Post on 21-Oct-2015
Definición
Risk of Malignancy Index: RMI
RMI: producto del valor de la puntuación ecográfica (U), el estado menopáusico (M), y el nivel de CA-125
IRM= U x M x CA 125
Objetivo
Corroborar la eficacia del Índice de Riesgo de Malignidad (IRM) en la discriminación entre lesiones no invasivas (benignas y borderline) y masas anexiales malignas
invasivas
Métodos
• Estudio prospectivo observacional multicéntrico llevado a cabo por la cooperación de 10 hospitales.
• Se incluyó un total de 548 mujeres con masas anexiales
• Las características USG (trasvaginal y/o abdominal), estado menopáusico y Ca 125 (evaluación preoperatoria) se combinaron en IRM.
Multilocularidad
Presencia de áreas sólidas
Bilateralidad
Ascitis
Metástasis abdominales.
Puntuación ecográfica (U)
1 punto cada una
Si ≥ 2 puntos,
el ítem U = 3
Si < 2 puntos el ítem U =
1
Estado menopaúsico (M)
• >1 año de amenorrea• >50 años en mujeres
con histerectomía previa
Postmenopáusica M = 3
• El resto de las mujeres
M=1
Lesiones no invasiva (n = 468) 76%
Lesiones malignas invasivas(n = 80) 14%
Nivel de significación (p)
Edad (años)Mediana (rango)
52 (13-90) 62 (24-89) 0.000
Postmenopausia n (%)
254 (54) 60 (75) 0.001
Score utrasonido 0.000
0 n (%) 32 (28) 3 (4)
1 n (%) 177 (38) 12 (15)
2- 5 n (%) 159 (34) 65 (81)
Ca 125 (U/ml) Mediana (rango)
18 (2-1380) 180 (7-3214) 0.000
Con un valor de corte de 200, se obtiene:
Sensibilidad 81%
Especificidad 85%
VPP 48%
VPN 96%
Lesión ginecológica no invasiva (benignas y borderline vs lesión anexial maligna
IRM Premenopaúsicas v/s IRM postmenopaúsicas
Premenopaúsicas
Postmenopáusicas
Sensibilidad 55% 90%
VPP 29% 56%
Curva ROC del índice de riesgo de malignidad en pacientes postmenopaúsicas
Área Bajo la curva: 0.911
Discusión
IRM mejora la discriminación entre masas anexiales no invasivas e invasivas.
Sin la utilización de IRM el 64% de Ca ovario son operados por oncólogo, esto aumentará al 80% si se implementara como método de selección IRM.
Las interconsultas de pacientes con lesiones no invasivas (benignas y borderline) se reducirían.
RMI predice la malignidad invasiva mejor en el grupo postmenopáusico
•Información acerca de la capacidad de discriminación de la prueba diagnostica•Sensibilidad (S)•Especificidad (E)•Valores predictivos (VP)
Criterios de
evaluación
de una PD
•Prueba diagnostica más cercana a la veracidad del fenomeno en estudio, de a que se puede disponer en un momento determinado y que será utilizada para comparar con las características de la PD en estudio
Gold
Standard
Pasos a seguir2.- Escoger 2 grupos de sujetos a estudioUno que presente la enfermedad o evento de interes y otro que no lo tenga (definido por el GS)
4.- Aplicar la definición de Sensibilidad y Especificidad• M
ediante tablas de contingencia
Caracterización de la población en estudio
N° total 548
Condiciones benignas
415 (76%)
Condiciones Malignas
80 (14%)
Condiciones borderline
53 (10%)
4.- Tabla de contingencia
Estado respecto a la enfermedad según el GS
Resultado de la PD en estudio
Presente Ausente
Positivo A Enfermos con PD
(+)
BNo
enfermos con PD
(+)
Negativo C Enfermos con PD (-)
DNo
enfermos con PD (-)
Estado respecto a la enfermedad según el GS
Resultado de la PD en estudio
Enfermos Sanos
Positivo Verdaderos Positivos
Falsos Positivos
Negativo Falsos Negativos
Verdaderos Negativos
Estado respecto a la enfermedad según el GS
Resultado de la PD en estudio
Enfermos Sanos
Positivo VP:60 FP: 70
Negativo FN: 15 VN: 254
Sensibilidad: Fracción de verdaderos positivos
Proporción de aquellos sujetos que teniendo la
enfermedad o evento de interés en estudio definida
por el GS, ésta es identificada por la PD en evaluación
Positividad para enfermedad o evento de interés
Estado respecto a la enfermedad según el GS
Resultado de la PD en estudio
Presente Ausente
Positivo A Enfermos
con PD (+)
BNo
enfermos con PD (+)
Negativo C Enfermos con PD (-)
DNo
enfermos con PD (-)
𝑺=𝑨
𝑨+𝑪0.8
Especificidad: Fracción de falsos positivos
Proporción de sujetos libres de la enfermedad o evento
de interés en estudio, definida por el GS, a los que
la PD en evaluación identifica como no enfermos
Negatividad para la enfermedad
Estado respecto a la enfermedad según el GS
Resultado de la PD en estudio
Presente Ausente
Positivo A Enfermos
con PD (+)
BNo
enfermos con PD (+)
Negativo C Enfermos con PD (-)
DNo
enfermos con PD (-)
𝑬=𝑫
𝑩+𝑫0.78
Tanto la sensibilidad como la especificidad proporcionan información acerca de la probabilidad de obtener un resultado concreto en función de la verdadera condición del enfermo con respecto a la enfermedad
Valor Predictivo Positivo (VPP)
Proporción de individuos con una prueba positiva para una enfermedad o evento de interés, que
están realmente enfermos de ella
Proporción de resultados positivos de la PD en quienes la enfermedad esta presente
Estado respecto a la enfermedad según el GS
Resultado de la PD en estudio
Presente Ausente
Positivo A Enfermos
con PD (+)
BNo
enfermos con PD (+)
Negativo C Enfermos con PD (-)
DNo
enfermos con PD (-)
𝑽𝑷𝑷=𝑨
𝑨+𝑩0.46
Valor Predictivo Negativo (VPN)
Proporción de individuos con una prueba negativa
para una determinada enfermedad o evento de interés que no tienen la
enfermedad
Proporción de resultado negativos en la PD en quienes la enfermedad esta ausente
Estado respecto a la enfermedad según el GS
Resultado de la PD en estudio
Presente Ausente
Positivo A Enfermos
con PD (+)
BNo
enfermos con PD (+)
Negativo C Enfermos con PD (-)
DNo
enfermos con PD (-)
𝑽𝑷𝑵=𝑫
𝑪+𝑫0.94
Utilidad a la hora de tomar decisiones clínicas y transmitir a los pacientes información sobre su diagnostico
Depende en gran medida de lo frecuente que sea la enfermedad
Prevalencia es baja: Resultado negativo permitirá descartar la enfermedad con mayor seguridad (VPN mayor)
Resultado positivo no permitirá confirmar el diagnostico (VPP menor)
Likelihood ratio
Miden cuanto más probable es un resultado
concreto (positivo o negativo) según la
presencia o ausencia de enfermedad
Se pueden usar como índices de comparación
entre diferentes pruebas para un mismo
diagnostico
Se mantienen constantes aunque la prevalencia de la enfermedad varíe en
los sujetos en quienes se aplica la prueba
Likelihood ratio Positivo Probabilidad de tener la
enfermedad en oposición a no tenerla, teniendo un resultado positivo de la prueba en estudio
Likelihood ratio Negativo Probabilidad de no tener la
enfermedad en oposición a tenerla, teniendo un resultado negativo de la prueba en evaluación
𝑅𝑃𝑃=𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑
1−𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑𝑅𝑃𝑁=
1−𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑
3.7 0.26
Curvas ROC
PD no entregan una respuesta dicotómica.
Los resultados de las PD se miden en una escala continua o, al menos, discreta ordinal
Proporciona una representación global de la exactitud diagnostica
La exactitd de la PD aumenta a medida que la curva se desplaza desde la diagonal hacia el vértice sup izq
El área bajo la curva ROC se puede emplear como índice de la exactitud global de la PD: exactitud máxima:1 y la mínima 0.5