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Bem Vindos ao Curso de Controle Estatístico de Processos
Prof. Márcio Bambirra Santos www.mbambirra.com.brmb@mbambirra.com.br
9129-9749
Carga Horária
• 45 horas-aula + 15 horas “on job”• Aulas:
– Segundas e Quartas-Feiras : 13:00 às 17:00 hrs.
– Expositivas e Lab. Computação• Período: 22/08/05 à 28/09/05
Livros -Base – Para Acompanhar o Curso
• Estatística Aplicada _ SANTOS,M.Bambirra, FUNED, mimeo, 2005. • Estatística Usando Excel
– LAPONI, Juan C, Editora Elsevier, RJ, 2005.• Mudanças Organizacionais: Técnicas e
Métodos para a Inovação - SANTOS, M. Bambirra, INOVART, BH, 2004.• Estatística Para a Qualidade - VIEIRA, Sonia, Ed. Campus, 1999.
ProgramaT Ó P I C O S Proc. Didático Horas
a. ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Introdução, tipos de variáveis estatísticas. Distribuição de frequência. Medidas de tendência central, medidas de dispersão, momentos, assimetria, curtose.
AEX/LAB 8
b. PROBABILIDADES: Definições, principais teoremas, função de probabilidade, função de distribuição acumulada, esperança matemática, variância, principais distribuições teóricas de probabilidade
AEX 3
c. AMOSTRAGEM: Introdução, técnicas e tipos de amostragem probabilística. Distribuições amostrais: da média, das proporções, das diferenças entre médias e entre proporções.
AEX 3
d. ESTIMAÇÃO: Introdução. Qualidade de um estimador. Estimação por pontos. Estimação por intervalo. Construção dos intervalos de confiança da média, da proporção e da variância. Dimensionamento de amostras.
AEX 4
e. TESTES DE HIPÓTESES: Conceito. Testes de hipóteses para a média e proporção. Tipos de erros. Tamanho de amostra.
AEX 7
f. CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE: Introdução. Cartas de Controle por Variáveis : da média, do desvio padrão, da amplitude, e por Atributos. Coeficientes de Capabilidade e Capabilidade Centrada (CP, CPk). Outros coeficientes.
LAB 14
g. CORRELAÇÃO E REGRESSÃO: Introdução. Correlação linear. Coeficiente de correlação linear. Regressão linear. Funções linearizáveis. Introdução ao “Design of Experiments”.
LAB 6
h. PAINEL DE APLICAÇÃO: Após um mês do cumprimento do programa, os alunos retornam para evidenciar a aplicação de conceitos e técnicas, em suas áreas de atuação.
AEX (15 ad.)
TOTAL 45
Avaliação
• AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM: Trabalhos e exercícios teóricos e práticos em grupos, com critérios na metodologia AME (Aprender/Aplicar, Melhorar e Ensinar)
O que é Estatística ?
ESTATÍSTICA
conjunto de técnicas que permite, de forma sistemática, coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados provenientes de estudos ou experimentos, realizados em qualquer área do conhecimento.
?
Resumo
• PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA COM LEVANTAMENTO DE DADOS: Etapas básicas de uma pesquisa com levantamento de dados.
Estudo da ocorrência de resfriados na população infantil residente no Vale do Jequitinhonha
O objetivo do estudo é avaliar a prevalência de transtornos físicos (resfriado e pneumonia) nas crianças de 5 cidades do Vale do Jequitinhonha. Os participantes responderam a um questionário padronizado de rastreamento de internações comuns, e se seu escore fosse acima do ponto de corte estabelecido, foram classificados como prováveis casos.
Planejamento ? Variáveis ? Questões ? ..... ?
Resumo
• AMOSTRAGEM: Tipos de técnicas de amostragem. Distribuições amostrais da média, variância e proporção.
AMOSTRA
X1 X2 X3 ...
Opinião sobre Incidência de Hepatite B
no de salários mínimos recebidos
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0
2
4
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8
10
12
14
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18
20
4 6 8 10 12 14 16 18
Resumo
• ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS: Resumo de dados uni e bi-variados. Medidas de síntese: de tendência central e de dispersão. Medidas de assimetria e curtose.
5,2 6,4 5,7 8,3 7,0 5,4 4,8 9,15,5 6,2 4,9 5,7 6,3 5,1 8,4 6,28,9 7,3 5,4 4,8 5,6 6,8 5,0
6,7 8,2 7,1 4,9 5,0 8,2 9,9 5,4
5,6 5,7 6,2 4,9 5,1 6,0 4,7 18,1 5,3 4,9 5,0 5,7 6,3 6,0 6,8 7,3 6,96,5 5,9
Salário (no de sal. mín.) dos 50 funcionários da FUNED:
Resumo
• ANÁLISE DE CORRELAÇÃO E DE REGRESSÃO LINEAR: Fundamentos básicos . Análise de correlação linear. Coeficientes de correlação e de determinação. Análise de regressão linear: parâmetros da reta de regressão
X
XbbY 10
ˆ r2=1
Y
A variável preditora X é responsável por toda a variação nas observações Yi.
Fertilizante
Pro
du
ção
Resumo
• TEORIA DA PROBABILIDADE E MODELOS TEÓRICOS: Conceitos básicos. Teoremas da adição e da multiplicação.Teorema de Bayes. Eventos conjuntos.Modelos teóricos básicos: Bernoulli, Binomial, Poisson, Exponencial e Normal (Curva de Gauss).
130 140 150 160 170 180 190 200 210 x
f(x)
altura (em cm.)
X 180
P(X 180)
Resumo
• ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS: Propriedades e critérios dos estimadores. Intervalos de confiança para a média, e proporção. Tamanho de amostra.
AMOSTRA
POPULAÇÃO
= ?
= p ± erro amostral
X1 X2 X3 ...Voto do eleitor: p
Resumo
• TESTES DE HIPÓTESES: Tipos de hipóteses e de erros. Nível de significância e poder de um teste. Procedimentos para testar hipóteses. Tamanho de amostra. Curva característica de operação.
Produção Produção
Tratamento Tipo 1
x11 x12 x1n... x21 x22 x2n...
Tratamento Tipo 2
Tipo 1
é mais produtivo
do que o
Tipo 2?
Raciocínio Estatístico
População DadosAmostragemAmostragem
Estatística Estatística Descritiva Descritiva
Estatística Inferencial Estatística Inferencial (Probabilidade)(Probabilidade)
Com Suporte Computacional
Trabalho a ser Realizado
• Análise descritiva e exploratória de um conjunto de dados– Forma: trabalho escrito - grupos de até 5 alunos
• Sobre os dados: – Devem ser levantados ou obtidos, de preferência de
fontes primárias junto aos processos de trabalho. Deve ter pelo menos duas variáveis quantitativas e duas qualitativas.
– Deve ter no mínimo 40 observações de cada variável.