Post on 06-Apr-2020
Aimsun: Modeling in large cities –
Aimsun Next model of Paris
Prepared for the conference “Transport Modelling Standards”Aurore REMY – Director of Aimsun SARL, Siemens
Aimsun: моделирование в больших городах -
модель Парижа Aimsun Next
Подготовлено к конференции «Стандарты транспортного
моделирования»
Аврора Реми - Директор Aimsun SARL, Siemens
Our view on Modelling large cities :
I. Transport Modelling Software: Aimsun Next
II. Contract for La Mairie de Paris
a. A long term contract
b. Static Traffic Assignment Model of Ile de France
c. Dynamic Traffic Assignment Paris Model
d. Mesoscopic Inside Paris Model
III- Model Calibration & Validation
Standards & New Technology: Floating Car Data (FCD)
V- Project Workflow
Наш взгляд на моделирование больших городов:
I. Программное обеспечение для транспортного моделирования: Aimsun Next
II. Контракт с Мэрией Парижа
a. Долгосрочный контракт
b. Статическая модель распределения поездок в регионе Иль-де-Франс
c. Динамическая модель распределение поездок Парижа
d. Мезоскопическая внутренняя модель Парижа
III. Калибровка и валидация модели
Стандарты и новые технологии: данные подвижных автомобилей (FCD)
V. Рабочий процесс проекта
I- Программное обеспечение для транспортного моделирования: Aimsun Next
МИКРОСКОПИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ГИБРИДНОЕ (МЕЗО + МИКРО) МОДЕЛИРОВАНИЕ
4 СТУПЕНИМОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОГО СПРОСА
I- Transport Modelling Software: Aimsun Next
MICROSCOPIC SIMULATION MACROSCOPIC ASSIGNMENT
HYBRID (MESO+MICRO)SIMULATION
4 STEPSTRAVEL DEMAND MODELLING
MIESOSCOPIC SIMULATIONМАКРОСКОПИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕМЕЗОСКОПИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ступень 1:Оценка общих объемов прибытия и отправления
Ступень 2:Определение матриц корреспонденций
Ступень 3:Расщепление по способам передвижений
Ступень 4:Распределение корреспонденций по транспортной сети
Интеграция моделей
Traversal OD
Matrices &
adjustment
DTA with DUE, paths
assignment file
Detailed simulation,
Pedestrians
Integration of Models
Traversal OD
Matrices &
adjustment
DTA with DUE, paths
assignment file
Detailed simulation,
Pedestrians
I- Программное обеспечение для транспортного моделирования : Aimsun Next I- Transport Modelling Software: Aimsun Next
3 последовательных контракта
С 2010
6
II- Контракт с Мэрией Парижа
a. Долгосро….…..чный контракт
наш клиент на протяжении 10 лет
Модель Парижа Aimsun Next :
• Микроскопическая
• Мезоскопическая
• Макроскопическая
3 consecutive Contracts
Since 2010
6
II- Contract for La Mairie de Paris
a. A lo…..…..ng Term Contract
our 10 years client
Aimsun Next Paris Model:
• Microscopic
• Mesoscopic
• Macroscopic
b. Статическая модель распределения поездок в регионе Иль-де-
Франс
Модель Иль-де-Франс :
18 552 перекрестка
45 630 секций
2 160 центроидов
1 195 373 поездок в HPM 2013 (утренний час пик)
1 326 384 поездок в HPS 2013 (вечерний час пик)
b. Static Traffic Assignment Model of Ile de France
Ile de France model :
18 552 intersections
45 630 sections
2 160 centroids
1 195 373 travel in HPM 2013 (morning rush
hour)
1 326 384 travel in HPS 2013 (evening rush
hour)
II- Контракт с Мэрией Парижа II- Contract for La Mairie de Paris
II- Контракт: Мэрия Парижа
c. Модель распределения поездок Парижа
Модель целого города, доступная для тестирования любой новой инфраструктуры или схемы управления транспортными потоками на макро, мезо и микро уровнях
II- Contract : Mairie de Paris
c. Paris Assignment Model
Model of the entire city, available for the client to test any new Infrastructure or Traffic Management scheme on a macro, meso,micro level
II- Контракт: Мэрия Парижа
d. Мезоскопическая внутренняя модель Парижа
Внутренняя модель Парижа:
3 982 перекрестка
14 551 секция
561 центроид
769 708 поездок в HPM (утренний час пик)
1 005 460 поездок в HPS (вечерний час пик)
II- Contract : Mairie de Paris
d. Mesoscopic Inside Paris Model
Inside Paris Model :
3 982 intersections
14 551 sections
561 centroids
769 708 travel in HPM (morning rush hour)
1 005 460travel in HPS (evening rush hour)
III- Калибровка и валидация модели III- Model Calibration & Validation
10
GEH85% < 5
Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9
GEH75% < 595% < 10
Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9
GEH85% < 5100% < 10
Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9
- Линейная регрессия- GEH- Стандартное отклонение
Одинаковое значение потока для двух различных ситуаций
10
GEH85% < 5
Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9
GEH75% < 595% < 10
Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9
GEH85% < 5100% < 10
Regression0.9 < gradient < 1.1R² > 0.9
- Linear Regression- GEH- Standard deviation
Same flow value for two different situations
11
IV- Данные подвижных автомобилей
Новый источник данных
Модель рассчитывается с:
Данными подключенных ТС или подключенных устройств
Пример: приложения для смартфонов, такие как GPS или
навигаторы
Данные во время поездки
Инструмент анализа состояния дорожного движения
Источник данных используется в течение 5 лет
Альтернатива физическим датчикам
11
IV- Floating Car Data
New Data Source
The model counts with:
Data from connected vehicles or connected devices
Ex: smartphone applications such as GPS or route calculator
Data in journey time
Analysis Tool for Road Traffic Condition
Data source in practice for 5 years
Alternative to physical sensors
V- Рабочий процесс проекта
Этапы реализации проекта
Изучение альтернатив
Технико-экономическое
обоснование
Изучение последствий
Предварительная стадия проекта
Реализация проекта
Моделирование Моделирование
V- Project workflow
Etapes à suivre pour la réalisation d’un projet
Etude d’opportunité
Etude de faisabilité
Etuded’impact
Avant -Projet
Mise en œuvre du
Projet
Simulations Simulations
VI- Введение автобусных линий и пешеходных зон вокруг Эйфелевой башни в Париже
Пешеходные зоны
VI- Introduction of Bus lanes and Pedestrian around the Eiffel Tower areas area in Paris
Pedestrian areas
Thank you !