Post on 22-Jan-2018
Aristide Riou | @aristweetCafé Analytics AADF - 19 Janvier 2017
La webanalytics pour les publishersDes idées pour faire des trucs
Qui je suis, qu’est ce que je fais là
Aristide Riou - Senior Web Analyst chez Ouest France depuis 2016
My M&MsCdiscountWundermanBBDO ParisSup de Pub
Sur les internets : Twitter (@aristweet), Linkedin, Mail (aristide.riou@gmail.com), Viadeo
Les objectifs de cette conférence
● Balayer les grands enjeux digitaux des publishers (mais pas que)● Vous donner des idées de choses à mesurer (et des pistes techniques)● Vous donner (un peu, faut pas déconner non plus) du feed back sur ces
éléments● En discuter ensemble autour d’une bière après la conférence
Sommaire
1 - Les adblockers2 - La segmentation du contenu3 - La vision “user centric”4 - Le contenu déporté5 - La performance
Sommaire
1 - Les adblockers2 - La segmentation du contenu3 - La vision “user centric”4 - Le contenu déporté5 - La performance
Les adblockers : le contexte
● Progression constante des adblockers depuis 2015● 36% des français utiliseraient un adblocker (+6pts en 1 an)● Business models obscurs des Ghostery, AdBlock+...● Bataille permanente avec les “bloqueurs de bloqueurs”
Les adblockers : comment les mesurer
Technique 1 : via un fichier JS “piège”(TMS + fichier à héberger)
Technique 2 : via une div créée dynamiquement (purement TMS)
Les adblockers : les résultats
● Plus d’utilisateurs sont “piégés” via la technique du JS que par celle de la div…
● Mais l’intersection est très faible!
Sommaire
1 - Les adblockers2 - La segmentation du contenu3 - La vision “user centric”4 - Le contenu déporté5 - La performance
Content is king (sans blague), mais comment mesurer?
● L’interaction au sein du contenu● La segmentation du contenu
Comment mesurer l’interaction au sein d’un contenu
Partages sociaux (clic ou callback?) + trafic social sur l’article
Scroll jusqu’à un certain stade (à déterminer) et/ou ”real time on page”
Test du “prix de la monétisation” (churn tax)
Test de navigation transversale (quelle est la bonne “dose”?)
Comment mesurer l’interaction au sein d’un contenu
Une idée à tester : l’ “analytics oriented design” (XoXo les copains de l’UX)
Des idées pour segmenter votre contenu
● Selon l’arbo de votre site : rubrique, sous-rubrique, fil d’ariane, thématique…
● L’éditorial : nombre de mots, de paragraphes, auteur, tonalité, source (AFP, etc…)
● Le “local” (PQR représente) : région, département, commune, code postal…● Le “user based” : numéro de page vue, push de provenance (homepage,
navigation transversale…)● La pépite : l’âge de l’article au moment de la lecture● Les médias : présence d’images, vidéos, quizz, liens externes, etc...● Tip : calculer ces variables en amont dans votre CMS (pour l’utiliser sur les
apps, AMP, faire du data import…)
Sommaire
1 - Les adblockers2 - La segmentation du contenu3 - La vision “user centric”4 - Le contenu déporté5 - La performance
Le user centric : où en est on en 2017?
● On aimerait tous être Vente Privée, Meetic ou Uber● La réalité, c’est que bien souvent, il est difficile d’incentiver le login
Le user centric : des solutions malines et robustes
● Vos deux meilleurs amis : cookies et local storage (coucou la CNIL)● La base : mettre en place un historique des sessions par utilisateur sur les
X derniers jours (ou semaines…)
Mettre en place des règles : X sessions sur les Y derniers jours
On peut faire la même chose pour les pages vues
Next step : faire de l’AB Testing sur cette base (Google Optimize <3)
Sommaire
1 - Les adblockers2 - La segmentation du contenu3 - La vision “user centric”4 - Le contenu déporté5 - La performance
Les écosystèmes de contenu déporté
Les écosystèmes de contenu déporté en tant que source
Les écosystèmes de contenu déporté en tant que contenu
● Etre au taquet sur la fiabilité des solutions (et pardonner à Facebook d’être un peu YOLO)
● Essayer de mettre en place un framework commun entre ces contenus déportés
Sommaire
1 - Les adblockers2 - La segmentation du contenu3 - La vision “user centric”4 - Le contenu déporté5 - La performance
La performance
On peut décomposer la performance d’une page donnée en plusieurs sous-familles : ● Speed index● TTFB● Début d’affichage● Poid de la page ● Nombre de requêtes par page
Ceux qu’on peut facilement remonter dans un outil de WA
TTFBresponseStart - navigationStart
TTFB to DOM ReadydomComplete -navigationStart
Page LoadloadEventStart - navigationStart
⇒ Peut être envoyé dans une custom metric (GA), ou dans un tag de mesure de vitesse de chargement⇒ Attention à vérifier la compatibilité (IE9+)⇒ Attention à l’envoyer au DOM readyPlus d’infos ici
Ceux pour lesquels c’est plus compliqué
On peut décomposer la performance d’une page donnée en plusieurs sous-familles : ● Speed index● Poid de la page ● Nombre de requêtes par page
⇒ Possibilité de le faire via un webservice (ex : qui va interroger l’API d’un outil comme Dareboost) qui va le remonter en AJAX...ou pas?
Merci!
Le deck sera dispo sur Twitter et Linkedin (quand j’aurai le temps)
On se retrouve au bar et/ou sur les internets : Twitter (@aristweet), Linkedin, Mail (aristide.riou@gmail.com), Viadeo