Post on 18-Oct-2020
© Prof. Dr. Jan Marco Leimeister
Universität Kassel | FG Wirtschaftsinformatik
„Crowdworking-Plattformen
als innovative Dienstleistungssysteme:
Vorteile nutzen, Nachteile minimieren“
Prof. Dr. Jan Marco Leimeister
Cloud & Crowd-Konferenz
Frankfurt, 25. April 2018
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Agenda
1. Einführung
2. Crowdworking-Plattformen
3. Chancen & Risiken
4. Drei Good Practices
5. Bewertungsrahmen
6 Take Aways
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Projektpartner & Wissenschaftsjahr
Projektverbundpartner:
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Drei Key Take-Aways
• Gleichzeitig Risiken: Rückfall in kleinteilige, schlecht bezahlte, ‚tayloristische‘ Arbeit; Risiken für Sozialsysteme und Interessensausgleich
• Handlungsfelder: Weiterentwicklung der CrowdworkingSysteme (attraktive Angebote), Arbeitsgestaltung (gute Arbeit), faire Bezahlung, soziale Absicherung, Interessensausgleich, Mitnahme Profildaten bei Wechsel,…
• Arbeit über Crowdworking-Plattformen: Chancen für alle Stakeholder (besser, flexibler, kostengünstiger, schneller)
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Auch nach rund 2.500 Jahren noch gültig:
„Nichts ist so beständig wie der Wandel“(Heraklit von Ephesos, Philosoph, etwa 520 – 460 v. Chr.)
1. Industrielle RevolutionMechanisierung mit Wasser-
und Dampfkraft
2. Industrielle RevolutionFließbandfertigung mittels
elektrischer Energie
3. Industrielle RevolutionAutomatisierung mittels
Elektronik und IT
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Arbeit 4.0: Digitalisierung als „Gamechanger“
Künstliche Intelligenz
• Nicht einzelne Branchen, sondern „Querschnittsthema“
• Grundlegende Veränderung von Gesellschaft & Wirtschaft
• Ziel: Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands erhalten, mit
guter Arbeit
(Humanoide) Roboter Crowdworking
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Agenda
1. Einführung
2. Crowdworking-Plattformen
3. Chancen & Risiken
4. Drei Good Practices
5. Bewertungsrahmen
6. Take Aways
© Prof. Dr. Jan Marco Leimeister8 Cloud & Crowd-Konferenz 25. April 2018 | Frankfurt
Charakteristika Crowd Work
• Digitale Erwerbsarbeit (intern und extern)
• Open Call: Arbeit wird gleichzeitig vielen Bearbeitern
angeboten
• Plattform-basiert: Signifikanter Teil der Arbeit
erfolgt über eine Plattform
• Freiwilligkeit: Teilnehmer entscheiden, ob sie
mitmachen wollen
• Selbst-Selektion: Teilnehmer entscheiden, welche
Arbeit sie erledigen wollen
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Crowdworking-Plattformen in Deutschland (I.)
32 Crowdworking-Plattformen in D
Ø 93.909 Crowdworkerpro Plattform
Ø 23 interne Mitarbeiter
Ø + 89 % Umsatzwachstum
Insgesamt 1,1 Mio. Crowdworker in D 25,2 % der Crowd-
worker aktivÜber CW-Platt-formen abge-wickelter Umsatz: 203,2 Mio. EUR
Prozentsatz einbe-haltene Gebühren/ Provisionen: 22 %
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Crowdworking-Plattformen in Deutschland (II.)
Mikrotask Text Design
Testing Innovation Vertrieb Engineering
mila
Marktplatz
Arten & Tätigkeitsschwerpunkte (mit Beispiel-Plattformen):
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Agenda
1. Einführung
2. Crowdworking-Plattformen
3. Chancen & Risiken
4. Drei Good Practices
5. Bewertungsrahmen
6. Take Aways
© Prof. Dr. Jan Marco Leimeister12 Cloud & Crowd-Konferenz 25. April 2018 | Frankfurt
Chancen (Beispiele)
• Flexibler: Selbst-Selektion der Arbeits-Aufgaben + Zeiten ermöglicht mehr Arbeitsmarkt-Partizipation
• Kostengünstiger: Standardisierung, Vielzahl an möglichen Bearbeitern, Ausnutzung von Preisunterschieden (Arbitrage-Effekte)
• Besser: Auf Grund Vielfalt an verfügbaren Bearbeitern, Endgeräten & Systemen: Finden von mehr Fehlern durch Crowdtesting
• Schneller: Parallelisierung und Vermeidung von ‚Leerzeiten‘, z.B. auf Grund von anderweitigen Projekten, Krankheit, Urlaub, u.v.m.
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Risiken (Beispiele)
• Disruptive Änderungen zu Lasten etablierter Geschäfts-Modelle (wie Services durch Crowd anstatt Kundendienst)
• Verschiebung der Machtverhältnisse zu ungunsten der Arbeitsanbieter (‚Austauschbarkeit‘)
• Rückfall in kleinteilige, schlecht bezahlte, monotoneArbeit (wie ‚Bilder-Tagging‘ für wenige Cent pro Aufgabe)
• U.U. Spätere Notwendigkeit des ‚Auffangens‘ von Crowd-workern/Soloselbständigen durch die Sozialsysteme, Steuergerechtigkeit
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Identifizierte Haupt-Handlungsfelder
• Eigentum an Profildaten: Analog den Datenschutz-Debatten um Facebook & Co.
• Faire Bezahlung: Auf einigen Plattformen teilweise deutlich vom Mindestlohn entfernt; zudem Auszahlung erst nach AG-Freigabe
• Wechselmöglichkeit: Der Wechsel zu anderen Plattformen wird durch ‚Verlust‘ des erworbenen Status erschwert
• Interessensausgleich: Berücksichtigung der Interessen der Beschäftigten bei Einführung von Crowd Work
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Agenda
1. Einführung
2. Crowdworking-Plattformen
3. Chancen & Risiken
4. Drei Good Practices
5. Bewertungsrahmen
6. Take Aways
© Prof. Dr. Jan Marco Leimeister16 Cloud & Crowd-Konferenz 25. April 2018 | Frankfurt
Good Practice Case 1: Airbus & Local Motors
Airbus Cargo Drone Challenge
• Bereich: Ingenieurs-Leistungen
• CW-Plattform „Launch Forth“
• 425 Einreichungen der Crowd
• > 50 % technisch durchführbar
• Ziel: Drohne für zivile Nutzung
• Zunächst: Medizin-Lieferungen
• Erst Entwicklung, später Bau
• 117.000 US-Dollar an Preisgeld Quelle: Launch Forth / Local Motors
(https://launchforth.io/localmotors/airbus-cargo-drone-challenge/brief/)
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Good Practice Case 2: Deutsche Bank & Jovoto
Quelle: JovotoChttps://www.jovoto.com/creative-hubs/future-of-banking)
Future of Banking
• Bereich: Finanz-Leistungen
• CW-Plattform von Jovoto
• Service Design/Innovation, z.B.
• ‚Premium Customer Experience‘
• 240 Konzepte, 7000 Teilnehmer
• Datenschutz-/Sicherheitsgründe:
• -> Durchführung mit TOP 10 %
• Insgesamt 83.500 EUR Preisgeld
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Good Practice Case 3: Swisscom & Mila
Quelle: Mila / Swisscom(https://www.mila.com/swisscom?tab0=1&tab1=1&tab2=1&tab3=23)
Technische ‚Nachbarschaftshilfe‘
• Bereich: Technische Leistungen:
• Computer, TV, Internet/Router
• Mix Crowd & Sharing Economy
• Kanäle: App, Internet, Filiale
• Ausschreibung: Crowd < 30 km
• Sehr geringe Reaktionszeiten:
• i.d.R. > 90 % der Aufträge in 1 h
• Preisvereinbarung: Friend&Kunde
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Verzahnung externer & interner Crowds (Mitarbeiter)
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Eine Ausprägungsform (Beispiel Across)
• Übersetzungsleistungen im Translation-Management-System
➢ Offene Schnittstellen erlauben die problemlose
Anbindung korrespondierender Systeme an Plattform
➢ Projektmanager verteilen Aufgaben und
behalten Überblick über Fortschritt und Kosten
Interne Crowd
(hybride Crowd)Crowdsourcer
Externe Crowdsourcing
Plattform
Crowd Worker
© Prof. Dr. Jan Marco Leimeister21 Cloud & Crowd-Konferenz 25. April 2018 | Frankfurt
Agenda
1. Einführung
2. Crowdworking-Plattformen
3. Chancen & Risiken
4. Drei Good Practices
5. Bewertungsrahmen
6. Take Aways
© Prof. Dr. Jan Marco Leimeister22 Cloud & Crowd-Konferenz 25. April 2018 | Frankfurt
Erweiterte Wirtschaftlichkeitsbetrachtung: Was
bring Crowd Work für wen?
Bewertungsrahmen adaptiert aus Schwabe (1999), S. 569
Kosten Zeit Qualität Flexibilität Human-
situation
Individuum /
Arbeitsplatz
Prozess
Organisation
Gesellschaft
- - - o + + +
verschlechtert leicht verschlechtert unverändert leicht verbessert verbessert
© Prof. Dr. Jan Marco Leimeister23 Cloud & Crowd-Konferenz 25. April 2018 | Frankfurt
Drei Key Take-Aways
• Gleichzeitig Risiken: Rückfall in kleinteilige, schlecht bezahlte, ‚tayloristische‘ Arbeit; Risiken für Steuer- und Sozialsysteme, Interessensausgleich
• Handlungsfelder: Weiterentwicklung der CrowdworkingSysteme (attraktive Angebote), Arbeitsgestaltung (gute Arbeit), faire Bezahlung, soziale Absicherung, Interessensausgleich, Mitnahme Profildaten bei Wechsel,…
• Arbeit über Crowdworking-Plattformen: Chancen für alle Stakeholder (besser, flexibler, kostengünstiger, schneller)
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Universität Kassel | FG Wirtschaftsinformatik
„Crowdworking-Plattformen
als innovative Dienstleistungssysteme:
Vorteile nutzen, Nachteile minimieren“
Prof. Dr. Jan Marco Leimeister
Cloud & Crowd-Konferenz
Frankfurt, 25. April 2018
© Prof. Dr. Jan Marco Leimeister25 Cloud & Crowd-Konferenz 25. April 2018 | Frankfurt
Agenda
1. Einführung
2. Crowdworking-Plattformen
3. Chancen & Risiken
4. Drei Good Practices
5. Bewertungsrahmen
6. Dank & Literatur
© Prof. Dr. Jan Marco Leimeister26 Cloud & Crowd-Konferenz 25. April 2018 | Frankfurt
Danksagung
Unsere Forschung wurde im Rahmen des seitens des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projektes „Herausforderung Cloud und Crowd – Neue Organisationskonzepte für Dienstleistungen nachhaltig gestalten“ durchgeführt (Förderkennzeichen: 02K14A071, Projektträger: PTKA/Projektträger Karlsruhe).
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Literaturnachweise (I.)
• Mrass, V.; Peters, C. & Leimeister, J. M. (2018): Managing Complex Work Systems via
Crowdworking Platforms: How Deutsche Bank Explores AI Trends and the Future of Banking with
Jovoto. In: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Waikoloa, HI, USA.
• Mrass, V. & Peters, C. (2018): Digitale Wertschöpfung durch Crowd Services: Neue Formen des
Kundensupports am Beispiel Mila und Swisscom. In: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik
(MKWI). Lüneburg, Germany.
• Mrass, V.; Peters, C. & Leimeister, J. M. (2018): Managing Complex Work Systems via
Crowdworking Platforms: How Intel and Hyve Explore Future Technological
Innovations. In: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Doctoral
Consortium. Waikoloa, HI, USA.
• Mrass, V.; Peters, C. & Leimeister, J. M. (2018): Managing Complex Work Systems via
Crowdworking Platforms: The Case of Hamburger Hochbahn and Phantominds. In: Hawaii
International Conference on System Sciences (HICSS). Waikoloa, HI, USA
• Mrass, V. & Peters, C. (2017): Crowdworking-Plattformen in Deutschland. In: Leimeister, J. M.
(Ed.), Working Paper Series, Nr. 16. Kassel, Germany.
• Mrass, V.; Peters, C. & Leimeister, J. M. (2017): Anreiz- und Vergütungsmodelle auf
Crowdworking-Plattformen als innovativen Dienstleistungssystemen. In: Jahrestagung der
Wissenschaftlichen Kommission Dienstleistungsmanagement (WK DLM) des Verbands der
Hochschullehrer für Betriebswirtschaft e.V.. Leipzig, Deutschland.
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Literaturnachweise (II.)
• Mrass, V.; Peters, C. & Leimeister, J. M. (2017): Work Organization in Online Platform
Ecosystems. In: International Conference on Information Systems (ICIS). Seoul, South Korea.
• Mrass, V.; Peters, C. & Leimeister, J. M. (2017): Exploiting the Digitization of Leisure Time: Casual
Work and Additional Earnings for Individuals on Crowdworking Platforms. In: International
Conference on Information Systems (ICIS), Pre-Workshop "Digitization of the Individual
(DOTI)". Seoul, South Korea.
• Mrass, V.; Peters, C. & Leimeister, J. M. (2017): One for All? Managing External and Internal
Crowds through a Single Platform - A Case Study. In: Hawaii International Conference on System
Sciences (HICSS). Waikoloa, HI, USA.
• Mrass, V.; Li, M. M. & Peters, C. (2017): Towards a taxonomy of digital work. In: European
Conference on Information Systems (ECIS). Guimarães, Portugal.
• Mrass, V.; Peters, C. & Leimeister, J. M. (2017): Von Kunden für Kunden: Crowd Services als
Erweiterung der Digital Customer Experience. In: HMD Praxis der
Wirtschaftsinformatik,Ausgabe/Nummer: 5, Vol. 54, Erscheinungsjahr/Year: 2017. pp.821-837.
• Mrass, V.; Peters, C. & Leimeister, J. M. (2016): New Work Organization through Crowdworking
Platforms - A Case Study. In: Zukunftsprojekt Arbeitswelt 4.0. Stuttgart, Germany.
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