Краудсорсинг и платформа Witology

5 сентября 2012

С.В.Карелов, СТО Witology

СОБСТВЕННОСТЬ КОМПАНИИ WITOLOGYЛюбое использование этого документа без специального разрешения Witology запрещено

Конференция «Industry Emerging: Необходимость интеллектуального превосходства»

Witology | 2

Краудсорсинг:

• традиционный и

• синтеллектуальный

3© Witology, 2012

Тип технологии, которую ООО Витология выводит на рынок

Место в пространстве человеко-машинныхалгоритмических координат

4© Witology, 2012

Класс технологии, которую ООО Витология выводит на рынок

Место в пространстве функционально-ролевых координат

Синтеллектуальныйкраудсорсинг

Внешний краудсорсинг

Расширение клиентской

базы

Повышение лояльности

клиентов

Укрепление бренда

«Виртуальные исполнители»

извне компании

Рост доли рынка и удовлетворенности

клиентов

Внутренний краудсорсинг

Разработка новых

продуктов

Повышение производите

льности труда

Снижение затрат

«Виртуальные исполнители» -

сотрудники

Рост показателей эффективности бизнеса

Краудсорсинг уже используется бизнесом

5© Witology, 2012

Краудсорсинг – это мобилизация трудоресурсов, экспертизы и знаний больших групп «виртуальных исполнителей» для решения широкого спектра проблем.«Виртуальных исполнителей» находят либо во внутренней сети компании (внутренний к.), либо в Интернете (внешний к.)

Применение краудсорсинга бизнесом ширится

6© Witology, 2012

Сотни компаний, тысячи проектов, 70% рост бизнеса

Как работает краудсорсингидей

7© Witology, 2012

Обработка

Генерация идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные исполнители»

Выход

Решение

Как работает краудсорсингидей

8© Witology, 2012

Обработка

Генерация идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные исполнители»

Выход

Решение

Придумать инновационный запах дезодоранта

ПотребителикомпанииUnilever

Дезодорант AXEменяющий запахв течение дня

Пример внешнего краудсорсинга

1200 идей

Как работает краудсорсингидей

9© Witology, 2012

Обработка

Генерация идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные исполнители»

Выход

Решение

Как усовершенствовать процессы R&D и производства

СотрудникикомпанииDELL

150 предложенийвнедрены

Пример внутреннего краудсорсинга

4800 предложений

Все просто, дешево и быстро ...

10© Witology, 2012

Обработка

Генерация идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные исполнители»

Выход

Решение

НО

Есть и серьезные недостатки

11© Witology, 2012

Обработка

Генерация идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные исполнители»

Выход

Решение

Только простая, точно сформулированная задача «в одно действие» (по сути, вопрос ответ)

1 Море идей, где толковые идеи теряются среди идей не по делу, похожих идей, а то и просто глупых2 Царят заякорность, стадность и гипероптимизм

Кто хочет, - тот иучаствует (принципдворовой команды)

1 Идеи сырые и недора-ботанные2 Многие толковые идеипотеряны

1 Наверх всплывают лишь самые популярные (понятные) идеи и идеи от «самых горластых»2 Многие оригинальные идеи из «длинного хвоста» остаются незамеченными

Есть и серьезные недостатки

12© Witology, 2012

Обработка

Генерация идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные исполнители»

Выход

Решение

Только точно сформулированная задача «в одно действие» (по сути, вопрос ответ)

1 Море идей, где толковые идеи теряются среди идей не по делу, похожих идей, а то и просто глупых2 Царят заякорность, стадность и гипероптимизм

Кто хочет, - тот иучаствует (принципдворовой команды)

1 Идеи сырые и недора-ботанные2 Многие толковые идеипотеряны

1 Наверх всплывают лишь самые популярные (понятные) идеи и идеи от «самых горластых»2 Многие оригинальные идеи из «длинного хвоста» остаются незамеченными

Мысленное зацепление за

уже высказанные идеи или их критику, не

дающее мыслить оригинально Фокусировка при

анализе предложения только на том, почему оно может сработать, и

пренебрежение анализа того, почему предложение может

и не сработать

Свойственное большинству

нежелание идти против мнения большинства,

как при предложении

идеи самому, так и при оценке чужих идей

• ТОР 1% участников генерируют 20% идей

• Участники из «длинного хвоста» генерируют 80% идей, но о них

практически никто знает

Обработка

Генерация идей

Доработка идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные

исполнители»

Выход

Решение

Тестировать участников на входе и в процессе проекта, выявляя наиболее креативных, продуктивных и т.д.

Иметь на выходе тщательно отобранные и проработанные идеи максимально широкогоспектра разнообразия , включая, пока не понятые, но потенциально гениальные

Усовершенствованный (синтеллектуальный) краудсорсинг от Witology преодолевает недостатки традиционного краудсорсинга, позволяя:

13© Witology, 2012

1 Решать комплексные, нечетко сформулированные задачи «в несколько действий»2 Повысить глубину анализа проблематики3 Повысить эффективность коллективного решения

1 Отсеивать идей не по делу и просто не сильно умные2 Группировать похожие идеи3 Устранять эффекты заякорности, стадности и гипероптимизма

1 Использовать при отборе идей разные механизмы оценок2 Приглушать голоса «самых горластых» и усиливать значимость мнений самых толковых участников4 Выявлять идеи в «длинном хвосте» предложений

Многоэтапную фильтрацию пула идей и их командную доработку

Witology | 2

Подробней о возможностяхсинтеллектуальногокраудсорсинга

Обработка

Генерация идей

Доработка идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные

исполнители»

Выход

Решение

Тестировать участников на входе и в процессе проекта, выявляя наиболее креативных, продуктивных и т.д.

Иметь на выходе тщательно отобранные и проработанные идеи максимально широкогоспектра разнообразия , включая, пока не понятые, но потенциально гениальные

Усовершенствованный (синтеллектуальный) краудсорсинг от Witology преодолевает недостатки традиционного краудсорсинга, позволяя:

15© Witology, 2012

1 Решать комплексные, нечетко сформулированные задачи «в несколько действий»2 Повысить глубину анализа проблематики3 Повысить эффективность коллективного решения

1 Отсеивать идей не по делу и просто не сильно умные2 Группировать похожие идеи3 Устранять эффекты заякорности, стадности и гипероптимизма

1 Использовать при отборе идей разные механизмы оценок2 Приглушать голоса «самых горластых» и усиливать значимость мнений самых толковых участников4 Выявлять идеи в «длинном хвосте» предложений

Многоэтапную фильтрацию пула идей и их командную доработку

Обработка

Генерация идей

Доработка идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные

исполнители»

Выход

Решение

Тестировать участников на входе и в процессе проекта, выявляя наиболее креативных, продуктивных и т.д.

Иметь на выходе тщательно отобранные и проработанные идеи максимально широкогоспектра разнообразия , включая, пока не понятые, но потенциально гениальные

За счет чего это достигается

16© Witology, 2012

1 Решать комплексные, нечетко сформулированные задачи «в несколько действий»2 Повысить глубину анализа проблематики3 Повысить эффективность коллективного решения

1 Отсеивать идей не по делу и просто не сильно умные2 Группировать похожие идеи3 Устранять эффекты заякорности, стадности и гипероптимизма

1 Использовать при отборе идей разные механизмы оценок2 Приглушать голоса «самых горластых» и усиливать значимость мнений самых толковых участников4 Выявлять идеи в «длинном хвосте» предложений

Многоэтапную фильтрацию пула идей и их командную доработку

Использование концепции логических деревьев и абдукции- рефрейминг задач на подзадачи- выявление для них ключевых проблем

1 Человеко-машинные алгоритмы выявления нерелевантных и схожих идей2 Подача идей «вслепую»3 Борьба идей и контр-идей4 Гибридная филиация идей

1 Три механизма оценок идей2 Патентованная система рейтингов идей и людей3 Эвристические алгоритмы поиска идей в «длинном хвосте» предложений

Тесты на креативность мотивацию, агрессию, С-фактор, разнообразие, продуктивность До 6 чередующихся циклов

«фильтрация-доработка» идей

1 Многоуровневая фильтрация людей и идей2 Многоэтапный цикл оценки и доработки идей3 Задействование «длинного хвоста» идей

Обработка

Генерация идей

Доработка идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные

исполнители»

Выход

Решение

Тестировать участников на входе и в процессе проекта, выявляя наиболее креативных, продуктивных и т.д.

Иметь на выходе тщательно отобранные и проработанные идеи максимально широкогоспектра разнообразия , включая, пока не понятые, но потенциально гениальные

За счет чего это достигается

17© Witology, 2012

1 Решать комплексные, нечетко сформулированные задачи «в несколько действий»2 Повысить глубину анализа проблематики3 Повысить эффективность коллективного решения

1 Отсеивать идей не по делу и просто не сильно умные2 Группировать похожие идеи3 Устранять эффекты заякорности, стадности и гипероптимизма

1 Использовать при отборе идей разные механизмы оценок2 Приглушать голоса «самых горластых» и усиливать значимость мнений самых толковых участников4 Выявлять идеи в «длинном хвосте» предложений

Многоэтапную фильтрацию пула идей и их командную доработку

Использование концепции логических деревьев и абдукции- рефрейминг задач на подзадачи- выявление для них ключевых проблем

1 Человеко-машинные алгоритмы выявления нерелевантных и схожих идей2 Подача идей «вслепую»3 Борьба идей и контр-идей4 Гибридная филиация идей

1 Три механизма оценок идей2 Патентованная система рейтингов идей и людей3 Эвристические алгоритмы поиска идей в «длинном хвосте» предложений

Тесты на креативность мотивацию, агрессию, С-фактор, разнообразие, продуктивность До 6 чередующихся циклов

«фильтрация-доработка» идей

1 Многоуровневая фильтрация людей и идей2 Многоэтапный цикл оценки и доработки идей3 Задействование «длинного хвоста» идей

Поясним каждое изэтих шести описаний

Обработка

Генерация идей

Доработка идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные

исполнители»

Выход

Решение

Тестировать участников на входе и в процессе проекта, выявляя наиболее креативных, продуктивных и т.д.

Иметь на выходе тщательно отобранные и проработанные идеи максимально широкогоспектра разнообразия , включая, пока не понятые, но потенциально гениальные

За счет чего это достигается- пояснение 1

18© Witology, 2012

1 Решать комплексные, нечетко сформулированные задачи «в несколько действий»2 Повысить глубину анализа проблематики3 Повысить эффективность коллективного решения

1 Отсеивать идей не по делу и просто не сильно умные2 Группировать похожие идеи3 Устранять эффекты заякорности, стадности и гипероптимизма

1 Использовать при отборе идей разные механизмы оценок2 Приглушать голоса «самых горластых» и усиливать значимость мнений самых толковых участников4 Выявлять идеи в «длинном хвосте» предложений

Многоэтапную фильтрацию пула идей и их командную доработку

1 человеко-машинные алгоритмы выявления нерелевантных и схожих идей2 подача идей «вслепую»3 борьба идей и контр-идей4 гибридная филиация идей

1 Три механизма оценок идей2 Патентованная система рейтингов идей и людей3 Эвристические алгоритмы поиска идей в «длинном хвосте» предложений

Тесты на креативность мотивацию, агрессию, С-фактор, разнообразие, продуктивность До 6 чередующихся циклов

«фильтрация-доработка» идей

1 Многоуровневая фильтрация людей и идей2 Многоэтапный цикл оценки и доработки идей3 Задействование «длинного хвоста» идей

Использование концепции логических деревьев и абдукции- рефрейминг задач на подзадачи- выявление для них ключевых проблем

Пример: рефрейминг задачи «Снижение энергозатрат»

(1) Улучшает возможности анализа решаемой задачи(2) Повышает эффективность управления процессом

коллективного поиска решений(3) Позволяет лучше понять и охватить весь спектр

проблем, лежащих в основе задачи, и путей их решения

Обоснование и экспериментальное подтверждение см. Mckinsey mind - understanding and implementing the problem-solving tools and management techniques of the world’s top strategic consulting firm

Обработка

Генерация идей

Доработка идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные

исполнители»

Выход

Решение

Тестировать участников на входе и в процессе проекта, выявляя наиболее креативных, продуктивных и т.д.

Иметь на выходе тщательно отобранные и проработанные идеи максимально широкогоспектра разнообразия , включая, пока не понятые, но потенциально гениальные

За счет чего это достигается- пояснение 2

19© Witology, 2012

1 Решать комплексные, нечетко сформулированные задачи «в несколько действий»2 Повысить глубину анализа проблематики3 Повысить эффективность коллективного решения

1 Отсеивать идей не по делу и просто не сильно умные2 Группировать похожие идеи3 Устранять эффекты заякорности, стадности и гипероптимизма

1 Использовать при отборе идей разные механизмы оценок2 Приглушать голоса «самых горластых» и усиливать значимость мнений самых толковых участников4 Выявлять идеи в «длинном хвосте» предложений

Многоэтапную фильтрацию пула идей и их командную доработку

1 человеко-машинные алгоритмы выявления нерелевантных и схожих идей2 подача идей «вслепую»3 борьба идей и контр-идей4 гибридная филиация идей

1 Три механизма оценок идей2 Патентованная система рейтингов идей и людей3 Эвристические алгоритмы поиска идей в «длинном хвосте» предложений

Тесты на креативность мотивацию, агрессию, С-фактор, разнообразие, продуктивность До 6 чередующихся циклов

«фильтрация-доработка» идей

1 Многоуровневая фильтрация людей и идей2 Многоэтапный цикл оценки и доработки идей3 Задействование «длинного хвоста» идей

Использование концепции логических деревьев и абдукции- рефрейминг задач на подзадачи- выявление для них ключевых проблем

Пример: WIT Тест – корреляция креативности, психотипа и продуктивности при коллективном решении проблем

(1) На 49% повышается продуктивность генерациисамых качественных идей

(2) На 38% повышается эффективность работы команд при доработке идей

(3) На 61% повышается оригинальность (уникальность) генерируемых идей

Обоснование и экспериментальное подтверждение см. :• Creative Sixers - Adding Inspiration to Innovation• Cultures and Organizations: software of the mind• Evidence for a Collective Intelligence Factor in the Performance of Human Groups• Does a different view create something new? The effect of employee diversity on innovation• The Effects of Problem Structure and Team Diversity on Brainstorming effectiveness

Обработка

Генерация идей

Доработка идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные

исполнители»

Выход

Решение

Тестировать участников на входе и в процессе проекта, выявляя наиболее креативных, продуктивных и т.д.

Иметь на выходе тщательно отобранные и проработанные идеи максимально широкогоспектра разнообразия , включая, пока не понятые, но потенциально гениальные

За счет чего это достигается- пояснение 3

20© Witology, 2012

1 Решать комплексные, нечетко сформулированные задачи «в несколько действий»2 Повысить глубину анализа проблематики3 Повысить эффективность коллективного решения

1 Отсеивать идей не по делу и просто не сильно умные2 Группировать похожие идеи3 Устранять эффекты заякорности, стадности и гипероптимизма

1 Использовать при отборе идей разные механизмы оценок2 Приглушать голоса «самых горластых» и усиливать значимость мнений самых толковых участников4 Выявлять идеи в «длинном хвосте» предложений

Многоэтапную фильтрацию пула идей и их командную доработку

1 человеко-машинные алгоритмы выявления нерелевантных и схожих идей2 подача идей «вслепую»3 борьба идей и контр-идей4 гибридная филиация идей

1 Три механизма оценок идей2 Патентованная система рейтингов идей и людей3 Эвристические алгоритмы поиска идей в «длинном хвосте» предложений

Тесты на креативность мотивацию, агрессию, С-фактор, разнообразие, продуктивность До 6 чередующихся циклов

«фильтрация-доработка» идей

1 Многоуровневая фильтрация людей и идей2 Многоэтапный цикл оценки и доработки идей3 Задействование «длинного хвоста» идей

Использование концепции логических деревьев и абдукции- рефрейминг задач на подзадачи- выявление для них ключевых проблем

Многофазная и многоэтапная методология проектов (Witoдология) – это развитие программы Total Operational Performance компании McKinsey, показавшей свою эффективность в более 2000 корпораций,в сочетании с моделью 5С- Model и методологией Business Problem Solving Methodology.Опыт проектов, проводившихся по программе ТОР, показал:• 2-4 кратное повышение целевых показателей по сравнению с традиционными формами проектов• 100% верифицируемость результатов• Значительное сокращение сроков проведения проектов (менее года, включая внедрение результатов)• Существенное снижение затрат на проведение проектов по сравнению с традиционными

формами проектов Обоснование и экспериментальное подтверждение см. : Total Operational Performance

Обработка

Генерация идей

Доработка идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные

исполнители»

Выход

Решение

Тестировать участников на входе и в процессе проекта, выявляя наиболее креативных, продуктивных и т.д.

Иметь на выходе тщательно отобранные и проработанные идеи максимально широкогоспектра разнообразия , включая, пока не понятые, но потенциально гениальные

За счет чего это достигается- пояснение 4

21© Witology, 2012

1 Решать комплексные, нечетко сформулированные задачи «в несколько действий»2 Повысить глубину анализа проблематики3 Повысить эффективность коллективного решения

1 Отсеивать идей не по делу и просто не сильно умные2 Группировать похожие идеи3 Устранять эффекты заякорности, стадности и гипероптимизма

1 Использовать при отборе идей разные механизмы оценок2 Приглушать голоса «самых горластых» и усиливать значимость мнений самых толковых участников4 Выявлять идеи в «длинном хвосте» предложений

Многоэтапную фильтрацию пула идей и их командную доработку

1 человеко-машинные алгоритмы выявления нерелевантных и схожих идей2 подача идей «вслепую»3 борьба идей и контр-идей4 гибридная филиация идей

1 Три механизма оценок идей2 Патентованная система рейтингов идей и людей3 Эвристические алгоритмы поиска идей в «длинном хвосте» предложений

Тесты на креативность мотивацию, агрессию, С-фактор, разнообразие, продуктивность До 6 чередующихся циклов

«фильтрация-доработка» идей

1 Многоуровневая фильтрация людей и идей2 Многоэтапный цикл оценки и доработки идей3 Задействование «длинного хвоста» идей

Использование концепции логических деревьев и абдукции- рефрейминг задач на подзадачи- выявление для них ключевых проблем

(1) Увеличивается число генерируемых идей

(2) Доля уникальных идей послеих фильтрации возрастает примерно на порядок

(3) Возрастает среднеекачество генерируемых идей

(4) Снижается разброс в качествеидей

(5) Повышается вероятностьне упустить лучшие идеи

Обоснование и экспериментальное подтверждение см. • Idea Generation and the Quality of the Best Idea• Opportunity Spaces in Innovation: Empirical Analysis of Large Samples of Ideas

Индивидуальная генерация идей + их командная доработка

Обоснование и экспериментальное подтверждение см.

The Effects of Problem Structure and Team Diversity on Brainstorming

Effectiveness

Обработка

Генерация идей

Доработка идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные

исполнители»

Выход

Решение

Тестировать участников на входе и в процессе проекта, выявляя наиболее креативных, продуктивных и т.д.

Иметь на выходе тщательно отобранные и проработанные идеи максимально широкогоспектра разнообразия , включая, пока не понятые, но потенциально гениальные

За счет чего это достигается - пояснение 5

22© Witology, 2012

1 Решать комплексные, нечетко сформулированные задачи «в несколько действий»2 Повысить глубину анализа проблематики3 Повысить эффективность коллективного решения

1 Отсеивать идей не по делу и просто не сильно умные2 Группировать похожие идеи3 Устранять эффекты заякорности, стадности и гипероптимизма

1 Использовать при отборе идей разные механизмы оценок2 Приглушать голоса «самых горластых» и усиливать значимость мнений самых толковых участников4 Выявлять идеи в «длинном хвосте» предложений

Многоэтапную фильтрацию пула идей и их командную доработку

1 человеко-машинные алгоритмы выявления нерелевантных и схожих идей2 подача идей «вслепую»3 борьба идей и контр-идей4 гибридная филиация идей

1 Три механизма оценок идей2 Патентованная система рейтингов идей и людей3 Эвристические алгоритмы поиска идей в «длинном хвосте» предложений

Тесты на креативность мотивацию, агрессию, С-фактор, разнообразие, продуктивность До 6 чередующихся циклов

«фильтрация-доработка» идей

1 Многоуровневая фильтрация людей и идей2 Многоэтапный цикл оценки и доработки идей3 Задействование «длинного хвоста» идей

Использование концепции логических деревьев и абдукции- рефрейминг задач на подзадачи- выявление для них ключевых проблемОбоснование и экспериментальное подтверждение см.

On the Performance of Social Network and Likelihood Based Expert Weighting Schemes

При реализация трех механизмов: linear opinion pools, prediction markets, nonlinear/adaptive opinion pools - применяется взвешивание мнений/оценок участников с помощью весов, рассчитываемых по различным тестовым характеристикам (уровень неприятия риска, когнитивный стиль, образование, когнитивное разнообразие и т.д.), а также по 10+ рейтингов и по результатам анализа выставленных ими ранее оценок. Подобное взвешивание существенно повышает релевантность итоговой экспертной оценки по сравнению с равновесовыми методами оценки. Обоснование и экспериментальное подтверждение см.:

• An empirical comparison of algorithms for aggregating expert predictions• On the performance of social network and likelihood-based expert weighting schemes• Combining probability forecasts

В мире известен еще только один проект, где похожая методика взвешивания оценок для повышения корректности прогнозов используется в практических целях. Это проект Aggregative Contingent Estimation (ACE), финансируемый Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) – исследовательской структурой DARPA по задачам разведки. Проект ведется в рамках большой программы разработки методов Aggregative Contingent Estimation – использования «мудрости толпы» для повышения достоверности предсказаний.

П. 3 реализован проприетарным алгоритмом, отыскивающим т.н. «скрытые хиты» среди • идей Обоснование и экспериментальное подтверждение см.

• Innovation Tournaments

Обработка

Генерация идей

Доработка идей

Отбор лучших идей

Вход

Задача

«Виртуальные

исполнители»

Выход

Решение

Тестировать участников на входе и в процессе проекта, выявляя наиболее креативных, продуктивных и т.д.

Иметь на выходе тщательно отобранные и проработанные идеи максимально широкогоспектра разнообразия , включая, пока не понятые, но потенциально гениальные

За счет чего это достигается- пояснение 6

23© Witology, 2012

1 Решать комплексные, нечетко сформулированные задачи «в несколько действий»2 Повысить глубину анализа проблематики3 Повысить эффективность коллективного решения

1 Отсеивать идей не по делу и просто не сильно умные2 Группировать похожие идеи3 Устранять эффекты заякорности, стадности и гипероптимизма

1 Использовать при отборе идей разные механизмы оценок2 Приглушать голоса «самых горластых» и усиливать значимость мнений самых толковых участников4 Выявлять идеи в «длинном хвосте» предложений

Многоэтапную фильтрацию пула идей и их командную доработку

1 человеко-машинные алгоритмы выявления нерелевантных и схожих идей2 подача идей «вслепую»3 борьба идей и контр-идей4 гибридная филиация идей

1 Три механизма оценок идей2 Патентованная система рейтингов идей и людей3 Эвристические алгоритмы поиска идей в «длинном хвосте» предложений

Тесты на креативность мотивацию, агрессию, С-фактор, разнообразие, продуктивность До 6 чередующихся циклов

«фильтрация-доработка» идей

1 Многоуровневая фильтрация людей и идей2 Многоэтапный цикл оценки и доработки идей3 Задействование «длинного хвоста» идей

Использование концепции логических деревьев и абдукции- рефрейминг задач на подзадачи- выявление для них ключевых проблем

Число идей на участника Ка

к ч

ас

то с

лу

ча

етс

я (

с ш

аго

м 5

)

• Идеи из головы и хвостаодинаково ценны

• Но при обычном краудсорсинге, идеи из хвоста никто, кроме автора, вообще не видит

Голова

Хвост

Использованы:1. методика для снятия эффекта коллаборативной фиксации

см. Collaborative fixation: Effects of others' ideas on brainstorming2. алгоритмы отбора идей

Opportunity Spaces in Innovation: Empirical Analysis of Large Samples of Ideas

Кроме всего названного,Синтеллектуальный краудсорсинг включает:

24© Witology, 2012

Text mining Link mining (SNA)

Opinion mining

(Sentiment Analysis)

Behavior mining

Competence mining

Witology | 2

Организация процесса выполнения проекта синтеллектуальногокраудсорсинга

Три фазы крауд-проектов

26© Witology, 2012

Построение экосистемы проекта

Контролируемый хаос идей

Подготовка имплементации

ФАЗА 1 ФАЗА 2 ФАЗА 3

В синтеллектуальном краудсорсинге схема крауд-проектов куда более развитая(см. следующие слайды)

В традиционном краудсорсинге содержание фаз описывается простой схемой

Фаза 1 - Построение экосистемы проекта

27© Witology, 2012

Формирование сообщества

• Отбор участников: тесты на креативность мотивацию, агрессию, CQ, продуктивность

• Формирование сообщества• Согласование целей

клиента и сообщества

Рефрейминг задач

• Структуризация целей на подзадачи

• Выявление проблем на пути решения подзадач

• Формирование пула ключевых проблем

Этап 1 Этап 2Результат:деятельное сообщество готово к работе

Результат:пониманиесообществом целей,задач и проблем

28© Witology, 2012

Генерация идей

• Подача идей «вслепую»

• Компенсация эффектов, стадности и заякорности

Фильтрация нерелевантных и отбор схожих идей

• Проприетарный человеко-машинный алгоритм

• Формирование первичного пула идей

Этап 3 Этап 4 Этап 5Результат:большое число«сырых» идей

Фаза 2 – Контролируемый хаос идей (этапы 3 - 5)

Результат:пул релевантныхоригинальныхидей

Результат:пул идей, прошед-ших линейнуюоценку

*) Командная доводка идей может выделяться в отдельный этап

*)

29© Witology, 2012

Генерация контр-идей

• Обоснование слабостей и рисков идей

• Доказательства непродуктивности идей

• Командная доводка идей

Игра на Бирже идей

• Покупка валюты за репутацию по рыночному курсу

• Торги «перспективности» идей

• Командная доводка идей

Этап 6 Этап 7 Этап 8Результат:пул идей, прошед-ших борьбу сКонтр-идеями

Фаза 2 – Контролируемый хаос идей (этапы 6 - 8)

Результат:пул идей, прошед-ших оценку рынкапредсказаний

Результат:пул идей, прошед-ших адаптивную оценку

*)*)

*)

*) Командная доводка идей может выделяться в отдельный этап

30© Witology, 2012

Отбор лучших участников по критериям клиента

• 12 критериев: креативность, результативность, интуиция, компетентность и т.д.

• Уточнение профилей участников

Формирование МетаБД о проектах и участниках

• Перерасчет метарейтингов участников

• Расчет рейтингов завершенного проекта

• Отбор имплементаторов

Этап 9 Этап 10 Этап 11Результат:переченьучастников, отвечающихкритериям клиента

Фаза 3 – Подготовка имплементации (этапы 9 - 11)

Результат:ОбновленныеWito-рейтинги участниковпроекта

Результат:план имплементациинайденныхидей/решений

Как это делается (архитектура платформы)

31© Witology, 2012

Процессор управления заданиями

Процессоррефреймингазадачи

Процессор фильтрациирелевантностиидей

Процессорфильтрации схожих идей

ПроцессорSLOP-оценкиидей

Процессор рыночнойоценки идей (БиржаИдей)

Процессор АдаптивногоРевю идей

Процессор управления стадиями проекта

пул 1

пул 2

пул 3

пул 6

пул 5

пул 4

Цели проекта

Команда проекта

Фасилитатор Сообщество

Клиент

Профайлы участников

Рейтинги идей

Процессор рейтингов

Рейтинги участников

Процессор оценок

Процессор коммуникаций

Кан

ал к

омм

уни

кац

ий

Кан

ал р

абот

ы с

ид

еям

и

БД Идей

СУПЕРВИЗОР ПЛАТФОРМЫ

www.witology.com