DATENJOURNALISMUS:LOHNT DER

AUFWAND?VORTRAG UND WORKSHOP • SCOOPCAMP 2011 • HAMBURG • 29. SEPTEMBER 2011• MIRKO LORENZ, DEUTSCHE WELLE

TWITTER?

#DDJDATA-DRIVEN JOURNALISM

AKTIVE, INTERNATIONALE COMMUNITY, VIELE LINKS UND MÖGLICHKEIT KONTAKTE AUFZUBAUEN.

SCOOPCAMP 2011

30/6030 Minuten Vortrag,

60 Minuten Workshop

SCOOPCAMP 2011: VORTRAG DATENJOURNALISMUS

VortragEnter: Was ist Datenjournalismus?Update: Training & EntwicklungOutlook: Aufwand oder Chance?

Workshop: Ideen & Diskussion(gemeinsam Ansätze entwickeln)

WAS GENAU IST DATEN-JOURNALISMUS?

DIE KURZFASSUNG: AUS DATEN GESCHICHTEN MACHEN

DEF:DATA-DRIVEN JOURNALISM= WORKFLOW

Mirko Lorenz, 2010 (CC-BY)

HIER IST EIN BEISPIEL:DIE DATEN SIND IMMER GLEICH, ABER WO IST DIE STORY?

http://visualdata.dw-world.de/de/wikipedia/

ROHDATEN

HTML

???

FALSCH VISUALISIERT

LINK: FLORENCE NIGHTINGALE, 1855

EINE STORY, DIE DIE WELT VERÄNDERT HAT...

WIRKUNG...

TRAINING & ENTWICKLUNG

#DDJ

PERSPEKTIVEN

STADT

LAND

WELT

MENSCHEN

GRUPPE

OFFENE DATEN - TRANSPARENZ

PERSPEKTIVEN

STADT

LAND

WELT

MENSCHEN

GRUPPE

MEDIEN

OFFENE DATEN - TRANSPARENZ

HERAUSFORDERUNGEN: DATENQUALITÄT DATEN UND „STORY“ ARBEITSABLÄUFE CHANCEN

TextDATEN

DATENQUALITÄT?

FALSCHES FORMAT

FEHLERBEI

ERHEBUNG BEWUSST VERFÄLSCHT

VOLLSTÄNDIGKEIT

GEHEIMHALTUNG

TENDENZIÖS,MARKETING

ALS ZIEL

WETTBEWERB

Journalists, where do you add value?

Quote Jeff Jarvis

Text

SITUATION DER JOURNALISTEN

FINANZIERUNGSMODELL

ZU VIELEWERKZEUGE

KEINTRAINING

GERINGEIT-KENNTNISSE WENIG

UNTERSTÜTZUNG

ZEITDRUCKFALSCHES

CMS

WACHSENDEARBEITSLAST

ERSTES PRAXISTRAININGFORSCHUNG/ENTWICKLUNGWACHSENDE COMMUNITY

Zeit Mo Di Mi Do Fr

EINSTIEG & PLANUNG FINDEN & FILTERN VISUALISIERUNG VISUALISIERUNG PUBLIZIEREN

09:00 Vorstellung und Wochenübersicht

Datenquellen(Wilfried Runde)

Daten visualisieren(Linda Rath-Wiggins/Cosmin

Cabulea

Zwischenstand:Ideen der Teilnehmer

Einbindung in CMS/BlogsErfolgsmessung

10:00 Präsentation:Datenjournalismus Datensätze suchen Grundformen Wochenprojekt Wochenprojekt:

Abschluss

11:00 Ideen und Erwartungen?Data Scraping

(Linda Rath-Wiggins/CosminCabulea)

Spezielle Formen Wochenprojekt Wochenprojekt: Abschluss

12:00 Pause Pause Pause Pause Pause

13:00 Präsentation:Von den Daten zur Story Data Scraping

Vortrag: Zahlen visualisieren -

typische Fehler vermeidenWochenprojekt Wochenprojekt:

Abschluss

14:00 Analyse: Wie haben die das gemacht?

Analyse: Wie haben die das gemacht? Daten visualisieren

Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren

Ergebnisse präsentieren

15:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern Daten visualisieren

Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren

Ausblick/Formate für Datenjournalismus

Abschlussdiskussion

16:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern

Wochenprojekt:Storyboard verfeinern

Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren

17:00 Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch

Datenjournalismus Praxistraining ABZV (Bonn), 5.-9. September 2011

Gelb = Teilnehmer arbeiten aktiv eigenem Projekt

Gregor Aisch bei seinem Vortrag im ABZV Datenjournalismus Seminar, 09/2011 - http://vis4.net/blog/

#DDJ

3 STUFEN

ERSTE STUFE:BRINGING DATA INTO STORY(AUS DATEN GESCHICHTEN MACHEN)

ALWAYS ASK: COMPARED TO WHAT?

Edward Tufte: To be truthful and revealing, data graphics must bear on the question at the heart of quantitative thinking:

“Compared to what?, from: The Visual Display of Quantitative Information

Die beste/hilfreichste/einfachste Frage zum Start: Compared to what?

Edward Tufte: To be truthful and revealing, data graphics must bear on the question at the heart of quantitative thinking:

“Compared to what?, from: The Visual Display of Quantitative Information

Quelle: New York Times

EIN LÄNGERES GEDÄCHTNIS HABEN

Einfache Grafik,deutlich mehr Klarheit

Mit einfachen Balken wird hier der Unterschied zwischen Prognosen/Versprechen und der Realität verdeutlicht.

Mit solchen leicht nutzbaren Mitteln können Journalisten Fakten sichtbar machen, die alle anderen längst aus dem Blick verloren haben...

MIT EINFACHEN MITTELN STRUKTUR SICHTBAR MACHEN

David McCandless: „Most Common Words in Toy Adverts“ (April 2011)

http://www.informationisbeautiful.net/2011/most-common-words-in-toy-adverts/

BEISPIEL

http://www.heise.de/newsticker/meldung/Umsatzsteigerung-und-Gewinnrueckgang-bei-Amazon-1285944.html

http://projects.flowingdata.com/timeuse/

ZWEITE STUFE:DATEN DOSSIERS - ÜBERRASCHENDE EINSICHTEN

Investigate your MP's expenses: Home

Start reviewing

We have 458,832 pages of documents. 27,241 of you have reviewed221,837 of them. Only 236,995 to go...

Please read our privacy policy to find out how we use your data. You must also readour terms of service. By reviewing pages, you are agreeing that you have read theterms of service, and that you agree to them.

Thanks everyone for your valiant efforts so far.

You're amply justifying our hope that many hands can make light work of the thousands ofdocuments released by Parliament in relation to MPs’ expenses. We, and others - perhapsyou? - are still using these tools to review each document, decide whether it containsinteresting information, and extract the key facts.

Some pages will be covering letters, or claim forms for office stationery. But somewhere inhere is the receipt for a duck island. And who knows what else may turn up. If you findsomething which you think needs further attention, simply hit the button marked “investigatethis!” and we’ll take a closer look.

How to get involved:

Step 1: Find a documentStep 2: Decide what kind of thing it is and whether it’s interestingStep 3: Copy out any individual entriesStep 4: Make any specific observations about why a claim deserves further scrutiny

Examples of things to look out for: food bills, repeated claims for less than £250 (the limit forclaims not backed up by a receipt), and rejected claims.

All the MPs' records are on there now - so let us know what you find.

DATA: what we've learned from your work so far - updated

Some of the best individual discoveries.

More on MPs' expenses | Full list of Telegraph revelations

Email us at: mpsexpenses@guardian.co.uk

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emsilly 2 line items

dmelda 22 votes

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emsilly 12 votes

mdouble8 8 votes

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anon-27240 1 vote

Labour 351 MPs

Conservative 194 MPs

Liberal Democrat 63 MPs

DUP 9 MPs

Scottish National Party 7 MPs

Independent 6 MPs

Sinn Fein 5 MPs

Deputy Speaker 3 MPs

Plaid Cymru 3 MPs

Social Democratic and Labour Party 3 MPs

Independent Labour 1 MP

Respect 1 MP

UUP 1 MP

Speaker 1 MP

Investigate your own MP's documents

Enter your postcode:

Find your MP

Or search by MP name or constituency:

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Search: Entire site Search

Join us in digging through the documents of MPs' expenses to identify individual claims, ordocuments that you think merit further investigation. You can work through your own MP'sexpenses, or just hit the button below to start reviewing. (Update, Fri pm: we now have avirtually complete set of expenses documents so you should be able to find your MP's)Already created an account? Log in here.

BEISPIEL

Quelle: http://mediastorm.com//publication/never-coming-home

„NEVER COMING HOME“

DRITTE STUFE:DATEN-APPS„MEDIA COMPANIES AS TRUSTED DATA HUBS“

PERPEKTIVEN

Chance - für wen?

Quelle: FAZ Netzökonom, 28.09.2011

VERLAGERUNG...

WANN HÖREN WIR AUF HOLOVATY?

WANN INVESTIEREN DIE MEDIENUNTERNEHMEN IN DAS KNOW-HOW DER JOURNALISTEN?

DATEN-SPEZIALISTEN, HÄNDERINGEND GESUCHT...

PERPEKTIVEN

(Zwischen)Fazit

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Veränderung der Redaktion von untn, nicht vo obenSCHRITT FÜR SCHRITT

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Veränderung der Redaktion von untn, nicht vo obenSCHRITT FÜR SCHRITT

1. AKTIVITÄTEN Erste Schritte, Experimente

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Veränderung der Redaktion von untn, nicht vo obenSCHRITT FÜR SCHRITT

1. AKTIVITÄTEN Erste Schritte, Experimente

2. ABLÄUFE Immer besser werden.Üben.

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Veränderung der Redaktion von untn, nicht vo obenSCHRITT FÜR SCHRITT

1. AKTIVITÄTEN Erste Schritte, Experimente

2. ABLÄUFE Immer besser werden.Üben.

3. STRATEGIE Kernfrage:Wie kann man Daten fürvertiefte Berichte nutzen?

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Veränderung der Redaktion von untn, nicht vo obenSCHRITT FÜR SCHRITT

1. AKTIVITÄTEN Erste Schritte, Experimente

2. ABLÄUFE Immer besser werden.Üben.

3. STRATEGIE Kernfrage:Wie kann man Daten fürvertiefte Berichte nutzen?

4. ORGANISATION AllmählicheVeränderungder Redaktion

WIE WEITER?SCHRITTE ZUR ETABLIERUNG DES DATENJOURNALISMUS

TRAININGARBEITSABLÄUFESTRATEGIENNEUE PLATTFORMEN

Bei der Deutschen Welle arbeiten wir im Rahmen eines EU-Projekts an künftigen Modellen. Frage bei VISION Cloud: Wie könnte Cloud Computing Multimedia- und Datenjournalismus unterstützen?

Das Modell oben stammt von uns und wird aktuell weiter entwickelt.

Website: http://www.visioncloud.eu

WIE WEITER?

VOR DER HAUSTÜR:BEKANNTER MISSTAND, KAUM VERÄNDERUNG?

http://www.versicherungen-tipps24.de/versicherungswesen-aktuelle-nachrichten/aktuelle-nachrichten-ueber-versicherungen-allgemein/werden-die-verbraucherzentralen-zum-wettbewerber-der-finanzberater.html

http://www.ratgeberzentrale.de/steuern-und-finanzen/falschberatung.html

Finanzierungmal anders:Die Leute wünschen sichmehr Klarheit.

JOURNALISTEN BRAUCHEN: TRAININGARBEITSABLÄUFEERST DANN: STRATEGIEN

FAZIT UND SCHLUSS:LOHNT DER AUFWAND?WAS BRINGEN DATEN FÜR JOURNALISTEN?

VOR DER GRANDIOSEN STRATEGIE DIE JOURNALISTEN FIT MACHEN

WORUM GEHT ES EIGENTLICH?HYPERLOCAL, HYPERAKTIV, HYPERSCHNELL?ODER BESSER:HYPERRELEVANT?

ANTWORT AUF DIE FRAGE: LOHNT DER AUFWAND?

Brian Storm Simon Rogers Walter Mossberg Rafat Ali

Lorenz Matzat

Aron Pilhofer Jeff Jarvis

Mathias Eberl

Mercedes BunzNicolas Kayser-Bril

Paul BradshawTracy Boyer Amanda Cox

Michelle Minkoff

THANK YOU!

Joe Weiss

Alle Bilder sind verlinkt.

STORYBOARDSENTWICKELN, SAMMELN, UMSETZEN

Ideen, Konzepte und Ansätze für Datenjournalismus vorbereiten

STORYBOARD ALS STARTPUNKT

Wie anfangen?

‣ Frage stellen und dann suchen

‣ Oder: Vorhandene Daten nutzen, dann die Fragen stellen

Methodik: Abfolge von handschriftlichen Entwürfen

‣ „Fail fast“ - probieren, verwerfen, experimentieren

‣ Vergleichbar mit Exposé

‣ Hilft bei Strukturierung und Planung

Storyboard als Basis für Umsetzung

‣ Möglichkeiten: Zahlenkritik, Visualisierung, Kontext, App?

‣ Mögliche Visualisierungen (Repertoire)

‣ Formen: Welche ist geeignet?

‣ Daten für Beitrag

‣ Überlick/Kontext/Special/Investigation

‣ Beratung/Interaktion/Applikation

STORYBOARD

http://www.slideshare.net/stsanto/the-back-of-the-napkin-dan-roam

Anmerkung: Die Grafiken zum Storyboarding stammen aus dem Buch „The Back of the Napkin“, von Dan Roam (siehe auch Link zu Slideshare unten)

STORYBOARD

http://www.slideshare.net/stsanto/the-back-of-the-napkin-dan-roam

STORYBOARD: HAUPTZIEL IST DIE TRANSFORMATIONDie Aufgabe des Journalisten: „Kalte“ Statistik verständlich machen.

http://www.slideshare.net/stsanto/the-back-of-the-napkin-dan-roam

STORYBOARD: WAS SOLL GEZEIGT WERDEN?

http://www.slideshare.net/stsanto/the-back-of-the-napkin-dan-roam

Prinzip:Jedes Ereigniskann auf unterschiedlicheWeise beschrieben und verstandenwerden.

Welche Beschreibungist die Beste?

STORYBOARD:6X6

http://www.slideshare.net/stsanto/the-back-of-the-napkin-dan-roam

Prinzip:Daten zerlegen,verschiedene Perspektiven betrachten.

ERST DIE DATEN, DANN DIE STORY...

Quelle: Washington Post, aus: Sarah Cohen, Visualization as a Reporting Tool (PDF, ohne Datum), Link: http://www.ire.org/resourcecenter/nettour/2949_visualize.pdf

IDEEN FÜR DATENGESCHICHTEN

Prüfen1. Überprüfen von Daten: Kann das so stimmen?2. Überprüfen von Visualisierungen: Ist das so korrekt?3. Wichtige Daten als lange Zeitreihe: z.B. Gewinn eines Unternehmens, Budget einer Stadt4. Untersuchen Sie ein Statistikmodell: z.B. wie genau ist die Arbeitslosenstatitik?5. Unterschiede: z.B. beim Berufseinkommen in verschiedenen Ländern6. Stellen Sie eine Frage, wenn es zur Antwort Zahlen gibt: Sorgen Starenkästen für mehr Unfälle?

Vergleichen7. Zeitreihe: Wichtige Daten und Entwicklungen, als Übersicht8. Abweichungen: z.B. Spritverbrauch bei Autos - Hersteller vs. Realität9. Streuung: Prognose vs. Realität, z.B. bei Bauprojekten10. Berufe, Einkommen, Lebenssituation: Ein Land mit dem anderen, ein Beruf mit dem anderen11. Service: Was kostet ein Kredit? Worauf muss man achten?