, le changement Dans le cas général, le changement de Xe affecte les prix, donc les de Xe affecte les prix, donc les surplussurplus
Demande
S1
S2p1
p2
Q1 Q2
Ici, l’amélioration de Xe augmente l’offreIci, l’amélioration de Xe augmente l’offre Le surplus du consommateur augmenteLe surplus du consommateur augmente Le surplus du producteur >0 ou <0 selon Le surplus du producteur >0 ou <0 selon
les élasticités de l’offre et de la demandeles élasticités de l’offre et de la demande Gain totalGain total Dans le cas particulier où les producteurs Dans le cas particulier où les producteurs
sont peu nombreux/offre totale, la sont peu nombreux/offre totale, la demande est constantedemande est constante
S1 S2
Demande
Les producteurs s’approprient tous le Les producteurs s’approprient tous le surplussurplus
La valeur de l’environnement est la La valeur de l’environnement est la différence entre les deuxdifférence entre les deux
EtapesEtapes 1 Déterminez la 1 Déterminez la
relation technique relation technique entre Q et Xe : entre Q et Xe : Q = f (Xm,Xe ) Q = f (Xm,Xe )
HypothèsesHypothèses Il est possible de Il est possible de
déterminer une déterminer une telle relation telle relation
EtapesEtapes 1 Déterminez la relation 1 Déterminez la relation
technique entre Q et Xe : Q technique entre Q et Xe : Q = f (Xm,Xe )= f (Xm,Xe )
2 Estimez le 2 Estimez le changement dans changement dans le bien produit du à le bien produit du à une variation une variation unitaire du bien unitaire du bien environnemental environnemental
ðQ/ðXeðQ/ðXe
HypothèsesHypothèses Il est possible de déterminer Il est possible de déterminer
une telle relationune telle relation
Il est possible Il est possible d’isoler l’effet du d’isoler l’effet du bien bien environnemental sur environnemental sur l’output. En pratique, l’output. En pratique, la productivité la productivité marginale est marginale est souvent remplacée souvent remplacée par la productivité par la productivité moyenne moyenne
EtapesEtapes 2 Estimez le changement 2 Estimez le changement
dans le bien produit du à une dans le bien produit du à une variation unitaire du bien variation unitaire du bien environnemental environnemental ðQ/ðXeðQ/ðXe
3 Relevez le prix de 3 Relevez le prix de marché de l’output marché de l’output PP
HypothèsesHypothèses Il est possible d’isoler l’effet Il est possible d’isoler l’effet
du bien environnemental sur du bien environnemental sur l’output. En pratique, la l’output. En pratique, la productivité marginale est productivité marginale est souvent remplacée par la souvent remplacée par la productivité moyenneproductivité moyenne
Pour le prix de Pour le prix de marché de l’output, marché de l’output, ce peut-être un ce peut-être un prix de long ou de prix de long ou de court terme, voire court terme, voire un prix implicite un prix implicite
EtapesEtapes 3 Relevez le prix de marché 3 Relevez le prix de marché
de l’output Pde l’output P
4 Calculez le prix 4 Calculez le prix unitaire de l’input unitaire de l’input environnemental environnemental Pe=p Pe=p ðQ/ðXeðQ/ðXe
HypothèsesHypothèses Pour le prix de marché de Pour le prix de marché de
l’output, ce peut-être un prix l’output, ce peut-être un prix de long ou de court terme, de long ou de court terme,
voire un prix implicitevoire un prix implicite Cette approche ne Cette approche ne
convient que pour convient que pour de faibles de faibles changements changements environnementaux environnementaux
EtapesEtapes 4 Calculez le prix unitaire de 4 Calculez le prix unitaire de
l’input environnemental Pe=p l’input environnemental Pe=p ðQ/ðXeðQ/ðXe
5 Calculez la valeur 5 Calculez la valeur du changement du changement environnemental environnemental Ve = Pe Ve = Pe XeXe
HypothèsesHypothèses Cette approche ne convient Cette approche ne convient
que pour de faibles que pour de faibles changements changements environnementauxenvironnementaux
Si on ne peut pas Si on ne peut pas mesurer mesurer Xe en Xe en unités physiques, unités physiques, on utilise on utilise directement la directement la variation de variation de l’output Ve = p l’output Ve = p QQ
Exemple : la forêt de Mani Exemple : la forêt de Mani (République de Djibouti)(République de Djibouti)
Forêt de 26 000 ha jouant un rôle Forêt de 26 000 ha jouant un rôle important dans le système économique important dans le système économique (sylvo-pastoral) de la région(sylvo-pastoral) de la région
Dans les fortes années de sécheresse c’est Dans les fortes années de sécheresse c’est le dernier recours pour le bétaille dernier recours pour le bétail
A cause de sa surexploitation, la forêt est A cause de sa surexploitation, la forêt est menacée de disparition d’ici 10 ansmenacée de disparition d’ici 10 ans
Le projet vise à réduire cette Le projet vise à réduire cette surexploitation, notamment en diversifiant surexploitation, notamment en diversifiant les revenus des habitantsles revenus des habitants
Pour évaluer les services rendus par la Pour évaluer les services rendus par la forêt, il est nécessaire de valoriser le forêt, il est nécessaire de valoriser le fourrage qu’elle fournit (jusqu’ici fourrage qu’elle fournit (jusqu’ici gratuitement)gratuitement)
On va évaluer cette valeur en calculant la On va évaluer cette valeur en calculant la valeur de lait et de viande que l’on obtient valeur de lait et de viande que l’on obtient avec une unité de fourrageavec une unité de fourrage
Le problème est de calculer la valeur du Le problème est de calculer la valeur du changement de production due à une changement de production due à une disponibilité plus grande de fourrage disponibilité plus grande de fourrage permise par le projet permise par le projet
Hypothèse : la valeur d’un kg de Hypothèse : la valeur d’un kg de fourrage est égale à la valeur de la fourrage est égale à la valeur de la production de lait et de viande qu’il production de lait et de viande qu’il permet d’obtenirpermet d’obtenir
1 Calculer la valeur de la production 1 Calculer la valeur de la production totale de lait et de viande annuelletotale de lait et de viande annuelle
2 Calculer la consommation théorique 2 Calculer la consommation théorique de fourrage de fourrage
3 faire le ratio3 faire le ratio
DonnéesDonnées
EspècesEspèces NombreNombre
ChameauxChameaux 472472
BœufsBœufs 13241324
MoutonsMoutons 12441244
ChèvresChèvres 33313331
AnesAnes 218218
Unités standard tropicalesUnités standard tropicales
EspècesEspèces USTUST
ChameauxChameaux 11
BœufsBœufs 0,730,73
MoutonsMoutons 0,120,12
ChèvresChèvres 0,120,12
AnesAnes 0,400,40
Production annuelleProduction annuelle
EspècesEspèces Lait Lait (litres/an/animal)(litres/an/animal)
Viande Viande (kg/an)(kg/an)
ChameauxChameaux 600600 1414
BœufsBœufs 400400 1616
MoutonsMoutons 3030 4,74,7
ChèvresChèvres 4040 6,66,6
AnesAnes 00 00
EspècesEspèces Femelles laitièresFemelles laitières
ChameauxChameaux 5454
BœufsBœufs 245245
MoutonsMoutons 8787
ChèvresChèvres 473473
AnesAnes 00
MarchandiseMarchandise PrixPrix
LaitLait 150B$/litre150B$/litre
ViandeViande 600 B$/kg600 B$/kg
Production totale de viandeProduction totale de viande
EspècesEspèces NombrNombree
Viande Viande kg/ankg/an
Total Total viande/espèceviande/espèce
ChameauChameauxx
472472 1414 6 6086 608
BœufsBœufs 13241324 1616 21 18421 184
MoutonsMoutons 12441244 4,74,7 5 846,85 846,8
ChèvresChèvres 33313331 6,66,6 21 984,621 984,6
AnesAnes 218218 00 00
Total viandeTotal viande 55 623,455 623,4
Production totale de laitProduction totale de lait
EspècesEspèces FemellesFemelles Lait Lait (lit./an/animal)(lit./an/animal)
Total laitTotal lait
ChameaChameauxux
5454 600600 32 40032 400
BœufsBœufs 245245 400400 98 00098 000
MoutonsMoutons 8787 3030 2 6102 610
ChèvresChèvres 473473 4040 18 92018 920
Total laitTotal lait 151 930151 930
Valeur totale de la Valeur totale de la productionproduction
MarchandiMarchandisese
PrixPrix Quantité Quantité annuelleannuelle
Valeur Valeur annuelleannuelle
LaitLait 150B$/150B$/litrelitre
151 930151 930 22 789 22 789 500500
ViandeViande 600 600 B$/kgB$/kg
55 623,455 623,4 33 374 33 374 040040
TotalTotal 56 163 56 163 540540
Calcul du fourrage Calcul du fourrage nécessaire/annécessaire/an
EspècesEspèces USTUST NombreNombre UST/UST/espèceespèce
ChameauChameauxx
11 472472 472472
BœufsBœufs 0,730,73 13241324 966,52966,52
MoutonsMoutons 0,120,12 12441244 149,28149,28
ChèvresChèvres 0,120,12 33313331 399,72399,72
AnesAnes 0,400,40 218218 87,2087,20
Total USTTotal UST 2 074,722 074,72
Un chameau a besoin de 2 300 kg/anUn chameau a besoin de 2 300 kg/an Le besoin total en fourrage est donc Le besoin total en fourrage est donc
de 2330 x 2074,72 = 4771,856 kg/ande 2330 x 2074,72 = 4771,856 kg/an D’où la valeur d’un kg de fourrageD’où la valeur d’un kg de fourrage 56 163,54 : 4771,856 = 11,77 B$56 163,54 : 4771,856 = 11,77 B$
DiscussionDiscussion
Hypothèse 1 : productivité moyenne = Hypothèse 1 : productivité moyenne = productivité marginaleproductivité marginale
Donc la quantité supplémentaire de Donc la quantité supplémentaire de fourrage produit une quantité fourrage produit une quantité proportionnelle de lait et de viandeproportionnelle de lait et de viande
Hypothèse 2 : les prix ne changent pas Hypothèse 2 : les prix ne changent pas suite à cette augmentation de l’offresuite à cette augmentation de l’offre
Les coûts de production sont Les coûts de production sont négligeablesnégligeables
Ceci permet d’allouer tout le prix de Ceci permet d’allouer tout le prix de vente à la « rémunération » du vente à la « rémunération » du fourragefourrage
Sinon, il faudrait aussi rémunérer les Sinon, il faudrait aussi rémunérer les autres facteurs de production et autres facteurs de production et seule une partie du prix mesurerait la seule une partie du prix mesurerait la valeur du fourragevaleur du fourrage
Méthode du coût de Méthode du coût de substitutionsubstitution
Hypothèse : le bien environnemental Hypothèse : le bien environnemental est un substitut d’autres inputsest un substitut d’autres inputs
Principe : en évaluant l’économie faite Principe : en évaluant l’économie faite en remplaçant un input marchand par en remplaçant un input marchand par son substitut environnemental, on son substitut environnemental, on obtient le bénéfice qu’il procureobtient le bénéfice qu’il procure
C’est un cas particulier de l’approche C’est un cas particulier de l’approche précédente, avec Q constant quand le précédente, avec Q constant quand le bien environnemental changebien environnemental change
Exemple : élevage de bétail dans des Exemple : élevage de bétail dans des prairies avec de l’herbe (bien prairies avec de l’herbe (bien environnemental) et de la nourriture environnemental) et de la nourriture achetée (le substitut)achetée (le substitut)
isoquante
Xe
Xm
demande
Pm
Xm
nourriture
herbe
EtapesEtapes 1 Choisir le bien 1 Choisir le bien
marchand Xm le plus marchand Xm le plus proche substitut du proche substitut du bien environnemental bien environnemental XeXe
HypothèsesHypothèses Le critère pour choisir Le critère pour choisir
le substitut est le substitut est d’observer les d’observer les préférences des préférences des consommateurs ou consommateurs ou des producteurs selon des producteurs selon que le bien que le bien environnemental environnemental considéré est un bien considéré est un bien de consommation de consommation finale ou un input finale ou un input
EtapesEtapes 1 Choisir le bien marchand 1 Choisir le bien marchand
Xm le plus proche substitut du Xm le plus proche substitut du bien environnemental Xebien environnemental Xe
2 Calculez le prix Pm 2 Calculez le prix Pm du bien marchand du bien marchand dans la zone dans la zone concernée concernée
HypothèsesHypothèses Le critère pour choisir le substitut Le critère pour choisir le substitut
est d’observer les préférences des est d’observer les préférences des consommateurs ou des consommateurs ou des producteurs selon que le bien producteurs selon que le bien environnemental considéré est un environnemental considéré est un bien de consommation finale ou bien de consommation finale ou
un inputun input La méthodologie pour La méthodologie pour
calculer le prix dépend calculer le prix dépend de ce que le bien de ce que le bien environnemental est environnemental est un substitut importé un substitut importé ou produit localement ou produit localement
EtapesEtapes 2 Calculez le prix Pm du bien 2 Calculez le prix Pm du bien
marchand dans la zone marchand dans la zone concernéeconcernée
3 Identifiez les 3 Identifiez les différences entre les différences entre les deux biens du point de deux biens du point de vue de leur vue de leur substituabilité substituabilité
HypothèsesHypothèses La méthodologie pour calculer le prix La méthodologie pour calculer le prix
dépend de ce que le bien dépend de ce que le bien environnemental est un substitut environnemental est un substitut importé ou produit localementimporté ou produit localement
Différentes Différentes caractéristiques caractéristiques doivent être prises en doivent être prises en compte pour évaluer la compte pour évaluer la substituabilité des substituabilité des deux biens : deux biens : localisation, localisation, disponibilité, disponibilité, contraintes techniques contraintes techniques
EtapesEtapes 3 Identifiez les différences 3 Identifiez les différences
entre les deux biens du entre les deux biens du point de vue de leur point de vue de leur substituabilitésubstituabilité
4 Estimez le taux 4 Estimez le taux de substitution Rs de substitution Rs entre les deux entre les deux biens biens
HypothèsesHypothèses Différentes caractéristiques Différentes caractéristiques
doivent être prises en compte doivent être prises en compte pour évaluer la substituabilité des pour évaluer la substituabilité des deux biens : localisation, deux biens : localisation, disponibilité, contraintes disponibilité, contraintes techniquestechniques
Ou la valeur du Ou la valeur du bien non marchand bien non marchand relativement au relativement au bien marchand bien marchand
EtapesEtapes 4 Estimez le taux de 4 Estimez le taux de
substitution Rs entre les substitution Rs entre les deux biensdeux biens
5 Calculez le prix 5 Calculez le prix du bien du bien environnemental environnemental Pe = Pm . RsPe = Pm . Rs
HypothèsesHypothèses Ou la valeur du bien non Ou la valeur du bien non
marchand relativement au marchand relativement au bien marchandbien marchand
Connaissant Pe il Connaissant Pe il est alors facile est alors facile d’évaluer le d’évaluer le bénéfice découlant bénéfice découlant d’un changement d’un changement de l’input de l’input environnemental environnemental
ExempleExemple
On va évaluer le prix d’un kg de On va évaluer le prix d’un kg de fourrage en évaluant le coût d’un fourrage en évaluant le coût d’un substitut, le sorghosubstitut, le sorgho
Celui-ci est importéCelui-ci est importé Le sorgho importé contient 10% de Le sorgho importé contient 10% de
moisissuresmoisissures
DonnéesDonnées ValeursValeurs
Prix FOB US$/tonnePrix FOB US$/tonne 9696
FretFret 100100
AssuranceAssurance 55
Transport localTransport local 5, 3375, 337
Taux de changeTaux de change 153,65153,65
TMSTTMST
ValeursValeurs
SorghoSorgho 3,88 mega-cal/kg3,88 mega-cal/kg
FourrageFourrage 2,40 mega-cal/kg2,40 mega-cal/kg
Mise en œuvre de la Mise en œuvre de la méthodeméthode
1 Détermination du substitut 1 Détermination du substitut approprié : le sorghoapproprié : le sorgho
2 Calcul du prix du sorgho dans la 2 Calcul du prix du sorgho dans la régionrégion
Il faut passer du prix FOB au prix CAF Il faut passer du prix FOB au prix CAF = 96 + 100 + 5 = 201 US$= 96 + 100 + 5 = 201 US$
Soit en monnaie locale : 201 x Soit en monnaie locale : 201 x 156,65 = 31 486 B$/tonne156,65 = 31 486 B$/tonne
Et avec le coût de transport local : 31 Et avec le coût de transport local : 31 486 + 5 337 = 36 823486 + 5 337 = 36 823
Soit 36,823 B$/kgSoit 36,823 B$/kg Mais comme sur un kg importé, 90% Mais comme sur un kg importé, 90%
sont utilisables, un kg utilisable vaut sont utilisables, un kg utilisable vaut 36,823 : 0,936,823 : 0,9
Soit 40,914 B$/kg Soit 40,914 B$/kg
3 Différences entre fourrage et sorgho3 Différences entre fourrage et sorgho Leur principale différence est leur Leur principale différence est leur
contenu énergétique contenu énergétique 4 Calcul du taux de substitution 4 Calcul du taux de substitution
technique entre fourrage et sorghotechnique entre fourrage et sorgho Il s’agit d’évaluer quelle quantité de Il s’agit d’évaluer quelle quantité de
sorgho est nécessaire pour fournir la sorgho est nécessaire pour fournir la même énergie qu’un kg de fourrage. même énergie qu’un kg de fourrage.
On obtient ce taux en divisant On obtient ce taux en divisant l’énergie disponible avec le fourrage l’énergie disponible avec le fourrage par l’énergie disponible avec le sorghopar l’énergie disponible avec le sorgho
Soit 2,40 : 3,88 = 0,6186 Soit 2,40 : 3,88 = 0,6186 5 Calcul de la valeur du fourrage5 Calcul de la valeur du fourrage Il suffit de multiplier la valeur d’un kg Il suffit de multiplier la valeur d’un kg
de sorgho par le taux de substitution : de sorgho par le taux de substitution : 40, 914 x 0,618640, 914 x 0,6186
Soit 25,308 B$/kgSoit 25,308 B$/kg
DiscussionDiscussion En fait, le sorgho n’est pas vraiment utilisé En fait, le sorgho n’est pas vraiment utilisé
comme substitut dans la régioncomme substitut dans la région Ceci peut s’expliquer puisque que le coût Ceci peut s’expliquer puisque que le coût
du sorgho est de 25, 308 le kg alors que la du sorgho est de 25, 308 le kg alors que la valeur de la productivité marginale du valeur de la productivité marginale du fourrage est de 11,70fourrage est de 11,70
Dans ce cas, le coût marginal du sorgho Dans ce cas, le coût marginal du sorgho importé est supérieur à sa productivité importé est supérieur à sa productivité marginale et l’utilisation de la méthode du marginale et l’utilisation de la méthode du coût de substitution conduit à une coût de substitution conduit à une surestimation de la valeur du fourragesurestimation de la valeur du fourrage
Faut-il évaluer ?Faut-il évaluer ?
L’ensemble des méthodes présentées L’ensemble des méthodes présentées conduisent à des évaluations discutablesconduisent à des évaluations discutables
Des méthodes différentes appliquées à Des méthodes différentes appliquées à un même cas fournissent souvent des un même cas fournissent souvent des évaluations très différentesévaluations très différentes
La question n’est pas d’évaluer ou nonLa question n’est pas d’évaluer ou non En refusant l’évaluation on évalue En refusant l’évaluation on évalue
l’environnement à zérol’environnement à zéro
Le cas de l’Exxon ValdezLe cas de l’Exxon Valdez
24 mars 1989, marée noire près des 24 mars 1989, marée noire près des côtes de l’Alaskacôtes de l’Alaska
Evaluation des dommagesEvaluation des dommages 8 octobre 1991, condamnation 8 octobre 1991, condamnation
d’Exxon à 1 milliard de dollars (sur d’Exxon à 1 milliard de dollars (sur 11 ans)11 ans)
2, 3 avril 1992 colloque à 2, 3 avril 1992 colloque à Washington organisé par ExxonWashington organisé par Exxon
Conclusion : l’évaluation contingente n’est Conclusion : l’évaluation contingente n’est pas utilisablepas utilisable
Lobbying auprès de la National Oceanic & Lobbying auprès de la National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA)Atmospheric Administration (NOAA)
Constitution par la NOAA d’un panel de Constitution par la NOAA d’un panel de scientifiques présidé par K. Arrow et R. scientifiques présidé par K. Arrow et R. SolowSolow
Conclusion : l’évaluation contingente est Conclusion : l’évaluation contingente est utilisable à condition de respecter un utilisable à condition de respecter un protocole précisprotocole précis