Post on 16-Apr-2017
Juan Francisco Delgado @Juanfradelgado
¿Inteligencias?
¿Cómo impactará la computación cognitiva en el futuro del trabajo?
2025 / 30 la mitad de los trabajos actuales estarán automatizados.
Oxford Martin School: tras evaluar 700 puestos de trabajo asegura que casi el 50% de los mismos son factibles de ser computerizados.- Foro de Davos, que estima para 2020 habrá 5 millones de puestos de trabajo que serán sustituidos por la inteligencia artificial y la robótica.- Federación Internacional de la Robótica, para el 2018 se
venderán 35 millones de unidades de robots domésticos y 9 de millones de robots de entretenimiento, pues imaginemos de robot industrial o aplicado al trabajo…
- España es el quinto país del mundo en cuanto a uso de robótica industrial.
Stephen Hawking, piensa que su triunfo puede significar “el fin de la especie humana”.
Elon Musk, creador de PayPal y otras empresas de alta tecnología, dijo en una conferencia en el MIT que con la inteligencia artificial estamos “summoning the demon”, invocando al diablo.
Bill Gates ha afirmado que la gente debería ser consciente de los riesgos que entraña.
La inteligencia artificial ha creado voces de alarma:
La iniciativa OpenAI para intentar que estos cambios, que consideran inevitables, se den dentro de un entorno
democrático.
Nuevas iniciativas para llevar un control humano
1,000 millones
• Ayuda a la potencia del motor de búsqueda de Google,
• El etiquetado automático de fotos de Facebook,
• Asistente de voz de Apple,
• La agrupación de fotos de IOS 10,
• Recomendaciones de compras de Amazon
• Coches de auto-conducción de Google, Tesla.
Por primera vez, la tecnología de la IA es ampliamente desplegada
Uso diario ya en nuestras vidas
Objetivo: aumentar la calidad y cantidad de la producción agrícola: uso de la tecnología de detección para hacer granjas y cultivos más
"inteligentes" y más conectadas
"agricultura de precisión”
"agricultura inteligente"
SmartAgro
• rendimiento de los cultivos, • mapeo del suelo, • la aplicación de fertilizantes, • datos meteorológicos, • la maquinaria • y la salud animal. • los sensores se utilizan para el seguimiento y la detección temprana de eventos
reproductivos • y trastornos de la salud de los animales.
Los datos monitorizados típicos son • la temperatura corporal, • la actividad de los animales, • los tejidos de resistividad, • el pulso • y la posición GPS. • alertas SMS se pueden enviar al obtentor basado en eventos predefinidos, por
ejemplo, si una vaca está lista para la reproducción.
Aplicaciones prácticas
Las zonas rurales inteligentes deben estar conectadas con:
• la industria agroalimentaria, el turismo inteligente y la restauración.
• otras actividades que se mueven en torno a las zonas rurales y la agricultura.
Problemas
El Big data : de quien son los datos, de los agricultores o de las grandes empresas…. ambos
El lenguaje del IoT es tan diferente del de los agricultores que dificulta su implantación
«Soy un cerebro Watson, el resto es mero apéndice» Sherlock Holmes