Post on 17-Jun-2018
Se torturi i numeri abbastanza a lungo, confesseranno qualsiasi cosa.
Gregg Easterbrook
Roberto FiniMilano
10 novembre 2012
Competenze
• Competenze necessarie ad un economista:– a) una solida
preparazione di base, che vada oltre le competenze specialistiche
– b) la capacità di saper trattare opportunamente i dati
• Competenze necessarie ad un docente di economia:– Come sopra e …– c) … Capacità didattica
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• Uno studio della storia del pensiero è premessa necessaria all'emancipazione della mente; non so che cosa renderebbe più conservatore un uomo, se il non conoscere null'altro che il presente, oppure null'altro che il passato.
J. M. Keynes (1926)
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Teoria Economica
Teoria Economica
Storia del Pensiero
Economico
Storia del Pensiero
Economico
Storia Economica
Storia Economica
Metodi quantitativi
per l’indagine
economica
Metodi quantitativi
per l’indagine
economica
Quantità vs qualità?
• Pensare all’economia come ad una scienza la cui didattica può fare a meno dei dati quantitativi è una pericolosa illusione, che non va trasmessa a coloro che si apprestano a studiarla
• Anche se vi sono approcci alla disciplina che sono all’apparenza lontani dalla necessità di conoscere e trattare i dati, la realtà èben diversa
• La storia del pensiero economico sembra piùvicina alla storia del pensiero filosofico che non all’economia propriamente detta, ma senza l’uso di dati quantitativi molta parte del pensiero economico galleggerebbe in un vuoto irreale e la sua didattica sarebbe inefficace
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Disponibilità di dati
• Un altro aspetto da considerare è legato al fatto che gli economisti e i docenti di economia hanno a disposizione una mole di dati mai avuta in precedenza: – non soltanto gli uffici di statistica producono dati “di
qualità”, cioè di buona affidabilità ed autorevolezza, ma soprattutto mai prima d’ora tali dati sono stati disponibili immediatamente.
• Poiché tali dati sono quasi tutti liberamente scaricabili il problema della loro disponibilità è risolto • resta ovviamente il successivo problema della loro
trasformazione da dati grezzi in serie più pregnanti e di maggior comprensibilità
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Organizzazioni che producono statistiche attendibili
• Fondo Monetario Internazionale
• Banca Mondiale
• Organizzazione Internazionale del Lavoro
• Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico
• Eurostat
• ISTAT
• Groningen Growth and Development Centreroberto.fini@univr.it 8
Tipi di dati
• Le tipologie di dati economici
– Serie storiche o temporali
– Dati sezionali o cross-section
– Panel-data– livelli e tassi di crescita
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Serie storicaPIL a prezzi correnti e a prezzi costanti
Italia 1980-2010Fonte: IMF 2011
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periodo prezzo nominale quantità prodotta prezzi correnti prezzi costanti
1 100 1000 100000 200000
2 110 1100 121000 220000
3 130 1000 130000 200000
4 160 900 144000 180000
5 200 700 140000 140000
6 250 800 200000 160000
7 240 900 216000 180000
8 220 800 176000 160000
9 230 800 184000 160000
10 250 900 225000 180000
11 260 1000 260000 200000
Prezzi correnti: qn*pn
p.e. (q7*p7)=216.000
Prezzi costanti: qn*p5
p.e. (q7*p5)=180.000
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CorrelazioneTasso di deforestazione e densità della popolazione
Fonte WB 2006
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CorrelazionePrezzi delle case e dimensione del lotto
Fonte: Case-Shiller 2008
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Limiti della correlazione
• X e Y sono due variabili, entrambe di tipo quantitativo. Per esempio:– Anni medi di scolarità nei paesi OECD (X)– PIL pro capite nei paesi OECD (Y)
• 1° quesito:– Esiste una relazione fra le due variabili?
• 2° quesito:– La relazione è diretta o inversa?
• 3° quesito:– Quale è la variabile dipendente e quale quella
indipendente?
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