Post on 26-Jun-2015
1Folie
„Der Reisegefährte“Das Internet liefert neue Formen der Entscheidungsvorbereitung
eine Idee von Stefan Möhler
2Folie
Was ist das Web2.0?
Denkbild_01Semantic Web
3Folie
Denkbild_01Semantic Web
Tim Berners Lee ist gelangweilt von dem Web2.0-blabla der letzten Jahre.
Er und sein Team arbeiten seit Jahren an der eigentlich neuen Version des Web. Semantic Web:
Die Bedeutung von Informationen für die Informationstechnik verwertbar machen!
4Folie
Denkbild_02Googles Traum
5Folie
Denkbild_02Googles Traum
Google Chef Eric Schmidt: „Google will Nutzern Antworten auf Fragen geben wie: ‚Welchen Beruf soll ich erlernen?‘
Sollte Chrome der erste Schritt sein?
Google hat aber die Skepsis der Nutzerschaft unterschätzt – „Wir wollen unsere Permission geben, wenn wir schon überwacht werden!“
6Folie
Denkbild_03Die Kraft der Communities.
7Folie
Denkbild_03Die Kraft der Communities
Prof. Bolz*: „Immer mehr Menschen leben in Anonymität - die traditionellen Gemeinschaften (Dorf) wurden abgelöst von den anonymen Gemeinschaften (Städte).“
*Medienwissenschaftler, TU Berlin
Dorf_die Gemeinschaft ist für mich da, wenn ich sie brauche Stadt_ich kann in der Anonymität verschwinden
Aber: Der Mensch braucht soziale Beziehungen.
Online-Communities vereinen die Vorteile beider Gemeinschaftstypen!
Konzept der Strength of the weak ties.
8Folie
Denkbild_04Mashup!
9Folie
Denkbild_04Mashup
Das Social Web ist vernetzt. Überall „streamt“ es.
Eine Reisecommunity bekommt besonders dann Gravitation, wenn ein neues Widget für Facebook & Co. veröffentlicht wird.
Die Dienste konvergieren -tauschen meine Daten aus -wenn ich das will…
10Folie
Denkbild_05Bedeutung von Empfehlungen.
11Folie
Denkbild_05Bedeutung von Empfehlungen
Verfügbarkeit und Glaubwürdigkeit von Empfehlungen ist ein kritischer Faktor beim Online-Kauf von Reisen.
Man vertraut der Meinung von Community-Mitgliedern, die über Reputation („Online-Karma“) verfügen.
„Kann ich da wirklich hinfahren? Werden meine Wünsche, Träume, Erwartungen erfüllt?“
Wir brauchen eine Formel für die Verlässlichkeit bei der Beantwortung dieser Fragen!
Ziel: der virtuelle Reisebüromitarbeiter…
12Folie
Synthese.
13Folie
Synthese.
Die Learnings dieser und anderer Sichtweisen führt zu einem Modell/einem Algorithmus
zur Beantwortung folgender Frage:
>Wohin soll ich nächstes mal
in Urlaub fahren?<
14Folie
Mission „Reisegefährte“
Aktive Unterstützung bei der Reisevorbereitungund Hilfestellung bei der Reiseentscheidung
Validierung von Erfahrungen und Meinungen Dritter
prädiktive Logik auf Basis des eigenen Nutzerverhaltens
Nutzen aus Endkundensicht
Der Reisegefährte gibt Antwort auf die Frage: „Wohin soll‘s in den Urlaub gehen?“
Antwort auf die Frage: „Wohin soll ich in Urlaub fahren?“
15Folie
Mission „Reisegefährte“
Business Intelligence / Data Mining: Auswertung des Nutzerverhaltens Forecasting/Potenzialanalyse Produktoptimierung
Nutzen aus Anbietersicht
Der Reisegefährte gibt Antwort auf die Frage: „Wohin soll‘s in den Urlaub gehen?“
Antwort auf die Frage:„Wohin will mein Kunde in Urlaub fahren?“
16Folie
Mission „Reisegefährte“
Selbstlernend User-/Behaviour-/Interest-Tracking („scrobbeln“) taggen vs. ordnende Dimensionen collaborative filtering (amazon.com) trust level (à la rummble.com) semantische Textanalyse (boorah.com) Data-driven-Architecture auf Basis von Regel-Sets konfigurierbar, manuell
überschreibbar (vgl. amazon-Empfehlungen)
Verlässigkeitskoeffizient sorgt für optimale, auf den Nutzer zugeschnittene Suchergebnisse. Features:
Auf meinen Reisegefährten kann ich mich verlassen!
17Folie
Verwandte, relevante Anwendungen
18Folie
Diskussion.