Post on 16-Jul-2015
ANÁLISE DA MUDANÇA
CLIMÁTICA NO SETOR ELÉTRICO
Brasília, 27 de JANEIRO de 2015
Francisco de Assis de Souza Filho Eduardo Sávio Rodrigues Passos
Cleiton da Silva Silveira Dirceu Silveira Reis
Objetivos
Identificar quais as principais tendências dedisponibilidade hídrica obtidas a partir dosmodelos climáticos regionalizados do INPE;
Identificar quais as regiões mais críticas emtermos de disponibilidade hídrica nessescenários;
Apresentar qual o comportamento dosmodelos ao longo do tempo.
Metodologia
Modelo
s
atmosf
éricos
Projeção
dos
modelos
Remoção de
viés da
precipitação
Remoção
de viés da
Temperatu
ra
Estimativa
da Etp
Modelo
Hidrológico
Análise
das
Projeções
de vazões
Modelo
de
regressõe
s
Modelos Globais do CMIP5BCC-CSM1.1
MIROC5
HadGEM2-AO
ACCESS1.3
CSIRO-Mk3.6.0
BNU-ESM
MPI-ESM-MR
ACCESS1.0
MIROC-ESM
MIROC-ESM-CHEM
CNRM-CM5
MPI-ESM-LR
CCSM4
CMCC-CMS
CESM1-CAM5
MRI-CGCM3
CESM1-BGC
CMCC-CM
CanESM2
GISS-E2-H
INM-CM4
IPSL-CM5B-LR
IPSL-CM5A-LR
GFDL-CM3
GFDL-ESM2M
HadGEM2-ES
IPSL-CM5A-MR
MODELO ETA
MODELOS GLOBAIS
- HADGEM2-ES
208,4kmx137,4km
- MIROC5
156,3kmx156,3km
Grade de 20 km*20km
Correção estatística da precipitação
Correçã
o
estatístic
a
Ajuste dos
dados
observados
para uma
dist. gama
Ajuste dos
dados do
modelo para
uma
dist.gama
Modelo de Regressões
PADRONIZA DADOS DE VAZÃO DOS
POSTOS
SELECIONA VARIÁVEIS EXPLANATÓRIAS DOS
MODELOS UTILIZANDO STEPWISE PARA CADA
POSTOS QUE NÃO UTILIZA SMAP
DEFINE REGRESSÕES LINEARES MULTIPLA
REPETE PARA OS DOZE MESES DO
ANO E PARA TODOS OS
POSTOS
CALCULA-SE A VAZÃO ESPERADA PARA UM MÊS SELECIONADO
DO PERÍODO DE PROJEÇÃO
-24 postos que utilizam
o SMAP;
-169 postos que utilizam
os parâmetros da
regressão;
-VARIAVEIS POR
POSTOS COM
REGRESSÃO:
12 meses*24 bacias
SMAP
Modelo de regressões
Teste de sensibilidade das regressões:
Calibração 1:1931 a 2001;
Verificação com dados de vazões observadas:
2002 a 2008;
Modelagem para o dados SMAP-ETA
Calibração 2: 1931 a 2008
Metodologia-Anomalias
Cálculo das Anomaliassazonais e Anuais;
Cálculo das anomaliasinteranuais e tendência:
- Teste de Mann-Kendall-Sen;
- Transformada de wavelets.
Precipitação;
Temperatura: média;
ETP
Vazão.
Análise das variáveis Variáveis analisadas
handeg2_rcp45 handeg2_rcp85
miroc_rcp45 miroc_rcp85
Te
nd
ên
cia
do
s M
od
elo
s d
e M
ud
an
ça
Clim
ática
(S
écu
lo
XX
I)
Conclusões
Os modelos do CMIP5 indicam que a temperatura nos SINdeve aumentar em aproximadamente 3°C nos últimos trintaanos do século XXI para o cenário RCP4.5 eaproximadamente 4,5°C a 6°C para o cenário RCP 8.5;
O modelo ETA sinaliza reduções nas vazões na maioria dosaproveitamentos hidroelétricos. Porém, é importantedestacar que o modelo ETA amplificar a anomalia deprecipitações em até 2 vezes com relação ao modelo global.
O modelo forçado com HD2ES apresenta cenários maispessimistas do que o MIROC5. Em Furnas, por exemplo, oHD2ES mostra reduções de 40% para o período de 30anos.
Os campos de precipitação indicam que o Centro-Oeste e
Sudeste do Brasil devem apresentar-se mais seco no
século XXI, enquanto o extremo Sul do país,
principalmente na Bacia do Uruguai, apresentam
anomalias positivas superiores a 15% em cada período
de 30 anos.
A evapotranspiração possui tendência positiva de
aumento e deve apresentar anomalias positivas em pelo
menos 5% em cada período de 30 anos em todo o
domínio analisado, segundo o modelo Eta forçado por
diferentes modelos globais.
No Setor Norte do País os modelos
indicam que as vazões devem diminuir na
maioria dos aproveitamentos a uma taxa
superior a 10% em cada em cada período de
30 anos.
No setor Sudeste/Centro-oeste os modelos
indicam margens que sugerem uma maior
possibilidade de reduções nas vazões ou leve
aumento.
Já no setor Nordeste há uma maior incerteza
entre os modelos, e não há convergência a
respeito das projeções dos mesmos.
1.Introdução
Planejamento
Estratégico
Controle
Gerencial
Controle
Operaciona
l
Os problemas decisórios possuem três níveis hierárquicos
-Política de longo prazo;
-Instalação de infraestrutura;
-Planejamento da
operação de
reservatórios,
-Planejamento da
operação de redes
hidrológicas e de
monitoramento;
-Orçamentos anuais - Operação de sistemas
de recursos hídricos em
tempo real;
1. Introdução:
Escalas Temporais x Clima e Recursos Hídricos
Até 10 anos
Variabilidade
decadal.
-Até um mês:
Condições de
Tempo .
-Até 30 anos:
Mudanças Climáticas;
Variabilidade de Baixa
frequência.
-Até 1 ano
Variabilidade
Interanual e
Sazonal.
O clima e a variabilidade
climática
Variabilidade
e
Mudanças
Climáticas
Variabilidade
decadal e Interanual
X
Alterações no
comportamento de
variáveis
atmosféricas
Variabilidade
Sazonal e
Interanual
-ZCIT
-Dipolo do Atlântico
-ZCAS
-ENSO
Variabilidade
Decadal
-Oscilação decadal
do Pacífico (ODP)
Diferentes Escalas de Previsão
Escala de
Longo
prazo
-Modelos do
IPCC acoplado a
modelos
hidrológicos;
- Criação de
cenários
hipotéticos
Escala
Sazonal
(Curto
Prazo)
-Previsão
Estatística:
regressão, redes
neurais, modelos
baysianos etc;
-Previsão
Acoplada:
modelos
atmosféricos
globais e
regionais
Escala de
médio Prazo
-Não Há modelo
de projeção;
-- Estudos
mostram o uso
das transforma de
Fourier e
ondoletas para
identificar
variabilidade.
Escala de
curtíssimo
prazo
-Utilização de
modelos
atmosféricos
regionais;
-Radar;
- Satélite
4. Local de Aplicação- Estudo dos
Postos Bases
-192 postos
fluviométricos;
-Vazões
naturalizadas
disponibilizados pelo
ONS 1931 a 2009;
Resultados – Transformadas em Ondeletas
Frações da Variância para a Banda 1 (1 a 8 anos)
43
Furnas – Posto 6
Posto: MASCARENHAS DE
MORAES (7)JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ
FURNAS (6) 0,973 1,001 0,975 0,971 1,047 1,003 1,057 1,084 0,948 0,929 0,868 0,913
ÁGUA VERMELHA (18) 0 0 0 0 0 0,087 0 0 0,141 0,103 0,163 0,087
EMBORCAÇÃO (24) 0 0 0 0 0 0 0 0,139 0 0 0 0
NOVA PONTE (25) 0 0 0 0 0,096 0,040 0,076 0 0,024 0,052 0,049 0,032
ITUMBIARA (31) 0 0 0 0,249 0 0,043 0 0 0 0 0 0
SÃO SIMÃO (33) 0 0 0 -0,189 0 0 0 0 0 0 0 -0,067
ROSANA (63) 0 0 0 0 0 0 0,060 0 0 0 0 0
DONA FRANCISCA (114) 0 0,019 0 0 0 0,023 0 0,058 0 0 0 0
STA CECILIA (125) 0,0358 0 0,0297 0 0 0 0 0 0 0,0500 0 0
TRÊS MARIAS (156) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0341 0
SOBRADINHO (169) 0 0 0 0 -0,033 0 0 -0,048 0 0 0 0,044
SALTO CAXIAS (222) 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0340 0 0 0
PORTO PRIMAVERA (246) 0 0 0 0 -0,131 -0,145 -0,182 -0,285 -0,138 -0,165 -0,111 0
ITAIPU (266) 0 0 0 0 0 0 0 0,088 0 0,044 0 0
SERRA DA MESA (270) 0 0 0 -0,042 0 -0,035 0 0 0 0 0 0
SANTO ANTONIO (287) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,028 0 0
Posto: CAPIVARA (61)JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL Ago SET OUT NOV DEZ
ÁGUA VERMELHA (18) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0,083 0 0
EMBORCAÇÃO (24) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
NOVA PONTE (25) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,064 0 0
ITUMBIARA (31) 0 0 0 0 0 0 0 0 0,038 0 0 0
SÃO SIMÃO (33) 0 0 0 0 0 0,087 0 0 0 0 0 0
ROSANA (63) 0,968 0,993 0,990 0,958 0,886 0,891 0,997 0,992 0,851 0,870 0,956 0,991
ITÁ (92) -0,045 0,000 0 0 0 0 0 -0,035 0 0 0,058 0
DONA FRANCISCA (114) 0 0 0 0 0 0,018 0 0 0,027 0 0 0
STA CECILIA (125) 0 0 0 0 0 0 0,029 0,041 0 0 0 0
TRÊS MARIAS (156) 0 0 0 0 0,026 0 -0,036 0 0 0 0 0
SOBRADINHO (169) 0 0 0 0 0 0 0 -0,043 0 0 0 0
SALTO CAXIAS (222) 0,076 0 0 0,057 0,077 0 0 0,000 0 -0,036 0 0
NOVA AVANHANDAVA
(242) 0 0 0 0 0,062 0,174 0 0 0,156 0,115 0 0
PORTO PRIMAVERA (246) 0 0 0 0 0 -0,270 0 0 -0,230 -0,174 0 0
ITAIPU (266) 0 0 0 0 0 0,143 0 0 0,192 0,233 0 0
JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL Ago SET OUT NOV DEZ
FURNAS (6) 0,000 0,088 0,100 0,000 0,000 -0,314 -0,194 -0,142 -0,246 0,000 0,000 0,000
ÁGUA VERMELHA (18) 0,218 0,000 0,000 0,204 0,206 0,501 0,505 0,325 0,512 0,199 0,215 0,183
NOVA PONTE (25) 0,000 0,061 0,000 0,000 0,000 0,000 -0,086 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
ITUMBIARA (31) 0,000 0,000 0,000 0,000 -0,149 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 -0,113 -0,094
SÃO SIMÃO (33) 0,272 0,136 0,236 0,369 0,553 0,285 0,442 0,351 0,255 0,280 0,513 0,401
ROSANA (63) -0,041 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 -0,138 0,000 -0,075
ITÁ (92) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 -0,039 0,000 0,000 0,000 0,000
DONA FRANCISCA (114) -0,026 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
STA CECILIA (125) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,064 0,000
SALTO CAXIAS (222) 0,000 0,033 0,000 0,000 -0,056 -0,033 -0,037 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
NOVA AVANHANDAVA (242) 0,077 0,148 0,123 0,113 0,161 0,167 0,177 0,238 0,203 0,239 0,118 0,123
PORTO PRIMAVERA (246) 0,528 0,893 0,753 0,366 0,325 0,435 0,243 0,329 0,322 0,286 0,289 0,530
ITAIPU (266) 0,000 -0,275 -0,167 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,191 0,000 0,000
TUCURUI (275) 0,000 0,000 0,000 0,033 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
Posto: JUPIÁ (245)