Post on 04-Jan-2016
description
Application à la viabilité des systèmes irrigués à Podor
de la modélisation à la restitution aux paysans
Olivier Barreteau
Contexte scientifique
• du périmètre au système irrigué• évaluation des systèmes irrigués
"gaspillage" d'eau
accès au crédit
faibles rendements
faible mise en valeur
endettement des paysans
Viabilité du système irrigué ?
dégradation des
infrastructures
Problématique et objectif
• Quel lien entre modes de coordination et viabilité des systèmes irrigués ?
• Constituer un outil pour simuler l'évolution de systèmes irrigués
La démarche : une modélisation d'accompagnement
modèle
terrain
simulations
hypothèsesquestions
plan d'expériences
discussion des hypothèsesnouvelles questions
1ère phase de terrainmodèle
terrain
simulations
fleuve
Station de pompage
Réseau principal
parcelle
Union
Paysan
village
famille
Bailleurs de fonds
filière
riz
Périmètre irrigué
Système irrigué
GIE
SAED
irrigateur
banque
Un premier modèle de système irriguémodèle
terrain
simulations
Dynamique du premier modèle
• Ecoulement de l'eau– priorité à l'amont entre les irrigateurs
– avantage à l'amont entre les parcelles d'un même irrigateur :Vr = T * (1/2r) / (k(1/2k))
• Vr : volume reçu par la rème parcelle ouverte le long de l'irrigateur
• T : volume disponible dans l'irrigateur
• Règles d’allocation de l’eau– Simulation de diverses règles :
• libre : avec contraintes, sans contraintes, avec diffusion d’informations
• séquentiel : avec contraintes, sans contraintes, avec échanges de services
modèle
terrain
simulations
retour sur le terrain
• approfondir les connaissances sur les interactions directes entre paysans
pour l'accès au crédit
avec les points de vue des paysans sur le système
via plusieurs niveaux d'organisation
modèle
terrain
simulations
objectif de production
cfa
Riz
cfa
cfa
cfacfa
Intrants
modèle
terrain
simulations
objectif de sécurisation foncière
cfa
Intrants
cfacfa
cfa
cfacfa
modèle
terrain
simulations
point de vue du gestionnaire
Riz
Riz
Riz
Riz
modèle
terrain
simulations
Un modèle de la société
• Des paysans– une parcelle– un objectif de mise en valeur– une appartenance à 3 groupements
• Des groupements– ce sont des agents à part entière– une raison d'exister
modèle
terrain
simulations
Deuxième modèlemodèle
terrain
simulations
Troisième phase de terrain
• critères d'évaluation du déroulement de la campagne
• règles de changement de règles (pour les groupes et les paysans)
modèle
terrain
simulations
Dynamique d'ensemble du troisième modèle
recherche / rembour-sement du crédit
entretien de l'irrigation
Récolte et bilan de la campagne
modèle
terrain
simulations
Test de la pertinence du modèle
• description des scénarios
• exemples de simulations d'un scénario
• protocole d'expériences
• interprétation des résultats
modèle
terrain
simulations
Test de la pertinence du modèle :
format d'un scénario
• S = <C, I, E>– C : ensemble de règles collectives initiales– I : ensemble de règles individuelles initiales– E : ensemble de paramètres de l'environnement
• Un exemple– autorisation de participer selon endettement
individuel– minorité des paysans avec un objectif "foncier"– ETR + Infiltration = 1.1 cm/jr
modèle
terrain
simulations
Test de la pertinence du modèle :
Evolution de 20 simulations
Nombre total de parcelles cultivées
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
campagne
no
mb
re d
e p
arce
lles
modèle
terrain
simulations
Test de la pertinence du modèle :
Protocole d'expériences
simulations
100 scénarios aléatoires à tester
trajectoires d'évolution : grande variabilité
séries de simulations
Comparaison des taux de simulations longues
modèle
terrain
simulations
Test de la pertinence du modèle :
Interprétation des résultats• Définition d'une simulation "viable"• Partition des scénarios en 3 classes de viabilité
non viable : moins de 5 % un peu viable : entre 5 % et 50 % viable : plus de 50 %
Conclusion• Le modèle a un contenu suffisant• Il discrimine les scénarios selon leur viabilité Il est pertinent pour tenir un discours sur la
viabilité des systèmes irrigués
modèle
terrain
simulations
Usage du modèle :
Des modes de coordination à la viabilité des systèmes irrigués
• explication de la viabilité par des règles prises indépendamment
• explication de la viabilité par des ensembles de règles croisements de scénarios
Usage du modèle :
Exemple de croisement de scénarios
démarrage de la station de pompage quand suffisamment de paysans sont prêts
démarrage de la station de pompage à date fixe
majorité des paysans avec un objectif "production"
minorité des paysans avec un objectif "production"
Sc 1
Sc 2
C21
C12
ETR + Inf = 1.0 cm/jr
ETR + Inf = 1.2 cm/jr
résultats et interprétation de ces croisementsNombre total de parcelles cultivées
0
10
20
30
40
50
601 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
campagne
no
mb
re d
e p
arce
lles
Nombre total de parcelles cultivées
0
5
10
15
20
25
30
35
40
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
campagne
no
mb
re d
e p
arce
lles
Nombre total de parcelles cultivées
0
5
10
1520
25
30
35
40
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
campagne
no
mb
re d
e p
arce
lles
Nombre total de parcelles cultivées
0
10
20
30
40
50
60
70
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
campagne
no
mb
re d
e p
arce
lles
??? la viabilité dans la cohérence individuel / collectif
>>> nécessité de négociation avec tous les acteurs
résultats et interprétation de ces croisements
??? ??? la viabilité dans la cohérence individuel / collectif
>>> nécessité de négociation avec tous les acteurs
Individus qui s’aident et font évoluer leurs règles de comportement en « copiant »Organisations (crédit et eau) qui sanctionnent plus ou moins les individus et font évoluer leurs règles
Retour au terrain :présenter le contenu du modèle
• avec plusieurs objectifs :– validation du modèle– vers un usage du modèle
en aide à la négociation
• sous forme d’un jeude rôles
modèleterrain
simulations
Processus de décision
Relations SMA / processus de négociation
• modéliser :comportement des acteurs dans la discussion
• modéliser l ’enjeu pour simuler des scénarios : comportement des acteurs par rapport à la ressource
Jeux de rôles et aide à la négociation• De la famille des exercices de simulation de
politique– utilisés beaucoup en formation
– mais aussi en relation avec des projets de développement
• proximité avec économie expérimentale
Complémentarité et contributions mutuelles Jeux de rôles / SMA
• le jeu comme explicitation du contenu du modèle– éviter l ’effet boîte noire
– explicitation dynamique
• le modèle pour la préparation et l ’exploration du jeu– caler le jeu en le simulant
– donner les moyens de comparaison
Jeu de rôles Systèmes multi-agents
Joueurs Agents
Rôles Règles
Tour de jeu Pas de temps
Plateau de jeu interface
session de jeu Simulation
Les jeux de rôle dans la modélisation d’accompagnement
modèle conceptuel
monde observé
jeu de rôles
SMA
• Pour différents usages :– formation
– recherche
– aide à la négociation
vers un accroissement de légitimité
Réactions au jeu, sur le site d’observation
• Présentation en rappel du jeu : Version simplifiée et cartes qui proposent les comportements et les rôles– les hypothèses– les scénarios possibles
• Choix collectif de scénarios à simuler
• Discussion des résultats des simulations– prise au sérieux du jeu
– accord sur la représentativité
– intérêt en support de discussion
Situation dans un processus de négociation
Dans une démarche patrimoniale
Constitution de représentation commune
Objectif de long terme
Proposition de scénarios
Test et choix d’un scénario
Ritualisation du choix
•Discussion d’unereprésentation initiale•Discussion des situations réelles•Constitution du jeu
•Simulation des scénarios•Discussion des résultats deces simulations•Recherche d’informationscomplémentaires