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サーバーレスアプリケーション開発環境

鈴木哲詩

アマゾンウェブサービスジャパン

技術本部ソリューションアーキテクト

Twitterハッシュタグ #AWSInnovate

想定オーディエンス

• サーバーレスの概要を理解しているがアプリケーション開発はこれから始める方

• ソフトウェアエンジニアではあるがサーバーレスアプリケーションの開発はこれから始める方

• サーバーレスについてもアプリケーション開発についてもこれから学習する予定である方

Agenda

• サーバーレスとは

• 開発環境

• エディタや IDE

• 開発支援ソリューション

• フレームワーク

• 開発の生産性をより向上させるために

• CI/CD

サーバーレスとは

サーバーまたはクラスターのプロビジョニング、パッチ適用、オペレーティングシステムのメンテナンス、キャパシティーのプロビジョニングといったインフラストラクチャの管理が不要

Amazon Simple Queue Service

Amazon PersonalizeAmazon CloudWatch

Amazon Cognito

AWS Systems Manager

Amazon API GatewayAmazon DynamoDB

AWS Lambda

AWS AppSync

Amazon QuickSight Amazon Kinesis

AWS Step Functions

Amazon Simple Notification Service

Amazon Simple Storage Service

Amazon Athena

サーバーレスの利点

サーバーの管理が不要

柔軟なスケーリング

価値に対する支払い

自動化された高可用性

• サーバーのプロビジョニングやメンテナンスが不要

• 保守および管理が必要なソフトウェアあるいはランタイムのインストールが不要

• 自動的にスケーリング• スループットやメモリなどで切り替えて容

量を調整しスケーリング

• スループットや実行時間に対する課金

• 組み込み済みの可用性と耐障害性機能• サービスがデフォルトで提供するため設計

不要

https://aws.amazon.com/jp/serverless/

動的 Web / モバイルバックエンド

https://aws.amazon.com/jp/serverless/patterns/serverless-pattern/

インタラクティブモバイル業務系 API / グループ企業間 API 配信系・インタラクティブ API

画像処理 / シンプルなデータ加工分散並列処理イベント駆動の業務処理連携アプリフロー処理

流入データの連続処理 IoT バックエンドチャットボット / Alexa スキルデータ変更トリガー処理

ログデータ収集処理データレイクからのデータ加工機械学習/ETLデータパイプラインスケジュール・ジョブ/CRON

代表的な適用シーン/ユースケースと実装形

サーバーレスアプリケーション開発とは

• 課題に対してサーバーレスアーキテクチャがソリューションとなりうることを確認

• どのようにサーバーレスサービスを構成するのか定義/管理

• AWS Lambda を使ってビジネスロジックを実装

• デプロイメントなどのアプリケーションのライフサイクル管理

AWS Lambdaで標準利用可能な言語ランタイム

• .NET Core 2.1 (C#/PowerShell)

• Go 1.x

• Java 8

• Node.js 8.10, 10.x

• Python 2.7, 3.6, 3.7

• Ruby 2.5

AWSマネジメントコンソールで開発

• 最もシンプルで手軽な開発手法

• まずは試してみよう

• 視覚的にアプリケーションの構成を管理

• しかしながらデメリットも

• アプリケーションが大きくなると編集出来ないAWS Lambda

• アプリケーションが大きくなると編集出来ない

https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/run-serverless-code/

AWS Cloud9で開発

• AWS 提供の統合開発環境

• 実装、ターミナルからのコマンド操作

• 雛形からプロジェクトを生成出来る

• Node.js 8.10, Python 2.7, Python 3.6

• ローカル実行とデバッグ

• Node.js, Python のみ

• デプロイ

AWS Cloud9

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cloud9/latest/user-guide/tutorial-lambda.html

AWS Cloud9で開発

• デプロイ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cloud9/latest/user-guide/tutorial-lambda.html

AWS Cloud9で開発

AWS Toolkit 対応 IDE/エディタ

対応IDE/エディタ

PyCharm (Python)

IntelliJ (Java)

Eclipse (Java)

Visual Studio (.NET)

Visual Studio Code (.NET, Node.js, Python)

• AWS Toolkit とは

• AWS 上で稼働させるためのアプリケーションの作成を支援するIDE/エディタ用プラグイン

• What for Serverless?

• 雛形からプロジェクトを作成

• ステップ実行などのデバッグ支援

• IDE/エディタからのデプロイ

使い慣れたIDE/エディタで開発

開発環境まとめ

• AWS マネジメントコンソールでの開発は “試してみる” までにしよう

• Cloud9 や Toolkit を活用することで開発生産性向上の助けとなる

• 使い慣れたIDE/エディタを使って開発することももちろん可能

• ただし Toolkit などの支援がない場合はデバッグやデプロイを別の手段で行う必要がある

サーバーレス関連フレームワーク

• 生産性と保守性の向上に寄与

• AWS がご提供するフレームワーク

• Serverless Application Model (SAM)

• Chalice, Amplify, Serverless Express, Serverless Java Container, など

• サードパーティのフレームワーク

• Apex, Claudia.js, Serverless Framework, Sparta, Zappa, など

Serverless Application Model (SAM)

• SAM Template

• AWS CloudFormation 拡張

• サーバーレスアプリケーションの構成を宣言的に記述

• SAM CLI

• アプリケーションの雛形生成

• ローカル実行

• デプロイ

Serverless Application Model (SAM)

• SAM Template

• AWS CloudFormation 拡張

• サーバーレスアプリケーションの構成を宣言的に記述

• SAM CLI

• アプリケーションの雛形生成

• ローカル実行

• デプロイ

SAM – Sample Node.js Project

$ sam init --runtime nodejs

[+] Initializing project structure...

Project generated: ./sam-app

Steps you can take next within the project folder

===================================================

[*] Invoke Function: sam local invoke HelloWorldFunction --event event.json

[*] Start API Gateway locally: sam local start-api

Read sam-app/README.md for further instructions

[*] Project initialization is now complete

$ tree -C sam-app/

sam-app/

├── README.md

├── event.json

├── hello-world

│ ├── app.js

│ ├── package.json

│ └── tests

│ └── unit

│ └── test-handler.js

└── template.yaml

3 directories, 6 files

https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-

model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-install.html

===================================================

$ tree -C sam-app/

sam-app/

├── README.md

│ └── tests

│ └── unit

===================================================

$ tree -C sam-app/

sam-app/

├── README.md

│ └── tests

│ └── unit

===================================================

$ tree -C sam-app/

sam-app/

├── README.md

│ └── tests

│ └── unit

exports.lambdaHandler = async (event, context) => {try {

// const ret = await axios(url);response = {

'statusCode': 200,'body': JSON.stringify({

message: 'hello world’,// location: ret.data.trim()

} catch (err) {console.log(err);return err;

return response};

===================================================

$ tree -C sam-app/

sam-app/

├── README.md

│ └── tests

│ └── unit

$ sam local invoke HelloWorldFunction --event event.json2019-09-08 16:46:42 Invoking app.lambdaHandler (nodejs10.x)2019-09-08 16:46:42 Found credentials in shared credentials file: ~/.aws/credentials

Fetching lambci/lambda:nodejs10.x Docker container image......2019-09-08 16:46:48 Mounting /Users/**********/src/sam-app/hello-world as /var/task:ro,delegated inside runtime containerSTART RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72 Version: $LATESTEND RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72REPORT RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72 Duration: 13.41 ms Billed Duration: 100 msMemory Size: 128 MB Max Memory Used: 42 MB{"statusCode":200,"body":"{¥"message¥":¥"hello world¥"}"}

===================================================

$ tree -C sam-app/

sam-app/

├── README.md

│ └── tests

│ └── unit

$ sam local start-api2019-09-08 16:59:21 Mounting HelloWorldFunction at http://127.0.0.1:3000/hello [GET]2019-09-08 16:59:21 You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions, changes will be reflected instantly/automatically. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template2019-09-08 16:59:21 * Running on http://127.0.0.1:3000/ (Press CTRL+C to quit)

===================================================

$ tree -C sam-app/

sam-app/

├── README.md

│ └── tests

│ └── unit

$ sam local start-api2019-09-08 16:59:21 Mounting HelloWorldFunction at http://127.0.0.1:3000/hello [GET]2019-09-08 16:59:21 You can now browse to the above endpoints to invoke your functions. You do not need to restart/reload SAM CLI while working on your functions, changes will be reflected instantly/automatically. You only need to restart SAM CLI if you update your AWS SAM template2019-09-08 16:59:21 * Running on http://127.0.0.1:3000/ (Press CTRL+C to quit)

019-09-08 16:59:54 Invoking app.lambdaHandler (nodejs10.x)2019-09-08 16:59:54 Found credentials in shared credentials file: ~/.aws/credentials

Fetching lambci/lambda:nodejs10.x Docker container image......2019-09-08 16:59:59 Mounting /Users/**********/src/sam-app/hello-world as /var/task:ro,delegated inside runtime containerSTART RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72 Version: $LATESTEND RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72REPORT RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72 Duration: 19.09 ms Billed Duration: 100 msMemory Size: 128 MB Max Memory Used: 42 MB2019-09-08 17:00:00 No Content-Type given. Defaulting to 'application/json'.2019-09-08 17:00:00 127.0.0.1 - - [08/Sep/2019 17:00:00] "GET /hello HTTP/1.1" 200 -

$ curl 127.0.0.1:3000/hello{"message":"hello world"}

===================================================

$ tree -C sam-app/

sam-app/

├── README.md

│ └── tests

│ └── unit

describe('Tests index', function () {it('verifies successful response', async () => {

const result = await app.lambdaHandler(event, context)

expect(result).to.be.an('object’);expect(result.statusCode).to.equal(200);expect(result.body).to.be.an('string');

let response = JSON.parse(result.body);

expect(response).to.be.an('object’);expect(response.message).to.be.equal("hello world");// expect(response.location).to.be.an("string");

});});

===================================================

$ tree -C sam-app/

sam-app/

├── README.md

│ └── tests

│ └── unit

describe('Tests index', function () {it('verifies successful response', async () => {

const result = await app.lambdaHandler(event, context)

expect(result).to.be.an('object’);expect(result.statusCode).to.equal(200);expect(result.body).to.be.an('string');

let response = JSON.parse(result.body);

expect(response).to.be.an('object’);expect(response.message).to.be.equal("hello world");// expect(response.location).to.be.an("string");

});});

$ cd hello-world/$ npm installnpm notice created a lockfile as package-lock.json. You should commit this file.added 129 packages from 540 contributors and audited 247 packages in 6.19sfound 0 vulnerabilities

$ npm run test

> hello_world@1.0.0 test /Users/**********/src/sam-app/hello-world> mocha tests/unit/

Tests index✓ verifies successful response

1 passing (13ms)

SAM サンプルプロジェクトまとめ

• ランタイムを指定してサンプルプロジェクトを生成出来る

• dotnetcore2.1, dotnetcore, ruby2.5, dotnetcore2.0, go, nodejs6.10, go1.x, java8, ruby, python3.6, nodejs10.x, dotnet, python2.7, dotnetcore1.0, java, python, nodejs8.10, python3.7, nodejs

• すぐに実行可能なサンプル実装とユニットテストを含む

• SAM テンプレートも同時に生成される

• このテンプレートを使って AWS CloudFormation Stack を作ってすぐにデプロイ可能

• より詳細な情報は AWS Black Belt Online Seminar で

https://www.youtube.com/watch?v=xQbLiqkI1Mw

フレームワークまとめ

• 採用することで生産性と保守性の向上に期待出来る

• 使い慣れた開発環境と組み合わせて利用することが出来る

• 用途ごとに様々な実装がある

• 特定言語型

• 処理層特化型

• フロントエンド: AWS Amplify など

• バックエンド :AWS Serverless Express, AWS Chalice など

アプリケーションのリリースサイクル

• Cloud9, SAM, AWS Toolkit などを用いれば開発環境から実際にデプロイすることも可能だがいくつかの課題を孕む

• 開発者全員が強い権限を持っていなければならない

• 誰でもどの環境にでもデプロイ出来てしまう

• 実践的なリリースサイクルにおいて考慮すべきこと

• 権限を適切に統制する

• 可能な限り自動化する

リリースプロセスに求められる 4 つのフェーズ

• 他のシステムとの統合テスト• ロードテスト• UIテスト• 侵入テスト

Source Build Test Deploy

• ソースコード管理• バージョン管理• ブランチ管理• ピアレビュー

• コンパイル• ユニットテスト• スタイルチェック• コードメトリック• コンテナイメージの作成

• テスト環境にデプロイ• 本番環境にデプロイ

リリースプロセスに求められる 4 つのフェーズ

• 他のシステムとの統合テスト• ロードテスト• UIテスト• 侵入テスト

• ソースコード管理• バージョン管理• ブランチ管理• ピアレビュー

• コンパイル• ユニットテスト• スタイルチェック• コードメトリック• コンテナイメージの作成

• テスト環境にデプロイ• 本番環境にデプロイ

リリースプロセスのレベル

継続的インテグレーション (CI)

継続的デリバリ (CD)

継続的デプロイメント (CD)

承認してからリリース

[OPS4] デプロイのリスクをどのように軽減していますか？

□デプロイ失敗時のシナリオを計画している(切り戻しなど)

□変更内容を事前にテストし、その結果を確認している

□デプロイ管理システムを使用している

□限定的なデプロイでのテストを実施している(カナリアテストやワンボックスデプロイなど)

□ロールバック出来るように、(既存環境とは異なる)平行環境にデプロイしている

□トラブル発生に備えて、デプロイは「頻繁に」「小さく」「可逆」に実施している

□ CI(継続的インテグレーション)ツールなどを用いて、ビルド、デプロイ、テストを自動化

している

□テストとロールバックを自動化している

AWS Well-Architected Framework

CI/CD の適用を容易にする AWS Code シリーズ

AWS CodePipeline

AWS CodeCommit AWS CodeBuild

AWS CodeStar

AWS CodeDeploy

まとめ

• サーバーレスであっても使い慣れた環境で開発することが出来る

• サーバーレス “ならでは” をサポートするためのツールキットやフレームワークを活用すると開発生産性向上に期待できる

• テストやリリース、自動化などに関する基本的な考え方とプラクティスも他のパラダイムのときと同様

Thank you!

鈴木哲詩

@studio3104

Thank you!

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