Infrastruktura za električna vozila u distribucijskoj ...•Kvantifikacija rizika u postizanju...

Post on 16-Jan-2020

4 views 0 download

Transcript of Infrastruktura za električna vozila u distribucijskoj ...•Kvantifikacija rizika u postizanju...

Infrastruktura za električna vozila u distribucijskoj mreži Hrvatske

Ninoslav HoljevacFakultet elektrotehnike i računarstva (FER)

Završna diseminacija projekta

FER, Zagreb, 27. rujna 20181

O projektu EVBASS

• Financira Hrvatska zaklada za znanost

• Budžet 748 tisuća kn

• Pridruženi partneri:• Sveučilište Aalborg

• HEP Operator distribucijskog sustava

• Ekonomski fakultet, Zagreb

• Listopad 2015 – rujan 2018

Sadržaj

1. Uvod

2. Električni automobili i distribucijski sustav

3. Međuovisnost transportnog i energetskog sustava

4. Case-study 1 – Velika Gorica

5. Case-study 2 - Karlovac

6. Zaključak

3

Potrošnja električne energije EV• Na distribucijskoj razini

• Prometni sektor trenutno zauzima mali udio u ukupnoj potrošnji električne energije (<1%)

Poskupljuje integraciju EV!

Rješenje: strateško planiranje integracije!Nova ulaganja u

mrežnu infrastrukturu!

Nova ulaganja u proizvodne kapacitete!

• Elektrifikacija prometa kao pasivnog potrošača:– uzrokuje daljnji porast opterećenja

– zahtjeva dodatna ulaganja u elektroenergetsku infrastrukturu4

Više OIE, više EV…

• …više problema u distribucijskom sustavu:• Veća varijabilnost i nepredvidivost

• Veći skokovi u neto opterećenju

• Kraći trajanje vršnog opterećenja, niže bazno opterećenje

• Veći zahtjevi za fleksibilnosti, rezervom

5

…više potencijala

• Korištenje OIE kao sredstva za uravnoteženje:• Stvara se „lost opportunity” trošak cilj je omogućiti

prihvat što veće količine OIE

• Korištenje mreža punionica električnih vozila• Izvori fleksibilnosti

• Spremnik energije

• Korištenje električnih vozila• Izvor fleksibilnosti

• Potencijalna rezerva sustavu

6

Trend porasta – udio EV

• Na globalnoj razini

7 42 134

211

325

546

774

0.01%0.07%

0.17%

0.25%

0.38%

0.62%

0.86%

0.00%

0.10%

0.20%

0.30%

0.40%

0.50%

0.60%

0.70%

0.80%

0.90%

1.00%

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

PEV

sh

ate

[%

]

An

nu

al P

EV s

ale

s in

th

ou

san

ds

Axis Title

Annual PEV Sales PEV Share

GROWTH: 162% 57% 53% 68% 42%

I. Pavić, N. Holjevac, M. Zidar, I. Kuzle, and A. Nešković. Transportation and Power System Interdependency for Urban Fast Charging and Battery Swapping Stations in Croatia. MIPRO, Opatija, Croatia, 2017.

7

Trend porasta – broj EV

• U Hrvatskoj

1 1 1 3 7 13 2474

156224

71119

177 211280

354446

873

1347

1843

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

BEV (Battery Electric Vehicle) PHEV (Plug-in Hybrid Electric Vehicle)

8

Trend porasta – ukupni udio

I. Pavić, N. Holjevac, M. Zidar, I. Kuzle, and A. Nešković. Transportation and Power System Interdependency for Urban Fast Charging and Battery Swapping Stations in Croatia. MIPRO, Opatija, Croatia, 2017.

9

Trend porasta – market share

http://www.eafo.eu/content/croatia 10

EV je super… ali gdje ga „natočiti”?• Korisnici konvencionalnih vozila na raspolaganju imaju

razgranatu mrežu benzinskih postaja

• Nadopuna goriva nije problem nema „range anxiety”

• Mobilnost osigurana

• Nema potrebe za detaljnim planiranje puta

11

Charging modes

„on-road”drive & charge

ConductiveCharging

Lanes

InductiveCharging

Lanes

„stop-by”stop 2 charge

BatterySwapping

Station

Fast ChargingStation

„parked”park & charge

MediumCharging Lot

SlowCharging Lot

• Razne su mogućnosti

Infrastruktura dostupna

12

Parkirna mjesta za srednje-brzo punjenje„parked” charging

Medium Charging Lots

13

Parkirna mjesta za sporo punjenje„parked” charging

Slow Charging Lots

14

Stanice za brzo punjenje„stop-by” charging

Fast Charging Stations

15

Stanice za zamjenu baterije„stop-by” charging

Battery Swapping Stations

16

EV i potencijalna fleksibilnostdistribucijskom sustavu

• Utjecaj načina punjenja na distribucijski sustavsustav je velik

• Najveću fleksibilnost donosi sporo punjenje

• Najmanje fleksibilan način su stanice za brzo punjenje EV

I. Pavić, T. Capuder, and I. Kuzle. Fast Charging Stations - Power and Ancillary Services Provision. IEEE Manchester PowerTech, Manchester, UK, 2017.

Integracija spremnika

• Dodavanjem spremnika energije rješava se problem:• neelastičnog opterećenja punjenja EV• visokih snaga potrebnih za punjenje EV• neravnoteže plana i stvarno isporučene energije

I. Pavić, T. Capuder, and I. Kuzle. Fast Charging Stations - Power and Ancillary Services Provision. IEEE Manchester PowerTech, Manchester, UK, 2017.

Broj mjesta za punjejne u Hrvatskoj (1)• Broj mjesta za punjenje:

418 “slow” + 63 “fast”

• Nema stanica za zamjenu baterija

• Očekuje se značajniji rast broja dostupnih mjesta za punjenje

19http://www.eafo.eu/content/croatia

Broj punionica u Hrvatskoj (2)

• Javno dostupna mjesta za punjenje

• HEP (ELEN) i T-com

• ≈50 punionica HEP-a (od planiranih 345 do 2020.) iT-com

• 5 Tesla punionica

20

Broj punionica u Hrvatskoj (3)

• Sve veća mreža

• Istok slabije pokriven

21www.puni.hr

Pravila o priključenju na distribucijsku mrežu (1)

• Stupila na snagu 8. travnja 2018.

• Uredba o izdavanju energetskih suglasnosti i utvrđivanju uvjeta irokova priključenja na elektroenergetsku mrežu

• Opći uvjeti za korištenje mreže i opskrbu električnom energijom

• Metodologija utvrđivanja naknade za priključenje naelektroenergetsku mrežu novih korisnika mreže i za povećanjepriključne snage postojećih korisnika mreže

• Mrežna pravila elektroenergetskog sustava

22

Pravila o priključenju na distribucijsku mrežu (2)

• Jednostavan i složeni priključak

• Obaveza izrade Elaborata optimalnog tehničkog rješenja priključenja (EOTRP) -složeni priključak

• Kontrolni proračuni na NN i SN

• Ukidanje Prethodna elektroenergetska suglasnost (PEES)

• Ostaje samo Elektroenergetska suglasnost (EES)

• Uvodi se posebna vrsta Ugovora o priključenju za priključenje jednostavnimpriključkom→ Ponuda o priključenju

• propisuje se izdavanje Posebnih uvjeta prije izdavanja EES kada se za građevinuishodi lokacijska dozvola

• definira se posebna procedura priključenja proizvodnog postrojenja nainstalaciju postojećeg kupca kategorije kućanstvo

23

Pravila o priključenju na distribucijsku mrežu (3)

24

Pravila o priključenju na distribucijsku mrežu (4)• Ne postoji odgovarajuća tarifa za punionice

• Velika snaga – malo energije

• Javno dostupne ELEN punionice na trošak HEP-a

25Domagoj Puzak, 2018. E-mobilnost: Strateški razvojni projekt HEP grupe

Pravila o priključenju na distribucijsku mrežu (4)• Novi opći uvjeti za korištenje mreže i opskrbu

električnom energijom sve punionice iznad 20 kW stavljaju u crveni model

• Angažirana snaga (uz višu i nižu tarifu)

26Domagoj Puzak. E-mobilnost: Strateški razvojni projekt HEP grupe

Promet i energetski sustav?Case study 1: Zagreb – V. Gorica

• Ustaljeni način korištenja• Velik domet i brzo točenje

• Brze punionice i stanice za zamjenu• Konkuretna brzina• Utjecaj na elektroenergetski sustav

• Potencijalni zahtjevi za punjenje• Ovise o prometu na pojedinim dionicama

27

Zagreb – Velika Gorica (1)

• Brojači prometa

28I. Pavić, N. Holjevac, M. Zidar, I. Kuzle, and A. Nešković. Transportation and Power System Interdependency for Urban Fast Charging and Battery Swapping Stations in Croatia. MIPRO, Opatija, Croatia, 2017.

Zagreb – Velika Gorica (2)• Postojeća infrastruktura – benzinske postaje

• Najbolje lokacije za integraciju punionica

• Elektroenergetski sustav• Ograničeni kapacitet

29I. Pavić, N. Holjevac, M. Zidar, I. Kuzle, and A. Nešković. Transportation and Power System Interdependency for Urban Fast Charging and Battery Swapping Stations in Croatia. MIPRO, Opatija, Croatia, 2017.

Ograničenja distribucijskogsustava(1)

• Međuovisnost energetskog i transportnog sustava

30

Ograničenja distribucijskogsustava (2)

• Opterećenja pojnih stanica i opterećenja vodova

31

Analiza Case study 1

• Zahtjevani kapacitet punjenjavs

dostupni kapacitet mreže

32I. Pavić, N. Holjevac, M. Zidar, I. Kuzle, and A. Nešković. Transportation and Power System Interdependency for Urban Fast Charging and Battery Swapping Stations in Croatia. MIPRO, Opatija, Croatia, 2017.

✓• Dovoljno kapaciteta i zalihosti u mreži

• Manje investicije (zamjena dionice voda)

Promet i energetski sustav?Case study 2: Karlovac

• Postojeća infrastruktura za punjenje

33

TS kW

Vukova Gorica 880

PUO Dobra 300

M. Laginje 150

Smičiklasova 100

M. Zidar, I. Pavić, N. Holjevac, D. Jakšić, T. Radočaj, and I. Kuzle. Integracija infrastrukture za punjenje električnih vozila u distribucijsku mrežu Karlovca. HRO CIGRE, Šibenik, Croatia, 2017.

Utjecaj na distribucijsku mrežu (1)

• Utjecaj na strujno-naponske prilike

34

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

1,8

2

0:0

0

0:3

0

1:0

0

1:3

0

2:0

0

2:3

0

3:0

0

3:3

0

4:0

0

4:3

0

5:0

0

5:3

0

6:0

0

6:3

0

7:0

0

7:3

0

8:0

0

8:3

0

9:0

0

9:3

0

10

:00

10

:30

11

:00

11

:30

12

:00

12

:30

13

:00

13

:30

14

:00

14

:30

15

:00

15

:30

16

:00

16

:30

17

:00

17

:30

18

:00

18

:30

19

:00

19

:30

20

:00

20

:30

21

:00

21

:30

22

:00

22

:30

23

:00

23

:30

MW

Stative 5 početno Obala Trnskog početno Čvor Ogulin početno Vladimira Nazora početno

Stative 5 + EV Obala Trnskog + EV Čvor Ogulin + EV Vladimira Nazora + EV

Utjecaj na distribucijsku mrežu (2)

• Utjecaj na pojnu točku

35

0

10

20

30

40

50

60

70

80

0:0

0

0:3

0

1:0

0

1:3

0

2:0

0

2:3

03

:00

3:3

04

:00

4:3

0

5:0

05

:30

6:0

06

:30

7:0

0

7:3

08

:00

8:3

09

:00

9:3

0

10

:00

10

:30

11

:00

11

:30

12

:00

12

:30

13

:00

13

:30

14

:00

14

:30

15

:00

15

:30

16

:00

16

:30

17

:00

17

:30

18

:00

18

:30

19

:00

19

:30

20

:00

20

:30

21

:00

21

:30

22

:00

22

:30

23

:00

23

:30

%

Oštarije početno

Oštarije + EV

Dubovac početno

Dubovac + EV

Utjecaj na distribucijsku mrežu (3)

Dnevni gubici

Početna mreža [kWh]

Dnevni gubici

Samo EV [kWh]

Dnevni gubici

EV + spremnik energije [kWh]

Modelirana mreža 4254 4748 4690

Izvod Čvor Ogulin 692 692 691

Izvod Stative 5 214 593 540

Izvod Vladimira Nazora 561 575 574

Izvod Obala Trnskog 187 195 194

36

• Podopterećena mreža (zbog kvadratne ovisnosti gubitaka i opterećenja) spremnicima energije nisu se postigle značajne uštede

• Punionica pozitivno djeluje na dnevnu varijaciju napona iako je ionako unutar dopuštenih granica

Utjecaj na distribucijsku mrežu (4)

37

• Utjecaj na gubitke

• Premiještanje iz sredine dana (crvena) u jutarnje i večernje sate (plava)

Karlovac – optimiranje (1)

• S aspekta distribucijske mreže, stanica za zamjenu baterija moze se modelirati kao korisnik (punionica) sa spremnikom energije.

• U trenutcima niskog opterećenje (ili niske cijene) puniti baterije, a u periodima visokog opterećenja može ih čak i prazniti u mrežu

• Optimizacija lokacije i dimenzija punionicespremnika energije u distribucijskoj mreži

38

Karlovac – optimiranje (2)

• Mješovito cjelobrojna metoda stožastogprogramiranja i tokova snaga po granama koja je prilagođena radijalnim distribucijskim mrežama

• Funkcija cilja koja se optimira je minimizacija gubitaka u srednjenaponskoj mreži

• Za punionicu električnih vozila napajanu iz TS 10/0,4 Smičiklasova, optimalna lokacija je odbrana u obližnjoj TS 10/0,4 Kurelčeva

• Za sve ostale slučajeve je optimalna lokacija upravo ona od punionice

39M. Zidar, I. Pavić, N. Holjevac, D. Jakšić, T. Radočaj, and I. Kuzle. Integracija infrastrukture za punjenje električnih vozila u distribucijsku mrežu Karlovca. HRO CIGRE, Šibenik, Croatia, 2017.

Karlovac – optimiranje (3)

• Optimalno ponašanje punionice (stanje napunjenostite snaga) kroz dan temeljeno na zadovoljenju krivulja potrošnje i zahtjeva za punjenjem

40M. Zidar, I. Pavić, N. Holjevac, D. Jakšić, T. Radočaj, and I. Kuzle. Integracija infrastrukture za punjenje električnih vozila u distribucijsku mrežu Karlovca. HRO CIGRE, Šibenik, Croatia, 2017.

Vukova Gorica - autoput Kurelčeva - gradska

Analiza Case study 2

• Postojeće lokacije punionicavs

optimalne lokacije punionica

41

✓• Dodana vrijednost algoritma – optimalni plan pogona ako postoji izvor el. energije na punionici

Odlično preklapanje rezultata lokacija

Zaključno

• Električni automobili imaju veliki potencijal

• Fleksibilnost

• Učinkovitost

• Udobnost

• Potrebno pametno planirati infrastrukturu

• Brze punionice i stanice za zamjenu baterija

• Ograničenja transportnog sustava

• Ograničenja energetskog sustava

• Distribucijski sustav Hrvatske

• Podopterećen te ima kapaciteta prihvatiti na mnogo lokacija dodatniteret

• Pametnim punjenjem i spremnicima energije negativni utjecaj značajnosmanjen 42

Što slijedi?

• EV-BASS – O projektuHrvoje Pandžić

• Kvantifikacija rizika u postizanju strateških ciljeva integracijeelektričnih vozilaTomislav Capuder

• Infrastruktura za električna vozila u distribucijskoj mreži HrvatskeNinoslav Holjevac

• Pauza za kavu• 10:30 Agregator baterija električnih vozila

Ivan Pavić

• 11:00 Laboratorijsko testiranje značajki litij‐ionskih baterijaVedran Bobanac

• 11:30 Poboljšanje modela baterija na temelju laboratorijskih mjerenjaHrvoje Pandžić

• 12:00 Domjenak

43

Publikacije• I. Pavić, N. Holjevac, M. Zidar, I. Kuzle, and A. Nešković. Transportation and

Power System Interdependency for Urban Fast Charging and Battery Swapping Stations in Croatia. MIPRO, Opatija, 2017.

• I. Pavić, T. Capuder, and I. Kuzle. Fast Charging Stations - Power and Ancillary Services Provision. PowerTech 2017.

• M. Zidar, I. Pavić, N. Holjevac, D. Jakšić, T. Radočaj, and I. Kuzle. Integracijainfrastrukture za punjenje električnih vozila u distribucijsku mrežu Karlovca. HRO CIGRE, Šibenik, Croatia, 2017.

44

University of ZagrebFaculty of Electrical Engineering and Computing

www.fer.hr Ninoslav Holjevac

ninoslav.holjevac@fer.hr

Hvala na pažnji!

45