企業の AI

エンタープライズ テクノロジは産業革命の波が押し寄せるたびに

進化を繰り返してきた

第 1 次蒸気動力

第 3 次コンピューティング

第 2 次大量生産

19 世紀

17 世紀

21 世紀

第 4 次人工知能

20 世紀

GPU ディープラーニングは、AI によって牽引される

第 4 次産業革命の根幹を成す

GPU ディープラーニングとは、トレーニング、推論、何十億台というインテリジェント デバイスでのディープラーニングを活用したインテリジェントなタスクの実行を網羅する、新たなコンピューティング モデル

企業の AI 活用を加速する、クラウドの GPU ディープラーニング :

強固なパートナーシップが既に形成されている

「当社はマイクロソフトと連携し、 NVIDIA DGX-1 スーパーコンピューターのオンプレミス環境と Microsoft Azure のクラウドから利用できる、きわめて高速なAI プラットフォームを構築しました」– NVIDIA CEO

ジェンスン・フアン

プレス リリース

「 NVIDIA と緊密に連携し、

GPU アクセラレーテッド システムの能力を活用することにより、 Cognitive Toolkit および Microsoft Azure は最も迅速かつ汎用的なAI プラットフォームになりました」– マイクロソフト AI &

Research 担当エグゼクティブ バイス プレジデントハリー・シャム氏

プレス リリース

「マイクロソフトはグローバルにサービスを提供しているため、

世界中の企業の皆様が AI の能力を活用して自社のビジネスを変革できるようになりました」 – NVIDIA CEO

ジェンスン・フアン

プレス リリース

IBM CEO ジニ・ロメッティ氏は、企業向け機械学習テクノロジの市場機会を 2 兆ドルと見積もっています。

こうした見解から、 IBM は近年意欲的にクラウドコンピューティングを推進し…

続きを読む (英語)

この共同ソリューションはAI に特化した IBM サーバー (英語) 上で稼働し、 NVIDIA NVLink を活用することで AI を企業向けに最適化しています。

… そして、 NVIDIA GPUディープラーニング ToolKit を基盤とした PowerAI を開発し、機械学習のトレーニングとAI タスクの高速化を実現しました。

「 PowerAI によって、企業のデータ サイエンティストもリサーチサイエンティストもプラットフォームを簡単に展開し、 AI 活用をすばやく推し進められるようになるため、ディープラーニングなどの高度な分析テクノロジの民主化が実現されます」

– OpenPOWERゼネラル マネー

ジャーケン・キング氏

TechRepublic の記事 (英語)

「 NVIDIA のテクノロジが IBM のシステムに搭載されたことで、AI 、ディープラーニング、データ分析といった新しいワークロードのパフォーマンスが向上します」

– eWeek続きを読む (英語)

– Moor Insights & Strategyカール・フロイント氏

「この 2 つのパートナーシップを通じ、 NVIDIA は企業向けIT テクノロジおよびサービスを提供する二大サプライヤーと手を組むことになります。これにより、企業の AI 導入が進み、グローバル企業各社において AI の利用が主流となるでしょう」Forbes の記事 (英語)

GoogleGoogle Cloud Platform では、 Google Compute Engine と Google Cloud Machine Learning のユーザー向けに GPU ディープラーニングが提供されており、 AI を活用したサービスやアプリケーションを開発できます。

Tesla P100 は、前世代の製品と比較して、ニューラル ネットワークのトレーニングパフォーマンスを 12 倍に向上 続きを読む

Amazon は大規模な機械学習、ディープラーニング、分子モデリング、金融工学といったワークロードに特化した AWS の新しいGPU インスタンスにより、クラウド コンピューティングのパフォーマンスを大幅に向上させました。続きを読む (英語)

「これらの (P2) インスタンスは負荷の高い大規模な機械学習、ディープラーニング、計算流体力学、耐震解析、分子モデリング、ゲノミクス、金融工学のワークロードに対応できるように設計されています」

– AWS チーフ エバンジェリスト

ジェフ・バー氏ZDNet の記事 (英語)

SAPエンタープライズ ソフトウェアの大手である SAP は現在、 DGX-1 スーパーコンピューターを使用して 190 か国 32 万社の顧客のために機械学習ソリューションを構築しています。この DGX-1 のシステムは、データ サイエンティストが AI アプリケーションを活用してイノベーションを速やかに市場に投入できるように設計されています。

続きを読む (英語)

SAP「 SAP の数百社のお客様に AI コンピューティングのメリットを活用していただけるように、 SAP と NVIDIA は共同で取り組んでいます。このパートナーシップを通じて、私たちは近いうちに、これらの (DGX-1) サーバーで稼働するアプリケーションを世界中の大手企業に提供できるようになるでしょう」

– NVIDIA CEOジェンスン・フアン

英国版 ITPro の記事 (英語)

このように世界有数の大手企業とパートナーシップが築かれており、

NVIDIA GPU ディープラーニング プラットフォームを

あらゆる企業が利用できます。詳細を確認する (英語)

各社の取り組みを通じて、 AI は今日最大のエンタープライズ テクノロジの 1 つへと急速に進化しています。

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